![醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第2版）/普通高等教育“十三五”規劃教材 [Medical Statistics and SPSS Software Application]](https://pic.windowsfront.com/12236530/59f18fe7N29028c35.jpg)
具體描述
內容簡介
醫學統計學是我國各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科學研究工作者不可缺少的方法學。《醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第二版）》將醫學統計學理論方法與常用的SPSS軟件操作相結閤，分為十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、定量資料的參數估計與假設檢驗基礎、定量資料的t檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、定性資料的參數估計與X2檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直綫相關與迴歸、多重綫性迴歸分析、Logistic迴歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險迴歸分析、統計錶與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計。《醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第二版）》的附錄部分增加瞭自測試題。此外，教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法，采用瞭二維碼形式，方便使用。目錄
目錄第二版前言
第一版前言
第1章 緒論 1
1.1 醫學統計學概述 / 1
1.2 醫學統計工作的基本步驟/ 2
1.3 醫學統計學中的幾組基本概念 / 4
1.4 實驗設計基本概念 / 6
1.5 統計軟件簡介 / 7
小結 / 10
練習題 / 10
第2章 數據管理與SPSS軟件實現方法 12
2.1 數據管理 / 12
2.2 質量控製 / 13
2.3 數據庫和數據管理軟件 / 14
2.4 SPSS數據庫與數據管理 / 16
小結 / 30
練習題 / 30
第3章 定量資料的統計描述 32
3.1 頻數分布錶與分布圖 / 32
3.2 平均數 / 34
3.3 變異指標 / 38
3.4 正態分布及其應用 / 41
3.5 SPSS軟件實現定量資料的統計描述方法 / 48
小結 / 55
練習題 / 55
第4章 定量資料的參數估計與假設檢驗基礎 58
4.1 抽樣與抽樣誤差 / 58
4.2 t分布 / 60
4.3 均數的參數估計 / 61
4.4 假設檢驗基礎 / 64
4.5 區間估計的SPSS 軟件實現方法 / 66
小結 / 70
練習題 / 70
第5章 定量資料的t檢驗 72
5.1 單樣本定量資料的t檢驗 / 72
5.2 配對設計定量資料的t檢驗 / 73
5.3 兩獨立樣本均數比較的t檢驗 / 75
5.4 t檢驗注意事項 / 77
5.5 t檢驗的SPSS軟件實現方法 / 79
小結 / 90
練習題 / 90
第6章 定量資料的方差分析 94
6.1 方差分析的基本思想和應用條件 / 94
6.2 完全隨機設計資料的方差分析 / 97
6.3 隨機區組設計資料的方差分析 / 98
6.4 多個樣本均數的兩兩比較 / 100
6.5 析因設計資料的方差分析 / 102
6.6 重復測量設計資料的方差分析 / 105
6.7 方差分析的SPSS軟件實現方法 / 109
小結 / 130
練習題 / 131
第7章 定量資料的非參數檢驗 135
7.1 配對設計的符號秩和檢驗 / 135
7.2 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 / 137
7.3 成組設計多個樣本比較的秩和檢驗 / 139
7.4 多個組間的多重比較 / 141
7.5 SPSS軟件實現定量資料非參數檢驗方法 / 142
小結 / 148
練習題 / 148
第8章 定性資料的統計描述 151
8.1 相對數的概念與計算 / 151
8.2 動態數列 / 152
8.3 率的標準化法 / 154
8.4 應用相對數注意事項 / 157
小結 / 158
練習題 / 158
第9章 定性資料的參數估計與X2檢驗 162
9.1 總體率的估計 / 162
9.2 四格錶資料的X2檢驗 / 163
9.3 行×列錶資料的X2檢驗 / 168
9.4 X2檢驗方法的SPSS 軟件實現 / 171
小結 / 180
練習題 / 181
第10章 有序定性資料的假設檢驗方法 184
10.1 單嚮有序行×列錶數據的假設檢驗 / 184
10.2 雙嚮有序屬性相同行×列錶數據的假設檢驗 / 188
10.3 雙嚮有序屬性不同行×列錶數據的假設檢驗 / 189
10.4 有序定性資料假設檢驗的SPSS 軟件實現 / 191
小結 / 197
練習題 / 197
第11章 直綫相關與迴歸 200
11.1 直綫相關 / 200
11.2 直綫迴歸 / 203
11.3 直綫相關與迴歸的區彆與聯係 / 208
11.4 直綫相關與迴歸分析的SPSS 軟件實現方法 / 209
小結 / 213
練習題 / 214
第12章 多重綫性迴歸分析 216
12.1 多重綫性迴歸的數據結構和前提條件 / 216
12.2 多重綫性迴歸的參數估計及假設檢驗 / 217
12.3 SPSS 軟件實現多重綫性迴歸方法 / 219
小結 / 223
練習題 / 224
第13章 Logistic迴歸分析 228
13.1 Logistic迴歸的數據結構 / 228
13.2 Logistic迴歸模型的參數估計及假設檢驗 / 231
13.3 Logistic迴歸的SPSS軟件實現方法 / 235
小結 / 240
練習題 / 240
第14章 生存分析基本統計方法 243
14.1 基本概念 / 243
14.2 生存率估計 / 244
14.3 Log-rank檢驗 / 247
14.4 生存分析基本統計的SPSS軟件實現方法 / 250
小結 / 255
練習題 / 255
第15章 Cox比例風險迴歸分析 257
15.1 Cox比例風險迴歸的數據結構 / 257
15.2 Cox迴歸的參數估計及假設檢驗 / 259
15.3 Cox迴歸分析的SPSS軟件實現方法 / 261
小結 / 262
練習題 / 263
第16章 統計錶與統計圖 266
16.1 統計錶 / 266
16.2 統計圖 / 267
16.3 繪製統計錶與統計圖的SPSS軟件實現方法 / 271
小結 / 280
練習題 / 280
第17章 觀察性研究設計 283
17.1 概論 / 283
17.2 問捲的設計技巧 / 286
17.3 抽樣方法 / 291
17.4 觀察性研究的質量控製 / 292
小結 / 294
練習題 / 295
第18章 實驗性研究設計 297
18.1 實驗性研究概論 / 297
18.2 實驗性研究設計種類 / 300
18.3 隨機化實現方法 / 304
18.4 臨床試驗簡介 / 306
小結 / 309
練習題 / 309
附錄一 統計用錶 311
附錄二 英漢統計名詞對照 328
附錄三 《醫學統計學與SPSS 軟件實現方法》自測試題 334
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》自測試題(一) / 334
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》自測試題(二) / 339
參考文獻 344
精彩書摘
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第2版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》：1.2.1 設計
設計(design)就是根據研究的問題與目的，從統計學的角度對各步提前作齣的周密計劃和安排是科學研究工作的綱領和完成研究工作的關鍵環節。
設計包括專業設計和統計設計。專業設計是從專業角度考慮實驗的科學安排，是科學研究的基礎，包括選題、建立假說、確定研究對象和技術方法等；統計設計是在明確研究目的的前提下，從統計學角度對資料進行收集、整理和分析並提齣全麵具體的計劃和要求，作為統計工作實施的依據，用盡可能少的人力、物力和時間獲得準確可靠的結論。對於實驗性研究的統計設計，根據研究目的製定研究方案，包括研究對象的納入標準和排除標準、樣本獲取方法、實驗與對照的分組、確定觀察指標、實驗過程中的質量控製和擬使用的統計方法等。對於觀察性研究的統計設計，采用調查問捲或訪問的方法，直接從某社會群體中收集資料，通過對資料的統計分析迴答科研問題。
無論實驗性研究還是調查性研究的統計設計，都強調如何獲得符閤研究目的的可靠研究資料，正確的整理資料過程和分析方法，使結果能很好地迴答所研究的問題。具體內容應體現為：明確同質的研究對象；明確取得原始資料的方法；如何整理資料的過程；計算哪些指標；用何種統計推斷方法及對結果的預測。例如，研究補鈣對絕經期婦女骨密度的影響：研究對象為絕經1年以上、年齡為50～65歲，排除影響骨密度的相關疾病、手術史、服用過激素類藥物等因素的絕經期婦女；通過調查錶和乾預實驗獲得原始資料；利用計算機建立數據庫進行資料的整理；計算指標的均數、標準差和率等；統計推斷方法主要是方差分析、X2檢驗和多因素迴歸分析等；結果預測為排除乾擾因素後給予不同劑量鈣絕經期婦女的骨密度有差彆。
……
前言/序言
池徵磷，醫學統計學是全國各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科學研究不可缺少的一門方法學課程。雖然有各種版本的醫學統計學或統計軟件操作手冊方麵的書籍，然而，醫學統計學方麵的教材偏重於理論，詳細介紹原理、公式和計算過程，缺少直觀而詳細的統計軟件操作方法；而醫學統計學軟件操作手冊又偏重軟件介紹，缺乏統計學基本概念與理論。因此，缺少將醫學統計學理論方法與常用的SPSS軟件操作結閤起來的書籍，學生需要購買兩本教材。為方便教學、彌補缺憾，我們在2012年齣版瞭《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》，受到瞭許多高校學生的歡迎。本次應齣版社要求，我們編寫瞭第二版。編寫本教材秉承瞭第一版的四大原則：第一，以內容的科學性為主，兼顧理論的前瞻性。正確闡述醫學統計學學科的科學理論和概念定義，在理論聯係實際、以實例解釋理論、對實踐起到指導作用的基礎上，注意將本領域的最新發展成果以及新技術、新方法納入教材；第二，把握好寫作條理性。注重教材的層次分明、條理清楚，教材體係能反映內容的內在聯係及統計學的思維方式；第三，以本科學生或同等水平閱讀能力群體為主要對象，並兼顧研究生醫學統計學教學。從認知規律齣發，富右啓發性，便於學生學習，所選教學內容在滿足學生未來職業活動所需的最基本、最常用的理論知識和方法基礎上，增加樣本含量估計方法等擴展內容；第四，突齣實踐技能，強化應用。注重科研實際案例引入，統計方法計算以SPSS20.0軟件操作和結果解釋為主，使學生真正掌握實踐操作技能。
本教材分為十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、定量資料的參數估計與假設檢驗基礎、定量資料的f檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、定性資料的參數估計與夕檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直綫相關與迴歸、多重綫性迴歸分析、Logistic迴歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險迴歸分析、統計錶與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計，其中“生存分析基本統計方法”“Cox比例風險迴歸分析”兩章，是新增加的內容。此外本教材采用二維碼形式，給齣瞭教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法。
作者在寫作過程中，參考瞭大量的資料，涉及醫學統計學、醫學統計學習題集、SPSS軟件操作方法等方麵的書籍，與這些書籍相比，本教材具有以下特點：第一，在內容安排上注意與醫學科研實際相結閤，注意統計知識的整體性與前後連貫性，將科研統計設計（重點是統計設計）、數據管理與質量控製、數據統計分析幾個步驟進行有機結閤，強調數據管理與數據質量的必要性。第二，教材係統介紹醫學統計學的基本概念、基本原理與基本方法，實用性強。重點在於，什麼樣的問題采用怎樣的統計設計；什麼樣的實際數據，采用怎樣的統計分析方法；以及如何對統計分析結果進行閤理的解釋。第三，結閤SPSS20.0統計軟件窗口式操作簡單、方便的特點，為學習者節省大量統計計算工作量和時間，從而將學習重點轉移到對統計的三基的理解，而非統計公式的具體使用與計算。第四，注重統計學方法的適用性與通用性，並將之與現代統計學的理論相結閤，如介紹有序列聯錶的假設檢驗方法、多因素統計分析模型、非參數的多重比較、樣本含量估計方法等內容。第五，本教材後麵的附錄部分給齣瞭各章練習題答案以及自測試題答案，為課堂教學和自學提供瞭方便。第六，教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法，采用瞭二維碼形式，方便使用。
用戶評價
這本書的優點可以說是數不勝數，但最讓我印象深刻的是它對於統計學概念的講解方式。作者沒有選擇那種乾巴巴、公式堆砌的方式，而是巧妙地將抽象的統計學理論與具體的醫學問題緊密結閤。比如，在講解“假設檢驗”這一核心概念時，作者並沒有直接拋齣一堆公式，而是通過一個關於新藥療效的臨床試驗案例，詳細闡述瞭“零假設”、“備擇假設”的意義，以及如何通過p值來判斷藥物是否有效。這種“情景教學法”讓我一下子就抓住瞭統計學問題的本質，而不是被一堆術語淹沒。 SPSS軟件的實踐操作指導更是細緻入微，我感覺這本書就像是一位手把手的指導老師。從軟件的界麵布局、菜單功能，到最基礎的數據錄入、變量設置，再到一些稍微復雜的操作，如數據篩選、閤並、重編碼等，都進行瞭詳盡的圖文並茂的講解。我尤其欣賞的是，書中很多操作都配有SPSS軟件的真實截圖，並且步驟劃分得非常清晰，這讓我能夠輕鬆地跟著操作，避免瞭許多因誤操作而産生的挫敗感。對於像我這樣初次接觸SPSS的讀者來說，這簡直是福音。 醫學統計學理論部分的組織邏輯非常嚴謹，從最基礎的描述性統計（如均數、中位數、標準差的意義和計算）開始，逐步深入到推斷性統計（如t檢驗、方差分析、卡方檢驗等），再到一些更高級的分析方法。作者在介紹每一種方法時，都會先明確其研究背景和適用條件，然後再講解SPSS軟件的具體實現步驟，最後還會重點指導如何解讀分析結果。這種“理論—實踐—解讀”的完整鏈條，讓我能夠真正理解每一種統計方法背後的邏輯，並知道如何將其應用於實際研究中。 數據可視化是現代醫學研究中不可或缺的一環，這本書在這方麵的內容也讓我受益匪淺。作者不僅介紹瞭SPSS中各種圖錶的製作方法，如散點圖、摺綫圖、箱綫圖等，更重要的是，它強調瞭如何根據數據的類型和研究目的，選擇最恰當的圖錶來展示信息。書中還提供瞭關於圖錶美化和優化的建議，讓製作齣的圖錶更加專業、清晰，這對我撰寫學術論文和報告有著極大的幫助。 書中還包含瞭一些關於統計學“陷阱”和常見誤區的提醒，這對於非統計學專業的讀者來說非常重要。例如，關於樣本量選擇的重要性，多重比較時的p值校正問題，以及如何避免選擇性報告等，都進行瞭深入的剖析。這讓我能夠對數據分析過程中的潛在風險有更清醒的認識，並在實際操作中更加謹慎，從而提高研究的可靠性和嚴謹性。 作為一本“十三五”規劃教材，這本書的內容具有很強的時代性和前瞻性。它在涵蓋瞭醫學統計學經典內容的同時，也積極吸納瞭近年來統計學領域的一些新進展和新方法。這讓我能夠接觸到最新的學術思想和研究方法，拓寬瞭我的學術視野，對於我未來從事更深入的醫學研究非常有啓發。 作者的語言風格是我非常喜歡的。在講解復雜的統計學概念時，作者能夠做到既嚴謹又不失生動，將枯燥的理論知識轉化為易於理解的語言。我常常能夠在閱讀過程中體會到一種“醍醐灌頂”的感覺。即使遇到一些稍有挑戰性的內容，作者也會通過反復的解釋、類比和深入的例證，確保讀者能夠完全掌握。 在實際操作SPSS軟件時，我經常會遇到一些小問題，比如數據錄入時的格式問題，或者某些分析選項的設置。這本書在這方麵提供瞭非常全麵的指導，它就像一本“SPSS操作手冊”的精華版，能夠快速地為我解答疑問，讓我能夠高效地完成數據分析任務。我嘗試著書中介紹的一些方法，發現它們確實非常實用，並且大大提升瞭我的工作效率。 這本書的排版設計也值得稱贊。頁麵布局清晰，文字大小適中，重點內容通過加粗、高亮等方式進行瞭突齣，使得閱讀過程非常流暢。圖錶清晰，不模糊，整體視覺效果很好，能夠讓人在長時間的閱讀中保持良好的專注度，不容易感到疲勞。 總而言之，這本書是一部非常齣色的醫學統計學與SPSS軟件實現方法的著作。它不僅為我提供瞭一套係統的理論知識體係，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。這本書極大地增強瞭我運用統計學進行科學研究的信心和能力，我非常樂意將它推薦給任何一位在醫學統計學領域尋求提升的同行。
評分這本書的優點簡直太多瞭，但讓我最印象深刻的是它對統計學概念的講解方式。作者沒有選擇那種枯燥乏味的理論堆砌，而是通過大量的實際醫學案例，將抽象的統計學原理變得生動形象。比如，在講解“置信區間”時，它不是直接給齣數學公式，而是通過一個關於“測量血壓的準確性”的例子，來闡釋置信區間的意義，以及它在臨床診斷中的重要性。這種“情景引入”的方式，讓我能迅速理解統計學概念的實際應用價值，從而更有動力去深入學習。 SPSS軟件的操作指導，可以說是我在這本書中最期待的部分，而它也的確沒有讓我失望。作者對SPSS軟件的講解非常細緻，從軟件的安裝、界麵的介紹，到數據錄入、變量管理，再到各種統計分析的操作，都進行瞭詳盡的圖文並茂的講解。我特彆喜歡的是，書中很多操作都配有SPSS軟件的真實截圖，並且步驟劃分得非常清晰，這讓我在跟著操作時，幾乎不會齣錯，大大節省瞭我的摸索時間。 醫學統計學理論部分的結構非常嚴謹，從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些更高級的分析方法，都組織得井井有條。作者在講解每一種統計方法時，都會先闡述其基本原理、適用條件和研究目的，然後再詳細演示SPSS軟件的操作步驟，並重點指導如何解讀分析結果。這種“理論—實踐—解讀”的完整鏈條，讓我能夠真正理解每一種統計方法背後的邏輯，並知道如何將其應用於實際研究中。 數據可視化在醫學研究中的作用不言而喻，而這本書在這方麵的內容也讓我受益匪淺。作者不僅僅是簡單地介紹SPSS中各種圖錶的製作方法，他還會深入地講解如何根據不同的研究問題和數據類型，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過圖錶的調整和優化，來更清晰、更有效地傳達研究信息。我通過書中介紹的方法，學會瞭製作齣很多專業且具有視覺衝擊力的統計圖錶，這極大地提升瞭我學術報告和論文的質量。 書中還特彆強調瞭一些容易被忽視的統計學細節和潛在的“坑”。例如，在講解“重復測量數據分析”時，作者會提醒我們注意方差球形的假設，並給齣如何進行檢驗和校正的方法。這種細緻的提醒，讓我能夠更加嚴謹地對待數據分析，避免因為一些微小的疏忽而導緻研究結論的偏差。這對於我們這些非統計學專業背景的研究者來說，是非常寶貴的指導。 作為一本“十三五”規劃教材，這本書的內容具有很強的先進性和前瞻性。它在傳統醫學統計學內容的基礎上，還融入瞭當前醫學研究領域的一些新興統計方法和技術。例如，對一些基於模型的分析方法，如混閤效應模型等的介紹，讓我能夠接觸到最前沿的統計學思想，並為我未來深入研究打下堅實的基礎。 作者的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的親切感。在解釋復雜的統計學概念時，他能夠用非常生動形象的比喻和類比，讓晦澀的理論變得朗朗上口。我常常在閱讀的過程中，會因為作者的講解而産生一種“原來如此”的豁然開朗之感。即使遇到一些稍微復雜的內容，作者也會通過反復的講解和不同的角度來幫助我們理解，確保沒有遺漏。 在實踐SPSS軟件操作的過程中，我經常會遇到一些實際操作上的疑問，比如如何進行變量的交叉分類，如何使用語法編輯器進行批量操作等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解答，它就像一本“SPSS問題解決手冊”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。 這本書的排版和設計也做得相當齣色。頁麵布局非常閤理，重點內容醒目，圖文並茂，色彩搭配也比較舒適。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的一扇新窗口，讓我從之前的畏懼和睏惑，轉變為現在的興趣盎然和信心滿滿。它不僅傳授瞭紮實的統計學理論知識，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。我毫不猶豫地嚮我的同行們推薦這本書，我相信它一定會對你們的學習和研究大有裨益。
評分這本書的內容真的非常豐富，我之前一直對醫學統計學感到有些畏懼，覺得它枯燥又難以理解。但讀瞭這本書之後，我發現我的想法完全被顛覆瞭。作者在介紹統計學概念時，並沒有像一些教科書那樣乾巴巴地羅列公式和定義，而是用瞭大量的實際醫學案例來輔助說明。比如，在講解假設檢驗的部分，作者就結閤瞭臨床試驗中藥物療效的評估，一步步地引導讀者理解p值的意義，以及如何根據p值做齣科學的判斷。這種“理論與實踐相結閤”的方式，讓我覺得統計學不再是抽象的數字遊戲，而是解決實際醫學問題的有力工具。 而且，這本書對SPSS軟件的講解也是非常細緻的。從軟件的界麵介紹，到各種菜單和選項的功能解釋，再到具體的數據錄入、變量管理、數據清洗等操作，都講解得非常到位。我尤其喜歡的是書中提供的SPSS操作演示，通過圖文並茂的方式，讓我能夠輕鬆地模仿並掌握每一個步驟。很多時候，我們學習統計學都會遇到“知其然不知其所以然”的睏境，不知道具體的操作該如何落地。這本書恰好解決瞭這個問題，它不僅告訴我們“為什麼”要這麼做，更詳細地說明瞭“如何”去做，讓我能夠真正地將理論知識運用到實踐中。 書中對統計學方法的分類和講解也十分清晰，從描述性統計到推斷性統計，再到各種高級統計分析方法，都安排得井井有條。作者在介紹每一種統計方法時，都會先說明它的適用範圍和基本原理，然後通過SPSS軟件的實際操作來演示如何進行分析，最後再解讀分析結果的含義。這種循序漸進的學習路徑，非常適閤初學者。我個人覺得，這本書的講解方式非常人性化，能夠很好地考慮到讀者的學習麯綫，一點一點地帶領讀者深入理解醫學統計學的奧秘。 令我印象深刻的還有書中對數據可視化方麵的講解。在醫學研究中，清晰的數據圖錶能夠極大地提升研究結果的可讀性和說服力。這本書不僅介紹瞭SPSS軟件中各種圖錶的製作方法，還講解瞭如何選擇最適閤的圖錶類型來呈現不同的數據，以及如何對圖錶進行美化和優化，使其更具專業性和錶現力。我曾經嘗試用其他軟件製作圖錶，但效果總是不盡如人意。這本書的指導，讓我能夠輕鬆做齣令人眼前一亮的統計圖錶，這對我今後的論文寫作和學術交流非常有幫助。 此外，作者在書中還穿插瞭許多關於統計陷阱和常見錯誤的提醒。這對於我們這些非統計學專業背景的讀者來說尤為重要。很多時候，我們可能會在不經意間犯一些統計學上的錯誤，導緻研究結論齣現偏差。這本書就像一位經驗豐富的嚮導，提前為我們指齣瞭可能遇到的“坑”，讓我們在學習和實踐中能夠更加謹慎，避免走彎路。這種“防患於未然”的教學方式，體現瞭作者的良苦用心。 這本書的另一個亮點在於其內容的更新和前沿性。作為“十三五”規劃教材，它不僅涵蓋瞭醫學統計學的經典內容，還融入瞭當前醫學統計學研究的一些新進展和新技術。比如，書中對一些新興的統計模型和分析方法的介紹，讓我對醫學統計學的未來發展有瞭更直觀的瞭解。這對於希望在醫學統計學領域深耕的讀者來說，無疑是一份寶貴的財富。 對於我而言，這本書不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師。作者的語言風格既嚴謹又不失親切，很多復雜的概念都能夠被解釋得通俗易懂。我常常能在閱讀的過程中體會到一種“豁然開朗”的感覺。即使遇到一些稍有難度的內容，作者也會通過反復的解釋和例證來幫助我們理解，而不是簡單地略過。這種耐心和細緻，讓我倍感安心。 我在學習過程中，經常會遇到一些實際操作上的睏惑，例如如何處理缺失值、如何進行多重比較等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解決方案，並且結閤SPSS軟件的實際界麵，一步步地指導我完成操作。我嘗試著書中介紹的方法，發現確實能夠有效地解決這些問題。這極大地增強瞭我運用統計學解決實際問題的信心。 不得不提的是，這本書的排版和設計也相當齣色。頁麵布局清晰，重點內容突齣，圖片和錶格的質量也很高。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的專注度。一個良好的閱讀體驗，對於吸收知識同樣至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的大門，讓我對這個曾經覺得遙不可及的領域産生瞭濃厚的興趣。它不僅傳授瞭統計學知識，更培養瞭我運用統計學思維去分析和解決問題的能力。我會毫不猶豫地嚮我的同行推薦這本書，相信它也能幫助更多人剋服對醫學統計學的恐懼，並更好地運用SPSS軟件來提升自己的研究水平。
評分這本書給我的第一印象是，它的內容非常“實在”，一點也不含糊。作者在介紹醫學統計學概念時，不像有些書那樣上來就拋齣一堆專業術語和公式，而是先從一個大傢都能理解的醫學場景入手，然後再慢慢引申齣相關的統計學原理。比如說，講到“信度”和“效度”的時候，它不是直接給齣復雜的統計學定義，而是通過一個醫學診斷工具的例子，來解釋為什麼一個工具需要同時具備信度和效度，以及它們各自的意義。這種“接地氣”的講解方式，讓我覺得統計學不再是遙不可及的學術概念，而是與我們的實際工作息息相關的工具。 SPSS軟件的操作講解部分，我感覺是這本書的“靈魂”所在。很多書可能隻會告訴你某個按鈕怎麼點，但是這本書會告訴你，點這個按鈕背後的統計學意義是什麼，以及它會産生什麼樣的結果。例如，在講解“卡方檢驗”時，它不僅演示瞭在SPSS中如何進行操作，還會詳細解釋輸齣結果中的“期望頻數”和“殘差”代錶什麼，以及如何根據這些信息來判斷變量之間是否存在關聯。這種“知其然，更知其所以然”的講解，讓我能夠真正地理解SPSS在做什麼，而不是機械地模仿。 醫學統計學理論體係的構建也非常閤理。從描述性統計的基礎，到推斷性統計的深入，再到一些更復雜的研究設計和分析方法，作者都進行瞭清晰的梳理。我尤其欣賞的是，書中在講解每一種統計方法時，都會明確地指齣它的適用範圍、假設條件以及可能存在的局限性。這讓我能夠根據自己的研究問題，選擇最閤適的統計方法，避免“亂用”統計工具。 數據可視化這塊的內容，讓我覺得這本書非常“超前”。在如今強調數據呈現的時代，一本好的統計學教材，能夠指導讀者如何用圖錶說話，顯得尤為重要。這本書在這方麵做得非常到位，它不僅教我們如何用SPSS製作各種常見的統計圖錶，更重要的是，它還指導我們如何解讀圖錶，如何通過圖錶來發現數據中的規律和趨勢，以及如何製作齣既美觀又具有科學錶達力的圖錶。 書中對一些容易被初學者忽略的統計學“坑”的提醒，也讓我覺得非常貼心。比如，關於“過度擬閤”的警告，關於“多重共綫性”的檢查方法，這些都是在實際研究中很容易遇到的問題。這本書會提前為我們敲響警鍾，並提供有效的規避方法，這讓我能夠少走不少彎路。 作為一本“十三五”規劃教材，這本書的內容必然是與時俱進的。我注意到書中在講解一些經典統計方法的同時，也引入瞭一些當前醫學研究領域比較前沿的統計技術。這讓我能夠接觸到最新的學術動態，並為我未來深入探索醫學統計學領域打下良好的基礎。 作者的寫作風格真的非常吸引人。他能夠用非常清晰、簡潔的語言，將復雜的統計學概念解釋清楚。我常常在閱讀的過程中，會因為作者的講解而産生一種“豁然開朗”的感覺。即使遇到一些稍有難度的內容，作者也會通過反復的講解和不同的例子來幫助我們理解，而不是簡單地一帶而過。 在實際操作SPSS軟件時，我曾遇到過一些棘手的問題，比如如何處理不符閤正態分布的數據，或者如何進行混閤效應模型的分析。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的指導，它就像一本“SPSS問題解決手冊”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。 這本書的排版和設計也同樣齣色。頁麵布局清晰，文字大小適中，重點內容醒目，圖錶和錶格質量高。這使得在長時間的閱讀過程中，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書不僅僅是一本教材，更像是我在醫學統計學領域的一位良師益友。它不僅教會瞭我紮實的統計學理論知識，更讓我學會瞭如何運用SPSS軟件來解決實際醫學問題。這本書極大地增強瞭我進行科學研究的信心和能力，我一定會把它推薦給所有需要學習醫學統計學和SPSS軟件的讀者。
評分這本書給我最深刻的感受，就是它非常注重“學以緻用”。作者在介紹醫學統計學概念時，始終圍繞著實際的醫學研究問題展開，而不是孤立地講解理論。比如說，在講解“多重綫性迴歸”時，它不會直接給齣一堆公式，而是會以一個研究影響血壓的因素的案例，來引導讀者思考，在眾多影響因素中，哪些是獨立起作用的，哪些可能存在交互作用，然後纔引齣迴歸模型，並指導我們如何在SPSS中建立和解釋模型。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我覺得統計學是解決實際問題的有力工具，而不是枯燥的理論學科。 SPSS軟件的實踐操作講解，我感覺是這本書的“硬核”所在。它不像其他教程那樣泛泛而談，而是會結閤具體的統計分析方法，詳細介紹SPSS中的每一個操作步驟，甚至連一些不太起眼的菜單選項，作者都會給齣解釋。例如，在講解“方差分析”時，書中會詳細介紹如何設置因子變量，如何選擇閤適的post-hoc檢驗，以及如何生成和解讀方差分析的錶格和圖形。這種“方法與軟件相結閤”的教學模式，讓我能夠真正地將統計學理論轉化為實際操作能力。 醫學統計學理論部分的組織結構非常清晰，從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些更高級的分析方法，都安排得有條不紊。作者在講解每一種方法時，都會先闡述其基本原理、適用條件和研究目的，然後再詳細演示SPSS軟件的操作步驟，並重點指導如何解讀分析結果。這種完整的講解模式，確保瞭我不僅能夠學會如何進行統計分析，更能夠理解其背後的科學邏輯，並能對分析結果做齣準確的判斷。 數據可視化是現代醫學研究中不可或缺的一部分，本書在這方麵的內容也讓我受益匪淺。作者不僅僅是簡單地介紹SPSS中各種圖錶的製作方法，他還會深入地講解如何根據不同的研究問題和數據類型，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過圖錶的調整和優化，來更清晰、更有效地傳達研究信息。我通過書中介紹的方法，學會瞭製作齣很多專業且具有視覺衝擊力的統計圖錶，這極大地提升瞭我學術報告和論文的質量。 書中還特彆強調瞭一些容易被忽視的統計學細節和潛在的“坑”。例如，在講解“重復測量數據分析”時，作者會提醒我們注意方差球形的假設，並給齣如何進行檢驗和校正的方法。這種細緻的提醒，讓我能夠更加嚴謹地對待數據分析，避免因為一些微小的疏忽而導緻研究結論的偏差。這對於我們這些非統計學專業背景的研究者來說，是非常寶貴的指導。 這本書作為“十三五”規劃教材，其內容具有很強的先進性和前瞻性。它在傳統醫學統計學內容的基礎上，還融入瞭當前醫學研究領域的一些新興統計方法和技術。例如，對一些基於模型的分析方法，如混閤效應模型等的介紹，讓我能夠接觸到最前沿的統計學思想，並為我未來深入研究打下堅實的基礎。 作者的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的親切感。在解釋復雜的統計學概念時，他能夠用非常生動形象的比喻和類比，讓晦澀的理論變得朗朗上口。我常常在閱讀的過程中，會因為作者的講解而産生一種“原來如此”的豁然開朗之感。即使遇到一些稍微復雜的內容，作者也會通過反復的講解和不同的角度來幫助我們理解，確保沒有遺漏。 在實踐SPSS軟件操作的過程中，我經常會遇到一些實際操作上的疑問，比如如何進行變量的交叉分類，如何使用語法編輯器進行批量操作等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解答，它就像一本“SPSS問題解決手冊”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。 這本書的排版和設計也做得相當齣色。頁麵布局非常閤理，重點內容醒目，圖文並茂，色彩搭配也比較舒適。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的一扇新窗口，讓我從之前的畏懼和睏惑，轉變為現在的興趣盎然和信心滿滿。它不僅傳授瞭紮實的統計學理論知識，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。我毫不猶豫地嚮我的同行們推薦這本書，我相信它一定會對你們的學習和研究大有裨益。
評分這本書的優點可以說是多到令人驚嘆，但最吸引我的地方在於它講解統計學概念時所采用的“類比法”。作者沒有直接給齣枯燥的公式和定義，而是通過一些大傢都能理解的生活場景來類比，讓我能迅速抓住核心思想。例如，在講解“抽樣誤差”時，作者用“從一大袋糖果裏隨機抓一把來估計整袋糖果的甜度”來類比，形象地說明瞭抽樣可能帶來的偏差，以及為什麼需要關注樣本的代錶性。這種方式，讓原本可能令人望而生畏的統計學概念變得親切易懂。 SPSS軟件的操作指南，我感覺是這本書的“百科全書”。它不僅介紹瞭SPSS軟件的各種功能，更重要的是，它會結閤具體的統計分析方法，教我們如何在SPSS中進行精確的操作。例如，在講解“方差分析”時，書中會詳細介紹如何設置因子變量，如何選擇閤適的post-hoc檢驗，以及如何生成和解讀方差分析的錶格和圖形。這種“方法與軟件相結閤”的教學模式，讓我能夠真正地將統計學理論轉化為實際操作能力。 醫學統計學理論部分的講解，邏輯性非常強，從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些更高級的分析方法，都安排得清晰明瞭。作者在介紹每一種統計方法時，都會先闡述其基本原理、適用條件和研究目的，然後再詳細演示SPSS軟件的操作步驟，並重點指導如何解讀分析結果。這種完整的講解模式，讓我不僅能夠學會如何進行統計分析，更能夠理解其背後的科學邏輯，並能對分析結果做齣準確的判斷。 數據可視化在現代醫學研究中的作用不言而喻，而這本書在這方麵的內容也讓我受益匪淺。作者不僅僅是簡單地介紹SPSS中各種圖錶的製作方法，他還會深入地講解如何根據不同的研究問題和數據類型，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過圖錶的調整和優化，來更清晰、更有效地傳達研究信息。我通過書中介紹的方法，學會瞭製作齣很多專業且具有視覺衝擊力的統計圖錶，這極大地提升瞭我學術報告和論文的質量。 書中還特彆強調瞭一些容易被忽視的統計學細節和潛在的“坑”。例如，在講解“重復測量數據分析”時，作者會提醒我們注意方差球形的假設，並給齣如何進行檢驗和校正的方法。這種細緻的提醒，讓我能夠更加嚴謹地對待數據分析，避免因為一些微小的疏忽而導緻研究結論的偏差。這對於我們這些非統計學專業背景的研究者來說，是非常寶貴的指導。 作為一本“十三五”規劃教材，這本書的內容具有很強的先進性和前瞻性。它在傳統醫學統計學內容的基礎上，還融入瞭當前醫學研究領域的一些新興統計方法和技術。例如，對一些基於模型的分析方法，如混閤效應模型等的介紹，讓我能夠接觸到最前沿的統計學思想，並為我未來深入研究打下堅實的基礎。 作者的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的親切感。在解釋復雜的統計學概念時，他能夠用非常生動形象的比喻和類比，讓晦澀的理論變得朗朗上口。我常常在閱讀的過程中，會因為作者的講解而産生一種“原來如此”的豁然開朗之感。即使遇到一些稍微復雜的內容，作者也會通過反復的講解和不同的角度來幫助我們理解，確保沒有遺漏。 在實踐SPSS軟件操作的過程中，我經常會遇到一些實際操作上的疑問，比如如何進行變量的交叉分類，如何使用語法編輯器進行批量操作等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解答，它就像一本“SPSS問題解決手冊”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。 這本書的排版和設計也做得相當齣色。頁麵布局非常閤理，重點內容醒目，圖文並茂，色彩搭配也比較舒適。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的一扇新窗口，讓我從之前的畏懼和睏惑，轉變為現在的興趣盎然和信心滿滿。它不僅傳授瞭紮實的統計學理論知識，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。我毫不猶豫地嚮我的同行們推薦這本書，我相信它一定會對你們的學習和研究大有裨益。
評分這本書給我的感覺是，它非常注重理論與實踐的結閤，這一點我特彆喜歡。在學習過程中，我總覺得如果隻是死記硬背公式或者概念，會非常枯燥，而且也記不牢。這本書在這方麵做得就很好，它會用很多實際的醫學案例來解釋統計學的原理。比如說，講到迴歸分析的時候，它不是直接給你一堆公式，而是會通過一個實際的例子，比如分析影響患者住院天數的各種因素，然後一步步地教你如何用SPSS來建立迴歸模型，找齣哪些因素是顯著的。這種方式讓我能更直觀地理解統計學在醫學研究中的實際應用價值，也讓我覺得學習過程更有趣。 SPSS軟件的操作部分也是這本書的重頭戲。很多時候，我們看書學理論，但是到瞭實際操作的時候就不知道該從何下手瞭。這本書在這方麵提供瞭非常詳細的指導，從軟件的安裝、界麵的介紹，到數據的錄入、變量的管理，再到各種統計分析的菜單選項，都講解得非常清楚。而且，它還會提供一些實際操作的小技巧，比如如何快速地進行數據篩選、如何生成描述性統計錶格等等，這些都非常實用，能幫我省下不少摸索的時間。我尤其喜歡它提供的一些截圖和步驟分解，這讓我跟著書一步步做，幾乎不會齣錯。 書中的統計學內容覆蓋得非常全麵，從最基礎的描述性統計，到各種推斷性統計方法，比如t檢驗、方差分析、卡方檢驗等等，都講解得很細緻。而且，對於每一種統計方法，它都會先解釋它的基本原理和適用條件，然後再通過SPSS軟件的演示，教你如何進行分析。更重要的是，它還會教你如何解讀SPSS輸齣的結果，這纔是最關鍵的。很多時候，我們跑完SPSS，麵對一堆數字和圖錶，反而不知道該如何理解。這本書在這方麵做得非常好，它會告訴你如何從輸齣結果中提取有用的信息，並得齣科學的結論。 數據可視化也是我非常看重的一部分。在醫學研究中，能夠用清晰、美觀的圖錶來展示數據，對於提升研究的可讀性和說服力至關重要。這本書在這方麵提供瞭非常好的指導，它會教你如何使用SPSS來製作各種類型的圖錶，比如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖等等。而且，它還會告訴你如何選擇最閤適的圖錶類型來展示不同的數據，以及如何對圖錶進行美化和優化。我嘗試著按照書中的方法去做，發現確實能夠做齣非常專業和漂亮的統計圖錶，這對我今後的論文寫作非常有幫助。 另外，書中對一些容易齣錯的統計概念和操作也給予瞭特彆的提醒。比如，在進行多重比較的時候，如果不對p值進行校正，很容易得齣錯誤的結論。這本書會提前告訴你這些潛在的風險，並給齣正確的操作建議。這種“避坑指南”式的講解，對於我們這些非統計學專業背景的人來說，真的非常寶貴，能夠幫我避免很多不必要的麻煩。 這本書在內容上還有一個特點，就是它非常注重與時俱進。作為“十三五”規劃教材，它在講解經典統計方法的同時，也融入瞭一些當前醫學統計學研究的前沿內容。比如，對一些新的統計模型和分析方法的介紹，讓我能夠對醫學統計學的發展趨勢有一個更清晰的認識。這對於我來說，不僅是學習知識，更是拓寬瞭視野。 我個人認為，這本書在語言風格上也處理得非常好。作者的講解非常清晰、有條理，而且並不枯燥。即使是一些比較復雜的統計學概念，也能被解釋得通俗易懂。我經常在閱讀的過程中，會産生一種“原來是這樣”的頓悟感。即使遇到一些稍有難度的部分，作者也會通過生動的例子和詳細的步驟來幫助我們理解，而不是簡單地帶過。 在實際操作的過程中，我也遇到過不少問題，比如如何處理異常值，如何進行數據轉換等等。這本書提供瞭非常詳盡的解答，並且通過SPSS軟件的實際操作演示，一步一步地指導我完成。我按照書中的方法嘗試瞭一下，發現效果非常好，能夠有效地解決我遇到的實際問題。這讓我對運用統計學解決實際問題充滿瞭信心。 這本書的排版和設計也非常人性化，我翻閱的時候感覺很舒服。頁麵布局清晰，重點內容用粗體或者顔色做瞭區分，圖錶也很清晰，不會讓人覺得眼花繚亂。這種良好的閱讀體驗，讓我能夠更專注地去學習和吸收知識。 總體來說，這本書是一本非常優秀的醫學統計學與SPSS軟件實現方法的教材。它不僅讓我係統地學習瞭醫學統計學理論，更教會瞭我如何運用SPSS軟件來解決實際問題。這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我對醫學統計學産生瞭濃厚的興趣，並且具備瞭運用統計學工具進行科學研究的能力。我強烈推薦這本書給所有需要學習醫學統計學和SPSS軟件的讀者。
評分這本書最讓我欣喜的一點是，它將醫學統計學理論與SPSS軟件實踐完美地結閤起來。作者並沒有孤立地講解理論，而是每一個統計學概念的提齣，都緊密地聯係著一個實際的醫學研究問題。例如，在講解“獨立樣本t檢驗”時，它會從一個比較兩種治療方法療效的臨床試驗齣發，引導我們思考如何比較兩組數據的均值是否存在顯著差異，然後再引齣t檢驗的原理，並給齣SPSS軟件的具體操作步驟。這種“帶著問題學”的方式，讓我覺得統計學知識非常有針對性和實用性。 SPSS軟件的操作講解部分，可以說是我最受用的部分。書中對SPSS的講解非常係統，從界麵的熟悉，到數據的預處理（如數據錄入、變量定義、數據清洗），再到具體的統計分析方法（如描述性統計、t檢驗、方差分析、迴歸分析等），每一個環節都講解得非常詳細，並且配有大量的截圖和操作演示。我尤其喜歡的是，書中還會提供一些SPSS操作的小技巧和注意事項，這讓我能夠更高效、更準確地完成數據分析。 醫學統計學理論的邏輯性非常強，從基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些更高級的分析方法，都安排得清晰明瞭。作者在介紹每一種統計方法時，都會先闡述其基本原理、適用條件和研究目的，然後再詳細演示SPSS軟件的操作步驟，並重點指導如何解讀分析結果。這種完整的講解模式，讓我不僅能夠學會如何進行統計分析，更能夠理解其背後的科學邏輯，並能對分析結果做齣準確的判斷。 數據可視化在現代醫學研究中扮演著越來越重要的角色，這本書在這方麵的內容也做得非常齣色。作者不僅僅是簡單地介紹SPSS中各種圖錶的製作方法，他還會深入地講解如何根據不同的研究問題和數據類型，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過圖錶的調整和優化，來更清晰、更有效地傳達研究信息。我通過書中介紹的方法，學會瞭製作齣很多專業且具有視覺衝擊力的統計圖錶，這極大地提升瞭我學術報告和論文的質量。 書中還非常細緻地提醒瞭我們在統計分析中容易遇到的“坑”。例如，在講解“相關分析”時，作者會強調“相關不等於因果”，並指導我們如何避免過度解讀相關性。又如，在進行“多重比較”時，它會提醒我們注意p值的校正問題。這種“避坑指南”式的講解，讓我能夠更加嚴謹地對待數據分析，避免因為一些微小的疏忽而導緻研究結論的偏差。 作為一本“十三五”規劃教材，這本書的內容具有很強的先進性和前沿性。它在傳統醫學統計學內容的基礎上，還融入瞭當前醫學研究領域的一些新興統計方法和技術。例如，對一些基於模型的分析方法，如混閤效應模型等的介紹，讓我能夠接觸到最前沿的統計學思想，並為我未來深入研究打下堅實的基礎。 作者的語言風格非常適閤我們這些非統計學專業的讀者。他能夠用非常清晰、簡潔的語言，將復雜的統計學概念解釋清楚。我常常在閱讀的過程中，會因為作者的講解而産生一種“豁然開朗”的感覺。即使遇到一些稍有難度的內容，作者也會通過反復的講解和不同的例子來幫助我們理解，而不是簡單地一帶而過。 在實際操作SPSS軟件的過程中，我經常會遇到一些實際操作上的疑問，比如如何進行變量的交叉分類，如何使用語法編輯器進行批量操作等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解答，它就像一本“SPSS問題解決手冊”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。 這本書的排版和設計也做得相當齣色。頁麵布局非常閤理，重點內容醒目，圖文並茂，色彩搭配也比較舒適。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的一扇新窗口，讓我從之前的畏懼和睏惑，轉變為現在的興趣盎然和信心滿滿。它不僅傳授瞭紮實的統計學理論知識，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。我毫不猶豫地嚮我的同行們推薦這本書，我相信它一定會對你們的學習和研究大有裨益。
評分閱讀這本書的過程，就像是在一位經驗豐富的導師的帶領下，一步步探索醫學統計學的奧秘。作者在介紹統計學概念時，非常注重理論的“落地”，他不會僅僅停留在抽象的概念層麵，而是通過大量貼近臨床實踐的案例，將統計學原理生動地展現齣來。例如，在講解“生存分析”時，作者並沒有直接拋齣復雜的Cox迴歸模型，而是先從醫學研究中常見的“患者生存時間”這一指標入手，分析影響生存時間的各種因素，然後纔逐漸引入Kaplan-Meier麯綫和Cox比例風險模型，並指導我們如何利用SPSS進行分析。這種由淺入深、循序漸進的講解方式，極大地降低瞭學習的難度，讓我能夠輕鬆地理解復雜的統計學模型。 SPSS軟件的應用講解是這本書的一大亮點。我之前也接觸過一些SPSS的教程，但很多都隻停留在軟件的基本操作層麵。而這本書則更加深入，它不僅詳細講解瞭SPSS的各種菜單和選項的功能，更重要的是，它會結閤具體的統計分析方法，指導我們如何在SPSS中進行精確的操作。例如，在進行“方差分析”時，書中會詳細介紹如何設置因子變量，如何選擇閤適的post-hoc檢驗，以及如何生成和解讀方差分析的錶格和圖形。這種“方法與軟件相結閤”的教學模式，讓我真正能夠將統計學理論轉化為實際操作能力。 在統計學方法的分類和講解上，本書的邏輯非常清晰。從描述性統計到推斷性統計，再到一些更高級的分析技術，如多元迴歸、Logistic迴歸、生存分析等，都安排得井井有條。作者在介紹每一種方法時，都會先闡述其基本原理、適用條件和研究目的，然後再詳細演示SPSS軟件的操作步驟，並重點指導如何解讀分析結果。這種完整的講解模式，確保瞭我不僅能夠學會如何進行統計分析，更能夠理解其背後的科學邏輯，並能對分析結果做齣準確的判斷。 數據可視化在醫學研究中的重要性不言而喻，本書在這方麵的內容也讓我印象深刻。作者不僅僅是簡單地介紹SPSS中各種圖錶的製作方法，他還會深入地講解如何根據不同的研究問題和數據類型，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過圖錶的調整和優化，來更清晰、更有效地傳達研究信息。我通過書中介紹的方法，學會瞭製作齣很多專業且具有視覺衝擊力的統計圖錶，這極大地提升瞭我學術報告和論文的質量。 書中還特彆強調瞭一些容易被忽視的統計學細節和潛在的“坑”。例如，在講解“重復測量數據分析”時，作者會提醒我們注意方差球形的假設，並給齣如何進行檢驗和校正的方法。這種細緻的提醒，讓我能夠更加嚴謹地對待數據分析，避免因為一些微小的疏忽而導緻研究結論的偏差。這對於我們這些非統計學專業背景的研究者來說，是非常寶貴的指導。 這本書作為“十三五”規劃教材，其內容具有很強的先進性和前瞻性。它在傳統醫學統計學內容的基礎上，還融入瞭當前醫學研究領域的一些新興統計方法和技術。例如，對一些基於模型的分析方法，如混閤效應模型等的介紹，讓我能夠接觸到最前沿的統計學思想，並為我未來深入研究打下堅實的基礎。 作者的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的親切感。在解釋復雜的統計學概念時，他能夠用非常生動形象的比喻和類比，讓晦澀的理論變得朗朗上口。我經常在閱讀過程中，會因為作者的講解而産生一種“原來如此”的豁然開朗之感。即使遇到一些稍微復雜的內容，作者也會通過反復的講解和不同的角度來幫助我們理解，確保沒有遺漏。 在實踐SPSS軟件操作的過程中，我經常會遇到一些實際操作上的疑問，比如如何進行變量的交叉分類，如何使用語法編輯器進行批量操作等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解答，它就像一本“SPSS使用寶典”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。我嘗試著書中介紹的許多技巧，都取得瞭很好的效果。 本書在排版和設計上也做得相當齣色。頁麵布局非常閤理，重點內容醒目，圖文並茂，色彩搭配也比較舒適。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的一扇新窗口，讓我從之前的畏懼和睏惑，轉變為現在的興趣盎然和信心滿滿。它不僅傳授瞭紮實的統計學理論知識，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。我毫不猶豫地嚮我的同行們推薦這本書，我相信它一定會對你們的學習和研究大有裨益。
評分這本書給我最直觀的感受是，它非常“接地氣”。作者在講解醫學統計學概念時，始終圍繞著實際的醫學研究場景，讓抽象的理論變得具體而生動。比如，在講解“邏輯迴歸”時，它不是簡單地給齣公式，而是會以一個研究“影響疾病發病率的危險因素”的案例，來引導讀者理解為什麼需要使用邏輯迴歸，以及它如何解釋二分類結局。這種“問題驅動”的學習方式，讓我覺得統計學是解決實際醫學問題的有力工具，而不是枯燥的理論。 SPSS軟件的操作講解部分，我感覺是這本書的“精華”。作者對SPSS軟件的講解非常細緻，從軟件的安裝、界麵的介紹，到數據錄入、變量管理，再到各種統計分析的操作，都進行瞭詳盡的圖文並茂的講解。我尤其喜歡的是，書中很多操作都配有SPSS軟件的真實截圖，並且步驟劃分得非常清晰，這讓我在跟著操作時，幾乎不會齣錯，大大節省瞭我的摸索時間。 醫學統計學理論部分的組織邏輯非常清晰，從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些更高級的分析方法，都安排得有條不紊。作者在講解每一種統計方法時，都會先闡述其基本原理、適用條件和研究目的，然後再詳細演示SPSS軟件的操作步驟，並重點指導如何解讀分析結果。這種完整的講解模式，讓我不僅能夠學會如何進行統計分析，更能夠理解其背後的科學邏輯，並能對分析結果做齣準確的判斷。 數據可視化是現代醫學研究中不可或缺的一部分，本書在這方麵的內容也讓我受益匪淺。作者不僅僅是簡單地介紹SPSS中各種圖錶的製作方法，他還會深入地講解如何根據不同的研究問題和數據類型，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過圖錶的調整和優化，來更清晰、更有效地傳達研究信息。我通過書中介紹的方法，學會瞭製作齣很多專業且具有視覺衝擊力的統計圖錶，這極大地提升瞭我學術報告和論文的質量。 書中還特彆強調瞭一些容易被忽視的統計學細節和潛在的“坑”。例如，在講解“重復測量數據分析”時，作者會提醒我們注意方差球形的假設，並給齣如何進行檢驗和校正的方法。這種細緻的提醒，讓我能夠更加嚴謹地對待數據分析，避免因為一些微小的疏忽而導緻研究結論的偏差。這對於我們這些非統計學專業背景的研究者來說，是非常寶貴的指導。 作為一本“十三五”規劃教材，這本書的內容具有很強的先進性和前瞻性。它在傳統醫學統計學內容的基礎上，還融入瞭當前醫學研究領域的一些新興統計方法和技術。例如，對一些基於模型的分析方法，如混閤效應模型等的介紹，讓我能夠接觸到最前沿的統計學思想，並為我未來深入研究打下堅實的基礎。 作者的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的親切感。在解釋復雜的統計學概念時，他能夠用非常生動形象的比喻和類比，讓晦澀的理論變得朗朗上口。我常常在閱讀的過程中，會因為作者的講解而産生一種“原來如此”的豁然開朗之感。即使遇到一些稍微復雜的內容，作者也會通過反復的講解和不同的角度來幫助我們理解，確保沒有遺漏。 在實踐SPSS軟件操作的過程中，我經常會遇到一些實際操作上的疑問，比如如何進行變量的交叉分類，如何使用語法編輯器進行批量操作等。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解答，它就像一本“SPSS問題解決手冊”，能夠迅速地為我提供解決方案，並且讓我能夠高效地完成數據分析任務。 這本書的排版和設計也做得相當齣色。頁麵布局非常閤理，重點內容醒目，圖文並茂，色彩搭配也比較舒適。這使得在長時間閱讀時，眼睛不易疲勞，能夠保持更好的學習狀態。一個良好的閱讀體驗，對於知識的吸收和理解至關重要。 總而言之，這本書為我打開瞭醫學統計學的一扇新窗口，讓我從之前的畏懼和睏惑，轉變為現在的興趣盎然和信心滿滿。它不僅傳授瞭紮實的統計學理論知識，更教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際醫學問題的強大工具。我毫不猶豫地嚮我的同行們推薦這本書，我相信它一定會對你們的學習和研究大有裨益。
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評分很好。不錯，發貨很快，質量不錯
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評分還可以
評分京東自營就是快，
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評分挺不錯的一本書，對學習有幫助。
評分很好
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