物联网金融概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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范永霞 著

图书标签:

• 物联网
• 金融科技
• 金融创新
• 数字金融
• 区块链
• 智能合约
• 风险管理
• 支付系统
• 大数据
• 云计算

出版社： 中国金融出版社

ISBN：9787504993731

版次：1

商品编码：12330943

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：302

字数：310000

内容简介

《中国物联网金融研究》是国内首部按照行业机构分类来具体呈现物联网金融领域理论的专著。一方面从宏观角度向读者展示了物联网金融的国内外发展沿革、业务框架、组织体系以及运作流程；另一方面，从微观角度以金融业态为主线揭示了不同行业如何发挥自身优势，构建物联网金融业务核心竞争力；另外，本书还结合了物联网金融发展现状，总结分析行业发展面临的问题和困难，并在此基础上提出不同金融机构物联网金融创新发展的实现路径。

目录

第一章 物联网金融概论
第一节 物联网金融产生的背景
第二节 互联网金融发展现状及面临的挑战
第三节 物联网金融内涵
第四节 物联网金融的发展特点
第五节 物联网金融的作用与功能

第二章 物联网金融发展概况
第一节 国外物联网金融发展概况
第二节 我国物联网金融发展概况
第三节 物联网金融发展展望

第三章 物联网银行
第一节 物联网银行概述
第二节 物联网在银行信贷业务中的运用
第三节 物联网在银行风险控制中的运用
第四节 物联网在银行内部管理中的运用
第五节 物联网银行未来展望

第四章 物联网证券
第一节 证券公司基本概况
第二节 发展物联网证券的充分必要性
第三节 物联网证券的发展模式研究
第四节 物联网证券发展对策研究

第五章 物联网保险
第一节 物联网保险概述
第二节 物联网保险运营模式
第三节 物联网保险产品设计
第四节 物联网保险面临的问题
第五节 物联网保险解决传统保险痛点路径
第六节 物联网保险未来展望——打造赋予物联网基因的保险业态

第六章 物联网信托
第一节 信托业基本概况
第二节 物联网信托发展的内外部环境
第三节 物联网信托的发展模式研究
第四节 物联网信托发展对策研究

第七章 物联网融资租赁
第一节 物联网融资租赁概述
第二节 物联网融资租赁运营模式
第三节 物联网融资租赁优势
第四节 物联网融资租赁的机遇与挑战
第五节 物联网融资租赁实现路径
附录1 物联网“十二五”发展规划
附录2 国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见
附录3 信息通信行业发展规划物联网分册（2016-2020年）
附录4 江苏袋鼠妈妈金融信息服务有限公司物联网金融的实践
后记

数字时代的新兴交叉领域探索：金融科技与新兴产业的深度融合 图书名称： 数字时代的新兴交叉领域探索：金融科技与新兴产业的深度融合 图书简介 本书旨在对当前数字经济浪潮下，金融科技（FinTech）与其他新兴产业，如人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）以及区块链（Blockchain）等前沿技术深度融合所催生的全新商业模式、风险图景与监管挑战进行全面、系统的梳理与深入的剖析。本书的视角超越了单一金融领域的范畴，聚焦于技术赋能如何重塑产业价值链，并探讨由此带来的社会经济结构性变化。 全书结构围绕“技术驱动”、“产业融合”、“风险重构”与“未来展望”四个核心维度展开。 第一部分：技术驱动力：数字基石的重塑 本部分首先奠定理解金融科技与新兴产业融合的基础。我们将详细解析支撑这场变革的四大核心技术支柱，并强调它们在驱动产业升级中的关键作用。 第一章：大数据分析在产业决策中的应用 本章深入探讨大数据技术如何从根本上改变传统产业的运营范式。内容涵盖了数据采集、清洗、存储与分析的全流程，重点分析了描述性分析、预测性分析以及规范性分析在供应链管理、客户行为建模、市场趋势预判中的实际落地案例。特别关注非结构化数据（如社交媒体文本、传感器数据）的处理技术及其为传统行业带来的洞察力提升。我们还将讨论数据治理的挑战，包括数据孤岛的打破与数据资产化的路径设计。 第二章：人工智能与机器学习在产业效率提升中的角色 本章聚焦于AI技术如何嵌入到各个新兴产业的流程中，以实现自动化与智能化。内容细致划分了机器学习（ML）的几种主要范式，包括监督学习、无监督学习和强化学习，并结合具体产业案例进行阐释。例如，在智能制造中，AI驱动的质量控制与预测性维护；在农业领域，精准农业中的作物健康诊断。讨论还将涉及可解释性人工智能（XAI）的必要性，以应对产业应用中对决策透明度的要求。 第三章：云计算与边缘计算：构建弹性的产业基础设施 本章分析了云计算作为“数字基础设施”的核心地位。不仅讨论了IaaS、PaaS、SaaS的演进，更侧重于面向特定产业需求的行业云（Industry Cloud）的构建模式与优势。同时，边缘计算被视为解决低延迟、大数据实时处理的关键技术，其在自动驾驶、工业物联网（IIoT）中的部署策略与架构设计是本章的重点剖析对象。 第四章：分布式账本技术（DLT）的产业变革潜力 本章将DLT的讨论拓展至金融领域之外。除了探讨其在提升交易透明度、去中心化身份管理中的应用外，还将重点分析其在供应链溯源、知识产权保护、跨机构数据共享等非金融场景中的应用潜力。本章区别于传统区块链书籍，侧重于联盟链（Consortium Blockchain）在企业级生态系统中的实施障碍与最佳实践。 第二部分：产业融合的实践蓝图 本部分将前述技术要素与具体的、正在经历数字化转型的核心新兴产业进行对接，展示融合的实际图景。 第五章：智能制造与工业互联网的协同发展 本章以工业4.0为背景，深入剖析了如何利用IIoT采集的海量设备数据，通过AI算法优化生产排程、减少能耗、实现柔性制造。讨论了数字孪生（Digital Twin）技术如何成为连接物理世界与数字世界的桥梁，及其在复杂系统模拟优化中的应用。 第六章：智慧城市与公共服务的数据赋能 本章探讨大数据和AI如何应用于城市交通管理、公共安全、环境监测等领域。重点分析了城市运营数据的集成与治理挑战，以及如何通过数据驱动的决策来提升城市韧性与居民福祉。本章特别关注数据主权与公民隐私保护的平衡策略。 第七章：现代物流与供应链的透明化升级 本章聚焦于如何整合物联网（IoT）传感器数据、AI路径优化与DLT的不可篡改记录，构建端到端的、高透明度的全球供应链。分析了冷链物流、高价值货物追踪等细分场景的技术要求与解决方案。 第八章：生命科学与精准医疗的数据革命 本章阐述了基因组学数据、临床试验数据（RWD/RWE）的爆炸式增长如何依托高性能计算与先进的ML模型，推动个性化医疗和药物研发的效率飞跃。强调数据安全与跨机构合作在生物医药研发生态中的极端重要性。 第三部分：风险重构与监管的适应性挑战 技术与产业的深度融合并非没有代价，本部分将聚焦于随之而来的系统性风险与监管框架的滞后性问题。 第九章：数据安全与新型网络威胁的防御体系 本章分析了集成化、互联互通的数字生态系统所暴露出的新型攻击面。内容涵盖零信任架构（Zero Trust Architecture）、安全编排与自动化响应（SOAR），以及针对供应链攻击（Supply Chain Attacks）的纵深防御策略。重点讨论了量子计算对现有加密体系的潜在冲击及其应对准备。 第十章：算法偏见、公平性与技术伦理 随着AI模型在资源分配、信贷审批、招聘筛选等关键领域被广泛应用，算法的公平性与透明度成为社会关注的焦点。本章详细分析了导致算法偏见的原因（数据偏差、模型设计缺陷），并探讨了可解释性工具（LIME, SHAP）在减轻偏见、确保问责制中的应用。 第十一章：跨界融合带来的监管真空与协同治理 本章探讨了传统垂直监管（如金融、电信、医疗）在面对技术横向渗透时所面临的困境。内容分析了“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）的实践经验，以及构建跨部门、敏捷型监管框架的必要性。讨论了如何平衡创新激励与系统性风险防范之间的张力。 第十二章：人才结构转型与未来劳动力市场 本章从宏观视角审视技术融合对人力资源结构的影响。分析了新兴技术岗位对复合型人才的需求，以及传统岗位被自动化替代的趋势。提出教育体系与企业培训需要进行适应性调整，以培养具备T型或π型知识结构的未来工作者。 第四部分：展望未来：构建可持续的数字生态 本部分对当前趋势进行总结，并对未来五至十年的发展方向进行审慎预测。 第十三章：可持续发展目标（SDGs）与技术赋能 本章探讨了新兴技术如何助力企业实现环境、社会和治理（ESG）目标。例如，利用卫星遥感和AI监测气候变化影响，或通过分布式技术提升能源系统的效率与公平性。 第十四章：构建具有韧性的数字基础设施与生态系统 总结全书论点，强调技术融合的最终目标是构建一个更具适应性、更具包容性的社会经济系统。讨论了国际合作在标准制定、风险互鉴中的关键作用，并为政策制定者、行业领导者以及研究人员提供了行动建议。 本书内容翔实，案例丰富，旨在为理解数字经济时代的产业升级逻辑提供一个结构清晰、视野开阔的分析框架。它不是一本关于单一技术的操作手册，而是一部关于技术与产业范式转换的深度战略参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题是《物联网金融概论》，但读完之后，我感觉它更像是一本关于区块链技术如何颠覆传统金融体系的深度解析。作者花了大量篇幅阐述了分布式账本的原理、智能合约的应用场景，以及去中心化金融（DeFi）如何绕过传统中介机构，实现更高效、更透明的交易。书中详细介绍了不同类型的加密货币，它们的发行机制、市场波动性以及潜在的投资风险。我尤其对其中关于数字资产的法律法规和合规性讨论印象深刻，这部分内容对于理解新兴金融科技的未来发展方向至关重要。此外，作者还探讨了数字身份认证、数据安全等问题，这些都是在构建未来金融基础设施时必须考虑的关键因素。虽然书中没有直接提及“物联网”这个词，但它所描绘的未来金融场景，恰恰是物联网蓬勃发展后可能催生出的一个重要应用领域，比如基于物联网设备产生数据的智能信贷评估，或者通过物联网实现供应链金融的自动化和智能化。这本书的理论深度和实践指导性都非常强，对于想要了解下一代金融技术发展趋势的读者来说，是一本不可多得的宝藏。它打开了我对金融科技的全新认知，让我看到金融服务的无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉它更像是一本关于金融创新与风险管理的综合性探讨。作者深入分析了金融行业在快速技术变革时期所面临的各种挑战，包括新技术的应用带来的不确定性、金融市场结构的改变以及监管体系的适应性问题。书中对金融风险的分类和量化模型进行了详尽的介绍，特别是关于系统性风险和操作风险的应对策略，让我受益匪浅。此外，作者还重点阐述了金融科技监管的演进，以及如何在鼓励创新的同时，有效防范和化解潜在的金融风险。书中提及了许多金融创新案例，比如P2P借贷、众筹等，并对其风险进行了分析。虽然“物联网”这个词并未出现在书中，但物联网的广泛应用必然会带来全新的金融风险与机遇，比如物联网设备安全漏洞可能导致的数据泄露和金融欺诈。这本书的价值在于它提供了一个宏观的视角，让我理解金融创新背后的复杂性，以及如何在快速变化的金融环境中保持审慎和稳健。它让我意识到，任何金融创新都必须建立在对风险的充分认知和有效管理的基础之上。

评分☆☆☆☆☆

让我比较意外的是，这本书的篇幅和内容，更像是一本对人工智能在金融领域应用的前沿探索。书中详细介绍了机器学习、深度学习等技术在风险管理、欺诈检测、量化交易等方面的具体应用案例。我被书中关于智能投顾如何根据用户画像和市场数据提供个性化投资建议的章节深深吸引，这不仅提高了投资效率，也降低了普通投资者的门槛。此外，作者还对自然语言处理（NLP）在金融文本分析中的作用进行了深入剖析，比如如何通过分析新闻报道、社交媒体情绪来预测市场走向。书中还引用了大量学术研究和业界实践，展示了AI如何赋能金融行业的各个环节，从客户服务到后台运营，无一不体现出AI的强大力量。尽管书中没有明确提及“物联网”概念，但AI作为物联网数据处理和决策的核心驱动力，其在金融领域的应用必然会与物联网产生千丝万缕的联系。例如，通过AI分析从物联网设备收集的海量数据，可以实现更精准的信用评分，从而降低金融机构的坏账率。这本书让我对金融科技的未来有了更具象化的理解，也看到了AI在塑造未来金融图景中的关键作用。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉它更像是一本关于金融科技（FinTech）发展历程和未来趋势的宏观梳理。作者从金融服务的历史演变讲起，回顾了电子支付、网上银行等早期FinTech的出现，然后逐步深入到大数据、云计算、移动支付等现代FinTech的关键技术。书中对不同国家和地区FinTech发展的比较分析也很有启发性，让我看到了全球FinTech格局的多样性和地域特色。我特别欣赏书中关于FinTech监管和伦理道德的讨论，这部分内容提醒我们在享受技术便利的同时，也要关注其可能带来的社会影响和潜在风险，比如数据隐私泄露、金融歧视等。作者还展望了未来FinTech的发展方向，包括普惠金融、绿色金融等，这些都与可持续发展目标紧密相连。虽然书中并没有直接聚焦于“物联网”本身，但FinTech的发展离不开技术驱动，而物联网作为一种颠覆性的技术，必然会与FinTech深度融合，共同构建更智能、更便捷、更包容的金融服务体系。例如，物联网可以为普惠金融提供更可靠的数据支撑，让更多缺乏传统信用记录的人群获得金融服务。这本书让我对FinTech有了更全面、更系统的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的重点似乎完全落在了数字货币和加密资产的投资策略上。我原本以为会看到一些关于物联网与金融结合的初步构想，但实际内容却远超我的预期，更加侧重于如何在波谲云诡的加密市场中进行分析和决策。书中详细介绍了各种技术分析指标，如MACD、RSI等在加密货币交易中的应用，以及基本面分析如何评估一个数字货币项目的价值。让我印象深刻的是，作者还探讨了套利策略、对冲基金等在高风险加密市场中的应用，这让我在理论上看到了多种规避风险、获取收益的可能性。书中对不同加密货币交易所的优劣势分析，以及如何选择合适的交易平台，也提供了非常实用的建议。尽管“物联网”的影子完全没有出现在书中，但数字资产的普及和发展，恰恰为物联网的未来应用提供了可能性，比如通过智能合约和数字货币实现物联网设备间的自动化交易和价值交换。这本书对于想要深入了解加密货币投资的读者来说，提供了一个非常专业的视角，让我对这个新兴资产类别有了更深刻的认识。