【现货】现代心理与教育统计学 张厚粲(第四版) 312 北京师范大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303000395

商品编码：16603749716

基本信息

书名:现代心理与教育统计学

原价：48.00元

作者:张厚粲，徐建平 著

出版社：北京师范大学出版社

出版日期：2015年5月

ISBN：9787303000395

字数：520000

页码：506

版次：4

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

本书已经改版  但是内容不变  考研的亲放心购买！

目录

第一章 绪论
第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用
第二节 心理与教育统计学的内容
第三节 心理与教育统计学的发展
第四节 心理与教育统计基础概念
小结
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理
第二节 次数分布表
第三节 次数分布图
第四节 其他类型的统计图表
小结
第三章 集中量数
第一节 算术平均数
第二节 中数与众数
第三节 其他集中量数
小结
第四章 差异量数
第一节 全距与百分位差
第二节 平均差、方差与标准差
第三节 标准差的应用
第四节 差异量数的选用
小结
第五章 相关关系
第一节 相关、相关系数与散点图
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量相关
第五节 品质相关
第六节 相关系数的选用与解释
小结
第六章 概率分布
第一节 概率的基本概念
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第四节 样本分布
小结
第七章 参数估计
第一节 点估计、区间估计与标准误
第二节 总体平均数的估计
第三节 标准差与方差的区间估计
第四节 相关系数的区间估计
第五节 比率及比率差异的区间估计
小结
第八章 假设检验
第一节 假设检验的原理
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第五节 相关系数的显著性检验
第六节 比率的显著性检验
小结
第九章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理及步骤
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 事后检验
小结
第十章 x2检验
第一节 x2检验的原理
第二节 配合度检验
第三节 独立性检验
第四节 同质性检验与数据的合并
第五节 相关源的分析
小结
第十一章 非参数检验
第一节 非参数检验的基本概念与特点
第二节 两个独立样本的非参数检验方法
第三节 配对样本的非参数检验方法
第四节 等级方差分析
小结
第十二章 线性回归
第一节 线性回归模型的建立方法
第二节 回归模型的检验与估计
第三节 回归方程的应用
小结
第十三章 多变量统计分析简介
第一节 多因素方差分析
第二节 多重线性回归
第三节 因子分析
小结
第十四章 抽样原理及方法
第一节 抽样的意义和原则
第二节 几种重要的随机抽样方法
第三节 样本容量的确定
小结
主要参考文献
附录

                                             图书介绍

本书的编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容，同时，与时俱进，吸收了统计学发展的新成果，增加了少量计算机应用技术，试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。内容方面每章前面都增加了“教学目标”和“学习重点”，每章的后面都有一个“小结”，并提供了进一步延伸性读物、使用EXCEL和SPSS软件进行统计分析的一些技巧和提示、在线资源网址、复习与思考题等。部分章划还附加了些与章节内容相关的资料卡。希望这本书的出版，能够为我国心理统计教学提供最基本的教学材料，为心理学人才的培养做出应有的贡献。

《现代心理与教育统计学》（第四版）—— 洞悉数据，解析行为的权威指南 本书并非关于心理学或教育学统计的介绍。 一、 聚焦核心概念与方法： 本书深入探讨了心理与教育领域中，用于理解和分析数据的核心统计概念与方法。它系统地介绍了描述性统计，包括集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差、全距）以及分布形态（偏度、峰度）的计算与解释，帮助读者清晰地描绘数据的基本特征。 在推断性统计方面，本书详尽讲解了抽样理论、参数估计与假设检验。读者将掌握如何从样本数据推断总体特征，理解置信区间、p值等关键概念，并学会如何运用t检验、卡方检验、F检验等常用统计方法来验证研究假设，评估不同处理效应的显著性。 二、 严谨的统计模型与应用： 本书不仅停留在基础的统计方法，更进一步深入到各类统计模型。它详细阐述了回归分析，包括简单线性回归与多元线性回归，帮助读者理解变量之间的关系强度与方向，并能进行预测。同时，本书也涵盖了方差分析（ANOVA）的多种形式，如单因素方差分析、双因素方差分析，以及协方差分析（ANCOVA），使读者能够处理多组数据，控制混淆变量，更精确地检验研究假设。 此外，本书还触及了更高级的统计技术，例如因子分析，用于探索潜在的结构变量；以及聚类分析，用于将相似个体或对象进行分组。这些内容的介绍旨在为读者提供更强大的数据分析工具，以应对复杂的研究问题。 三、 强调统计的逻辑与思维： 本书的重点在于培养读者严谨的统计思维和逻辑。它强调理解统计方法背后的原理，而非仅仅 rote memorization。通过对统计假设、数据前提条件、统计功效以及效应量等问题的深入讨论，读者能够更深刻地理解统计结果的意义，避免误读和滥用统计工具。 本书鼓励读者在实际研究中，根据研究设计和数据特点，选择最恰当的统计方法，并能批判性地评估统计分析的有效性。它强调，统计学不仅仅是计算，更是一种科学探究的思维方式。 四、 实践导向与案例分析： 为了帮助读者更好地掌握统计知识，本书融入了大量贴近心理与教育研究实际的案例。这些案例覆盖了从学习动机、认知能力到社会行为、教学评估等广泛领域，通过具体的实例，演示如何运用所学统计方法来解决实际问题。 本书也可能包含对常用统计软件（如SPSS、R）操作的介绍或提示，引导读者将理论知识转化为实际的数据分析操作，从而提升研究的效率和精确度。 五、 提升学术研究能力： 通过对本书内容的学习，读者将能够： 清晰理解和解释研究报告中的统计信息。 设计符合统计学要求的心理与教育学研究。 独立或协作完成数据分析，并准确报告统计结果。 批判性地评估他人的研究结论，辨别统计上的谬误。 为进一步深入学习更高级的统计模型奠定坚实的基础。 本书的目标是赋能读者，使其在心理与教育学领域的研究和实践中，能够更加自信和有效地运用统计学的力量，从而推动学科的发展和教育的进步。

评分☆☆☆☆☆

这本《现代心理与教育统计学》（第四版）对于我这样在研究领域摸索的读者来说，简直是一部“宝藏”。它不仅仅是一本教材，更像是一个“统计学工具箱”，里面装满了解决各种研究问题的利器。我特别欣赏的是，张厚粲老师在讲解统计方法时，总是会深入地分析这些方法背后的统计学原理，以及它们在不同研究情境下的适用性。例如，在介绍“相关分析”时，书中不仅讲解了皮尔逊相关系数的计算方法，还详细阐述了 Spearman 等级相关系数的适用范围，以及如何选择最适合的分析方法。这让我能够根据自己研究数据的特点，做出更明智的选择。书中的“回归分析”部分更是我反复学习的重点，从简单的线性回归到多元回归，再到中介效应和调节效应的分析，都进行了非常详尽的讲解，并且提供了大量的实例来辅助理解。我常常会按照书中的步骤，在 SPSS 软件中进行操作，亲手验证书中的结论，这种“边学边做”的学习方式，让我对统计模型有了更直观的认识。此外，书中还对一些现代统计学中的前沿内容有所涉及，比如贝叶斯统计的一些基本概念，这让我对未来的学习方向有了更清晰的认识。总而言之，这本书的内容丰富，讲解深入，对于想要扎实掌握统计学理论并将其应用于实际研究的读者来说，绝对是一本不可或缺的经典著作。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《现代心理与教育统计学》（第四版），我的第一感觉是“踏实”。作为一名曾经被统计学“虐”过的学生，我对教材的要求很高：既要有体系性，又要易于理解，还要有实操性。张厚粲老师的这本书，可以说完美地满足了我这三个方面的诉求。它以一种非常系统的方式，将繁杂的统计学知识梳理得井井有条。从最基本的描述性统计，到推断性统计，再到高级的统计模型，每一个章节都像是为读者精心构建的一块积木，稳稳地搭建起整个统计学的大厦。我尤其喜欢书中对概念的解释，它总是能够用最简洁、最形象的语言，将那些抽象的概念变得生动起来。比如，在讲解“概率”时，作者会用日常生活中的例子来类比，让我一下子就理解了概念的本质。而在讲解“假设检验”时，作者更是深入浅出地解释了“零假设”和“备择假设”的意义，以及“P值”在其中扮演的角色。这让我不再感到害怕，而是开始享受理解这些统计原理的过程。书中的图表设计也非常精美，它们不仅仅是数据的展示，更是对统计学原理的直观诠释。例如，在讲解“抽样分布”时，作者通过一系列图表，清晰地展示了样本均值是如何围绕总体均值波动的，这让我对“中心极限定理”有了更深刻的理解。我常常会在学习过程中，反复翻阅这些图表，加深对概念的记忆和理解。这本书，真的让统计学学习变成了一种愉悦的体验。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，张厚粲老师的《现代心理与教育统计学》（第四版）在内容深度和广度上都做得非常出色。它不仅仅是对统计学基础知识的梳理，更是在此基础上，深入探讨了许多现代统计学中前沿且实用的技术。作为一名心理学专业的学生，我深知统计学是连接理论与实证研究的关键桥梁。这本书恰恰满足了我在这方面的需求。它不仅仅罗列公式，更注重解释公式背后的统计思想和应用逻辑。例如，在处理非正态分布数据时，书中不仅介绍了如何检验正态性，还提供了多种替代方法，并且对每种方法的适用条件和优缺点都做了详尽的比较分析。这一点对于我进行实际研究时，选择最恰当的统计方法至关重要。书中对回归分析的讲解更是细致入微，从简单的线性回归到多元回归，再到逻辑回归和多层线性模型，层层深入，并且都结合了具体的心理学或教育学研究范例。这让我能够清晰地看到，不同的回归模型是如何解决不同类型的数据和研究问题的。我还特别喜欢书中对统计假设的探讨，它引导读者不仅仅停留在“做什么”的层面，而是去思考“为什么这样做”，从而培养批判性思维能力。此外，书中的附录部分也提供了很多有用的参考信息，比如常用的统计量符号说明、t分布和卡方分布表等，这些都极大地便利了我们的查阅和使用。整体而言，这本书的内容编排合理，逻辑清晰，深入浅出，既有理论的高度，又有实践的指导性，绝对是一本值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本《现代心理与教育统计学》（第四版）真的给我带来了巨大的惊喜，尤其是张厚粲老师的著作，一直以来都是我心目中的经典。拿到这本新版书，一股厚重感扑面而来，装帧设计和纸张质量都相当不错，触感和翻阅体验都很好，这对于需要长时间捧读学习的我们来说，无疑是一个加分项。我一直认为，一本好的教材，不仅要有扎实的理论内容，还要有清晰的逻辑脉络和贴近实际的案例，而这本书在这方面做得非常出色。它的编排逻辑非常严谨，从最基础的概念引入，逐步深入到复杂的统计模型，层层递进，一点点地为读者搭建起统计学的知识体系。我特别欣赏的是，它并没有简单地堆砌公式和概念，而是通过大量的图表、插图和生动的语言，将抽象的统计原理可视化，让原本可能令人望而生畏的统计学变得更加易于理解和接受。例如，在讲解假设检验的部分，作者不仅仅给出了各种检验方法的步骤和公式，还深入浅出地解释了每一步背后的逻辑和意义，以及在实际研究中如何选择合适的检验方法，如何解读结果，这对于我这样需要将统计知识应用于实际研究的读者来说，是极其宝贵的。书中的例题也十分丰富，覆盖了心理学和教育学研究中的各种常见场景，这些例题不仅有助于巩固课堂上学到的知识，还能帮助我们触类旁通，将理论知识迁移到自己的研究问题中。我常常会花很多时间去琢磨这些例题，试图理解作者是如何一步步分析和解决问题的。总而言之，这本书的每一个细节都体现了作者的用心和专业，它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，陪伴我一步步走过统计学的学习之路。

评分☆☆☆☆☆

这次非常荣幸能够接触到《现代心理与教育统计学》（第四版）这本由张厚粲老师撰写的著作，可以说，它彻底颠覆了我之前对统计学教材的印象。我一直觉得统计学是一门枯燥且难以掌握的学科，充满了各种公式和符号，让人望而生畏。然而，这本书以一种极其人性化的方式，将统计学知识娓娓道来。它不仅仅是知识的传授，更是一种对科学研究精神的引导。我尤其赞赏书中对“数据可视化”的重视，作者通过大量的图表和示意图，将抽象的统计概念具象化，例如在讲解“抽样分布”时，一系列精心设计的图表清晰地展示了样本统计量如何围绕总体参数波动，这比单纯的文字描述要直观和深刻得多。此外，书中对统计假设的探讨也让我受益匪浅，它引导读者去思考统计检验背后的逻辑和哲学，不仅仅停留在“如何做”，更注重“为什么这么做”。这培养了我对统计结果进行批判性分析的能力。我印象深刻的是，在讲解“方差分析”时，书中不仅介绍了各种类型的方差分析，还详细阐述了它们在心理学和教育学研究中的具体应用场景，例如分析不同实验处理对被试反应的影响，或者探究不同教学策略对学生学业成就的差异。这种结合实际的研究案例，让我能够更清晰地理解统计方法的实际价值。整本书的语言风格流畅而富有逻辑，即使是复杂的统计原理，也能被讲解得清晰易懂。它让我感受到，统计学不仅仅是一门技术，更是一种严谨的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《现代心理与教育统计学》（第四版）这本书，确实是把我从“统计小白”的泥沼中拯救出来了。我之前总觉得统计学是数学的“洪水猛兽”，公式一大堆，看得我头昏脑涨，完全不知道从何下手。但是，张厚粲老师的这本书，就像一束光，照亮了我前行的道路。它的叙述方式非常温和，而且逻辑性极强，不会突然冒出一个复杂的概念，而是循序渐进地引导你。我印象最深的是，在讲解“方差分析”的时候，我之前总是搞不清楚“组间方差”和“组内方差”到底代表什么，以及为什么它们能用来检验组间是否存在显著差异。这本书里，作者用了非常生动的比喻，把“组间方差”比作是不同班级学生成绩的差异，而“组内方差”则是同一个班级学生成绩的差异。通过这样的类比，我瞬间就理解了，如果不同班级的学生成绩差异（组间方差）远远大于同一个班级学生成绩的差异（组内方差），那么就说明不同班级之间存在显著的差异。这种“化繁为简”的讲解方式，让我对统计学的畏惧感大大降低，甚至开始产生兴趣。而且，书中的案例都非常贴合心理学和教育学的实际研究，比如如何分析不同教学方法对学生学习成绩的影响，如何检验不同干预措施对学生心理健康的影响等等。这让我觉得，我学到的统计知识，真的可以用来解决实际问题，而不是仅仅停留在理论层面。

评分☆☆☆☆☆

这次拿到《现代心理与教育统计学》（第四版），我最直观的感受就是它的“接地气”。很多统计学教材，虽然理论严谨，但在实际应用上总显得有些“高高在上”，让人觉得离自己的研究生活有些距离。然而，张厚粲老师的这本书，却将统计学巧妙地融入了心理学和教育学的具体情境之中。它不仅仅是介绍统计方法，更是通过大量的实际案例，展示了这些统计方法是如何被应用在科研探索中的，又是如何帮助研究者揭示现象背后的规律的。我印象特别深刻的是，书中在讲解某个统计模型时，会先抛出一个心理学或教育学上的研究问题，然后详细地分析这个问题需要用到哪些统计工具，为什么需要用到这些工具，以及如何利用这些工具来解答研究问题。这种“问题导向”的讲解方式，让我能够更清晰地理解统计学知识的价值和意义，也更能激发我去主动学习和探索。书中的数据分析部分，也考虑到了当前统计软件的流行趋势，对SPSS等常用软件的操作和结果解读都有详细的介绍，这对于我们这些经常需要处理和分析数据的学生来说，简直是福音。我常常会跟着书中的步骤，在软件上进行模拟操作，验证书中的结论，这种实践性的学习过程，大大提升了我对统计学的掌握程度。而且，这本书的语言风格也非常吸引人，没有那种枯燥乏味的学术腔调，而是充满了人文关怀和科学探索的精神，读起来让人感到轻松愉快，即便是在面对一些复杂的统计概念时，也不会感到过于压力。

评分☆☆☆☆☆

这次拿到《现代心理与教育统计学》（第四版），我最大的感受是它的“全面性”和“前沿性”。作为一个在心理学领域学习多年的学生，我深知统计学的重要性，也尝试过阅读不同的教材。然而，张厚粲老师的这本书，却给我带来了全新的体验。它不仅仅涵盖了心理与教育统计学的基础知识，如描述性统计、推断性统计等，更重要的是，它还深入探讨了许多现代统计学领域的发展，例如多层次模型、结构方程模型等。这些内容对于我进行更深入的学术研究非常有帮助。我印象深刻的是，书中在讲解“信度与效度”的时候，不仅仅停留在基本概念的解释，还详细介绍了各种信度、效度检验的方法，以及如何根据研究设计选择合适的指标。这让我能够更科学地评估研究工具的质量。在讲解“方差分析”时，书中对单因素方差分析、双因素方差分析以及协方差分析都做了详尽的介绍，并且结合了大量的实例，让我能够清晰地理解每种分析方法的应用场景和结果解释。此外，这本书还提供了对统计软件（如SPSS）操作的指导，这对于我们这些需要进行大量数据分析的学生来说，无疑是一大福音。它不仅仅是理论的讲解，更是实践操作的有力支撑。总而言之，这本书的内容体系庞大，逻辑清晰，既有深厚的理论根基，又紧跟学术前沿，是一本值得所有心理与教育学研究者深入研读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种非统计学专业背景，但是又需要在心理学研究中大量运用统计方法的人来说，《现代心理与教育统计学》（第四版）这本书简直是“救星”一般的存在。张厚粲老师的写作风格非常亲民，她总能把那些听起来很复杂的统计概念，用非常浅显易懂的方式讲出来。我记得我之前对“假设检验”一直感到很困惑，总觉得不知道为什么要去“拒绝”或“接受”一个假设，也搞不清楚P值到底代表什么。这本书里，作者用了一个非常生动的例子，将“假设检验”比作是在法庭上审判一个人的过程：总得有一个“无罪推定”（零假设），然后我们收集证据（数据），来判断是否有足够的证据来推翻这个“无罪推定”。P值呢，就像是证据不足以推翻“无罪推定”的可能性。这样的解释，一下子就让我豁然开朗，也明白了统计推断的核心逻辑。而且，这本书在讲解统计方法时，非常注重与心理学和教育学研究实际的结合。比如，在讲解“t检验”时，书中就举了如何检验两种不同教学方法对学生学习成绩是否有显著差异的例子，这让我能够立刻将学到的知识应用到自己的研究设想中。我常常会一边看书，一边尝试在SPSS软件里进行模拟操作，书中的步骤讲解得非常细致，让我能够轻松上手。这本书，真的让我觉得统计学不再是遥不可及的学术理论，而是我进行科学研究的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到《现代心理与教育统计学》（第四版）这本厚重的书，我首先感受到的是一种严谨和专业。张厚粲老师的著作，一向以其扎实的理论功底和清晰的逻辑而闻名。翻开书页，果然名不虚传。书中的内容编排非常合理，从最基础的概念介绍，到各种统计方法的详尽讲解，再到模型构建和数据分析的实践指导，都做得一丝不苟。我尤其喜欢书中对统计概念的解释，它总是能够用最精确的语言，同时又辅以易于理解的比喻和例子，将复杂的概念变得清晰明了。比如，在讲解“标准差”时，作者不仅仅给出了公式，还详细解释了它代表的意义——数据离散程度的度量，并举例说明了在不同情境下的应用。这让我能够真正理解这些统计量背后所蕴含的信息，而不仅仅是机械地记忆公式。书中的案例分析也做得非常出色，它会将真实的心理学或教育学研究案例融入讲解中，让读者能够看到统计学是如何在实际研究中发挥作用的。我常常会跟着案例的步骤，尝试自己进行数据分析，并且对照书中的结果进行比对，这个过程极大地加深了我对统计方法的理解和运用能力。这本书的排版也十分精美，字体清晰，图表规范，阅读起来非常舒适。它不仅仅是一本教材，更像是一本引人入胜的统计学探索之旅的指南。