>基本信息

• 商品名稱：數學之美(第2版)
• 作者：吳軍
• 定價：49
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115373557

>其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2014-11-01
• 印刷時間：2014-11-01
• 版次：2
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：312
• 字數：284韆字

編輯推薦語

吳軍編著的《數學之美(第2版)》一個目的在於揭示信息和自然語言處理以及它們在通信和互聯網各種應用(語音識彆、機器翻譯、搜索、分類等)中的數學原理，從而幫助讀者認識到：解決這些問題，好的方法是什麼。毫無疑問，解決這些問題需要智能，而計算機本身並沒有智能，它有的隻是巨大的計算能力。隻有找到描述這些問題的數學模型，纔能利用計算機解決這些需要智能的問題，這樣，計算機看上去也似乎聰明起來瞭。

內容提要

幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑 闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。 正 式齣版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍， 為的是把高深的數學原理講得*加通俗易懂，讓非專 業讀者也能領略數學的魅力。
     吳軍編著的《數學之美(第2版)》**版上市後 深受廣大讀者歡迎，並榮獲**圖書館第八屆文津圖 書奬。讀者說，讀瞭《數學之美》，纔發現大學時學 的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦 函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語 言和信息處理這麼有趣。
     而今，數學在信息産業中的應用越來越廣泛，因 此，作者在第二版中增加瞭一些內容，尤其是針對大 數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的 學習需求。
    

作者簡介

吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是**自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。 吳軍博士於2002年加入榖歌公司。在榖歌，他和Amit Singhal（榖歌院士，世界**搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，包括許多與中文相關的産品和自然語言處理的項目，並得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋·施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。2010年加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁。2012年迴到榖歌，領導創新項目。目前任榖歌公司的Principal Engineer。 吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的*佳論文奬和2000年Eurospeech的*佳論文奬。他還獲得和申請瞭十餘項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》（**版）和《數學之美》深受業界的好評。 吳軍博士在美國兩傢風險投資基金（中國世紀基金和ZPark風險基金）分彆擔任董事和顧問，他還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，以及該校國際事務委員會的顧問。他曾經是**重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。從2012年起任職工業與信息化部的專傢和顧問。

目錄

**版讀者贊譽
第二版齣版說明
**版序言
第二版序言
第二版前言
**章 文字和語言vs數字和信息
1 信息
2 文字和數字
3 文字和語言背後的數學
4 小結
第2章 自然語言處理——從規則到統計
1 機器智能
2 從規則到統計
3 小結
第3章 統計語言模型
1 用數學的方法描述語言規律
2 延伸閱讀：統計語言模型的工程訣竅
3 小結
第4章 談談分詞
1 中文分詞方法的演變
2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結果
3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型
1 通信模型
2 隱含馬爾可夫模型
3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練
4 小結
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸閱讀：相對熵
5 小結
第7章 賈裏尼剋和現代語言處理
1 早年生活
2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
3 一位老人的奇跡
第8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎
1 布爾代數
2 索引
3 小結
第9章 圖論和網絡爬蟲
1 圖論
2 網絡爬蟲
3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明
4 小結
**0章 PageRank——Google的民主錶決式網頁排名技術
1 PageRank 算法的原理
2 延伸閱讀：PageRank的計算方法
3 小結

**1章 如何確定網頁和查詢的相關性
1 搜索關鍵詞權重的科學度?
2 延伸閱讀：TF-IDF的信息論依據
3 小結
**2章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術
1 地址分析和有限狀態機
2 全球導航和動態規劃
3 延伸閱讀：有限狀態傳感器
4 小結
**3章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士
**4章 餘弦定理和新聞的分類
1 新聞的特徵嚮量
2 嚮量距離的度量
3 延伸閱讀：計算嚮量餘弦的技巧
4 小結
**5章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
1 文本和詞匯的矩陣
2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景
3 小結
**6章 信息指紋及其應用
1 信息指紋
2 信息指紋的用途
3 延伸閱讀：信息指紋的重復性和相似哈希
4 小結
**7章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理
1 密碼學的自發時代
2 信息論時代的密碼學
3 小結
**8章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的**性問題
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索結果的**性
3 小結
**9章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏——談談*大熵模型
1 *大熵原理和*大熵模型
2 延伸閱讀：*大熵模型的訓練
3 小結
第21章 拼音輸入法的數學原理
1 輸入法與編碼
2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農**定理
3 拼音轉漢字的算法
4 延伸閱讀：個性化的語言模型
5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的**弟子們
1 教父馬庫斯
2 從賓夕法尼亞大學走齣的精英們
第23章 布隆過濾器
1 布隆過濾器的原理
2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識彆問題
3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網絡
1 貝葉斯網絡
2 貝葉斯網絡在詞分類中的應用
3 延伸閱讀：貝葉斯網絡的訓練
4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
1 文法分析——計算機算法的演變
2 條件隨機場
3 條件隨機場在其他領域的應用
4 小結
第26章 維特比和他的維特比算法
1 維特比算法
2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
3 小結
第27章 上帝的算法——期望*大化算法
1 文本的自收斂分類
2 延伸閱讀：期望*大化和收斂的必然性
3 小結
第28章 邏輯迴歸和搜索廣告
1 搜索廣告的發展
2 邏輯迴歸模型
3 小結
第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
1 分治算法的原理
2 從分治算法到Ma
3 小結
第30章 Google大腦和人工神經網絡
1 人工神經網絡
2 訓練人工神經網絡
3 人工神經網絡與貝葉斯網絡的關係
4 延伸閱讀：Google大腦
5 小結
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
1 數據的重要性
2 數據的統計和信息技術
3 為什麼需要大數據
4 小結
附錄 計算復雜度
第二版後記
索引

內容不錯，角度專業，文筆流暢，有較好的可讀性，看故事，長見識

書質量很好，看起來不錯

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