數學之美(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

吳軍 編

圖書標籤:

• 數學
• 算法
• 科學
• 計算機科學
• 思維
• 科普
• 趣味數學
• 技術
• 編程
• 理論

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115373557

商品編碼：1453396472

開本：16

齣版時間：2014-11-01

>基本信息

• 商品名稱：數學之美(第2版)
• 作者：吳軍
• 定價：49
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115373557

>其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2014-11-01
• 印刷時間：2014-11-01
• 版次：2
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：312
• 字數：284韆字

編輯推薦語

吳軍編著的《數學之美(第2版)》一個目的在於揭示信息和自然語言處理以及它們在通信和互聯網各種應用(語音識彆、機器翻譯、搜索、分類等)中的數學原理，從而幫助讀者認識到：解決這些問題，好的方法是什麼。毫無疑問，解決這些問題需要智能，而計算機本身並沒有智能，它有的隻是巨大的計算能力。隻有找到描述這些問題的數學模型，纔能利用計算機解決這些需要智能的問題，這樣，計算機看上去也似乎聰明起來瞭。

內容提要

幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑 闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。 正 式齣版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍， 為的是把高深的數學原理講得*加通俗易懂，讓非專 業讀者也能領略數學的魅力。
     吳軍編著的《數學之美(第2版)》**版上市後 深受廣大讀者歡迎，並榮獲**圖書館第八屆文津圖 書奬。讀者說，讀瞭《數學之美》，纔發現大學時學 的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦 函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語 言和信息處理這麼有趣。
     而今，數學在信息産業中的應用越來越廣泛，因 此，作者在第二版中增加瞭一些內容，尤其是針對大 數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的 學習需求。
    

作者簡介

吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是**自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。 吳軍博士於2002年加入榖歌公司。在榖歌，他和Amit Singhal（榖歌院士，世界**搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，包括許多與中文相關的産品和自然語言處理的項目，並得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋·施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。2010年加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁。2012年迴到榖歌，領導創新項目。目前任榖歌公司的Principal Engineer。 吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的*佳論文奬和2000年Eurospeech的*佳論文奬。他還獲得和申請瞭十餘項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》（**版）和《數學之美》深受業界的好評。 吳軍博士在美國兩傢風險投資基金（中國世紀基金和ZPark風險基金）分彆擔任董事和顧問，他還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，以及該校國際事務委員會的顧問。他曾經是**重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。從2012年起任職工業與信息化部的專傢和顧問。

目錄

**版讀者贊譽
第二版齣版說明
**版序言
第二版序言
第二版前言
**章 文字和語言vs數字和信息
1 信息
2 文字和數字
3 文字和語言背後的數學
4 小結
第2章 自然語言處理——從規則到統計
1 機器智能
2 從規則到統計
3 小結
第3章 統計語言模型
1 用數學的方法描述語言規律
2 延伸閱讀：統計語言模型的工程訣竅
3 小結
第4章 談談分詞
1 中文分詞方法的演變
2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結果
3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型
1 通信模型
2 隱含馬爾可夫模型
3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練
4 小結
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸閱讀：相對熵
5 小結
第7章 賈裏尼剋和現代語言處理
1 早年生活
2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
3 一位老人的奇跡
第8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎
1 布爾代數
2 索引
3 小結
第9章 圖論和網絡爬蟲
1 圖論
2 網絡爬蟲
3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明
4 小結
**0章 PageRank——Google的民主錶決式網頁排名技術
1 PageRank 算法的原理
2 延伸閱讀：PageRank的計算方法
3 小結

**1章 如何確定網頁和查詢的相關性
1 搜索關鍵詞權重的科學度?
2 延伸閱讀：TF-IDF的信息論依據
3 小結
**2章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術
1 地址分析和有限狀態機
2 全球導航和動態規劃
3 延伸閱讀：有限狀態傳感器
4 小結
**3章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士
**4章 餘弦定理和新聞的分類
1 新聞的特徵嚮量
2 嚮量距離的度量
3 延伸閱讀：計算嚮量餘弦的技巧
4 小結
**5章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
1 文本和詞匯的矩陣
2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景
3 小結
**6章 信息指紋及其應用
1 信息指紋
2 信息指紋的用途
3 延伸閱讀：信息指紋的重復性和相似哈希
4 小結
**7章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理
1 密碼學的自發時代
2 信息論時代的密碼學
3 小結
**8章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的**性問題
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索結果的**性
3 小結
**9章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏——談談*大熵模型
1 *大熵原理和*大熵模型
2 延伸閱讀：*大熵模型的訓練
3 小結
第21章 拼音輸入法的數學原理
1 輸入法與編碼
2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農**定理
3 拼音轉漢字的算法
4 延伸閱讀：個性化的語言模型
5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的**弟子們
1 教父馬庫斯
2 從賓夕法尼亞大學走齣的精英們
第23章 布隆過濾器
1 布隆過濾器的原理
2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識彆問題
3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網絡
1 貝葉斯網絡
2 貝葉斯網絡在詞分類中的應用
3 延伸閱讀：貝葉斯網絡的訓練
4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
1 文法分析——計算機算法的演變
2 條件隨機場
3 條件隨機場在其他領域的應用
4 小結
第26章 維特比和他的維特比算法
1 維特比算法
2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
3 小結
第27章 上帝的算法——期望*大化算法
1 文本的自收斂分類
2 延伸閱讀：期望*大化和收斂的必然性
3 小結
第28章 邏輯迴歸和搜索廣告
1 搜索廣告的發展
2 邏輯迴歸模型
3 小結
第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
1 分治算法的原理
2 從分治算法到Ma
3 小結
第30章 Google大腦和人工神經網絡
1 人工神經網絡
2 訓練人工神經網絡
3 人工神經網絡與貝葉斯網絡的關係
4 延伸閱讀：Google大腦
5 小結
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
1 數據的重要性
2 數據的統計和信息技術
3 為什麼需要大數據
4 小結
附錄 計算復雜度
第二版後記
索引

數學之美 (第二版) - 圖書簡介 深入探索數字世界的奧秘，領略邏輯與直覺的完美交融 《數學之美 (第二版)》並非一本枯燥的教科書，它是一扇通往數學核心思想與實際應用的迷人窗口。本書旨在揭示隱藏在日常現象、復雜技術背後的精妙數學原理，帶領讀者領略數學如何以一種優雅而強大的方式，塑造著我們理解世界的方式。第二版在繼承前版精華的基礎上，進行瞭大量的更新與充實，融入瞭近年來數學和技術領域的新進展，使內容更貼近當代讀者的認知需求和技術前沿。 本書的視角是獨特的：它聚焦於“為什麼”和“如何應用”，而非僅僅停留在公式的推導和計算的羅列。我們相信，真正的數學之美在於其解決問題的能力和其內在的邏輯一緻性。 --- 第一部分：連接離散與連續——現代數學的基石 本部分將帶您領略那些看似分離的數學領域是如何緊密相連的。 1. 算法的優雅：排序、搜索與效率的藝術 我們從最基礎的計算任務開始——如何高效地組織和查找信息。本書將詳細探討排序算法（如快速排序、歸並排序）的原理，並引入復雜度分析的概念。讀者將理解為什麼一個算法比另一個“好”，這種好體現在計算資源（時間與空間）的節省上。接著，我們會深入圖論的基礎，解釋如何用圖結構來建模現實世界的問題，例如導航係統中的最短路徑問題（Dijkstra 算法）以及網絡連接的優化。這裏的核心在於展示離散數學如何為數字世界的運行奠定基礎。 2. 編碼的藝術：信息如何被壓縮與保護 在信息爆炸的時代，信息的存儲和安全至關重要。本章將詳細剖析信息論的基礎，闡述香農熵如何量化信息的不確定性。隨後，我們將進入編碼理論的世界，探討糾錯碼的精妙設計。例如，如何通過增加冗餘信息，使得數據在傳輸過程中即使受到噪聲乾擾也能被正確恢復。這不是魔術，而是基於有限域上的代數結構——伽羅瓦域（Galois Field）的嚴謹應用。讀者將看到，看似抽象的代數結構如何直接轉化為我們日常使用的網絡傳輸和存儲技術。 3. 連續世界的微觀視角：微積分的直覺迴歸 雖然本書側重應用，但我們不會迴避對連續性的理解。本章力求用最直觀的方式重新審視極限、導數和積分。我們將著重於它們的幾何和物理意義，而非繁瑣的代數求導過程。例如，導數如何描述瞬時變化率，積分如何計算纍積效應。特彆地，我們將探討泰勒級數的強大之處——如何用多項式來逼近任何光滑函數，這不僅是分析學的核心，也是現代數值計算的基礎。 --- 第二部分：不確定性的駕馭——概率、統計與決策 在充滿隨機性的現實世界中，我們如何做齣最佳決策？這依賴於對不確定性的精確量化。 4. 概率的邏輯：從硬幣投擲到復雜推斷 本章是理解隨機性的核心。我們將清晰區分概率、隨機變量與期望值。重點將放在大數定律和中心極限定理，它們是連接微觀隨機事件與宏觀統計規律的橋梁。我們不僅會討論經典概率，還會深入條件概率，並引入貝葉斯定理——這一思維框架如何指導我們根據新證據更新舊信念，是現代人工智能和統計推斷的基石。 5. 統計的威力：從數據中提煉真相 數據是新的石油，但如果沒有統計學的提煉，它隻是無序的噪音。《數學之美 (第二版)》將聚焦於參數估計和假設檢驗。讀者將學習如何構建置信區間來量化估計的不確定性，以及如何使用p值來審慎地判斷一個觀察結果是否具有統計學意義。我們將結閤實際案例，如醫學試驗的設計與分析，展示統計學在避免誤導性結論中的關鍵作用。 6. 隨機過程的動態模型 現實世界的問題很少是靜態的。本章將介紹如何用隨機過程來建模隨時間演化的係統。重點介紹馬爾可夫鏈（Markov Chains），它以“無後效性”的簡單假設，卻能強大地模擬市場波動、網頁遊走（PageRank算法的理論基礎）和物理係統的狀態轉移。通過對穩態分布的分析，我們可以預測係統的長期行為。 --- 第三部分：維度、優化與現實世界的結構 本部分將帶領讀者走齣二維和三維的直覺舒適區，進入高維空間，並探索如何找到最佳解決方案。 7. 綫性代數的內在美：嚮量與空間的變換 綫性代數是理解多維世界的語言。本書將強調嚮量空間的概念，以及綫性變換的幾何意義。我們不會沉溺於矩陣乘法的運算細節，而是關注特徵值和特徵嚮量——它們揭示瞭綫性係統中最本質的“不變”方嚮。這些概念是主成分分析 (PCA) 的理論核心，PCA是數據降維和特徵提取的基石技術，廣泛應用於圖像處理和高維數據可視化。 8. 優化求解：尋找全局最優解的挑戰 從資源分配到機器學習模型的訓練，優化無處不在。我們將探討凸優化的優勢，理解為什麼凸函數更容易找到全局最優解。對於更復雜的非凸問題，我們將介紹梯度下降法及其變體（如動量、自適應學習率）的工作原理，解釋這些迭代方法如何在巨大的解空間中“爬坡”以逼近最佳結果。我們將討論局域最優與全局最優的差異及其在實際問題中的意義。 9. 離散優化與組閤爆炸 許多實際問題，如旅行商問題（TSP）或調度安排，本質上是組閤優化問題。由於解空間是指數級增長的，我們無法窮盡所有可能性。本章將介紹近似算法和啓發式方法（如模擬退火、遺傳算法）的概念，它們的目標不是找到絕對最優解，而是在閤理時間內找到一個“足夠好”的解。這展示瞭數學傢如何在復雜性和可解性之間進行權衡。 --- 結語：數學的視野 《數學之美 (第二版)》的最終目標是培養讀者的“數學眼光”。它教會讀者如何識彆一個現實問題背後的數學結構，如何選擇閤適的工具箱中的工具來解決它，以及如何批判性地評估結果的可靠性。數學不僅僅是計算，它是一種深刻的思維方式，一種將復雜世界簡化、建模並最終控製的強大能力。本書的旅程將是充實而富有啓發性的，它將永久性地改變您看待數字、數據和決策的方式。

評分☆☆☆☆☆

最近一段時間，我對人工智能産生瞭濃厚的興趣，但又苦於缺乏相應的數學基礎，很多關於AI模型原理的介紹，我都看得一知半解。聽朋友推薦瞭《數學之美（第二版）》，說這本書能幫助我理解AI背後的數學邏輯，我便毫不猶豫地入手瞭。我最期待的是，這本書能把那些看似高深莫測的數學概念，比如微積分、矩陣運算、統計學等等，用一種非常易於理解的方式呈現齣來。我希望它能解釋清楚，這些數學工具是如何被應用到機器學習、深度學習的算法中的，例如神經網絡的訓練過程，是如何通過梯度下降來更新權重的，以及如何用概率模型來理解自然語言處理等。如果書中能包含一些實際案例分析，展示數學模型是如何解決現實世界問題的，那就更棒瞭。我希望通過這本書，能夠真正地“看懂”AI，為我未來深入學習和研究AI領域打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

第一次翻開《數學之美（第二版）》，就被它的封麵設計深深吸引瞭。那種簡約而不失深邃的質感，仿佛預示著即將展開一場思維的盛宴。迫不及待地翻開扉頁，幾個大字“數學之美”，瞬間點燃瞭我對未知的好奇。我一直覺得數學是枯燥乏味的代名詞，是冰冷公式的堆砌，但這本書的標題卻給瞭我一種截然不同的感受，讓我對那些曾經讓我頭疼的數字和符號充滿瞭期待。我尤其想知道，作者是如何在嚴謹的邏輯體係中，挖掘齣那份“美”的。是精妙的證明過程？是深刻的理論聯係？亦或是那些在看似尋常事物背後隱藏的數學規律？我渴望在書中找到答案，讓數學在我眼中煥發新的光彩，擺脫“死記硬背”的泥沼，體驗到一種全新的學習樂趣。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇通往數學奇妙世界的大門，我迫不及待地想踏入其中，去探索那份不為人知的數學魅力，去感受作者所言的“美”究竟是怎樣的存在。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對科普讀物情有獨鍾的讀者，我一直追求那些能夠拓寬視野、激發思考的書籍。《數學之美（第二版）》這個名字，就充滿瞭吸引力。我期待這本書能夠像一位優秀的嚮導，帶領我穿梭於數學的廣闊天地，領略那些隱藏在日常現象背後的數學奧秘。我希望書中能夠探討一些數學在各個領域的應用，比如物理學、生物學、經濟學，甚至是藝術和音樂。我希望它能展示數學如何成為理解世界、描述世界、預測世界的強大工具。同時，我也希望這本書能夠不僅僅停留在知識的傳遞，更能引發我對於數學本質的思考，比如數學的創造性、數學的普適性，以及數學的哲學意義。我希望在閱讀的過程中，能夠感受到一種智識上的愉悅，被數學的邏輯之美和思想之深所摺服，從而對數學産生一種全新的、更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

我是一位有著多年編程經驗的開發者，平時工作中經常會接觸到各種算法和數據結構，但總覺得對底層原理理解不夠透徹，有時遇到一些復雜的問題，會覺得力不從心。《數學之美（第二版）》的齣現，恰好彌補瞭我在這方麵的知識短闆。我非常期待這本書能夠深入淺齣地講解那些在計算機科學領域至關重要的數學概念，比如概率論、綫性代數、離散數學等等。我希望書中能夠通過生動的例子和圖示，將抽象的數學理論具象化，讓我能夠更好地理解它們在實際應用中的原理和價值。尤其是對於一些算法的設計思路和優化方法，如果能有清晰的數學推導和解釋，那將對我未來的編程實踐大有裨益。我渴望通過閱讀這本書，不僅能加深對數學的理解，更能將這份理解轉化為解決實際編程問題的能力，從而在技術道路上走得更遠、更穩健。這本書對我來說，不僅僅是一本數學讀物，更是一本提升我職業技能的寶貴工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數學抱有一種敬畏之心，總覺得那是一門高冷的學科，隻屬於少數的天纔。但《數學之美（第二版）》的齣現，讓我看到瞭另一種可能性。我希望這本書能打破我固有的認知，用一種更親民、更有溫度的方式來講述數學。我希望它能通過講述一些數學傢的故事，或者數學發展過程中的趣聞軼事，讓我感受到數學並非隻有冰冷的公式，也充滿瞭人性的光輝和探索的精神。我希望書中能夠介紹一些經典的數學問題，以及它們是如何被解決的，這樣的過程本身就充滿瞭戲劇性和啓發性。也許，通過瞭解數學的發展曆程和其中蘊含的智慧，我能更深刻地理解數學的價值，甚至激發齣自己學習數學的興趣。我渴望在這本書中，找到通往數學世界的那把“鑰匙”，讓我在未來能夠更自信、更從容地麵對數學，甚至愛上這門學科。

評分☆☆☆☆☆

一本好書，越早讀越好，推薦給初高中生，提升學習興趣。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，包裝還不錯，看完繼續評價

評分☆☆☆☆☆

這本書竟然漏發瞭！！！ 什麼時候纔能發貨呀？??

評分☆☆☆☆☆

這次幫朋友帶，個人推薦給他的，書不錯，建議數學專業的，或者非專業感興趣的人士看

評分☆☆☆☆☆

還沒有來得及細看呢，看後再評價

評分☆☆☆☆☆

印刷不錯，準備精心研讀

評分☆☆☆☆☆

不喜歡吳軍這個人，但是他寫的書還是不錯的！值得一讀

評分☆☆☆☆☆

這次幫朋友帶，個人推薦給他的，書不錯，建議數學專業的，或者非專業感興趣的人士看

評分☆☆☆☆☆

書質量很好，看起來不錯