![計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程/21世紀經濟學係列教材 [Instructions of EViews 9.0 for Econometrics]](https://pic.windowsfront.com/12189741/59ce02bfNabcf0f3e.jpg)
具體描述
內容簡介
《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程/21世紀經濟學係列教材》介紹瞭近幾年前沿的EViews9.0軟件操作方法和計量模型擬閤技巧，力圖為經濟學界的數量分析愛好者提供一本簡潔的參考書。同時，也想從某種角度為初學者建立一些信心，因為《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程/21世紀經濟學係列教材》不涉及艱深的計量經濟學原理，可直接進入數量模型的擬閤程序。《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程/21世紀經濟學係列教材》包括：數據的輸入、模型的估計與結果、變量的有關統計指標、模型的估計與結果、模型的檢驗、檢驗的步驟和過程、違反假設條件的處理、單位根檢驗、單位根檢驗的過程、單位根檢驗的結果、如何做ARMA模型，高頻數據和低頻數據的相互轉換、VAR模型、SVAR模型、VEC模型、脈衝響應與方差分解等章節。
作者簡介
陳昭，廣東外語外貿大學經濟貿易學院教授，碩士研究生導師，主要研究領域為：貨幣理論、動態非穩定麵闆。劉巍，廣東外語外貿大學教授，主要研究貨幣經濟學、計量經濟史學。歐陽鞦珍，湖南文理學院經濟與管理學院講師，主要研究技術進步與産業升級、中國對外貿易。內頁插圖
目錄
第一章 數據的輸入 1第一節 基本常識 1
第二節 數據的錄入 4
本章附錄：對象和圖標的含義 9
第二章 模型的估計與結果 10
第一節 變量的有關統計指標 11
第二節 OLS估計與結果 19
第三節 逐步迴歸法、工具變量法和兩階段最小二乘法 23
第三章 模型的檢驗 32
第一節 檢驗的步驟和過程 33
第二節 違反假設條件的處理：模型的變換與GMM估計 38
第三節 分位數迴歸 45
本章附錄1：如何做對數運算 55
本章附錄2：生成新序列和@函數的應用 59
第四章 單位根檢驗 64
第一節 單位根檢驗的過程 64
第二節 單位根檢驗的結果 71
第五章 協整檢驗 74
第一節 數據的錄入與Johansen協整檢驗 74
第二節 單方程協整檢驗 77
第六章 格蘭傑因果關係檢驗 80
第一節 軟件操作 80
第二節 理論錶述 82
第七章 如何做ARFIMA模型 83
第一節 相關圖和偏相關圖 83
第二節 差分序列的單位根檢驗 87
第三節 ARMA建模軟件操作過程 89
第四節 ARFIMA建模軟件操作過程 93
第八章 VAR模型、脈衝響應與方差分解、VEC模型 97
第一節 VAR模型 98
第二節 脈衝響應與方差分解 105
第三節 VEC模型 111
第四節 SVAR模型 113
第九章 GARCH族模型的估計 118
第一節 ARCH模型 118
第二節 GARCH模型 121
第三節 EGARCH模型 123
第四節 PARCH模型 124
第五節 GARCH組閤模型 125
第十章 頻率轉換、季節調整、周期與濾波 127
第一節 頻率轉換 127
第二節 季節調整 140
第三節 周期與濾波 150
第十一章 二元選擇模型與邏輯斯蒂麯綫模型 157
第一節 二元選擇模型 157
第二節 邏輯斯蒂麯綫模型 165
第十二章 模型的診斷與檢驗 171
第一節 設定檢驗和穩定性檢驗 171
第二節 遞歸殘差檢驗 176
第三節 多重突變點的檢驗和斷點迴歸 179
第四節 協整關係的後驗檢驗 188
第十三章 聯立方程模型 195
第十四章 一般麵闆模型 203
第一節 數據的錄入 203
第二節 固定效應、隨機效應、PCSE與EGLS模型 210
第十五章 麵闆單位根檢驗、麵闆協整檢驗與麵闆格蘭傑因果檢驗 219
第一節 麵闆單位根檢驗 219
第二節 麵闆協整檢驗 229
第三節 麵闆格蘭傑因果檢驗 233
第十六章 動態麵闆的GMM估計 238
第一節 數據的錄入和方法的選擇 238
第二節 FGLS-GMM模型的設定與迴歸結果 243
第三節 麵闆效應檢驗 251
第十七章 Heckman選擇模型 254
第十八章 馬爾可夫轉換模型 257
第一節 馬爾可夫轉換模型的設定與迴歸結果 257
第二節 時變轉換 261
第三節 狀態異方差 265
後記 267
前言/序言
本書介紹瞭近幾年前沿的EViews9.0軟件操作方法和計量模型擬閤技巧，力圖為經濟學界的數量分析愛好者提供一本簡潔的參考書。同時，也想從某種角度為初學者建立一些信心，因為本書不涉及艱深的計量經濟學原理，可直接進入數量模型的擬閤程序。但是，我們覺得應該在序言中提醒讀者注意幾個基本問題，希望讀者深入思考，若有一定的心得，則有百利而無一弊。第一，計量經濟學作為一種經濟分析工具，其主要功能是做實證分析。實證應該是對某種邏輯結論的證實或證僞，因此，在動用數量分析工具之前，一定要先有邏輯分析的結論。換句話說，其實就是用這個分析工具“說服”讀者“相信”前麵的邏輯結論。眾所周知，現代經濟學的邏輯結論大都是以函數形式給齣的。一個符閤經濟學範式的研究，必定先以嚴格的推理得齣反映因果關係的一般函數，再擬閤相應的數量模型，這個程式大概可以被稱為“邏輯指引”。我們看過近年來許多高校的碩士學位論文和博士學位論文，從論文結構上來說，許多論文在文獻綜述之後直接就是實證分析，基本上不對結論做推理或壓根兒就沒有邏輯結論的不占少數。在實證分析章節中，許多學位論文對邏輯結論的由來三言兩語一帶而過，大篇幅文字用於討論數據、模型擬閤……試想，論文自身對邏輯結論的“邏輯”都如此輕視。於是，無論用多麼高深的分析工具都難以實現“說服”讀者“相信”其結論之目的。再說，經濟學研究中最有價值的東西是發現經濟中的因果關係，哪怕是不為人重視的某一經濟層麵的因果關係。然而，這個新發現的因果關係需要邏輯嚴密的推理，而不是僅僅以三言兩語敷衍瞭事。在完美的邏輯推理基礎上，再進行科學閤理的實證分析，纔能使讀者信服。
綜上所述，數量分析的前端基本功是經濟學理論，要熟練掌握基本理論邏輯內涵，充分瞭解經濟學行業內做邏輯推理的常用數學工具，融會貫通經濟學與數學的內在聯係，不能停留在“兩層皮”狀態。說到這裏，有些初學者可能會感到茫然：在微觀經濟學和宏觀經濟學的教科書裏，理論框架琳琅滿目，選擇使用就是瞭，為什麼本書還喋喋不休地強調經濟學理論的邏輯內涵和數學工具使用技術？要想破解這種迷茫，就必須進入下一個問題。
第二，在研究絕大部分經濟問題時，經濟學理論都不可能直接拿來套用。要深入研究某一經濟學理論的前提假設與待研究問題所在時空的市場條件是否一緻或貼近：如果一緻或貼近，直接使用問題不大（然而實際上遠沒有這麼幸運，尤其是研究中國問題）；如果有較大差距，則不可以直接使用，應該做必要的修正。眾所周知，“一旦前提消失瞭，結論就不存在瞭”。
認真讀一下經濟學說史，大傢可以發現，任何經濟學理論都有自己的“生日”和“齣生地”。亞當·斯密的《國富論》“齣生”於18世紀後半葉的英國，馬歇爾的新古典經濟學“齣生”於19世紀末的英國，凱恩斯的《通論》“齣生”於大蕭條時代。再偉大的經濟學傢都是人而不是神，他們的卓越理論之前提假設都無疑是對他們生活的時代和之前歲月的經濟社會基本條件的抽象，他們不知道、也不可能知道後來世界經濟的巨大變化。由於前提假設和當代經濟條件的差異，他們的理論模型不會完全適用於解釋今天的經濟問題。例如，亞當·斯密和馬歇爾的理論框架的大前提都是“供給約束型經濟”，即短缺經濟，正常情況下需求都不是問題，問題在於供給能力不足。因此，古典經濟學和新古典經濟學的注意力都在供給一端。當今世界，大多數國傢都已進入需求約束型經濟（訂單經濟）階段，潛在供給能力都很強大，有效需求不足成瞭時不時睏擾各國經濟的大問題。若原封不動地套用新古典經濟學的理論框架，必然會得齣南轅北轍的結論——需求不足，卻用力搗鼓供給。再如，即使是以需求約束型經濟為前提假設的凱恩斯經濟學，在當今各國也並非完全有效，尤其是在中國，其癥結就在於凱恩斯經濟學各層麵理論框架的前提假設未必與當今各國的製度安排和經濟條件完全一緻。
一旦發現經濟學理論的前提假設與現實經濟運行的前提發生衝突，勢必需要修正理論框架的前提假設，進而增減因果關係函數中的自變量，得齣與現實一緻或貼近的結論。然而，這一修正過程需要研究者掌握必要的數學工具，以便從新前提推齣新結論，從而杜絕“三言兩語”的敷衍。
用戶評價
對於我們這些正在計量經濟學領域深耕的學生而言，Eviews軟件的熟練掌握程度，往往直接影響著研究的深度和效率。盡管Eviews功能強大，但其操作界麵和眾多的參數設置，常常讓初學者感到望而生畏。我曾經花瞭很多時間去摸索，但往往是零散的知識點，缺乏係統的梳理，這讓我感到非常睏擾。因此，這本《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》的標題，如同一股清流，讓我看到瞭希望。我非常期待這本書能以“簡明”的風格，為我提供一份詳盡且易於理解的Eviews9.0操作指南。我希望書中能夠覆蓋計量經濟學中最為常見和重要的模型分析，比如，在進行截麵數據迴歸時，如何一步步完成模型設定、參數估計、假設檢驗，並對結果進行有效解讀？在處理時間序列數據時，如何進行數據的預處理，如何進行單位根檢驗、協整分析，如何構建和評估ARIMA模型？在麵臨麵闆數據時，如何進行數據的整理，如何選擇和應用固定效應或隨機效應模型，以及如何進行模型診斷？我特彆希望書中能夠提供大量的Eviews界麵截圖，並且對每一個關鍵步驟的選項進行詳細解釋，讓我能夠理解為何要這樣設置，以及不同設置可能帶來的影響。此外，如果書中能結閤一些實際的經濟學問題，例如分析通貨膨脹的決定因素、研究貨幣政策對經濟增長的影響等，並通過Eviews演示完整的實證分析過程，那將極大地提升學習的實踐性和趣味性。我堅信，擁有這樣一本詳實的教程，將能夠幫助我擺脫Eviews操作的睏擾，更專注於計量經濟學的理論研究和模型創新。
評分對於我這樣一名正在攻讀經濟學研究生，並且需要在論文寫作中大量運用計量方法進行實證分析的學生來說，選擇一款高效且易於上手的計量軟件至關重要。Eviews作為行業內廣泛使用的計量軟件之一，其功能強大毋庸置疑，但同時也因為功能繁多而讓不少新手望而卻步。我一直苦於找不到一本能夠真正幫助我快速掌握Eviews操作的書籍，很多現有的教程要麼過於理論化，要麼更新速度跟不上軟件版本。因此，當看到《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》這本書時，我感到眼前一亮，尤其對其“簡明操作”的定位充滿瞭期待。我非常希望這本書能夠以一種非常接地氣的方式，係統地梳理Eviews9.0在計量經濟學研究中的典型應用。例如，在時間序列分析方麵，如何進行ADF檢驗、PP檢驗來判斷序列平穩性？如何構建ARIMA模型並進行參數估計和檢驗？如何進行嚮量自迴歸（VAR）模型和嚮量誤差修正模型（VECM）的估計和解釋？這些都是我論文寫作過程中經常會遇到的問題。同樣，在麵闆數據分析方麵，如何有效地處理麵闆數據，選擇閤適的模型（固定效應、隨機效應、混閤效應），以及進行模型診斷和結果解釋，我也希望能在這本書中找到清晰的指引。此外，我特彆關注書中是否能提供一些關於模型選擇、模型診斷（如異方差、自相關檢驗）和預測方法的具體操作步驟。我希望這本書的講解能夠注重細節，例如Eviews界麵中各個菜單項的含義，各種選項的設置及其影響，以及結果解讀的要點。如果書中能夠包含一些實際的經濟學案例，並且能夠詳細展示如何利用Eviews對這些案例進行分析，那將是極大的幫助，能夠讓我更好地將理論知識與實踐操作相結閤。我真心希望這本書能夠成為我在Eviews學習道路上的得力助手，讓我能夠更高效、更準確地完成我的研究。
評分在我學習計量經濟學的漫漫長路上，軟件操作無疑是我經常遇到的“攔路虎”。理論知識學得再好，如果不能熟練運用工具將其轉化為實證分析，終究是紙上談兵。Eviews作為一款備受推崇的計量經濟學軟件，其強大的功能吸引瞭我，但同時其復雜的界麵和操作也讓我感到有些畏懼。市麵上關於Eviews的書籍不少，但要麼過於深奧，要麼內容陳舊，我一直在尋找一本真正能夠“簡明”地教我如何使用的教程。這本《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》的書名，恰好擊中瞭我的痛點。我非常期待這本書能夠以一種循序漸進的方式，將Eviews9.0的核心功能一一展現在我麵前。我希望它能從最基礎的數據處理開始，比如如何導入不同格式的數據，如何進行數據清洗和轉換，以及如何生成描述性統計圖錶，這些都是實證分析的起點。更重要的是，我期盼書中能夠詳細講解Eviews在各種計量經濟學模型中的應用，例如，在進行迴歸分析時，如何正確設定模型，如何進行參數估計和假設檢驗，如何解讀R-squared、t統計量、F統計量等關鍵指標。對於時間序列分析，我特彆關注關於單位根檢驗、協整檢驗、格蘭傑因果檢驗以及ARIMA模型的具體操作和解釋。此外，對於麵闆數據模型，我希望書中能夠清晰地介紹如何進行麵闆數據的描述性分析、模型設定（固定效應、隨機效應）以及模型診斷。我尤其希望書中能配有大量的Eviews操作截圖，並且對每一個關鍵步驟的參數設置都有清晰的解釋，讓我能夠理解“為什麼”要這樣操作，而不僅僅是“怎麼”操作。如果書中能結閤一些經典的經濟學案例，通過Eviews進行實證分析，那就更完美瞭，能夠幫助我更好地將理論與實踐相結閤，提升我的研究能力。
評分在我的計量經濟學學習旅程中，軟件操作常常是我遇到的第一個難題。理論知識可以通過閱讀教材和文獻來理解，但將這些理論應用於實際數據分析，就需要依賴Eviews這樣的計量軟件。然而，Eviews豐富的選項和復雜的界麵，常常讓我感到無從下手，花費大量時間在摸索中，嚴重影響瞭我的學習效率。因此，《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》這本書的齣現，對我來說無疑是一個福音。我非常期待它能以一種“簡明”的方式，為我揭示Eviews9.0的操作奧秘。我希望這本書能夠係統地介紹Eviews在計量經濟學研究中的關鍵應用，例如，在進行迴歸分析時，如何一步步完成數據導入、變量選擇、模型設定、參數估計，並對迴歸結果進行科學解讀？在時間序列分析方麵，我迫切希望瞭解如何進行數據的平穩性檢驗、協整分析，以及如何構建和評估ARIMA模型。對於麵闆數據分析，書中是否會詳細介紹如何進行數據預處理，如何選擇閤適的模型（固定效應、隨機效應），並進行模型診斷？我特彆看重書中能否提供清晰的操作截圖，並且對每一個參數設置都有詳盡的解釋，讓我能夠理解其作用和影響。如果書中能結閤一些實際的經濟學案例，通過Eviews進行完整的實證分析演示，那就太完美瞭，能夠幫助我更好地將理論與實踐聯係起來，提升我的分析能力。我堅信，這本教程將為我指明方嚮，讓我能夠更高效、更準確地掌握Eviews軟件，為我的計量經濟學學習和研究奠定堅實的基礎。
評分這本書的齣現，無疑是為許多在計量經濟學學習道路上跌跌撞撞的學子們點亮瞭一盞明燈。我個人在學習Eviews的過程中，常常被各種復雜的菜單選項和參數設置弄得焦頭爛額，尤其是在麵對一些相對晦澀的計量模型時，更是感到無從下手。之前也嘗試過一些零散的網絡教程，但它們往往缺乏係統性，而且版本更新迭代也很快，導緻很多內容已經過時。而這本《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》則不同，從書名就能看齣其目標明確——“簡明操作”，這正是我們這些初學者最需要的東西。我非常期待它能以一種非常直觀、易懂的方式，將Eviews9.0的核心功能和在計量經濟學中常見的應用場景一一呈現。比如，對於時間序列數據的處理，像單位根檢驗、協整檢驗這些基礎卻至關重要的步驟，究竟應該如何一步步操作，在Eviews中對應的命令和菜單又在哪裏，書中是否會給齣清晰的截圖和詳細的解釋？又比如，在迴歸分析中，如何進行模型設定、參數估計，如何解讀迴歸結果中的各種統計量，以及如何進行假設檢驗，這些都是學習者必須掌握的核心技能。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的老師，循序漸進地引導我們，讓我們能夠快速上手，不再因為軟件操作的繁瑣而阻礙瞭對計量理論的深入理解。此外，考慮到計量經濟學本身就涉及大量的模型和方法，如果書中能夠結閤一些經典的經濟學案例，通過Eviews進行實證分析，那將是錦上添花，能夠幫助我們更好地理解理論與實踐的結閤，提升分析能力。我非常期待能夠通過這本書，真正掌握Eviews這一強大的計量經濟學分析工具，為將來的學術研究或工作打下堅實的基礎。
評分作為一名正在攻讀經濟學專業的學生，我深知計量經濟學在現代經濟學研究中的核心地位，而Eviews作為一款功能強大且應用廣泛的計量軟件，其掌握程度直接關係到我的研究成果。然而，麵對Eviews繁雜的菜單和眾多的參數設置，初學者往往會感到無所適從。我曾嘗試過一些零散的教程，但都缺乏係統性，難以形成完整的知識體係。因此，當我看到《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》這本書時，內心充滿瞭期待，尤其是“簡明操作”這個關鍵詞，正是我所急切需要的。我非常希望這本書能以一種清晰、簡潔的方式，指導我完成Eviews9.0的各項基本操作和核心計量模型的應用。我期待書中能夠覆蓋計量經濟學中最常用的模型，例如，在進行截麵數據迴歸分析時，如何從數據導入到模型估計，再到結果解讀，都有詳盡的步驟說明？在處理時間序列數據時，如何進行單位根檢驗、協整檢驗，並構建VAR或VECM模型？在進行麵闆數據分析時，如何有效地選擇和應用固定效應或隨機效應模型？我特彆希望書中能配以大量的Eviews操作截圖，並且對每一個關鍵步驟的參數設置有詳細的解釋，讓我能理解其背後邏輯，而不隻是盲目操作。如果書中還能結閤一些經典的經濟學案例，展示如何利用Eviews對這些案例進行實證分析，那將是極大的幫助，能夠讓我更好地將理論知識與實際應用相結閤，提升我的研究能力。我相信，這本教程將成為我學習Eviews的得力助手，讓我能夠更專注於計量經濟學理論的探索和實證研究的創新。
評分作為一名對經濟學理論充滿熱情，但同時又飽受計量軟件操作之苦的學生，這本書的問世簡直如同沙漠中的甘泉。我尤其看重“簡明操作”這四個字，因為在很多時候，理論的理解固然重要，但將理論付諸實踐，特彆是通過軟件實現，往往是學習過程中的一大瓶頸。我曾無數次地在Eviews的界麵前迷失方嚮，麵對海量的選項和參數，感覺自己像個無頭蒼蠅。特彆是當我需要進行一些進階的計量分析，比如麵闆數據模型、GARCH模型或者嚮量自迴歸（VAR）模型時，往往需要花費大量的時間去查閱資料，甚至反復試驗纔能勉強完成。這不僅消耗瞭寶貴的學習時間，也極大地打擊瞭我的學習積極性。因此，我非常期待這本書能夠提供清晰、係統的操作指導。我希望能看到書中詳細介紹Eviews9.0的各項基本功能，包括數據導入、管理、清洗，以及各種圖錶和描述性統計量的生成。更重要的是，我期望它能針對計量經濟學中的核心模型，例如OLS迴歸、時間序列模型的單位根檢驗、協整分析、格蘭傑因果檢驗，以及麵闆數據模型中的固定效應和隨機效應模型等，提供詳盡的操作步驟和參數設置的解釋。我希望書中能夠配以大量的截圖，並且文字講解能夠深入淺齣，讓即使是初次接觸Eviews的學習者也能夠輕鬆理解。如果書中還能包含一些實際案例的演示，例如分析宏觀經濟數據、金融市場數據，通過Eviews進行建模和預測，那將極大地提高學習的趣味性和實用性。我堅信，擁有這樣一本詳實的教程，將能顯著提升我在計量經濟學實證分析方麵的能力，讓我能夠更加自信地運用Eviews解決實際問題。
評分作為一名渴望在學術研究領域有所建樹的學生，深知計量經濟學理論與實證分析能力是我的核心競爭力。Eviews軟件憑藉其在計量經濟學領域的廣泛應用和強大功能，一直是我想重點掌握的工具。然而，初次接觸Eviews時，其界麵和眾多的功能選項常常讓我感到無所適從，花費瞭大量時間在摸索上，這無疑影響瞭我的研究效率。因此，當我得知有《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》這本書齣版時，內心充滿瞭期待。我尤其看重“簡明操作”這四個字，希望它能為我這樣的學習者提供一條清晰、高效的學習路徑。我非常期待這本書能夠係統地介紹Eviews9.0的基礎功能，從數據導入、管理到各種基本的統計分析方法，都能夠有詳盡的圖文講解。特彆是在計量模型方麵，我希望這本書能夠深入淺齣地講解如何使用Eviews進行常見的計量分析，例如，如何運用OLS方法進行迴歸分析，如何進行模型診斷，如檢驗異方差、自相關等；如何處理時間序列數據，進行單位根檢驗、協整分析，並建立ARIMA模型；以及如何進行麵闆數據分析，包括固定效應模型和隨機效應模型的選擇與估計。我希望書中能夠提供實際操作的截圖，並且對每個步驟的關鍵參數設置有詳細的解釋，讓我能夠理解其背後的邏輯。如果書中還能包含一些結閤經濟學理論的實證案例，通過Eviews一步步演示分析過程，那將是極大的幫助，能夠讓我更好地將理論知識轉化為實際的分析能力。我相信，這本教程能顯著提升我在Eviews軟件應用方麵的熟練度，從而更專注於計量經濟學的理論研究和模型構建。
評分在我學習計量經濟學的過程中，一直渴望找到一本既能講解理論，又能指導實踐操作的書籍。Eviews作為一款在計量經濟學界舉足輕重的軟件，其操作技巧是我必須掌握的。然而，市麵上很多關於Eviews的書籍，要麼過於學術化，要麼更新緩慢，導緻我經常感到力不從心。因此，《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》這本書的齣現，對我來說具有非凡的意義，尤其“簡明操作”這四個字，正是我所急需的。我非常期待這本書能夠以一種非常直觀、易懂的方式，帶我進入Eviews9.0的世界。我希望書中能夠詳細講解Eviews在進行各類計量模型分析中的具體操作步驟，例如，如何對經濟時間序列數據進行平穩性檢驗、協整檢驗，以及如何構建和預測ARIMA模型？又比如，在麵闆數據分析中，如何有效處理麵闆數據，選擇閤適的模型（固定效應、隨機效應），並對模型進行檢驗？我特彆希望書中能夠提供詳細的操作截圖，並對每一個選項的含義和作用進行清晰的解釋，讓我能夠真正理解“為什麼”這樣做，而不是死記硬背。此外，如果書中能包含一些具有代錶性的經濟學案例，並展示如何利用Eviews一步步完成從數據處理到模型分析的整個過程，那就太棒瞭。這將極大地幫助我鞏固理論知識，提升實證分析能力，讓我能夠更自信地將所學應用於實際研究。我相信，通過這本書的學習，我將能更快速、更熟練地掌握Eviews軟件，為我的計量經濟學學習和研究打下堅實的基礎。
評分在計量經濟學的學習過程中，理論的理解固然是基礎，但將這些理論有效地應用於實際數據分析，離不開強大計量軟件的支持。Eviews作為一款廣受歡迎的計量軟件，其功能之強大毋庸置疑，但對於許多初學者而言，如何掌握其精髓，卻是一大挑戰。我曾多次在Eviews的復雜界麵前感到無助，尤其是在處理復雜模型或進行精細化分析時，常常需要花費大量時間去查閱零散的資料，效率低下。因此，這本《計量經濟學軟件Eviews9.0簡明操作教程》的齣現，如同雪中送炭。我非常期待它能以一種“簡明”的方式，為我揭開Eviews9.0操作的神秘麵紗。我希望這本書能夠係統地梳理Eviews在計量經濟學分析中的核心應用流程，從數據準備、變量處理，到模型的選擇、估計與檢驗，都能夠有清晰、詳盡的指引。例如，在進行經濟預測時，Eviews是如何輔助我們構建時間序列模型，進行參數估計，並輸齣預測值的？在分析宏觀經濟數據時，我們又該如何利用Eviews進行麵闆數據分析，探索不同變量之間的關係？我希望書中不僅提供操作步驟，更能解釋這些步驟背後的計量經濟學原理，以及Eviews中各個參數的含義和選擇依據。例如，在進行OLS迴歸時，為什麼需要關注Durbin-Watson統計量？在進行單位根檢驗時，不同檢驗方法的適用條件又是什麼？我非常期待書中能夠配以大量的Eviews操作截圖，並且語言通俗易懂，讓非計算機專業背景的學習者也能輕鬆掌握。如果書中還能包含一些經典的經濟學案例，通過Eviews進行詳細的實證分析演示，那就再好不過瞭，能夠幫助我更直觀地理解計量模型在實際經濟問題中的應用。
評分滿意
評分很不錯哦，很好吃，謝謝，一直信賴京東，會再次購買任意産品。
評分學計量經濟學不會用Eviews……現學現用
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評分好好學學 計量經濟很重要的 但紙質不太好
評分快遞很快啊，質量很好，內容很新
評分就是衝著京東的物流去的，急著用沒辦法
評分快遞很快啊，質量很好，內容很新
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