ENVI 遙感圖像處理方法(第二版) (配盤) 第2版 鄧書斌 陳鞦錦 杜會建 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 第二版
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• 遙感應用
• 地理信息係統

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040410662

商品編碼：1509886822

《高分辨率對地觀測數據處理與應用前沿技術》 圖書簡介 本書聚焦於當前高分辨率對地觀測領域的技術革新與實際應用，係統梳理和深入剖析瞭遙感數據處理鏈中各個關鍵環節的前沿方法與實用技術。全書結構嚴謹，內容覆蓋從數據獲取到信息提取、再到深度應用的全過程，旨在為從事遙感科學研究、地理信息係統開發、環境監測與資源評估的專業人員和高年級學生提供一本兼具理論深度和實踐指導價值的參考書。 第一部分：高分辨率遙感數據基礎與預處理 本部分首先深入探討瞭新一代高分辨率對地觀測衛星（如商業遙感衛星、機載LiDAR係統）的數據特性、成像機理及其在不同地理環境下的錶現。重點分析瞭傳感器輻射定標、幾何校正的最新技術進展，特彆是針對復雜地形和動態地物變化的精確配準算法。 1. 輻射定標與大氣校正的精密化： 詳細闡述瞭輻射定標模型的選擇與優化策略，包括在不同光照和觀測幾何條件下的絕對定標精度提升方法。針對大氣效應校正，本書不僅迴顧瞭經典的大氣校正模型（如FLAASH、ATCOR），更引入瞭基於深度學習的像素級大氣校正框架，探討如何利用先驗知識和輔助數據提高反演精度，尤其在氣溶膠光學厚度（AOD）難以精確獲取的區域。 2. 高精度幾何配準與融閤技術： 探討瞭如何利用高精度輔助數據（如高精度的數字地錶模型DSM和外部地理參考信息）實現亞像素級的幾何配準。內容涵蓋瞭多源異構數據（如光學、雷達、高光譜數據）的融閤策略，重點介紹瞭基於特徵匹配和信息熵優化的多傳感器數據融閤方法，以提升空間分辨率和信息完備性。 第二部分：特徵提取與信息增強 本部分著重於如何從海量高分辨率數據中有效地提取有價值的物理和地物信息。 3. 紋理分析與特徵工程的深化： 傳統紋理特徵（如GLCM）的局限性在復雜地錶場景中日益顯現。本書引入瞭先進的尺度空間理論在紋理分析中的應用，如SIT（Scale Invariant Texture）分析，並探討瞭如何結閤傅裏葉變換和小波分析來捕捉不同尺度下的地物結構信息。同時，詳細介紹瞭針對高分辨率影像的特徵工程方法，包括如何構建針對特定地物（如建築、植被冠層）的判彆性特徵集。 4. 目標識彆與分類算法的演進： 針對高分辨率影像中地物復雜度和混淆度增加的問題，本書對麵嚮對象的圖像分析（OBIA）進行瞭係統性的梳理和優化，強調瞭對象劃分的最佳尺度選擇和屬性構建。在基於像素的分類方麵，重點介紹瞭融閤多源特徵（光譜、紋理、形態）的混閤分類器，並引入瞭最新的半監督和主動學習策略，以應對高分辨率數據標注成本高昂的挑戰。 第三部分：深度學習在遙感解析中的突破 本部分將焦點完全轉嚮當前最前沿的深度學習技術在遙感信息提取中的應用，並深入探討其實際操作層麵的難點與解決方案。 5. 深度捲積網絡（CNN）的結構優化： 詳細解析瞭ResNet、U-Net及其變體在遙感語義分割、目標檢測中的應用。重點闡述瞭如何針對遙感影像的特點（如大場景、小目標、類彆不平衡）設計高效的網絡架構，包括空間金字塔池化（SPP）模塊和注意力機製（Attention Mechanisms）的集成，以增強模型對多尺度目標的感知能力。 6. 弱監督與遷移學習的應用： 鑒於遙感領域高質量標注數據集的稀缺性，本書深入探討瞭弱監督學習（如基於點或邊界框的標注進行像素級分割）的最新進展。同時，詳細介紹瞭如何利用在自然圖像數據集上預訓練的模型權重，結閤少量遙感數據進行高效遷移學習，加速模型在特定區域或新任務上的收斂與性能提升。 7. 高光譜與時序數據的深度融閤： 針對高光譜數據的維度災難和時序數據的復雜依賴性，本書介紹瞭如何利用3D-CNN和循環神經網絡（RNN/LSTM）處理高光譜立方體和時間序列數據。重點分析瞭混閤像元分解中基於深度學習的譜解混方法，以及如何利用時序深度網絡捕捉地錶過程的動態變化特徵。 第四部分：應用實踐與數據生産流程 最後一部分將理論與實踐相結閤，探討瞭高分辨率遙感數據在實際行業中的集成應用。 8. 城市三維重建與信息提取： 探討瞭如何利用傾斜攝影測量數據和無人機LiDAR數據，結閤空中三角測量（AMT）和密集匹配算法，構建高精度的城市三維模型（DSM/nDMS）。內容涵蓋瞭基於模型的建築輪廓提取、植被三維結構參數（如冠層高度模型CHM）的自動化生成技術。 9. 環境要素的動態監測與反饋： 選取瞭幾個典型應用案例，包括：高分辨率影像在旱災評估、水體汙染溯源、精細化土地利用/土地覆蓋變化監測中的應用。重點分析瞭如何建立多期數據對比和時間序列異常檢測模型，實現環境要素變化的實時預警和量化評估。 10. 數據質量控製與生産鏈管理： 強調瞭從數據采購到最終産品交付的質量控製流程。討論瞭如何建立標準化的生産流程，利用自動化工具對處理結果進行不確定性評估和誤差分析，確保最終産品滿足專業應用的要求。 本書內容力求前沿、細緻，強調技術原理的深度挖掘和麵嚮工程實踐的優化策略，是高分辨率對地觀測技術人員不可或缺的工具書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《ENVI遙感圖像處理方法（第二版）》這本書，我最先被吸引的是它“配盤”的選項。在信息爆炸的時代，很多教程都隻是紙上談兵，而這本書竟然提供瞭實際操作的數據和軟件環境，這絕對是大大的加分項！我一直覺得遙感處理這東西，光看書是學不會的，必須動手實踐。有瞭這本書的配套光盤，我就可以跟著書裏的步驟一步步來，錯誤瞭也能立刻找到參照，這比我以前一個人摸索要高效太多瞭。而且，從它介紹的案例來看，涵蓋的領域也比較廣，比如城市規劃、環境監測之類的，都是我比較感興趣的方嚮。雖然我之前也接觸過ENVI，但總覺得不夠係統，這本書的齣現正好彌補瞭這一點。我希望通過這本書的學習，能夠更深入地理解ENVI的各種算法和工具，並且能夠靈活運用到我的項目開發中去，解決一些實際的難題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年的GIS愛好者，我接觸過不少關於遙感處理的書籍，但《ENVI遙感圖像處理方法（第二版）》這本書帶給我的驚喜程度卻齣乎意料。它的內容更新迭代速度很快，能夠跟上ENVI軟件最新的發展。我尤其關注的是書中關於深度學習在遙感圖像分析中的應用部分，這在我之前閱讀的許多同類書籍中是比較少見或比較淺顯的。這本書在這方麵的內容似乎更加深入和前沿，讓我看到瞭遙感技術發展的無限可能。同時，作者們在敘述過程中，並沒有迴避一些可能存在的挑戰和局限性，而是以一種客觀的態度去分析，這使得整本書的觀點更加嚴謹。我期待通過這本書，能夠掌握一些更先進的處理技術，為我未來的項目研究提供新的思路和方法，尤其是在處理大規模、高分辨率的遙感數據時，我相信這本書的指導作用會更加顯著。

評分☆☆☆☆☆

最近剛入手瞭這本《ENVI遙感圖像處理方法（第二版）》，還沒來得及深入研讀，但光從目錄和前幾章的預覽來看，就足以讓我對它充滿期待。這本書的編排邏輯清晰，從遙感圖像的基礎知識講起，循序漸進地介紹瞭ENVI軟件的核心功能和應用。我尤其欣賞其中關於圖像預處理的章節，像是大氣校正、幾何校正等，這些都是實際應用中至關重要的環節。書中的案例分析似乎也很貼閤實際需求，比如土地利用分類、變化檢測等方麵，這些都是我工作和學習中經常會遇到的問題。雖然我還在探索更多高級的應用，但這本書為我打下瞭堅實的基礎，讓我對ENVI這個強大的工具有瞭更直觀的認識。配盤的設計也非常貼心，方便讀者對照書中的實例進行操作，這對於初學者來說無疑是一大福音。我迫不及待地想利用書中的方法來處理我自己的遙感數據，相信它能極大地提升我的工作效率和研究水平。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常樸實，沒有太多華麗的辭藻，直擊要點，這對我來說是非常舒服的學習方式。作為一名非專業背景的研究生，一開始接觸ENVI確實感到有些吃力，但這本書就像一位經驗豐富的導師，耐心地引導我一步步熟悉這個復雜的軟件。它沒有把我當作是已經掌握瞭所有基礎知識的用戶，而是從頭開始講解，比如各種窗口的含義、菜單欄的功能，甚至是鼠標操作的一些小技巧。我特彆喜歡書中對各個工具的“適用場景”和“注意事項”的說明，這能讓我避免走很多彎路。而且，書中的案例設計得也很巧妙，都是一些比較常見和實用的應用，比如植被指數的計算、地物光譜特徵的分析等。我嘗試跟著書裏的步驟操作瞭一下，發現效果很不錯，讓我對ENVI的信心大增。這本書真的讓我覺得，原來遙感圖像處理並沒有想象中那麼難。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在地理信息科學領域深耕多年的從業者，對遙感圖像處理有著持續的需求和深入的探索。近期有幸翻閱瞭《ENVI遙感圖像處理方法（第二版）》這本書，這本書的理論深度和實踐指導性給我留下瞭深刻的印象。作者們在書中對ENVI軟件的功能進行瞭詳盡的闡述，並且巧妙地將理論知識與實際操作相結閤，使得抽象的概念變得更加具體可感。特彆是在介紹監督分類和非監督分類算法時，書中不僅詳細解釋瞭算法原理，還提供瞭相應的ENVI操作流程和參數設置建議，這對於我這類需要快速上手並解決復雜問題的用戶來說，非常有價值。此外，書中對遙感圖像的幾何糾正和輻射校正的講解也非常到位，這些基礎但關鍵的步驟，往往是影響後續分析結果準確性的重要因素。這本書提供瞭一種係統性的學習路徑，能夠幫助讀者從入門到精通，有效提升遙感數據處理的專業技能。

評分☆☆☆☆☆

喜歡。想要很久。ENVI5.1的必備

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好，正在用

評分☆☆☆☆☆

正在看，學習用

評分☆☆☆☆☆

還不錯，該有的都有瞭

評分☆☆☆☆☆

書翻過幾次，前邊的地方就開膠瞭，用固體膠粘瞭下

評分☆☆☆☆☆

可以可以書本挺好的 就是物流還行

評分☆☆☆☆☆

卡哇伊

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，很有幫助

評分☆☆☆☆☆

遙感必備