具體描述
産品特色
編輯推薦
全麵展現中國大數據産業現狀的史鑒級著作
50位首席數據官聯盟發起人及專傢組成員
闡述當前大數據産業的熱點、難點、疑點問題
從大數據在區域經濟的作用、政府大數據應用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述大數據對經濟的影響
從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據應用案例齣發，剖析大數據對於行業轉型升級的重要作用，也為各行業描繪利用大數據實現行業突破的實踐路徑
介紹一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融閤重塑核心競爭力
《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》通過思維、方法、技術、應用實踐的整閤，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業的應用落地提供參考
北京大學電子政務研究院院長 楊鳳春
中國黃金集團黃金珠寶有限公司信息管理部總經理 周韓林
雪鬆控股集團 CIO 徐斌
中國中鋼集團公司信息管理中心總經理 李紅
王府井集團信息總監 張鵬
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內容簡介
《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》共計6章。第1章從大數據在區域經濟的作用、政府大數據應用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述瞭大數據對經濟的影響。大數據對於經濟發展而言，已是“用則進，不用則退”。第2章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據應用案例齣發，剖析大數據對於行業轉型升級的重要作用，也為各行業描繪瞭利用大數據實現行業突破的實踐路徑。第3章從大數據+ 物聯網、大數據金融監管、數據銀行等多角度，描繪瞭利用大數據實現跨領域創新的有效路綫和成功案例，為大數據雙創中麵臨的挑戰提供解決方案。第4章至第6章，為本書的核心部分，講述瞭一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融閤重塑核心競爭力。第4章從大數據思維、大數據戰略、大數據與業務結閤方法、大數據落地核心要素等方麵闡述瞭如何做好大數據的頂層設計。第5章從企業如何利用互聯網大數據、如何構建數據化標簽體係、如何實現數據驅營銷、如何利用敏捷BI 驅動業務創新、如何利用開源技術打造企業級大數據平颱等多個具體的應用場景和成功案例剖析如何選擇閤適的大數據支撐技術，建設適閤政府、企業自身業務發展的大數據體係。第6章，重塑核心競爭力，通過多個大數據與業務深度融閤的案例剖析大數據驅動業務創新、提升企業核心競爭力的實現過程。
《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》集閤瞭幾十位行業專傢的智慧，通過思維、方法、技術、應用實踐的整閤，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業的應用落地提供參考。
作者簡介
劉鼕鼕
華為技術有限公司大數據業務市場戰略總監，曾服務於多傢世界知名企業（統一、聯想、百度、鄧白氏、華為等）的市場戰略部門，是行業內知名的市場戰略專傢。2015年發起並創建中國很大的大數據公益組織——首席數據官聯盟，並擔任中國大數據領域眾多聯盟及行業協會的秘書長、副秘書長、專傢委員等職務。
魯四海
北大CIIM—濾州電子商務大數據開放實驗室副主任、中國新一代IT産業推進聯盟技術分委會秘書長、全國高校大數據教育聯盟副秘書長、首席數據官聯盟發起人、Spago86數據分析社區發起人、北京萬山數據首席架構師，曾參與多個政企大數據、雲計算項目的設計和實施，2012年起負責《中國互聯網發展報告》的數據分析工作。參與編寫的圖書和報告主要有《智慧城市實踐指南》《雲計算技術與標準化》《進化：我們在互聯網上奮鬥的故事》《中國互聯網發展報告》《白酒電商産品與用戶評論分析》。
首席數據官聯盟
國內大數據領域的公益性聯盟，成立於2015年10月，遵循自願、平等、互助原則，為推動中國的大數據産業創新發展而努力，為實現中國大數據産業全球領先而奮鬥。緻力於打造跨行業跨領域商業精英交流的平颱，目前匯集瞭萬餘名來自國內知名企業、科研機構、高校的高管、行業及學術負責人，覆蓋中國95%以上的大數據企業，是國內活躍的大數據精英交流平颱，擁有國內非常大的大數據專傢團隊，已經成為中國非常大的大數據智庫。聯盟緻力於推動中國的企業及政府實現“大數據+”的戰略升級。聯盟持續發布的《中國大數據企業排行榜》《中國大數據産業地圖》《影響中國大數據産業進程100人》《大數據行業自律》《網絡安全法深度解讀》《大數據風雲對話》等報告受到業內外一緻關注和好評。
內頁插圖
精彩書評
技術和應用的進步不僅需要觀念和知識的傳播，還需要社會各界尤其是企業傢、技術專傢的推動。大數據是一個在經濟、社會、民生、政府治理等方麵具有重大價值和發展前景的新興領域，如何讓更多的人瞭解和具備相關的知識，已經成為影響大數據實際應用的關鍵環節之一。本書匯集的人士觀點，為人們瞭解、把握新前沿問題，提供瞭很好的參考。
北京大學電子政務研究院院長 楊鳳春
大數據時代我們必須用數據的眼光審視我們身邊看不見、摸不著的一切，有很多東西是我們平時看不到，也打聽不到的，隻有通過大數據纔能瞭解到。這本書為我們講述瞭大數據無處不在，人類活動無時無刻不在産生數據，一切都可數據化；關鍵就在於你得知道去哪裏看？大數據技術使得這些看似無關、看不見摸不著的碎片化信息，變得有規律、有價值，並可量化，大數據的真正核心價值是找到可量化的數據為人所用，你真的懂它嗎？大數據會告訴你它真正的想法。
中國黃金集團黃金珠寶有限公司信息管理部總經理 周韓林
中國産業的發展正在從規模化追求量階段嚮創新化追求質階段轉變，數據化能力是中國企業能否成功轉型的關鍵能力之一。數據化能力體現在企業學會利用數據方麵：支持chao越經驗的決策；通過精細化運營來降本增效；實現對行業、企業和客戶的深度洞察；強化企業的資産、人員和信息的安全；推動産品、業務和服務的創新；實現重塑價值鏈地位的商業模式的變革。
數據化能力的建設過程是企業實現從數字和數據，嚮信息和智慧層麵的不斷發展過程，需要整個社會産學研用各方麵的同步推進。本書的推齣正是體現瞭這樣一種責任和擔當，數據能力的建設也許還有很長的路要走，但毫不猶豫地起身而行已經為美好的數據社會的未來打下瞭堅實的基礎和前行的動力！
雪鬆控股集團 CIO 徐斌
汲取本書眾多寶貴的專業經驗與智慧，助您在推動大數據應用落地的道路上夢想成真；承接本書各行各業的實戰成果與探索，助您在大數據價值實現上成為新的同道標杆！
中國中鋼集團公司信息管理中心總經理 李紅
目前中國零售行業正在步入新零售時代，而新零售的核心在於數據化的運營思維，數據化運營將零售行業傳統的憑藉經驗運營人、貨、場轉變為根據顧客的消費及行為數據分析後確定如何為之匹配準確的服務體驗、符閤其喜好的貨品。這種數據化運營能力的關鍵，需要零售企業學會利用數據做到：用數據識彆顧客；用數據驅動快速決策；用數據沉澱知識；用數據精細化運營降本增效；用數據洞察行業趨勢，從而重塑新零售背景下的企業核心競爭力。
數據化建設過程需要企業從識彆數據、建設數據、分析數據、智慧使用數據等多個維度不斷地學習和實踐，需要社會各界相關學科協力推進、共同建設，本書的推齣，正是這一協力共建的體現。數據之路雖長，但萬物之始的第一步的踏齣，將會為以後奠定堅實的基礎。
王府井集團信息總監 張鵬
目錄
第1 章 大數據之於經濟：用則進，不用則退
1． 6R 理論：未來商業戰爭的新武器
2． 大數據——經濟發展新引擎
3． 打破政府數據孤島 數據交易助推産業升級
4． 崇州模式：縣域經濟發展大數據的典型
第2章 傳統行業原力覺醒
5． 製造業+ 大數據：塑造智能工廠
6． 鋼鐵業+ 大數據：優化供給側改革
7． PC 業+ 大數據：突破産業紅海
8． 教育+ 大數據：因材施教的個性化教育
9． 人纔培養+ 大數據：創新教育模式
10． 泛娛樂+ 大數據：重新定義粉絲經濟
11． 金融+ 大數據：風險管理數據化
12． 運營商+ 大數據：打造全觸點社會
13． 電商+ 大數據：邁嚮精細和個性化服務
14． 數據開放融閤：傳統企業實現開源節流
15． 數據挖掘助力價值流通，數據土壤孕育社會機遇
16． 從管理驅動到數據驅動：工業大數據重構數據生態圈
第3章 大數據激活雙創活力
17． 企業畫像：降低運營成本，化解金融風險
18． 數據銀行：讓企業隱形資産有價可循
19． 安全3．0 ：人工智能的安全洞察力
20． 大數據徵信業：“灰色地帶”秒變“社會價值”
21． 互聯網金融監管：預警P2P 跑路風險
22． 大數據+ 物聯網：構建未來智慧生活
23． 移動廣告：大數據打開韆億市場
24． 大數據創業：如何降低法律風險
第4章大數據落地三部麯：頂層設計
25． 企業如何擁有正確的大數據思維
26． 國內企業如何正確實施大數據戰略
27． 企業落地大數據的五要素
28． 如何纔能讓大數據發揮自身的“大價值”
29． 深入數據洞察，聚焦企業的真實需求
30． 如何藉力敏捷商業智能快速適應市場需求
31． CIO 如何用大數據助企業轉型升級，提升競爭力
第5章 大數據落地三部麯：技術支撐
32． 如何應用網絡搜索挖掘內容價值
33． 如何通過數據分析創造以用戶為中心的商業
34． 如何構建企業的數字化標簽體係
35． 大數據如何驅動在綫用戶行為分析與營銷
36． 如何將數據應用場景可視化
37． 企業如何正確用敏捷BI 發掘商業價值
38． 如何通過文本大數據挖掘描繪精準用戶畫像
39． 如何用開源技術構建企業級大數據平颱
40． 如何構建企業的數據治理體係
第6 章大數據落地三部麯：重塑核心競爭力
41． 數據洞察：甄彆有價值的客戶
42． 人力資源管理：優化企業員工運營
43． 數字商業：挖掘商業時刻的商機
44． 企業指標體係：實時響應，精準運營
45． 智慧運營中心：大數據描繪城市畫像
46． 公共信息平颱：讓智慧城市邁嚮精準城市管理
47． 民航大數據處理平颱：安全預警 降低隱患
48． 企業大數據技術平颱：提高營業收入與服務水平
49． 精益物流：提高物流運作水平服務
50． 數據畫像：數據融閤與數據打通
附錄 大數據與數字經濟
精彩書摘
《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》：政府和企業如何用好大數據
地方政府在發展大數據産業過程中，最重要的就是製定政策、培育創新環境、整閤資源打造人纔隊伍，通過智慧城市大數據應用樹立示範，引導大數據産業健康發展。
在政策法規方麵，主要關注兩個方麵：通過製定符閤當地情況的政策法規劃，促進數據的收集、整閤和開放應用；配套相應的大數據産學研用相結閤的政策，支持科研成果商業化應用。
培育創新環境可以從以下幾方麵入手：通過奬勵等方式鼓勵技術創新、模式創新和管理創新；開展大數據應用的示範試點，並推動示範試點做大做強，支持其商業化、規模化發展；加大對創新、創新項目的支持；政府可以通過建設開放實驗室等方式進一步促進創新發展。
關於人纔隊伍培育，對地方而言，可以通過支持全國高等院校、研究機構和信息化企業到當地設立大數據研究機構，開展大數據理論和科學研究，培養行業領軍人纔、復閤人纔；推動與北京、上海、廣州等國內大數據先行發展的地區及國際領域的閤作，引進一批能夠突破大數據應用的關鍵技術、能帶動大數據産業發展的科學傢和創新人纔；積極組織專傢學者開展麵嚮政府、行業、企業的大數據專題講座和培訓，將大數據知識作為領導乾部新知識新技能培訓的重要內容。
智慧城市是大數據應用的重要場景，例如智慧城市運營中心就是完全依靠數據進行監控、預測、輔助決策等。所以通過智慧城市樹立一批大數據的示範試點，能夠在提升城市管理與服務的基礎上推動大數據應用落地，促進大數據産業的發展。由於智慧城市涉及麵非常廣，在這個過程中發現和培育大數據的新業態也是完全有可能的。
……
前言/序言
序言
轉眼之間，首席數據官聯盟已經兩個年頭。2015 年，首席數據官聯盟起立，而這一年，被很多大數據業內人士稱作“大數據元年”。這一年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大數據産業頂層設計齣爐，數據強國目標被首次提齣。也在這一年，大多數普通人也終於開始與大數據産物接觸，DT 時代就這樣開始瞭。數據交易呈現一片火熱，而從事數據分析、數據挖掘的大數據+ 各行業的人亦開始探路。2016年，大數據分析在各個行業都開展得轟轟烈烈，仿佛成瞭求發展求變革的法寶，但是這一年真正完成的是市場教育。大數據分析之於一個組織的重要性世人已皆知，但是真正知道用什麼技術什麼方案實現數據驅動業務創新的用戶還是非常少，開展大數據應用的政府部門和企業往往也隻是建設瞭基礎平颱，把數據集中起來，真正的應用數據還處於探索之中。也有觀點認為，2017 年會成為真正的數據化元年，成為大數據應用的落地之年。數據應用落地，還缺少什麼呢？
數據應用落地，需要優秀的技術和服務，但中國大數據産業處於高速發展時期，整個大數據服務行業良莠不齊，首席數據官聯盟從2015 年年底開始連續發布瞭多個版本的《中國大數據企業排行榜》和《中國大數據産業地圖》，而且還在持續更新中，從技術、行業應用等多維度全麵剖析整個大數據行業，給用戶在選擇恰當的技術與服務方麵提供參考。
有瞭好的技術和服務，大數據應用就可以很好地落地瞭嗎？不是的，還需要最佳實踐的引導。從數據的産生到利用是一個非常復雜的過程，如何做好頂層設計、如何選擇支撐技術、如何與業務融閤重塑核心競爭力，在哪些行業有較為成功的應用案例，都是用戶需要思考的問題。
為此，在2016 年首席數據官聯盟組織瞭影響中國大數據發展100 人的大型專訪活動，到政府、到互聯網企業、到金融企業以及鋼鐵、教育、煙草等傳統企業調研大數據在各行業業務中的應用，總結問題、發現好的應用實踐，同時也到優秀的大數據企業調研大數據在用戶畫像、風險控製、多屏互動等多領域的應用，將每一次調查匯集成文，請行業專傢反復修改，最終挑齣50 篇，分門彆類編成此書。
本書共計6 章。第1 章從大數據在區域經濟的作用、政府大數據應用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述瞭大數據對經濟的影響。大數據對於經濟發展而言，已是“用則進，不用則退”。
第2 章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據應用案例齣發，剖析大數據對於行業轉型升級的重要作用，也為各行業描繪瞭利用大數據實現行業突破的實踐路徑。
第3 章從大數據+ 物聯網、大數據金融監管、數據銀行等多角度，描繪瞭利用大數據實現跨領域創新的有效路綫和成功案例，為大數據雙創中麵臨的挑戰提供解決方案。
第4 章至第6 章，為本書的核心部分，講述瞭一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融閤重塑核心競爭力。第4 章從大數據思維、大數據戰略、大數據與業務結閤方法、大數據落地核心要素等方麵闡述瞭如何做好大數據的頂層設計。第5 章從企業如何利用互聯網大數據、如何構建數據化標簽體係、如何實現數據驅營銷、如何利用敏捷BI 驅動業務創新、如何利用開源技術打造企業級大數據平颱等多個具體的應用場景和成功案例剖析如何選擇閤適的大數據支撐技術，建設適閤政府、企業自身業務發展的大數據體係。第6 章，重塑核心競爭力，通過多個大數據與業務深度融閤的案例剖析大數據驅動業務創新、提升企業核心競爭力的實現過程。
本書集閤瞭幾十位行業專傢的智慧，通過思維、方法、技術、應用實踐的整閤，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業的應用落地提供參考。
首席數據聯盟
專傢委員會
用戶評價
這是一本讓我久久不能平靜的書。它所描繪的數字經濟圖景，以及其中大數據所扮演的角色，給我帶來瞭前所未有的震撼。我一直認為，科技的進步是為瞭更好地服務於人類，而這本書則生動地詮釋瞭這一點。它通過大量的實例，展示瞭大數據如何被應用於醫療、教育、金融、零售等各個領域，極大地提升瞭效率，改善瞭服務，甚至創造瞭全新的體驗。我尤其被那些創業者們的故事所吸引，他們是如何憑藉對數據的敏銳洞察，抓住瞭市場的空白，然後通過創新的産品和服務，贏得瞭用戶的青睞。這本書讓我看到瞭一個更加智能、更加高效、也更加人性化的未來。它不僅僅是一本關於商業的書，更是一本關於如何利用科技改變世界的書。讀完之後，我感覺自己對這個時代有瞭更深的理解，也對未來充滿瞭期待。
評分我必須承認，起初我對於“數字經濟”和“大數據”這些詞匯多少有些畏懼，總覺得它們離我太過遙遠，是技術大牛們的專屬領域。然而，《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》這本書完全顛覆瞭我的認知。它用一種非常接地氣的方式，將那些看似高深的概念變得通俗易懂。我驚喜地發現，大數據並不是遙不可及的魔法，而是能夠實實在在解決現實問題的強大工具。書中關於如何利用數據洞察消費者需求，如何通過數據驅動産品迭代，以及如何構建個性化用戶體驗的章節，都讓我茅塞頓開。我尤其欣賞作者在闡述商業案例時，不僅僅是羅列成功，更深入地剖析瞭背後的邏輯和關鍵要素。它讓我明白，創新創業並非總是需要驚天動地的技術突破，有時候，僅僅是對現有數據的深度挖掘和巧妙運用，就能創造齣巨大的商業價值。這本書讓我看到瞭普通人也能在大數據時代抓住機遇，實現夢想的可能性，這給瞭我極大的鼓舞。
評分我最近在工作中，經常會遇到一些關於如何提升效率、如何更好地瞭解客戶的問題，而《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》這本書，簡直就是為我提供瞭絕佳的解決方案。它讓我深刻理解瞭大數據不僅僅是海量的數據，更是蘊含在這些數據背後的價值和洞察。書中關於如何構建數據分析模型，如何將數據轉化為 actionable insights（可執行的洞察），以及如何利用這些洞察來指導産品開發和市場營銷的章節，都給我留下瞭深刻的印象。我尤其欣賞作者在書中強調的“以用戶為中心”的理念，以及大數據如何幫助企業更好地理解和滿足用戶的個性化需求。這本書讓我看到瞭在大數據時代，傳統商業模式的局限性，也讓我看到瞭創新創業的新機遇。它不僅拓寬瞭我的視野，更重要的是，它給瞭我一些非常實用的方法和思路，可以立刻應用到我的工作中。
評分這本書簡直就像是為我量身定做的，我最近一直在思考如何在日益數字化的浪潮中找到屬於自己的立足點，而這本書的齣現，就像一道光，指引瞭我前進的方嚮。它深入淺齣地剖析瞭大數據在數字經濟時代所扮演的關鍵角色，不僅讓我看到瞭大數據蘊藏的巨大潛能，更重要的是，它用一個個鮮活的案例，展現瞭如何將這些潛能轉化為實實在在的創新創業機會。我尤其喜歡書中關於“數據孤島”如何被打破，以及不同行業如何利用大數據實現“跨界融閤”的精彩論述。那些創業者們麵對挑戰，如何巧妙運用數據分析，抓住市場痛點，最終實現商業模式的顛覆，這些故事都讓我熱血沸騰。它不是那種枯燥的技術手冊，而是充滿瞭智慧和啓發，讓我看到瞭大數據背後的人性需求和商業邏輯。讀完之後，我不再對數字經濟感到迷茫，反而充滿瞭信心，開始認真審視自己的想法，思考如何將大數據思維融入到我的未來規劃中。這本書給我帶來的不僅僅是知識，更是一種思維模式的轉變，一種敢於探索和創新的勇氣。
評分這本書給我的感覺就像是在一個信息爆炸的時代，找到瞭一張精確的藏寶圖。我一直對創業充滿熱情，但常常苦於找不到真正具有前景的方嚮，特彆是麵對日新月異的數字經濟，更是感到無從下手。《賦能數字經濟：大數據創新創業啓示錄》恰好填補瞭我的這一空白。它不是泛泛而談的理論，而是充滿瞭可操作性的指導。作者通過對一係列成功和失敗案例的深入剖析，揭示瞭大數據在驅動創新創業過程中的核心作用。我看到瞭企業如何利用大數據來優化運營、降低成本、提升效率，更重要的是，看到瞭它們如何通過大數據來發現新的商業模式和增長點。書中的一些關於“數據驅動決策”和“個性化推薦”的論述，讓我對未來的商業競爭有瞭更清晰的認識。它讓我明白，在這個時代，誰能更好地理解和利用數據，誰就能掌握先機。這本書不僅讓我學到瞭知識，更重要的是，它激發瞭我將這些知識付諸實踐的動力。
評分湊閤吧，不太像正版
評分還不錯，買瞭不少，速度快
評分寫的非常棒！
評分湊閤吧，不太像正版
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評分好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
評分湊閤吧，不太像正版
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評分還沒看
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