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[英] 舍恩伯格 著

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出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

商品编码：12743789449

开本：16

出版时间：2013-01-01

编辑推荐

《大数据时代》作者维克托 迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；

《大数据时代》的译者系我国年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐；

宽带资本董事长田溯宁，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中国传媒大学教授沈浩，清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光，中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐；

大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第1个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系；

湛庐出品。

内容简介

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托.迈尔.舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托.尔耶.舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

作者简介

维克托.迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger）

“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球著名企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐.K.普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔.麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大媒体广泛好评。

肯尼斯.库克耶（Kenneth Cukier）

《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

精彩书评

维克托.迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的好的大数据著作，不仅对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。
——田溯宁

宽带资本董事长

正如迈尔-舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。
——张亚勤

微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席

过去几年，在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过好的一本专著，中英文都算上。
——谢文

中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人

大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。
——郭昕

北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长

随着大数据热潮的不断升温，相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽？
——汪小帆

上海交通大学长江学者特聘教授，致远学院常务副院长

我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。
——沈浩

中国传媒大学教授

大数据无疑是当前的热门话题，对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据，大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同？这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入，提出了“不是随机样本，而是所有数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点，并引用很多例子加以说明，非常值得仔细研读和思考。
——陈文光

清华大学计算机科学与技术系副主任、教授

维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系，这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立，相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。
——姜奇平

中国社科院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编

大数据时代已经来临，先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益，也可能率先迷失，关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书突出的价值，就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空，其大胆探索大数据商业应用的努力，仍然值得鼓励。
——何 刚

《财经》杂志执行主编，《哈佛商业评论》中文版主编

在人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是“大数据”的时候，《大数据时代》这本书就“大数据时代”将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述，“大数据”的本质是思维、商业和管理领域的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物，相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。
——谢幸

微软亚洲研究院主管研究员

目录

推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁

推荐序二 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人

译者序　在路上.晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任

引言　一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战

一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，少的数据获得多的信息
全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是有价值的，但是终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨

结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

精彩书摘

大数据，变革商业

大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。
2003 年，奥伦.埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，
埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。
1994 年，埃齐奥尼帮助创建了早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace 公司收购。他联合创立了一个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite 公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986 年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。
飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之，这是埃齐奥尼针对9 000 米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过，这个项目是可行的。于是，埃齐奥尼开始着手启动这个项目。埃齐奥尼创立了一个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。这个预测系统建立在41 天内价格波动产生的12 000 个价格样本基础之上，而这些信息都是从一个旅游网站上搜集来的。这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发生什么。也就是说，它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的周六晚上不出门，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。“买还是不买，这是一个问题。”埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字，叫“哈姆雷特”。
这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast 票价预测工具能帮助消费者抓住佳购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。
这个系统为了保障自身的透明度，会把对机票价格走势预测的可信度标示出来，供消费者参考。系统的运转需要海量数据的支持。为了提高预测的准确性，埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库。有了这个数据库，系统进行预测时，预测的结果就可以基于美国商业航空产业中，每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出。如今，Farecast 已经拥有惊人的约2000 亿条飞行数据记录。利用这种方法，Farecast 为消费者节省了一大笔钱。
棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦 埃齐奥尼。他看上去完全不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。但事实上，他的目光放得更长远。2008 年，埃齐奥尼计划将这项技术应用到其他领域，比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。但是在他实现计划之前，微软公司找上了他并以1.1 亿美元的价格收购了Farecast 公司。而后，这个系统被并入必应搜索引擎。
到2012 年为止，Farecast 系统用了将近十万
亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。
大数据洞察
Farecast 票价预测的准确度已经高达75 ％，
使用Farecast 票价预测工具购买机票的旅客，
平均每张机票可节省50 美元。
Farecast 是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦.埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。
……

前言/序言

从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础，“反馈经济”（feedbackeconomy）等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托.迈尔–舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。
如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。
以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。
《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使得中国成为世界上复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战，通过大数据这种创新方式来解决问题，创建新的产业群，实现“中国制造到中国创造”的改变，意义就更大。
“大数据”发展的障碍，在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革，各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样，开放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等问题，但相比较来看，新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。
本书的译者周涛教授是我国年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是，他不仅做研究，也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。
现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。

书籍简介：穿越迷雾，洞察未来：人类文明进程中的关键转折点 本书聚焦于人类社会在过去数百年间经历的几次深刻变革，深入剖析了工业革命、信息技术革命直至当前智能时代的底层逻辑、核心驱动力及其对社会结构、经济模式乃至个体命运产生的颠覆性影响。我们旨在提供一个宏大而细致的叙事框架，帮助读者理解我们身处的时代是如何一步步塑造而成的，并预见未来可能出现的挑战与机遇。 --- 第一部分：机械的轰鸣与资本的崛起——工业时代的奠基 1. 蒸汽的力量与工厂的诞生： 本书首先回溯至十八世纪中叶的英国，详尽描绘了蒸汽机的发明如何突破了人力和自然力的限制，成为驱动社会生产力的核心引擎。我们分析了能源形态的根本性转变——从可再生（人力、水力）到化石燃料（煤炭）的依赖，以及这种依赖性如何重塑了地理空间布局和人口流动模式。 技术扩散的路径学： 探讨了技术从萌芽到成熟，再到跨越国界的传播过程中的政治、经济博弈。重点分析了铁路和电报等基础设施如何首次实现远距离、高效率的物质与信息传递，为现代全球化奠定物理基础。 劳动力的重构： 细致考察了传统农业社会向城市工业社会转型中，工人阶级身份的形成、工作条件的演变，以及由此引发的早期社会冲突与工人运动。阐述了“时间即金钱”这一现代劳动观念是如何被工厂纪律系统性植入人类社会的。 2. 价值的重估：古典经济学的兴衰： 工业革命极大地丰富了社会物质财富，但同时也暴露了分配不均的尖锐矛盾。本章深入解读亚当·斯密、大卫·李嘉图等古典经济学家的核心思想，特别是关于劳动价值论、比较优势理论的提出，以及它们如何为新兴的自由市场经济提供了理论支撑。 市场失灵的早期预警： 考察了早期资本主义发展中周期性的经济危机（萧条与繁荣的交替），分析了这些危机暴露出的市场机制在资源配置和风险控制上的内在缺陷，为后世凯恩斯主义的兴起埋下伏笔。 国家角色的演变： 探讨了工业化初期，国家如何在“守夜人”角色（保障契约自由）与干预者（制定工厂法、公共工程建设）之间进行权衡与调整。 --- 第二部分：电流的脉冲与组织的优化——电气化与管理科学 3. 第二次工业革命的推力：电力、石油与规模化： 本部分将焦点转向十九世纪末至二十世纪初的第二次工业革命。电力和内燃机的普及带来了生产效率的又一次飞跃，尤其是在美国和德国。 标准化与流水线： 深入分析亨利·福特和泰勒的科学管理法（泰勒制）如何将人类劳动分解为可量化、可预测的最小单元。这不仅是技术的进步，更是管理哲学的深刻变革，它将工厂打造成了高效运转的精密仪器。 企业的巨型化： 考察了垄断组织的出现，如卡特尔、托拉斯的形成，以及现代股份公司的法律架构如何为巨额资本的集中和跨区域经营提供了制度保障。 4. 组织效率的哲学：从科层制到行为科学： 在技术驱动生产的同时，如何有效管理日益庞大、结构复杂的组织成为新的课题。 韦伯的理想型官僚制： 分析马克斯·韦伯对现代行政组织的研究，理解科层结构（层级、规则、非人格化）作为应对复杂性的必然产物，如何在政府、军队和大型企业中占据主导地位。 人性的回归： 介绍了梅奥等人在霍桑实验中发现的“人际关系学派”思想，探讨了组织行为学如何开始关注非正式组织、员工情感和激励机制在提升生产力中的关键作用，标志着管理学从纯粹的机械论向关注人的视角的过渡。 --- 第三部分：硅谷的微光与全球的互联——信息时代的序幕 5. 晶体管的革命与信息存储的突破： 本书随后转向冷战背景下发展起来的电子计算技术，重点剖析了晶体管取代真空管所带来的指数级效率提升，以及冯·诺依曼架构的奠定意义。 从“计算”到“处理”： 阐述了早期计算机（如ENIAC, UNIVAC）如何从军事和科学的专用工具，逐渐向商业数据处理领域渗透。分析了数据处理范式从批处理到分时系统的转变，如何使得计算资源得以共享。 软件与硬件的分离： 探讨了编程语言和操作系统的诞生，理解了软件作为一种抽象层，如何极大地降低了技术的使用门槛，使其能够脱离特定硬件的限制而独立发展。 6. 网络的连接：从阿帕网到万维网的演进： 本章聚焦于连接性的爆炸式增长，分析了分布式网络理论（如分组交换技术）如何解决了传统电路交换在鲁棒性和效率上的缺陷。 协议的标准化： 详细解析了TCP/IP协议簇的重要性，它如同现代世界的“通用语”，使得异构系统之间能够无缝通信，这是构建全球信息高速公路的关键技术前提。 互联网的商业化与社会冲击： 考察了九十年代万维网（WWW）的出现如何将原本封闭的学术和军事网络推向大众。分析了早期的门户网站、搜索引擎的崛起，以及它们如何开始重塑信息获取的权力结构，并催生了第一代互联网经济巨头。 --- 第四部分：连接的深化与知识的涌现——当代社会的重塑 7. 平台、连接与规模经济的再定义： 本书的最后部分将目光投向二十一世纪初至今，探讨互联网技术如何与移动通信、云计算等技术融合，创造出一种全新的商业形态。 网络效应与赢者通吃： 深入分析了平台型企业的商业逻辑——其价值并非来自自身的生产能力，而是来自其连接的用户和参与者数量。解释了“网络效应”如何导致市场趋于垄断，并对传统反垄断理论提出了新的挑战。 “零边际成本”的冲击： 探讨了数字产品和信息服务的特性（复制成本几乎为零）对传统定价模型和产权保护体系产生的颠覆性影响。 8. 从数据到洞察：驱动现代决策的知识流： 最后，本书将讨论如何从海量、多源、异构的数据中提取价值。 数据治理与分析的挑战： 阐述了数据采集、清洗、存储的工程难题，以及统计学和概率论在处理不确定性信息中的核心地位。 决策的自动化倾向： 展望了算法在金融交易、内容推荐、风险评估等领域的应用，分析了这种“决策外包”对人类判断力、职业结构以及伦理责任带来的深远考量。 总结： 本书并非简单罗列技术名词，而是试图构建一条清晰的因果链条，展示技术进步如何在经济、管理、社会结构等多个维度上引发涟漪效应。它旨在为读者提供一个历史的纵深感和系统的分析工具，以便在快速变化的时代中，辨识趋势，做出更具前瞻性的判断。这是一部关于人类如何利用工具来改造自身生存环境的宏大叙事。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在思考，在这个飞速发展的时代，我们如何才能跟上科技和经济的步伐。这本书的出现，恰恰解决了我的困惑。它以“大数据时代”为切入点，将经济学、计算机管理和互联网的理念巧妙地融合在一起，为我提供了一个全新的视角来理解这个世界。 我尤其喜欢书中对“智能经济”的阐述。它没有停留在概念的堆砌，而是深入剖析了智能技术如何重塑经济运行的逻辑。通过大量的案例，比如如何利用大数据分析消费者行为来驱动产品创新，或者如何通过智能算法优化资源配置，让我深刻体会到技术进步对经济发展的驱动力。这本书让我意识到，智能经济不仅仅是技术的堆叠，更是一种思维模式的革新。 “计算机管理”这部分内容，也给了我很多启示。在数字化转型的大潮中，如何有效地管理和利用海量数据，是企业能否成功的关键。书中提供了一些非常实用的方法和工具，让我对如何构建高效的数据管理体系，以及如何利用技术来提升决策效率有了更清晰的认识。这对于我目前的工作非常有帮助。 另外，作者对“互联网时代”的深刻洞见，也让我受益匪浅。它不仅仅是对现有互联网现象的描述，更是对未来发展趋势的预测。从平台经济的崛起，到共享经济的模式，再到数字孪生等前沿概念，都让我对互联网的无限可能有了更深的理解。它让我意识到，我们正身处一个由互联网驱动的全新时代。 总而言之，这是一本非常有价值的书籍。它将复杂的经济学和计算机概念，以一种易于理解的方式呈现出来，并且紧密结合了“大数据时代”的脉搏。这本书不仅让我对未来的经济发展有了更清晰的认识，也激发了我对技术应用和商业创新的思考。我强烈推荐给所有对科技、经济和未来感兴趣的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

最近工作压力挺大的，总感觉跟不上时代发展的节奏，尤其是在接触到各种新兴的技术和商业模式时，常常感到有点力不从心。这本书就像一盏明灯，指引了我前进的方向。它从“大数据时代”这个宏观视角出发，为我梳理了经济发展和技术革新之间的复杂联系。 我特别欣赏书中对“智能经济”的定义和阐释。它让我明白，智能经济不仅仅是人工智能的代名词，更是一种基于数据分析和智能算法，能够实现资源优化配置、提升效率、创造价值的全新经济模式。书中对于如何利用大数据来洞察消费者需求、优化生产流程、甚至预测市场趋势的案例分析，都让我印象深刻，也让我看到了技术如何真正赋能经济发展。 “计算机管理”这部分的内容，也给我带来了很多实用的指导。在信息技术飞速发展的今天，如何有效地管理数据、利用计算机系统来提升企业运营效率，是每个管理者都必须面对的挑战。这本书提供了一些非常具有操作性的方法和思路，让我对如何构建高效的数据管理体系，以及如何利用技术工具来辅助决策有了更清晰的认识。 另外，作者对“互联网时代”的深入剖析，也让我受益匪浅。它不仅仅是关于在线购物或者社交媒体的讨论，而是更进一步地探讨了互联网如何颠覆传统的商业模式，重塑行业格局，以及创造新的经济增长点。从平台经济的崛起，到共享经济的模式，再到未来数字孪生世界的想象，都让我对互联网的潜力有了更深的敬畏。 总而言之，这是一本集深度与广度于一体的书籍。它将大数据、经济学、计算机管理和互联网思维巧妙地融合在一起，为我们勾勒出了一个清晰的未来经济图景。这本书不仅解答了我很多的疑惑，更激发了我对未来科技与商业结合的无限遐想。我强烈推荐给所有希望在这个快速变化的时代保持前瞻性思维的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对经济学理论都抱有浓厚的兴趣，但总觉得有些理论在现实面前显得有些苍白。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它将“大数据时代”这个我们每天都能触及的现象，作为理解现代经济的关键，让我看到了理论与现实的完美结合。 书中关于“智能经济”的论述，是整本书最吸引我的部分之一。它不是停留在技术层面的讨论，而是深入分析了智能技术如何驱动经济模式的变革，如何实现资源的高效配置，以及如何满足日益个性化的消费需求。作者通过大量生动的案例，例如精准营销、个性化推荐、以及智能制造等，清晰地展示了智能经济的巨大潜力。 “计算机管理”这一章节，更是给我带来了醍醐灌顶的感觉。在信息时代，数据已经成为企业最宝贵的资产。这本书提供了关于如何科学地管理和利用这些数据，以及如何利用计算机技术来优化企业运营的宝贵经验。它让我明白，有效的计算机管理不仅仅是维护系统，更是利用技术来驱动业务创新和提升核心竞争力。 而对于“互联网时代”的解读，也十分深刻。书中阐述了互联网如何从一个简单的信息传播工具，演变成构建新型商业生态、改变社会运行方式的强大力量。从平台经济的崛起，到共享经济的模式，再到未来可能出现的去中心化经济，都为我打开了新的视野，让我对互联网的未来发展有了更深的思考。 总而言之，这是一本非常优秀的读物。它以“大数据时代”为核心，将经济学、计算机管理和互联网思维进行了巧妙的融合，为读者提供了一个理解当下和展望未来的全新视角。这本书的语言流畅，逻辑清晰，案例丰富，极具启发性，是我近期读到最满意的一本书籍之一。

评分☆☆☆☆☆

我一直对经济学理论很感兴趣，但很多时候觉得书本上的知识过于抽象，脱离实际。直到我接触了这本书，才发现原来经济学可以如此贴近我们现在的生活。它不是单纯地讲解供需曲线或者宏观调控，而是将“大数据时代”这个我们每天都能感受到的现象，作为切入点，来分析经济的未来走向。 作者在书中对“智能经济”的解读，让我耳目一新。他并没有简单地将智能经济等同于人工智能，而是将其视为一种以数据为驱动，以智能化技术为支撑，能够更精准、更高效地配置资源，满足人们需求的全新经济形态。书里举的例子，比如利用大数据分析用户偏好来定制化生产，或者通过智能物流系统来降低运输成本，都让我觉得非常生动且具有启发性。 “计算机管理”这部分的内容，也让我对企业运营有了新的认识。在信息爆炸的时代，如何科学地管理和运用海量数据，是企业能否成功的关键。这本书提供了一些非常有价值的思路，比如如何建立有效的数据采集、存储、分析和应用体系，以及如何利用计算机技术来优化决策过程。这对于正在经历数字化转型的企业来说，无疑是一份宝贵的参考。 而且，这本书对“互联网时代”的分析，也非常透彻。它不仅仅是关于网络购物或者社交媒体，而是深入探讨了互联网如何重塑商业模式、改变消费习惯、甚至影响国家经济结构。从平台经济的崛起，到内容付费的兴起，再到去中心化的可能性，书中都给出了精彩的论述，让我对这个快速变化的时代有了更全面的理解。 总的来说，这本书是一次非常成功的跨界融合。它将经济学、计算机科学、以及互联网思维融为一体，为我们描绘了一幅关于未来经济发展的蓝图。它不仅让我对“大数据时代”的经济运行机制有了更深刻的理解，更激发了我对未来科技发展和商业创新的思考。这是一本值得反复阅读，并且能够不断带来新启发的书籍。

评分☆☆☆☆☆

简直是我的救星！最近工作上的项目涉及到一些复杂的数据分析，而且需要考虑经济效益和市场趋势，之前一直觉得有点力不从心。偶然翻到这本书，真的像是打开了新世界的大门。它没有上来就讲一堆枯燥的理论，而是从“大数据时代”这个大背景切入，让我立刻明白了为什么这些概念如此重要。 我特别喜欢书中对“智能经济”的阐释，它不仅仅是技术上的革新，更是一种思维方式的转变。作者用了很多生动的案例，比如如何利用大数据分析消费者行为来优化产品设计，或者如何通过智能算法来预测市场需求，减少资源浪费。这比我之前看过的任何一本关于经济学的书都要接地气，也更容易理解。 这本书的“计算机管理”部分也给我带来了很多启发。在数字化转型的大背景下，如何有效地管理数据、利用技术工具来提升效率，是每个企业都面临的挑战。书中提供的很多方法和策略，我都觉得可以立即应用到我的工作中。它让我意识到，技术和管理并不是孤立的，而是相辅相成的，只有将两者有机结合，才能真正发挥出“大数据”的价值。 而且，作者对“互联网时代”的洞察也相当深刻。这本书让我明白，互联网不仅仅是一个信息传播的平台，更是构建新型经济模式和商业逻辑的核心。从电商平台的崛起，到共享经济的兴盛，再到平台经济的演变，书中都进行了细致的分析，让我对这些现象有了更深层次的理解。它让我思考，在这样一个信息爆炸、连接无处不在的时代，我们该如何抓住机遇，又该如何规避风险。 总的来说，这是一本让我受益匪浅的书。它将看似高深的经济学、计算机管理和互联网概念，用一种非常易懂和实用的方式呈现出来，而且紧密结合了“大数据时代”的脉搏。读完之后，我感觉自己对当前经济发展的大趋势有了更清晰的认识，也对如何运用新技术来解决实际问题有了更明确的方向。强烈推荐给所有对未来经济发展和技术应用感兴趣的朋友们！