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俞征武 著

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 图解
• 可视化
• 编程
• 计算机科学
• 入门
• 学习
• 技术
• 效率

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111578871

版次：1

商品编码：12194105

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：266

内容简介

算法是利用电脑解决问题的技巧。本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单且自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。全书共分12章，内容包括一切从观察开始、分而治之法、动态规划、贪婪法、修剪与搜索法、树搜索法、问题转换、图算法、计算几何、算法的难题、逼近算法、随机算法等。本书示例丰富，图文并茂，以易于理解的方式阐释算法，帮助程序员在日常项目开发中更好地发挥算法的能量。

目录

推荐序
前言
1一切从观察开始
1.1什么是算法
1.2汉诺塔问题
1.3汉诺塔问题的非递归算法
1.4发现算法的技巧
学习效果评测
2分而治之法
2.1何谓分而治之法
2.2找出最大值
2.3 时间复杂度
2.4二维极点问题
2.5快速排序法
2.6快速排序法的时间复杂度
2.7寻找第k小值问题
2.8分而治之法的技巧
学习效果评测
3动态规划
3.1何谓动态规划
4贪婪法
5修剪与搜索法
6树搜索法
7问题转换
8图算法
9计算几何
10算法的难题
11逼近算法
12随机算法
参考文献

前言/序言

编写这本书的动机是希望帮助读者简单、轻松地掌握算法的基本概念。因此，本书将不尝试收录所有的算法，同时也不把有限的笔墨用来分析算法的复杂度和对算法进行严格证明。
本书在介绍算法之前，常常会刻意地加入一小段对话，目的是希望通过思辨和讨论，自然地引出算法的直观意义。倘若读者从学习中顺便养成思考的习惯，那就更好了。
作者知识面有限，再加上表达能力不足，如果导致书中仍有无法被读者理解之处，在此向读者致歉。假如您在阅读的过程中惊讶地发现算法之美，在此表示深深的敬意。
作者2017年4月

《深入浅出数据结构：从概念到实践》 这是一本为你量身打造的、旨在彻底打通数据结构学习任督二脉的实用指南。 无论你是初涉编程的莘莘学子，还是渴望提升技术功底的在职开发者，亦或是对计算机科学理论充满好奇的探索者，《深入浅出数据结构》都将是你不可或缺的良师益友。本书跳脱了枯燥的理论堆砌，以一种更加贴近实际、更具启发性的方式，带你逐一剖析数据结构的核心概念、精髓原理以及在真实场景中的应用。 告别“看懂了但不会用”的尴尬。 我们深知，理论知识的掌握只是第一步，真正的挑战在于如何将其转化为解决实际问题的利器。因此，本书在讲解每一种数据结构时，都力求做到： 概念先行，化繁为简： 我们将从最直观、最易于理解的角度出发，用通俗易懂的语言，辅以形象的比喻和生动的图示，帮助你迅速建立起对数据结构的基本认知。例如，在介绍链表时，我们会用“一环扣一环的火车车厢”来比喻节点间的连接，让你在脑海中形成清晰的画面；在讲解树形结构时，我们会从生活中的“族谱”或“文件目录”类比入手，让你体会其层级关系和遍历方式。 核心原理，剖析透彻： 在概念理解的基础上，我们将深入探究每种数据结构的设计思想、存储方式、关键操作的实现机制及其时间、空间复杂度。我们会详细讲解数组的随机访问优势、链表的插入删除灵活性、栈的后进先出特性、队列的先进先出原则、树的平衡与查找效率、图的邻接表示与遍历算法等等。理解这些核心原理，是后续深入学习和优化算法的基础。 代码实现，亲手实践： 理论需要代码的支撑才能落地。本书提供了多种主流编程语言（如Python、Java、C++）的详细代码实现示例，并附有详尽的注释，力求让你能够轻松理解每一行代码的含义，并能够在此基础上进行修改和扩展。我们不只是给你看“成品”，更注重展示“制造过程”，让你亲身体验数据结构在代码中是如何“活”起来的。 应用场景，学以致用： 我们精心挑选了数据结构在实际开发中常见的应用场景，让你看到这些抽象概念如何解决真实世界的问题。例如： 数组和链表： 在实现动态数组、管理内存、构建字符串等场景下的应用。 栈： 在函数调用栈、表达式求值、括号匹配、浏览器历史记录等方面的作用。 队列： 在任务调度、消息队列、广度优先搜索（BFS）等场景下的重要性。 哈希表（散列表）： 在实现字典、缓存、数据库索引、查找重复元素等场景下的高效体现。 树（二叉搜索树、AVL树、红黑树）： 在文件系统、数据库索引、排序、搜索等领域的广泛应用。 图： 在社交网络分析、导航系统、网络路由、推荐系统等复杂关系的建模。 堆（优先队列）： 在排序（堆排序）、任务优先级管理、图算法（Dijkstra、Prim）中的关键作用。 Trie（前缀树）： 在文本搜索、自动补全、拼写检查等方面的独特优势。 性能分析，优化之道： 掌握数据结构的性能特性是优化的关键。本书将详细分析各种操作的时间和空间复杂度，帮助你理解不同数据结构在不同场景下的优劣势，从而能够根据实际需求选择最合适的数据结构，写出更高效、更健壮的代码。我们会通过图表和实例，清晰地展示线性时间、对数时间、平方时间等复杂度的区别，以及它们对程序执行效率的深远影响。 本书内容涵盖以下核心数据结构，并逐步深入： 第一部分：基础篇——构筑坚实的地基 数据结构概述： 什么是数据结构？为什么它如此重要？数据结构与算法的关系。 线性结构： 数组（Array）： 概念、特点、存储、访问、插入、删除操作及复杂度分析。动态数组的实现。 链表（Linked List）： 单向链表、双向链表、循环链表的概念、优缺点、基本操作（插入、删除、查找）及复杂度分析。 栈（Stack）： LIFO（后进先出）原则，顺序栈和链式栈的实现，在函数调用、表达式求值中的应用。 队列（Queue）： FIFO（先进先出）原则，顺序队列和链式队列的实现，在任务调度、BFS中的应用。 第二部分：非线性结构——探索复杂世界的模型 树（Tree）： 基本概念： 节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点、深度、高度、度。 二叉树（Binary Tree）： 概念、性质、遍历（前序、中序、后序、层序）。 二叉搜索树（Binary Search Tree - BST）： 定义、查找、插入、删除操作及复杂度分析。 平衡二叉搜索树（Balanced BST）： AVL树、红黑树的引入、概念及基本思想（不深入具体旋转细节，强调其平衡特性和带来的查找效率提升）。 堆（Heap）： 最大堆、最小堆，概念、性质、基本操作（插入、删除根节点）及在优先队列和堆排序中的应用。 Trie（前缀树）： 概念、构建、查找、在字符串匹配和自动补全中的应用。 图（Graph）： 基本概念： 顶点、边、有向图、无向图、加权图、连通分量。 图的表示： 邻接矩阵、邻接表。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。 经典应用： 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）、普里姆算法（Prim's Algorithm）等图算法的简介及应用场景。 第三部分：高级与实践篇——融会贯通，精益求精 哈希表（Hash Table）： 核心思想： 哈希函数、冲突解决方法（链地址法、开放寻址法）。 应用： 快速查找、字典实现、缓存机制。 复杂度分析： 平均情况下的高效性。 数据结构的选择与权衡： 如何根据实际问题选择最合适的数据结构，不同数据结构在不同操作上的性能对比。 实际应用案例分析： 如何用链表模拟内存分配。 如何用栈实现撤销/重做功能。 如何用队列实现打印机任务调度。 如何用哈希表实现用户登录验证。 如何用树实现文件系统的目录结构。 如何用图分析社交网络。 数据结构与算法的结合： 了解常见的数据结构如何支撑高效算法的实现。 本书的特色： 清晰的结构与逻辑： 内容循序渐进，从易到难，层层递进，帮助读者建立起完整的知识体系。 丰富的示例： 理论结合实践，通过大量代码示例和应用场景，让抽象概念变得具体可见。 深入浅出的讲解： 避免晦涩难懂的专业术语，用最通俗的语言解释最核心的原理。 注重理解而非记忆： 强调“为什么”和“怎么做”，帮助读者真正掌握数据结构的精髓。 跨语言支持： 提供多种语言的代码实现，满足不同开发者的学习需求。 实用价值： 旨在提升读者的编程能力和解决实际问题的能力。 阅读本书，你将能够： 深刻理解 各种基本和高级数据结构的内在工作原理。 熟练掌握 数据结构的核心操作及其时间、空间复杂度。 灵活运用 数据结构解决实际编程中的各种问题。 写出 更高效、更优化的代码。 为进一步学习 算法、操作系统、数据库等计算机科学领域打下坚实基础。 《深入浅出数据结构：从概念到实践》 不仅仅是一本书，更是一次系统化的学习体验。它将带领你走出迷茫，让你在数据结构的海洋中乘风破浪，自信地构建更智能、更高效的软件系统。现在就开始你的探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者，我在学习算法的过程中常常感到迷茫，不知道如何开始，也不知道学习的重点是什么。我非常需要一本能够系统地梳理知识体系，并且循序渐进地引导我的书籍。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如什么是算法，什么是数据结构，它们的区别和联系。我期待书中能够提供一个清晰的学习路径，按照难度和重要性来安排章节内容，让我能够逐步建立起对算法的整体认知。对于每个算法，我希望它能够包含算法的定义、基本思想、主要步骤，以及它的优缺点。在讲解的过程中，我希望能够穿插一些练习题，这些练习题的难度循序渐进，能够帮助我巩固当天学习的知识。我非常关注算法在实际应用中的价值，希望书中能够列举一些典型的应用场景，并解释这些算法是如何在这些场景中发挥作用的。例如，在讲解贪心算法时，我希望能够看到它在背包问题或者活动选择问题中的应用。另外，我希望书中能够提供一些学习建议，比如如何有效地阅读算法书籍，如何进行算法的调试和分析，以及如何准备算法相关的面试。最后，我期待这本书能够成为我的“算法入门指南”，让我能够建立起学习算法的信心，并且为后续更深入的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我最近入了一本关于数据结构的图书，本来抱着学习的心态，结果发现内容过于晦涩难懂。我希望这本新书能够成为我学习的“救星”。我期待它能用大量生动的图解，将抽象的数据结构概念形象化。例如，在讲解链表时，我希望看到节点之间通过指针连接的清晰示意图，能够直观地理解插入、删除操作是如何进行的。对于树形结构，如二叉搜索树，我希望能有不同插入顺序下树形变化的动画演示或者一系列渐进的图示，让我能够清晰地看到平衡二叉树（如AVL树或红黑树）是如何通过旋转来维持平衡的。堆（Heap）的概念对我来说一直是个难点，我希望书中能通过堆排序的实际过程来解释大顶堆和小顶堆的构建和维护，用图形化的方式展示元素的上浮和下沉。图（Graph）作为另一类复杂的数据结构，我希望书中能提供各种图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）的图解，并结合实际例子，如社交网络、地图路径规划，来解释它们的应用。队列和栈也希望能够通过更形象的场景来比喻，比如排队买票的场景来解释队列的先进先出，洗盘子叠盘子的场景来解释栈的后进先出，这些生活化的例子能够极大地降低理解门槛，让我从根本上理解这些结构的工作原理，而不是停留在理论层面。

评分☆☆☆☆☆

我对计算机科学的一些基础算法理论一直充满好奇，但市面上很多书籍都写得过于理论化，缺乏实践指导。我期望这本新书能够弥补这一不足，成为我理论与实践之间的桥梁。我希望书中能够不仅仅是列出算法的伪代码，而是能够提供一些实际的编程示例，并且这些示例能够结合一些常用的编程语言，比如Python或者Java。在讲解每个算法的时候，我希望能看到代码的实现，并且对代码的关键部分进行详细的注释和讲解，解释每一步的逻辑，以及为什么这样做。例如，在讲解字符串匹配算法时，我希望不仅能看到KMP算法的原理图解，还能看到一个用Python实现的KMP函数，并且能够通过一些具体的字符串来演示匹配过程。对于一些涉及到数值计算的算法，我希望能够看到相应的代码，并解释它们在实际应用中的表现，比如在金融建模或者科学计算中的应用。我非常关注算法的优化，希望书中能够提供一些提高算法效率的技巧和方法，并且通过代码示例来展示这些优化效果。此外，我希望书中能够包含一些常见算法的测试用例，让我能够验证自己编写的算法是否正确，并且能够对比不同算法在相同数据集上的性能表现。

评分☆☆☆☆☆

我一直对算法的“美”感到着迷，但往往在学习过程中，这种美感会被冰冷的理论和枯燥的代码所掩盖。我希望这本新书能够重现算法的优雅，让我看到隐藏在逻辑背后的智慧。我期待书中能够用一种富有启发性的方式来介绍算法，不仅仅是告诉你“怎么做”，更要告诉你“为什么这样做”。例如，在讲解递归时，我希望书中能通过一些有趣的递归小故事或者数学谜题来引入，比如斐波那契数列的生成，或者汉诺塔的求解，用生动的方式展现递归的简洁和强大。对于分治法，我希望能有更深层次的思考，比如它如何将一个大问题分解成若干个小问题，然后逐个击破，最终达到最优解，就像一个聪明的决策者将任务分派给不同的团队一样。我希望书中能够鼓励读者去思考算法的设计思路，而不是被动地接受。在介绍一些经典的算法时，比如迪杰斯特拉算法或者普里姆算法，我希望能从解决问题的源头开始，分析问题的本质，然后引出算法的设计思想，而不是直接给出公式和步骤。我希望书中能够包含一些算法的“哲学”思考，比如算法的通用性、局限性，以及在不同场景下如何选择合适的算法。最后，我希望能感受到作者在字里行间流露出的对算法的热爱，这种热爱能够感染读者，让我更愿意去探索算法的奇妙世界。

评分☆☆☆☆☆

这是一本我一直想深入理解的经典著作，但苦于自身数学基础的薄弱，常常在阅读过程中感到力不从心。我希望这本书能够以一种更加直观、易懂的方式来阐述那些复杂的算法概念。比如，在讲解排序算法时，我期待能够看到清晰的图示，能够直观地展示元素交换、比较的过程，而不是仅仅停留在文字描述和伪代码上。对于动态规划这类需要高度抽象思维的算法，我希望能有大量的例子，并且每一个步骤都能够被详细地拆解，配以图示说明状态转移的过程，帮助我建立起完整的理解模型。我特别关注书中对时间复杂度和空间复杂度的分析，希望它能用图形或者形象的比喻来解释这些抽象的概念，例如用不同大小的物体来比喻数据规模，用不同速度的马车来比喻算法效率，这样我才能真正地领会到算法的优劣之处。另外，我希望书中能够涵盖一些实际应用中的算法案例，比如在搜索引擎、推荐系统、图像处理等领域是如何应用这些算法的，这样可以让我将学到的知识与现实世界联系起来，增加学习的动力和兴趣。最后，对于一些经典的图算法，如最短路径、最小生成树等，我希望能有详细的图示讲解，帮助我理解图的遍历、节点之间的关系以及算法的每一步操作，这样才能避免仅仅是死记硬背，而是真正地理解其原理。

评分☆☆☆☆☆

用图解的形式描述算法！

评分☆☆☆☆☆

用图解的形式描述算法！

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图解算法。图解算法。，

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

不错，书很好，物美价廉，下次再来买

评分☆☆☆☆☆

不错，书很好，物美价廉，下次再来买

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好

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