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LucianoRamalho 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 流畅Python
• Python核心编程
• 数据分析
• Web开发
• 自动化脚本
• 算法
• 进阶
• 实战

店铺： 嘉汇汉唐图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115454157

商品编码：19491753170

出版时间：2017-04-01

读者年龄： 12周岁以上


商品参数

流畅的Python+Python核心编程（2本）
	定价	238.00
	出版社	人民邮电出版社
	版次
	出版时间	2017年04月
	开本	*
	作者	Luciano Ramalho
	装帧
	页数
	字数
	ISBN编码	9787115454157

《流畅的Python》

  本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的[]特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的[]用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

《Python核心编程》

  《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新[]版本，总共分为3[]分。第1[]分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2[]分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、[]Web服务。第3[]分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

作者简介

《流畅的Python》

 Luciano Ramalho，从1998年起[]成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西众

创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，还在巴西的媒体、银行和政府[]教授Python课程。

 安道，专注于现代计算机技术的自由翻译，译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。

 吴珂，现为Airbnb公司软件工程师，所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务，并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存

储服务和跨平台SDK开发，以及大规模数据处理等方面有多年经验。

《Python核心编程》

Wesley Chun，在高中阶段开始进入计算世界，当时他使用的是BASIC和6502汇编语言，系统是Commodore。随后开始在App IIe上使用Pascal语言，然后是再

在穿孔卡片上使用ForTran语言。正在在穿孔卡片上使用ForTran的经历使他成为一名谨慎小心的开发人员，因为将一组卡片发送到学校的主机并得到返回结果

，往往需要一周的往返时间。Wesley还将一个新闻类从打字机改变为Osborne 1 CP/M计算机。他得到的[]份有酬劳的工作是作为学生辅导员为四年级、五年级

和六年级的学生及其父母家讲授BASIC编程课程。

《流畅的Python》

 前言 xvii

[][]分 序幕

第1章 Python 数据模型 2

1.1 一摞 Python 风格的纸牌 3

1.2 如何使用特殊方法 6

1.2.1 模拟数值类型 7

1.2.2 字符串表示形式 9

1.2.3 算术运算符 10

1.2.4 自定义的布尔值 10

1.3 特殊方法一览 10

1.4 为什么 len 不是普通方法 12

1.5 本章小结 12

1.6 延伸阅读 13

第二[]分 数据结构

第2章 序列构成的数组 16

2.1 内置序列类型概览 17

2.2 列表推导和生成器表达式 18

2.3 元组不仅仅是不可变的列表 22

2.4 切片 28

2.5 对序列使用 + 和 * 31

2.6 序列的增量赋值 33

2.7 list.sort 方法和内置函数 sorted 36

2.8 用 bisect 来管理已排序的序列 37

2.9 当列表不是[]时 41

2.10 本章小结 49

2.11 延伸阅读 50

第3章 字典和集合 54

3.1 泛映射类型 54

3.2 字典推导 56

3.3 常见的映射方法 57

3.4 映射的弹性键查询 61

3.5 字典的变种 65

3.6 子类化 UserDict 65

3.7 不可变映射类型 67

3.8 集合论 68

3.9 dict 和 set 的背后 73

3.10 本章小结 80

3.11 延伸阅读 81

第4章 文本和字节序列 83

4.1 字符问题 84

4.2 字节概要 85

4.3 基本的编解码器 88

4.4 了解编解码问题 89

4.5 处理文本文件 94

4.6 为了正确比较而规范化 Unicode 字符串 99

4.7 Unicode 文本排序 105

4.8 Unicode 数据库 108

4.9 支持字符串和字节序列的双模式 API 109

4.10 本章小结 112

4.11 延伸阅读 113

第三[]分 把函数视作对象

第5章 一等函数 118

5.1 把函数视作对象 119

5.2 高阶函数 120

5.3 匿名函数 122

5.4 可调用对象 122

5.5 用户定义的可调用类型 123

5.6 函数内省 124

5.7 从定位参数到[]关键字参数 126

5.8 获取关于参数的信息 127

5.9 函数注解 131

5.10 支持函数式编程的包 132

5.11 本章小结 137

5.12 延伸阅读 137

第6章 使用一等函数实现设计模式 141

6.1 案例分析：重构“策略”模式 142

6.2 “命令”模式 150

6.3 本章小结 151

6.4 延伸阅读 152

第7章 函数装饰器和闭包 154

7.1 装饰器基础知识 155

7.2 Python 何时执行装饰器 156

7.3 使用装饰器改进“策略”模式 157

7.4 变量作用域规则 159

7.5 闭包 161

7.6 nonlocal 声明 164

7.7 实现一个简单的装饰器 165

7.8 标准库中的装饰器 168

7.9 叠放装饰器 172

7.10 参数化装饰器 173

7.11 本章小结 177

7.12 延伸阅读 178

第四[]分 面向对象惯用法

深入探索Python的强大之旅：代码的精妙与实践的智慧 这本书并非一本简单的入门指南，它是一次深度探索Python语言精髓的旅程，旨在帮助读者超越基础的语法层面，真正掌握Python的强大之处，并将其应用于解决实际的编程挑战。全书分为两个主要部分，如同两块坚实的基石，共同构建起读者对Python编程的全面认知。 第一部分：掌握Python的流畅之道——精炼、高效、优雅的代码实践 这一部分专注于Python的核心设计理念和高级特性，引导读者写出更具表现力、更易于维护、运行效率更高的代码。我们将告别生硬的、仅能工作的代码，迈向那些让其他开发者眼前一亮的、充满智慧的Pythonic解决方案。 Pythonic之魂：理解设计哲学 Pythonic的意义： 我们将深入剖析“Pythonic”这个词的含义。它不仅仅是遵循PEP 8风格指南，更是一种思维方式，一种利用Python语言特性来优雅解决问题的哲学。理解Pythonic意味着理解Python的“胶水语言”特性，以及如何利用其内置的丰富库和简洁语法来快速构建复杂系统。 可读性与维护性： Python的一大优势在于其强大的可读性。我们将详细探讨如何通过命名规范、代码结构、注释策略等，写出易于理解和维护的代码。这对于团队协作和长期项目而言至关重要。 “Pythonic”的代码模式： 引入列表推导式、生成器表达式、上下文管理器（`with`语句）等Python特有的高级语法结构。我们会通过大量实例展示如何用它们来替代传统的循环和复杂的逻辑，从而使代码更加紧凑和高效。例如，将一个多行的循环生成列表的过程，压缩成一行优雅的列表推导式，不仅减少了代码量，更清晰地表达了意图。 迭代器与生成器： 深入理解迭代协议，掌握创建自定义迭代器的技巧。重点讲解生成器函数和生成器表达式，它们如何实现惰性求值，从而在处理大型数据集时节省内存，提高效率。我们将通过实际场景，如读写大文件、无限序列生成等，来展现生成器的强大威力。 装饰器： 学习装饰器的工作原理，如何理解和编写自定义装饰器。通过装饰器，我们可以优雅地为函数或方法添加额外的功能，如日志记录、访问控制、性能测量、参数验证等，而无需修改原始函数的代码。我们将一步步解构装饰器的实现，使其不再神秘。 元类： 触及Python面向对象编程的深层机制。理解元类如何控制类的创建过程，以及它们在框架设计、ORM实现等高级场景中的应用。我们将从类本身作为对象的视角出发，逐步揭示元类的奥秘，帮助读者构建更灵活、更具扩展性的类结构。 并发与并行： Python在处理并发任务时有其独特的工具集。我们将探讨线程（`threading`模块）和进程（`multiprocessing`模块）的区别与适用场景。重点讲解GIL（全局解释器锁）对多线程性能的影响，以及如何利用多进程绕过GIL，实现真正的并行计算。此外，还将介绍`asyncio`库，让读者掌握异步编程模型，构建高效的I/O密集型应用。 数据结构与算法的Pythonic表达 内置数据结构的精妙运用： 深入挖掘`list`, `tuple`, `dict`, `set`等内置数据结构的性能特点和最佳实践。例如，何时使用`tuple`代替`list`以保证不可变性，`set`在成员检查和去重时的效率优势。 `collections`模块的宝藏： 探索`collections`模块提供的强大工具，如`namedtuple`（增强元组的可读性）、`deque`（高效的双端队列）、`Counter`（计数器）、`defaultdict`（惰性创建字典项）等，了解它们如何简化常见的数据处理任务。 算法的Pythonic实现： 学习如何用Python的简洁语法高效实现经典的算法。我们将关注算法的逻辑清晰度和代码表现力，而非仅仅是能否运行。例如，利用切片和推导式实现高效的数组操作，用生成器优化递归算法的内存使用。 函数式编程的Python实践 高阶函数： 掌握`map`, `filter`, `reduce`等函数式编程中的经典高阶函数，理解它们与Lambda表达式结合使用的强大之处。 函数作为一等公民： 深入理解Python中函数作为一等公民的特性，包括函数作为参数传递、作为返回值返回、赋值给变量等，以及这些特性如何催生出更灵活和模块化的代码。 第二部分：Python核心编程——理解与掌控语言的底层机制 这一部分将带领读者深入Python的内部工作原理，揭示语言的底层设计和运行机制。理解这些机制，将使读者能够更深刻地理解Python的行为，更有效地调试程序，并编写出真正高效、稳定的代码。 Python的对象模型：一切皆对象 对象的本质： 深入理解Python中“一切皆对象”的哲学。学习对象的生命周期，包括创建、引用计数、垃圾回收。理解`id()`, `type()`, `isinstance()`等函数在对象操作中的作用。 类型与类： 探究Python动态类型的特性，理解类和对象的区别与联系。学习如何通过内省（Introspection）来检查和修改对象的属性和方法。 属性查找： 详细解析Python的属性查找机制，包括实例属性、类属性、继承链中的查找顺序，以及`__getattr__`, `__setattr__`, `__delattr__`等魔术方法在属性访问控制中的作用。 内存管理与垃圾回收 引用计数： 详细讲解Python的引用计数机制，它是如何工作，以及其在对象生命周期管理中的作用。 分代垃圾回收： 介绍Python的第二种垃圾回收机制——分代垃圾回收。理解它如何处理循环引用，以及不同代的回收策略，从而优化内存使用。 内存泄漏的识别与避免： 基于对内存管理的理解，指导读者如何识别和避免常见的内存泄漏问题。 Python的执行模型：从源代码到可执行代码 字节码： 解释Python源代码如何被编译成中间字节码，以及Python虚拟机（PVM）如何解释执行这些字节码。 解释器的工作流程： 逐步解析Python解释器加载、编译、执行代码的整个流程。 性能优化： 基于对执行模型的理解，探讨如何通过选择合适的数据结构、避免不必要的计算、利用C语言扩展等方式来优化Python程序的性能。 模块、包与命名空间 模块的加载与管理： 深入理解Python模块的加载机制，包括`sys.modules`, `sys.path`的作用，以及`import`语句的工作原理。 包的结构与导入： 学习如何组织和导入Python包，包括`__init__.py`文件的作用，以及相对导入和绝对导入的规则。 命名空间： 详细解析Python的命名空间概念，包括全局、局部、内置命名空间，以及它们如何防止命名冲突，确保代码的独立性。 异常处理的艺术 异常的层次结构： 掌握Python内置异常的层次结构，理解不同异常的含义和适用场景。 自定义异常： 学习如何定义和抛出自定义异常，以更好地表达程序中的错误状态。 优雅的错误处理： 探讨`try...except...else...finally`语句的正确使用方式，以及如何编写健壮的异常处理逻辑，确保程序的稳定运行。 文件 I/O 的深度探究 二进制与文本模式： 区分二进制模式和文本模式的文件读写，理解它们之间的区别以及何时使用。 缓冲与非缓冲 I/O： 探讨文件I/O的缓冲机制，以及如何通过控制缓冲来优化性能。 `io`模块的高级用法： 介绍`io`模块提供的更灵活的文件操作接口，包括内存中的流操作，以及与`zipfile`、`tarfile`等库的结合使用。 这本书旨在成为读者在Python编程道路上的可靠伙伴。它不回避复杂的技术细节，而是鼓励读者去理解它们，因为真正的强大来自于深刻的洞察。通过这两部分的结合，读者将能够构建起扎实的Python功底，自信地应对各种编程挑战，并最终写出既高效又优雅的Python代码。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《流畅的Python》时，我最大的感受就是作者仿佛是位Python语言的“传道者”，他带着一种近乎虔诚的热情，引导读者去探索Python语言深层的魅力。书中的例子总是那么巧妙，比如在讲解Python的“可重用性”时，作者并没有止步于讲解继承，而是深入到Mixins、组合继承等更灵活的设计模式，这让我看到了在实际项目中构建大型、可维护系统的可能性。特别是关于“特例模式”（The Specialization Pattern）的讨论，让我理解了如何利用Python的某些特性，比如抽象基类（Abstract Base Classes）来定义清晰的接口，强制统一子类的行为，这对于团队协作和代码的健壮性至关重要。我过去一直觉得Python在某些方面不够“严谨”，但这本书彻底改变了我的看法，它展示了Python在灵活性之外，同样可以实现高度的结构化和规范化。书中对元类（Metaclasses）的讲解，虽然一开始有些烧脑，但一旦理解了，你会发现它提供了无与伦比的控制能力，可以在类创建阶段就介入，实现很多自动化和定制化的需求。这让我对Python这门语言的“可塑性”有了更深的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

我想说，《流畅的Python》这本书，它不是在“教”你编程，而是在“唤醒”你对Python潜能的认知。它最让我着迷的一点是，书中并没有刻意回避Python的一些“怪癖”或者“不那么直观”的地方，反而将它们视为语言特性的重要组成部分，并深入分析其背后的设计哲学。比如，书中对Python的“鸭子类型”（duck typing）的阐述，不再是简单的“如果它像鸭子一样叫，像鸭子一样游，那么它就是一只鸭子”，而是更深入地探讨了这种动态类型的优势和潜在的风险，以及如何通过抽象基类等机制来弥补其不足。书中关于“属性访问”的讲解，让我理解了描述符（descriptor）协议的强大之处，如何通过它来定制对象的属性访问行为，这在编写ORM框架、数据验证库时，简直是神器。我之前以为Python的元编程（metaprogramming）是非常高深且少用的技术，但《流畅的Python》通过大量的实例，展示了元类、装饰器等如何被巧妙地运用，以实现代码的自动化生成、配置管理甚至是DSL（领域特定语言）的构建，这彻底颠覆了我对Python工程化能力的认知。它让我明白了，Python之所以能够成为一种如此流行的语言，并不仅仅是因为它的易学性，更是因为它提供了如此丰富的工具，让开发者能够以更优雅、更高效的方式解决复杂问题。

评分☆☆☆☆☆

《Python核心编程》这本书，给我的感觉就像是进行了一场“Python语言的深度体检”。它不仅仅列出了Python的各种“器官”和“功能”，更重要的是，它深入剖析了这些“器官”是如何协同工作的，以及在出现“病症”时，我们应该如何“诊断”和“治疗”。书中对于Python标准库的介绍，非常全面且实用，从常用的os、sys模块，到更高级的网络编程、数据库接口，它都给予了详尽的说明。我特别喜欢它在讲解异常处理时，区分了各种不同类型的异常，并给出了如何编写健壮的`try...except...finally`语句的详细指导。这让我明白，真正的“核心编程”不仅仅是写出能运行的代码，更是要写出能够应对各种未知情况、稳定可靠的代码。书中在介绍数据结构时，除了列表、元组、字典等基本类型，还扩展到了集合（set）以及它们的应用场景，这让我在面对实际问题时，能够选择最合适的数据结构来优化性能。虽然这本书的篇幅不小，但它的结构非常清晰，每一章都围绕着一个核心主题展开，并且内容递进，不会让人感到不知所措。它就像一本“编程圣经”，值得反复研读，每次重读都能有新的收获。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套《流畅的Python》和《Python核心编程》已经有段时间了，期间陆陆续续地啃了一些章节，总的来说，这两本书给我带来的感受是既“惊艳”又“扎实”。《流畅的Python》给我的感觉更像是打开了一扇新世界的大门，让我重新审视了Python语言的一些“魔法”之处。比如，书中对Python数据模型（data model）的深入讲解，简直就是一种启迪。我一直以为自己对Python的理解已经相当不错了，但在读到关于`__getattr__`、`__setattr__`这些特殊方法的章节时，才真正体会到Python的强大在于它的“背后”是如何运作的。它不仅仅是语法糖，而是对类和对象交互的深层控制，这让我对如何设计更Pythonic、更易于维护的代码有了全新的认识。书中对于生成器、协程的讲解也让我印象深刻，这在处理大数据、并发任务时，简直是效率的“利器”。之前我对多线程、多进程的概念有些模糊，但《流畅的Python》用非常生动形象的例子，比如“模拟打牌”来解释GIL（全局解释器锁）的影响，以及如何通过协程来优雅地处理I/O密集型任务，让我豁然开朗。总而言之，这本书不是那种教你“怎么用”的书，而是教你“为什么这么用”以及“怎么用得更好”的书，对于希望从“普通Pythoner”晋升到“Python高手”的读者来说，绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

《Python核心编程》这本书，则像是一位经验丰富的老友，用一种循序渐进、稳扎稳打的方式，带你一步步构建起坚实的Python编程基础。它不像《流畅的Python》那样充满了“惊叹号”，更多的是一种“啊，原来是这样”的踏实感。从最基础的变量、数据类型、运算符，到控制流、函数、模块，再到面向对象编程，这本书几乎涵盖了Python语言的核心知识点，而且讲解得非常细致，每一个概念都配有清晰的代码示例。我尤其喜欢它在介绍某些高级概念时，比如装饰器（decorator）或者迭代器（iterator），会先从简单的场景入手，然后逐步深入，让你理解其背后的原理和设计思路。不像有些书籍会跳过中间的过渡，直接抛出复杂的概念，这本书的节奏感非常好，能够有效地帮助初学者建立起对Python语言的整体认知。即使是像文件I/O、异常处理这样看似基础的操作，书中也给出了非常详尽的说明和最佳实践，这对于避免一些常见的编程陷阱非常有帮助。我感觉，这本书就像是打地基，虽然不直接能看到“高楼大厦”，但它是你能够建造出任何复杂应用的根基。对于想要系统学习Python，并且希望能够扎实掌握每一门知识点的读者来说，这本书绝对是你的首选。