正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程士宏 著

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齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301063453

商品編碼：13672361047

包裝：平裝

齣版時間：2004-02-01

圖書基本信息
圖書名稱	測度論與概率論基礎
作者	程士宏
定價	20.00元
齣版社	北京大學齣版社
ISBN	9787301063453
齣版日期	2004-02-01
字數
頁碼	256
版次	1
裝幀	平裝
開本	32開
商品重量	0.241Kg

內容簡介

《北京大學數學教學係列叢書·本科生數學基礎課教材：測度論與概率論基礎》為高等院校概率統計係本科生“測度論與概率論基礎”課程的教材。測度論內容旨在“短平快”地為初等概率論與公理化的概率論之間搭起一座橋梁。《北京大學數學教學係列叢書·本科生數學基礎課教材：測度論與概率論基礎》通過精選在抽象分析中為建立概率論公理化係統所必需的測度論內容，在此基礎上，著重講述那些在初等概率中沒有解釋清楚或不可能解釋清楚的概念和公式。全書共分六章，內容包括：可測空間和可測函數、測度空間、積分、符號測度、乘積空間、獨立變量序列等。本書選材少而精，敘述由淺入深，通俗易懂，難點分散，論證嚴謹。為瞭滿足非數學專業齣身而又必須學習公理化概率論的讀者的需要，本書對於概念的解釋和定理的證明都盡量做得精細，使之便於自學。每章配有適量習題，書末給齣大部分習題的解答或提示。 　　《北京大學數學教學係列叢書·本科生數學基礎課教材：測度論與概率論基礎》可作為綜閤性大學、理工科大學和高等師範院校數學係、概率統計係本科生和研究生的教材，也可作為從事經濟學和金融學的研究生和科技工作者的參考書。本書是大學生學習“高等概率論”、“高等統計學”和“過程”等課程之前的必修內容。

作者簡介

程士宏，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，1963年畢業於北京大學數學力學係，長期從事概率論和數理統計的教學科研工作，主要研究方嚮是概率論的極限定理和極值理論。

目錄

章 可測空間和可測映射 1 集閤及其運算 2 集閤係 3 б域的生成 4 可測映射和可測函數 5 可測函數的運算 習題1 第二章 測度空間 1 測度的定義及性質 2 外測度 3 測度的擴張 4 測度空間的完全化 5 可測函數的收斂性 習題2 第三章 積分 1 積分的定義 2 積分的性質 3 空間Lp（X，μ） 4 概率空間的積分 習題3 第四章 符號測度 1 符號測度 2 Hahn分解和Jordan分解 3 Radon-Nikodym定理 4 Lebesgue分解 5 條件期望和條件概率 習題4 第五章 乘積空間 1 有限維乘積空間 2 多維Lebesgue-Stieltjes測度 3 可列維乘積空間的概率測度 4 任意無窮維乘積空間的概率測度 習題5 第六章 獨立變量序列 1 零一律和三級數定理 2 強大數律 3 特徵函數 4 弱大數律 5 中心極限定理 習題6 附錄 習題解答與提示 名詞索引 符號索引

編輯推薦

《北京大學數學教學係列叢書·本科生數學基礎課教材：測度論與概率論基礎》可作為綜閤性大學、理工科大學和高等師範院校數學係、概率統計係本科生和研究生的教材，也可作為從事經濟學和金融學的研究生和科技工作者的參考書。《測度論與概率論基礎》是大學生學習“高等概率論”、“高等統計學”和“過程”等課程之前的必修內容。

文摘

序言

測度論與概率論基礎 概覽 本書深入探討瞭現代概率論的基石——測度論。在數學的廣闊天地裏，概率論扮演著至關重要的角色，它不僅是描述隨機現象的有力工具，更是統計學、金融學、物理學、工程學等眾多學科不可或缺的理論支撐。而測度論，作為概率論的嚴謹數學基礎，為我們理解和構建概率模型提供瞭堅實的理論框架。本書旨在係統地介紹測度論的核心概念，並在此基礎上，循序漸進地構建起概率論的理論體係，使讀者能夠深刻理解隨機事件的概率是如何通過測度來定義的，以及各種重要的概率概念（如隨機變量、期望、條件期望、獨立性等）在測度論框架下的精確含義。 內容詳述 第一部分：集閤論基礎與測度空間 在深入探討測度論之前，有必要迴顧並鞏固集閤論的一些基本概念。本書將首先介紹集閤、子集、並集、交集、差集、補集等基本運算，並重點講解可數集與不可數集、集閤序列的極限（上極限和下極限）等對於後續測度理論至關重要的概念。這些基本工具將為理解更復雜的數學結構奠定基礎。 接著，本書將引入“測度”的核心概念。測度可以看作是一種對集閤“大小”或“量”的推廣，它為我們提供瞭一種量化子集的方法。我們將從外測度開始，介紹Carathéodory外測度擴張定理，這是一個強大的工具，允許我們從一個簡單的外部測度構造齣一個完整的測度空間。隨後，我們將重點介紹可測空間的定義，包括可測集（即能夠被測度的集閤）的構成。sigma代數（或sigma代數）的概念將在此處得到詳細闡述，它是可測集的集閤族，具有在可數交、並、補運算下封閉的性質，保證瞭我們能夠處理各種復雜的隨機事件。 第二部分：Lebesgue積分與Lp空間 測度論最核心的應用之一便是構造和發展積分理論。本書將係統介紹Lebesgue積分。與傳統的Riemann積分不同，Lebesgue積分能夠處理更廣泛的函數類，包括不連續點非常多的函數。其基本思想是將定義域上的分割轉化為值域上的分割，從而實現更強大的積分能力。我們將首先定義簡單函數的積分，然後逐步推廣到非負可測函數，最終定義一般可測函數的Lebesgue積分。 在Lebesgue積分理論中，幾個關鍵的收斂定理至關重要，它們是進行概率論分析的基礎。本書將詳細講解單調收斂定理（DCT）、Fatou引理以及控製收斂定理（LDCT）。這些定理為我們提供瞭在不同收斂意義下交換積分與極限的條件，這在處理隨機變量序列的期望、概率等問題時具有不可替代的作用。 在此基礎上，本書將引入Lp空間的概念。Lp空間是基於Lebesgue積分定義的函數空間，其範數定義為函數絕對值p次冪的積分的p次方根（當p≥1時）。Lp空間在函數分析和概率論中扮演著核心角色，例如，二階矩有限的隨機變量就屬於L2空間。我們將討論Lp空間的完備性，並介紹Holder不等式和Minkowski不等式等重要不等式，它們在Lp空間中的範數估計和概率不等式推導中極為有用。 第三部分：概率測度與概率空間 將測度論的抽象概念具體化到概率論的領域，我們便構建瞭概率測度和概率空間。本書將嚴格定義概率測度，它是一個定義在sigma代數上的特殊測度，其總測度（即全空間的測度）等於1。一個由樣本空間、sigma代數和概率測度組成的概率空間，就構成瞭一個完整的概率論的數學模型。 我們將探討獨立事件的概念，並給齣其在概率測度下的精確定義：若事件A1, A2, ..., An相互獨立，則它們聯閤發生的概率等於它們各自概率的乘積。這一概念是理解多個隨機變量之間關係的關鍵。 第四部分：隨機變量與期望 隨機變量是概率論的核心對象。本書將嚴格定義隨機變量，即一個從樣本空間映射到實數域的可測函數。我們還將介紹隨機變量的分布函數（CDF），它是一個非減函數，刻畫瞭隨機變量取值小於或等於某個值的概率。 期望是衡量隨機變量“平均值”或“中心趨勢”的重要概念。本書將基於Lebesgue積分的理論，精確定義隨機變量的期望。對於離散型隨機變量，期望是其取值與對應概率乘積的和；對於連續型隨機變量，期望是其取值與概率密度函數乘積的積分。更一般地，對於任意可測函數g，g(X)的期望可以通過g(X)的Lebesgue積分來計算。 我們將深入討論全期望公式（Law of Total Expectation），以及期望的性質，如綫性性質、單調性等。此外，支撐集（support）等概念也將得到闡述。 第五部分：條件期望與條件概率 條件期望是概率論中一個極其強大的工具，它允許我們在已知部分信息的情況下，對隨機變量的期望進行估計。本書將基於測度論，給齣條件期望的嚴格定義。我們將看到，條件期望可以看作是給定某個sigma代數（或已知某個隨機變量）下的“最接近”的隨機變量。 條件概率是條件期望在事件層麵的具體體現。我們將解釋，在事件B發生的條件下事件A發生的概率P(A|B) = P(A∩B)/P(B)（當P(B)>0時），並且闡述其與條件期望的深刻聯係。我們將討論Radon-Nikodym定理如何為條件概率（或條件期望）的存在和錶示提供理論基礎。 第六部分：獨立性與隨機變量序列 本書將進一步深化對獨立性的討論。我們將介紹獨立隨機變量的定義，即任意有限個隨機變量相互獨立。這將引申到獨立事件的定義，以及乘積sigma代數的概念，這是處理多個概率空間乘積時不可或缺的工具。 最後，本書將探討隨機變量序列的行為。我們將討論不同類型的收斂：依概率收斂（convergence in probability）、幾乎處處收斂（almost sure convergence）和Lp收斂（convergence in Lp）。我們將詳細闡述這些收斂類型之間的關係，並重點介紹大數定律（Law of Large Numbers），包括弱大數定律（依概率收斂）和強大數定律（幾乎處處收斂），它們是統計學和科學計算的基礎。同時，中心極限定理（Central Limit Theorem）也將得到詳細介紹，它揭示瞭獨立同分布隨機變量之和（在適當標準化後）的分布趨近於正態分布的普適性，這是現代統計推斷的基石。 目標讀者與學習方法 本書適閤數學、統計學、物理學、計算機科學、金融工程等領域的本科生、研究生以及對概率論有深入研究需求的專業人士。在學習過程中，建議讀者積極思考例題，並嘗試完成書後的習題，通過實踐來加深對抽象概念的理解。掌握集閤論的基礎知識是學習本書的前提。 結論 《測度論與概率論基礎》旨在為讀者提供一個紮實、嚴謹的概率論理論基礎。通過對測度論核心概念的深入講解，本書不僅幫助讀者理解概率的數學本質，更為後續學習更高級的概率論模型、隨機過程、統計推斷等內容打下堅實基礎。理解測度論，就是理解隨機世界最深層的數學規律。

評分☆☆☆☆☆

我一直對概率論和統計學有著濃厚的興趣，覺得它們是理解世界運行規律的強大工具。然而，在學習過程中，我常常會遇到一些瓶頸，特彆是涉及到一些更抽象、更理論的概念時，比如測度論。雖然我知道它是概率論的數學基礎，但一直沒有找到一本閤適的書籍來係統地學習。這本書的名字——“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”——讓我眼前一亮。它直接點明瞭主題，並且強調瞭“基礎”，這正是我所需要的。我非常看重“正版全新”這幾個字，它意味著我拿到的是一份乾淨、完整的知識載體，能夠讓我安心地沉浸在學習中。北京大學齣版社和程士宏教授的名字，更是為這本書增添瞭權威性和可靠性。我信任北京大學在學術齣版領域的聲譽，也敬佩程士宏教授在該領域的貢獻。我設想，這本書會以一種嚴謹而清晰的方式，介紹測度論的核心概念，比如測度、可測集、可測函數等，並逐步過渡到概率論的基石，如概率空間、隨機變量、期望等。我希望它能夠提供足夠的例證和習題，幫助我鞏固所學的知識，並將理論與實際應用相結閤。我尤其期待書中能夠解釋清楚測度論與傳統概率論在概念上的區彆和聯係，以及為什麼需要引入測度論這個更抽象的框架來處理概率問題。我知道，很多時候，更抽象的理論能夠解決更多的問題，並且提供更統一的視角。所以，我希望這本書能夠幫助我建立起對測度論和概率論的深刻理解，讓我能夠更自信地去探索更高級的概率統計理論，甚至能夠應用到我自己的研究領域。

評分☆☆☆☆☆

當我看到“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”這本書時，心中湧起一股強烈的求知欲。首先，“正版全新”的描述讓我對書籍的品質有瞭初步的信心，不必擔心會有翻舊的痕跡或者缺頁的煩惱，這是我購買學術書籍時非常看重的一點。接著，“測度論與概率論基礎”這個書名，直接點明瞭我想深入探索的方嚮。我一直認為，對概率論的透徹理解，離不開對測度論的掌握。然而，測度論本身具有一定的抽象性和理論深度，我曾嘗試過閱讀一些相關的資料，但總感覺難以抓住核心要領。這本書由程士宏教授撰寫，並由北京大學齣版社齣版，這兩個名字的組閤，在我看來，就是品質與權威的保證。北京大學齣版社在數學類圖書的齣版上，一直有著良好的聲譽，而程士宏教授作為這一領域的專傢，他的講解必然是係統而深入的。我特彆期待書中能夠清晰地梳理齣測度論與概率論之間的聯係，例如，如何從測度的概念齣發，構建概率空間，以及如何理解條件期望、隨機變量等概念在測度論框架下的錶述。我希望這本書能夠提供足夠的理論支撐，並且配以恰當的例證，幫助我理解那些抽象的定義和定理。我甚至設想，書中可能會包含一些發展曆史的迴顧，讓我瞭解這些理論是如何一步步演化而來的，這樣也能加深我對知識的理解。這本書對我而言，更像是一位經驗豐富的導師，將帶領我循序漸進地攻剋難關，建立起紮實的理論基礎，為我日後在更廣泛的數學領域進行探索，打下堅實的地基。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”給我一種非常專業且值得信賴的感覺。首先，“正版全新”保證瞭我收到的書籍沒有任何損壞或者被使用過的痕跡，這對於追求學習體驗的我來說，是至關重要的。然後，“測度論與概率論基礎”直接點明瞭這本書的核心內容，這正是我一直想要深入學習的領域。我一直覺得，概率論是一門非常迷人的學科，它能夠幫助我們理解隨機現象背後的規律，但要真正掌握它，離不開其堅實的數學基礎——測度論。這本書由程士宏教授撰寫，並由北京大學齣版社齣版，這無疑為這本書的學術價值和權威性提供瞭堅實的保障。北京大學在數學領域的地位舉足輕重，其齣版的教材往往代錶著國內的最高水平。程士宏教授作為該領域的專傢，他的著作自然備受期待。我非常好奇，這本書會如何將測度論這一相對抽象的數學分支，與更貼近我們日常理解的概率論有效地結閤起來。我希望書中能夠清晰地解釋測度論中的核心概念，比如測度、可測空間、可測函數等，並說明它們在概率論中的對應和作用。同時，我也期待書中能夠提供一些生動的例子和應用場景，幫助我理解這些抽象概念的實際意義，避免陷入純粹的符號演算。這本書對我來說，不僅僅是一次知識的學習，更是一次對數學思維的訓練，我希望通過閱讀這本書，能夠提升我解決復雜問題的能力，並為我未來在統計學或相關領域的研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的書名——“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”——時，我的第一反應就是“找到瞭！”。一直以來，我都在尋找一本能夠係統、深入地講解測度論與概率論基礎的書籍，但苦於找不到閤適的。這本書的齣現，仿佛正中我下懷。“正版全新”這四個字，讓我對購買體驗非常放心，我希望能夠收到一本嶄新、乾淨的書籍，以便我能全心投入到學習中去。“測度論與概率論基礎”這個書名，準確地概括瞭我想學習的核心內容，並且“基礎”二字讓我覺得它適閤我這樣一個想要打牢根基的學習者。“程士宏”和“北京大學齣版社”的組閤，更是為這本書增添瞭極高的學術權威性和可信度。北京大學在數學教育領域的地位無需贅言，其齣版的書籍往往代錶著國內的最高水平。程士宏教授的名字，在我看來，就是數學領域的權威標誌。我非常好奇，程教授將如何處理測度論與概率論之間的關係。例如，書中是否會從集閤論齣發，逐步引入測度的概念，然後在此基礎上構建概率空間？是否會詳細講解可測函數、積分等概念，以及它們在概率論中的應用？我特彆期待書中能夠提供一些直觀的解釋和生動的例子，幫助我理解那些抽象的數學概念，並建立起它們與實際應用之間的聯係。這本書對我來說，不僅僅是一本書，更是一個學習的平颱，我希望通過它，能夠真正掌握測度論與概率論的精髓，為我未來在概率統計、金融數學等領域的學習和研究奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字——“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”——在我眼中，不僅是一個書名，更是一種承諾，一種品質的保證。我一直對數學的抽象美和邏輯力量深感著迷，而概率論和測度論，更是我渴望深入理解的領域。但坦白說，在自學過程中，常常會因為概念的抽象和證明的繁復而感到吃力。這次選擇這本書，正是看中瞭它“基礎”二字，以及其背後強大的作者和齣版社。“正版全新”意味著我將獲得一份完整、無瑕的學習資源，讓我能夠心無旁騖地沉浸在知識的海洋中。北京大學齣版社的品牌效應，以及程士宏教授的學術聲望，都讓我對這本書的內容質量充滿瞭信心。我非常好奇，程教授將如何以一種既嚴謹又不失趣味的方式，闡述測度論的核心概念，比如“測度”是如何從“長度”、“麵積”、“體積”等直觀概念推廣而來的？“可測集”和“可測函數”的引入，又解決瞭傳統集閤論和函數論中的哪些局限性？我更期待，這本書能夠清晰地展示測度論如何在概率論中發揮基石的作用，例如，如何通過概率空間來形式化地描述隨機現象，如何利用勒貝格積分來定義期望，以及如何處理條件期望等更復雜的概念。我希望書中能夠提供足夠的數學證明，但同時也能輔以直觀的解釋和形象的比喻，幫助我跨越抽象概念的鴻溝，真正理解這些理論的內在邏輯和實際意義。這本書對我來說，將是一次嚴謹的學術之旅，我期待它能帶領我深入探索測度論和概率論的精妙之處。

評分☆☆☆☆☆

我收到這本書的時候，那種沉甸甸的質感，還有封麵簡潔卻充滿力量的設計，都讓我覺得它不像是一本普通的教材，更像是一件經過精心打磨的藝術品。我特彆留意到“正版全新”這幾個字，這說明我購得的是完好無損的版本，這一點對於追求完美主義的我來說，非常重要。我曾經有過購買二手書的經曆，雖然價格可能更優惠，但有時會因為前任讀者的塗鴉、摺痕，甚至是缺失的頁碼而感到沮喪。所以，當我拿到這本全新的書時，內心是無比喜悅的。我迫不及待地翻開它，雖然我還沒有深入閱讀，但僅僅是瀏覽目錄和章節標題，我就能感受到一股強大的學術氣息撲麵而來。特彆是那些與“測度”和“概率”相關的詞匯，比如“可測空間”、“概率測度”、“條件期望”等等，這些都是我之前在學習過程中，或者在科研論文中偶爾遇到的，但往往隻是囫圇吞棗，並沒有真正理解透徹。我希望這本書能夠係統地梳理這些概念，幫助我建立起一個完整的知識體係。這本書的齣版單位是北京大學齣版社，這讓我對它的質量有著極高的信心。北大齣版社在數學類圖書齣版方麵，一直享有很高的聲譽，齣版過許多經典著作。而作者程士宏教授，更是這個領域的權威。我曾聽聞過程教授在測度論和概率論方麵的貢獻，所以，能夠擁有一本由他主筆的著作，對我來說是一件非常榮幸的事情。我期待這本書能夠像一位循循善誘的老師，用清晰的語言和嚴謹的邏輯，一步步引導我理解這些抽象的數學概念。我甚至在想，這本書是否會包含一些曆史上的發展脈絡，讓我在學習理論的同時，也能對概率論和測度論的發展曆程有所瞭解，這樣或許能更好地理解這些理論的意義和價值。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的那一刻，我就被它紮實的物理觸感所吸引。封麵的設計雖然簡潔，但“程士宏”和“北京大學齣版社”的字樣，卻傳遞齣一種厚重的學術分量。我一直對數學的嚴謹性深感著迷，而概率論和測度論，更是我一直以來想要深入理解的領域。但坦白說，我在自學過程中，常常會因為概念的抽象而感到睏惑，特彆是在沒有係統性的指導下，很容易走彎路。這次選擇這本書，正是看中瞭它“基礎”二字，以及作者和齣版社的權威性。“正版全新”的標簽，更是讓我對這次的購買體驗充滿瞭期待，它保證瞭內容的完整性和閱讀的舒適性，避免瞭二手書可能帶來的不便。我非常好奇，程士宏教授是如何將測度論這樣一套相對抽象的數學理論，與我們熟悉的概率論聯係起來的？書中是否會從最根本的集閤論概念講起，然後逐步引入測度的概念，再在此基礎上構建概率空間？我希望它能提供清晰的定義、嚴謹的證明，並且能夠輔以足夠多的例子，幫助我理解這些抽象的數學工具在實際應用中的意義。例如，在介紹“可測集”時，它是否會解釋為什麼我們需要這樣一種特殊的集閤概念，而不是直接使用一般的集閤？在講解“測度”時，它是否會闡述測度的性質，以及它們如何對應到概率的直觀理解？我尤其期待，書中能夠提供一些練習題，讓我能夠檢驗自己的理解程度，並且能夠通過解題來加深對理論的掌握。畢竟，數學的學習離不開大量的練習和思考。這本書對我來說，不僅僅是一本教材，更像是一個進入高深數學殿堂的引路人，我渴望跟隨它的指引，去探索概率論和測度論的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

在浩瀚的學術書籍海洋中，“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”這本書的書名，以其簡潔而精準的錶述，迅速吸引瞭我的目光。作為一名對數學理論有著濃厚興趣的學習者，我一直深知測度論是理解現代概率論的基石，而一本關於“基礎”的書籍，正是我所急需的。“正版全新”的承諾，更是讓我消除瞭對二手書可能存在的瑕疵的顧慮，確保瞭我將獲得一份純粹的知識載體。“測度論與概率論基礎”這個書名，明確瞭這本書的核心內容，並且“基礎”二字恰恰是我目前最需要補足和鞏固的部分。我曾嘗試過通過網絡資源學習測度論，但往往缺乏係統性和權威性，常常在概念的理解上感到模糊。這本書由程士宏教授撰寫，並由北京大學齣版社齣版，這兩個名字本身就代錶著極高的學術水準和齣版質量。北京大學作為國內頂尖學府，其齣版的教材往往嚴謹、深刻，而程士宏教授作為該領域的專傢，其講解自然是值得信賴的。我非常期待書中能夠以一種清晰、有條理的方式，將測度論的抽象概念，例如sigma代數、測度、可測函數等，與概率論的核心內容，如概率空間、隨機變量、期望等，緊密地聯係起來。我希望書中能夠提供足夠的數學推導和例證，幫助我理解這些理論的邏輯嚴謹性，並能夠體會到它們在解決實際問題中的強大作用。這本書對我來說，將是開啓概率論和測度論深度學習之旅的一把金鑰匙，我滿懷期待地希望它能帶領我進入這個嚴謹而迷人的數學世界。

評分☆☆☆☆☆

我一直對隨機現象背後的數學原理非常著迷，而概率論和測度論正是揭示這些原理的關鍵。當我在尋找相關書籍時，這本書的名字——“正版全新 測度論與概率論基礎 程士宏 北京大學齣版社XH”——立刻吸引瞭我的注意。首先，“正版全新”這幾個字，對我來說就是一種品質的保證，意味著我將獲得一份完好無損、內容完整的知識寶藏。我曾有過購買二手書的經曆，雖然價格可能誘人，但有時會因為前任讀者的痕跡而影響閱讀體驗。所以，對於一本新書，我總是充滿期待。“測度論與概率論基礎”這個書名，直接點明瞭其核心內容，這正是我所需要的。我深知，沒有測度論的嚴謹支撐，概率論的理論體係將難以穩固。而這本書由程士宏教授撰寫，並由北京大學齣版社齣版，更是為它的學術權威性增添瞭砝碼。北京大學在數學領域的地位毋庸置疑，其齣版的教材通常都經過嚴格的審校，質量非常可靠。程士宏教授的名字，在我看來，就是質量的保證。我非常好奇，這本書將如何引導我理解測度論的抽象概念，例如sigma代數、可測函數等，以及如何將這些概念自然地過渡到概率論的核心內容，如概率空間、隨機變量、期望等。我期待書中能夠提供清晰的講解、嚴謹的證明，並且能夠通過大量的例子來加深我的理解。我希望這本書能夠成為我學習測度論和概率論的堅實起點，讓我能夠在這個迷人的數學領域走得更遠，更自信。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字我前前後後看瞭好幾遍，總覺得它自帶一種“硬核”的學術光環，光是“測度論與概率論基礎”這幾個字，就足夠讓我想象到無數個深夜在圖書館裏與公式為伴的日子。我記得我第一次接觸到概率論，是在高中，那時候對隨機事件的理解還停留在拋硬幣、擲骰子的層麵，覺得一切都是隨機的，沒有所謂的“規律”。直到大學接觸瞭更深入的數學課程，纔逐漸瞭解到，原來隨機性背後也有著嚴謹的數學框架，而測度論，便是構建這個框架的基石。這本書的扉頁上印著“北京大學齣版社”和“程士宏”的名字，這兩個標誌對我來說，意味著知識的嚴謹性和深度。北京大學作為中國頂尖的學府，其齣版的書籍往往代錶著學術前沿和最高水平。而程士宏教授，作為在該領域有深厚造詣的學者，其著作更是值得期待。我之前在一些學術論壇上看到過對程教授研究成果的引用，對他的理論體係有著模糊但深刻的印象。我非常好奇，這本書究竟是如何將測度論這樣抽象的概念，與我們熟悉的概率論聯係起來的？它會通過怎樣的路徑，帶領讀者從基礎的概念一步步深入到更復雜的理論？我設想，書中一定會有大量的數學符號、嚴謹的證明，但同時，我更期待它能夠提供一些直觀的解釋和生動的例子，幫助我這樣的非專業人士理解那些看似高深的理論。畢竟，學好一門學科，不僅在於掌握公式和定理，更在於理解其背後的思想和邏輯。這本書的名字本身就傳遞瞭一種“基礎”的概念，這讓我感到一絲寬慰，因為我目前還沒有達到那種可以輕鬆閱讀高級文獻的水平。我希望這本書能夠真正地打好我的理論基礎，讓我能夠在這個復雜而迷人的概率世界裏，找到屬於自己的立足點。我甚至開始想象，當我在閱讀這本書時，我可能會遇到一些我從未見過的概念，比如sigma代數、可測函數等等，而這本書，就如同一個經驗豐富的嚮導，帶領我穿越這些未知的領域。它是否會提供一些學習方法上的建議？是否會指齣常見的誤區？這些細節都讓我充滿期待。

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