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• 分布式系统
• 高并发
• 性能优化
• Java
• Spring Cloud
• 技术栈
• 系统架构
• 互联网架构

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121324475

商品编码：15455532489

出版时间：2017-08-01

套装4本：

架构探险：轻量级微服务架构上+下册+亿级流量网站架构核心技术+分布式服务框架原理与实践

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亿级流量网站架构核心技术

《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。

不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。 

第1部分 概述 1
1 交易型系统设计的一些原则 2
1.1 高并发原则 3
1.1.1 无状态 3
1.1.2 拆分 3
1.1.3 服务化 4
1.1.4 消息队列 4
1.1.5 数据异构 6
1.1.6 缓存银弹 7
1.1.7 并发化 9
1.2 高可用原则 10
1.2.1 降级 10
1.2.2 限流 11
1.2.3 切流量 12
1.2.4 可回滚 12
1.3 业务设计原则 12
1.3.1 防重设计 13
1.3.2 幂等设计 13
1.3.3 流程可定义 13
1.3.4 状态与状态机 13

1.3.5 后台系统操作可反馈 14
1.3.6 后台系统审批化 14
1.3.7 文档和注释 14
1.3.8 备份 14
1.4 总结 14
第2部分 高可用 17
2 负载均衡与反向代理 18
2.1 upstream配置 20
2.2 负载均衡算法 21
2.3 失败重试 23
2.4 健康检查 24
2.4.1 TCP心跳检查 24
2.4.2 HTTP心跳检查 25
2.5 其他配置 25
2.5.1 域名上游服务器 25
2.5.2 备份上游服务器 26
2.5.3 不可用上游服务器 26
2.6 长连接 26......
分布式服务框架：原理与实践



《分布式服务框架：原理与实践》作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验，主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。《分布式服务框架：原理与实践》依托工作实践，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结，涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题，全方位剖析服务框架的设计原则和原理，结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时，对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。

第1 章应用架构演进 1

1 1 传统垂直应用架构 2

1 1 1 垂直应用架构介绍 2

1 1 2 垂直应用架构面临的挑战 4

1 2 RPC 架构 6

1 2 1 RPC 框架原理 6

1 2 2 ·简单的RPC 框架实现 8

1 2 3 业界主流RPC 框架 14

1 2 4 RPC 框架面临的挑战 17

1 3 SOA 服务化架构 18

1 3 1 面向服务设计的原则 18

1 3 2 服务治理 19

1 4 微服务架构 21

1 4 1 什么是微服务 21

1 4 2 微服务架构对比SOA 22

1 5 总结 23

第2 章分布式服务框架入门 25

2 1 分布式服务框架诞生背景 26

2 1 1 应用从集中式走向分布式 26?

2 1 2 亟需服务治理 28

2 2 业界分布式服务框架介绍 29

2 2 1 阿里Dubbo 30

2 2 2 淘宝HSF 33

2 2 3 亚马逊Coral Service 35

2 3 分布式服务框架设计 36

2 3 1 架构原理 36

2 3 2 功能特性 37

2 3 3 性能特性 39

2 3 4 可靠性 39

2 3 5 服务治理 40

2 4 总结 41

第3 章通信框架 42

3 1 关键技术点分析 43

3 1 1 长连接还是短连接 43

3 1 2 BIO 还是NIO 43

3 1 3 自研还是选择开源NIO 框架 46

3 2 功能设计 47

3 2 1 服务端设计 48

3 2 2 客户端设计 50

3 3 可靠性设计 53

3 3 1 链路有效性检测 54

3 3 2 断连重连机制 56

3 3 3 消息缓存重发 57

3 3 4 资源优雅释放 58

3 4 性能设计 59

3 4 1 性能差的三宗罪 59

3 4 2 通信性能三原则 60

3 4 3 高性能之道 61

3 5 ·佳实践 61

3 6 总结 64

第4 章序列化与反序列化 65

4 1 几个关键概念澄清 66

4 1 1 序列化与通信框架的关系 66

4 1 2 序列化与通信协议的关系 66

4 1 3 是否需要支持多种序列化方式 67

4 2 功能设计 67

4 2 1 功能丰富度 67

4 2 2 跨语言支持 68

4 2 3 兼容性 69

4 2 4 性能 70

4 3 扩展性设计 71

4 3 1 内置的序列化/反序列化功能类 71

4 3 2 反序列化扩展 72

......

轻量级微服务架构  上册

本书从开发与运维两方面分别对微服务架构的实践过程进行描述，全书分为上下两册，上册偏重于开发，下册偏重于运维。在上册中读者会学习到微服务架构所需的开发技能，使用 Spring Boot 搭建微服务开发框架，使用 Node.js 搭建微服务网关，使用 ZooKeeper 实现微服务注册与发现，使用 Docker 封装微服务，使用 Jenkins 部署微服务。通过阅读上册，读者可轻松搭建一款轻量级微服务架构。 

第1章 微服务架构设计概述

1.1 为什么需要微服务架构

1.1.1 传统应用架构的问题

1.1.2 如何解决传统应用架构的问题

1.1.3 传统应用架构还有哪些问题

1.2 微服务架构是什么

1.2.1 微服务架构概念

1.2.2 微服务交付流程

1.2.3 微服务开发规范

1.2.4 微服务架构模式

1.3 微服务架构有哪些特点和挑战

1.3.1 微服务架构的特点

1.3.2 微服务架构的挑战

1.4 如何搭建微服务架构

1.4.1 微服务架构图

1.4.2 微服务技术选型

1.5 本章小结

第2章 微服务开发框架

2.1 Spring Boot 是什么

2.1.1 Spring Boot的由来

2.1.2 Spring Boot的特性

2.1.3 Spring Boot相关插件

2.1.4 Spring Boot的应用场景

2.2 如何使用Spring Boot框架

2.2.1 搭建Spring Boot开发框架

2.2.2 开发一个简单的Spring Boot应用程序

2.2.3 运行Spring Boot应用程序

2.3 Spring Boot生产级特性

2.3.1 端点

2.3.2 健康检查

2.3.3 应用基本信息

2.3.4 跨域

2.3.5 外部配置

2.3.6 远程监控

2.4 本章小结

第3章 微服务网关

3.1 Node.js是什么

3.1.1 Node.js快速入门

3.1.2 Node.js应用场景

3.2 如何使用Node.js

3.2.1 安装Node.js

3.2.2 使用Node.js开发 Web应用

3.2.3 使用Express框架开发Web应用

3.2.4 搭建Node.js集群环境

3.3 使用Node.js搭建微服务网关

3.3.1 什么是微服务网关

3.3.2 使用Node.js实现反向代理

3.4 本章小结

第4章 微服务注册与发现

......

架构探险：轻量级微服务架构（下册）  

本书将重点关注微服务基础设施方面，其中大部分内容涉及微服务运维相关技术。全书以实践的角度进行编写，读者首先将学习轻量级微服务架构的全景视图，随后的各个章节将围绕微服务的日志、监控、通信、解耦、测试、配置六大方面进行展开。读者可亲自动手，从零开始搭建轻量级微服务架构，充分享受架构探险的乐趣。

第1章　轻量级的微服务

1.1　微服务将变得轻量级

1.1.1　架构与架构师

1.1.2　架构演进过程

1.1.3　微服务架构发展趋势

1.2　微服务架构前期准备

1.2.1　认识微服务架构冰山模型

1.2.2　冰山下的微服务基础设施

1.2.3　根据业务切分微服务边界

1.3　轻量级微服务架构图

1.3.1　轻量级微服务部署架构

1.3.2　轻量级微服务运行架构

1.3.3　轻量级微服务全局架构

1.4　本章小结

第2章　微服务日志

2.1　使用Spring Boot日志框架

2.1.1　使用Spring Boot Logging插件

2.1.2　集成Log4J日志框架

2.1.3　将日志输出到Docker容器外

2.2　使用Docker容器日志

2.2.1　Docker日志驱动

2.2.2　Linux日志系统：Syslog

2.2.3　Docker日志架构

2.3　搭建应用日志中心

2.3.1　开源日志中心：ELK

2.3.2　日志存储系统：Elasticsearch

2.3.3　日志收集系统：Logstash

2.3.4　日志查询系统：Kibana

2.3.5　搭建ELK日志中心

2.4  本章小结

第3章　微服务监控

3.1　使用Spring Boot监控系统

3.1.1　Spring Boot自带的监控功能

3.1.2　Spring Boot Admin开源监控系统

3.2　搭建系统监控中心

3.2.1　时序数据收集系统：cAdvisor

3.2.2　时序数据存储系统：InfluxDB

3.2.3　时序数据分析系统：Grafana

3.2.4　集成InfluxDB + cAdvisor + Grafana

3.3　搭建调用追踪中心

3.3.1　开源调用追踪中心：Zipkin

3.3.2　追踪微服务调用链

3.3.3　追踪数据库调用链

3.4  本章小结

第4章　微服务通信

4.1　使用HTTP实现同步调用

4.1.1　使用Spring Boot开发服务端

4.1.2　使用Spring RestTemplate开发客户端

4.1.3　使用OkHttp开发客户端

4.1.4　使用Retrofit开发客户端

4.2　使用RPC实现同步调用

4.2.1　RPC通信原理

4.2.2　初步体验gRPC

4.2.3　Spring Boot集成gRPC

4.3　搭建分布式RPC框架

4.3.1　架构设计

4.3.2　搭建模块代码框架

4.3.3　开发RPC服务端

4.3.4　开发RPC客户端

4.4　本章小结

第5章　微服务解耦

5.1　使用MQ实现异步调用

5.1.1　使用ActiveMQ实现JMS异步调用

5.1.2　使用RabbitMQ实现AMQP异步调用

5.2　使用请求应答模式实现RPC调用

5.2.1　请求应答模式简介

5.2.2  使用RabbitMQ实现RPC调用

5.2.3　封装RabbitMQ的RPC代码框架

5.3　解决分布式事务问题

5.3.1　什么是Event-Sourcing

5.3.2　使用Event-Sourcing与MQ实现分布式事务控制

5.4  本章小结

第6章　微服务测

探寻现代软件架构的深层脉络：从微服务到高并发之道 在瞬息万变的数字时代，构建稳定、高效、可扩展的软件系统是每一位技术从业者面临的核心挑战。本书系，作为一本深度剖析现代软件架构演进的集大成之作，将带领读者穿越微服务设计的复杂迷宫，直抵亿级流量网站的性能极限，并深入理解分布式服务框架的精髓与实战。这是一场系统性的知识探索，旨在为开发者、架构师以及所有对大规模系统设计充满好奇的技术爱好者，提供一条清晰而坚实的学习路径。 上册：轻量级微服务架构的基石与实践 微服务架构，作为当下软件设计的主流范式，以其模块化、独立部署、技术多样性等优点，极大地提升了系统的灵活性和可维护性。然而，从宏观的单体应用转向微服务，并非一蹴而就，其中蕴含着诸多设计原则、模式以及实践挑战。 本书的上册，将从微服务架构的核心理念出发，系统阐述为何以及如何选择微服务。我们将深入剖析微服务的优势与劣势，帮助读者理性看待其适用场景，避免盲目跟风。在设计原则层面，我们会详细讲解单一职责原则、高内聚低耦合等关键概念，以及它们在微服务划分中的具体体现。 本书不会停留在理论层面，而是会重点探讨服务划分的策略。我们将介绍多种实用的服务拆分方法，例如按业务领域划分（DDD）、按功能划分、按用户角色划分等，并结合实际案例分析不同策略的优劣，指导读者如何做出最适合自身业务的选择。 接着，我们将聚焦于服务间通信这个核心问题。读者将学习到同步通信（如RESTful API、gRPC）和异步通信（如消息队列MQ）的原理、适用场景以及优缺点。我们会详细介绍如何选择合适的通信协议和技术栈，并探讨服务发现、负载均衡、API网关等关键组件在构建微服务架构中的作用。 容错与弹性设计是微服务架构不可或缺的一环。本书将深入讲解熔断、降级、限流等重要机制，以及如何通过重试、超时等策略提升系统的健壮性。读者将学习到如何设计能够优雅处理失败的服务，以及如何构建具备自我修复能力的分布式系统。 数据一致性在分布式环境下尤为棘手。上册将系统性地梳理CAP理论，并在此基础上介绍BASE理论。读者将学习到两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式等主流的分布式事务解决方案，并分析它们在不同场景下的适用性与局限性。 此外，服务治理也是微服务体系中至关重要的一环。本书将触及服务注册与发现、配置中心、灰度发布、蓝绿部署等运维层面的关键技术，帮助读者理解如何有效地管理和监控大量的微服务实例。 下册：亿级流量的挑战与分布式服务框架的深度解析 当微服务架构的基石搭建完毕，迎接我们的便是如何支撑海量用户请求的严峻考验。下册将目光投向亿级流量网站架构的核心技术，并对分布式服务框架进行深度剖析，旨在为读者揭示支撑高并发、高可用系统的底层奥秘。 亿级流量网站架构并非单一技术的堆砌，而是多维度、多层次的优化与协同。本书将从高并发的来源入手，分析导致系统压力的根本原因，包括用户请求量、数据处理量、业务逻辑复杂性等。 我们将重点介绍高可用设计的关键原则，如负载均衡、故障转移、冗余备份等。读者将学习到如何利用DNS负载均衡、HTTP负载均衡、LVS/Nginx等技术，将流量合理分配到各个服务实例上，并理解数据库主从复制、读写分离、分库分表等策略如何支撑海量数据的读写需求。 缓存技术是缓解数据库压力的利器。本书将深入讲解CDN（内容分发网络）、反向代理缓存（如Nginx Cache）、应用层缓存（如Redis, Memcached）的原理、选型与最佳实践。读者将学习到如何设计有效的缓存策略，最大化缓存命中率，并处理缓存击穿、雪崩等问题。 异步化与削峰填谷是应对突发流量冲击的有效手段。我们将详细介绍消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在构建异步处理流水线中的核心作用，以及如何利用消息队列实现削峰填谷，将瞬时高并发的请求转化为可控的批量处理。 网络优化同样不可忽视。本书将探讨HTTP/2、WebSockets等新一代网络协议在提升传输效率方面的优势，并分析连接池、长连接等技术如何减少连接建立与关闭的开销。 在分布式服务框架层面，本书将带领读者深入理解其核心组件和运行机制。我们将以业界主流的框架为例（但不限于特定框架，注重原理），剖析RPC（远程过程调用）的实现原理，包括序列化、反序列化、网络传输、协议设计等。读者将学习到如何设计高效、可靠的RPC通信，以及如何选择合适的通信协议（如Protobuf, Thrift）。 服务治理在分布式框架中得到进一步的强化。本书将详细讲解服务注册与发现的多种模式（如注册中心模式、DNS模式），以及服务路由、负载均衡策略在服务调用过程中的作用。 容错机制在分布式服务框架中扮演着至关重要的角色。我们将深入剖析限流、熔断、降级等策略在框架层面的实现，并探讨超时控制、重试机制、连接池管理等如何确保服务的可用性。 性能监控与诊断是保障分布式系统稳定运行的基石。本书将介绍链路追踪（如Zipkin, SkyWalking）、Metrics（如Prometheus）、日志收集与分析等技术，帮助读者构建完善的监控体系，及时发现并解决潜在问题。 分布式锁是保证分布式环境下数据一致性和并发控制的关键。本书将深入讲解Redis分布式锁、ZooKeeper分布式锁等常用方案的原理、实现方式以及优缺点，并指导读者如何根据具体场景选择合适的锁机制。 高可用集群与故障转移是分布式系统不可或缺的组成部分。我们将探讨Sentinel、Keepalived等高可用解决方案，以及如何在分布式环境中实现服务的自动伸缩与弹性扩展。 本书系，通过由浅入深、由表及里的方式，系统性地构建起现代软件架构的知识体系。它不仅讲解了“是什么”，更侧重于“为什么”和“怎么做”。无论是初窥门径的新手，还是经验丰富的架构师，都能从中汲取宝贵的知识和启示，为构建下一代高性能、高可用的软件系统奠定坚实的基础。这不仅仅是一本书，更是一次关于架构演进的深度对话，一次对技术本质的求索之旅。

评分☆☆☆☆☆

下册的内容更是让我惊叹不已！如果说上册是微服务世界的“启蒙”，那么下册就是“进阶”的实践指南。它深入探讨了微服务架构中的各种挑战，比如服务间的通信、数据一致性、分布式事务等，这些都是我之前在工作中反复头疼的问题。书中对各种解决方案的权衡分析，比如不同服务治理框架的适用场景，以及如何有效地实现服务降级和熔熔断，都给了我极大的启发。尤其让我印象深刻的是关于“领域驱动设计”在微服务拆分中的应用，这种由业务领域出发的架构设计思路，让我明白构建稳健微服务不仅仅是技术问题，更是对业务理解的深度体现。看完这部分，感觉自己对如何设计一个真正能够应对复杂业务场景的微服务系统，有了更清晰、更系统化的认识，也更有信心去落地实践了。

评分☆☆☆☆☆

这本《亿级流量网站架构核心技术》简直是一部互联网架构的“百科全书”！我一直很好奇那些承载着海量用户访问的网站是如何做到稳定运行的，这本书终于为我揭开了神秘的面纱。从CDN的使用、负载均衡的策略，到缓存体系的设计、数据库的优化，几乎囊括了构建高并发系统的每一个关键环节。书中对各种技术细节的讲解，比如如何选择合适的缓存淘汰策略，如何进行数据库分库分表，以及如何设计高可用性的消息队列，都讲得非常透彻。更重要的是，它不仅仅是罗列技术名词，而是深入分析了这些技术在“亿级流量”这个极端场景下所面临的挑战，以及应对这些挑战的巧妙设计。读完后，我感觉自己对如何打造一个能够经受住大规模流量冲击的系统，有了前所未有的认知深度。

评分☆☆☆☆☆

这次购书真是让我眼前一亮！一直对构建高可用、高性能的系统抱有浓厚兴趣，但又苦于理论知识碎片化，实践经验不足。拿到这套书，立刻被其深邃的内涵和宽广的视角所吸引。书中的第一卷，关于轻量级微服务的探索，简直是一次思想的洗礼。它没有上来就堆砌晦涩的概念，而是循序渐进地引导我理解微服务设计的哲学，从独立部署、可伸缩性、容错性等核心要素入手，深入剖析了如何平衡复杂性与敏捷性。特别是关于服务拆分策略的讨论，让我豁然开朗，以往在实际工作中遇到的“拆得太细导致管理混乱”或者“拆得太粗不够灵活”的困境，在这本书里找到了清晰的解决方案。作者不仅给出了理论指导，更结合了大量实际案例，让我能直观地感受到不同策略在实际应用中的优劣。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这套书给我的感觉是一气呵成，层层递进。从微服务的设计理念，到亿级流量的架构实战，再到分布式服务框架的底层原理，内容覆盖面广，但又极其深入。让我惊喜的是，书中并没有因为追求内容的广度而牺牲深度，每一个技术点都经过了细致的打磨。更难得的是，作者在讲解过程中，始终将理论与实践紧密结合，通过大量的案例和代码示例，让抽象的技术概念变得生动可感。我能够清晰地看到，作者在分享这些宝贵的知识时，倾注了大量的思考和实践经验。对于像我这样想要系统性提升自己在构建高并发、高可用、可扩展性系统方面能力的开发者来说，这套书无疑是一份不可多得的宝藏，让我对未来的技术探索充满了信心和方向。

评分☆☆☆☆☆

《分布式服务框架原理与实践》这本书，绝对是想要深入理解分布式系统的开发者们的“必修课”。它不像市面上很多书籍那样只介绍框架的使用，而是从分布式系统的底层原理出发，系统地讲解了分布式事务、一致性协议（如Paxos、Raft）、服务注册与发现、负载均衡算法等核心概念。作者的讲解深入浅出，即便是一些复杂的理论，也能通过生动的比喻和清晰的图示变得易于理解。在理解了原理之后，书中对各种主流分布式服务框架（如Dubbo、Spring Cloud）的源码解析和实践指导，就显得更加有价值了。我开始明白，为什么不同的框架在处理分布式场景时会有不同的表现，以及如何根据实际需求选择和定制最适合的框架。这本书让我从“知其然”走向了“知其所以然”，为我独立设计和实现分布式系统打下了坚实的基础。