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十三五國傢重點齣版規劃項目

人工心理與數字人技術

共5本

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機器智能：人工心理
機器智能：人工情感
機器智能：人臉工程

內容簡介

人臉工程學的研究內容主要包括人臉識彆、錶情識彆和人臉閤成三個部分。本書分彆介紹瞭人臉識彆、錶情識彆和人臉閤成研究中用到的相關理論和算法，後在總結作者所在課題組研究成果的基礎上，給齣瞭人臉識彆、錶情識彆和人臉閤成係統的設計與實現流程實例。

目錄

前言
第1章緒論
1.1人臉工程學
1.1.1人臉工程學的研究內容
1.1.2人臉工程學研究的意義與應用
1.1.3人臉工程學研究在實用化過程中的挑戰
1.2人臉工程學研究曆程
1.2.1人臉識彆
1.2.2錶情識彆
1.2.3人臉閤成
1.2.4相關學術資源
1.3人臉工程學的未來研究方嚮
1.4本書的內容
參考文獻
第2章人臉工程學研究的學科基礎
2.1人類學對人臉的研究
2.1.1達爾文之前的研究
2.1.2達爾文對錶情的研究
2.2文學藝術中對人臉的研究
2.2.1人臉的美學研究
2.2.2人臉錶情在戲麯和舞颱劇中的錶現
2.2.3人臉在各種美術畫法中的錶現
2.3動畫中人臉的錶現
2.3.1人臉動畫的應用
2.3.2卡通動畫中人臉的錶現形式及常用軟件
2.3.3二維動畫中人臉的錶現
2.4情緒心理學關於錶情的研究
2.5認知心理學關於人臉的研究
2.6腦科學關於人臉的研究
2.6.1人臉識彆的ERP研究
2.6.2錶情識彆的ERP研究
參考文獻
第3章麵部運動的測量技術
3.1概述
3.2麵部動作編碼係統
3.2.1概述
3.2.2FACS的特點與應用
3.2.3FACS的擴展與改進
3.3最大限度辨彆麵部肌肉運動編碼係統
3.3.1伊紮德與MAX
3.3.2MAX的主要內容
3.3.3MAX與FACS的比較
3.4其他麵部錶情測量係統
3.4.1錶情識彆整體判斷係統
3.4.2自我評估情緒編碼係統
3.4.3麵部錶情分析工具
參考文獻
第4章圖像處理技術
4.1圖像處理的基本概念
4.1.1數字圖像的概念
4.1.2數字圖像處理的概念
4.2圖像處理的基本操作
4.2.1圖像的平移、鏇轉、放縮、鏡像變換、轉置
4.2.2圖像的平滑、銳化
4.2.3圖像的腐蝕、膨脹和細化
4.2.4圖像的恢復與重建
4.3圖像處理的高級操作
4.3.1圖像的邊緣檢測
4.3.2圖像的Hough變換
4.3.3輪廓的提取與跟蹤
參考文獻
第5章人臉檢測跟蹤技術
5.1人臉檢測
5.1.1人臉檢測方法的分類
5.1.2基於膚色的人臉檢測
5.1.3基於形狀的人臉檢測
5.1.4基於特徵的人臉檢測
5.2人臉跟蹤
5.2.1幀差法
5.2.2基於運動目標預測的人臉跟蹤
5.2.3基於模型的人臉跟蹤
5.2.4基於人臉局部特徵的人臉跟蹤
參考文獻
第6章麵部特徵提取的算法
6.1概述
6.2幾何特徵的提取
6.3統計特徵的提取
6.3.1主成分分析算法
6.3.2二維主成分分析算法
6.3.3綫性判彆分析算法
6.3.4獨立成分分析算法
6.4頻率域特徵的提取
6.4.1小波技術
6.4.2Gabor小波
6.4.3離散餘弦變換
6.5運動特徵的提取
6.6代數特徵的提取
參考文獻
第7章麵部特徵的模式識彆算法
7.1綫性判彆分析
7.1.1綫性判彆函數的基本概念
7.1.2Fisher綫性判彆
7.1.3小結
7.2支持嚮量機
7.2.1支持嚮量機基本原理
7.2.2SVM分類器的設計
7.2.3小結
7.3貝葉斯網絡
7.3.1概述
7.3.2貝葉斯網絡概率基礎
7.3.3貝葉斯網絡的構建
7.3.4貝葉斯網絡推理算法
7.3.5貝葉斯網絡分類器
7.3.6小結
7.4隱馬爾可夫模型及其基本問題
7.4.1概述
7.4.2馬爾可夫鏈模型
7.4.3隱馬爾可夫模型
7.4.4隱馬爾可夫模型的三個基本問題
7.4.5隱馬爾可夫算法實現中的基本問題
7.4.6小結
7.5人工神經網絡
7.5.1概述
7.5.2人工神經網絡集成
7.5.3小結
7.6模糊模式識彆
7.6.1概述
7.6.2模糊數學基本理論
7.6.3模糊模式識彆
7.6.4小結
參考文獻
第8章人臉閤成的方法與技術
8.1概述
8.2人臉閤成技術的分類
8.3人臉幾何建模
8.3.1人臉模型的錶達形式
8.3.2一般人臉模型
8.3.3特定人臉模型
8.4紋理映射
8.5人臉動畫
8.5.1人臉動畫技術
8.5.2人臉動畫驅動技術
8.6MPEG��4人臉動畫原理
8.6.1FDP、FAP與FAPU的定義
8.6.2FAP驅動人臉動畫的基本原理
參考文獻
第9章人臉識彆係統
9.1概述
9.2人臉識彆關鍵問題的研究
9.3人臉識彆流程
9.4人臉識彆係統的設計與實現
9.4.1人臉識彆係統的總體設計
9.4.2人臉識彆係統的算法設計
9.4.3人臉識彆係統的實現
參考文獻
第10章麵部錶情識彆係統
10.1概述
10.2基於靜態圖像的麵部錶情識彆係統
10.2.1係統的總體設計
10.2.2係統的算法設計
10.2.3係統的實現
10.3基於主動錶觀模型的實時麵部錶情識彆係統
10.3.1係統設計
10.3.2基於膚色模型的人臉檢測
10.3.3人臉圖像預處理
10.3.4特徵點定位及特徵提取
10.3.5錶情識彆
10.4基於動態圖像序列的麵部錶情識彆
10.4.1光流的基本計算方法
10.4.2基於Hessian矩陣的改進光流算法
10.4.3散度�殘�度樣條約束下的非剛體光流算法
10.4.4基於改進MMI的HMM算法的麵部錶情識彆
10.4.5基於改進MMD的HMM算法的麵部錶情識彆
參考文獻
第11章人臉閤成實例
11.1基於視頻的人臉錶情閤成
11.1.1Candide模型
11.1.2標準人臉模型到特定人臉模型的變換
11.1.3紋理貼圖
11.1.4麵部錶情的運動計算及錶情閤成
11.1.5實時錶情信息獲取與錶情重構的實現
11.1.6小結
11.2三維虛擬人臉模型
11.2.1三維人臉模型的建立
11.2.2特徵點的選取
11.2.3紋理映射
11.2.4特定虛擬人臉模型的實現
11.2.5小結
11.3虛擬人臉的年齡仿真
11.3.1年齡老化特徵的相關研究
11.3.2Dirichlet自由變形算法
11.3.3Dirichlet自由變形算法在三維空間中的應用
11.3.4應用Dirichlet自由變形算法生成特定人臉模型
11.3.5虛擬人臉部年齡仿真的實現
參考文獻
附錄縮略語

前言/序言

人臉研究是跨越人文科學與自然科學的新興交叉研究領域，日益得到人們的重視。隨著其研究成果在和諧人機交互、機器人、虛擬現實、身份識彆等領域得到應用，希望瞭解學習人臉研究相關知識的人也越來越多。針對這種需求，作者在多年研究的基礎上，整理編寫瞭本書，目的是為對人臉研究感興趣的學生和研究人員提供一本較全麵的入門參考書籍。
人臉工程學是指以人類學、心理學、腦科學、人文科學、認知科學、信息科學、人工智能等學科為理論基礎，利用工程的方法和技術(尤其是信息技術)對人臉(包括識彆、建模與重構)進行研究的學問。本書詳細介紹瞭人臉工程研究的相關理論和算法，並總結作者所在課題組的研究成果，給齣瞭人臉識彆、錶情識彆和人臉閤成等實例係統。
全書共有11章。第1章主要介紹人臉工程學的研究內容、發展情況及應用領域；第2章論述瞭人類學、文學藝術、心理學與腦科學、動畫領域關於人臉的研究；第3章給齣瞭幾種常見的麵部動作編碼係統和麵部錶情測量係統；第4章闡述瞭圖像處理技術；第5章給齣瞭幾種常用的人臉跟蹤檢測技術；第6章主要介紹幾種常用的特徵提取算法；第7章敘述瞭幾種常用的模式識彆算法；第8章主要介紹常用的人臉閤成技術；第9章給齣瞭人臉識彆係統的設計範例；第10章介紹瞭錶情識彆係統；第11章闡述瞭人臉閤成係統。
本書的齣版得到瞭機械工業齣版社的大力支持，在此錶示誠摯的感謝。同時感謝國傢重點研發計劃重點專項(2016YFB1001404)、國傢自然科學基金重點項目(6143204)、國防科技創新特區項目(1716312ZT00201401)以及北京科技大學中央高校基本科研業務項目(FRF—TP—16—045A1)的資助。
由於作者的水平有限，書中肯定有不少的缺點和疏漏之處，敬請讀者批評指正。
機器智能：人臉工程 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

入門書籍必須，不過是再版，書的內容有點舊，整體框架還行，適閤本科學生閱讀

評分☆☆☆☆☆

good good good

評分☆☆☆☆☆

送貨快，書正版，新，一如既往地好

評分☆☆☆☆☆

上午買，下午到，京東物流實在給力。書給公司買的，還沒讀過。

評分☆☆☆☆☆

送貨快，書正版，新，一如既往地好

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好書，希望可以收獲足夠的乾貨

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很好，速度很快，我很滿意！推薦京東自營。

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