 
			 
				內容簡介
《MIMO雷達目標定位》係統深入地研究瞭MIMO雷達中目標定位,包括MIMO雷達的角度估計、MIMO雷達相乾角度估計、MIMO雷達聯閤角度和多普勒頻率估計、MIMO雷達的角度跟蹤和非理想陣列中MIMO雷達參數估計。多輸入多輸齣(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)雷達是靠前上近幾年發展起來的一種新體製雷達,它藉鑒瞭在通信領域取得巨大成功的MIMO技術,具有廣闊的應用前景。MIMO雷達可以提高雷達探測目標的可靠性和探測精度,具有抗乾擾、抗隱身能力,因此可以用於對海上或空中目標的預警、跟蹤和識彆。為瞭實現對敵目標有效監測與阻擊,需要雷達具有良好的方位分辨力,對敵目標方位快速、準確地加以辨彆定位,以實施準確打擊。開展MIMO雷達空間目標角定位研究,旨在攻其中的若乾關鍵技術,為MIMO雷達應用提供理論基礎和技術支撐,對於自主發展我國國防科技和武器裝備具有十分重要的等作為一個對電子戰和信號情報應用感興趣的技術愛好者,我對《MIMO雷達目標定位》這本書抱有相當大的興趣。雖然我還未曾閱讀,但我對MIMO雷達在現代電子戰環境下的潛力深感好奇。我預計,這本書很可能會詳細闡述MIMO雷達如何通過其靈活的發射和接收能力,在複雜的電磁乾擾環境中實現對目標的精確探測和定位。在電子戰中,敵方可能會通過各種手段進行乾擾和欺騙,傳統雷達係統很容易因此失效。MIMO雷達通過其內在的抗乾擾能力,以及通過精細的信號設計來躲避敵方偵測,這對於維持我方在戰場上的信息優勢至關重要。我猜測,書中可能會探討MIMO雷達在電子偵察、信號攔截和目標定位方麵的應用,例如如何利用MIMO雷達的寬帶特性來識別和分析敵方目標的信號特徵,進而實現對其位置和動態的精確掌握。此外,我也期待書中能介紹MIMO雷達在反電子戰方麵的應用,比如如何利用其精確的定位能力來識別和壓製敵方的電子乾擾源,從而恢復己方雷達係統的正常工作。這本書的內容,對於理解和掌握未來電子戰的核心技術,將會非常有價值。
評分我是一名大學生,目前正在學習雷達信號處理相關課程。最近,我聽說瞭《MIMO雷達目標定位》這本書,儘管我還沒有機會閱讀,但從名字就能聯想到它會是學習MIMO雷達技術的重要參考。我猜測,這本書很可能會從基礎的MIMO雷達原理講起,比如MIMO雷達的幾種主要結構(如虛擬陣列MIMO、空間分集MIMO等),以及它們在目標探測和參數測量上的優勢。我特別期待書中能夠深入講解MIMO雷達如何利用多個發射和接收天線之間的協同工作,來獲得比傳統單發單收雷達係統更優的測距、測角精度。例如,通過對接收到的信號進行協同處理,MIMO雷達能夠有效地消除或減弱多目標之間的相互乾擾,從而精確地區分和定位每一個獨立的目標。我還猜測,書中可能會涉及一些經典的MIMO雷達目標定位算法,比如基於卡爾曼濾波的目標跟蹤算法,以及如何將MIMO雷達的精確測量能力融入到這些算法中,以實現更為穩健和精確的目標軌跡預測。作為一名學生,我希望能通過這本書,係統地掌握MIMO雷達在目標定位領域的理論知識和基本方法,為今後的學習和研究打下堅實的基礎。
評分作為一名對人工智能在軍事科技領域應用感興趣的研究者,我最近留意到一本名為《MIMO雷達目標定位》的書籍。儘管我尚未深入研讀,但僅從書名便能感受到其在雷達信號處理和目標識別方麵的強大潛力。我推測,該書很可能深入探討瞭MIMO雷達係統如何利用先進的信號處理技術,例如自適應波束形成、聯閤概率數據關聯等,來提升對複雜目標的探測和識別能力。在現代戰場環境中,目標可能具有高度的機動性、低可偵測性,同時伴隨著嚴重的雜波和乾擾,這對傳統雷達係統構成瞭巨大挑戰。MIMO雷達通過其獨特的發射和接收結構,能夠生成豐富的空間-時域聯閤信息,這為進一步的數據融閤和智能分析提供瞭基礎。我非常好奇書中是否會涉及到如何將人工智能,特別是機器學習和深度學習的技術,應用於MIMO雷達目標定位的過程中,例如利用神經網絡來優化波形設計、提升雜波抑製能力,或者直接從原始數據中提取目標特徵並進行精確定位。如果書中能夠將MIMO雷達的理論優勢與人工智能的強大分析能力相結閤,那將為未來智能雷達係統的發展開闢新的道路,並對提升國防信息化水平具有深遠意義。
評分我是一名剛入職雷達係統開發領域的工程師,我最近看到一本叫做《MIMO雷達目標定位》的書,雖然我還沒有時間翻開它,但我知道MIMO雷達是當前雷達技術發展的一個重要趨勢,尤其是在提升雷達的感知能力方麵。我預計這本書將會對MIMO雷達的體係結構、信號傳播特性以及其在提升目標定位精度方麵的獨特優勢進行詳細的解析。特別是,MIMO雷達通過其靈活的波形設計和多樣化的陣列配置,能夠生成高度解耦的傳感器數據,這對於剋服傳統雷達係統在分辨率和測量精度上的瓶頸具有革命性的意義。我非常期待書中能夠深入探討MIMO雷達在目標運動參數估計方麵的機理,例如如何利用其多普勒信息和角信息來實現對目標速度、加速度的精確獲取,甚至對目標的姿態進行推斷。在實際工程應用中,這些信息對於目標跟蹤、意圖識別以及態勢感知至關重要。我猜測書中也會涵蓋一些關鍵的算法,比如基於最大似然估計、最小均方誤差等原理的MIMO雷達目標定位算法,以及這些算法在實際係統中的實現細節和性能評估方法。這對我來說將會是寶貴的學習資源,幫助我理解並應用MIMO雷達技術來解決實際的工程問題。
評分作為一名對雷達技術有著濃厚興趣的業餘愛好者,我一直渴望深入瞭解更前沿的雷達係統。最近,我偶然翻閱瞭《MIMO雷達目標定位》這本書,雖然我還不曾深入閱讀其具體內容,但僅從書名和它所蘊含的理論深度來看,就足以讓我對其充滿期待。我猜測,書中定然會詳細闡述MIMO雷達的幾個關鍵優勢,比如其極佳的空間分辨率和參數估計精度,這對於精確定位複雜的目標場景至關重要。例如,在複雜的電磁環境下,單一雷達係統可能難以有效區分近距離的目標,或者在雜波背景下難以精確測量目標的距離和角度。MIMO雷達通過其多發多收的天線陣列,能夠生成豐富的空間信息,進而極大地提升係統的識別和定位能力。我特別期待書中能探討MIMO雷達在陣列設計、信號處理以及波形選擇等方麵的創新,以及這些創新如何轉化為實際的定位性能提升。此外,書名中的“目標定位”也讓我聯想到,書中很可能會涉及如何利用MIMO雷達數據構建目標的精確幾何模型,這對於軍事監測、無人係統導航,甚至自動駕駛等領域都具有極其重要的意義。我非常好奇作者將如何從理論推導到實際應用,逐步揭示MIMO雷達在目標定位這一核心任務上的強大潛力。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有