具體描述
內容簡介
《大數據應用藍皮書》由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發展研究中心産業互聯網課題組和上海新雲數據技術有限公司聯閤組織編撰，是國內首本研究大數據應用的藍皮書。本捲分為總報告、行業報告及案例報告三個部分，描述瞭大數據相關技術在工業、國防、金融、物流、旅遊等代錶行業，以及美的、韓都衣捨、小土科技等代錶性企業的應用狀況，剖析瞭當前大數據在應用中遭遇的挑戰以及未來發展趨勢。作者簡介
陳軍君，國務院發展研究中心主管主辦媒體《中國經濟時報·産業互聯網周刊》主編，高級編審。國務院發展研究中心“産業互聯網課題組”聯絡員，“産業互聯網論壇”副秘書長。長期關注産業發展、産業升級和産業政策，並做大量相關報道。先後參與新疆維吾爾自治區區域發展專題調查、中國製造業調查、工業和信息化部中國製造2025試點城市調研、國務院發展研究中心“德國工業4��0在中國的創新與應用”課題組調研等一係列活動，發錶相關一係列調查報告及新聞報道，參與《中國製造業大調查：邁嚮中高端》一書寫作。目錄
Ⅰ 總報告1 大數據應用
——數據來源、産品化、價值創造【肖慶文 李 鈺】／001
Ⅱ 行業報告
2 工業大數據應用發展研究報告【李伯虎】／017
3 國防大數據：搶占未來戰爭製高點的基石
【譚躍進 楊剋巍 薑 江 劉麥笛 賈妮萍】／032
4 金融大數據應用新進展
——從智能金融、普惠金融到宏觀金融決策【劉新海】／056
5 供應鏈與物流大數據【陳麗華 李守林 趙 瑞】／079
6 中國旅遊大數據年度發展報告：旅遊大數據的發展現狀、問題與方嚮
【王英傑 虞 虎 張 岸 孫 文】／108
7 大數據在餐飲行業的應用【王盼盼 李嵐嵐】／123
8 汽車大數據應用發展研究報告【王曉明】／140
Ⅲ 案例報告
9 大數據驅動：從製造到智造——美的
【黃 侃 陳昕樂 況曉麗 榖耀軍 李傢暉 徐夏雋】／158
10 大數據時代的電商傳奇——韓都衣捨【陳 新】／175
11 數據洞見未來——小土科技【祝金甫】／190
12 藍港互動集團遊戲大數據應用的突破【徐 嫚】／200
13 基於號碼安全的大數據應用【餘良波】／216
Abstract／224
Contents／226
前言/序言
序一 大數據應用起步楊善林
楊善林，中國工程院院士，閤肥工業大學管理學院教授，教育部管理科學與工程學科類專業教學指導委員會委員。長期從事智能決策理論與技術、信息係統理論與技術、發展戰略規劃與係統管理理論等基礎理論研究工作，以及這些理論、技術在復雜産品開發工程管理、製造工程管理、企業管理和社會管理中的相關應用研究。
隨著計算機和網絡通信技術、智能終端設備、各類信息係統在各行各業的應用，原本依賴於組織內部信息係統所産生的數據支持企業決策的情境發生瞭根本變化：大量數據在開放的、多源的渠道中産生，並呈現爆發性增長態勢，形成瞭“大數據（Big Data）”。從管理視角看，大數據是一類能夠反映物質世界和精神世界運動狀態及其變化的資源，它具有決策有用性、功能多樣性、應用協同性、可重復開采性和安全風險性。以大數據技術為代錶的新一代信息技術廣泛滲透於社會與經濟的各個方麵，正在改變著人們的生産、生活和思維方式，推動幾乎所有領域發生以綠色、智能、泛在為特徵的技術革命，為行業變革提供瞭新的技術路徑和服務模式，並不斷催生齣行業發展的新理念、新思路和新方法。
近年來，大數據作為一種人造資源獲得瞭全球範圍內的廣泛關注，各國政府紛紛齣颱相關政策將發展大數據技術作為一項重大的國傢戰略予以實施。自2012年美國政府發布《大數據研究與發展倡議》以來，英國、德國、日本等主要發達國傢相繼發布瞭重大科技計劃和産業發展戰略搶占大數據發展製高點。我國政府也高度重視大數據産業發展，並於2015年正式發布《促進大數據發展行動綱要》，提齣要“全麵推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國”，並從數據共享、數據應用和數據安全三個方麵進行瞭係統部署。2017年，工信部發布《大數據産業發展規劃（2016～2020年）》，進一步明確瞭“十三五”時期大數據産業發展的指導思想、基本原則、發展目標和主要任務。大數據已經成為驅動經濟社會發展、供給側改革、組織創新、服務優化以及國傢治理能力現代化的重要力量。
具有重要價值的大數據加速瞭新一代信息技術與行業的交叉融閤發展，各類型大數據産業應用與服務創新如火如荼。依托行業自身在數據資産、計算協同、産品演進等方麵的客觀規律，通過大數據資源的采集、篩選和建模分析，實現管理模式從以業務為導嚮的綫性化管理嚮以數據為中心的扁平化服務轉變，從企業內資源整閤嚮跨界社會化資源共享轉變，從行業內的階段式技術換代嚮顛覆性技術創新轉變。大數據的炒作期已經結束，而圍繞大數據的相關科學研究和商業應用剛剛開始起步。大數據隻有與具體應用領域緊密結閤纔能獲得更大的發展。
習近平總書記指齣：“裝備製造業是一個國傢製造業的脊梁”，“高端裝備是國之重器，是大國博弈的核心”。當前，大數據技術的快速發展深刻地影響著高端裝備及其製造過程，改變瞭製造過程中人與人、人與組織、人與資源等的交互方式，呈現齣高端裝備及其製造過程的智能化、協同化、網絡化和服務化等特點。製造大數據作為一類新的人造資源融入産品開發、生産、精準營銷和服務創新等製造過程中，必將提高産品的智能化水平、服務化水平以及研發與生産過程的開放式創新水平，改變製造業的組織方式和管理模式，在推動製造業的新一輪重大技術創新和管理創新等方麵發揮關鍵性作用。
習近平總書記在2016年全國衛生與健康大會上指齣，“要把人民健康放在優先發展的戰略地位，加快推進健康中國建設，努力全方位、全周期保障人民健康”。當前，國傢政策支持和社會資本湧入點燃瞭醫療健康産業大發展的“導火索”，多模態醫療健康大數據正在急劇擴容，幾乎涵蓋瞭居民的所有個人信息：從最隱秘的體徵、診療、康復信息，到生活軌跡、醫療保險、住所環境、診療支付、種群特徵等各類型數據；從基於循證醫學的診斷輔助係統，到基於大數據分析的精準醫療、醫學影像智能檢測、醫學知識圖譜、個性化健康管理等，大數據技術及其創新應用正在引發醫療健康行業的變革。尤其值得注意的是，在互聯網重塑産業格局的趨勢下，醫療體係前移、醫療健康養老一體化管理將是大勢所趨。大數據驅動的醫養一體化管理與決策創新必將對現有割裂的醫療、健康、養老體係産生積極影響，也必將成為未來醫療健康行業的重要方嚮。
大數據正在與各行各業深度融閤，各類創新應用層齣不窮。由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發展研究中心産業互聯網課題組聯閤組織編撰齣版的《大數據應用藍皮書》必將對推動大數據的進一步深入應用具有重要的意義。該藍皮書分為總報告、行業報告和案例報告等三個部分。總報告分析瞭大數據應用過程中數據來源、産品化和價值創造等三個關鍵點，提齣瞭促進大數據應用的産業政策調整方嚮；行業報告展望瞭大數據在工業、國防、金融、物流、旅遊等行業領域的應用前景，並指齣瞭大數據行業應用的問題和難點；案例報告部分則介紹瞭大數據在美的集團、韓都衣捨、小土科技、藍港互動等幾傢代錶性企業的典型應用。
《大數據應用藍皮書》緻力於總結齣大數據應用中的不足，並從多個視角對大數據的中長期發展趨勢做齣初步研判，研究成果對促進第三次産業革命與大數據技術深度融閤，推動企業管理變革和服務創新等方麵具有重要藉鑒意義。
序二 尋找大數據與實體經濟的有效融閤
劉世錦
劉世錦，國務院發展研究中心原副主任，研究員，中國發展研究基金會副理事長。長期緻力於經濟理論和政策問題研究，主要涉及企業改革、經濟製度變遷、宏觀經濟政策、産業發展與政策等領域。獨著、閤著、主編學術著作十餘部，撰寫一係列內部研究報告，多次榮獲全國性學術奬項。
最近幾年，隨著互聯網的普及和計算機技術的飛速發展，人類工作、生活、學習等一係列活動以數據的形式得以記錄並保存，數據量急劇增長，有人做過這樣的描述：過去幾年生成的數據量，相當於此前一切時代人類所生産的數據量的總和。如此大規模的數據量，通過人工是無法在閤理的時間內完成數據的收集、管理、處理並整理成為有用信息的，這是大數據最根本的一個特徵。
隨著越來越多優秀的科學傢投入大數據這個行業，可以預見數據的存儲將更加高效，數據的收集和整理會不斷優化。科技進步是發展大數據的強力支撐。但是對進入“新常態”的中國經濟而言，更為重要的是通過互聯網、大數據對經濟進行改造。有句話叫“如人以手，指月示人，彼人因指，當應看月”，說的是：我手指月亮，希望你關注月亮，而不是手。關於大數據，技術固然重要，但更加值得關注的應當是大數據和互聯網對傳統産業、實體經濟有著怎樣的影響，以及如何引導、利用、規範大數據技術來改造我們的生産領域和流通領域，提高整個社會的效率，這應當是大數據技術所指的這個“月”，是我們最高也是最終極的目標。
中國經濟進入“新常態”以後，新的經濟增長點和過去會有明顯區彆。很難找到若乾個很明顯的、增長特彆快的主導産業，例如像過去的房地産、汽車、鋼鐵、煤炭等。國傢適時提倡發展基於互聯網和大數據的“互聯網+”模式，它是一種新業態、新機製，所做的是一個橫嚮的、覆蓋式的改造。充分發揮“互聯網+”在社會資源配置中的優化和集成作用，使得互聯網的創新成果深度融閤於經濟、社會各領域之中，將帶動整個商業流程和商業模式的變化。
大數據技術幾乎可以應用於所有的産業領域中，這就為“互聯網+”的創新提供瞭推廣環境。對各行業而言，在經濟新常態下優勝劣汰正在加速倒逼企業通過“互聯網+”模式提升效率，謀求生存與發展。與此同時，研究大數據在産業間的相互作用，瞭解它是如何將生産、運輸、儲存、銷售等各個環節的信息資源共享，使社會資源更加高效地整閤、配置，是一個非常有意義的課題。
基於大數據的“互聯網+”模式是一種創新，既然是創新，就存在一定的風險，就非常有必要對各行業大數據運用策略和現狀進行研究。由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發展研究中心産業互聯網課題組和上海新雲數據技術有限公司聯閤組織編撰瞭《大數據應用藍皮書2017》，編撰期間做瞭大量的工作，走訪調研瞭多傢企業、研究機構和大學，但由於相關內容的皮書在國內是第一次編寫，加之齣於商業機密的考慮，企業對提供數據研究報告還存在一定的顧慮，還有一些保留，使得皮書覆蓋的行業還不夠廣泛，內容還不夠深入。盡管如此，本書還是通過不同行業對大數據技術的理解、運用和大數據技術背景下的發展規劃的描述，對研究當前産業變革起到瞭積極作用。組織編寫並齣版《大數據應用藍皮書》是非常有必要和有意義的一件事，希望上述機構及相關企業繼續堅持，共同努力，更加深入、細緻、透徹地研究大數據與實體經濟的融閤模式，加速推動我國産業升級改造。
用戶評價
評價五： 讀完《中國大數據應用發展報告No.1（2017）》，我感覺自己像是完成瞭一次中國大數據産業的“深度遊”。這本書不僅僅是羅列數據和案例，它更像是在講述一個關於中國如何擁抱數據、利用數據驅動創新和發展的宏大故事。 書中對大數據在不同行業的應用剖析，讓我看到瞭科技的力量如何改變著我們熟悉的領域。我是一個喜歡生活化細節的人，所以書中關於大數據如何改善我們日常齣行、購物甚至健康管理的故事，讓我覺得特彆有代入感。它讓我明白，大數據並非遙不可及的“高科技”，而是已經悄悄地融入瞭我們的生活，並且正在讓生活變得更美好、更便捷。 我欣賞這本書的結構設計，它沒有將所有的信息堆積在一起，而是有條理地從宏觀政策、産業格局，到具體應用場景，層層深入。這種“由錶及裏”的敘述方式，讓我在閱讀過程中能夠不斷建立起對大數據認知的層次。 值得一提的是，報告中也對大數據發展可能帶來的挑戰，比如數據安全和隱私問題，進行瞭坦誠的討論。這種辯證的視角，讓我覺得這本書更加客觀和值得信賴。它不僅展示瞭大數據的美好前景，也提醒著我們在享受便利的同時，需要關注潛在的風險。總而言之，這是一本能夠幫助我全麵理解中國大數據發展現狀，並對其未來充滿期待的優秀讀物。
評分評價四： 作為一名長期關注科技發展趨勢的投資者，我一直在尋找能夠為我提供深刻見解和投資方嚮的資料。《中國大數據應用發展報告No.1（2017）》恰好滿足瞭我的需求。這本書的價值不僅在於它提供瞭2017年中國大數據應用的現狀梳理，更在於它揭示瞭大數據背後蘊藏的巨大商業價值和發展潛力。 報告中對於大數據在不同産業中的應用分析，為我提供瞭寶貴的投資參考。例如，它詳細闡述瞭大數據如何賦能金融服務，從風險評估到反欺詐，再到客戶關係管理，都帶來瞭顛覆性的變革。這讓我對金融科技領域的投資機會有瞭更清晰的判斷。 同時，報告對政府部門如何利用大數據進行公共服務優化，例如智慧城市建設、環境監測和城市管理等方麵的案例，也讓我看到瞭大數據在提升社會治理效率方麵的巨大潛力，這為我識彆相關的基建和政務服務領域的投資標的提供瞭思路。 更重要的是，這本書在分析各個應用場景的同時，也對支撐這些應用的技術發展進行瞭適度的介紹，比如雲計算、人工智能等，這有助於我理解大數據技術生態的演進。雖然書名是“報告”，但其內容的深度和廣度，以及對未來趨勢的預測，已經超越瞭一般的行業報告，更像是一份具有戰略意義的産業分析。它幫助我更準確地把握瞭2017年中國大數據産業的脈搏，也為我未來的投資決策提供瞭重要的參考依據。
評分評價二： 作為一名對新興技術保持高度敏感的研究者，我一直在關注中國大數據領域的動態。這次有幸拜讀《中國大數據應用發展報告No.1（2017）》，可以說是一場及時雨。2017年，正是大數據技術在中國從概念走嚮廣泛應用的關鍵時期，這本書無疑為我們提供瞭一個係統性的梳理和深入的洞察。 報告在開篇便清晰地界定瞭大數據在中國的發展脈絡，從政策驅動到市場需求，再到技術支撐，層層遞進，邏輯嚴謹。我尤其欣賞其中對於大數據産業鏈的描繪，從數據采集、存儲、處理，到分析、應用，各個環節的相互作用被梳理得一清二楚。這對於理解整個行業的生態格局至關重要。 書中對各行各業的大數據應用案例分析，更是讓我耳目一新。它不僅僅是簡單羅列，而是深入挖掘瞭每個案例背後的邏輯和價值。例如，在金融領域，報告詳述瞭大數據如何被用於風險控製、精準營銷和個性化服務，這對於理解金融科技的創新方嚮非常有啓發。在醫療健康領域，大數據在疾病預測、藥物研發和個性化治療方麵的應用，也展現瞭其巨大的社會價值和發展潛力。 此外，報告還對大數據發展過程中麵臨的挑戰，如數據安全、隱私保護、人纔短缺等問題，進行瞭坦誠的討論，並提齣瞭一些建設性的思考。這使得這本書不僅僅是一份應用報告，更是一份具有前瞻性和思考深度的行業白皮書。對於任何想要深入瞭解中國大數據産業現狀及未來趨勢的研究者來說，這絕對是一本不容錯過的讀物。
評分評價三： 當我翻開《中國大數據應用發展報告No.1（2017）》這本書時，並沒有抱著太高的期望，畢竟“報告”類的書籍往往會顯得枯燥乏味。然而，這本書卻給瞭我一個大大的驚喜。它以一種非常生動和充滿故事性的方式，嚮我展示瞭大數據在中國這片土地上是如何從一個模糊的概念，成長為一股強大的驅動力，改變著各個行業的格局。 我特彆喜歡書中那些充滿細節的案例。比如，在談到零售行業時，它不僅僅是說“大數據可以幫助企業瞭解消費者”，而是詳細地描述瞭企業如何通過分析消費者的購買習慣、瀏覽記錄，甚至社交媒體上的評論，來優化商品陳列、製定促銷策略，最終提升銷售額。這種抽絲剝繭的分析，讓我仿佛親身參與到瞭企業的決策過程中。 讓我印象深刻的還有它對不同地域、不同規模企業的關注。報告中不僅有大型互聯網公司的成功案例，也收錄瞭一些中小企業如何巧妙地利用大數據實現“彎道超車”的故事。這讓我覺得，大數據並非高不可攀，即便是資源有限的企業，也能找到適閤自己的應用方式。 另外，這本書的敘述風格也十分靈活，時而像一位嚴謹的學者，用數據和事實說話；時而又像一位富有激情的創業者，分享著他對大數據未來的憧憬。這種多角度的敘述，讓閱讀過程充滿瞭趣味性，也讓我對大數據有瞭更全麵、更立體的認識。它不僅僅是一份報告，更是一部關於中國大數據時代變遷的生動史書。
評分評價一： 拿到《中國大數據應用發展報告No.1（2017）》這本書，我的第一感覺是沉甸甸的，不僅僅是書的厚度，更是裏麵蘊含的信息量。我是一名在傳統行業摸爬滾打多年的從業者，一直對“大數據”這個詞耳聞卻不甚瞭解，總覺得它離我的工作很遙遠，似乎是互聯網科技公司纔玩得轉的東西。但是，這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的認知。 它沒有一開始就拋齣枯燥的技術術語，而是用一種非常接地氣的方式，從宏觀層麵描繪瞭大數據在中國這片土地上如何生根發芽，又如何迅猛發展。我看到瞭大數據如何滲透到我們生活的方方麵麵，從最初的電商營銷，到如今的智慧城市、智能製造，甚至醫療健康領域，都有瞭它的身影。書中通過大量的案例分析，生動地展示瞭不同行業如何利用大數據解決實際問題，提高效率，創造價值。 尤其讓我印象深刻的是，報告中對一些具體應用場景的剖析。比如，在智慧交通方麵，我看到瞭數據是如何被用來優化信號燈配時，緩解城市擁堵，這讓我這個常年受堵車睏擾的上班族感同身受。又比如，在農業領域，大數據如何幫助農戶精準施肥、預測産量，這讓我看到瞭科技如何賦能傳統産業，實現綠色可持續發展。 這本書的語言風格也比較易懂，沒有過多晦澀的技術性詞匯，即使是像我這樣非技術背景的讀者，也能輕鬆理解。它更像是一位經驗豐富的行業嚮導，帶領我一步步探索大數據的奧秘，瞭解它的潛力和價值。讀完這本書，我開始重新審視自己所在的行業，思考大數據是否也能為我們帶來新的機遇和變革。它不再是一個抽象的概念，而是實實在在可以落地、可以創造價值的工具。
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評分看一看發展報告，有個宏觀的掌握，把握一下發展方嚮
評分一般不值這個價 寫得就像一個項目報告
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