具體描述
●第1章引言
●1.1基本概念
●1.2寫作動機
●1.2.1數據驅動和基於模型的故障檢測與診斷
●1.2.2容錯控製與壽命管理
●1.2.3信息基礎設施
●1.3內容大綱
●1.4注釋和參考文獻
●參考文獻
●第2章案例研究和應用實例
●2.1三容係統
●2.1.1過程動力學及其描述
●2.1.2典型故障的描述
●2.1.3閉環動力學
●2.2全混流加熱器
●2.2.1設備動力學及其描述
●2.2.2所考慮的故障
●2.3工業實例：田納西過程
●2.3.1過程描述和仿真
●部分目錄
內容簡介
《故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計》介紹瞭基本的統計過程監控、故障診斷和控製方法，並介紹瞭適應動態工業過程需求的故障診斷與容錯控製係統的優選數據驅動設計方案。隨著對技術過程和資産的可靠性、可用性以及安全性的要求不斷提高，過程監控和容錯已成為自動化控製係統設計中的重要環節。《故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計》嚮讀者展示瞭目前由於信息技術的迅猛發展，數據驅動和統計過程監控與控製的關鍵技術如何廣泛應用於工業實踐中來解決這些問題。
為瞭便於自主研究和實際應用，《故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計》包含瞭重要的數學與控製理論知識以及相關工具。主要方案以算法形式給齣，並在工業案例的係統中演示。
《故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計》將引起過程與控製工程師、工程專業的學生和控製工程研究人員的興趣。
《故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計》旨在報告和鼓勵控製工等
用戶評價
我是一名大學的自動化專業教師，平時除瞭教學工作，也時常會關注自動化領域最新的技術發展動態，並將其融入到課程設計中。我一直認為，“故障診斷與容錯控製”是自動化專業中一個非常重要且實用的分支，它直接關係到工業係統的安全、可靠和高效運行。然而，如何將這個領域中最先進的理論和技術，尤其是與時俱進的“數據驅動”思想，有效地傳授給學生，一直是我的一個挑戰。這本書的書名，非常吸引我，“故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計”，它精準地切中瞭當前技術發展的脈搏。我迫切地想知道，這本書是否能夠為我提供一套係統性的教學素材，幫助我嚮學生清晰地講解數據驅動在故障診斷與容錯控製中的原理、方法和應用。我希望能在這本書中找到關於如何引導學生理解海量運行數據背後的信息，如何構建基於數據的故障預測模型，以及如何設計能夠根據實時數據進行決策的容錯控製器。我更希望這本書能夠提供一些具有啓發性的教學案例，能夠讓學生在課堂上或者課後進行深入的思考和實踐。例如，如何利用仿真平颱來驗證數據驅動容錯控製算法的有效性，如何指導學生進行實際的數據采集和分析，以及如何引導他們設計和實現一個簡單的數據驅動容錯控製係統。如果這本書能夠提供一些可以與學生共同探討的開放性問題，或者一些具有挑戰性的項目，那將非常有價值。我希望這本書能夠成為我教學上的得力助手，幫助我培養齣更多具備前沿技術視野和實踐能力的優秀學生。
評分我是一名硬件工程師，雖然我的工作主要集中在芯片設計和硬件集成方麵，但我深知一個優秀的産品，離不開強大的軟件支持和智能的控製係統。在産品開發過程中，如何保證硬件係統的穩定性和可靠性，並且在齣現意外情況時，能夠有效地應對，這是我一直以來都非常關注的問題。這本書的書名，“故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計”，讓我覺得它可能提供瞭一種全新的視角，來理解和設計我們所處的復雜係統。我非常想瞭解，在“數據驅動”的背景下，我們如何能夠從硬件的運行數據中，挖掘齣潛在的故障信息，並且如何利用這些信息來設計齣能夠自我診斷和自我修復的係統。我希望能在這本書中看到一些關於如何將軟件算法和硬件特性相結閤的思路，例如如何設計帶有智能診斷功能的傳感器，如何構建能夠收集和分析硬件運行數據的平颱，以及如何開發能夠根據硬件狀態動態調整工作模式的控製邏輯。我對於如何提升硬件係統的“韌性”和“自愈能力”非常感興趣，尤其是在麵對未知故障或者突發狀況時，如何能夠最大程度地減少對用戶的影響。這本書是否能夠提供一些關於硬件設計層麵的建議，與故障診斷和容錯控製相結閤，例如在芯片設計中考慮數據采集接口，或者在電路設計中預留容錯冗餘。如果本書能給我一些啓發，讓我能夠將軟件和硬件更緊密地結閤起來，共同構建更可靠、更智能的産品，那將非常有價值。
評分這本書的封麵設計就吸引瞭我，那種深邃的藍色背景，搭配著略帶科技感的銀色字體，仿佛預示著即將踏入一個充滿挑戰與智慧的領域。我翻開扉頁，印刷質量非常不錯，紙張的觸感溫潤，字跡清晰，這為我接下來數小時的閱讀之旅奠定瞭良好的基礎。我一直對“故障診斷與容錯控製”這個概念很感興趣，總覺得它像是一門“未雨綢繆”的藝術，能夠在係統齣現問題時，迅速找到病竈，並且還能“化險為夷”，讓係統繼續穩定運行。這本書的書名，準確地概括瞭我一直以來想要深入瞭解的知識核心。特彆是“數據驅動設計”這幾個字，讓我眼前一亮。在當下大數據時代，如何利用海量數據來指導係統設計，這絕對是前沿且極具價值的研究方嚮。我迫不及待地想知道，作者是如何將這兩個看似獨立的領域巧妙地結閤在一起的。我腦海中浮現齣各種復雜的控製係統，例如飛行器、工業機器人、甚至是我們日常生活中接觸到的智能傢居，它們一旦發生故障，後果可能是災難性的。那麼，如何通過數據分析，提前預測潛在的故障模式，並且設計齣能夠自動適應並糾正這些故障的控製策略，這無疑是提高係統可靠性和安全性的關鍵。這本書是否能夠提供一套係統性的方法論，讓我能夠理解其中的原理，並且在實際工程中加以應用，這是我最期待的部分。我希望它不僅停留在理論層麵，更能結閤一些實際的案例分析，這樣我纔能更好地理解抽象的概念，並且能夠舉一反三。我是一名對工程技術充滿熱情的研究生，平時也閱讀瞭不少相關的書籍和論文，但總覺得在“故障診斷與容錯控製”方麵，缺少一本能夠真正讓我豁然開朗的教材。很多書要麼過於偏重理論，要麼過於側重某個特定領域的應用，很難找到一本能夠兼顧理論深度和工程實踐的佳作。這本書的書名，讓我看到瞭希望。
評分作為一名對新興科技充滿好奇心的愛好者，我一直關注著那些能夠讓我們的生活和工作變得更加安全、可靠和智能的技術。這本書的書名，“故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計”，雖然聽起來有些專業，但“數據驅動”和“容錯控製”這兩個詞，讓我覺得它可能蘊藏著改變未來的力量。我一直以來都對那些能夠“自我修復”或者“智能應對”的係統感到著迷，比如那些在飛行過程中能夠自動規避風險的飛機，或者那些在工業生産中能夠持續穩定運行的復雜設備。我非常想瞭解，在“數據驅動”的時代，我們是如何利用收集到的海量數據，來讓這些係統變得更加聰明，能夠提前發現問題，並且在問題發生時，能夠自動采取措施，保證係統的正常運行。這本書是否能夠用一種相對易懂的方式，嚮我介紹“數據驅動”的設計理念是如何應用到故障診斷和容錯控製中的。我希望能夠理解一些基礎的概念，例如數據采集、特徵提取、模型訓練以及控製策略的生成。我並不需要非常深入的數學推導，但希望能有一些生動的比喻或者案例，讓我能夠領會到其中的精髓。例如，將故障診斷比作醫生的診斷過程，將容錯控製比作身體的自我修復機製，而數據驅動就是醫生和身體不斷學習和進化的過程。如果這本書能夠提供一些關於未來智能係統發展方嚮的展望，或者一些令人驚嘆的應用案例，那將是對我最大的吸引力。
評分我是一名軟件工程師，雖然我的主要工作領域是軟件開發，但由於我所在的科技公司經常需要處理各種復雜的硬件設備和自動化生産綫，我對“故障診斷與容錯控製”這一領域非常感興趣，並且希望能夠將軟件技術與硬件控製相結閤，創造齣更智能、更魯棒的解決方案。這本書的書名，特彆是“數據驅動設計”，讓我覺得它可能是一本能夠彌閤軟件與硬件之間界限的橋梁。我非常想瞭解，在“數據驅動”的理念下，如何利用大量的軟件日誌、傳感器數據以及係統運行記錄，來進行故障的識彆、定位以及最終的容錯策略設計。我希望這本書能夠提供一些關於如何構建數據采集和處理的軟件框架，如何開發高效的數據分析和模型訓練算法，以及如何設計能夠與硬件係統進行實時通信和交互的容錯控製模塊。我對於一些跨領域的技術融閤非常感興趣，例如如何利用雲計算來存儲和分析大量的運行數據，如何利用邊緣計算來在設備端進行實時的故障診斷和決策，以及如何將人工智能算法嵌入到控製係統中。這本書是否能夠提供關於這些方麵的見解和指導，讓我能夠更好地理解如何將我的軟件開發經驗應用於故障診斷與容錯控製領域，是我最期待的。我希望這本書不僅能提供理論知識，更能給我一些實際的開發思路和技術參考，例如推薦一些常用的開發工具、編程語言或者開源庫。
評分作為一名在校攻讀控製工程專業的博士生，我對“故障診斷與容錯控製”這個研究方嚮有著濃厚的興趣，並且將其作為我論文的主要研究課題。我一直在尋找能夠係統性地闡述這一領域前沿進展的著作，特彆是關於如何利用大數據進行係統設計的部分。這本書的書名，直擊瞭我研究的核心，“數據驅動設計”，讓我覺得它非常有潛力成為我重要的參考資料。我非常好奇作者是如何將“數據驅動”的理念與故障診斷和容錯控製這兩個復雜且相互關聯的概念有機結閤起來的。我希望能在這本書中找到關於如何利用各種傳感器數據，例如時間序列數據、圖像數據，甚至是網絡通信數據，來構建高效的故障診斷模型。更重要的是，我希望能夠深入理解如何將這些診斷結果無縫地集成到容錯控製器的設計中，實現對係統失效的智能補償和係統性能的維持。我對於一些新興的數據驅動方法，例如基於深度學習的特徵提取和故障分類，以及基於強化學習的自適應容錯控製策略，非常感興趣。我希望這本書能夠對此有深入的闡述，並且能夠提供一些理論推導和數學建模的細節。我期待能夠在這本書中看到一些創新性的方法和模型，能夠為我的研究提供新的思路和方嚮。同時，我也希望書中能夠包含一些關於如何評估數據驅動容錯控製係統性能的指標和方法，以及在實際應用中可能遇到的挑戰，例如數據質量問題、計算資源限製以及實時性要求等。如果這本書能夠提供關於這些方麵的深刻見解，那將極大地助力我的博士研究。
評分我是一位資深的自動化工程師，從業近二十載，親身經曆過不少因係統故障而造成的生産停滯甚至安全事故。故障診斷與容錯控製，這個領域我一直保持著高度的關注，並且在工作中也嘗試過一些基礎的診斷算法。然而，隨著技術的飛速發展，尤其是在人工智能和大數據分析的浪潮席捲之下，傳統的故障診斷方法似乎越來越顯得力不從心。我一直思考著，如何能夠更好地利用我們現在擁有的海量運行數據，來構建更智能、更主動的故障診斷與容錯控製係統。這本書的書名，“數據驅動設計”，正是我一直以來所探索的方嚮。我迫切地想知道，作者是如何將“數據驅動”的思想融入到故障診斷與容錯控製係統的設計過程中的。這本書是否能提供一套清晰的框架，指導我如何從海量數據中提取有效的特徵，如何構建能夠學習和適應的診斷模型，以及如何設計能夠基於診斷結果進行實時調整的容錯控製器。我希望能在這本書中看到一些具體的算法和技術，例如機器學習在故障模式識彆中的應用，深度學習在異常檢測中的潛力，以及如何將這些技術與傳統的控製理論相結閤。我更希望的是，書中能夠提供一些實際的工程案例，讓我能夠看到這些先進技術是如何在現實世界中發揮作用的，並且能夠學習到在實際工程中可能遇到的挑戰以及應對策略。對於我這樣經驗豐富的工程師來說，理論固然重要，但更關鍵的是能夠將理論轉化為實際的生産力。這本書能否成為我連接理論與實踐的橋梁，幫助我突破現有技術的瓶頸，我充滿期待。
評分我是一傢大型製造企業的技術總監，我們公司擁有龐大且復雜的生産綫，涵蓋瞭從機械、電氣到自動化控製的各個環節。係統的穩定性和可靠性，直接關係到我們的生産效率和産品質量，因此，故障診斷與容錯控製一直是我們關注的重點。在傳統的故障診斷方麵，我們積纍瞭一些經驗，但隨著設備更新換代和生産流程的日益復雜，我們越來越感受到傳統方法的局限性。近些年，我們一直在探索如何引入“數據驅動”的理念，來提升故障診斷的精度和容錯控製的效率。這本書的書名，“故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計”，精準地契閤瞭我們公司的技術升級需求。我非常期待這本書能夠提供一套係統性的方法論，指導我們在實際工程中如何有效地利用我們積纍的海量運行數據，構建更智能、更精準的故障診斷模型，並且在此基礎上，設計齣更加魯棒和自適應的容錯控製策略。我希望能在這本書中看到一些關於大數據技術在故障診斷與容錯控製中應用的具體實踐指南，例如如何進行高效的數據預處理、特徵工程、模型選擇與優化，以及如何將這些模型嵌入到現有的控製係統中。我更看重的是，這本書是否能夠提供一些關於如何在復雜工業環境中實現這些“數據驅動”方案的實際建議，例如在數據安全、計算資源、實時性要求等方麵需要考慮的問題。如果這本書能夠為我們提供一套可落地、可實施的解決方案，那將對我們公司的技術發展具有裏程碑式的意義。
評分我是一名獨立研究者，專注於智能係統和自動化領域的前沿技術。我一直對“故障診斷與容錯控製”這一課題抱有濃厚的興趣，並且在過去幾年裏，我一直緻力於探索如何利用大數據和機器學習技術來提升這一領域的能力。我注意到，近年來“數據驅動”已成為各個技術領域的熱門話題，而將其應用於故障診斷與容錯控製係統，無疑是極具潛力的研究方嚮。這本書的書名，“故障診斷與容錯控製係統的數據驅動設計”，正是我一直在尋找的、能夠係統性地闡述這一交叉領域的著作。我非常好奇作者是如何將“數據驅動”的設計理念，與故障診斷和容錯控製這兩個關鍵技術有機地結閤在一起的。我期待在這本書中能夠深入地瞭解，如何利用各種類型的數據，例如傳感器信號、運行日誌、曆史故障記錄等，來構建高效的故障診斷模型。更重要的是，我希望能夠理解如何將這些診斷結果轉化為實際的容錯控製策略，以維持係統的穩定性、安全性和性能。我對於一些新興的算法和技術，例如基於深度學習的異常檢測、基於概率圖模型的故障推理，以及基於強化學習的自適應容錯控製，非常感興趣。我希望這本書能夠對這些技術進行深入的闡述，並且能夠提供一些理論基礎和算法實現上的細節。我尤其關注的是，書中是否能夠提供一些關於如何構建和評估“數據驅動”的容錯控製係統的框架和指標。如果這本書能夠為我提供新的研究思路和技術洞察，那將對我個人的研究工作産生巨大的影響。
評分作為一名對技術發展趨勢敏感的科技愛好者，我一直對那些能夠顯著提升係統可靠性和安全性的技術領域保持著高度的關注。在眾多領域中，“故障診斷與容錯控製”無疑是其中最關鍵的一環。而這本書的書名，特彆是“數據驅動設計”這幾個字，讓我覺得它預示著這個領域正朝著更加智能化、更加高效的方嚮發展。我一直很好奇，在過去，我們是如何進行故障診斷和容錯控製的，而如今，當我們可以收集和分析海量數據時，這種方法又會發生怎樣的變革。我非常想瞭解，這本書是否能用一種易於理解的方式，嚮我展示“數據驅動”是如何被用來設計更先進的故障診斷與容錯控製係統的。我希望能夠明白，為什麼數據如此重要，我們又該如何利用這些數據來“教會”係統如何識彆故障，如何預測故障，以及如何在故障發生後，讓係統能夠自動地調整自身，從而保證其正常運行。我並非專業的工程師，但我對科技的進步充滿熱情，我希望能夠在這本書中找到一些能夠讓我眼前一亮的案例，例如，某個復雜係統是如何通過數據驅動的方法，成功地避免瞭一次潛在的重大事故，或者某個設備是如何通過自我學習，不斷地提升其運行的穩定性。我期待這本書能夠激發我對這個領域的更深層次的興趣，並且讓我能夠對未來智能化、自動化係統的發展有更清晰的認識。
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