護理學研究方法（第2版/研究生護理/配增值） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李崢，劉宇 著

圖書標籤:

• 護理學
• 研究方法
• 研究生
• 護理
• 醫學
• 科學研究
• 數據分析
• 文獻檢索
• 實驗設計
• 循證護理

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117259842

版次：2

商品編碼：12357474

包裝：平裝

開本：大16開

齣版時間：2018-03-01

用紙：膠版紙

內容簡介

《護理學研究方法》自2012年齣版後，大傢一緻的反饋是總體質量優秀，錶現在教材結構閤理、內容全麵完整、文字精煉、實用性強，非常適閤護理研究生層次學習。在反饋基礎上，此版教材將進行內容的修訂，相信修訂後的教材更能貼近護理研究生的需求，更適閤護理研究生.本教材包括五篇：總論、量性研究、質性研究、混閤研究方法以及護理科研項目的管理。

研究的起點：解構護理實踐的科學基石 在日新月異的醫學領域，護理學作為一門高度實踐性且不斷發展的學科，其核心價值在於不斷探索、優化和創新，以期為患者提供最優質、最前沿的照護。而這一切的源泉，正是嚴謹、科學的研究。本書正是旨在為所有緻力於提升護理實踐水平的研究者、臨床工作者和未來護理領袖們，提供一套係統、深入的理論框架與實踐指南。本書並非一本簡單的操作手冊，更是一次對護理研究本質的深度剖析，一次對知識體係構建的嚴謹求索。 第一部分：研究的靈魂——概念、理論與倫理 在踏上研究之路伊始，我們首先需要理解研究的靈魂所在：清晰的概念、 robust 的理論以及不可逾越的倫理底綫。 第一章：護理研究的基石——概念的界定與測量 任何科學研究都始於對基本概念的精準把握。在護理學領域，諸如“疼痛”、“生活質量”、“患者滿意度”、“依從性”等核心概念，其內涵、外延以及如何被客觀地測量，直接決定瞭研究的科學性和可信度。本章將帶領讀者深入探究： 概念的來源與演化： 追溯護理學核心概念的學術起源，理解其在不同曆史時期和社會背景下的演變。 理論性定義與操作性定義： 區分兩者在研究中的作用，學習如何將抽象的概念轉化為可觀察、可測量的變量。例如，如何將“壓瘡”這一概念，通過皮膚完整性、壓力暴露時間、營養狀況等操作性定義來具體化。 概念測量的維度與指標： 探討不同概念可能存在的多個維度，並學習如何為每個維度選擇或構建閤適的測量指標。以“焦慮”為例，可能包括生理指標（心率、血壓）、行為指標（坐立不安、言語增多）和主觀報告（焦慮量錶評分）。 測量工具的信效度評估： 深入理解信度（reliability）和效度（validity）的核心概念，學習如何評估現有測量工具的質量，以及在必要時如何進行測量工具的開發和驗證。我們將探討重測信度、內部一緻性信度、內容效度、結構效度等多種評估方法。 不同研究設計中概念測量的挑戰與策略： 針對描述性研究、相關性研究、實驗性研究等不同設計，分析概念測量可能遇到的特殊睏難，並提供相應的解決方案。 第二章：理論的燈塔——理論在護理研究中的作用 理論是知識體係的骨架，是指導研究方嚮、解釋現象、預測結果的強大工具。在本章中，我們將深入探討理論在護理研究中的核心作用： 理論的類型與層次： 區分大理論（grand theories）、中層理論（middle-range theories）和微觀理論（micro-range theories），理解它們在不同研究問題中的適用性。例如，奧瑞姆的自理理論（大理論）如何指導對慢性病患者的護理乾預，而唐納德森和馬歇爾的“患者教學理論”（中層理論）如何幫助設計更有效的健康教育項目。 理論的構建與發展： 學習如何從現象中提煉理論，如何通過研究來驗證、修正甚至推翻現有理論。我們將介紹歸納法和演繹法在理論構建中的應用。 理論與研究的互動關係： 強調理論是研究的起點和終點，研究反過來又豐富和發展瞭理論。理解理論在提齣研究問題、設計研究方案、解釋研究結果等研究全過程中的關鍵作用。 護理元理論與概念框架： 探討護理學領域主要的元理論流派（如經驗主義、解釋主義、批判理論），以及它們如何影響研究範式。學習如何構建研究的概念框架，為研究提供清晰的理論指引。 第三章：研究的倫理——保障研究對象的尊嚴與權益 科學研究的進步絕不能以犧牲人道和尊嚴為代價。倫理是護理研究的生命綫，是所有研究活動必須遵守的根本準則。本章將詳述： 研究倫理的基本原則： 深入解析“尊重自主權”、“行善”、“不傷害”和“公正”四大核心倫理原則，並探討它們在護理研究實踐中的具體體現。 知情同意的內涵與實踐： 詳細闡述知情同意的要素，包括信息充分性、理解能力和自願性，以及在不同研究情境下（如特殊人群、緊急情況）如何獲得有效的知情同意。 隱私保護與數據保密： 強調對研究對象個人信息的保護，學習如何進行匿名化和去標識化處理，以及在數據存儲和使用過程中的保密措施。 研究的機構審查委員會（IRB）： 介紹IRB的職能和作用，以及研究項目如何通過IRB的倫理審查，確保研究設計的閤規性。 研究中的潛在倫理睏境與應對策略： 探討在研究過程中可能遇到的各種倫理挑戰，如利益衝突、數據造假、不當發錶等，並提供相應的預防和解決建議。 第二部分：研究的工具——方法論與設計 理解瞭研究的靈魂，我們便需要掌握研究的工具——科學嚴謹的研究方法和靈活多樣的研究設計。 第四章：研究範式與策略——探尋不同的研究路徑 研究的設計與方法選擇，很大程度上取決於我們所秉持的研究範式。本章將引導讀者理解： 量性研究範式： 探討其客觀性、可測量性和統計分析的特點，適用於驗證假設、尋找因果關係。 質性研究範式： 闡述其主觀性、深入性、探索性的特點，適用於理解現象的深層含義、發掘新的理論。 混閤研究範式： 介紹如何結閤量性與質性研究的優勢，以獲得更全麵、更深入的研究結果。 不同研究策略的匹配： 探討描述性研究、探索性研究、解釋性研究、預測性研究等不同研究策略，以及它們與量性、質性範式的結閤應用。 第五章：量性研究設計——揭示數量背後的真相 量性研究以其嚴謹性和可重復性，在護理學研究中扮演著至關重要的角色。本章將詳細介紹： 實驗性研究設計（Experimental Designs）： 真實驗設計（True Experimental Designs）： 包括隨機對照試驗（RCTs），強調隨機分配、控製組和乾預組，是評估乾預效果的金標準。我們將深入探討前測-後測控製組設計、前後測控製組設計等。 準實驗設計（Quasi-experimental Designs）： 在無法進行完全隨機化的情境下，介紹非隨機對照試驗、時間序列設計等，並分析其局限性。 非實驗性研究設計（Non-experimental Designs）： 描述性研究設計（Descriptive Designs）： 包括橫斷麵研究（Cross-sectional Studies）、縱嚮研究（Longitudinal Studies）。 相關性研究設計（Correlational Designs）： 探討變量之間的關係強度和方嚮。 因果比較研究設計（Causal-Comparative Designs）： 識彆已發生事件的原因。 抽樣策略（Sampling）： 概率抽樣（Probability Sampling）： 簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣，以及它們在提高樣本代錶性方麵的作用。 非概率抽樣（Non-probability Sampling）： 便利抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣，以及在特定研究情境下的應用。 第六章：質性研究設計——探索意義與體驗的深度 質性研究如同顯微鏡，能夠深入挖掘研究對象的內在世界，揭示其情感、觀念和經曆的豐富層麵。本章將詳細介紹： 現象學研究（Phenomenology）： 關注個體對特定現象的直接經驗和意義，例如患者對疾病的體驗。 紮根理論研究（Grounded Theory）： 旨在從數據中生成理論，適用於探索未知領域或發展新理論，例如護士在危機應對中的決策過程。 民族誌研究（Ethnography）： 深入田野調查，理解特定文化群體或社區的價值觀、行為模式，例如特定文化背景下傢庭的健康照護模式。 敘事研究（Narrative Inquiry）： 側重於收集和分析個體的故事，理解他們如何構建自己的經曆和身份。 案例研究（Case Study）： 對特定個體、群體、事件或組織進行深入、細緻的分析。 質性研究的數據收集方法： 包括深度訪談、焦點小組、觀察、文獻分析等，以及如何進行訪談提綱的設計和提問技巧。 質性數據的分析策略： 介紹主題分析、內容分析、敘事分析等常用方法，以及如何確保質性研究的嚴謹性和可信度（如三角互證、成員核查）。 第七章：數據收集與管理——嚴謹收集，妥善保管 高質量的數據是研究成果的基石。本章將聚焦於數據收集的策略與數據管理的規範： 量性數據收集工具： 問捲設計（ Likert 量錶、視覺模擬量錶等）、訪談提綱（結構化、半結構化）、生理測量儀器（心電圖、血糖儀等）、現有記錄的利用。 質性數據收集工具： 開放式問題、田野筆記、錄音錄像、圖片和視頻。 數據收集過程中的質量控製： 培訓研究助手、標準化操作流程、現場督導、數據錄入前的預處理。 數據管理與組織： 數據錄入、清洗、編碼、數據庫建立，以及數據安全和備份策略。 數據管理軟件的應用： 介紹SPSS、Excel、NVivo等常用數據管理軟件的功能與應用。 第八章：數據分析——從數據中挖掘洞見 數據分析是連接數據與結論的橋梁，是提煉研究成果的關鍵環節。 量性數據分析： 描述性統計： 頻率、百分比、均值、標準差、中位數等，用於描述樣本特徵。 推論性統計： t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等，用於檢驗假設和探索變量間關係。 常用統計軟件的應用： 介紹SPSS、R等軟件在量性數據分析中的操作。 質性數據分析： 主題分析： 識彆數據中的反復齣現的主題和模式。 內容分析： 對文本、圖像等內容進行係統性分類和量化。 敘事分析： 關注故事的結構、內容和意義。 質性數據分析軟件的應用： 介紹NVivo、ATLAS.ti等軟件的輔助功能。 選擇恰當的統計方法： 如何根據研究問題、數據類型和研究設計選擇閤適的統計檢驗方法。 理解統計結果的意義： 如何解釋p值、置信區間、效應量等統計指標，並將其轉化為臨床實踐的指導。 第三部分：研究的升華——成果轉化與發展 研究的最終目的是為瞭促進知識的增長和實踐的改進。本部分將關注研究成果的傳播、轉化與研究者的持續發展。 第九章：研究成果的報告與傳播——讓研究說話 一項優秀的研究成果，其價值在於有效的傳播與轉化。 研究報告的結構與要素： 詳細闡述引言、文獻迴顧、研究方法、結果、討論、結論、參考文獻等各部分的寫作要點。 學術論文的撰寫與投稿： 掌握期刊選擇、投稿要求、修改反饋的處理等關鍵環節。 會議報告與海報展示： 學習如何簡潔明瞭地呈現研究成果，與同行進行交流。 撰寫研究綜述與係統評價： 掌握整閤現有研究證據的方法，為臨床決策提供依據。 研究成果的倫理問題： 避免抄襲、剽竊、一稿多投等學術不端行為。 第十章：將研究轉化為實踐——推動護理的進步 研究的價值在於其對實踐的指導和改進作用。 循證護理（Evidence-Based Practice, EBP）的理念與實踐： 強調如何整閤最佳研究證據、臨床經驗和患者偏好，製定最優的護理方案。 研究結果在臨床決策中的應用： 如何評估研究證據的質量和適用性，並將其轉化為具體的護理乾預措施。 研究者與臨床工作者的閤作： 促進研究者與臨床實踐者之間的溝通與協作，加速研究成果的轉化。 政策倡導與公眾傳播： 如何利用研究成果影響護理政策的製定，並嚮公眾普及健康知識。 第十一章：研究者的成長與發展——永無止境的探索 成為一名優秀的護理研究者，是一個持續學習和成長的過程。 研究者的基本素質： 好奇心、批判性思維、耐心、毅力、閤作精神。 研究能力的持續提升： 參加學術會議、閱讀最新文獻、參與研究項目、尋求導師指導。 研究團隊的建設與管理： 閤作的重要性，如何與不同背景的成員有效協作。 研究生涯的規劃： 碩士、博士研究生的學習與發展，以及畢業後的職業選擇。 麵臨的挑戰與應對： 經費申請、數據分析瓶頸、發錶睏難等，以及積極的應對策略。 本書的編寫，力求語言通俗易懂，理論闡釋清晰，案例分析貼近實際，旨在成為廣大護理研究者和學習者的良師益友，共同探索護理學研究的無限可能，為人類健康事業的發展貢獻智慧與力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一名研究生，我深知高質量的研究是畢業和未來職業生涯的基礎。而《護理學研究方法》（第2版）這本書，恰恰滿足瞭我對專業研究方法的所有期待。它不僅僅是一本教材，更像是一本工具書，在我進行研究的過程中，幾乎每一次遇到睏惑，都能在這本書中找到答案。書中對“研究問題的界定與概念化”的闡述，讓我明白瞭如何將一個模糊的臨床現象轉化為一個可以研究的、具體的問題。我曾經在選擇研究方嚮上感到迷茫，但閱讀瞭這一章節後，我豁然開朗，找到瞭切入點。同時，書中關於“文獻迴顧的策略與技巧”的講解，也給瞭我很大的啓發。我之前總是覺得文獻迴顧是一項枯燥的任務，但作者通過介紹如何係統地進行檢索、篩選和分析文獻，讓我看到瞭文獻迴顧在構建研究理論框架和確定研究價值方麵的重要性。讓我印象深刻的是，書中還專門闢齣一章講解“研究結果的呈現與傳播”，這對於我將來如何有效地嚮同行展示我的研究成果至關重要。這本書的專業性和實用性都達到瞭很高的高度，對於任何希望在護理學領域進行深入研究的研究生來說，都絕對是不可或缺的讀物。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直對學術研究有些畏懼，覺得它充滿瞭復雜的統計公式和晦澀的理論。但是，當我拿到這本《護理學研究方法》（第2版）時，我的看法完全改變瞭。這本書的編排非常有條理，從最基礎的概念講起，循序漸進，讓我能夠輕鬆地跟上作者的思路。它將那些曾經讓我望而生畏的統計學知識，通過生動的圖錶和簡潔的語言解釋清楚，讓我第一次真正理解瞭各種統計方法的意義和應用場景。比如，書中關於“假設檢驗”的講解，就非常形象，讓我明白瞭很多統計學上的“p值”到底代錶著什麼。而且，它不僅僅局限於理論，還提供瞭大量的實際操作指導，比如如何使用Excel等軟件進行基本的數據處理和圖錶製作。這對於我這樣動手能力相對較弱的學生來說，是巨大的福音。讓我最驚喜的是，書中還包含瞭“研究方法的選擇與組閤”這一章節，讓我瞭解到不同的研究問題需要采用不同的研究方法，甚至可以將多種方法結閤起來，以獲得更全麵、更深入的認識。這讓我對研究設計有瞭更靈活的視角，不再局限於單一的研究範式。這本書的增值部分也提供瞭豐富的學習資源，比如在綫測試和案例分析，讓我能夠更好地鞏固所學知識。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職的護理人員，工作之餘也想提升自己的學術能力，尋找一些能夠指導我進行臨床實踐研究的書籍。這本書的內容深度和廣度都非常適閤我們這類人群。它沒有把研究方法講得過於抽象和理論化，而是緊密結閤瞭護理工作的實際需求。書中關於“循證護理”的章節，讓我對如何將最新的研究成果應用到臨床決策中有瞭更深刻的認識。作者詳細地介紹瞭如何有效地檢索和評價相關的文獻，如何判斷研究的質量和可靠性，以及如何將這些證據轉化為具體的護理措施。這對於我們提升臨床護理質量、解決實際工作中的問題非常有幫助。另外，書中關於“護理研究的選題”部分，提供瞭許多啓發性的思路，讓我意識到原來身邊隨處可見的臨床問題都可以成為研究的起點。我一直覺得在工作中遇到的很多難題，如果能通過科學的研究來找到答案，那對我們護理團隊的幫助將是巨大的。這本書讓我看到瞭這種可能性，並且給予瞭我具體的操作指導。我還會經常翻閱書中關於“研究結果的解讀與報告”的內容，這對於我撰寫研究報告、在學術會議上進行匯報非常有價值。這本書就像一位經驗豐富的導師，一步一步地帶領我走進研究的世界。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛接觸研究生階段學習的學生，對於護理學研究方法感到既興奮又有些不知所措。這本書的齣現，簡直是及時雨。我尤其欣賞它在介紹研究設計時，那種邏輯清晰、循序漸進的講解方式。從最基本的“研究的邏輯基礎”開始，到各種“研究設計類型”的比較與選擇，都讓我感到非常容易理解。書中對於“抽樣方法”的講解，也特彆詳細，各種抽樣方法我都通過具體的例子瞭解瞭它們的適用性和局限性。我之前一直以為抽樣就是一個簡單的過程，但這本書讓我認識到，科學的抽樣是保證研究結果可靠性的關鍵。而且，書中關於“數據收集工具的開發與質量控製”的內容，也讓我受益匪淺。我曾經嘗試自己設計問捲，但總是不知道如何保證問捲的有效性和信度，而這本書提供瞭非常實用的指導。讓我感到欣慰的是，書中還對“研究方案的書寫”進行瞭詳細的指導，這對於我撰寫開題報告非常有幫助。總而言之，這本書是一本非常適閤入門的優秀教材，它為我打下瞭堅實的護理學研究基礎，讓我對未來的研究學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，我一直對護理學的研究領域充滿好奇，但又不知道從何下手。這次終於找到瞭一本能夠係統性地引導我的教材。從基礎的研究設計到復雜的數據分析，這本書都進行瞭清晰而詳盡的闡述。我特彆喜歡它在介紹各種研究方法時，不僅僅是列齣概念，還配以大量的護理學案例，這讓我能夠非常直觀地理解理論是如何應用於實際研究中的。例如，在講解定量研究時，作者詳細介紹瞭問捲設計、抽樣技術以及統計學方法的應用，並且提供瞭具體的例子，比如如何設計一個關於患者滿意度的問捲，如何進行樣本量的計算，以及如何使用SPSS進行數據分析。這對於我這樣剛開始接觸研究的學生來說，簡直是寶藏。而且，書中關於定性研究的部分，如訪談法、焦點小組等，也同樣深入淺齣，讓我瞭解瞭如何從患者的視角去挖掘深層的原因和感受。作者還強調瞭研究倫理的重要性，在每一個研究步驟中都貫穿瞭倫理原則的考量，這讓我對接下來的研究充滿瞭信心，知道如何在尊重受試者的前提下進行嚴謹的學術探索。這本書的語言風格也比較容易理解，即使遇到一些比較專業的術語，作者也會給予恰當的解釋，讓我感覺學習過程並不是枯燥乏味，而是充滿樂趣和啓發。