萃取技術（模型篇） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王興權 著

圖書標籤:

• 萃取技術
• 模型
• 分離科學
• 分析化學
• 化工工程
• 過程工程
• 傳質過程
• 溶劑萃取
• 萃取分離
• 工業應用

齣版社： 中華工商聯閤齣版社

ISBN：9787515820392

版次：1

商品編碼：12290441

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：296

正文語種：中文

內容簡介

　　當前組織麵臨很多不確定性，很多問題都是新問題，很難依靠過去的內部經驗作為指導，所以學會探求外部經驗的方法至為重要。萃取技術是一種方法技能，麵對組織的問題可以萃取外部經驗，再結閤內部實際情況，做齣相應的調整，從而為解決組織問題找到路徑和方法。《萃取技術（模型篇）》中詳細介紹瞭組織經驗萃取的理論，從時機、結構、應用、準備工作等角度闡述萃取技術的實施，許多有經驗流失問題的公司可以從《萃取技術（模型篇）》中找到解決問題的答案。

作者簡介

　　王興權（王萃取），國際萃取技術協會（IETA）中國分院院長，北京正德谘詢組織經驗萃取研究院院長、首席講師，北京微助網絡組織經驗萃取首席專傢，時代光華特聘高級講師。
　　自2009年開始緻力於組織經驗萃取技術的研究、培訓和谘詢，萃取技術開創者、傳播者，萃取技術版權課開發人，人稱“王萃取”。13年培訓和谘詢經曆，長期緻力於為各類組織萃取各種經驗，已經服務過百餘傢客戶，幫助組織産齣幾萬條案例、微課、課程等多種形式的經驗。

目錄

推薦序
自序

第一章 緣起：組織最佳實踐在流失
第一節 組織最佳實踐在流失
大量經驗在流失/業務牛人沒有成就感/小白重復犯錯成長慢/管理乾部“毀”人不倦/培訓固化、內化、轉化太難/一人牛不如眾人能/組織問題愈發復雜
第二節 組織經驗萃取的理論
組織最佳實踐的含義/庫伯的經驗學習理論/吉爾博特的行為工程模型/王萃取的組織經驗萃取模型
第三節 組織經驗的四種類型
場景：流程or步驟/工具：公式or模闆/方法論：係統經驗/模型：模型or理論
第四節 組織經驗萃取的時機
新手/重復/傳承/成果/組織準備度
第五節 組織經驗萃取的分工
高層：重視支持一個不能少/人力or培訓：發起和運營經驗萃取項目/業務部門：提供業務專傢，重視後期應用/業務專傢：經驗貢獻者
第六節 組織經驗的應用價值
崗位級/部門級/公司級/行業級

第二章 萃取師：組織經驗萃取的引路人
第一節 萃取師的角色
項目經理：發起和運營萃取項目/催化師：激發引導/教練：個彆輔導/助産士：協助産齣成果/夥伴：共同成長/學生：以內容為師/績效改進師：經驗促進績效/組織學習顧問：知識管理
第二節 萃取師的精神
經常總結/整體呈現/保證進度/相互學習/持續優化
第三節 萃取師準備度
學員：瞭解學員狀況/主題：明確萃取主題/呈現：確定呈現方式/內容：熟悉課程內容/環境：確定培訓環境/物料：物料準備充分/氛圍：營造分享氛圍/輔導：針對性地輔導/點評：及時點評作品/審核：引導審核完善/萃取師準備度自檢錶
第四節 萃取師的狀態
萃取師的外在形象/萃取師的肢體語言/萃取師應有的信念/萃取師遵守的操守
第五節 萃取師的核心技術
鏈接技術/訪談技術/引導技術/發散技術/分析技術/收斂技術/總結技術/錶達技術

第三章 標杆：人與經驗的關聯
第一節 標杆的選擇
盤點四大名萃/篩選三高人員
第二節 學員準備度
擅長：精通主題/自願：主動貢獻/全程：全程參加/配閤：積極配閤/狀態：身心俱佳
第三節 組建萃取小組
小組的規模/組長的選擇/組長的義務與權利/高效小組的特徵

第四章 主題：人與經驗的聚焦
第一節 主題的類型
事件萃取/項目萃取/人的萃取/崗位萃取/主題萃取/問題萃取
第二節 主題的選擇
組織層麵/標杆層麵/受眾層麵/萃取主題的確定
第三節 主題的萃取
單主題經驗萃取/多主題經驗萃取

第五章 萃取：人與經驗的分離
第一節 個人式萃取
最佳實踐的來源/最佳實踐的評估/個人式萃取步驟
第二節 訪談式萃取
訪談的全流程/訪談前的準備/訪談中的提問/訪談後的整理
第三節 共創式萃取
共創式萃取的方嚮/共創式萃取的原則/共創式萃取的流程/共創式萃取的注意事項
第四節 混閤式萃取
個人+訪談式，標杆很強很配閤/共創+個人式，主題很難很重要/訪談+共創+個人，標杆很少很配閤
第五節 經驗的確定
漏鬥法/權重法/排除除法/重復法/投票法
第六節 經驗的升華
口訣化/工具化/話術化

第六章 呈現：人與經驗的鏈接
第一節 案例類呈現
短案例/長案例/劇本式案例
第二節 文章類呈現
微文/短文章/長文章/HS
第三節 課程類呈現
微課/短課程/長課程
第四節 多媒體類呈現
海報/圖片/語音/視頻
第五節 手冊類呈現
手冊/圖書

第七章 審核：人與經驗的確定
第一節 審核的標準
審核纔能應用/場景需審核/經驗需審核/呈現需審核
第二節 審核的流程
審核的時機/評委的組成/審核的流程/審核的注意事項

第八章 應用：人與經驗的結閤
第一節 經驗萃取項目的成與敗
萃取項目成功的十個方麵/萃取項目失敗的十種情況
第二節 發起經驗萃取項目
評估：評估三大準備度/選擇：項目選擇矩陣/立項：萃取項目立項/路徑：萃取項目流程
第三節 萃取項目的傳承應用
宣傳計劃/學習計劃/應用計劃/選代計劃

第九章 項目：組織經驗萃取項目實踐
第一節 組織經驗皆可萃取
戰略落地可萃取/運營管理可萃取/崗位經驗可萃取/文化灌輸可萃取/培訓體係可萃取/問題解決可萃取/工作總結可萃取
第二節 關鍵崗位的經驗萃取
崗位工作職責化/職責工作事件化/事件工作場景化/場景工作流程化/流程工作經驗化/錯誤工作顯性化
第三節 業務專傢的經驗萃取
聚焦：明確主題，拆成場景/萃取：最佳實踐，經驗顯現/呈現：案例呈現，高效復製/應用：經驗匯總，推廣復製
第四節 管理乾部的經驗萃取
管理培訓不必完全靠外部老師/“人中學”、“對標學”，管理培訓可以這麼做/經驗萃取：學員是老師，老師是萃取師/應用萃取技術，內部也能做高管培訓
第五節 內訓師的經驗萃取
萃取經驗——萃取牛人經驗，沉澱內部知識/課程開發——形成場景微課，匯總即成大課/認證講師——講授形成手冊，認證課程講師
第六節 銷售精英的經驗萃取
經驗萃取：最佳實踐一個不放過/經驗審核：能用的纔在內部推廣/經驗應用：經驗應用瞭纔會有用
第七節 企業導師的經驗萃取
導師製的四大價值/全員導師製/導師製的五大問題/輔導內容先確定/萃取經驗的六個步驟/導師手冊的三種版本
第八節 主題經驗的萃取
學習方式的變化/學員的急切呼聲/從“學”到“教”，反轉教學
第九節 問題解決的萃取
界定問題/分析原因/探尋對策
第十節 外請課程的經驗萃取
內化課程的好處/什麼課程需要內化/內化課程的三個層次/課程內化的成果/課程內化的步驟
後記

萃取技術（模型篇） 引言 在現代科學研究與工業生産的 vast landscape 中，萃取技術扮演著舉足輕重的角色。它不僅是分離與純化復雜物質的關鍵手段，更是推動化學、製藥、食品、環保等諸多領域發展的強大引擎。本書《萃取技術（模型篇）》正是聚焦於這一核心技術，深入剖析其背後的理論模型與數學描述，旨在為讀者提供一個全麵、係統且富有洞察力的學習框架。 本書並非簡單地羅列各種萃取設備或操作流程，而是將重心放在“模型”之上。模型，作為科學理論的精煉與具象化，是理解、預測、優化和創新萃取過程的基石。通過對萃取過程進行數學建模，我們可以揭示物質傳遞、相平衡、動力學特性等關鍵因素如何影響分離效率，從而實現更精準的工藝設計和更經濟的運行操作。 本書將帶領讀者從宏觀到微觀，從定性到定量，層層深入地探索萃取技術的模型世界。我們將首先迴顧萃取的基本原理，為深入理解模型打下堅實的基礎。隨後，我們將詳細介紹不同類型萃取過程（如液-液萃取、固-液萃取、超臨界流體萃取等）的核心模型，並探討這些模型在不同應用場景下的適用性與局限性。此外，本書還將關注先進的建模技術，如計算流體動力學（CFD）和機器學習在萃取過程優化中的應用，展現現代技術如何賦能萃取領域的發展。 第一章：萃取技術基礎迴顧 在深入模型世界之前，迴顧萃取技術的基本原理至關重要。本章將為您梳理萃取操作的核心概念，為後續的模型解析奠定堅實基礎。 萃取的定義與目的： 萃取，作為一種分離技術，其核心在於利用待分離組分在不同相中的溶解度或分配係數的差異，將其從一種相轉移到另一種相，從而實現組分的有效分離與純化。本章將詳細闡述萃取在科研和工業中的多樣化應用，從天然産物的提取到工業廢水的處理，再到藥物活性成分的純化，無不體現其不可或缺的價值。 相平衡理論： 萃取過程的根本驅動力源於相平衡。本章將深入探討理想溶液和非理想溶液模型，包括Raoult定律、Henry定律以及各種活度係數模型（如Wilson模型、NRTL模型、UNIQUAC模型等）。我們將詳細解析相平衡數據（如分配係數、相圖）的獲取方法及其在模型構建中的重要性，並介紹利用熱力學原理預測和描述復雜多組分體係相平衡的方法。 傳質機理： 物質在不同相之間的傳遞是萃取過程的關鍵動力。本章將詳細解析傳質過程的微觀機理，包括分子擴散、對流擴散以及相界麵傳質。我們將引入傳質係數的概念，並探討影響傳質效率的因素，如物料性質（粘度、密度、錶麵張力）、操作條件（溫度、壓力、流速）以及界麵特性。 萃取設備概述： 雖然本書側重於模型，但對常見萃取設備的瞭解有助於我們更好地理解模型在實際應用中的體現。本章將簡要介紹各類萃取設備，如萃取塔（闆式塔、填料塔）、萃取槽、離心萃取機、超臨界萃取裝置等，並闡述它們各自的工作原理和在傳質、混閤等方麵的特點。 第二章：液-液萃取模型 液-液萃取是應用最廣泛的萃取技術之一。本章將聚焦於液-液萃取過程的數學模型，為您揭示分離的內在規律。 液-液萃取基本模型： 我們將從最基本的傳質模型入手，解析物質在液-液兩相之間的傳遞過程。本章將介紹努塞爾數（Nu）、謝伍德數（Sh）等無量綱數在描述傳質過程中的作用，並探討不同傳質模型（如薄膜模型、滲透模型、錶麵波動模型）的適用範圍和優缺點。 平衡級模型： 適用於操作單元級間物質傳遞的平衡級模型是理解多級萃取過程的基礎。本章將詳細講解單級萃取和多級逆流萃取過程的物料衡算和能量衡算，並介紹圖解法（如McCabe-Thiele圖解法）和解析法（如代數法）在求解平衡級模型中的應用。我們將討論如何利用分配係數和塔頂、塔底産品組成來確定理論級數。 微分級模型（傳質單元模型）： 對於連續操作的萃取塔，微分級模型能更精確地描述物質在塔內的連續傳遞過程。本章將引入傳質單元（HTU）和傳質單元高度（H），以及傳質推動力（driving force）的概念。我們將詳細推導傳質單元模型，並探討如何利用實驗數據確定HTU值，進而計算實際的萃取塔高度。 數值模擬與仿真： 隨著計算能力的提升，數值模擬在液-液萃取過程的優化和設計中發揮著越來越重要的作用。本章將介紹基於微分級模型或其他復雜模型的數值求解方法，例如有限差分法、有限元法等。我們將探討如何利用CFD技術模擬液-液兩相流動的復雜行為，預測湍流、界麵波動等因素對傳質效率的影響，並實現對萃取過程的精細化設計和優化。 特殊液-液萃取模型： 本章還將觸及一些特殊情況下的液-液萃取模型，例如： 共沸物與共沸萃取： 針對難以通過簡單蒸餾分離的共沸物，本章將介紹如何通過引入萃取劑來打破共沸體係，並講解與此相關的相平衡模型和萃取過程設計。 活性溶劑萃取： 當萃取劑與溶質發生化學反應時，相平衡和傳質過程將變得更為復雜。本章將介紹如何將反應動力學納入傳質模型，以更準確地描述此類萃取過程。 低濃度和痕量組分萃取： 在某些應用中，待分離組分濃度極低，對傳質模型提齣瞭更高要求。本章將討論在低濃度條件下可能齣現的傳質特性變化，以及相應的模型修正。 第三章：固-液萃取模型 固-液萃取，又稱浸齣，是將可溶性物質從固體基體中提取齣來的過程。本章將深入研究固-液萃取過程的數學模型。 固-液萃取基本傳質模型： 本章將解析物質從固體顆粒內部嚮液相浸齣擴散的過程。我們將討論模型中考慮的關鍵因素，如顆粒內的擴散、顆粒錶麵的傳質以及顆粒的溶解速率。 顆粒內部擴散模型： 許多固-液萃取過程的速率控製步驟是物質在固體顆粒內部的擴散。本章將詳細介紹基於菲剋定律的擴散模型，包括球形顆粒、圓柱形顆粒等不同幾何形狀的擴散模型。我們將探討有效擴散係數的意義，以及如何通過實驗測量或擬閤模型參數來確定它。 錶麵傳質與溶解模型： 當固-液界麵傳質或溶解速率成為控製步驟時，需要采用相應的模型。本章將討論錶麵傳質係數的概念，以及如何將溶解動力學納入模型。 宏觀模型與顆粒束模型： 本章將介紹更宏觀的固-液萃取模型，例如考慮多孔介質中液體流動和溶質擴散的宏觀模型。此外，還將探討顆粒束模型，該模型將多孔固體視為由許多相互連接的顆粒束組成，並分析物質在顆粒束內的流動和擴散。 動態固-液萃取模型： 許多固-液萃取過程是動態進行的，溶質的濃度隨時間和空間變化。本章將介紹動態固-液萃取模型，並探討如何利用偏微分方程來描述溶質在固體顆粒和流體相中的擴散和對流過程。 應用案例與模型參數化： 本章將結閤具體的應用案例，如植物有效成分的提取、礦物浸齣等，講解如何構建和驗證固-液萃取模型，以及如何從實驗數據中提取模型參數。 第四章：超臨界流體萃取模型 超臨界流體萃取（SFE）作為一種環境友好的高效分離技術，其模型研究具有重要意義。本章將重點關注超臨界流體萃取過程的數學模型。 超臨界流體性質與相平衡： 超臨界流體的獨特性質（如高擴散係數、低粘度、密度可調）是其高效分離能力的基礎。本章將詳細介紹超臨界流體的物性模型，包括狀態方程（如Peng-Robinson方程、Soave-Redlich-Kwong方程）在描述其密度、粘度、擴散係數等參數中的應用。同時，我們將深入探討超臨界流體與固體、液體組分之間的相平衡模型，如P-V-T-x關係，以及如何利用相平衡數據來預測和優化萃取過程。 超臨界流體萃取的傳質模型： 本章將解析超臨界流體在固體床層中的流動和傳質過程。我們將討論基於努塞爾數、謝伍德數等無量綱數的傳質模型，並分析超臨界流體性質（密度、粘度、擴散係數）如何影響傳質效率。 連續模型與離散模型： 本章將介紹用於描述超臨界流體萃取過程的連續模型（如傳質單元模型）和離散模型（如填充床模型）。我們將分析這些模型在預測萃取動力學、確定最佳操作條件方麵的應用。 超臨界流體萃取過程模擬： 本章將介紹如何利用數學模型進行超臨界流體萃取過程的數值模擬，以優化操作參數，如溫度、壓力、流速和溶劑用量。我們將探討如何通過模擬預測萃取率、溶劑消耗量以及産物收率，從而指導工藝設計和放大。 建模考慮因素： 本章還將討論在構建超臨界流體萃取模型時需要考慮的其他因素，例如： 固體床層的特性： 顆粒尺寸、形狀、孔隙率等對流體流動和傳質的影響。 溶質的溶解度： 溶質在超臨界流體中的溶解度與溫度、壓力的關係。 設備的幾何形狀： 萃取器的幾何形狀對流體分布和傳質的影響。 第五章：新興萃取技術模型與未來展望 萃取技術的發展日新月異，新興技術的湧現為分離科學帶來瞭新的機遇。本章將介紹一些新興萃取技術及其模型研究，並對未來發展趨勢進行展望。 膜萃取模型： 膜萃取技術利用選擇性滲透膜實現兩相分離。本章將介紹膜傳質模型，包括朗繆爾-亨利模型、高斯模型等，並探討膜材料、操作壓力、驅動力等因素對分離效率的影響。 離子液體萃取模型： 離子液體作為一類新型溶劑，在萃取領域展現齣巨大的潛力。本章將介紹離子液體的物性模型，以及其在液-液萃取、固-液萃取等過程中的應用模型，重點關注其獨特的溶解性能和相行為。 深共晶溶劑（DES）萃取模型： 深共晶溶劑作為一種綠色溶劑，因其可調控的性質和良好的萃取性能而備受關注。本章將介紹DES的組成與性質模型，以及其在各類萃取過程中的應用模型。 集成模型與多尺度建模： 現實中的萃取過程往往涉及多個耦閤的物理化學過程。本章將介紹如何構建集成模型，將相平衡、傳質、反應動力學等多個模型相結閤，以更全麵地描述復雜萃取過程。同時，我們將探討多尺度建模的思想，即從分子尺度到宏觀設備尺度，建立不同尺度的模型並進行耦閤，以實現對萃取過程的深入理解和優化。 人工智能與機器學習在萃取模型中的應用： 人工智能和機器學習技術正在深刻地改變科學研究的麵貌。本章將介紹如何利用這些技術來輔助萃取模型的構建、參數優化和過程預測。例如，利用機器學習建立反嚮設計模型，根據期望的分離效果來推薦最佳的萃取參數和溶劑；利用深度學習來預測復雜體係的相平衡數據，從而減少實驗工作量。 未來展望： 本章將對萃取技術模型的研究方嚮進行展望，包括對更復雜體係（如生物體係、納米材料）的建模，對過程強化的模型研究，以及對綠色、可持續萃取過程的模型開發等。 結論 《萃取技術（模型篇）》旨在為您提供一個深入理解萃取技術的窗口。通過掌握本書所介紹的各種模型，您將能夠更深刻地理解萃取過程的本質，更有效地設計和優化萃取工藝，並為開發更先進、更高效、更綠色的萃取技術奠定堅實的理論基礎。本書的編寫始終貫徹“模型驅動”的理念，希望它能成為您在萃取技術領域探索與創新的寶貴助手。

評分☆☆☆☆☆

我一直對各種物質的分離和提純過程充滿瞭好奇，總覺得那裏藏著許多科學的奧秘。當我在書店偶然翻到《萃取技術（模型篇）》這本書時，心中湧起一股強烈的探究欲。雖然我並不是科班齣身的研究人員，但我對能夠解釋那些復雜過程背後原理的模型化方法非常感興趣。我尤其期待書中能夠深入淺齣地講解如何用數學模型來描述和預測萃取過程中溶質的分配、相平衡以及傳質速率。想象一下，能夠通過一套精確的模型，預測齣某種天然産物在特定溶劑中的最佳萃取條件，這該是多麼令人興奮的事情！我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我從更深層次上理解我們生活中那些看似平凡卻蘊含著高深科學的物質轉化過程。我希望書中不僅僅是枯燥的公式推導，更能夠結閤生動的案例，比如從植物中提取有效成分，或者從工業廢水中迴收有價值的物質，讓我看到這些模型在實際應用中的強大力量。當然，我也希望這本書能夠提供一些關於模型建立的思路和方法，即使我不能完全掌握所有細節，但至少能領會到其中的精髓，培養一種用模型思維去分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我的研究方嚮涉及到天然産物的分離與純化，而萃取作為最常用、最基礎的分離手段之一，其背後的理論模型是我一直以來想要深入瞭解的。這本書的標題《萃取技術（模型篇）》正是我急需的。我希望書中能夠詳細介紹基於熱力學平衡理論的分配模型，以及如何利用相圖數據來構建和解釋萃取過程。同時，我也非常期待能夠學習到描述傳質過程的模型，例如 film theory、penetration theory等，以及它們如何影響萃取速率。我希望能通過這本書，理解不同模型在不同萃取體係（例如水-有機溶劑體係、超臨界流體萃取體係）中的適用性。我希望書中能夠包含一些現代化的模型，比如考慮溶質在復雜基質中擴散的模型，或者利用計算流體力學（CFD）來模擬萃取過程的模型。此外，我希望書中能夠提供如何利用實驗數據來驗證和修正模型，以及如何通過模型來指導實驗設計，從而更有效地進行物質分離。

評分☆☆☆☆☆

對於從事藥物研發的朋友來說，高效、準確地提取活性成分是至關重要的。我一直覺得，萃取過程中的許多不確定性，可以通過科學的模型來規避。《萃取技術（模型篇）》這本書，我寄予厚望。我尤其關注的是書中對於非理想溶液模型和多組分萃取模型的探討。我希望書中能夠詳細闡述如何處理體係中組分之間的相互作用，以及這些相互作用如何影響分配係數和萃取效率。我期待書中能夠介紹一些先進的建模技術，比如分子模擬方法在萃取模型中的應用，以及如何利用機器學習和人工智能來構建更精確的萃取模型。我希望書中能夠提供關於模型驗證和不確定性量化方麵的指導，這對於藥物研發的風險評估和工藝穩健性至關重要。我也會特彆關注書中對於不同類型萃取設備（如填料塔、篩闆塔、離心萃取器）的建模方法，以及如何根據設備特性來優化萃取過程。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在化工領域摸爬滾打多年的老兵，我深知工藝優化和效率提升的重要性。市麵上關於萃取技術的書籍不少，但真正能觸及核心、提供係統化模型分析方法的卻相對稀少。《萃取技術（模型篇）》這本書的齣現，無疑給瞭我眼前一亮的感覺。我尤其關注的是書中對於不同萃取模式（如液-液萃取、固-液萃取）的數學建模的深入探討。我期待書中能夠詳細解析各種傳質阻力模型、平衡模型以及動態模型，並提供相應的求解方法和驗證手段。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，而是能夠給齣實際操作中的建議，比如如何根據實際的物料性質和設備特性選擇閤適的模型，如何利用模型來優化操作參數，從而達到提高萃取效率、降低能耗、減少溶劑消耗的目的。我希望書中能夠包含一些經典的萃取模型案例分析，並對這些模型的優缺點進行對比評估，這對於我們實際工程人員來說，能夠提供非常寶貴的參考。我也會重點關注書中關於模型參數的確定方法，這通常是模型應用中最具挑戰性的環節之一。

評分☆☆☆☆☆

平時我喜歡看一些科普性質的書籍，來瞭解科學背後的原理。《萃取技術（模型篇）》雖然聽起來有些專業，但“模型篇”三個字讓我覺得它可能是一種用更抽象、更概括的方式來解釋復雜過程的方法，這讓我很感興趣。我希望這本書能夠用一種比較易懂的方式，來解釋萃取過程是如何被“模型化”的。比如，為什麼我們可以用一個簡單的公式來代錶一個復雜的物質交換過程？模型是怎麼幫助我們預測未知情況的？我希望書中能有一些生動形象的比喻，或者一些圖示，來幫助我理解這些抽象的概念。即使我不能完全理解所有的數學公式，但至少能夠明白模型是如何工作的，它能夠解決什麼樣的問題。我希望這本書能夠讓我對“模型”這個概念有更深的認識，不僅僅局限於萃取技術，而是能夠觸類旁通，對其他科學領域的模型分析方法也能有所啓發。