商务统计学（第7版）/工商管理经典译丛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴维·莱文，[美] 蒂莫西·克雷比尔 著

图书标签:

• 商务统计学
• 统计学
• 工商管理
• 数据分析
• 概率论
• 回归分析
• 假设检验
• 第七版
• 经典译丛
• 管理学

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300249407

版次：7

商品编码：12203183

包装：平装

丛书名： 工商管理经典译丛

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：500

内容简介

这是一本久负盛名的统计学教材，在国外大学中得到了广泛采用。本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用贯穿全书。新版除了保留上一版的特色外，还具有以下特点：
1．了解统计学对经验管理和不断创新的重要意义。书中大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域，可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2．侧重对统计结果的理解。统计学家乔治?伯克斯的名言“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件，这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3．提供了大量电子表格形式的数据集，并且在讲述教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果（如Excel和Minitab）。
本书在过去十年中数次修订的另一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的时代步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性，能帮助学生快速掌握统计软件。

作者简介

戴维?莱文 (David M. Levine) 纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统系教授。
凯瑟琳?赛贝特 (Kathryn A. Szabat) 拉萨尔大学商业系统与分析系教授。
戴维?斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技术大学教授。

审校者简介
胡大源 北京大学国家发展研究院/中国经济研究中心党委书记， 教授，学术委员会委员。美国肯塔基大学应用经济学博士。主要研究领域：环境与资源经济学、区域经济学、应用计量经济学、商务统计学。

目录

首先要学的重要内容
1 统计学是一种思维方式
2 数据：应该如何定义
3 统计学正在改变面貌
4 统计学：商学教育中的重要组成部分
参考文献 关键词

第1章 数据定义与收集
1.1 定义变量
1.2 收集数据
1.3 抽样方法的类型
1.4 调查误差的类型
小结
参考文献
关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
应用案例→
第1章案例→管理Ashland MultiComm Services

第2章 整理并使变量可视化
2.1 整理属性变量
2.2 整理数值数据
2.3 属性变量的可视化
2.4 数值变量的可视化
2.5 两个数值变量的可视化
2.6 一组变量的整理和可视化
2.7 变量整理与可视化中的挑战
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
报告写作练习
应用案例→
第2章案例→管理Ashland MultiComm Services

第3章 数值描述度量
3.1 集中趋势
3.2 变异程度和分布形状
3.3 探索数值数据
3.4 总体的数值描述度量
3.5 协方差与相关系数
3.6 描述性统计量：缺陷和道德问题
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例→
第3章案例→管理 Ashland MultiComm Services

第4章 概率论基础
4.1 概率论基本概念
4.2 条件概率
4.3 贝叶斯定理
4.4 计数规则
4.5 道德问题与概率
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第4章案例→数字案例

第5章 离散概率分布
5.1 离散变量的概率分布
5.2 二项分布
5.3 泊松分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第4章案例→管理Ashland MultiComm Services

第6章 正态分布
6.1 连续概率分布
6.2 正态分布
6.3 评估正态性
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第6章案例→管理Ashland MultiComm Services

第7章 抽样分布
7.1 抽样分布
7.2 均值的抽样分布
7.3 比率的抽样分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第7章案例→管理Ashland MultiComm Services

第8章 置信区间估计
8.1 对总体均值的置信区间估计（笠阎�＃�
8.2 对总体均值的置信区间估计（笪粗�＃�
8.3 比率的置信区间估计
8.4 确定样本容量
8.5 置信区间估计与道德问题
8.6 自助抽样法
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例→
第8章案例→管理Ashland MultiComm Services

第9章 假设检验基础：单样本检验
9.1 基本假设检验方法
9.2 对均值的t检验（笪粗�＃�
9.3 单侧检验
9.4 对比率假设的Z检验
9.5 潜在假设检验缺陷与职业道德事项
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例→
第9章案例→管理Ashland Multicomm Service

第10章 两样本检验与单因素方差分析
10.1 两个独立总体的均值比较
10.2 两个相关样本的均值比较
10.3 两个独立总体比率差异的比较
10.4 两个总体方差差异的F检验
10.5 单因素方差分析
10.6 影响大小
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例→
第10章案例→管理Ashland Multicomm Services

第11章 ？2检验
11.1 两个比率差异的？2检验
11.2 多个比率差异的？2检验
11.3 独立性的？2检验
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第11章案例→管理Ashland Multicomm Services

第12章 简单线性回归
12.1 回归模型的类型
12.2 建立简单线性回归方程
12.3 离差的度量
12.4 假设条件
12.5 残差分析
12.6 度量自相关性：Durbin�瞁atson检验
12.7 对斜率的统计推断与相关系数
12.8 均值估计和单个数值预测
12.9 回归分析的潜在缺陷
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例→
第12章案例→管理SpringvilleHerald

第13章 多元回归
13.1 建立多元回归模型
13.2 调整的可决系数与整体显著性检验
13.3 多元回归模型的残差分析
13.4 总体回归系数的统计推断
13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的应用
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第13章案例→管理Ashland Muliticomm Services
附录

《精益创业：如何快速学习并获得持久竞争优势》 作者：埃里克·莱斯（Eric Ries） 译者：张力的 出版社：中信出版社 内容简介： 在这个瞬息万变的商业环境中，创新不再是少数大公司的专利，而是每个初创企业乃至成熟企业生存和发展的核心驱动力。然而，无数充满激情的创业者和企业管理者，尽管拥有绝佳的创意和辛勤的付出，却常常因为未能有效地将想法转化为成功的商业模式而黯然离场。他们面临的挑战并非缺乏努力，而是方法上的偏差——投入大量资源开发产品，却发现市场并不买账；固守最初的愿景，却忽视了用户反馈的真实价值。 《精益创业》正是为了解决这一痛点而诞生的。这本书提供了一套系统性的方法论，旨在帮助创业者和企业管理者以更高效、更低成本的方式进行创新，从而在激烈的竞争中脱颖而出，获得持久的竞争优势。本书的核心理念是“构建-测量-学习”（Build-Measure-Learn）反馈循环，它倡导一种更加科学、更加用户导向的创业方式。 核心理念解析： 构建-测量-学习（Build-Measure-Learn）反馈循环： 这是精益创业的基石。它强调的是一种迭代式、渐进式的产品开发和业务验证过程。 构建（Build）： 创业者首先需要构建一个“最小可行产品”（Minimum Viable Product, MVP）。MVP并非一个粗制滥造的半成品，而是指一个包含了核心功能、能够解决用户最基本痛点的产品版本。其目的是用最少的资源、最短的时间，将产品推向真实用户，以便快速验证核心假设。例如，一个全新的社交应用，其MVP可能仅仅是支持用户注册、发布文字信息和图片，而无需花费大量精力去开发滤镜、视频分享等附加功能。 测量（Measure）： 一旦MVP推向市场，就需要通过科学的测量来收集用户数据和反馈。这些数据包括用户的使用行为、转化率、留存率、满意度等等。关键在于识别哪些数据真正能够反映用户对产品核心价值的认同，以及哪些指标能够指导我们下一步的决策。例如，对于一个在线学习平台，MVP上线后，需要测量的是用户完成课程的比例、学习时长、课程评分，而不是简单地测量注册用户数。 学习（Learn）： 基于收集到的数据和用户反馈，创业者需要进行深入的学习和分析。学习的目的是验证或者推翻最初的产品假设和商业模式假设。如果数据显示产品受到用户欢迎，核心假设得到验证，就可以继续按照既定方向前进，或者进行小范围的优化。如果数据显示产品未能达到预期，那么就需要进行“转型”（Pivot）——即对产品的核心策略、目标用户、盈利模式等进行根本性的调整，而不是仅仅做一些局部的修补。转型是一个充满智慧的决策，它意味着放弃那些未能奏效的旧方向，拥抱新的可能性。 最小可行产品（Minimum Viable Product, MVP）： MVP是精益创业方法论中的一个关键概念。它不是一个粗糙的演示版本，而是指一个具备核心功能、能够为早期用户提供价值，并能引发他们反馈的产品。MVP的目的是为了“学习”，而非“盈利”。它帮助创业者避免在未经市场验证的产品上浪费宝贵的时间和资源。通过MVP，我们可以快速收集真实用户反馈，验证产品是否符合市场需求，并据此进行迭代优化。 科学创新： 莱斯认为，创新并非纯粹的运气或天才的灵感，而是一个可以通过科学方法来管理和优化的过程。他将创业视为一种“管理”活动，而不是一种“艺术”。这意味着创业者需要像科学家一样，提出假设，设计实验，收集数据，并做出基于证据的决策。这种科学的态度有助于减少创业过程中的不确定性，提高成功的概率。 “不确定性引擎”： 许多初创企业在早期面临巨大的不确定性。他们的商业模式、目标客户、产品功能都可能需要反复验证。精益创业提供了一种“不确定性引擎”，通过快速的MVP迭代和用户反馈，将不确定性转化为可控的风险，并逐步清晰商业模式的轮廓。 “已获承诺增长”（Validated Learning）： 这是精益创业追求的目标。它指的是通过可衡量的证据来证明产品的真实价值和商业模式的可行性。每一次构建、测量、学习的循环，都应该导向一次“已获承诺增长”，即对创业方向的进一步确认，或者对未来发展的清晰指导。 本书的主要内容与价值： 《精益创业》不仅仅是理论的阐述，更提供了大量的实际案例和操作指南。书中详细介绍了如何识别和定义核心假设，如何设计科学的实验来验证这些假设，以及如何根据反馈进行有效的转型。 识别并验证商业模式假设： 创业者常常会基于一些未经检验的假设来构建业务。本书教导读者如何将这些假设系统化，并通过MVP来逐一验证。例如，一个餐饮创业者可能会假设“年轻人喜欢健康轻食”，那么MVP可能是一个小型的外卖窗口，只提供几款精心设计的健康套餐，通过销售数据和顾客反馈来验证这一假设。 建立可靠的衡量体系： 数据的收集和分析至关重要。本书强调区分“虚荣指标”（ Vanity Metrics），如网站访问量、下载量，与“行动指标”（Actionable Metrics），如用户活跃度、转化率、客户生命周期价值等。只有关注那些能够指导决策的行动指标，才能有效地驱动业务增长。 灵活应对市场变化： 市场是动态变化的，用户的需求也在不断演进。精益创业提倡一种“敏捷”的开发和运营模式，使得企业能够快速适应变化，及时调整策略。这种灵活性是应对激烈竞争的关键。 避免“杀手级产品”的陷阱： 许多创业者痴迷于开发一款“完美”的、包含所有他们想象中的功能的产品。然而，这种做法往往导致资源浪费和上市延迟。精益创业鼓励“务实”，先推出一个能解决核心问题的产品，再根据用户需求逐步完善。 为成熟企业注入创新活力： 《精益创业》的理念同样适用于大型企业。许多成熟企业面临创新瓶颈，难以推出颠覆性产品。通过引入精益创业的方法，企业可以建立内部的创新实验室，以更小的风险和更快的速度进行新业务的孵化和验证，从而保持竞争优势。 本书适合谁？ 初创企业创始人： 如果您正在创业，这本书将是您不可或缺的行动指南，帮助您在资源有限的情况下，最大化成功的机会。 产品经理： 无论您是在初创公司还是成熟企业，本书将为您提供一套科学的产品开发和验证方法。 企业管理者： 如果您希望在企业内部推动创新，或者正在面临市场变化带来的挑战，本书的理念将为您提供宝贵的启示。 对创新和创业感兴趣的读者： 即使您不是创业者，阅读本书也能帮助您理解当今商业世界快速迭代和创新的逻辑。 《精益创业》这本书的核心价值在于其提供了一个简单而强大的框架，帮助创业者和创新者将“黑天鹅”般的创业过程，转化为一个可管理、可迭代、可优化的科学实践。它鼓励我们拥抱不确定性，倾听用户的声音，并以最快的速度学习和适应，最终构建出真正能够赢得市场的可持续发展的业务。这本书不仅仅是关于创业，更是关于一种全新的、更加高效的创新思维方式。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初选择这本书，很大程度上是因为它的“工商管理经典译丛”这个标签。这意味着它很可能经过了筛选和认可，质量应该是有保障的。市面上关于统计学的书很多，但能被列为“经典译丛”的，往往内容更系统、更深入，而且翻译的质量通常也更高。这本书的版次是第七版，这本身也说明了它经过了多次的修订和更新，能够持续地适应教学和实践的需求，一定程度上也反映了它在学术界和读者群体中的持久生命力。在快速变化的商业环境中，理论知识的更新迭代非常重要，而一本经过多代人检验的经典教材，其核心理论和方法论的稳定性无疑是它的优势所在。我希望通过阅读这本书，能够构建一个扎实的统计学知识体系，为我理解和分析复杂的商业问题打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

总体来说，我对这本书抱有很高的期望。作为一名在商业领域摸爬滚打多年的从业者，我深知统计学在现代商业决策中的重要性。这本书的出现，无疑为我提供了一个系统学习和提升统计学能力的绝佳机会。它的厚度和内容深度预示着它将是一部需要我投入时间和精力去深入钻研的著作。我期待它能够为我打开一扇通往更深层次商业分析和洞察的大门，让我能够更清晰地认识商业世界的规律，从而在激烈的市场竞争中占据更有利的位置。我相信，通过这本书的学习，我能够更好地理解那些驱动商业成功的关键因素，并且能够用更科学、更严谨的方法来解决工作中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对于统计学一直有点畏惧，总觉得它充斥着各种公式和抽象的概念，难以理解和记忆。但当我翻开这本书的时候，发现它并没有直接堆砌枯燥的理论，而是尝试用更通俗易懂的语言来解释每一个概念。虽然有些地方我还需要反复阅读和思考，但至少它没有让我一开始就感到绝望。书中的图表和插图运用得恰到好处，能够直观地帮助我理解那些抽象的统计原理。我特别关注了书中对于数据分析的介绍，因为在实际工作中，我们经常需要处理大量的数据，如何从中提取有价值的信息，如何做出科学的预测，这些都是我非常想掌握的技能。我希望这本书能像一位耐心细致的老师，一步步引导我克服对统计学的心理障碍，让我能够真正地理解并运用它。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺朴实的，没有太多花哨的图饰，字体也比较稳重，一看就是那种学术气息浓厚的书。拿到手的时候，感觉纸张的厚度适中，摸上去有一种扎实的质感，翻阅的时候也没有那种廉价纸张特有的“沙沙”声，这点还是很令人愉悦的。装订也相当牢固，就算是经常翻阅，也不用担心书页会松散掉落。内容方面，虽然我还没来得及细细研读，但粗略浏览了一下目录和章节标题，感觉涉及的范围相当广泛，从基础的数据描述到复杂的推断统计，再到一些应用性很强的回归分析和假设检验，基本涵盖了商务统计学领域的绝大多数核心内容。而且，它在理论讲解的同时，似乎也注重结合实际的商业案例，这对于我们这些非统计学专业出身，但又需要在工作中运用到这些知识的人来说，是非常有帮助的。我期待它能帮助我理解那些在商业决策中经常出现的统计术语和方法，并且能够实际运用到我的工作中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计也给我留下深刻的印象。每页的留白都比较适度，不会显得拥挤，文字的字体大小也适合长时间阅读。章节之间的过渡自然流畅，没有那种突然跳跃的感觉。我注意到书中有很多案例分析，这对于理解理论知识的应用非常有帮助。我一直在寻找一本能够将统计学理论与实际商业场景紧密结合的书，因为我深知，脱离实际的理论是没有意义的。我希望通过阅读这本书，能够学习到如何在市场调研、产品开发、风险管理等各个商业领域应用统计学方法，并且能够做出更明智的商业决策。这种“理论+实践”的模式，是我在学习过程中最看重的一点。

评分☆☆☆☆☆

京东购物享受的是快速收货，商品质量不错，客服也很友好，很快处理退换问题。

评分☆☆☆☆☆

发货快，纸质好，配合习题集

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

买了估计没时间看了

评分☆☆☆☆☆

非常合适 每个人都很满意 物流也比较给力 以后多多支持

评分☆☆☆☆☆

正版，纸张不错，价格也OK。京东送货很快。

评分☆☆☆☆☆

非常实用的书籍，专业知识很不错，值得阅读！

评分☆☆☆☆☆

经典教材，慢慢翻吧！

评分☆☆☆☆☆

比想象中的厚好多啊，差不多七百页，有得啃了，希望自己能学进去！