具体描述
内容简介
《大数据应用蓝皮书》由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组和上海新云数据技术有限公司联合组织编撰，是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。本卷分为总报告、行业报告及案例报告三个部分，描述了大数据相关技术在工业、国防、金融、物流、旅游等代表行业，以及美的、韩都衣舍、小土科技等代表性企业的应用状况，剖析了当前大数据在应用中遭遇的挑战以及未来发展趋势。作者简介
陈军君，国务院发展研究中心主管主办媒体《中国经济时报·产业互联网周刊》主编，高级编审。国务院发展研究中心“产业互联网课题组”联络员，“产业互联网论坛”副秘书长。长期关注产业发展、产业升级和产业政策，并做大量相关报道。先后参与新疆维吾尔自治区区域发展专题调查、中国制造业调查、工业和信息化部中国制造2025试点城市调研、国务院发展研究中心“德国工业4��0在中国的创新与应用”课题组调研等一系列活动，发表相关一系列调查报告及新闻报道，参与《中国制造业大调查：迈向中高端》一书写作。目录
Ⅰ 总报告1 大数据应用
——数据来源、产品化、价值创造【肖庆文 李 钰】／001
Ⅱ 行业报告
2 工业大数据应用发展研究报告【李伯虎】／017
3 国防大数据：抢占未来战争制高点的基石
【谭跃进 杨克巍 姜 江 刘麦笛 贾妮萍】／032
4 金融大数据应用新进展
——从智能金融、普惠金融到宏观金融决策【刘新海】／056
5 供应链与物流大数据【陈丽华 李守林 赵 瑞】／079
6 中国旅游大数据年度发展报告：旅游大数据的发展现状、问题与方向
【王英杰 虞 虎 张 岸 孙 文】／108
7 大数据在餐饮行业的应用【王盼盼 李岚岚】／123
8 汽车大数据应用发展研究报告【王晓明】／140
Ⅲ 案例报告
9 大数据驱动：从制造到智造——美的
【黄 侃 陈昕乐 况晓丽 谷耀军 李家晖 徐夏隽】／158
10 大数据时代的电商传奇——韩都衣舍【陈 新】／175
11 数据洞见未来——小土科技【祝金甫】／190
12 蓝港互动集团游戏大数据应用的突破【徐 嫚】／200
13 基于号码安全的大数据应用【余良波】／216
Abstract／224
Contents／226
前言/序言
序一 大数据应用起步杨善林
杨善林，中国工程院院士，合肥工业大学管理学院教授，教育部管理科学与工程学科类专业教学指导委员会委员。长期从事智能决策理论与技术、信息系统理论与技术、发展战略规划与系统管理理论等基础理论研究工作，以及这些理论、技术在复杂产品开发工程管理、制造工程管理、企业管理和社会管理中的相关应用研究。
随着计算机和网络通信技术、智能终端设备、各类信息系统在各行各业的应用，原本依赖于组织内部信息系统所产生的数据支持企业决策的情境发生了根本变化：大量数据在开放的、多源的渠道中产生，并呈现爆发性增长态势，形成了“大数据（Big Data）”。从管理视角看，大数据是一类能够反映物质世界和精神世界运动状态及其变化的资源，它具有决策有用性、功能多样性、应用协同性、可重复开采性和安全风险性。以大数据技术为代表的新一代信息技术广泛渗透于社会与经济的各个方面，正在改变着人们的生产、生活和思维方式，推动几乎所有领域发生以绿色、智能、泛在为特征的技术革命，为行业变革提供了新的技术路径和服务模式，并不断催生出行业发展的新理念、新思路和新方法。
近年来，大数据作为一种人造资源获得了全球范围内的广泛关注，各国政府纷纷出台相关政策将发展大数据技术作为一项重大的国家战略予以实施。自2012年美国政府发布《大数据研究与发展倡议》以来，英国、德国、日本等主要发达国家相继发布了重大科技计划和产业发展战略抢占大数据发展制高点。我国政府也高度重视大数据产业发展，并于2015年正式发布《促进大数据发展行动纲要》，提出要“全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国”，并从数据共享、数据应用和数据安全三个方面进行了系统部署。2017年，工信部发布《大数据产业发展规划（2016～2020年）》，进一步明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、基本原则、发展目标和主要任务。大数据已经成为驱动经济社会发展、供给侧改革、组织创新、服务优化以及国家治理能力现代化的重要力量。
具有重要价值的大数据加速了新一代信息技术与行业的交叉融合发展，各类型大数据产业应用与服务创新如火如荼。依托行业自身在数据资产、计算协同、产品演进等方面的客观规律，通过大数据资源的采集、筛选和建模分析，实现管理模式从以业务为导向的线性化管理向以数据为中心的扁平化服务转变，从企业内资源整合向跨界社会化资源共享转变，从行业内的阶段式技术换代向颠覆性技术创新转变。大数据的炒作期已经结束，而围绕大数据的相关科学研究和商业应用刚刚开始起步。大数据只有与具体应用领域紧密结合才能获得更大的发展。
习近平总书记指出：“装备制造业是一个国家制造业的脊梁”，“高端装备是国之重器，是大国博弈的核心”。当前，大数据技术的快速发展深刻地影响着高端装备及其制造过程，改变了制造过程中人与人、人与组织、人与资源等的交互方式，呈现出高端装备及其制造过程的智能化、协同化、网络化和服务化等特点。制造大数据作为一类新的人造资源融入产品开发、生产、精准营销和服务创新等制造过程中，必将提高产品的智能化水平、服务化水平以及研发与生产过程的开放式创新水平，改变制造业的组织方式和管理模式，在推动制造业的新一轮重大技术创新和管理创新等方面发挥关键性作用。
习近平总书记在2016年全国卫生与健康大会上指出，“要把人民健康放在优先发展的战略地位，加快推进健康中国建设，努力全方位、全周期保障人民健康”。当前，国家政策支持和社会资本涌入点燃了医疗健康产业大发展的“导火索”，多模态医疗健康大数据正在急剧扩容，几乎涵盖了居民的所有个人信息：从最隐秘的体征、诊疗、康复信息，到生活轨迹、医疗保险、住所环境、诊疗支付、种群特征等各类型数据；从基于循证医学的诊断辅助系统，到基于大数据分析的精准医疗、医学影像智能检测、医学知识图谱、个性化健康管理等，大数据技术及其创新应用正在引发医疗健康行业的变革。尤其值得注意的是，在互联网重塑产业格局的趋势下，医疗体系前移、医疗健康养老一体化管理将是大势所趋。大数据驱动的医养一体化管理与决策创新必将对现有割裂的医疗、健康、养老体系产生积极影响，也必将成为未来医疗健康行业的重要方向。
大数据正在与各行各业深度融合，各类创新应用层出不穷。由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组联合组织编撰出版的《大数据应用蓝皮书》必将对推动大数据的进一步深入应用具有重要的意义。该蓝皮书分为总报告、行业报告和案例报告等三个部分。总报告分析了大数据应用过程中数据来源、产品化和价值创造等三个关键点，提出了促进大数据应用的产业政策调整方向；行业报告展望了大数据在工业、国防、金融、物流、旅游等行业领域的应用前景，并指出了大数据行业应用的问题和难点；案例报告部分则介绍了大数据在美的集团、韩都衣舍、小土科技、蓝港互动等几家代表性企业的典型应用。
《大数据应用蓝皮书》致力于总结出大数据应用中的不足，并从多个视角对大数据的中长期发展趋势做出初步研判，研究成果对促进第三次产业革命与大数据技术深度融合，推动企业管理变革和服务创新等方面具有重要借鉴意义。
序二 寻找大数据与实体经济的有效融合
刘世锦
刘世锦，国务院发展研究中心原副主任，研究员，中国发展研究基金会副理事长。长期致力于经济理论和政策问题研究，主要涉及企业改革、经济制度变迁、宏观经济政策、产业发展与政策等领域。独著、合著、主编学术著作十余部，撰写一系列内部研究报告，多次荣获全国性学术奖项。
最近几年，随着互联网的普及和计算机技术的飞速发展，人类工作、生活、学习等一系列活动以数据的形式得以记录并保存，数据量急剧增长，有人做过这样的描述：过去几年生成的数据量，相当于此前一切时代人类所生产的数据量的总和。如此大规模的数据量，通过人工是无法在合理的时间内完成数据的收集、管理、处理并整理成为有用信息的，这是大数据最根本的一个特征。
随着越来越多优秀的科学家投入大数据这个行业，可以预见数据的存储将更加高效，数据的收集和整理会不断优化。科技进步是发展大数据的强力支撑。但是对进入“新常态”的中国经济而言，更为重要的是通过互联网、大数据对经济进行改造。有句话叫“如人以手，指月示人，彼人因指，当应看月”，说的是：我手指月亮，希望你关注月亮，而不是手。关于大数据，技术固然重要，但更加值得关注的应当是大数据和互联网对传统产业、实体经济有着怎样的影响，以及如何引导、利用、规范大数据技术来改造我们的生产领域和流通领域，提高整个社会的效率，这应当是大数据技术所指的这个“月”，是我们最高也是最终极的目标。
中国经济进入“新常态”以后，新的经济增长点和过去会有明显区别。很难找到若干个很明显的、增长特别快的主导产业，例如像过去的房地产、汽车、钢铁、煤炭等。国家适时提倡发展基于互联网和大数据的“互联网+”模式，它是一种新业态、新机制，所做的是一个横向的、覆盖式的改造。充分发挥“互联网+”在社会资源配置中的优化和集成作用，使得互联网的创新成果深度融合于经济、社会各领域之中，将带动整个商业流程和商业模式的变化。
大数据技术几乎可以应用于所有的产业领域中，这就为“互联网+”的创新提供了推广环境。对各行业而言，在经济新常态下优胜劣汰正在加速倒逼企业通过“互联网+”模式提升效率，谋求生存与发展。与此同时，研究大数据在产业间的相互作用，了解它是如何将生产、运输、储存、销售等各个环节的信息资源共享，使社会资源更加高效地整合、配置，是一个非常有意义的课题。
基于大数据的“互联网+”模式是一种创新，既然是创新，就存在一定的风险，就非常有必要对各行业大数据运用策略和现状进行研究。由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组和上海新云数据技术有限公司联合组织编撰了《大数据应用蓝皮书2017》，编撰期间做了大量的工作，走访调研了多家企业、研究机构和大学，但由于相关内容的皮书在国内是第一次编写，加之出于商业机密的考虑，企业对提供数据研究报告还存在一定的顾虑，还有一些保留，使得皮书覆盖的行业还不够广泛，内容还不够深入。尽管如此，本书还是通过不同行业对大数据技术的理解、运用和大数据技术背景下的发展规划的描述，对研究当前产业变革起到了积极作用。组织编写并出版《大数据应用蓝皮书》是非常有必要和有意义的一件事，希望上述机构及相关企业继续坚持，共同努力，更加深入、细致、透彻地研究大数据与实体经济的融合模式，加速推动我国产业升级改造。
用户评价
评价一： 拿到《中国大数据应用发展报告No.1（2017）》这本书，我的第一感觉是沉甸甸的，不仅仅是书的厚度，更是里面蕴含的信息量。我是一名在传统行业摸爬滚打多年的从业者，一直对“大数据”这个词耳闻却不甚了解，总觉得它离我的工作很遥远，似乎是互联网科技公司才玩得转的东西。但是，这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。 它没有一开始就抛出枯燥的技术术语，而是用一种非常接地气的方式，从宏观层面描绘了大数据在中国这片土地上如何生根发芽，又如何迅猛发展。我看到了大数据如何渗透到我们生活的方方面面，从最初的电商营销，到如今的智慧城市、智能制造，甚至医疗健康领域，都有了它的身影。书中通过大量的案例分析，生动地展示了不同行业如何利用大数据解决实际问题，提高效率，创造价值。 尤其让我印象深刻的是，报告中对一些具体应用场景的剖析。比如，在智慧交通方面，我看到了数据是如何被用来优化信号灯配时，缓解城市拥堵，这让我这个常年受堵车困扰的上班族感同身受。又比如，在农业领域，大数据如何帮助农户精准施肥、预测产量，这让我看到了科技如何赋能传统产业，实现绿色可持续发展。 这本书的语言风格也比较易懂，没有过多晦涩的技术性词汇，即使是像我这样非技术背景的读者，也能轻松理解。它更像是一位经验丰富的行业向导，带领我一步步探索大数据的奥秘，了解它的潜力和价值。读完这本书，我开始重新审视自己所在的行业，思考大数据是否也能为我们带来新的机遇和变革。它不再是一个抽象的概念，而是实实在在可以落地、可以创造价值的工具。
评分评价四： 作为一名长期关注科技发展趋势的投资者，我一直在寻找能够为我提供深刻见解和投资方向的资料。《中国大数据应用发展报告No.1（2017）》恰好满足了我的需求。这本书的价值不仅在于它提供了2017年中国大数据应用的现状梳理，更在于它揭示了大数据背后蕴藏的巨大商业价值和发展潜力。 报告中对于大数据在不同产业中的应用分析，为我提供了宝贵的投资参考。例如，它详细阐述了大数据如何赋能金融服务，从风险评估到反欺诈，再到客户关系管理，都带来了颠覆性的变革。这让我对金融科技领域的投资机会有了更清晰的判断。 同时，报告对政府部门如何利用大数据进行公共服务优化，例如智慧城市建设、环境监测和城市管理等方面的案例，也让我看到了大数据在提升社会治理效率方面的巨大潜力，这为我识别相关的基建和政务服务领域的投资标的提供了思路。 更重要的是，这本书在分析各个应用场景的同时，也对支撑这些应用的技术发展进行了适度的介绍，比如云计算、人工智能等，这有助于我理解大数据技术生态的演进。虽然书名是“报告”，但其内容的深度和广度，以及对未来趋势的预测，已经超越了一般的行业报告，更像是一份具有战略意义的产业分析。它帮助我更准确地把握了2017年中国大数据产业的脉搏，也为我未来的投资决策提供了重要的参考依据。
评分评价三： 当我翻开《中国大数据应用发展报告No.1（2017）》这本书时，并没有抱着太高的期望，毕竟“报告”类的书籍往往会显得枯燥乏味。然而，这本书却给了我一个大大的惊喜。它以一种非常生动和充满故事性的方式，向我展示了大数据在中国这片土地上是如何从一个模糊的概念，成长为一股强大的驱动力，改变着各个行业的格局。 我特别喜欢书中那些充满细节的案例。比如，在谈到零售行业时，它不仅仅是说“大数据可以帮助企业了解消费者”，而是详细地描述了企业如何通过分析消费者的购买习惯、浏览记录，甚至社交媒体上的评论，来优化商品陈列、制定促销策略，最终提升销售额。这种抽丝剥茧的分析，让我仿佛亲身参与到了企业的决策过程中。 让我印象深刻的还有它对不同地域、不同规模企业的关注。报告中不仅有大型互联网公司的成功案例，也收录了一些中小企业如何巧妙地利用大数据实现“弯道超车”的故事。这让我觉得，大数据并非高不可攀，即便是资源有限的企业，也能找到适合自己的应用方式。 另外，这本书的叙述风格也十分灵活，时而像一位严谨的学者，用数据和事实说话；时而又像一位富有激情的创业者，分享着他对大数据未来的憧憬。这种多角度的叙述，让阅读过程充满了趣味性，也让我对大数据有了更全面、更立体的认识。它不仅仅是一份报告，更是一部关于中国大数据时代变迁的生动史书。
评分评价五： 读完《中国大数据应用发展报告No.1（2017）》，我感觉自己像是完成了一次中国大数据产业的“深度游”。这本书不仅仅是罗列数据和案例，它更像是在讲述一个关于中国如何拥抱数据、利用数据驱动创新和发展的宏大故事。 书中对大数据在不同行业的应用剖析，让我看到了科技的力量如何改变着我们熟悉的领域。我是一个喜欢生活化细节的人，所以书中关于大数据如何改善我们日常出行、购物甚至健康管理的故事，让我觉得特别有代入感。它让我明白，大数据并非遥不可及的“高科技”，而是已经悄悄地融入了我们的生活，并且正在让生活变得更美好、更便捷。 我欣赏这本书的结构设计，它没有将所有的信息堆积在一起，而是有条理地从宏观政策、产业格局，到具体应用场景，层层深入。这种“由表及里”的叙述方式，让我在阅读过程中能够不断建立起对大数据认知的层次。 值得一提的是，报告中也对大数据发展可能带来的挑战，比如数据安全和隐私问题，进行了坦诚的讨论。这种辩证的视角，让我觉得这本书更加客观和值得信赖。它不仅展示了大数据的美好前景，也提醒着我们在享受便利的同时，需要关注潜在的风险。总而言之，这是一本能够帮助我全面理解中国大数据发展现状，并对其未来充满期待的优秀读物。
评分评价二： 作为一名对新兴技术保持高度敏感的研究者，我一直在关注中国大数据领域的动态。这次有幸拜读《中国大数据应用发展报告No.1（2017）》，可以说是一场及时雨。2017年，正是大数据技术在中国从概念走向广泛应用的关键时期，这本书无疑为我们提供了一个系统性的梳理和深入的洞察。 报告在开篇便清晰地界定了大数据在中国的发展脉络，从政策驱动到市场需求，再到技术支撑，层层递进，逻辑严谨。我尤其欣赏其中对于大数据产业链的描绘，从数据采集、存储、处理，到分析、应用，各个环节的相互作用被梳理得一清二楚。这对于理解整个行业的生态格局至关重要。 书中对各行各业的大数据应用案例分析，更是让我耳目一新。它不仅仅是简单罗列，而是深入挖掘了每个案例背后的逻辑和价值。例如，在金融领域，报告详述了大数据如何被用于风险控制、精准营销和个性化服务，这对于理解金融科技的创新方向非常有启发。在医疗健康领域，大数据在疾病预测、药物研发和个性化治疗方面的应用，也展现了其巨大的社会价值和发展潜力。 此外，报告还对大数据发展过程中面临的挑战，如数据安全、隐私保护、人才短缺等问题，进行了坦诚的讨论，并提出了一些建设性的思考。这使得这本书不仅仅是一份应用报告，更是一份具有前瞻性和思考深度的行业白皮书。对于任何想要深入了解中国大数据产业现状及未来趋势的研究者来说，这绝对是一本不容错过的读物。
评分看一看发展报告，有个宏观的掌握，把握一下发展方向
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评分一般不值这个价 写得就像一个项目报告
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