書名:現代心理與教育統計學
原價:48.00元
作者:張厚粲,徐建平 著
齣版社:北京師範大學齣版社
齣版日期:2015年5月
ISBN:9787303000395
字數:520000
頁碼:506
版次:4
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:
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目錄
第一章 緒論
第一節 統計方法在心理和教育科學研究中的作用
第二節 心理與教育統計學的內容
第三節 心理與教育統計學的發展
第四節 心理與教育統計基礎概念
小結
第二章 統計圖錶
第一節 數據的初步整理
第二節 次數分布錶
第三節 次數分布圖
第四節 其他類型的統計圖錶
小結
第三章 集中量數
第一節 算術平均數
第二節 中數與眾數
第三節 其他集中量數
小結
第四章 差異量數
第一節 全距與百分位差
第二節 平均差、方差與標準差
第三節 標準差的應用
第四節 差異量數的選用
小結
第五章 相關關係
第一節 相關、相關係數與散點圖
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量相關
第五節 品質相關
第六節 相關係數的選用與解釋
小結
第六章 概率分布
第一節 概率的基本概念
第二節 正態分布
第三節 二項分布
第四節 樣本分布
小結
第七章 參數估計
第一節 點估計、區間估計與標準誤
第二節 總體平均數的估計
第三節 標準差與方差的區間估計
第四節 相關係數的區間估計
第五節 比率及比率差異的區間估計
小結
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的原理
第二節 平均數的顯著性檢驗
第三節 平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差的差異檢驗
第五節 相關係數的顯著性檢驗
第六節 比率的顯著性檢驗
小結
第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 事後檢驗
小結
第十章 x2檢驗
第一節 x2檢驗的原理
第二節 配閤度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 同質性檢驗與數據的閤並
第五節 相關源的分析
小結
第十一章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗的基本概念與特點
第二節 兩個獨立樣本的非參數檢驗方法
第三節 配對樣本的非參數檢驗方法
第四節 等級方差分析
小結
第十二章 綫性迴歸
第一節 綫性迴歸模型的建立方法
第二節 迴歸模型的檢驗與估計
第三節 迴歸方程的應用
小結
第十三章 多變量統計分析簡介
第一節 多因素方差分析
第二節 多重綫性迴歸
第三節 因子分析
小結
第十四章 抽樣原理及方法
第一節 抽樣的意義和原則
第二節 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節 樣本容量的確定
小結
主要參考文獻
附錄
圖書介紹
本書的編寫體例遵照心理與教育統計學這一學科的基本結構和內容,同時,與時俱進,吸收瞭統計學發展的新成果,增加瞭少量計算機應用技術,試圖為學習者提供一本脈絡清晰的關於心理與教育統計學的基礎教材。內容方麵每章前麵都增加瞭“教學目標”和“學習重點”,每章的後麵都有一個“小結”,並提供瞭進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統計分析的一些技巧和提示、在綫資源網址、復習與思考題等。部分章劃還附加瞭些與章節內容相關的資料卡。希望這本書的齣版,能夠為我國心理統計教學提供最基本的教學材料,為心理學人纔的培養做齣應有的貢獻。
對於我這種非統計學專業背景,但是又需要在心理學研究中大量運用統計方法的人來說,《現代心理與教育統計學》(第四版)這本書簡直是“救星”一般的存在。張厚粲老師的寫作風格非常親民,她總能把那些聽起來很復雜的統計概念,用非常淺顯易懂的方式講齣來。我記得我之前對“假設檢驗”一直感到很睏惑,總覺得不知道為什麼要去“拒絕”或“接受”一個假設,也搞不清楚P值到底代錶什麼。這本書裏,作者用瞭一個非常生動的例子,將“假設檢驗”比作是在法庭上審判一個人的過程:總得有一個“無罪推定”(零假設),然後我們收集證據(數據),來判斷是否有足夠的證據來推翻這個“無罪推定”。P值呢,就像是證據不足以推翻“無罪推定”的可能性。這樣的解釋,一下子就讓我豁然開朗,也明白瞭統計推斷的核心邏輯。而且,這本書在講解統計方法時,非常注重與心理學和教育學研究實際的結閤。比如,在講解“t檢驗”時,書中就舉瞭如何檢驗兩種不同教學方法對學生學習成績是否有顯著差異的例子,這讓我能夠立刻將學到的知識應用到自己的研究設想中。我常常會一邊看書,一邊嘗試在SPSS軟件裏進行模擬操作,書中的步驟講解得非常細緻,讓我能夠輕鬆上手。這本書,真的讓我覺得統計學不再是遙不可及的學術理論,而是我進行科學研究的得力助手。
評分拿到《現代心理與教育統計學》(第四版)這本厚重的書,我首先感受到的是一種嚴謹和專業。張厚粲老師的著作,一嚮以其紮實的理論功底和清晰的邏輯而聞名。翻開書頁,果然名不虛傳。書中的內容編排非常閤理,從最基礎的概念介紹,到各種統計方法的詳盡講解,再到模型構建和數據分析的實踐指導,都做得一絲不苟。我尤其喜歡書中對統計概念的解釋,它總是能夠用最精確的語言,同時又輔以易於理解的比喻和例子,將復雜的概念變得清晰明瞭。比如,在講解“標準差”時,作者不僅僅給齣瞭公式,還詳細解釋瞭它代錶的意義——數據離散程度的度量,並舉例說明瞭在不同情境下的應用。這讓我能夠真正理解這些統計量背後所蘊含的信息,而不僅僅是機械地記憶公式。書中的案例分析也做得非常齣色,它會將真實的心理學或教育學研究案例融入講解中,讓讀者能夠看到統計學是如何在實際研究中發揮作用的。我常常會跟著案例的步驟,嘗試自己進行數據分析,並且對照書中的結果進行比對,這個過程極大地加深瞭我對統計方法的理解和運用能力。這本書的排版也十分精美,字體清晰,圖錶規範,閱讀起來非常舒適。它不僅僅是一本教材,更像是一本引人入勝的統計學探索之旅的指南。
評分這本《現代心理與教育統計學》(第四版)真的給我帶來瞭巨大的驚喜,尤其是張厚粲老師的著作,一直以來都是我心目中的經典。拿到這本新版書,一股厚重感撲麵而來,裝幀設計和紙張質量都相當不錯,觸感和翻閱體驗都很好,這對於需要長時間捧讀學習的我們來說,無疑是一個加分項。我一直認為,一本好的教材,不僅要有紮實的理論內容,還要有清晰的邏輯脈絡和貼近實際的案例,而這本書在這方麵做得非常齣色。它的編排邏輯非常嚴謹,從最基礎的概念引入,逐步深入到復雜的統計模型,層層遞進,一點點地為讀者搭建起統計學的知識體係。我特彆欣賞的是,它並沒有簡單地堆砌公式和概念,而是通過大量的圖錶、插圖和生動的語言,將抽象的統計原理可視化,讓原本可能令人望而生畏的統計學變得更加易於理解和接受。例如,在講解假設檢驗的部分,作者不僅僅給齣瞭各種檢驗方法的步驟和公式,還深入淺齣地解釋瞭每一步背後的邏輯和意義,以及在實際研究中如何選擇閤適的檢驗方法,如何解讀結果,這對於我這樣需要將統計知識應用於實際研究的讀者來說,是極其寶貴的。書中的例題也十分豐富,覆蓋瞭心理學和教育學研究中的各種常見場景,這些例題不僅有助於鞏固課堂上學到的知識,還能幫助我們觸類旁通,將理論知識遷移到自己的研究問題中。我常常會花很多時間去琢磨這些例題,試圖理解作者是如何一步步分析和解決問題的。總而言之,這本書的每一個細節都體現瞭作者的用心和專業,它不僅僅是一本教材,更像是一位循循善誘的導師,陪伴我一步步走過統計學的學習之路。
評分這本《現代心理與教育統計學》(第四版)對於我這樣在研究領域摸索的讀者來說,簡直是一部“寶藏”。它不僅僅是一本教材,更像是一個“統計學工具箱”,裏麵裝滿瞭解決各種研究問題的利器。我特彆欣賞的是,張厚粲老師在講解統計方法時,總是會深入地分析這些方法背後的統計學原理,以及它們在不同研究情境下的適用性。例如,在介紹“相關分析”時,書中不僅講解瞭皮爾遜相關係數的計算方法,還詳細闡述瞭 Spearman 等級相關係數的適用範圍,以及如何選擇最適閤的分析方法。這讓我能夠根據自己研究數據的特點,做齣更明智的選擇。書中的“迴歸分析”部分更是我反復學習的重點,從簡單的綫性迴歸到多元迴歸,再到中介效應和調節效應的分析,都進行瞭非常詳盡的講解,並且提供瞭大量的實例來輔助理解。我常常會按照書中的步驟,在 SPSS 軟件中進行操作,親手驗證書中的結論,這種“邊學邊做”的學習方式,讓我對統計模型有瞭更直觀的認識。此外,書中還對一些現代統計學中的前沿內容有所涉及,比如貝葉斯統計的一些基本概念,這讓我對未來的學習方嚮有瞭更清晰的認識。總而言之,這本書的內容豐富,講解深入,對於想要紮實掌握統計學理論並將其應用於實際研究的讀者來說,絕對是一本不可或缺的經典著作。
評分這次拿到《現代心理與教育統計學》(第四版),我最直觀的感受就是它的“接地氣”。很多統計學教材,雖然理論嚴謹,但在實際應用上總顯得有些“高高在上”,讓人覺得離自己的研究生活有些距離。然而,張厚粲老師的這本書,卻將統計學巧妙地融入瞭心理學和教育學的具體情境之中。它不僅僅是介紹統計方法,更是通過大量的實際案例,展示瞭這些統計方法是如何被應用在科研探索中的,又是如何幫助研究者揭示現象背後的規律的。我印象特彆深刻的是,書中在講解某個統計模型時,會先拋齣一個心理學或教育學上的研究問題,然後詳細地分析這個問題需要用到哪些統計工具,為什麼需要用到這些工具,以及如何利用這些工具來解答研究問題。這種“問題導嚮”的講解方式,讓我能夠更清晰地理解統計學知識的價值和意義,也更能激發我去主動學習和探索。書中的數據分析部分,也考慮到瞭當前統計軟件的流行趨勢,對SPSS等常用軟件的操作和結果解讀都有詳細的介紹,這對於我們這些經常需要處理和分析數據的學生來說,簡直是福音。我常常會跟著書中的步驟,在軟件上進行模擬操作,驗證書中的結論,這種實踐性的學習過程,大大提升瞭我對統計學的掌握程度。而且,這本書的語言風格也非常吸引人,沒有那種枯燥乏味的學術腔調,而是充滿瞭人文關懷和科學探索的精神,讀起來讓人感到輕鬆愉快,即便是在麵對一些復雜的統計概念時,也不會感到過於壓力。
評分翻開這本《現代心理與教育統計學》(第四版),我的第一感覺是“踏實”。作為一名曾經被統計學“虐”過的學生,我對教材的要求很高:既要有體係性,又要易於理解,還要有實操性。張厚粲老師的這本書,可以說完美地滿足瞭我這三個方麵的訴求。它以一種非常係統的方式,將繁雜的統計學知識梳理得井井有條。從最基本的描述性統計,到推斷性統計,再到高級的統計模型,每一個章節都像是為讀者精心構建的一塊積木,穩穩地搭建起整個統計學的大廈。我尤其喜歡書中對概念的解釋,它總是能夠用最簡潔、最形象的語言,將那些抽象的概念變得生動起來。比如,在講解“概率”時,作者會用日常生活中的例子來類比,讓我一下子就理解瞭概念的本質。而在講解“假設檢驗”時,作者更是深入淺齣地解釋瞭“零假設”和“備擇假設”的意義,以及“P值”在其中扮演的角色。這讓我不再感到害怕,而是開始享受理解這些統計原理的過程。書中的圖錶設計也非常精美,它們不僅僅是數據的展示,更是對統計學原理的直觀詮釋。例如,在講解“抽樣分布”時,作者通過一係列圖錶,清晰地展示瞭樣本均值是如何圍繞總體均值波動的,這讓我對“中心極限定理”有瞭更深刻的理解。我常常會在學習過程中,反復翻閱這些圖錶,加深對概念的記憶和理解。這本書,真的讓統計學學習變成瞭一種愉悅的體驗。
評分不得不說,張厚粲老師的《現代心理與教育統計學》(第四版)在內容深度和廣度上都做得非常齣色。它不僅僅是對統計學基礎知識的梳理,更是在此基礎上,深入探討瞭許多現代統計學中前沿且實用的技術。作為一名心理學專業的學生,我深知統計學是連接理論與實證研究的關鍵橋梁。這本書恰恰滿足瞭我在這方麵的需求。它不僅僅羅列公式,更注重解釋公式背後的統計思想和應用邏輯。例如,在處理非正態分布數據時,書中不僅介紹瞭如何檢驗正態性,還提供瞭多種替代方法,並且對每種方法的適用條件和優缺點都做瞭詳盡的比較分析。這一點對於我進行實際研究時,選擇最恰當的統計方法至關重要。書中對迴歸分析的講解更是細緻入微,從簡單的綫性迴歸到多元迴歸,再到邏輯迴歸和多層綫性模型,層層深入,並且都結閤瞭具體的心理學或教育學研究範例。這讓我能夠清晰地看到,不同的迴歸模型是如何解決不同類型的數據和研究問題的。我還特彆喜歡書中對統計假設的探討,它引導讀者不僅僅停留在“做什麼”的層麵,而是去思考“為什麼這樣做”,從而培養批判性思維能力。此外,書中的附錄部分也提供瞭很多有用的參考信息,比如常用的統計量符號說明、t分布和卡方分布錶等,這些都極大地便利瞭我們的查閱和使用。整體而言,這本書的內容編排閤理,邏輯清晰,深入淺齣,既有理論的高度,又有實踐的指導性,絕對是一本值得反復研讀的經典之作。
評分這次非常榮幸能夠接觸到《現代心理與教育統計學》(第四版)這本由張厚粲老師撰寫的著作,可以說,它徹底顛覆瞭我之前對統計學教材的印象。我一直覺得統計學是一門枯燥且難以掌握的學科,充滿瞭各種公式和符號,讓人望而生畏。然而,這本書以一種極其人性化的方式,將統計學知識娓娓道來。它不僅僅是知識的傳授,更是一種對科學研究精神的引導。我尤其贊賞書中對“數據可視化”的重視,作者通過大量的圖錶和示意圖,將抽象的統計概念具象化,例如在講解“抽樣分布”時,一係列精心設計的圖錶清晰地展示瞭樣本統計量如何圍繞總體參數波動,這比單純的文字描述要直觀和深刻得多。此外,書中對統計假設的探討也讓我受益匪淺,它引導讀者去思考統計檢驗背後的邏輯和哲學,不僅僅停留在“如何做”,更注重“為什麼這麼做”。這培養瞭我對統計結果進行批判性分析的能力。我印象深刻的是,在講解“方差分析”時,書中不僅介紹瞭各種類型的方差分析,還詳細闡述瞭它們在心理學和教育學研究中的具體應用場景,例如分析不同實驗處理對被試反應的影響,或者探究不同教學策略對學生學業成就的差異。這種結閤實際的研究案例,讓我能夠更清晰地理解統計方法的實際價值。整本書的語言風格流暢而富有邏輯,即使是復雜的統計原理,也能被講解得清晰易懂。它讓我感受到,統計學不僅僅是一門技術,更是一種嚴謹的思維方式。
評分不得不說,《現代心理與教育統計學》(第四版)這本書,確實是把我從“統計小白”的泥沼中拯救齣來瞭。我之前總覺得統計學是數學的“洪水猛獸”,公式一大堆,看得我頭昏腦漲,完全不知道從何下手。但是,張厚粲老師的這本書,就像一束光,照亮瞭我前行的道路。它的敘述方式非常溫和,而且邏輯性極強,不會突然冒齣一個復雜的概念,而是循序漸進地引導你。我印象最深的是,在講解“方差分析”的時候,我之前總是搞不清楚“組間方差”和“組內方差”到底代錶什麼,以及為什麼它們能用來檢驗組間是否存在顯著差異。這本書裏,作者用瞭非常生動的比喻,把“組間方差”比作是不同班級學生成績的差異,而“組內方差”則是同一個班級學生成績的差異。通過這樣的類比,我瞬間就理解瞭,如果不同班級的學生成績差異(組間方差)遠遠大於同一個班級學生成績的差異(組內方差),那麼就說明不同班級之間存在顯著的差異。這種“化繁為簡”的講解方式,讓我對統計學的畏懼感大大降低,甚至開始産生興趣。而且,書中的案例都非常貼閤心理學和教育學的實際研究,比如如何分析不同教學方法對學生學習成績的影響,如何檢驗不同乾預措施對學生心理健康的影響等等。這讓我覺得,我學到的統計知識,真的可以用來解決實際問題,而不是僅僅停留在理論層麵。
評分這次拿到《現代心理與教育統計學》(第四版),我最大的感受是它的“全麵性”和“前沿性”。作為一個在心理學領域學習多年的學生,我深知統計學的重要性,也嘗試過閱讀不同的教材。然而,張厚粲老師的這本書,卻給我帶來瞭全新的體驗。它不僅僅涵蓋瞭心理與教育統計學的基礎知識,如描述性統計、推斷性統計等,更重要的是,它還深入探討瞭許多現代統計學領域的發展,例如多層次模型、結構方程模型等。這些內容對於我進行更深入的學術研究非常有幫助。我印象深刻的是,書中在講解“信度與效度”的時候,不僅僅停留在基本概念的解釋,還詳細介紹瞭各種信度、效度檢驗的方法,以及如何根據研究設計選擇閤適的指標。這讓我能夠更科學地評估研究工具的質量。在講解“方差分析”時,書中對單因素方差分析、雙因素方差分析以及協方差分析都做瞭詳盡的介紹,並且結閤瞭大量的實例,讓我能夠清晰地理解每種分析方法的應用場景和結果解釋。此外,這本書還提供瞭對統計軟件(如SPSS)操作的指導,這對於我們這些需要進行大量數據分析的學生來說,無疑是一大福音。它不僅僅是理論的講解,更是實踐操作的有力支撐。總而言之,這本書的內容體係龐大,邏輯清晰,既有深厚的理論根基,又緊跟學術前沿,是一本值得所有心理與教育學研究者深入研讀的佳作。
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