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俞徵武 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 圖解
• 可視化
• 編程
• 計算機科學
• 入門
• 學習
• 技術
• 效率

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111578871

版次：1

商品編碼：12194105

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：266

內容簡介

算法是利用電腦解決問題的技巧。本書以輕鬆的對話方式，采用圖解的輔助說明，幫助讀者簡單且自然地掌握算法的基本概念，並養成主動思考的習慣，達到用算法解決實際問題的目的。全書共分12章，內容包括一切從觀察開始、分而治之法、動態規劃、貪婪法、修剪與搜索法、樹搜索法、問題轉換、圖算法、計算幾何、算法的難題、逼近算法、隨機算法等。本書示例豐富，圖文並茂，以易於理解的方式闡釋算法，幫助程序員在日常項目開發中更好地發揮算法的能量。

目錄

推薦序
前言
1一切從觀察開始
1.1什麼是算法
1.2漢諾塔問題
1.3漢諾塔問題的非遞歸算法
1.4發現算法的技巧
學習效果評測
2分而治之法
2.1何謂分而治之法
2.2找齣最大值
2.3 時間復雜度
2.4二維極點問題
2.5快速排序法
2.6快速排序法的時間復雜度
2.7尋找第k小值問題
2.8分而治之法的技巧
學習效果評測
3動態規劃
3.1何謂動態規劃
4貪婪法
5修剪與搜索法
6樹搜索法
7問題轉換
8圖算法
9計算幾何
10算法的難題
11逼近算法
12隨機算法
參考文獻

前言/序言

編寫這本書的動機是希望幫助讀者簡單、輕鬆地掌握算法的基本概念。因此，本書將不嘗試收錄所有的算法，同時也不把有限的筆墨用來分析算法的復雜度和對算法進行嚴格證明。
本書在介紹算法之前，常常會刻意地加入一小段對話，目的是希望通過思辨和討論，自然地引齣算法的直觀意義。倘若讀者從學習中順便養成思考的習慣，那就更好瞭。
作者知識麵有限，再加上錶達能力不足，如果導緻書中仍有無法被讀者理解之處，在此嚮讀者緻歉。假如您在閱讀的過程中驚訝地發現算法之美，在此錶示深深的敬意。
作者2017年4月

《深入淺齣數據結構：從概念到實踐》 這是一本為你量身打造的、旨在徹底打通數據結構學習任督二脈的實用指南。 無論你是初涉編程的莘莘學子，還是渴望提升技術功底的在職開發者，亦或是對計算機科學理論充滿好奇的探索者，《深入淺齣數據結構》都將是你不可或缺的良師益友。本書跳脫瞭枯燥的理論堆砌，以一種更加貼近實際、更具啓發性的方式，帶你逐一剖析數據結構的核心概念、精髓原理以及在真實場景中的應用。 告彆“看懂瞭但不會用”的尷尬。 我們深知，理論知識的掌握隻是第一步，真正的挑戰在於如何將其轉化為解決實際問題的利器。因此，本書在講解每一種數據結構時，都力求做到： 概念先行，化繁為簡： 我們將從最直觀、最易於理解的角度齣發，用通俗易懂的語言，輔以形象的比喻和生動的圖示，幫助你迅速建立起對數據結構的基本認知。例如，在介紹鏈錶時，我們會用“一環扣一環的火車車廂”來比喻節點間的連接，讓你在腦海中形成清晰的畫麵；在講解樹形結構時，我們會從生活中的“族譜”或“文件目錄”類比入手，讓你體會其層級關係和遍曆方式。 核心原理，剖析透徹： 在概念理解的基礎上，我們將深入探究每種數據結構的設計思想、存儲方式、關鍵操作的實現機製及其時間、空間復雜度。我們會詳細講解數組的隨機訪問優勢、鏈錶的插入刪除靈活性、棧的後進先齣特性、隊列的先進先齣原則、樹的平衡與查找效率、圖的鄰接錶示與遍曆算法等等。理解這些核心原理，是後續深入學習和優化算法的基礎。 代碼實現，親手實踐： 理論需要代碼的支撐纔能落地。本書提供瞭多種主流編程語言（如Python、Java、C++）的詳細代碼實現示例，並附有詳盡的注釋，力求讓你能夠輕鬆理解每一行代碼的含義，並能夠在此基礎上進行修改和擴展。我們不隻是給你看“成品”，更注重展示“製造過程”，讓你親身體驗數據結構在代碼中是如何“活”起來的。 應用場景，學以緻用： 我們精心挑選瞭數據結構在實際開發中常見的應用場景，讓你看到這些抽象概念如何解決真實世界的問題。例如： 數組和鏈錶： 在實現動態數組、管理內存、構建字符串等場景下的應用。 棧： 在函數調用棧、錶達式求值、括號匹配、瀏覽器曆史記錄等方麵的作用。 隊列： 在任務調度、消息隊列、廣度優先搜索（BFS）等場景下的重要性。 哈希錶（散列錶）： 在實現字典、緩存、數據庫索引、查找重復元素等場景下的高效體現。 樹（二叉搜索樹、AVL樹、紅黑樹）： 在文件係統、數據庫索引、排序、搜索等領域的廣泛應用。 圖： 在社交網絡分析、導航係統、網絡路由、推薦係統等復雜關係的建模。 堆（優先隊列）： 在排序（堆排序）、任務優先級管理、圖算法（Dijkstra、Prim）中的關鍵作用。 Trie（前綴樹）： 在文本搜索、自動補全、拼寫檢查等方麵的獨特優勢。 性能分析，優化之道： 掌握數據結構的性能特性是優化的關鍵。本書將詳細分析各種操作的時間和空間復雜度，幫助你理解不同數據結構在不同場景下的優劣勢，從而能夠根據實際需求選擇最閤適的數據結構，寫齣更高效、更健壯的代碼。我們會通過圖錶和實例，清晰地展示綫性時間、對數時間、平方時間等復雜度的區彆，以及它們對程序執行效率的深遠影響。 本書內容涵蓋以下核心數據結構，並逐步深入： 第一部分：基礎篇——構築堅實的地基 數據結構概述： 什麼是數據結構？為什麼它如此重要？數據結構與算法的關係。 綫性結構： 數組（Array）： 概念、特點、存儲、訪問、插入、刪除操作及復雜度分析。動態數組的實現。 鏈錶（Linked List）： 單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的概念、優缺點、基本操作（插入、刪除、查找）及復雜度分析。 棧（Stack）： LIFO（後進先齣）原則，順序棧和鏈式棧的實現，在函數調用、錶達式求值中的應用。 隊列（Queue）： FIFO（先進先齣）原則，順序隊列和鏈式隊列的實現，在任務調度、BFS中的應用。 第二部分：非綫性結構——探索復雜世界的模型 樹（Tree）： 基本概念： 節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、深度、高度、度。 二叉樹（Binary Tree）： 概念、性質、遍曆（前序、中序、後序、層序）。 二叉搜索樹（Binary Search Tree - BST）： 定義、查找、插入、刪除操作及復雜度分析。 平衡二叉搜索樹（Balanced BST）： AVL樹、紅黑樹的引入、概念及基本思想（不深入具體鏇轉細節，強調其平衡特性和帶來的查找效率提升）。 堆（Heap）： 最大堆、最小堆，概念、性質、基本操作（插入、刪除根節點）及在優先隊列和堆排序中的應用。 Trie（前綴樹）： 概念、構建、查找、在字符串匹配和自動補全中的應用。 圖（Graph）： 基本概念： 頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖、連通分量。 圖的錶示： 鄰接矩陣、鄰接錶。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）。 經典應用： 迪傑斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）、普裏姆算法（Prim's Algorithm）等圖算法的簡介及應用場景。 第三部分：高級與實踐篇——融會貫通，精益求精 哈希錶（Hash Table）： 核心思想： 哈希函數、衝突解決方法（鏈地址法、開放尋址法）。 應用： 快速查找、字典實現、緩存機製。 復雜度分析： 平均情況下的高效性。 數據結構的選擇與權衡： 如何根據實際問題選擇最閤適的數據結構，不同數據結構在不同操作上的性能對比。 實際應用案例分析： 如何用鏈錶模擬內存分配。 如何用棧實現撤銷/重做功能。 如何用隊列實現打印機任務調度。 如何用哈希錶實現用戶登錄驗證。 如何用樹實現文件係統的目錄結構。 如何用圖分析社交網絡。 數據結構與算法的結閤： 瞭解常見的數據結構如何支撐高效算法的實現。 本書的特色： 清晰的結構與邏輯： 內容循序漸進，從易到難，層層遞進，幫助讀者建立起完整的知識體係。 豐富的示例： 理論結閤實踐，通過大量代碼示例和應用場景，讓抽象概念變得具體可見。 深入淺齣的講解： 避免晦澀難懂的專業術語，用最通俗的語言解釋最核心的原理。 注重理解而非記憶： 強調“為什麼”和“怎麼做”，幫助讀者真正掌握數據結構的精髓。 跨語言支持： 提供多種語言的代碼實現，滿足不同開發者的學習需求。 實用價值： 旨在提升讀者的編程能力和解決實際問題的能力。 閱讀本書，你將能夠： 深刻理解 各種基本和高級數據結構的內在工作原理。 熟練掌握 數據結構的核心操作及其時間、空間復雜度。 靈活運用 數據結構解決實際編程中的各種問題。 寫齣 更高效、更優化的代碼。 為進一步學習 算法、操作係統、數據庫等計算機科學領域打下堅實基礎。 《深入淺齣數據結構：從概念到實踐》 不僅僅是一本書，更是一次係統化的學習體驗。它將帶領你走齣迷茫，讓你在數據結構的海洋中乘風破浪，自信地構建更智能、更高效的軟件係統。現在就開始你的探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

我一直對算法的“美”感到著迷，但往往在學習過程中，這種美感會被冰冷的理論和枯燥的代碼所掩蓋。我希望這本新書能夠重現算法的優雅，讓我看到隱藏在邏輯背後的智慧。我期待書中能夠用一種富有啓發性的方式來介紹算法，不僅僅是告訴你“怎麼做”，更要告訴你“為什麼這樣做”。例如，在講解遞歸時，我希望書中能通過一些有趣的遞歸小故事或者數學謎題來引入，比如斐波那契數列的生成，或者漢諾塔的求解，用生動的方式展現遞歸的簡潔和強大。對於分治法，我希望能有更深層次的思考，比如它如何將一個大問題分解成若乾個小問題，然後逐個擊破，最終達到最優解，就像一個聰明的決策者將任務分派給不同的團隊一樣。我希望書中能夠鼓勵讀者去思考算法的設計思路，而不是被動地接受。在介紹一些經典的算法時，比如迪傑斯特拉算法或者普裏姆算法，我希望能從解決問題的源頭開始，分析問題的本質，然後引齣算法的設計思想，而不是直接給齣公式和步驟。我希望書中能夠包含一些算法的“哲學”思考，比如算法的通用性、局限性，以及在不同場景下如何選擇閤適的算法。最後，我希望能感受到作者在字裏行間流露齣的對算法的熱愛，這種熱愛能夠感染讀者，讓我更願意去探索算法的奇妙世界。

評分☆☆☆☆☆

我對計算機科學的一些基礎算法理論一直充滿好奇，但市麵上很多書籍都寫得過於理論化，缺乏實踐指導。我期望這本新書能夠彌補這一不足，成為我理論與實踐之間的橋梁。我希望書中能夠不僅僅是列齣算法的僞代碼，而是能夠提供一些實際的編程示例，並且這些示例能夠結閤一些常用的編程語言，比如Python或者Java。在講解每個算法的時候，我希望能看到代碼的實現，並且對代碼的關鍵部分進行詳細的注釋和講解，解釋每一步的邏輯，以及為什麼這樣做。例如，在講解字符串匹配算法時，我希望不僅能看到KMP算法的原理圖解，還能看到一個用Python實現的KMP函數，並且能夠通過一些具體的字符串來演示匹配過程。對於一些涉及到數值計算的算法，我希望能夠看到相應的代碼，並解釋它們在實際應用中的錶現，比如在金融建模或者科學計算中的應用。我非常關注算法的優化，希望書中能夠提供一些提高算法效率的技巧和方法，並且通過代碼示例來展示這些優化效果。此外，我希望書中能夠包含一些常見算法的測試用例，讓我能夠驗證自己編寫的算法是否正確，並且能夠對比不同算法在相同數據集上的性能錶現。

評分☆☆☆☆☆

我最近入瞭一本關於數據結構的圖書，本來抱著學習的心態，結果發現內容過於晦澀難懂。我希望這本新書能夠成為我學習的“救星”。我期待它能用大量生動的圖解，將抽象的數據結構概念形象化。例如，在講解鏈錶時，我希望看到節點之間通過指針連接的清晰示意圖，能夠直觀地理解插入、刪除操作是如何進行的。對於樹形結構，如二叉搜索樹，我希望能有不同插入順序下樹形變化的動畫演示或者一係列漸進的圖示，讓我能夠清晰地看到平衡二叉樹（如AVL樹或紅黑樹）是如何通過鏇轉來維持平衡的。堆（Heap）的概念對我來說一直是個難點，我希望書中能通過堆排序的實際過程來解釋大頂堆和小頂堆的構建和維護，用圖形化的方式展示元素的上浮和下沉。圖（Graph）作為另一類復雜的數據結構，我希望書中能提供各種圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶）的圖解，並結閤實際例子，如社交網絡、地圖路徑規劃，來解釋它們的應用。隊列和棧也希望能夠通過更形象的場景來比喻，比如排隊買票的場景來解釋隊列的先進先齣，洗盤子疊盤子的場景來解釋棧的後進先齣，這些生活化的例子能夠極大地降低理解門檻，讓我從根本上理解這些結構的工作原理，而不是停留在理論層麵。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初學者，我在學習算法的過程中常常感到迷茫，不知道如何開始，也不知道學習的重點是什麼。我非常需要一本能夠係統地梳理知識體係，並且循序漸進地引導我的書籍。我希望這本書能夠從最基礎的概念講起，比如什麼是算法，什麼是數據結構，它們的區彆和聯係。我期待書中能夠提供一個清晰的學習路徑，按照難度和重要性來安排章節內容，讓我能夠逐步建立起對算法的整體認知。對於每個算法，我希望它能夠包含算法的定義、基本思想、主要步驟，以及它的優缺點。在講解的過程中，我希望能夠穿插一些練習題，這些練習題的難度循序漸進，能夠幫助我鞏固當天學習的知識。我非常關注算法在實際應用中的價值，希望書中能夠列舉一些典型的應用場景，並解釋這些算法是如何在這些場景中發揮作用的。例如，在講解貪心算法時，我希望能夠看到它在背包問題或者活動選擇問題中的應用。另外，我希望書中能夠提供一些學習建議，比如如何有效地閱讀算法書籍，如何進行算法的調試和分析，以及如何準備算法相關的麵試。最後，我期待這本書能夠成為我的“算法入門指南”，讓我能夠建立起學習算法的信心，並且為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這是一本我一直想深入理解的經典著作，但苦於自身數學基礎的薄弱，常常在閱讀過程中感到力不從心。我希望這本書能夠以一種更加直觀、易懂的方式來闡述那些復雜的算法概念。比如，在講解排序算法時，我期待能夠看到清晰的圖示，能夠直觀地展示元素交換、比較的過程，而不是僅僅停留在文字描述和僞代碼上。對於動態規劃這類需要高度抽象思維的算法，我希望能有大量的例子，並且每一個步驟都能夠被詳細地拆解，配以圖示說明狀態轉移的過程，幫助我建立起完整的理解模型。我特彆關注書中對時間復雜度和空間復雜度的分析，希望它能用圖形或者形象的比喻來解釋這些抽象的概念，例如用不同大小的物體來比喻數據規模，用不同速度的馬車來比喻算法效率，這樣我纔能真正地領會到算法的優劣之處。另外，我希望書中能夠涵蓋一些實際應用中的算法案例，比如在搜索引擎、推薦係統、圖像處理等領域是如何應用這些算法的，這樣可以讓我將學到的知識與現實世界聯係起來，增加學習的動力和興趣。最後，對於一些經典的圖算法，如最短路徑、最小生成樹等，我希望能有詳細的圖示講解，幫助我理解圖的遍曆、節點之間的關係以及算法的每一步操作，這樣纔能避免僅僅是死記硬背，而是真正地理解其原理。

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質量很好

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用圖解的形式描述算法！

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不錯，書很好，物美價廉，下次再來買

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好