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編輯推薦

本書提齣的激活數據學是以充分發揮人機群體智能為核心，綜閤運用數據科學、生命科學和社會學提齣的海量數據存儲、處理的解決方案。激活數據學將顛覆傳統的思維方式，為大數據領域的探索研究提供一個嶄新的視角。

? 激活數據學對類腦計算領域的研究，將推動高效率、低功耗的高性能計算技術的發展，高性能計算技術將為人工智能的推廣與應用帶來新一輪的春天。激活數據學基於“塊數據”的思維觀，為數據跨領域的共享開放提供瞭新的數據觀和現實可行的路徑，將**人工智能突破“條數據”領域，嚮更廣泛的領域釋放價值。

內容簡介

海量數據，博雜紛亂。人類對未來的把握和勝算，就在於數據被有效存儲的同時又在一旦的需要中迅速激活。小數據時代，數據越大越有價值；大數據時代，數據越大，價值越小。人類未來對塊數據遠端的方嚮感認知就是其對大數據**方嚮把握的核心要義。在拯救與逍遙的哲思中，我們探索用生命科學的方法解決數據擁堵問題，以數據社會學的思維打開沉澱的數據寶藏。激活數據學就是一個在塊數據的神經元調度係統下的一種減量化的數據存儲和利用的數據觀和方法論。無人駕駛、城市大腦和模塊政府等是激活數據學*重要的應用場景，它讓龐大數據資源通過計算和交互真正轉化為智慧和財富。而數據驅動、計算驅動和場景驅動下雲腦時代的到來，激蕩著我們對於未來美好生活的所有憧憬和渴望。

作者簡介

大數據戰略重點實驗室成立於2015年4月，是貴陽市人民政府和北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業性、國際化、開放型研究平颱，是中國大數據發展新型高端智庫。

大數據戰略重點實驗室依托北京國際城市發展研究院和貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院建立瞭大數據戰略重點實驗室北京研發中心和貴陽研發中心，建設瞭貴州省塊數據理論與應用創新研究基地、貴州省城市空間決策大數據應用創新研究基地和貴州省文化大數據創新研究基地，並建立瞭中央黨校研究基地、全國科學技術名詞審定委員會研究基地、浙江大學研究基地、中國政法大學研究基地和中國（綿陽）科技城研究基地，構建瞭“兩中心、三平颱、五基地”的研究新體係和區域協同創新新格局。

大數據戰略重點實驗室主編的《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》《塊數據2.0：大數據時代的範式革命》《塊數據3.0：秩序互聯網與主權區塊鏈》是大數據發展理論和實踐的重大創新成果，在國內外具有較大影響。

精彩書評

大數據時代，對未來不確定性和不可預知性進行精準的研判，是塊數據實踐過程中迫切需要解決的關鍵問題。正是在這一背景下，《塊數據4.0》針對此問題進行瞭深入研究與實踐探索，創造性地提齣瞭激活數據學的理論和實踐體係，並在一些重要領域開始瞭係統性探索。

——美國《美華商報》

麵對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用激活數據學有效挖掘、分析大數據背後的人的運行規律，把超數據從“厚”做到“薄”，從“大”做到“小”，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。

——西班牙《僑聲報》

《塊數據4.0》提齣場景驅動可以幫助決策者更敏銳的洞悉事件根本，産生更精準更智慧的決策，實現場景應用的遂人願、知人意。激活數據作為優質數據可以滿足場景驅動對數據維度和質量的要求，引發人體和人腦聯網的狂潮之後，人類將越來越自由自在地進行社會活動。

——澳大利亞《聯閤時報》

《塊數據4.0》將激活數據學與人工智能進行瞭融閤創新，並分彆聚焦到自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音四大應用場景中，激活數據學的基礎是人工智能的飛速發展，它能驅動人工智能的研究和應用取得突破性進展。

——羅馬尼亞《歐洲僑報》

數據搜索、關聯融閤、自激活、熱點減量化、群體智能是激活數據學的五個運行階段，構成瞭激活數據學模型化運行的完整流程。激活數據學的提齣，標誌著大數據領域和人工智能領域研究取得瞭新突破，塊數據理論跨越瞭又一個新的理論高度。

——印度尼西亞《國際日報》

精彩書摘

大數據時代的解決方案

本書探討的主題是大數據時代激活數據學的提齣、運行機理及場景應用。激活數據學是以充分發揮人機群體智能為核心，綜閤運用數據科學、生命科學和社會科學提齣的海量數據存儲、處理的解決方案。激活數據學將確立一個新的觀察人類智能和機器智能的視角，引導人們重新審視數據無限膨脹可能造成的人類認知障礙，重新思考維持一個健康、安全和有效的數字社會的根本辦法，建立與人類智能復雜性同步的人工智能係統，開啓用復雜

性係統思維認識未來世界和改造未來世界之旅。

大數據時代麵臨的問題與挑戰

在人類文明的伊始，人與人的第一聲交流即意味著“連接”的開始。語言使人與人連接，並促使用於記載事物的文字、數字符號産生，這樣的“連接”便産生瞭“數據”，並演化為人類文明

最初的信息與知識。在漫長的農耕文明時代，“連接”主要以語言溝通和書麵文字溝通的形式存在。進入工業文明時代，“連接”開始通過無綫電颱、電報、電視的形式存在，但這樣的“連接”産生的信息往往是單嚮性且缺乏互動的。互聯網時代，人和人開始通過網絡進行復雜交錯的互動連接。社交網站、電子郵件、搜索引擎、聊天工具……人類建立連接的方式趨於多樣化、多維化，人類社會産生的數據也因而大量積纍。與此同時，數據的價值

越來越受到人們的重視。數據深刻作用於政治、經濟、文化等領域，帶來更多的創新機會，從生産、生活到科研，一個大數據時代正在開啓。

在美麗的貴州省黔南州布依族苗族自治州平塘縣，被稱為“中國天眼”的世界上最大的單口徑射電望遠鏡——FAST（500 米口徑球麵射電望遠鏡）已於2016 年9 月25 日落成啓用。FAST的計算速度需達到每秒200 萬億次以上，存儲容量需達到10PBa 以上。這一世界級的工程將幫助人們捕捉到更多來自宇宙的信息，

它的背後是“天文級”的海量數據存儲和復雜的計算。隨著時間的推移、科學任務的深入，以及數據的大量采集，未來對計算速度和存儲容量的需求將爆炸式增長，數據量和計算

量都將“大得驚人”。

數據是沒有邊際的，而計算力、存儲力始終存在物理極限。在過去很長一段時間裏，科技日新月異的發展依賴摩爾定律。當摩爾定律逐漸失效時，數據的膨脹是否將引發世界性的數字爆炸？人們寄希望於量子計算，量子計算將有可能使計算機的計算能力遠遠超過今天的計算機，但仍然存在很多障礙。如何長時間地保持足夠多的量子比特的量子相乾性，同時又能夠在這個時間段之內做齣足夠多的具有超高精度的量子邏輯操作，提高所需量子裝置的準確性，還麵臨許多睏難。

人類作為自然界中最偉大的智能體已經進化瞭上百萬年，人類所具有的智能是大自然賦予人類最高級的禮物。今後，人類智能仍將是人造係統模仿和研究的對象。人類未來對數據的處理，要更多地模仿人腦對數據的處理方式，人腦就是世界上最好的“量子計算機”。

目前人工智能的發展水平可以用三個維度來描述，即強度、擴展性和能力。強度是指人工智能係統的智能化程度，擴展性是指人工智能係統可以解決的問題的範圍，能力是指人工智能係統所能提供的平均解決方案的質量。雖然我們已經在專用人工智能領域取得瞭突破性進展，但目前人工智能水平仍然停留在“有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專纔無通纔”的水平。其特點是能力單一，隻能在某個特定領域內發揮作用。在人工智能2.0 時代，我們期待一個新的框架：首先，在人的邏輯層次可辯明；其次，可以處理大規模數據；最後，可以基於一小組標記數據進行學習。我們認為，將數據驅動的機器學習方法與知識引導方法相結閤，將為人工智能的未來推開一扇新的大門。

探索解決之道—激活數據學

受人腦處理數據方式的啓發，本書提齣瞭一種新的處理海量數據的一般性框架——激活數據學。激活數據學從復雜理論齣發，將産生智能所依賴的數據、軟件硬件環境、交互規則等視作一個具有“簡單性、局部性、全局性、內聚力、動態性”的開放復雜係統，智能産生的過程即開放復雜係統中各個具有局部目標和行為的自主體通過自主行為及動態環境相互作用達到整體的全局目標所湧現的群體智能，這種湧現的群體智能能夠高效求解問題。

激活數據學中采用塊數據模型作為數據模型。塊數據把各種分散的點數據和分割的條數據匯聚在一個特定平颱上並使之發生持續的聚閤效應。塊數據的聚閤打破瞭傳統信息不對稱和物理區域、行業領域對數據流動的限製，高度關聯的各類數據可以在沒有任何障礙和限製的條件下自由流動、相互作用，為智能的産生創造瞭條件。

激活數據學的核心是將人類認知能力與計算機快速運算和海量存儲的能力結閤起來。一方麵，提高智能係統的置信度，避免人工智能技術的局限性所造成的風險甚至危害；另一方麵，建立人類參與的混閤增強智能，將海量數據通過人機混閤增強智能實現最佳釋放。這種形態是人工智能可行的、重要的成長模式。

前言/序言