健康医疗大数据 理论与实践

第1章  大数据概述  / 1 

1.1  大数据基础知识  / 2 

1.1.1  大数据概念和特征  / 2 

1.1.2  大数据分类  / 4 

1.2  大数据通用技术  / 7 

1.2.1  数据采集与预处理  / 7 

1.2.2  数据存储技术  / 17 

1.2.3  数据处理技术  / 34 

1.2.4  数据分析与挖掘技术  / 42 

1.2.5  安全与隐私保护技术  / 50 

1.3  大数据技术发展趋势  / 54 

第2章  健康医疗大数据应用需求  / 57 

2.1  健康医疗大数据概述  / 58 

2.1.1  概念及特征  / 58 

2.1.2  分类  / 59 

2.2  健康医疗大数据主要应用技术  / 60 

2.2.1  健康医疗信息的本体建模技术  / 60 

2.2.2  多源异构数据整合技术  / 61 

2.2.3  基于本体的语义搜索  / 61 

2.2.4  健康医疗知识发现技术  / 64 

2.2.5  机器学习技术  / 65 

2.2.6  隐私数据匿名化处理技术  / 67 

2.3  健康医疗大数据国内外发展现状  / 69 

2.3.1  美国  / 69 

2.3.2  英国  / 74 

2.3.3  日本  / 76 

2.3.4  中国  / 77 

2.4  我国健康医疗大数据应用需求  / 81 

2.4.1  多方共同推动健康医疗大数据发展  / 81 

2.4.2  健康医疗大数据总体应用需求  / 88 

第3章  临床大数据应用实践  / 92 

3.1  恶性肿瘤大数据分析  / 93 

3.1.1  应用背景  / 93 

3.1.2  设计思想和总体框架  / 94健康医疗大数据 理论与实践+医疗革命 医学数据挖掘的理论与实践+医学数据挖掘案例与实践 3本 电子书 下载 mobi epub pdf txt