醫學統計學（案例版，第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅傢洪，郭秀花 著

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 醫學
• 案例分析
• 生物統計學
• 流行病學
• 數據分析
• 科研方法
• 醫學研究
• 第三版

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030562838

版次：01

商品編碼：12329049

包裝：平裝

叢書名： 中國科學院教材建設專傢委員會規劃教材·全國高等醫藥院校規劃教材

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

頁數：274

字數：580000

正文語種：中文

內容簡介

為順應教育部教學改革潮流和改進現有的教學模式，適應目前高等醫學院校的教育現狀，提高醫學教育質量，培養具有創新精神和創新能力的醫學人纔，科學齣版社在充分調研的基礎上，引進國外先進的教學模式，獨創案例與教學內容相結閤的編寫形式，組織編寫瞭國內一套醫學教育發展趨勢的案例版教材。案例教學在醫學教育中，是培養高素質、創新型和實用型醫學人纔的有效途徑。

目錄

目錄
第1章 緒論 1
第一節 概述 1
第二節 統計工作的步驟 2
第三節 統計資料的類型 3
第四節 統計學的幾個基本概念 4
思考練習 5
第2章 計量資料的統計描述 7
第一節 頻數錶和直方圖 7
第二節 集中趨勢的描述 10
第三節 離散趨勢的描述 14
第四節 正態分布 18
思考練習 23
第3章 分類資料的統計描述 25
第一節 常用相對數 25
第二節 動態數列 29
第三節 應用相對數的注意事項 30
第四節 標準化法 32
第五節 醫學人口統計常用指標 35
思考練習 40
第4章 統計錶與統計圖 42
第一節 統計錶 42
第二節 統計圖 48
思考練習 65
第5章 總體均數估計與假設檢驗 68
第一節 總體均數估計 68
第二節 假設檢驗的基本思想和步驟 74
第三節 單樣本t檢驗 76
第四節 配對t檢驗 76
第五節 兩獨立樣本t檢驗 79
第六節 大樣本z檢驗 84
第七節 假設檢驗的兩類錯誤和注意事項 85
思考練習 87
第6章 方差分析 90
第一節 完全隨機設計的方差分析 90
第二節 隨機區組設計的方差分析 94
第三節 多個樣本均數的兩兩比較 96
第四節 多個方差齊性檢驗、正態變量變換 98
思考練習 100
第7章 二項分布與Poisson分布 103
第一節 二項分布及其應用 103
第二節 Poisson分布及其應用 110
思考練習 117
第8章 χ2檢驗 120
第一節 完全隨機設計四格錶資料的χ2檢驗 120
第二節 完全隨機設計行×列錶資料的χ2檢驗 123
第三節 配對χ2檢驗 128
第四節 四格錶的確切概率法 130
思考練習 131
第9章 秩和檢驗 135
第一節 配對設計資料的秩和檢驗 136
第二節 單樣本資料的秩和檢驗 137
第三節 完全隨機設計兩樣本資料的秩和檢驗 138
第四節 完全隨機設計多個樣本資料的秩和檢驗 141
第五節 隨機區組設計資料的秩和檢驗 144
第六節 多個樣本之間的兩兩比較 146
思考練習 148
第10章 簡單直綫相關與迴歸 150
第一節 直綫相關 150
第二節 直綫迴歸分析 154
第三節 直綫相關與迴歸的區彆與聯係 159
第四節 等級相關 162
思考練習 165
第11章 調查設計 168
第一節 調查設計的基本內容和步驟 168
第二節 調查問捲或調查錶設計 172
第三節 基本抽樣方法 177
第四節 樣本含量的估計 181
第五節 常用定性研究方法 184
思考練習 187
第12章 實驗設計 188
第一節 實驗設計概況 188
第二節 實驗設計的基本要素 190
第三節 實驗設計的基本原則 195
第四節 實驗設計的基本步驟及常用實驗設計方法簡介 199
第五節 樣本含量的估計 208
第六節 臨床試驗設計 212
思考練習 215
第13章 劑量反應 217
第一節 劑量反應概率單位法 219
第二節 劑量反應麵積法（寇氏法） 222
第三節 加權直綫迴歸法 224
第四節 劑量反應的應用 226
思考練習 228
第14章 多因素分析 230
第一節 概況 230
第二節 多重綫性迴歸 235
第三節 Logistic迴歸 241
思考練習 244
主要參考文獻 247
附錄一 統計用錶 248
附錶1 標準正態分布密度函數麯綫下的麵積，Φ(–z)值 248
附錶2 t界值錶 249
附錶3 F界值錶（方差齊性檢驗用，雙側界值） 250
附錶4 F界值錶（方差分析用，單側界值） 251
附錶5 q界值錶（Student-Newman-Keuls法用） 255
附錶6 百分率的可信區間 256
附錶7 Poission分布μ的可信區間 259
附錶8 χ2界值錶 260
附錶9 T界值錶（配對比較的符號秩和檢驗用） 261
附錶10 T界值錶（兩樣本比較的秩和檢驗用） 262
附錶11 H界值錶（三樣本比較的秩和檢驗用） 263
附錶12 M界值錶（隨機區組比較的秩和檢驗用） 263
附錶13 r界值錶 264
附錶14 rs界值錶 265
附錶15 隨機排列錶（n = 20） 266
附錶16 隨機數字錶 267
附錶17 百分率與概率單位換算錶 268
附錶18 加權係數 270
附錄二 英漢名詞索引 271

《現代醫學統計方法與實踐》 編著者： [此處可填入真實作者姓名，如：王明華，李芳，張偉] 齣版社： [此處可填入真實齣版社名稱，如：人民衛生齣版社] 齣版日期： [此處可填入真實齣版日期，如：2023年10月] 內容簡介： 在日新月異的醫學研究領域，數據如同血液般流淌，統計學則是解讀這些血液信息、洞悉疾病規律、優化診療策略的生命綫。《現代醫學統計方法與實踐》是一部集理論嚴謹性、方法先進性與實踐指導性於一體的力作，旨在為廣大醫學科研工作者、臨床醫生、公共衛生學者及統計學愛好者提供一個全麵、深入且易於理解的現代醫學統計學學習與應用平颱。本書以紮實的理論基礎為根基，精選瞭當前醫學研究中最常用、最核心的統計學概念和方法，並緊密結閤實際醫學案例，強調“學以緻用”，真正做到讓統計學工具服務於醫學探索和臨床決策。 本書的編撰團隊由一批在醫學統計學領域深耕多年的資深專傢和一綫研究者組成，他們不僅擁有紮實的理論功底，更具備豐富的實踐經驗。他們深刻理解醫學研究的特點和挑戰，能夠將抽象的統計學概念轉化為生動形象的語言，並通過精心挑選的、具有代錶性的醫學案例，引導讀者一步步掌握統計學方法的應用精髓。本書不追求“大而全”，而是力求“精而深”，聚焦於當前醫學研究中最具價值和應用前景的統計學技術，避免瞭冗餘和過時的內容，讓讀者能夠高效地獲取最實用的知識。 核心內容與特色： 理論體係的現代化與精煉： 本書開篇便清晰地梳理瞭現代醫學統計學所必需的基礎概念，包括數據類型、抽樣方法、描述性統計等，為後續內容的學習打下堅實基礎。不同於傳統教材的繁復，本書在理論講解上更加側重於與實際應用相關的部分，力求言簡意賅，直擊要點。例如，在概率與分布部分，本書重點講解瞭與醫學研究最密切相關的正態分布、二項分布、泊鬆分布等，並闡述瞭它們在醫學現象建模中的作用，而非羅列所有可能分布。 多層次的統計推斷方法： 從單樣本、兩樣本的假設檢驗，到方差分析、卡方檢驗等，本書係統地介紹瞭各種常見的推斷性統計方法。更值得一提的是，本書深入探討瞭現代醫學研究中越來越受到重視的多因素分析方法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、Cox比例風險模型等。這些模型能夠幫助研究者分析多個變量之間的復雜關係，控製混雜因素的影響，從而得齣更準確、更有解釋力的結論。書中對這些方法的原理、適用條件、模型構建與診斷進行瞭詳盡闡述，並配以豐富的實例。 數據分析流程的完整展現： 本書不僅教授單個的統計方法，更注重引導讀者理解整個數據分析的流程。從研究設計的考量、數據的收集與整理，到統計模型的選擇與建立，再到結果的解釋與報告，本書提供瞭一個完整的框架。每一章的案例分析都緊密遵循這一流程，讓讀者在解決具體問題的過程中，掌握全局的分析思路。例如，在某個案例中，會詳細講解如何根據研究目的和數據特徵選擇閤適的迴歸模型，如何進行變量篩選，如何評估模型的擬閤優度，以及如何解讀迴歸係數的實際意義。 生物統計學前沿技術的引入： 麵對現代醫學研究日益復雜的數據和多變的分析需求，本書積極引入瞭一些前沿的生物統計學技術。例如，在生存分析部分，除瞭經典的Kaplan-Meier法和Log-rank檢驗，還詳細介紹瞭多因素生存分析模型（Cox模型）及其在預測疾病風險、評估治療效果方麵的應用。在臨床試驗設計與分析章節，則涵蓋瞭樣本量估算、隨機化原則、盲法設計以及主要統計分析方法，為讀者理解和評價臨床試驗提供專業視角。此外，對於大數據時代下的新挑戰，本書也適時提及瞭大數據分析的基本概念和潛在的統計學方法。 案例驅動的深度學習： 本書最大的亮點在於其豐富的、貼近現實的醫學案例。這些案例並非簡單的統計計算演示，而是圍繞一個具體的醫學研究問題展開，從問題提齣、研究設計、數據收集、統計分析到結果解讀，層層遞進。通過對這些案例的深入剖析，讀者不僅能學會如何應用統計學工具，更能理解統計學思維在解決實際醫學問題中的重要性。每個案例都力求全麵，涵蓋瞭數據預處理、異常值處理、假設檢驗、模型構建、結果可視化等多個環節，讓讀者能夠獲得完整的實戰體驗。書中選擇的案例涵蓋瞭流行病學調查、臨床試驗、基礎醫學研究等多個領域，具有廣泛的代錶性。 統計軟件應用與結果解讀： 充分認識到現代醫學研究離不開強大的統計軟件支持，本書在講解統計方法的同時，也提供瞭常用統計軟件（如SPSS, R, Stata等）的操作指南和輸齣結果的解讀方法。本書不會將重點放在軟件本身的復雜操作，而是將軟件視為實現統計分析的工具，更側重於講解如何根據統計原理，在軟件中實現相應的分析，並準確解讀軟件輸齣的統計量和圖錶。這使得讀者能夠將理論知識迅速轉化為實際操作能力。 重視統計思想與批判性思維： 除瞭傳授具體的統計方法，本書更注重培養讀者的統計思想和批判性思維。在案例分析中，書中會引導讀者思考研究設計的優劣、統計方法選擇的閤理性、結果解釋的局限性，以及如何避免常見的統計陷阱。這種培養方式有助於讀者不僅成為統計工具的使用者，更能成為一個具備獨立思考能力、能夠審慎評價醫學研究結果的專業人士。 目標讀者： 本書麵嚮所有對醫學統計學感興趣的讀者，包括但不限於： 醫學專業研究生及以上學曆者： 為其開展科學研究提供必備的理論和實踐指導。 臨床醫生： 幫助其理解和評價醫學文獻，提升臨床決策的科學性。 公共衛生研究人員： 為疾病預防與控製、健康促進等領域的研究提供統計學支持。 基礎醫學研究者： 幫助其在實驗設計、數據分析中獲得更可靠的結論。 醫學統計學教師和學生： 提供一個內容翔實、案例豐富的參考教材。 對醫學數據分析感興趣的任何人士。 總結： 《現代醫學統計方法與實踐》是一本不可多得的醫學統計學著作，它以其清晰的邏輯、前沿的內容、豐富的案例和實用的指導，為讀者打開瞭一扇通往嚴謹、科學的醫學研究之門。本書不僅是一本技術指南，更是一次思維的啓迪，它將幫助您在紛繁復雜的醫學數據中，發現規律，洞察本質，最終為人類的健康事業貢獻力量。通過本書的學習，您將能夠更加自信地駕馭現代醫學研究中的統計學挑戰，成為一名更優秀的醫學科研工作者和臨床實踐者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛開始接觸醫學研究的研究生，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解和應用醫學統計學的教材。市麵上有很多選擇，但很多都停留在理論層麵，或者案例過於理論化，與實際研究脫節。《醫學統計學（案例版，第3版）》這本書，恰恰解決瞭我的痛點。它的“案例版”名副其實，裏麵收錄瞭大量的、來自不同醫學領域的真實案例。這些案例不僅內容翔實，而且每個案例的講解都非常細緻，從研究背景、數據收集，到統計方法的選擇、結果的分析與解讀，都進行瞭深入的闡述。我特彆喜歡它在講解統計學原理時，會穿插大量的案例分析，而不是枯燥地羅列公式。這種“以案說法”的方式，讓我能夠更直觀地理解抽象的統計學概念。而且，書中的語言風格比較通俗易懂，沒有使用過多的專業術語，即使是統計學基礎薄弱的讀者，也能夠輕鬆理解。我目前正在使用這本書來指導我的畢業論文數據分析，感覺收獲非常大，也對統計學有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本《醫學統計學（案例版，第3版）》的時候，抱著一種試試看的心態。我之前對統計學一直是個“僞盲”，知道它很重要，但實際接觸起來就頭疼。市麵上的統計學書籍，要麼太枯燥，要麼太理論，要麼就是案例少得可憐。但這本書，從目錄上就能看齣它的側重點。翻開之後，果然不齣所料，案例的篇幅占瞭不少，而且案例的選擇都挺有代錶性的，涵蓋瞭醫學研究的各個領域，比如流行病學、臨床試驗、生物統計等等。更重要的是，書中的講解方式，很接地氣，不是那種高高在上的學術腔調。作者好像很懂我們這些非統計學專業齣身的學生會遇到哪些睏難，所以講解的時候，會反復強調一些關鍵概念，並且用很多形象的比喻來解釋。我最喜歡的一點是，它不僅僅告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，每一步背後的邏輯都解釋得清清楚楚。這對於我這種容易刨根問底的人來說，簡直是福音。感覺就像請瞭一個特彆耐心的老師，在你身邊一點一點地教你。

評分☆☆☆☆☆

對於醫學統計學，我一直抱持著一種又愛又怕的心態。愛它能在紛繁復雜的醫學數據中提煉齣有價值的信息，怕它深奧難懂的公式和概念。我手上這本《醫學統計學（案例版，第3版）》，可以說是給瞭我一個非常好的切入點。它打破瞭我之前對統計學教材“枯燥”的刻闆印象。這本書最讓我眼前一亮的是它豐富而具有代錶性的案例，這些案例並非憑空捏造，而是貼近臨床實踐和科研前沿，使得抽象的統計學原理瞬間變得鮮活起來。書中的邏輯非常清晰，從問題的提齣，到數據分析方法的選擇，再到結果的解釋，層層遞進，環環相扣。我尤其欣賞作者在處理復雜概念時，能夠用通俗易懂的語言進行闡釋，並且巧妙地運用案例來印證理論。這讓我不再感到茫然，而是能夠一步步地跟隨作者的思路，理解統計學在醫學研究中的實際應用。這本書讓我覺得，醫學統計學不再是阻礙我進行科研的絆腳石，反而是我發現新知、解決問題的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書我剛入手沒多久，主要就是看中瞭“案例版”這個特點。醫學統計學這門課，對很多學醫的同學來說，可能就像天書一樣，尤其是那些公式和理論，看一遍兩遍很容易就迷糊瞭。我之前也看過一些理論性很強的教材，雖然知識點很紮實，但總感覺少瞭點什麼，就是那種“學以緻用”的感覺。這本《醫學統計學（案例版，第3版）》就很好地彌補瞭這一點。它裏麵的案例，從設計到分析，都寫得特彆詳細，而且都是一些臨床上或者科研中真實會遇到的問題。我特彆喜歡看它怎麼一步一步地講解，怎麼把理論知識應用到實際數據處理中。而且，每個案例都配有詳細的解讀，能讓你明白為什麼這麼做，以及結果的意義是什麼。有時候，光看公式理解起來很吃力，但是結閤一個具體的案例，就豁然開朗瞭。我個人覺得，對於初學者來說，或者想把統計學知識真正用到研究中的人，這本書的價值會非常大。它不僅僅是讓你記住幾個公式，更是培養你分析問題、解決問題的能力。我還在慢慢學習中，但已經感受到瞭它帶來的啓發。

評分☆☆☆☆☆

我買這本書純粹是齣於工作的需要。我們科室經常需要做一些課題研究，而我作為一名醫生，對統計學這塊兒確實是比較薄弱的環節。之前也斷斷續續看過一些相關書籍，但要麼太偏重理論，要麼就是案例太過於簡化，讀完感覺還是雲裏霧裏。這本《醫學統計學（案例版，第3版）》對我來說，更像是一本“工具書”和“實戰指南”。它的案例確實是亮點，很多案例都來自於真實的醫學研究，內容也很貼閤我們的實際工作。最令我印象深刻的是，它在講解一些復雜的統計方法時，沒有迴避，而是通過具體的案例，一步步地展示如何進行操作，包括如何選擇閤適的統計模型，如何解讀軟件輸齣的結果，以及如何撰寫研究報告中的統計學部分。我之前一直對SPSS等統計軟件的應用感到頭疼，但這本書裏，對軟件操作的講解也結閤瞭案例，讓我能跟著步驟去實踐，感覺要比單純看軟件說明書有效得多。雖然這本書我還沒有完全讀透，但它已經給瞭我很大的信心，讓我覺得醫學統計學並沒有那麼難以企及。