架空输电线路无人机巡检系统技术与应用

架空输电线路无人机巡检系统技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

徐嘉龙主编 著
图书标签:
  • 无人机
  • 架空输电线路
  • 巡检
  • 电力系统
  • 智能巡检
  • 输电技术
  • 电力工程
  • 图像处理
  • 模式识别
  • 安全运维
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787519805227
商品编码:13187861227
出版时间:2017-05-01

具体描述

作  者:徐嘉龙 主编 定  价:55 出 版 社:中国电力出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:165 装  帧:平装 ISBN:9787519805227 前言
概述
架空输电线路
第二节无人机系统简介
第三节电力行业无人机巡检应用发展情况
第二章架空输电线路无人机巡检系统
架空输电线路运行安全需求
第二节无人机巡检系统
第三节无人机巡检作业条件
第三章旋翼无人机巡检技术
旋翼无人机巡检特点
第二节旋翼无人机巡检作业标准
第三节旋翼无人机典型应用案例
第四章固定翼无人机巡检技术
固定翼无人机的技术特点
第二节固定翼无人机山地飞行改进
第三节固定翼无人机电力巡检要求及应用案例
第五章架空输电线路无人机巡检技术保障
架空输电线路无人机巡检作业保障条件
第二节检测技术
部分目录

内容简介

本书立足于全面系统性地阐述输电线路无人机巡检系统应用以及相关技术知识。本书共分6章,内容包括包括概述、架空输电线路无人机巡检系统、无人直升机巡检技术、固定翼无人机巡检技术、架空输电线路无人机巡检技术保障、架空输电线路无人机巡检深化应用。
《智能电网变电站监测与故障诊断》 内容概要 本书深入探讨了现代智能电网变电站运行维护中的关键技术与前沿应用,重点聚焦于变电站设备状态的实时监测、异常行为的识别以及故障的精准诊断。随着电网规模的不断扩张和运行复杂度的提升,传统的巡检方式已难以满足对变电站安全稳定运行的严苛要求。本书旨在为变电站的智能化、数字化转型提供一套系统性的技术解决方案,涵盖了从传感器技术、数据采集、信号处理到人工智能分析、故障预测等各个环节。 第一章:智能电网变电站发展概述 本章首先回顾了电力系统及变电站技术的发展历程,从早期依赖人工巡检的保守模式,到自动化、信息化的逐步演进,再到当前迈向智能化、数字化的新阶段。重点阐述了智能电网的核心理念,即“感知、互联、智能”,以及变电站作为电网关键节点在智能电网体系中的重要作用。详细分析了传统变电站运维面临的挑战,如设备老化、信息孤岛、故障响应滞后、运维成本高昂等问题。在此基础上,本书明确提出了构建智能化变电站监测与故障诊断系统的必要性和紧迫性,并勾勒出未来变电站运维的技术发展趋势,包括在线监测、远程诊断、预测性维护、自主运行等。 第二章:变电站关键设备监测技术 本章系统性地介绍了变电站内各类关键设备的状态监测技术。 主变压器状态监测: 深入解析了油色谱分析、局部放电监测(PD)、绕组温度监测、声音监测等传统及新兴的主变压器监测技术。详细阐述了各类监测参数的物理意义,监测原理,以及如何通过这些参数预警变压器内部绝缘老化、过热、放电等潜在故障。特别关注了基于高精度传感器的实时在线监测方案,以及如何利用多参数融合分析提高诊断的准确性。 断路器状态监测: 重点介绍了断路器动触头行程、分合闸速度、操作能量、触点磨损、绝缘状态等关键参数的监测方法。阐述了利用电子传感器、力传感器、温度传感器等实现对断路器动作特性和健康状况的实时跟踪。分析了利用这些数据预测断路器寿命、判断操作机构故障、以及避免误动作的策略。 隔离开关状态监测: 讨论了隔离开关的绝缘电阻、接触电阻、操作力矩、动作时间等关键监测参数。详细介绍了非接触式监测技术在隔离开关状态评估中的应用,以及如何通过监测参数识别触头氧化、传动机构松动、绝缘下降等问题。 互感器状态监测: 涵盖了电压互感器(VT)和电流互感器(CT)的绝缘监测、温升监测、局部放电监测等技术。分析了互感器绝缘性能下降对电网计量和保护功能的影响,以及如何通过监测及时发现并处理潜在故障。 GIS(气体绝缘金属封闭开关设备)状态监测: 重点介绍了GIS内部绝缘状态监测,包括SF6气体密度、水分、杂质含量监测,以及局部放电监测。阐述了SF6气体泄漏和绝缘劣化对GIS安全运行的威胁,以及如何通过实时监测保障GIS的可靠运行。 直流系统状态监测: 关注充电装置、蓄电池组、直流母线等直流系统设备的电压、电流、温度、内阻等参数的监测。分析了直流系统故障对变电站自动化和保护系统的影响,以及如何通过监测保障直流供电的稳定性。 第三章:变电站数据采集与通信网络 本章聚焦于变电站智能化所需的数据采集系统(DAS)和通信网络架构。 传感器技术与选型: 详细介绍了适用于变电站环境的各类传感器,包括温度传感器(PT100、热电偶、红外)、压力传感器、电流传感器(霍尔、Rogowski线圈)、电压传感器(电容分压、电阻分压)、局部放电传感器(偶极天线、电容耦合器)、振动传感器、气体传感器(SF6密度、水分)等。讨论了传感器的精度、稳定性、可靠性、防护等级以及在复杂电磁环境下的兼容性问题。 数据采集单元(DAQ): 阐述了DAQ的组成、工作原理及关键技术指标。介绍了不同类型的DAQ,如基于微控制器的DAQ、基于FPGA的DAQ以及高性能的工业级DAQ。重点分析了数据采样率、模数转换精度、同步采集、数据预处理等对后续分析的影响。 变电站通信协议与网络架构: 详细介绍了IEC 61850等变电站自动化通信标准,以及TCP/IP、Ethernet/IP等工业通信协议在变电站的应用。分析了变电站内通信网络的冗余设计、带宽需求、网络安全以及不同区域(站内、站间)的通信策略。讨论了光纤通信、无线通信在变电站中的应用前景。 时间同步技术: 强调了变电站内设备时间同步的重要性,介绍了PTP(Precision Time Protocol)、NTP(Network Time Protocol)等时间同步协议及其在实现精确时间戳、提高故障定位能力方面的作用。 第四章:变电站信号处理与特征提取 本章专注于对采集到的原始监测数据进行有效的处理和特征提取,为故障诊断奠定基础。 信号去噪与滤波技术: 介绍了常用的信号去噪方法,如均值滤波、中值滤波、卡尔曼滤波、小波去噪等,以及它们在去除传感器噪声、电磁干扰等方面的应用。 时域、频域特征提取: 详细讲解了时域特征(均值、方差、峰值、峭度、偏度等)和频域特征(FFT变换、功率谱密度、小波变换等)的提取方法,以及这些特征在表征设备运行状态中的意义。 多变量数据融合技术: 探讨了如何将来自不同传感器、不同监测参数的数据进行融合,以获取更全面的设备信息。介绍了主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、多变量统计过程控制(MSPC)等数据融合技术。 异常检测算法: 介绍了基于统计学的方法(如阈值法、Z-score法)、机器学习方法(如孤立森林、One-Class SVM)等用于变电站设备异常状态的检测。 第五章:变电站故障诊断与智能分析 本章是本书的核心,重点介绍如何利用先进的智能算法进行变电站设备的故障诊断和预测。 基于机器学习的故障诊断: 详细介绍了支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、深度学习(如CNN、RNN)等在变电站故障模式识别中的应用。通过大量的实例分析,阐述了如何构建具有高诊断准确率的机器学习模型。 基于专家系统的故障诊断: 探讨了如何构建基于规则和知识的专家系统,将电力领域专家的经验编码到系统中,实现对复杂故障的推理和诊断。 基于模糊逻辑与神经网络的混合诊断: 介绍了如何结合模糊逻辑处理不确定性信息和神经网络强大的学习能力,构建混合智能诊断模型,提高诊断的鲁棒性和准确性。 故障预测与寿命评估: 探讨了基于状态监测数据和历史故障信息的设备寿命预测模型,如回归分析、时间序列预测、寿命建模等。分析了如何通过预测性维护,提前安排检修,避免非计划停运。 故障定位技术: 介绍了利用暂态录波数据、通信数据、传感器数据进行故障定位的方法,特别是在电网故障发生时,如何快速准确地定位故障点,为抢修提供依据。 第六章:变电站智能化运维管理平台 本章关注如何将上述技术集成到统一的智能化运维管理平台中。 平台架构设计: 提出了分层、模块化的平台设计思路,包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、应用服务层和用户接口层。 数据存储与管理: 介绍了大数据存储技术,如分布式文件系统、时序数据库、关系型数据库等,以及如何对海量的变电站监测数据进行高效存储、检索和管理。 可视化展示与人机交互: 强调了通过图形化界面、三维模型、GIS地图集成等方式,直观地展示设备状态、告警信息、故障诊断结果,以及用户友好的操作界面设计。 告警与决策支持系统: 介绍了智能告警机制,如何根据故障的严重程度和优先级进行分级告警,以及提供故障诊断和处理的决策支持建议。 与现有系统的集成: 讨论了如何将智能化运维管理平台与现有的SCADA系统、EMS系统、GIS系统等进行无缝集成,实现信息共享和协同联动。 第七章:案例分析与实践应用 本章通过具体的案例,展示了本书所介绍的技术在实际变电站运行维护中的应用效果。 主变压器早期故障预警案例: 通过分析某变电站主变压器油色谱和局部放电数据,成功预警了绝缘纸老化加速的趋势,并根据诊断结果进行了针对性维护,避免了重大故障的发生。 断路器操作异常诊断案例: 分析了某断路器分合闸特性数据,识别出操作机构存在松动现象,及时进行检修,避免了因操作故障导致的电网事故。 GIS局部放电监测与诊断案例: 展示了如何通过GIS在线监测系统,发现微弱的局部放电信号,并结合信号特征进行故障点定位,从而提前处理了绝缘缺陷。 变电站整体状态评估与预测性维护案例: 介绍了如何利用平台对变电站内所有关键设备进行综合状态评估,并基于预测结果制定年度检修计划,实现了向预测性维护模式的转变。 第八章:未来发展趋势与挑战 本章展望了变电站监测与故障诊断技术的未来发展方向,并分析了当前面临的挑战。 人工智能与深度学习的深度融合: 预测AI在变电站领域的应用将更加深入,特别是基于大数据的自主学习和推理能力。 物联网(IoT)与边缘计算的应用: 探讨了如何利用IoT技术实现更广泛的设备连接和数据采集,以及边缘计算在实时分析和决策中的作用。 数字孪生技术在变电站中的应用: 展望了数字孪生技术如何实现变电站物理实体与虚拟模型的实时映射,为状态监测、故障模拟、优化运行提供强大支撑。 网络安全与数据隐私保护: 强调了随着智能化水平的提高,网络安全和数据隐私保护将成为重要的挑战。 标准化与互操作性: 分析了未来变电站系统向更开放、更标准化的方向发展,以促进不同厂商设备和系统的互联互通。 本书内容翔实,理论与实践相结合,适合电力行业的工程师、技术人员、科研人员以及相关专业的学生阅读。通过学习本书,读者将能够系统掌握变电站智能化监测与故障诊断的核心技术,为提升变电站运行安全性、可靠性、经济性提供有力的技术支持。

用户评价

评分

当我看到《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名时,脑海中立刻浮现出未来感十足的画面。我一直对新兴科技如何改变传统行业充满好奇,而电力输电线路作为国家基础设施的骨干,其智能化升级无疑是时代发展的必然趋势。我尤其想了解书中是如何深入剖析无人机技术在架空输电线路巡检这一特定场景下的“技术”细节的。比如,无人机本身的设计,包括其稳定性、续航能力、抗风性能等,对于在复杂环境下作业是否有所考量?它搭载的传感器,例如高清摄像头、红外热成像仪、甚至高光谱成像仪等,各自的原理、性能指标以及在识别不同类型缺陷(如绝缘子污损、导线过热、塔身锈蚀、导线覆冰等)方面的适用性,书中会有怎样的阐述?更令我感兴趣的是“应用”部分。书中是否会提供详尽的案例分析,展示无人机巡检系统在不同电压等级、不同地理环境(山区、平原、沿海地区等)下的实际部署和运行模式?它如何实现巡检数据的采集、传输、存储、处理与分析的自动化和智能化?例如,如何利用大数据和人工智能技术,从海量的巡检图像和视频中提取出关键信息,预测潜在风险,并生成可视化报告?这本书如果能深入浅出地讲解这些技术难题的解决方案,并提供一套可复制、可推广的实施路线图,那将极大地推动我国架空输电线路巡检技术的进步,为保障国家能源安全提供强有力的技术支撑。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,犹如一扇窗户,向我展示了电力行业迈向智能化的未来图景。我一直对科技如何解决传统工业难题抱有浓厚兴趣,而架空输电线路的巡检,正是这样一个充满挑战的领域。传统的人工巡检方式,其固有的风险、效率瓶颈以及高昂的成本,使得电力公司一直在寻找更优化的解决方案。无人机技术的引入,无疑是这一寻求过程中的一个重大突破。我非常希望这本书能够深入浅出地解答我心中的诸多疑问。在“技术”层面,它是否会详细阐述无人机平台本身的性能特点,比如续航能力、抗风能力、载荷能力、以及在复杂地形下的飞行稳定性?它会深入介绍无人机所搭载的各类传感器吗?例如,高清可见光相机如何实现对导线、绝缘子、塔材等部件的精细化成像?红外热像仪如何捕捉到那些肉眼无法发现的“热点”,从而预警潜在的故障?紫外线相机是否能在巡检中检测到局部放电产生的紫外线信号?书中是否还会提及如激光雷达(LiDAR)等更高级的传感技术,它们在实现输电线路三维建模、精准测距以及林木侵界监测方面的应用?在“应用”层面,我更期待能看到实际的案例分析。书中是否会分享一些已经成功部署的无人机巡检系统案例?这些案例涵盖了不同地区、不同类型的输电线路吗?系统是如何从规划、执行到数据分析的整个流程是如何进行的?例如,如何利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,从海量巡检数据中自动识别出绝缘子污损、导线异物、塔身锈蚀等故障,并进行精准的定位和分类?它如何帮助电力公司优化巡检计划,减少人力投入,降低运维成本,并最终提升电网的运行可靠性和安全性?我期望这本书能够提供一套切实可行的技术框架和实施路径,为架空输电线路的智能化巡检提供有力支撑。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,一下子就击中了我的兴趣点,因为我一直关注着科技如何改变我们身边的基础设施。输电线路,特别是那些架设在高山峻岭、人迹罕至地区的,它们的巡检一直是个老大难问题。传统的人工巡检,不仅效率低下,而且风险极高。所以,当听说无人机能够胜任这项任务时,我充满了期待。我非常想知道,这本书是如何将“技术”和“应用”这两个概念有机结合起来的。在技术层面,它会详细讲解无人机在输电线路巡检中的核心技术吗?比如,无人机如何做到在强风、雨雪等恶劣天气下稳定飞行?它搭载的各种传感器(如高清摄像头、红外探测器、紫外线探测器等)各自的工作原理是什么?又如何通过这些传感器捕捉到导线、绝缘子、塔架等关键部件的细微病害?我尤其好奇书中会如何深入探讨图像识别和数据分析技术,比如,如何利用人工智能算法,从海量的巡检图像中自动识别出绝缘子污损、导线破损、塔身锈蚀、树障侵扰等潜在风险?在应用层面,这本书会分享一些真实世界的案例吗?比如,某个地区是如何成功部署无人机巡检系统的?系统在实际运行中遇到了哪些挑战,又是如何解决的?它为电力公司带来了哪些实际的好处,例如,巡检效率的提升,故障发现的提前量,以及维护成本的降低?我希望这本书不仅能让我了解到无人机巡检的“是什么”,更能让我明白“怎么做”,并且能够看到它为提升电网运行的可靠性和安全性所带来的巨大价值。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这本书名,勾起了我对电力系统现代化管理的好奇心。作为一名对新兴技术在传统行业应用充满兴趣的读者,我深知架空输电线路作为电力传输的主动脉,其维护工作的复杂性和重要性。传统的巡检方式,往往受限于人力、时间和地理环境,存在效率不高、安全风险大、信息反馈滞后等问题。而无人机技术的出现,无疑为这一领域带来了革命性的改变。我非常期待书中能够深入探讨无人机在架空输电线路巡检中的“技术”基石。例如,它会详细介绍适用于不同输电线路类型(如超高压、高压、农网线路)和不同地理环境(如山区、沙漠、城市)的无人机平台选择吗?它会深入讲解无人机所搭载的传感器技术吗?比如,高清可见光相机如何实现对线路本体、绝缘子、塔身构件的精细化成像?红外热像仪如何精准捕捉导线、连接点、金具等部位的异常发热,从而提前预警过载或接触不良?紫外线相机又如何在巡检中发挥作用,探测绝缘子表面局部放电?甚至,书中是否会涉及更前沿的技术,如激光雷达(LiDAR)在三维建模和精准测距方面的应用?此外,“应用”部分更是我关注的重点。书中是否会提供实际案例,展示无人机巡检系统在不同国家、不同地区的部署和运行情况?它如何实现巡检数据的采集、传输、处理和分析的自动化?例如,如何利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,对海量的巡检图像和数据进行智能分析,自动识别和分类缺陷?它如何帮助电力公司实现从被动响应到主动预防的转变,从而提高电网的可靠性、安全性和经济性?我希望这本书能成为一本集理论深度、技术细节和实践指导于一体的权威著作,为推动架空输电线路的智能化巡检提供坚实的基础。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,触动了我作为一名对电力行业智能化发展高度关注者的神经。我想象着,这本书或许会像一部详细的“操作手册”,为我们揭示无人机技术如何从理论走向实践,并最终解决架空输电线路巡检中的诸多痛点。我尤其好奇书中对“技术”部分的阐述。它会深入到怎样的程度?比如,对于不同类型的无人机(固定翼、垂直起降翼、多旋翼等)在续航能力、载荷能力、飞行稳定性以及适应复杂地形等方面的差异,是否有详细的对比和分析?无人机搭载的传感器,例如高分辨率可见光相机、红外热像仪、紫外线相机、激光雷达等,其成像原理、分辨率、探测范围以及在识别诸如绝缘子污损、导线过热、塔体结构缺陷、导线舞动、林木侵界等具体故障时的表现,书中是否会有详细的技术参数和应用案例?我更期待的是“应用”部分。书中是否会提供一套完整的无人机巡检系统部署方案,从前期的数据需求分析、无人机选型、传感器配置、航线规划,到中期的飞行任务执行、数据采集,再到后期的海量数据处理、智能识别、故障诊断、报告生成以及与现有电力监控系统的集成,都有一套详尽的流程和方法论?例如,书中是否会介绍如何利用AI算法,实现对巡检数据的自动化分析,从而大幅提高故障的发现效率和准确率?以及,它如何帮助电力公司实现从计划性巡检到状态检修的转变,从而降低运维成本,提升电网的可靠性?我迫切希望这本书能够为我们提供一套可落地、可执行的实施指南,帮助我们真正掌握无人机巡检这一先进技术。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,立刻吸引了我,作为一名对现代科技在基础设施建设中应用充满热情的人。我一直认为,电力输电线路是现代社会运行的命脉,而如何高效、安全、经济地维护它们,是行业面临的重大挑战。传统的巡检方式,无论是人工攀爬高塔,还是利用地面车辆进行巡视,都存在着固有的局限性,尤其是在复杂地形和恶劣天气条件下。因此,无人机技术的出现,为架空输电线路的巡检带来了革命性的可能性。我迫切想知道,这本书是如何将“技术”与“应用”这两个核心概念进行深度融合的。在技术方面,它是否会详细介绍无人机平台的技术特点,例如其续航能力、抗风性能、载荷能力以及在复杂环境下的飞行稳定性?它是否会深入讲解无人机所搭载的各类传感器,比如高清摄像头、红外热像仪、紫外线相机等,并阐述它们各自的工作原理、性能参数以及在识别诸如导线绝缘子污损、导线过热、塔身结构缺陷、林木侵界等不同类型故障时的具体表现?我尤其感兴趣的是书中关于数据采集、传输、处理和分析的技术细节。它会介绍如何利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,从海量巡检数据中自动识别故障、进行精准定位和风险评估吗?在应用方面,我期待看到书中能够提供详尽的案例研究,展示无人机巡检系统是如何在实际操作中部署和运行的。它是否会分享不同国家、不同地区在实际应用中遇到的挑战以及解决方案?它如何帮助电力公司实现从被动维护到主动管理的转变,从而提升巡检效率,降低运营成本,并最终保障电网的安全可靠运行?我希望这本书能够为我们提供一套全面、深入的指导,让我们更好地理解和掌握无人机在架空输电线路巡检领域的巨大潜力。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,让我立刻联想到科技与传统行业的深度融合,这正是我一直以来所关注的领域。我深知,架空输电线路作为电力系统的“血管”,其稳定运行直接关系到社会经济的正常运转。然而,传统巡检方式的种种弊端,如高风险、低效率、高成本等,始终是困扰电力行业的难题。因此,无人机技术在这一领域的应用,无疑是行业发展的一个重要方向。我迫切想知道,这本书将如何深入剖析无人机在输电线路巡检中的“技术”细节。它是否会详细介绍不同类型无人机(如固定翼、多旋翼)的性能特点、动力系统、飞控系统、通信系统等,以及它们在面对复杂地形和恶劣天气时的适应性?同时,书中对无人机搭载的各类传感器(如高分辨率可见光相机、红外热像仪、紫外线相机、激光雷达等)的原理、技术参数、探测能力以及在识别不同缺陷(如绝缘子污损、导线过热、塔身腐蚀、导线覆冰、林木侵界等)方面的应用,是否会有详尽的阐述?而“应用”的部分,更是我最为期待的。书中是否会提供一系列真实的应用案例,展示无人机巡检系统在实际部署中的全流程?例如,从巡检规划、航线设计、任务执行,到数据采集、数据传输、数据分析,再到故障诊断、报告生成以及与现有输电管理系统的集成,是否会有一套完整的实施方案和操作指南?它如何帮助电力企业实现巡检自动化、智能化,从而显著提升巡检效率、降低运营成本,并有效提高电网的运维水平和安全可靠性?我希望这本书能够成为指导我们进行架空输电线路智能化巡检的宝典。

评分

《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,让我立刻想到了“效率”和“安全”这两个词。我是一名电力行业的基层技术人员,每天都与这些输电线路打交道,深知每一次的巡检任务都是对人力、物力和时间的高要求。我曾经有过在高压塔上进行人工检查的经历,那种对身体和心理的双重考验,以及潜在的危险性,至今记忆犹新。因此,无人机技术在这一领域的应用,对我而言,简直是福音。我非常好奇书中会如何详细阐述无人机在实际巡检工作中的具体操作流程。比如,在制定巡检计划时,无人机会如何考虑线路的复杂性、地理环境以及气候条件?它在飞行过程中,如何进行精准定位和数据采集?而对于采集到的海量数据,书中是否会提供一套高效的分析和处理方法?我特别关注图像识别技术在其中扮演的角色,例如,如何通过算法自动识别出绝缘子表面的污秽、裂纹,或者塔材的锈蚀、变形等缺陷?书中是否会介绍一些先进的检测算法,以及它们在实际应用中的准确率和可靠性?另外,我也很想知道,无人机巡检系统是如何与传统的巡检模式相结合,形成一种优势互补的局面。它是否能够帮助我们减少人工巡检的频率,从而降低操作风险和人力成本?在发生故障时,无人机是否能快速响应,提供现场画面,帮助我们更准确地判断故障原因和制定抢修方案?这本书如果能提供一些实操性的指导,让我们这些一线人员能够真正学会如何使用和管理无人机巡检系统,那将是无比宝贵的。

评分

看到《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》这个书名,我第一个联想到的就是科幻电影里的场景——高科技设备在无声无息中执行着复杂而关键的任务。当然,我知道这并非虚构,而是现实科技发展的一个缩影。我之所以如此关注这本书,是因为我一直对创新技术如何赋能传统行业抱有强烈的兴趣,尤其是在能源基础设施领域。输电线路作为国民经济的“动脉”,其安全稳定运行至关重要,而传统的巡检方式,诸如人工爬杆、乘车巡视等,在效率、安全性和覆盖范围上都存在明显的不足。无人机技术的引入,无疑是革命性的。我想深入了解的是,这本书是如何将“技术”与“应用”这两个看似独立的概念紧密结合起来的。在技术层面,它是否会讲解不同类型无人机(如固定翼、多旋翼)在输电线路巡检中的优劣势?对无人机搭载的传感器(如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等)的性能参数、探测原理和数据采集精度会有怎样的详述?在应用层面,它是否会剖析无人机巡检系统从规划、执行到后期数据分析的全过程?例如,如何制定科学的航线规划以确保全面覆盖?如何利用AI技术对采集到的海量图像进行自动分析,识别出导线绝缘子破损、塔架腐蚀、树障侵扰等潜在风险?我特别期待书中能有一些具体的案例研究,展示无人机巡检在实际操作中如何克服地理障碍、恶劣天气等挑战,以及如何与现有的输电管理系统进行数据对接和信息共享。这本书如果能够提供一套切实可行的实施方案和技术指南,那将是对电力行业信息化、智能化转型的一大助推。

评分

这本书的标题《架空输电线路无人机巡检系统技术与应用》一下就抓住了我的注意力,因为我一直对电力设施的维护和现代化管理抱有浓厚的兴趣。我从事电力行业多年,深知传统架空输电线路巡检方式的局限性,比如效率低下、人工成本高昂、以及在恶劣天气或复杂地形下作业的风险。因此,当看到无人机技术能够被如此具体地应用于这一领域时,我感到非常兴奋。我尤其好奇书中会如何深入探讨无人机在数据采集、图像识别、故障诊断等方面的具体技术细节。比如,无人机搭载的传感器类型、数据传输的稳定性、以及如何处理和分析海量的巡检数据,这些都是我非常关心的问题。同时,书中“应用”的部分也让我充满了期待。我希望它能提供一些真实的案例分析,展示无人机巡检系统在不同地区、不同输电线路类型下的实际应用效果,包括其带来的经济效益、安全效益和社会效益。例如,书中是否会提及无人机巡检系统如何帮助输电线路工作人员更早地发现隐患,从而避免重大事故的发生?又或者,它如何通过精细化的巡检,优化了维修计划,节约了大量的维护成本?这些实际层面的讨论,对于我们这些身处一线工作的人来说,具有极高的参考价值。我甚至设想,书中可能还会涉及无人机飞行管理、空域协调、以及相关的法律法规等内容,毕竟,任何一项新技术的推广应用,都离不开完善的体系支持。总而言之,我期待这本书能够成为一本集理论深度与实践指导于一体的宝典,为架空输电线路的智能化巡检提供坚实的技术支撑和前瞻性的发展思路。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有