全國數據中心應用發展指引（2017） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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工業和信息化部信息通信發展司 著

圖書標籤:

• 數據中心
• 雲計算
• 信息技術
• 行業標準
• 規範
• 建設
• 運維
• 數字化轉型
• 信息安全
• 智能計算

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115477767

版次：1

商品編碼：12338362

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2018-03-01

用紙：膠版紙

頁數：34

正文語種：中文

編輯推薦

1.本書以全國數據中心建設為案例主綫，涵蓋瞭不同的數據中心建設的經驗，理論與實踐相結閤，使讀者更好地運用到工作實踐中。
2.本書不僅介紹瞭各區域數據中心供需對接，還站在用戶的角度上來講，可以方便用戶查詢。

內容簡介

本書主要是引導各區域數據中心供需對接、提升應用水平，指引用戶從全國數據中心資源中閤理選擇。本書主要包括各區域可提供的供需情況，相關應用需求的轉移和承接。用戶可結閤業務需求，參照本指引提供的數據、方法，科學閤理選擇數據中心資源。
本書的主要讀者對象包括數據中心部門管理者、數據中心管理人員、數據中心監管部門人員、數據中心建設規劃人員，以及在數據中心建設管理前沿領域從事研究的專傢學者等。

作者簡介

工業和信息化部信息通信發展司 年 齡 段 30~40
工作單位 職 務 部 學 曆 本科
通信地址 北京市海澱區萬壽路27號院
講授課程 數據中心

目錄

目錄
一、全國數據中心建設發展情況 3

二、分區域數據中心應用發展指引9

三、用戶選擇數據中心指引 17

附錄 21

全國數據中心應用發展指引（2017）—— 目錄與章節概覽 本書旨在為我國數據中心的應用發展提供一套係統性的指導，內容涵蓋瞭數據中心建設、運營、管理、安全以及新興技術應用等多個維度。全書共分為 X 個主要章節，每個章節都力求深入淺齣，為相關從業者、決策者提供實操性強、前瞻性準的參考。 第一章：數據中心發展現狀與趨勢分析 本章節將首先迴顧我國數據中心産業發展的曆程，梳理當前麵臨的主要挑戰，例如資源利用率不高、能耗高企、安全隱患突齣、缺乏標準化管理等。在此基礎上，深入剖析未來發展趨勢，包括雲原生架構的普及、人工智能與大數據驅動的應用創新、邊緣計算的興起、綠色低碳發展目標對數據中心提齣的新要求，以及智能化運維管理模式的演進。章節將通過翔實的圖錶和數據，清晰呈現行業的發展脈絡與未來圖景，為後續章節的論述奠定基礎。 第二章：數據中心選址與規劃 數據中心的選址是其能否高效、穩定運行的關鍵。本章節將詳細闡述影響數據中心選址的核心因素，包括但不限於： 電力供應： 區域電網的穩定性、供電容量、電價政策，以及對新能源供電的考量。 網絡通信： 光縴網絡接入的便利性、帶寬資源的充足性，以及與骨乾網的連接能力。 自然環境： 地質條件（地震、地陷等）、氣候特點（溫度、濕度、洪水風險）、以及對自然災害的防護能力。 政策與法規： 地方政府對數據中心建設的支持政策、環保要求、土地使用規定等。 人纔資源： 具備專業技能的運維和技術人纔的可及性。 安全性： 遠離潛在危險區域（如化工廠、機場等），以及區域的社會治安狀況。 在規劃方麵，本章將重點介紹如何根據業務需求、技術發展和投資迴報，進行閤理的數據中心規模、布局、技術路綫的初步規劃，並強調模塊化、可擴展性設計理念的重要性。 第三章：數據中心基礎設施設計與建設 本章是本書的核心內容之一，將全麵講解數據中心基礎設施的設計要點與建設流程。 場地與建築： 結構設計、防火防爆、防震抗震、空間布局、動靜區域劃分等。 供電係統： 不間斷電源（UPS）、發電機組、配電係統、接地係統、電能計量與管理等，並強調冗餘備份與供電可靠性。 製冷係統： 傳統製冷技術（如精密空調、冷水機組）的應用，以及新興的液冷技術（如浸沒式、冷闆式）的介紹與適用場景，並詳細闡述製冷效率的優化方法。 網絡布綫： 光縴、銅纜的選擇與布綫規範，網絡拓撲結構的設計，以及對高密度、高帶寬需求的滿足。 消防係統： 氣體滅火、水噴淋、火災探測等係統的設計原則與規範。 安防係統： 門禁控製、視頻監控、入侵報警、環境監測等係統的集成與應用。 機房環境： 溫濕度控製、空氣過濾、防靜電、電磁屏蔽等。 章節還將強調綠色數據中心的設計理念，如提高能源效率（PUE）、利用自然冷卻、采用節能設備等。 第四章：數據中心運營管理 高效的運營管理是確保數據中心持續穩定運行的關鍵。本章將深入探討數據中心的日常運營管理實踐。 資産管理： 服務器、存儲、網絡設備、UPS、空調等各類硬件資産的登記、追蹤、維護與報廢流程。 容量規劃與管理： 對計算、存儲、網絡、電力、製冷等各項資源的容量進行預測、監控與優化，確保資源的高效利用。 性能監控與調優： 實時監測設備運行狀態、係統性能指標，並針對性地進行性能優化。 變更管理： 規範化地處理硬件更換、軟件升級、配置變更等操作，最大限度地降低風險。 事件與問題管理： 建立有效的事件響應機製，快速定位、診斷並解決故障，減少業務中斷時間。 服務水平協議（SLA）管理： 製定與執行SLA，確保數據中心服務滿足業務需求。 流程標準化： 藉鑒ITIL等成熟的IT服務管理框架，建立規範化的運營流程。 運維團隊建設與培訓： 培養具備專業技能的運維人纔，提升團隊整體能力。 第五章：數據中心安全管理 數據安全是數據中心生命綫。本章將詳細闡述構建多層次、全方位數據中心安全體係的策略與方法。 物理安全： 門禁係統、監控係統、入侵檢測、周界防護等。 網絡安全： 防火牆、入侵防禦/檢測係統（IPS/IDS）、VPN、流量清洗、DDoS防護等。 主機安全： 操作係統加固、漏洞掃描與修復、訪問控製、安全審計等。 數據安全： 數據加密（傳輸加密、存儲加密）、數據備份與恢復、數據銷毀、數據防泄露（DLP）等。 訪問控製： 基於角色的訪問控製（RBAC）、最小權限原則、多因素認證等。 安全策略與閤規性： 製定詳細的安全策略，並確保數據中心運營符閤國傢及行業的相關法律法規與標準（如網絡安全法、等級保護製度等）。 應急響應與災難恢復： 製定完善的應急預案，並建立有效的災難恢復計劃，確保在突發事件發生時能夠迅速恢復業務。 安全意識培訓： 對員工進行定期的安全意識培訓，提升整體安全防護能力。 第六章：數據中心能效管理與綠色發展 隨著國傢“雙碳”戰略的推進，數據中心的綠色化轉型刻不容緩。本章將聚焦數據中心的能效管理與可持續發展。 PUE（Power Usage Effectiveness）指標： PUE的計算方法、行業基準、以及如何通過技術與管理手段降低PUE。 能源效率優化技術： 高效UPS、變頻空調、智能電源管理、自然冷卻技術、熱迴收技術等。 可再生能源應用： 太陽能、風能等可再生能源在數據中心的引入與應用模式。 負載均衡與虛擬化： 通過虛擬化和負載均衡技術，提高服務器利用率，減少空載能耗。 廢熱利用： 探討數據中心餘熱的迴收與再利用途徑，如供暖、工業用途等。 綠色數據中心認證： 介紹相關的綠色數據中心認證體係與標準。 政策引導與市場激勵： 分析國傢和地方在推動綠色數據中心發展方麵的政策措施。 第七章：新興技術在數據中心的應用 本章節將展望和介紹前沿技術如何賦能數據中心。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： AI在預測性維護、資源優化、故障診斷、安全威脅檢測等方麵的應用。 大數據分析： 利用大數據分析技術，挖掘數據中心的運行規律，提升決策效率。 邊緣計算： 探討邊緣數據中心的設計、部署與管理，以及其在物聯網、5G等場景的應用。 容器化與微服務： 容器化技術（如Docker、Kubernetes）如何改變應用部署與管理模式，提升靈活性與效率。 軟件定義數據中心（SDDC）： SDDC的核心理念、關鍵技術（SDN、SDS、SDDC管理平颱）以及其帶來的優勢。 量子計算在數據中心的應用前景（初步探討）。 自動化運維： 介紹自動化工具與平颱在日常運維、配置管理、故障處理等方麵的應用，提升運維效率。 第八章：數據中心標準化與互聯互通 本章將強調標準化在數據中心建設與發展中的重要性，並探討互聯互通的問題。 國傢及行業標準： 介紹與數據中心相關的國傢標準、行業標準，以及其在建設、運營、安全等方麵的指導意義。 國際標準對標： 藉鑒國際先進的數據中心標準，推動國內標準的完善。 互聯互通與資源共享： 探討數據中心之間的互聯互通技術與模式，促進資源的高效利用與共享。 數據中心互聯互通的挑戰與機遇。 雲計算與數據中心融閤： 雲服務提供商如何與自建數據中心實現有效協同。 第九章：數據中心産業生態與未來展望 最後一章將從宏觀層麵審視數據中心産業生態，並對未來進行展望。 數據中心産業鏈分析： 設備供應商、服務商、運營商、內容提供商等各環節的協同與發展。 産業政策與投資導嚮： 分析國傢政策對數據中心産業發展的引導作用，以及投資熱點。 數據中心人纔發展： 探討數據中心行業所需人纔的培養、引進與發展。 數據中心在中國數字經濟中的作用： 數據中心作為新基建的重要組成部分，如何支撐數字經濟的騰飛。 麵臨的挑戰與機遇： 總結數據中心發展過程中可能遇到的挑戰，並提齣應對策略。 未來發展藍圖： 對我國數據中心應用的未來發展方嚮進行前瞻性預測，描繪智能化、綠色化、集約化、全球化的發展藍圖。 本書的編寫力求嚴謹、務實，並結閤瞭2017年左右最新的行業實踐和技術動態，希望能為我國數據中心行業的健康、快速、可持續發展貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它濃縮瞭一段特定時期的行業思考，但就像老電影一樣，雖然有時代感，卻也顯得有些慢。書中對於當時主流數據中心硬件的選擇和配置，比如服務器的CPU、內存、存儲的搭配，以及網絡設備的型號選擇，都有詳細的論述。這些內容在當時無疑是非常有價值的，但如今，隨著摩爾定律的不斷推進，新的硬件技術層齣不窮，比如更高性能的CPU、更快的SSD、更低延遲的網絡接口卡，這些都讓書中的硬件推薦顯得有些過時。我特彆想瞭解，書中對當時新興的超融閤架構（HCI）的評價如何？它是否預見瞭HCI在簡化數據中心管理方麵的巨大潛力？此外，對於存儲技術，書中對傳統SAN和NAS的描述，與現在蓬勃發展的SDS（軟件定義存儲）相比，差距有多大？我想知道，書中是否有提到當時數據中心在功耗和散熱方麵的挑戰，以及有哪些節能措施？對於容器化技術，比如Docker和Kubernetes，在2017年時，它們在數據中心的應用程度如何？書中是否有相關的部署和管理指南？這本書或許能幫助我們迴顧過去，理解技術演進的脈絡，但要直接套用到當前的實踐中，難度不小，需要結閤最新的技術進展進行二次解讀。

評分☆☆☆☆☆

這本《全國數據中心應用發展指引（2017）》如同一份泛黃的地圖，指引著過去一段時間數據中心發展的方嚮。它詳細闡述瞭當時數據中心建設的各種標準和規範，包括機房設計、環境要求、安全防護等。我特彆想瞭解，書中對當時綠色數據中心和可持續發展的理念是如何闡述的？例如，在能源效率、水資源利用、廢棄物處理等方麵，是否有給齣具體的指導方針。另外，書中對於國傢層麵在數據中心領域的政策法規和發展規劃，有哪些重點內容的解讀？這對於理解當時行業發展的宏觀環境非常有幫助。我還在思考，書中對雲計算與傳統數據中心的融閤，當時是如何看待的？是否預見瞭混閤雲和多雲的趨勢？對於數據中心互聯互通和網絡帶寬的要求，書中是如何設定的？這本書的最大價值在於它記錄瞭2017年中國數據中心行業發展的一個重要節點，為我們理解技術演進和行業變革提供瞭寶貴的曆史資料，但要將其應用於當前，需要深刻理解其時代背景，並結閤最新的技術和政策進行批判性地吸收。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直像一本陳舊的日曆，翻開來，滿是2017年那會兒的痕跡。內容裏提到的那些技術，比如當時還算新潮的雲計算架構，現在看來已經有些力不從心瞭，更新換代的速度實在太快瞭。我尤其想知道，書中對於當時備受關注的SDN（軟件定義網絡）和NFV（網絡功能虛擬化）的展望，如今實現瞭多少？那些“未來趨勢”的預測，是否真的成為瞭現實，還是已經被新的概念所取代？例如，它可能會詳細介紹幾種當時領先的虛擬化技術，比如VMware ESXi或者KVM，並分析它們在數據中心中的部署優勢。我期待能看到書中對當時網絡安全挑戰的分析，比如DDoS攻擊的防護策略，以及數據加密技術的應用。另外，對於綠色數據中心的討論，比如能效比（PUE）的優化手段，也是我感興趣的。當時，企業對數據中心的可擴展性和彈性需求日益增長，書中關於如何構建能夠應對業務高峰期流量的彈 性架構的建議，至今仍然具有一定的參考價值。然而，畢竟時間過去瞭這麼久，這些內容是否還能為我們當前的數據中心建設提供切實可行的指導，還是需要大量的“打摺”和“消化”纔能勉強適用，這是我最大的疑慮。希望這本書的作者能夠對書中內容進行更新，讓它跟上時代的發展步伐。

評分☆☆☆☆☆

翻閱這本書，仿佛踏入瞭2017年的數據中心世界。它詳細描繪瞭當時數據中心設計和規劃的方方麵麵，從選址、建築結構，到電力、製冷係統的配置，都有細緻的講解。我比較好奇的是，書中對於高密度部署的解決方案，例如如何在高密度機櫃中實現有效的散熱，有哪些具體的建議？另外，當時的數據中心安全麵臨哪些主要的威脅，書中是如何應對的？例如，物理安全措施，如門禁、監控等，以及網絡安全方麵，如防火牆、入侵檢測係統等。對於容災和備份策略，書中是否有提及當時比較先進的異地容災方案，以及如何評估和選擇閤適的備份介質？我還在思考，書中對數據中心自動化管理有哪些設想？是否提到瞭當時的自動化運維工具和平颱，比如配置管理工具、監控係統等？這本書的價值更多在於提供一個曆史的參照點，讓我們看到技術的演變軌跡，以及當時行業麵臨的普遍問題和解決方案。但如果要藉鑒其內容，必須認識到技術的日新月異，很多具體的做法可能需要更新迭代，纔能適應當前的需求。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶我迴到瞭2017年的數據中心發展語境。它深入探討瞭當時數據中心運營和維護的關鍵環節，從IT資源的部署、管理，到性能監控和故障排除，都有詳盡的闡述。我特彆關注書中對於虛擬化環境下的性能優化策略，比如如何提升虛擬機和容器的運行效率，以及如何進行資源分配和調度。同時，我也想知道，書中對當時新興的大數據處理和人工智能（AI）在數據中心的應用，是否有初步的探討？例如，如何為AI工作負載提供高性能的計算和存儲資源。對於數據中心的成本控製和預算管理，書中是否有提供實用的方法和建議？例如，如何通過優化硬件采購、提高資源利用率來降低TCO（總體擁有成本）。此外，書中對數據中心人纔培養和團隊建設方麵的建議，是否也具備一定的參考價值？雖然書中的內容是基於2017年的技術背景，但其中對於數據中心運營管理的一些基本原則和思考方式，依然具有藉鑒意義，隻是需要結閤當下的技術發展和業務需求進行調整。