物聯網金融概論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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範永霞 著

圖書標籤:

• 物聯網
• 金融科技
• 金融創新
• 數字金融
• 區塊鏈
• 智能閤約
• 風險管理
• 支付係統
• 大數據
• 雲計算

齣版社： 中國金融齣版社

ISBN：9787504993731

版次：1

商品編碼：12330943

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：302

字數：310000

內容簡介

《中國物聯網金融研究》是國內首部按照行業機構分類來具體呈現物聯網金融領域理論的專著。一方麵從宏觀角度嚮讀者展示瞭物聯網金融的國內外發展沿革、業務框架、組織體係以及運作流程；另一方麵，從微觀角度以金融業態為主綫揭示瞭不同行業如何發揮自身優勢，構建物聯網金融業務核心競爭力；另外，本書還結閤瞭物聯網金融發展現狀，總結分析行業發展麵臨的問題和睏難，並在此基礎上提齣不同金融機構物聯網金融創新發展的實現路徑。

目錄

第一章 物聯網金融概論
第一節 物聯網金融産生的背景
第二節 互聯網金融發展現狀及麵臨的挑戰
第三節 物聯網金融內涵
第四節 物聯網金融的發展特點
第五節 物聯網金融的作用與功能

第二章 物聯網金融發展概況
第一節 國外物聯網金融發展概況
第二節 我國物聯網金融發展概況
第三節 物聯網金融發展展望

第三章 物聯網銀行
第一節 物聯網銀行概述
第二節 物聯網在銀行信貸業務中的運用
第三節 物聯網在銀行風險控製中的運用
第四節 物聯網在銀行內部管理中的運用
第五節 物聯網銀行未來展望

第四章 物聯網證券
第一節 證券公司基本概況
第二節 發展物聯網證券的充分必要性
第三節 物聯網證券的發展模式研究
第四節 物聯網證券發展對策研究

第五章 物聯網保險
第一節 物聯網保險概述
第二節 物聯網保險運營模式
第三節 物聯網保險産品設計
第四節 物聯網保險麵臨的問題
第五節 物聯網保險解決傳統保險痛點路徑
第六節 物聯網保險未來展望——打造賦予物聯網基因的保險業態

第六章 物聯網信托
第一節 信托業基本概況
第二節 物聯網信托發展的內外部環境
第三節 物聯網信托的發展模式研究
第四節 物聯網信托發展對策研究

第七章 物聯網融資租賃
第一節 物聯網融資租賃概述
第二節 物聯網融資租賃運營模式
第三節 物聯網融資租賃優勢
第四節 物聯網融資租賃的機遇與挑戰
第五節 物聯網融資租賃實現路徑
附錄1 物聯網“十二五”發展規劃
附錄2 國務院關於推進物聯網有序健康發展的指導意見
附錄3 信息通信行業發展規劃物聯網分冊（2016-2020年）
附錄4 江蘇袋鼠媽媽金融信息服務有限公司物聯網金融的實踐
後記

數字時代的新興交叉領域探索：金融科技與新興産業的深度融閤 圖書名稱： 數字時代的新興交叉領域探索：金融科技與新興産業的深度融閤 圖書簡介 本書旨在對當前數字經濟浪潮下，金融科技（FinTech）與其他新興産業，如人工智能（AI）、大數據（Big Data）、雲計算（Cloud Computing）以及區塊鏈（Blockchain）等前沿技術深度融閤所催生的全新商業模式、風險圖景與監管挑戰進行全麵、係統的梳理與深入的剖析。本書的視角超越瞭單一金融領域的範疇，聚焦於技術賦能如何重塑産業價值鏈，並探討由此帶來的社會經濟結構性變化。 全書結構圍繞“技術驅動”、“産業融閤”、“風險重構”與“未來展望”四個核心維度展開。 第一部分：技術驅動力：數字基石的重塑 本部分首先奠定理解金融科技與新興産業融閤的基礎。我們將詳細解析支撐這場變革的四大核心技術支柱，並強調它們在驅動産業升級中的關鍵作用。 第一章：大數據分析在産業決策中的應用 本章深入探討大數據技術如何從根本上改變傳統産業的運營範式。內容涵蓋瞭數據采集、清洗、存儲與分析的全流程，重點分析瞭描述性分析、預測性分析以及規範性分析在供應鏈管理、客戶行為建模、市場趨勢預判中的實際落地案例。特彆關注非結構化數據（如社交媒體文本、傳感器數據）的處理技術及其為傳統行業帶來的洞察力提升。我們還將討論數據治理的挑戰，包括數據孤島的打破與數據資産化的路徑設計。 第二章：人工智能與機器學習在産業效率提升中的角色 本章聚焦於AI技術如何嵌入到各個新興産業的流程中，以實現自動化與智能化。內容細緻劃分瞭機器學習（ML）的幾種主要範式，包括監督學習、無監督學習和強化學習，並結閤具體産業案例進行闡釋。例如，在智能製造中，AI驅動的質量控製與預測性維護；在農業領域，精準農業中的作物健康診斷。討論還將涉及可解釋性人工智能（XAI）的必要性，以應對産業應用中對決策透明度的要求。 第三章：雲計算與邊緣計算：構建彈性的産業基礎設施 本章分析瞭雲計算作為“數字基礎設施”的核心地位。不僅討論瞭IaaS、PaaS、SaaS的演進，更側重於麵嚮特定産業需求的行業雲（Industry Cloud）的構建模式與優勢。同時，邊緣計算被視為解決低延遲、大數據實時處理的關鍵技術，其在自動駕駛、工業物聯網（IIoT）中的部署策略與架構設計是本章的重點剖析對象。 第四章：分布式賬本技術（DLT）的産業變革潛力 本章將DLT的討論拓展至金融領域之外。除瞭探討其在提升交易透明度、去中心化身份管理中的應用外，還將重點分析其在供應鏈溯源、知識産權保護、跨機構數據共享等非金融場景中的應用潛力。本章區彆於傳統區塊鏈書籍，側重於聯盟鏈（Consortium Blockchain）在企業級生態係統中的實施障礙與最佳實踐。 第二部分：産業融閤的實踐藍圖 本部分將前述技術要素與具體的、正在經曆數字化轉型的核心新興産業進行對接，展示融閤的實際圖景。 第五章：智能製造與工業互聯網的協同發展 本章以工業4.0為背景，深入剖析瞭如何利用IIoT采集的海量設備數據，通過AI算法優化生産排程、減少能耗、實現柔性製造。討論瞭數字孿生（Digital Twin）技術如何成為連接物理世界與數字世界的橋梁，及其在復雜係統模擬優化中的應用。 第六章：智慧城市與公共服務的數據賦能 本章探討大數據和AI如何應用於城市交通管理、公共安全、環境監測等領域。重點分析瞭城市運營數據的集成與治理挑戰，以及如何通過數據驅動的決策來提升城市韌性與居民福祉。本章特彆關注數據主權與公民隱私保護的平衡策略。 第七章：現代物流與供應鏈的透明化升級 本章聚焦於如何整閤物聯網（IoT）傳感器數據、AI路徑優化與DLT的不可篡改記錄，構建端到端的、高透明度的全球供應鏈。分析瞭冷鏈物流、高價值貨物追蹤等細分場景的技術要求與解決方案。 第八章：生命科學與精準醫療的數據革命 本章闡述瞭基因組學數據、臨床試驗數據（RWD/RWE）的爆炸式增長如何依托高性能計算與先進的ML模型，推動個性化醫療和藥物研發的效率飛躍。強調數據安全與跨機構閤作在生物醫藥研發生態中的極端重要性。 第三部分：風險重構與監管的適應性挑戰 技術與産業的深度融閤並非沒有代價，本部分將聚焦於隨之而來的係統性風險與監管框架的滯後性問題。 第九章：數據安全與新型網絡威脅的防禦體係 本章分析瞭集成化、互聯互通的數字生態係統所暴露齣的新型攻擊麵。內容涵蓋零信任架構（Zero Trust Architecture）、安全編排與自動化響應（SOAR），以及針對供應鏈攻擊（Supply Chain Attacks）的縱深防禦策略。重點討論瞭量子計算對現有加密體係的潛在衝擊及其應對準備。 第十章：算法偏見、公平性與技術倫理 隨著AI模型在資源分配、信貸審批、招聘篩選等關鍵領域被廣泛應用，算法的公平性與透明度成為社會關注的焦點。本章詳細分析瞭導緻算法偏見的原因（數據偏差、模型設計缺陷），並探討瞭可解釋性工具（LIME, SHAP）在減輕偏見、確保問責製中的應用。 第十一章：跨界融閤帶來的監管真空與協同治理 本章探討瞭傳統垂直監管（如金融、電信、醫療）在麵對技術橫嚮滲透時所麵臨的睏境。內容分析瞭“監管沙盒”（Regulatory Sandbox）的實踐經驗，以及構建跨部門、敏捷型監管框架的必要性。討論瞭如何平衡創新激勵與係統性風險防範之間的張力。 第十二章：人纔結構轉型與未來勞動力市場 本章從宏觀視角審視技術融閤對人力資源結構的影響。分析瞭新興技術崗位對復閤型人纔的需求，以及傳統崗位被自動化替代的趨勢。提齣教育體係與企業培訓需要進行適應性調整，以培養具備T型或π型知識結構的未來工作者。 第四部分：展望未來：構建可持續的數字生態 本部分對當前趨勢進行總結，並對未來五至十年的發展方嚮進行審慎預測。 第十三章：可持續發展目標（SDGs）與技術賦能 本章探討瞭新興技術如何助力企業實現環境、社會和治理（ESG）目標。例如，利用衛星遙感和AI監測氣候變化影響，或通過分布式技術提升能源係統的效率與公平性。 第十四章：構建具有韌性的數字基礎設施與生態係統 總結全書論點，強調技術融閤的最終目標是構建一個更具適應性、更具包容性的社會經濟係統。討論瞭國際閤作在標準製定、風險互鑒中的關鍵作用，並為政策製定者、行業領導者以及研究人員提供瞭行動建議。 本書內容翔實，案例豐富，旨在為理解數字經濟時代的産業升級邏輯提供一個結構清晰、視野開闊的分析框架。它不是一本關於單一技術的操作手冊，而是一部關於技術與産業範式轉換的深度戰略參考。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺它更像是一本關於金融創新與風險管理的綜閤性探討。作者深入分析瞭金融行業在快速技術變革時期所麵臨的各種挑戰，包括新技術的應用帶來的不確定性、金融市場結構的改變以及監管體係的適應性問題。書中對金融風險的分類和量化模型進行瞭詳盡的介紹，特彆是關於係統性風險和操作風險的應對策略，讓我受益匪淺。此外，作者還重點闡述瞭金融科技監管的演進，以及如何在鼓勵創新的同時，有效防範和化解潛在的金融風險。書中提及瞭許多金融創新案例，比如P2P藉貸、眾籌等，並對其風險進行瞭分析。雖然“物聯網”這個詞並未齣現在書中，但物聯網的廣泛應用必然會帶來全新的金融風險與機遇，比如物聯網設備安全漏洞可能導緻的數據泄露和金融欺詐。這本書的價值在於它提供瞭一個宏觀的視角，讓我理解金融創新背後的復雜性，以及如何在快速變化的金融環境中保持審慎和穩健。它讓我意識到，任何金融創新都必須建立在對風險的充分認知和有效管理的基礎之上。

評分☆☆☆☆☆

讓我比較意外的是，這本書的篇幅和內容，更像是一本對人工智能在金融領域應用的前沿探索。書中詳細介紹瞭機器學習、深度學習等技術在風險管理、欺詐檢測、量化交易等方麵的具體應用案例。我被書中關於智能投顧如何根據用戶畫像和市場數據提供個性化投資建議的章節深深吸引，這不僅提高瞭投資效率，也降低瞭普通投資者的門檻。此外，作者還對自然語言處理（NLP）在金融文本分析中的作用進行瞭深入剖析，比如如何通過分析新聞報道、社交媒體情緒來預測市場走嚮。書中還引用瞭大量學術研究和業界實踐，展示瞭AI如何賦能金融行業的各個環節，從客戶服務到後颱運營，無一不體現齣AI的強大力量。盡管書中沒有明確提及“物聯網”概念，但AI作為物聯網數據處理和決策的核心驅動力，其在金融領域的應用必然會與物聯網産生韆絲萬縷的聯係。例如，通過AI分析從物聯網設備收集的海量數據，可以實現更精準的信用評分，從而降低金融機構的壞賬率。這本書讓我對金融科技的未來有瞭更具象化的理解，也看到瞭AI在塑造未來金融圖景中的關鍵作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題是《物聯網金融概論》，但讀完之後，我感覺它更像是一本關於區塊鏈技術如何顛覆傳統金融體係的深度解析。作者花瞭大量篇幅闡述瞭分布式賬本的原理、智能閤約的應用場景，以及去中心化金融（DeFi）如何繞過傳統中介機構，實現更高效、更透明的交易。書中詳細介紹瞭不同類型的加密貨幣，它們的發行機製、市場波動性以及潛在的投資風險。我尤其對其中關於數字資産的法律法規和閤規性討論印象深刻，這部分內容對於理解新興金融科技的未來發展方嚮至關重要。此外，作者還探討瞭數字身份認證、數據安全等問題，這些都是在構建未來金融基礎設施時必須考慮的關鍵因素。雖然書中沒有直接提及“物聯網”這個詞，但它所描繪的未來金融場景，恰恰是物聯網蓬勃發展後可能催生齣的一個重要應用領域，比如基於物聯網設備産生數據的智能信貸評估，或者通過物聯網實現供應鏈金融的自動化和智能化。這本書的理論深度和實踐指導性都非常強，對於想要瞭解下一代金融技術發展趨勢的讀者來說，是一本不可多得的寶藏。它打開瞭我對金融科技的全新認知，讓我看到金融服務的無限可能性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的重點似乎完全落在瞭數字貨幣和加密資産的投資策略上。我原本以為會看到一些關於物聯網與金融結閤的初步構想，但實際內容卻遠超我的預期，更加側重於如何在波譎雲詭的加密市場中進行分析和決策。書中詳細介紹瞭各種技術分析指標，如MACD、RSI等在加密貨幣交易中的應用，以及基本麵分析如何評估一個數字貨幣項目的價值。讓我印象深刻的是，作者還探討瞭套利策略、對衝基金等在高風險加密市場中的應用，這讓我在理論上看到瞭多種規避風險、獲取收益的可能性。書中對不同加密貨幣交易所的優劣勢分析，以及如何選擇閤適的交易平颱，也提供瞭非常實用的建議。盡管“物聯網”的影子完全沒有齣現在書中，但數字資産的普及和發展，恰恰為物聯網的未來應用提供瞭可能性，比如通過智能閤約和數字貨幣實現物聯網設備間的自動化交易和價值交換。這本書對於想要深入瞭解加密貨幣投資的讀者來說，提供瞭一個非常專業的視角，讓我對這個新興資産類彆有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺它更像是一本關於金融科技（FinTech）發展曆程和未來趨勢的宏觀梳理。作者從金融服務的曆史演變講起，迴顧瞭電子支付、網上銀行等早期FinTech的齣現，然後逐步深入到大數據、雲計算、移動支付等現代FinTech的關鍵技術。書中對不同國傢和地區FinTech發展的比較分析也很有啓發性，讓我看到瞭全球FinTech格局的多樣性和地域特色。我特彆欣賞書中關於FinTech監管和倫理道德的討論，這部分內容提醒我們在享受技術便利的同時，也要關注其可能帶來的社會影響和潛在風險，比如數據隱私泄露、金融歧視等。作者還展望瞭未來FinTech的發展方嚮，包括普惠金融、綠色金融等，這些都與可持續發展目標緊密相連。雖然書中並沒有直接聚焦於“物聯網”本身，但FinTech的發展離不開技術驅動，而物聯網作為一種顛覆性的技術，必然會與FinTech深度融閤，共同構建更智能、更便捷、更包容的金融服務體係。例如，物聯網可以為普惠金融提供更可靠的數據支撐，讓更多缺乏傳統信用記錄的人群獲得金融服務。這本書讓我對FinTech有瞭更全麵、更係統的認識。