ENVI 遥感图像处理方法（第二版）（配盘）9787040410662 ENVI遥感图像处 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 9787040410662

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040410662

商品编码：1519994080

基本信息

书名：ENVI 遥感图像处理方法(第二版)(配盘)

86.00元

作者：

出版社：高等教育出版社

出版日期：

ISBN：9787040410662

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版次：1

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商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《现代地理信息系统原理与应用》 （不包含《ENVI 遥感图像处理方法（第二版）（配盘）》相关内容） --- 第一章 绪论：地理信息系统的时代背景与核心概念 本章旨在为读者构建一个对现代地理信息系统（Geographic Information System, GIS）的宏观认知框架。我们将深入探讨信息时代背景下，地理空间信息重要性的日益凸显，以及GIS作为一种集成技术，如何应对复杂的现实世界问题。 1.1 空间信息的需求驱动力与GIS的诞生 本节将追溯GIS技术发展的历史轨迹，分析支撑其诞生的关键驱动力，包括全球化、城市化进程、资源环境管理压力以及计算机技术飞速发展。我们将区分传统制图学与现代GIS在数据结构、分析能力和应用深度上的根本区别。 1.2 地理信息系统的定义、组成与基本功能 我们将提供一个严谨的GIS定义，强调其是“人—机—数据—方法”的有机集成系统。重点解析GIS的五大核心组成部分：硬件平台、软件系统、空间数据、操作人员和应用流程。随后，系统阐述GIS的五大基本功能模块：数据采集与输入、数据存储与管理、空间数据分析、数据输出与可视化，并简要介绍它们之间的逻辑关系。 1.3 空间数据模型：矢量与栅格的辩证统一 空间数据的组织方式是GIS的基石。本章将详尽对比矢量模型（点、线、面）和栅格模型（像元、矩阵）的内在机理、优缺点及其适用场景。我们将引入拓扑关系的概念，解释其在数据有效性保证中的关键作用，并探讨从一种模型向另一种模型转换（如矢量化、栅格化）的原理与技术挑战。 第二章 空间数据的采集、获取与预处理技术 本章聚焦于如何将现实世界的地理实体转化为计算机可识别的数字信息，这是任何空间分析的前提。 2.1 传统与现代空间数据采集技术 我们将全面介绍空间数据的输入渠道。传统方法包括数字化仪、平板扫描、野外踏勘与GPS定位。现代技术则涵盖了高精度GNSS（全球导航卫星系统）的应用、地面激光扫描（LiDAR）在三维建模中的作用，以及无人机遥感（UAV）作为一种快速、低成本数据源的潜力。 2.2 空间数据质量评估与校正 数据质量直接决定了分析结果的可靠性。本节将探讨空间数据的常见误差来源（如定位误差、属性误差、时间误差），并详细介绍数据预处理的技术手段，包括坐标系统转换（投影与基准面）、几何配准与纠正、以及数据编辑与拓扑检查。 2.3 空间数据库管理系统（SDBMS） 理解如何高效、安全地管理海量的空间数据至关重要。本章将介绍传统关系型数据库（RDBMS）在处理空间数据时的局限性，并深入探讨空间数据库管理系统（如PostGIS扩展）在存储、索引和查询空间对象方面的技术优势，特别是空间索引结构（如R-Tree）的工作原理。 第三章 核心分析方法：空间分析的理论与实践 空间分析是GIS区别于传统制图的标志性能力。本章将系统梳理GIS中常用的分析工具和方法论。 3.1 几何运算与拓扑分析 本节详细讲解基于几何对象的运算，如缓冲区分析（Buffer）、叠加分析（Overlay，包括联合、相交、擦除等操作）在实际问题中的应用。同时，深入探讨拓扑关系的识别、维护与利用，例如连通性分析（Connectivity）和网络构建。 3.2 栅格空间分析技术 针对栅格数据，我们将阐述局部运算（如坡度、坡向计算）、邻域运算（如滤波、卷积）以及区域运算（如汇流路径分析、水文模型基础）。重点解析基于成本距离的分析方法（Cost Distance Analysis）。 3.3 空间统计学基础与插值方法 本章将引入空间统计学的基本概念，如空间自相关性（Moran's I）、空间异质性。随后，详尽介绍数据插值技术，包括确定性插值（如反距离加权IDW）和地统计学插值（如克里金法Kriging）的数学模型、参数选择及其在连续面生成中的适用性对比。 第四章 GIS在不同领域的集成应用 本章通过具体的案例分析，展示GIS作为决策支持工具在多个关键行业中的落地实践。 4.1 城市规划与土地利用管理 探讨GIS如何支持区域发展规划的编制、基础设施选址优化（如学校、医院、交通枢纽）、以及土地利用变更的动态监测。重点分析基于多标准决策分析（MCDA）的适宜性评价模型构建。 4.2 环境保护与资源管理 本节关注GIS在生态环境监测中的应用，包括自然灾害风险评估（如洪水淹没模拟、滑坡易发性分区）、污染扩散路径预测、以及森林和水资源的可持续管理。 4.3 交通运输与物流优化 深入剖析网络分析（Network Analysis）在路径规划、最短/最快路径搜索、服务区分析（Service Area Analysis）中的核心技术。结合实际物流配送案例，展示如何利用GIS提高运营效率。 4.4 应急响应与公共安全 讨论GIS在突发事件（如地震、火灾）中的指挥调度和态势感知作用，包括事件定位、资源调配的可视化以及疏散路线的实时优化。 第五章 GIS的可视化、表达与三维建模 本章探讨如何有效地将复杂的空间分析结果转化为直观、易于理解的图形产品，并展望三维GIS的发展趋势。 5.1 地图设计原理与符号化表达 超越简单的地图输出，本节关注地图设计的核心原则，包括要素的抽象化、数据的可视化选择（如分级设色、比例符号）以及地图布局的设计规范，强调地图作为信息载体的有效性。 5.2 动态地图与WebGIS技术 介绍地理信息在互联网环境下的应用——WebGIS。阐述客户端/服务器架构、OGC标准（如WMS, WFS）在实现地理数据共享中的作用，并讨论动态地图渲染与交互式查询的技术实现。 5.3 从二维到三维：三维GIS的基础与展望 探讨从二维平面到三维实体表示的转换面临的挑战，如数据结构（如TIN、体素）、三维可视化技术（如纹理贴图、透视投影）以及三维空间分析（如视域分析、剖面分析）的基本原理。 --- 结语 地理信息系统是一门高度综合性、实践性极强的学科。本书旨在为读者提供一个坚实的基础，使之能够掌握现代GIS的理论框架、核心分析工具以及在实际工作场景中的应用能力，为后续深入研究和专业实践打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名遥感领域的爱好者，平时喜欢自己动手处理一些卫星影像，用来观察地质构造、研究地貌演变等。虽然我有一些基础的遥感知识，但对于ENVI这个功能强大的软件，我感觉自己只是停留在入门阶段，很多高级功能和处理技巧都不是很熟悉。这本书的出版，对我来说无疑是一个福音。我特别期待书中能够涵盖ENVI中一些比较核心和实用的功能，比如高级图像增强技术、精确的几何纠正方法、以及多样化的图像分类和目标识别技术。我希望书中能够通过具体的图文示例，将复杂的理论知识转化为易于理解和操作的步骤，尤其是在处理高分辨率影像、多光谱影像或者高光谱影像时，如何有效地进行影像融合、特征提取和信息挖掘，是我非常感兴趣的部分。另外，书中如果能提供一些关于ENVI脚本编程（如IDL）的入门指导，那将对我非常有帮助，能够让我自动化处理一些重复性的任务，进一步提高我的研究效率。总之，我希望这本书能成为我深入学习和掌握ENVI的指路明灯。

评分☆☆☆☆☆

我对遥感技术在军事领域的应用一直非常感兴趣，特别是如何利用ENVI这样的专业软件进行目标识别、战场态势分析以及战场毁伤评估。这本书的题目非常直接，直指“ENVI遥感图像处理方法”，这让我对接下来的内容充满期待。我希望书中能够提供一些在军事应用场景下，ENVI软件的典型处理流程和技术方案。例如，如何利用ENVI进行高分辨率影像的目标探测和识别，如何通过多时相影像进行战场变化监测，以及如何结合其他地理空间信息进行战场环境分析。书中如果能够介绍一些ENVI中专门针对军事应用的插件或高级分析模块，并演示其操作方法，那将极大地满足我的好奇心。对于书中提供的配盘，我希望其中能包含一些具有代表性的、符合军事应用场景的示例数据，以及相关的处理脚本和算法模型，这样我就可以结合书中的理论和实践，对ENVI在军事领域的应用有一个更深入的了解和体验。我期待这本书能够为我打开一扇新的视野，让我看到遥感技术在国家安全和军事领域的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚入行不久的地理信息系统（GIS）工程师，我在工作中经常接触到各种遥感数据，而ENVI作为行业内的主流软件，掌握其核心处理技术至关重要。我入手这本书，主要是看中了它的“方法”二字，我希望它能提供一套完整且逻辑清晰的处理流程，而不仅仅是罗列软件的功能。例如，在进行影像预处理时，我希望能够详细了解辐射定标的原理、不同定标方法的选择依据，以及几何校正过程中各种投影变换的含义和实际操作。在图像分类方面，我期待书中能对比和讲解监督分类、非监督分类、面向对象分类等不同方法的优缺点，以及在实际应用中的选择策略，并提供丰富的参数设置指导。此外，变化检测和特征提取是遥感应用中非常重要的环节，我希望书中能有专门的章节来深入探讨这些内容，并展示如何利用ENVI实现高效、准确的分析。配盘里的内容对于我来说也非常关键，如果能提供高质量的示例数据、不同传感器的预处理模板、甚至是一些针对特定应用场景的ENVI扩展工具，那么这本书的学习价值将得到极大的提升，我迫切希望能通过这本书快速提升我的ENVI实操能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名环境科学专业的学生，在学习过程中经常需要处理大量的遥感影像数据来分析地表覆盖变化、植被健康状况以及水体质量等。之前接触过一些基础的遥感软件，但感觉在处理复杂场景和实现高级分析时，能力还是有所欠缺。这本书的标题“ENVI遥感图像处理方法”非常吸引我，因为ENVI在遥感领域是公认的强大软件。我希望这本书能够提供系统性的指导，从最基本的数据导入、影像增强，到更复杂的图像分类、变化检测、面向对象分析等，都能有详细的步骤和清晰的说明。尤其希望书中能够针对一些常见的环境监测问题，比如城市扩张监测、森林火灾评估、农业产量估算等，提供具体的ENVI解决方案，并且附带真实的案例数据，这样我就可以跟着书中的方法进行实践，大大提高学习效率。书中的配盘如果能提供一些实用的ENVI脚本或者用户自定义工具（UDFs），那对我来说将是锦上添花，能够帮助我更高效地完成我的科研项目。我期待这本书能够帮助我更好地利用ENVI这个工具，解决我在学习和研究中遇到的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种专业且实用的感觉，封面上ENVI的logo醒目，配合着遥感图像的局部放大图，瞬间就能吸引到我这种对遥感技术感兴趣的读者。我尤其看重书籍的实用性，在翻阅前，我期待这本书能够深入浅出地讲解ENVI软件的操作流程，覆盖从基础数据加载、预处理（如辐射定标、几何校正）到高级应用（如变化检测、监督分类、面向对象分析）的完整过程。对于实际案例的解析，我希望越丰富越好，最好能包含不同类型的遥感数据，例如光学、雷达以及多光谱、高光谱等，并能展示如何根据不同研究需求选择合适的方法和工具。书中如果能提供一些算法的原理性介绍，并且通过ENVI软件的实际操作来演示，那就再好不过了，这样不仅能掌握软件技能，还能加深对遥感原理的理解。另外，配盘的价值不言而喻，里面如果包含丰富的示例数据、ENVI的插件或脚本，甚至是一些操作演示的视频教程，那将大大提升这本书的学习体验和使用价值。我个人认为，一本好的遥感图像处理书籍，应该能够成为读者在实际工作中解决问题的得力助手，而不仅仅是一本理论的堆砌。

评分☆☆☆☆☆

书很好。还很实惠哦。不错不错。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

东西还不错，而且到北京的话第二天就到了

评分☆☆☆☆☆

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不错哇 不错 送东哥的 ，东哥高兴就好 东哥高兴的屁股开了花

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书很好。还很实惠哦。不错不错。

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比书店便宜，印刷还可以，比较满意。