具体描述
《中华人民共和国国家标准:计数抽样检验程序第1部分按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划(GB/T2828.1-2012/ISO2859-1:1999代替GB/T2828.1-2003)》代替GB/T2828.1—2003《计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》。按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。与GB/T2828.1—2003相比较，技术内容的变化包括术语和定义、符号按GB/T3358.2—2009进行了修改。例如，将“抽检特性曲线”改力“操作特性曲线”；对“缺陷”的解释由“当按习惯来评价产品或服务的质量特性时，术语‘缺陷’是适用的”改为“从使用角度而不是从符合规范角度来评价产品或服务的质量特性时，可使用‘缺陷’这个术语”；在表9一次、二次和多次抽样的平均样本量曲线中增加了Ac＝4的曲线图；对部分文字表述进行了修改。
编辑推荐
《中华人民共和国国家标准:计数抽样检验程序第1部分按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划(GB/T2828.1-2012/ISO2859-1:1999代替GB/T2828.1-2003)》由中国标准化研究院提出。由全国统计方法与应用标准化技术委员会（SAC/TC21）归口。目录
前言1范围
2规范性引用文件
3术语和定义、符号
4不合格的表示
5接收质量限（AQL）
6产品批的提交
7接收与不接收
8样本的抽取
9正常、加严和放宽检验
10抽样方案
11接收性的判定
12附加信息（抽样方案的统计特性）
13分数接收数一次抽样方案（供选择）
表1样本量字码
表2-A正常检验一次抽样方案（主表）
表2-B加严检验一次抽样方案（主表）
表2-C放宽检验一次抽样方案（主表）
表3-A正常检验二次抽样方案（主表）
表3-B加严检验二次抽样方案（主表）
表3-C放宽检验二次抽样方案（主表）
表4-A正常检验多次抽样方案（主表）
表4-B加严检验多次抽样方案（主表）
表4-C放宽检验多次抽样方案（主表）
表5-A正常检验的生产方风险（对一次抽样方案以预期不接收批的百分数表示）
表5-B加严检验的生产方风险（对一次抽样方案以预期不接收批的百分数表示）
表5-C放宽检验的生产方风险（对一次抽样方案以预期不接收批的百分数表示）
表6-A正常检验的使用方风险质量（对一次抽样方案以不合格品百分数表示，适合于不合格品百分数检验）
表6-B加严检验的使用方风险质量（对一次抽样方案以不合格品百分数表示，适合于不合格品百分数检验）
表6-C放宽检验的使用方风险质量（对一次抽样方案以不合格品百分数表示，适合于不合格品百分数检验）
表7-A正常检验的使用方风险质量（对一次抽样方案以每百单位产品不合格数表示，适合于每百单位产品不合格数检验）
表7-B加严检验的使用方风险质量（对一次抽样方案以每百单位产品不合格数表示，适合于每百单位产品不合格数检验）
表7-C放宽检验的使用方风险质量（对一次抽样方案以每百单位产品不合格数表示，适合于每百单位产品不合格数检验）
表8-A正常检验的平均检出质量上限（一次抽样方案）
表8-B加严检验的平均检出质量上限（一次抽样方案）
表9-次、二次和多次抽样的平均样本量曲线（正常、加严和放宽检验）
表10-A关于样本量字码A的表（单个方案）
表10-B关于样本量字码B的表（单个方案）
表10-C关于样本量字码C的表（单个方案）
表10-D关于样本量字码D的表（单个方案）
表10-E关于样本量字码E的表（单个方案）
表10-F关于样本量字码F的表（单个方案）
表10-G关于样本量字码G的表（单个方案）
表10-H关于样本量字码H的表（单个方案）
表10-J关于样本量字码J的表（单个方案）
表10-K关于样本量字码K的表（单个方案）
表10-L关于样本量字码L的表（单个方案）
表10-M关于样本量字码M的表（单个方案）
表10-N关于样本量字码N的表（单个方案）
表10-P关于样本量字码P的表（单个方案）
表10-Q关于样本量字码Q的表（单个方案）
表10-R关于样本量字码R的表（单个方案）
表10-S关于样本量字码S的表（单个方案）
表11-A正常检验一次抽样方案（辅助主表）
表11-B加严检验一次抽样方案（辅助主表）
表11-C放宽检验一次抽样方案（辅助主表）
表12抽样计划的OC曲线（设计值）
附录A（资料性附录） 不固定抽样方案的示例
参考文献
用户评价
我拿到这本书，说实话，起初并没有抱太大的期待。我是一名普通的技术爱好者，平时喜欢捣鼓一些电子产品，也偶尔会遇到一些质量参差不齐的元器件。我一直以为，产品的质量好坏，主要取决于生产厂家有没有“良心”。但是，这本书完全颠覆了我的认知。它详细介绍了“计数抽样检验程序”，以及“按接收质量限（AQL）检”的方法。我第一次了解到，原来抽样检验并非简单的“随机抽取”，而是有一套非常科学、严谨的数学模型在支撑。书中关于AQL的解释，让我茅塞顿开。原来AQL并不是一个“合格线”，而是一个“可以被接受的最大不合格品率”。这意味着，在很多情况下，即使一批产品中有少数的不合格品，但只要不合格率低于这个AQL，这批产品就可以被判定为合格。这种“风险可控”的理念，让我看到了工业生产的现实性和智慧。我特别关注书中关于“正常检验”、“加严检验”和“减量检验”的描述。这让我意识到，质量检验并非一成不变，而是可以根据实际情况进行动态调整的。例如，如果一个供应商的产品质量一直很稳定，那么就可以适当地放松检验的严格程度，以降低成本；反之，如果质量出现波动，就需要加强检验，以防止不合格品流入市场。这种“弹性”的检验机制，让我看到了科学管理带来的效率提升。虽然书中有很多我无法完全理解的数学公式和专业术语，但它所传递的“用科学方法管理质量，用数据驱动决策”的思想，对我产生了深远的影响。这本书，让我对工业产品质量的产生过程有了全新的认识，也让我更加尊重那些默默为我们提供稳定、可靠产品的人们。
评分这本书，我拿到的时候，我最直观的感受就是它的“实用性”和“权威性”。作为一本国家标准，它本身就带着一种不容置疑的专业度和规范性。我虽然不是在第一线做质量检测的，但我的工作会涉及到产品性能的评估和供应商的选择。在和一些在大型制造企业的朋友交流时，他们经常会提到“GB/T 2828.1”，说这是他们抽样检验的“祖宗”。于是我特意找来翻阅。我发现，这本书最厉害的地方在于，它将一种看似复杂、枯燥的质量管理方法，以一种非常系统、条理清晰的方式呈现出来。它不仅仅是给出一堆表格和数字，而是层层递进地解释了为什么需要抽样，抽样的基本原则是什么，以及如何通过AQL这个概念来量化对产品质量的预期。书中详细介绍了如何制定抽样计划，包括如何确定检验的严格程度（正常、加严、减量），如何计算样本量，以及如何根据样本的检验结果来做出接收或拒收整批产品的判定。我特别注意到书中对于“接收判定数”和“拒收判定数”的解释，这直接关系到企业能否有效地控制风险。同时，它还提到了如何根据产品质量的稳定性来动态调整检验方案，这体现了一种精益求精的管理思想。这本书就像是一个“武功秘籍”，它提供了一整套完整的方法论，让你可以非常科学、高效地解决批量产品质量判定这个难题。虽然对于没有相关背景知识的读者来说，一开始可能会觉得有些晦涩，需要花时间去理解其中的术语和概念，但一旦掌握了其中的精髓，你就能理解为什么它被广泛应用，以及它对提升产品质量、降低生产成本有着多么重要的意义。这本书绝对是质量管理领域的一本经典之作。
评分我一直觉得，我们日常生活中使用的很多产品，其质量的稳定和可靠，背后一定有一套看不见的体系在支撑。偶然的机会，我接触到了《GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序按接收第1部分 按接收质量限(AQL)检》这本书。一开始，我被它那严肃的封面和专业的技术名称给吓到了，以为会是一本晦涩难懂的学术著作。然而，当我尝试着去理解它所传达的内容时，我被深深地吸引了。这本书详细地阐述了如何通过“抽样”来对大批量产品进行质量判定，这让我明白了“眼见不一定为实”的道理，也看到了在生产实践中，科学抽样的必要性。书中最让我感到新颖和重要的概念是“AQL”（可接收质量限）。它并非简单地设定一个“合格率”，而是建立了一个“风险边界”，即在什么条件下，我们可以接受一批产品，即使其中含有一定比例的不合格品。这种基于概率和风险的管理方式，让我看到了现代质量控制的科学性和精细化。我尤其对书中介绍的“正常检验”、“加严检验”和“减量检验”这三种不同的检验状态感到好奇。它们就像是根据产品的“健康状况”来动态调整“体检”的严谨程度，从而在保证质量的前提下，优化资源配置。这让我体会到，质量管理并非一成不变的僵化流程，而是一种灵活应变、持续改进的智慧。虽然书中充满了专业术语和复杂的图表，但它所蕴含的逻辑清晰、方法科学的特点，让我即使是初学者，也能逐渐领悟到其中的奥妙。这本书为我揭示了工业生产背后的一套严谨的质量保障体系，让我对我们能够享受到高质量的产品有了更深层次的认识和感激。
评分我不是做质量检测的，但我的工作内容偶尔会涉及到和供应商打交道，需要评估他们提供的产品质量。之前我们内部一直是用一种比较“经验主义”的方式，就是凭感觉或者看少数几个样品来判断。后来因为几次出现质量问题，领导开始重视，就有人推荐了这本书。拿到它的时候，我其实有点打退堂鼓，因为封面上的标题和编号就透着一股浓浓的学术和技术范儿，我担心自己看不懂。翻开第一页，果然，各种图表、参数、小数点，扑面而来。我大概看了一下目录，讲的都是一些我不太熟悉的术语，比如“接收判定数”、“不合格品数”、“抽样方案”等等。我尝试着去读其中关于“正常检验”的部分，它描述了如何根据一批产品的历史质量水平来确定抽检的样本量和判定标准。我发现，它不是随便抽几个，而是有一套数学模型来支撑的。比如，它会让你先设定一个AQL值，这个值代表了你“最有可能接受”的不合格品率。然后，根据这个AQL值，以及你想要达到的“风险水平”（比如，你有多大的可能性会错误地接收一批不合格的产品），来生成一个具体的抽样方案。这让我有点惊叹，原来判断一批产品的好坏，不是一个简单的“看一看”或者“测一下”，而是背后有一整套严谨的概率统计和风险管理在运作。这本书最大的价值在于，它把这种复杂的操作过程，分解成了具体的步骤和表格，让原本抽象的概念变得可操作。即使我不是专业人士，只要按照书中的指引，一步步地去对照和计算，也能得出一个科学的判定结果。这对于提升我们团队在供应商评估方面的专业性和客观性，提供了非常有力的支持。我感觉，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一种科学思维的普及。
评分对于很多在生产线上工作的技术人员或者管理人员来说，质量是他们每天都要面对的核心问题。这本书《GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序按接收第1部分 按接收质量限(AQL)检》就像是他们手中的一本“圣经”。我不是直接的用户，但我的很多客户会问到他们是如何进行质量控制的，而这本书的内容经常被提及。我尝试着去理解这本书的精髓，它提供了一套非常完整和系统的解决方案，用于解决在大批量生产环境中，如何经济有效地对产品进行质量判定。这本书的核心在于“抽样”。它明确指出了，在很多情况下，对每一件产品都进行100%的检验是不现实的，无论是成本还是时间上。因此，通过科学的抽样方法，从一批产品中抽取一部分样本进行检验，来推断整批产品的质量状况，是一种非常有效且被广泛接受的策略。而AQL（Acceptable Quality Limit，可接收质量限）的概念，是这本书的重中之重。它不是一个“合格标准”，而是“一个不合格品率的上限，超过这个上限，这批产品就可能被拒收”。书中详细阐述了如何根据预设的AQL，结合不同的检验严格程度（正常、加严、减量），来制定具体的抽样计划，包括确定样本量以及判定接收或拒收的标准（接收数和拒收数）。我特别欣赏的是，这本书并没有止步于提供一个固定的表格，而是强调了检验方案的灵活性，可以根据供应商的质量历史记录和生产过程的稳定性来动态调整。这让我想象到，一个工厂如果严格按照这本书的指导来执行，能够更有效地控制产品质量，降低不必要的浪费，并且在与供应商的质量沟通中，有一个统一的、科学的语言。这本书为质量管理提供了一个坚实的理论基础和实操指南，是任何从事质量相关工作的人士都应该认真研读的。
评分我作为一个对产品质量有较高要求的消费者，一直很好奇市面上那些形形色色的产品，它们的质量是如何得到保证的。后来，在一次偶然的机会，我了解到一本名为《GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序按接收第1部分 按接收质量限(AQL)检》的国家标准。虽然书名听起来很专业，但它所描述的抽样检验方法，却是我生活中非常重要的一个环节。我一直以为，产品的质量好坏，就是通过抽查几个来看看，或者完全依赖于生产厂家的良心。但这本书让我意识到，背后有一套非常科学、严谨的体系在支撑。它引入了“AQL”这个概念，解释说这代表的是“可接收质量限”，也就是说，即使有一小部分产品不合格，但只要不合格率低于这个AQL，这批产品就可以被接受。这一点让我对“合格”有了更深的理解，原来并非所有产品都必须100%完美。书中详细介绍了如何根据不同的检验需求，制定相应的抽样方案，比如“正常检验”、“加严检验”和“减量检验”。我特别好奇“加严检验”和“减量检验”的部分，它似乎能根据实际情况动态调整检验的严格程度，这让我觉得非常有智慧。它不是简单地告诉你“怎么抽样”，而是提供了一套完整的决策框架，让你能够根据风险和成本来做出最合理的选择。我虽然无法直接应用书中的计算公式，但我深刻理解了这本书为保障产品质量所提供的科学方法论。它让我明白，我们消费者能够用到质量相对稳定的产品，离不开这样一套严谨的质量管理体系在幕后辛勤工作。这本书，不仅仅是一本技术手册，更是对现代工业质量管理的一种深刻诠释。
评分这本书，我大概是从朋友那里听说的，然后自己找来翻了翻。你知道，现在很多标准都写得特别绕，像那种法律条文似的，看一眼就头晕。但这个《GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序按接收第1部分 按接收质量限(AQL)检》，我虽然不是专业的品控人员，但出于对一些产品质量的关注，还是想了解一下背后的逻辑。拿到手的时候，第一感觉就是它看起来很“官方”，那种厚重的质感，还有密密麻麻的表格和公式，就让人觉得这是一本“正经”的书。我主要关注的是它到底是怎么“抽样”的，以及这个“AQL”到底是个什么概念。我之前也见过一些产品的合格率报告，但从来没想过背后有一套这么严谨的体系在支撑。这本书的讲解，虽然一开始读起来需要一点耐心，因为它里面有很多专业术语，比如“正常检验”、“加严检验”、“减量检验”这些，我得时不时停下来查查资料，或者回头再读一遍才能理解。但是，一旦你把这些概念串联起来，你会发现它在如何科学地、经济地对一批产品进行质量判定方面，提供了一个非常清晰的框架。特别是关于AQL的部分，它并没有简单地说“多少个不合格就算不合格”，而是提供了一个可以接受的最大不合格品率的上限，然后围绕这个上限来设计检验方案。这让我意识到，在实际生产中，要做到100%的合格几乎是不可能的，而且成本也高得离谱。所以，这种抽样检验，其实是在质量保证和生产成本之间找到一个平衡点的智慧体现。这本书就是把这种智慧，用一种非常系统化的方式呈现出来，让你可以按照步骤去执行。我个人觉得，对于任何一个想深入了解产品质量管理的人来说，这本书都算是一个不错的起点，尽管它可能不是那种读起来轻松愉快的读物，但它提供的信息和方法论，绝对是干货满满。
评分我拿到这本《GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序按接收第1部分 按接收质量限(AQL)检》的时候，其实是抱着一种“学习的态度”，想了解一下国家标准是怎么运作的，尤其是对于质量控制这种如此重要的环节。我本身不是做品控出身，所以一开始翻开书，看到里面那些密密麻麻的表格、图表和专业术语，确实有点头晕。但是，我强迫自己一点点地去理解，特别是书中关于“AQL”（可接收质量限）的概念。我之前一直以为，质量就是100%合格，但这本书告诉我，其实在工业生产中，有一个“可以被接受的不合格品率的上限”，这就是AQL。这一点让我觉得非常实用，因为我想到很多时候，100%的合格是不现实的，也是不经济的。所以，如何科学地界定一个“可以接受”的范围，变得非常重要。我尤其对书中提到的“正常检验”、“加严检验”和“减量检验”这三种检验状态感到好奇。它让我明白，质量检验不是一成不变的，而是可以根据被检验批次的具体情况，以及历史质量记录，来动态调整检验的严格程度。比如，如果某个供应商的产品质量一直很好，就可以适当放松检验，降低成本；反之，如果发现有质量问题的迹象，就可以加强检验，避免风险。这种“动态管理”的思想，让我觉得非常先进。虽然这本书的专业性很强，可能需要一定的背景知识才能完全消化，但它所提供的一套系统化的抽样检验方法，以及对质量风险的科学管理理念，对我来说非常有价值。它让我看到了，在现代工业生产中，质量的保障并非靠运气，而是依靠严谨的科学方法和精细的管理。这本书，就像是一个开启工业质量管理之门的钥匙。
评分我是在一个偶然的机会下，在朋友的书架上看到这本书的。当时我对“GB/T”这种编号有点好奇，就随手拿起来翻了翻。我并不是做质量检验专业的，所以一开始看到书里密密麻麻的表格、公式和各种专业术语，感觉有点吃力。但是，随着我慢慢地翻阅，我逐渐被它所阐述的逻辑所吸引。这本书的核心是关于“抽样检验”，它解释了为什么在大批量生产中，不可能对每一件产品都进行100%的检验，以及如何通过科学的抽样方法，来推断整批产品的质量。我印象最深刻的是“AQL”（可接收质量限）的概念。书里非常清晰地解释了，AQL并不是一个“绝对的合格线”，而是一个“可以接受的最大不合格品率”。这让我对质量的理解有了一个新的维度。书中还详细介绍了如何根据不同的情况，选择不同的检验模式，比如“正常检验”、“加严检验”和“减量检验”。尤其是“加严检验”和“减量检验”的部分，让我看到了质量管理的可变性和智能化。如果产品的历史质量稳定，就可以适当放松检验，降低成本；反之，如果产品质量出现波动，就可以加强检验，防止不合格品流入市场。这种动态调整的机制，让我觉得非常人性化和实用。虽然我可能不会直接运用书中的具体表格和计算方法，但它所传递的“以数据驱动质量决策”的思想，以及“在质量控制和成本效益之间寻求平衡”的智慧，对我启发很大。这本书为我打开了一个新的视角，让我了解了现代工业是如何在复杂的生产环境中，通过科学的方法来保障产品质量的。它不仅仅是一本技术书籍，更是一种对严谨、科学管理理念的生动展现。
评分说实话，我拿到这本书纯属偶然，本来想找一本关于制造业流程优化的书，结果错拿了这个。拿到之后，我翻了翻，发现它讲的是抽样检验，而且名字里带着“GB/T”这种国家标准标志，我就知道这不是一本随便写写的小册子。我不是做品控的，也对抽样检验的概念不深。但好奇心驱使我继续看了下去。这本书的结构非常清晰，虽然里面有很多专业表格和图表，但作者（或者说标准制定者）似乎很努力地想要让读者理解其中的逻辑。它不像我之前看过的某些技术书籍，上来就扔一堆公式，而是先解释了“为什么需要抽样检验”，以及“抽样检验的目的是什么”。然后，它引入了“AQL”这个概念，解释了AQL并不是一个“合格线”，而是一个“可接受的最大不合格品率”。这一点让我印象深刻，因为我之前一直以为AQL就是“允许的合格率”。书中详细地讲解了如何根据不同的情况，选择不同的检验类型，比如“正常检验”、“加严检验”和“减量检验”，以及它们各自适用的场景。我尤其对“加严检验”和“减量检验”感到好奇，书里解释了当产品质量出现波动时，如何通过调整检验严格程度来动态管理质量。这让我体会到，抽样检验并不是一成不变的，而是可以根据实际情况进行灵活调整的。虽然我可能用不上书里所有的细节和公式，但它所传达的“科学管理质量”的思想，以及“通过数据驱动决策”的方法，给我带来了很多启发。这本书提供了一种非常系统化的思路，来解决在批量生产中如何以最小的成本、最高的效率来评估产品质量的问题。它教会我，质量管理不仅仅是检查，更是一种基于科学方法的管理艺术。
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