![计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程/21世纪经济学系列教材 [Instructions of EViews 9.0 for Econometrics]](https://pic.windowsfront.com/12189741/59ce02bfNabcf0f3e.jpg)
具体描述
内容简介
《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程/21世纪经济学系列教材》介绍了近几年前沿的EViews9.0软件操作方法和计量模型拟合技巧，力图为经济学界的数量分析爱好者提供一本简洁的参考书。同时，也想从某种角度为初学者建立一些信心，因为《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程/21世纪经济学系列教材》不涉及艰深的计量经济学原理，可直接进入数量模型的拟合程序。《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程/21世纪经济学系列教材》包括：数据的输入、模型的估计与结果、变量的有关统计指标、模型的估计与结果、模型的检验、检验的步骤和过程、违反假设条件的处理、单位根检验、单位根检验的过程、单位根检验的结果、如何做ARMA模型，高频数据和低频数据的相互转换、VAR模型、SVAR模型、VEC模型、脉冲响应与方差分解等章节。
作者简介
陈昭，广东外语外贸大学经济贸易学院教授，硕士研究生导师，主要研究领域为：货币理论、动态非稳定面板。刘巍，广东外语外贸大学教授，主要研究货币经济学、计量经济史学。欧阳秋珍，湖南文理学院经济与管理学院讲师，主要研究技术进步与产业升级、中国对外贸易。内页插图
目录
第一章 数据的输入 1第一节 基本常识 1
第二节 数据的录入 4
本章附录：对象和图标的含义 9
第二章 模型的估计与结果 10
第一节 变量的有关统计指标 11
第二节 OLS估计与结果 19
第三节 逐步回归法、工具变量法和两阶段最小二乘法 23
第三章 模型的检验 32
第一节 检验的步骤和过程 33
第二节 违反假设条件的处理：模型的变换与GMM估计 38
第三节 分位数回归 45
本章附录1：如何做对数运算 55
本章附录2：生成新序列和@函数的应用 59
第四章 单位根检验 64
第一节 单位根检验的过程 64
第二节 单位根检验的结果 71
第五章 协整检验 74
第一节 数据的录入与Johansen协整检验 74
第二节 单方程协整检验 77
第六章 格兰杰因果关系检验 80
第一节 软件操作 80
第二节 理论表述 82
第七章 如何做ARFIMA模型 83
第一节 相关图和偏相关图 83
第二节 差分序列的单位根检验 87
第三节 ARMA建模软件操作过程 89
第四节 ARFIMA建模软件操作过程 93
第八章 VAR模型、脉冲响应与方差分解、VEC模型 97
第一节 VAR模型 98
第二节 脉冲响应与方差分解 105
第三节 VEC模型 111
第四节 SVAR模型 113
第九章 GARCH族模型的估计 118
第一节 ARCH模型 118
第二节 GARCH模型 121
第三节 EGARCH模型 123
第四节 PARCH模型 124
第五节 GARCH组合模型 125
第十章 频率转换、季节调整、周期与滤波 127
第一节 频率转换 127
第二节 季节调整 140
第三节 周期与滤波 150
第十一章 二元选择模型与逻辑斯蒂曲线模型 157
第一节 二元选择模型 157
第二节 逻辑斯蒂曲线模型 165
第十二章 模型的诊断与检验 171
第一节 设定检验和稳定性检验 171
第二节 递归残差检验 176
第三节 多重突变点的检验和断点回归 179
第四节 协整关系的后验检验 188
第十三章 联立方程模型 195
第十四章 一般面板模型 203
第一节 数据的录入 203
第二节 固定效应、随机效应、PCSE与EGLS模型 210
第十五章 面板单位根检验、面板协整检验与面板格兰杰因果检验 219
第一节 面板单位根检验 219
第二节 面板协整检验 229
第三节 面板格兰杰因果检验 233
第十六章 动态面板的GMM估计 238
第一节 数据的录入和方法的选择 238
第二节 FGLS-GMM模型的设定与回归结果 243
第三节 面板效应检验 251
第十七章 Heckman选择模型 254
第十八章 马尔可夫转换模型 257
第一节 马尔可夫转换模型的设定与回归结果 257
第二节 时变转换 261
第三节 状态异方差 265
后记 267
前言/序言
本书介绍了近几年前沿的EViews9.0软件操作方法和计量模型拟合技巧，力图为经济学界的数量分析爱好者提供一本简洁的参考书。同时，也想从某种角度为初学者建立一些信心，因为本书不涉及艰深的计量经济学原理，可直接进入数量模型的拟合程序。但是，我们觉得应该在序言中提醒读者注意几个基本问题，希望读者深入思考，若有一定的心得，则有百利而无一弊。第一，计量经济学作为一种经济分析工具，其主要功能是做实证分析。实证应该是对某种逻辑结论的证实或证伪，因此，在动用数量分析工具之前，一定要先有逻辑分析的结论。换句话说，其实就是用这个分析工具“说服”读者“相信”前面的逻辑结论。众所周知，现代经济学的逻辑结论大都是以函数形式给出的。一个符合经济学范式的研究，必定先以严格的推理得出反映因果关系的一般函数，再拟合相应的数量模型，这个程式大概可以被称为“逻辑指引”。我们看过近年来许多高校的硕士学位论文和博士学位论文，从论文结构上来说，许多论文在文献综述之后直接就是实证分析，基本上不对结论做推理或压根儿就没有逻辑结论的不占少数。在实证分析章节中，许多学位论文对逻辑结论的由来三言两语一带而过，大篇幅文字用于讨论数据、模型拟合……试想，论文自身对逻辑结论的“逻辑”都如此轻视。于是，无论用多么高深的分析工具都难以实现“说服”读者“相信”其结论之目的。再说，经济学研究中最有价值的东西是发现经济中的因果关系，哪怕是不为人重视的某一经济层面的因果关系。然而，这个新发现的因果关系需要逻辑严密的推理，而不是仅仅以三言两语敷衍了事。在完美的逻辑推理基础上，再进行科学合理的实证分析，才能使读者信服。
综上所述，数量分析的前端基本功是经济学理论，要熟练掌握基本理论逻辑内涵，充分了解经济学行业内做逻辑推理的常用数学工具，融会贯通经济学与数学的内在联系，不能停留在“两层皮”状态。说到这里，有些初学者可能会感到茫然：在微观经济学和宏观经济学的教科书里，理论框架琳琅满目，选择使用就是了，为什么本书还喋喋不休地强调经济学理论的逻辑内涵和数学工具使用技术？要想破解这种迷茫，就必须进入下一个问题。
第二，在研究绝大部分经济问题时，经济学理论都不可能直接拿来套用。要深入研究某一经济学理论的前提假设与待研究问题所在时空的市场条件是否一致或贴近：如果一致或贴近，直接使用问题不大（然而实际上远没有这么幸运，尤其是研究中国问题）；如果有较大差距，则不可以直接使用，应该做必要的修正。众所周知，“一旦前提消失了，结论就不存在了”。
认真读一下经济学说史，大家可以发现，任何经济学理论都有自己的“生日”和“出生地”。亚当·斯密的《国富论》“出生”于18世纪后半叶的英国，马歇尔的新古典经济学“出生”于19世纪末的英国，凯恩斯的《通论》“出生”于大萧条时代。再伟大的经济学家都是人而不是神，他们的卓越理论之前提假设都无疑是对他们生活的时代和之前岁月的经济社会基本条件的抽象，他们不知道、也不可能知道后来世界经济的巨大变化。由于前提假设和当代经济条件的差异，他们的理论模型不会完全适用于解释今天的经济问题。例如，亚当·斯密和马歇尔的理论框架的大前提都是“供给约束型经济”，即短缺经济，正常情况下需求都不是问题，问题在于供给能力不足。因此，古典经济学和新古典经济学的注意力都在供给一端。当今世界，大多数国家都已进入需求约束型经济（订单经济）阶段，潜在供给能力都很强大，有效需求不足成了时不时困扰各国经济的大问题。若原封不动地套用新古典经济学的理论框架，必然会得出南辕北辙的结论——需求不足，却用力捣鼓供给。再如，即使是以需求约束型经济为前提假设的凯恩斯经济学，在当今各国也并非完全有效，尤其是在中国，其症结就在于凯恩斯经济学各层面理论框架的前提假设未必与当今各国的制度安排和经济条件完全一致。
一旦发现经济学理论的前提假设与现实经济运行的前提发生冲突，势必需要修正理论框架的前提假设，进而增减因果关系函数中的自变量，得出与现实一致或贴近的结论。然而，这一修正过程需要研究者掌握必要的数学工具，以便从新前提推出新结论，从而杜绝“三言两语”的敷衍。
用户评价
作为一名渴望在学术研究领域有所建树的学生，深知计量经济学理论与实证分析能力是我的核心竞争力。Eviews软件凭借其在计量经济学领域的广泛应用和强大功能，一直是我想重点掌握的工具。然而，初次接触Eviews时，其界面和众多的功能选项常常让我感到无所适从，花费了大量时间在摸索上，这无疑影响了我的研究效率。因此，当我得知有《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》这本书出版时，内心充满了期待。我尤其看重“简明操作”这四个字，希望它能为我这样的学习者提供一条清晰、高效的学习路径。我非常期待这本书能够系统地介绍Eviews9.0的基础功能，从数据导入、管理到各种基本的统计分析方法，都能够有详尽的图文讲解。特别是在计量模型方面，我希望这本书能够深入浅出地讲解如何使用Eviews进行常见的计量分析，例如，如何运用OLS方法进行回归分析，如何进行模型诊断，如检验异方差、自相关等；如何处理时间序列数据，进行单位根检验、协整分析，并建立ARIMA模型；以及如何进行面板数据分析，包括固定效应模型和随机效应模型的选择与估计。我希望书中能够提供实际操作的截图，并且对每个步骤的关键参数设置有详细的解释，让我能够理解其背后的逻辑。如果书中还能包含一些结合经济学理论的实证案例，通过Eviews一步步演示分析过程，那将是极大的帮助，能够让我更好地将理论知识转化为实际的分析能力。我相信，这本教程能显著提升我在Eviews软件应用方面的熟练度，从而更专注于计量经济学的理论研究和模型构建。
评分在计量经济学的学习过程中，理论的理解固然是基础，但将这些理论有效地应用于实际数据分析，离不开强大计量软件的支持。Eviews作为一款广受欢迎的计量软件，其功能之强大毋庸置疑，但对于许多初学者而言，如何掌握其精髓，却是一大挑战。我曾多次在Eviews的复杂界面前感到无助，尤其是在处理复杂模型或进行精细化分析时，常常需要花费大量时间去查阅零散的资料，效率低下。因此，这本《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》的出现，如同雪中送炭。我非常期待它能以一种“简明”的方式，为我揭开Eviews9.0操作的神秘面纱。我希望这本书能够系统地梳理Eviews在计量经济学分析中的核心应用流程，从数据准备、变量处理，到模型的选择、估计与检验，都能够有清晰、详尽的指引。例如，在进行经济预测时，Eviews是如何辅助我们构建时间序列模型，进行参数估计，并输出预测值的？在分析宏观经济数据时，我们又该如何利用Eviews进行面板数据分析，探索不同变量之间的关系？我希望书中不仅提供操作步骤，更能解释这些步骤背后的计量经济学原理，以及Eviews中各个参数的含义和选择依据。例如，在进行OLS回归时，为什么需要关注Durbin-Watson统计量？在进行单位根检验时，不同检验方法的适用条件又是什么？我非常期待书中能够配以大量的Eviews操作截图，并且语言通俗易懂，让非计算机专业背景的学习者也能轻松掌握。如果书中还能包含一些经典的经济学案例，通过Eviews进行详细的实证分析演示，那就再好不过了，能够帮助我更直观地理解计量模型在实际经济问题中的应用。
评分作为一名正在攻读经济学专业的学生，我深知计量经济学在现代经济学研究中的核心地位，而Eviews作为一款功能强大且应用广泛的计量软件，其掌握程度直接关系到我的研究成果。然而，面对Eviews繁杂的菜单和众多的参数设置，初学者往往会感到无所适从。我曾尝试过一些零散的教程，但都缺乏系统性，难以形成完整的知识体系。因此，当我看到《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》这本书时，内心充满了期待，尤其是“简明操作”这个关键词，正是我所急切需要的。我非常希望这本书能以一种清晰、简洁的方式，指导我完成Eviews9.0的各项基本操作和核心计量模型的应用。我期待书中能够覆盖计量经济学中最常用的模型，例如，在进行截面数据回归分析时，如何从数据导入到模型估计，再到结果解读，都有详尽的步骤说明？在处理时间序列数据时，如何进行单位根检验、协整检验，并构建VAR或VECM模型？在进行面板数据分析时，如何有效地选择和应用固定效应或随机效应模型？我特别希望书中能配以大量的Eviews操作截图，并且对每一个关键步骤的参数设置有详细的解释，让我能理解其背后逻辑，而不只是盲目操作。如果书中还能结合一些经典的经济学案例，展示如何利用Eviews对这些案例进行实证分析，那将是极大的帮助，能够让我更好地将理论知识与实际应用相结合，提升我的研究能力。我相信，这本教程将成为我学习Eviews的得力助手，让我能够更专注于计量经济学理论的探索和实证研究的创新。
评分在我学习计量经济学的过程中，一直渴望找到一本既能讲解理论，又能指导实践操作的书籍。Eviews作为一款在计量经济学界举足轻重的软件，其操作技巧是我必须掌握的。然而，市面上很多关于Eviews的书籍，要么过于学术化，要么更新缓慢，导致我经常感到力不从心。因此，《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》这本书的出现，对我来说具有非凡的意义，尤其“简明操作”这四个字，正是我所急需的。我非常期待这本书能够以一种非常直观、易懂的方式，带我进入Eviews9.0的世界。我希望书中能够详细讲解Eviews在进行各类计量模型分析中的具体操作步骤，例如，如何对经济时间序列数据进行平稳性检验、协整检验，以及如何构建和预测ARIMA模型？又比如，在面板数据分析中，如何有效处理面板数据，选择合适的模型（固定效应、随机效应），并对模型进行检验？我特别希望书中能够提供详细的操作截图，并对每一个选项的含义和作用进行清晰的解释，让我能够真正理解“为什么”这样做，而不是死记硬背。此外，如果书中能包含一些具有代表性的经济学案例，并展示如何利用Eviews一步步完成从数据处理到模型分析的整个过程，那就太棒了。这将极大地帮助我巩固理论知识，提升实证分析能力，让我能够更自信地将所学应用于实际研究。我相信，通过这本书的学习，我将能更快速、更熟练地掌握Eviews软件，为我的计量经济学学习和研究打下坚实的基础。
评分在我的计量经济学学习旅程中，软件操作常常是我遇到的第一个难题。理论知识可以通过阅读教材和文献来理解，但将这些理论应用于实际数据分析，就需要依赖Eviews这样的计量软件。然而，Eviews丰富的选项和复杂的界面，常常让我感到无从下手，花费大量时间在摸索中，严重影响了我的学习效率。因此，《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》这本书的出现，对我来说无疑是一个福音。我非常期待它能以一种“简明”的方式，为我揭示Eviews9.0的操作奥秘。我希望这本书能够系统地介绍Eviews在计量经济学研究中的关键应用，例如，在进行回归分析时，如何一步步完成数据导入、变量选择、模型设定、参数估计，并对回归结果进行科学解读？在时间序列分析方面，我迫切希望了解如何进行数据的平稳性检验、协整分析，以及如何构建和评估ARIMA模型。对于面板数据分析，书中是否会详细介绍如何进行数据预处理，如何选择合适的模型（固定效应、随机效应），并进行模型诊断？我特别看重书中能否提供清晰的操作截图，并且对每一个参数设置都有详尽的解释，让我能够理解其作用和影响。如果书中能结合一些实际的经济学案例，通过Eviews进行完整的实证分析演示，那就太完美了，能够帮助我更好地将理论与实践联系起来，提升我的分析能力。我坚信，这本教程将为我指明方向，让我能够更高效、更准确地掌握Eviews软件，为我的计量经济学学习和研究奠定坚实的基础。
评分对于我这样一名正在攻读经济学研究生，并且需要在论文写作中大量运用计量方法进行实证分析的学生来说，选择一款高效且易于上手的计量软件至关重要。Eviews作为行业内广泛使用的计量软件之一，其功能强大毋庸置疑，但同时也因为功能繁多而让不少新手望而却步。我一直苦于找不到一本能够真正帮助我快速掌握Eviews操作的书籍，很多现有的教程要么过于理论化，要么更新速度跟不上软件版本。因此，当看到《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》这本书时，我感到眼前一亮，尤其对其“简明操作”的定位充满了期待。我非常希望这本书能够以一种非常接地气的方式，系统地梳理Eviews9.0在计量经济学研究中的典型应用。例如，在时间序列分析方面，如何进行ADF检验、PP检验来判断序列平稳性？如何构建ARIMA模型并进行参数估计和检验？如何进行向量自回归（VAR）模型和向量误差修正模型（VECM）的估计和解释？这些都是我论文写作过程中经常会遇到的问题。同样，在面板数据分析方面，如何有效地处理面板数据，选择合适的模型（固定效应、随机效应、混合效应），以及进行模型诊断和结果解释，我也希望能在这本书中找到清晰的指引。此外，我特别关注书中是否能提供一些关于模型选择、模型诊断（如异方差、自相关检验）和预测方法的具体操作步骤。我希望这本书的讲解能够注重细节，例如Eviews界面中各个菜单项的含义，各种选项的设置及其影响，以及结果解读的要点。如果书中能够包含一些实际的经济学案例，并且能够详细展示如何利用Eviews对这些案例进行分析，那将是极大的帮助，能够让我更好地将理论知识与实践操作相结合。我真心希望这本书能够成为我在Eviews学习道路上的得力助手，让我能够更高效、更准确地完成我的研究。
评分作为一名对经济学理论充满热情，但同时又饱受计量软件操作之苦的学生，这本书的问世简直如同沙漠中的甘泉。我尤其看重“简明操作”这四个字，因为在很多时候，理论的理解固然重要，但将理论付诸实践，特别是通过软件实现，往往是学习过程中的一大瓶颈。我曾无数次地在Eviews的界面前迷失方向，面对海量的选项和参数，感觉自己像个无头苍蝇。特别是当我需要进行一些进阶的计量分析，比如面板数据模型、GARCH模型或者向量自回归（VAR）模型时，往往需要花费大量的时间去查阅资料，甚至反复试验才能勉强完成。这不仅消耗了宝贵的学习时间，也极大地打击了我的学习积极性。因此，我非常期待这本书能够提供清晰、系统的操作指导。我希望能看到书中详细介绍Eviews9.0的各项基本功能，包括数据导入、管理、清洗，以及各种图表和描述性统计量的生成。更重要的是，我期望它能针对计量经济学中的核心模型，例如OLS回归、时间序列模型的单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验，以及面板数据模型中的固定效应和随机效应模型等，提供详尽的操作步骤和参数设置的解释。我希望书中能够配以大量的截图，并且文字讲解能够深入浅出，让即使是初次接触Eviews的学习者也能够轻松理解。如果书中还能包含一些实际案例的演示，例如分析宏观经济数据、金融市场数据，通过Eviews进行建模和预测，那将极大地提高学习的趣味性和实用性。我坚信，拥有这样一本详实的教程，将能显著提升我在计量经济学实证分析方面的能力，让我能够更加自信地运用Eviews解决实际问题。
评分这本书的出现，无疑是为许多在计量经济学学习道路上跌跌撞撞的学子们点亮了一盏明灯。我个人在学习Eviews的过程中，常常被各种复杂的菜单选项和参数设置弄得焦头烂额，尤其是在面对一些相对晦涩的计量模型时，更是感到无从下手。之前也尝试过一些零散的网络教程，但它们往往缺乏系统性，而且版本更新迭代也很快，导致很多内容已经过时。而这本《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》则不同，从书名就能看出其目标明确——“简明操作”，这正是我们这些初学者最需要的东西。我非常期待它能以一种非常直观、易懂的方式，将Eviews9.0的核心功能和在计量经济学中常见的应用场景一一呈现。比如，对于时间序列数据的处理，像单位根检验、协整检验这些基础却至关重要的步骤，究竟应该如何一步步操作，在Eviews中对应的命令和菜单又在哪里，书中是否会给出清晰的截图和详细的解释？又比如，在回归分析中，如何进行模型设定、参数估计，如何解读回归结果中的各种统计量，以及如何进行假设检验，这些都是学习者必须掌握的核心技能。我希望这本书能够像一位经验丰富的老师，循序渐进地引导我们，让我们能够快速上手，不再因为软件操作的繁琐而阻碍了对计量理论的深入理解。此外，考虑到计量经济学本身就涉及大量的模型和方法，如果书中能够结合一些经典的经济学案例，通过Eviews进行实证分析，那将是锦上添花，能够帮助我们更好地理解理论与实践的结合，提升分析能力。我非常期待能够通过这本书，真正掌握Eviews这一强大的计量经济学分析工具，为将来的学术研究或工作打下坚实的基础。
评分在我学习计量经济学的漫漫长路上，软件操作无疑是我经常遇到的“拦路虎”。理论知识学得再好，如果不能熟练运用工具将其转化为实证分析，终究是纸上谈兵。Eviews作为一款备受推崇的计量经济学软件，其强大的功能吸引了我，但同时其复杂的界面和操作也让我感到有些畏惧。市面上关于Eviews的书籍不少，但要么过于深奥，要么内容陈旧，我一直在寻找一本真正能够“简明”地教我如何使用的教程。这本《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》的书名，恰好击中了我的痛点。我非常期待这本书能够以一种循序渐进的方式，将Eviews9.0的核心功能一一展现在我面前。我希望它能从最基础的数据处理开始，比如如何导入不同格式的数据，如何进行数据清洗和转换，以及如何生成描述性统计图表，这些都是实证分析的起点。更重要的是，我期盼书中能够详细讲解Eviews在各种计量经济学模型中的应用，例如，在进行回归分析时，如何正确设定模型，如何进行参数估计和假设检验，如何解读R-squared、t统计量、F统计量等关键指标。对于时间序列分析，我特别关注关于单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验以及ARIMA模型的具体操作和解释。此外，对于面板数据模型，我希望书中能够清晰地介绍如何进行面板数据的描述性分析、模型设定（固定效应、随机效应）以及模型诊断。我尤其希望书中能配有大量的Eviews操作截图，并且对每一个关键步骤的参数设置都有清晰的解释，让我能够理解“为什么”要这样操作，而不仅仅是“怎么”操作。如果书中能结合一些经典的经济学案例，通过Eviews进行实证分析，那就更完美了，能够帮助我更好地将理论与实践相结合，提升我的研究能力。
评分对于我们这些正在计量经济学领域深耕的学生而言，Eviews软件的熟练掌握程度，往往直接影响着研究的深度和效率。尽管Eviews功能强大，但其操作界面和众多的参数设置，常常让初学者感到望而生畏。我曾经花了很多时间去摸索，但往往是零散的知识点，缺乏系统的梳理，这让我感到非常困扰。因此，这本《计量经济学软件Eviews9.0简明操作教程》的标题，如同一股清流，让我看到了希望。我非常期待这本书能以“简明”的风格，为我提供一份详尽且易于理解的Eviews9.0操作指南。我希望书中能够覆盖计量经济学中最为常见和重要的模型分析，比如，在进行截面数据回归时，如何一步步完成模型设定、参数估计、假设检验，并对结果进行有效解读？在处理时间序列数据时，如何进行数据的预处理，如何进行单位根检验、协整分析，如何构建和评估ARIMA模型？在面临面板数据时，如何进行数据的整理，如何选择和应用固定效应或随机效应模型，以及如何进行模型诊断？我特别希望书中能够提供大量的Eviews界面截图，并且对每一个关键步骤的选项进行详细解释，让我能够理解为何要这样设置，以及不同设置可能带来的影响。此外，如果书中能结合一些实际的经济学问题，例如分析通货膨胀的决定因素、研究货币政策对经济增长的影响等，并通过Eviews演示完整的实证分析过程，那将极大地提升学习的实践性和趣味性。我坚信，拥有这样一本详实的教程，将能够帮助我摆脱Eviews操作的困扰，更专注于计量经济学的理论研究和模型创新。
评分很不错哦，很好吃，谢谢，一直信赖京东，会再次购买任意产品。
评分满意
评分此用户未填写评价内容
评分确实是好书。
评分正版好书！
评分确实是好书。
评分就是冲着京东的物流去的，急着用没办法
评分不推荐，讲的一点都不通透，对变量模型都没有解释说明。
评分很不错哦，很好吃，谢谢，一直信赖京东，会再次购买任意产品。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有