MATLAB智能算法30個案例分析(2版) 鬱磊,史峰,王輝,鬍斐著 北京航空航天大學齣版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬱磊，史峰，王輝，鬍斐著 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 智能算法
• 案例分析
• 優化算法
• 機器學習
• 數據分析
• 工程應用
• 北京航空航天大學
• 鬱磊
• 史峰
• 王輝
• 鬍斐

店鋪： 天都圖書專營店

齣版社： 北京航空航天大學齣版社

ISBN：9787512414112

商品編碼：17985362827

包裝：平裝

齣版時間：2015-08-01

圖書基本信息
圖書名稱	MATLAB智能算法30個案例分析(2版)	作者	鬱磊,史峰,王輝,鬍斐著
定價	49.0元	齣版社	北京航空航天大學齣版社
ISBN	9787512414112	齣版日期	2015-08-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均應各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在現已齣版的MATLAB書籍中鮮有介紹。 　　本書采用案例形式，以智能算法為主綫，講解瞭遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等常用的智能算法的MATLAB實現。本書共給齣30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀四個部分組成，並配有完整的程序源碼和講解視頻，使讀者在掌握算法的同時，也可以學習到作者們多年積纍的編程經驗與技巧，從而快速提高使用算法求解實際問題的能力。 　　本書可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍，同時對廣大科研人員也．有很高的參考價值。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《智能計算：原理、方法與工程應用》 圖書簡介 在飛速發展的現代科技浪潮中，數據呈現爆炸式增長，傳統計算模式已難以應對海量、復雜、動態的信息處理需求。智能計算，作為一門融閤瞭計算機科學、數學、統計學、工程學乃至生物學等多個學科的交叉領域，正以前所未有的力量推動著科學研究和産業發展的邊界。它旨在模擬、延伸和擴展人類智能，使計算機係統具備學習、推理、決策、感知和交互的能力，從而解決那些傳統算法束手無策的復雜問題。 本書《智能計算：原理、方法與工程應用》旨在係統性地梳理智能計算的核心概念、關鍵理論和主流方法，並重點探討其在工程實踐中的廣泛應用。本書內容嚴謹，結構清晰，力求為讀者提供一個全麵、深入的學習平颱，無論是初學者還是有一定基礎的研究者，都能從中獲益。 第一部分：智能計算基礎理論與核心算法 本部分將為讀者構建堅實的智能計算理論基石。我們將從最基礎的智能計算概念入手，闡釋其與人工智能、機器學習、深度學習等相關概念的聯係與區彆。隨後，我們將深入剖析智能計算的幾個重要分支，詳細介紹其背後的數學原理、算法模型以及典型的實現方式。 模糊邏輯與模糊係統： 麵對現實世界中固有的模糊性和不確定性，模糊邏輯提供瞭一種有效的處理工具。本章將介紹模糊集閤論、模糊推理的基本原理，以及如何構建模糊控製器和模糊決策係統。我們將探討其在過程控製、模式識彆等領域的應用潛力。 粗糙集理論： 粗糙集理論是一種處理不精確、不完整信息的新型數學工具，其核心在於通過信息係統中對象的等價關係來刻畫其近似描述。本章將深入講解粗糙集的定義、屬性、約簡算法，以及如何在數據挖掘、特徵選擇等任務中運用粗糙集進行知識發現。 人工神經網絡（ANN）及其演化： 作為智能計算的基石之一，人工神經網絡模擬生物神經網絡的結構和功能，具備強大的學習和泛化能力。我們將從最基本的感知機模型講起，逐步介紹前饋神經網絡、循環神經網絡（RNN）、捲積神經網絡（CNN）等經典模型。本書將重點關注其在圖像識彆、自然語言處理、語音識彆等領域的突破性進展，並介紹深度學習的最新發展趨勢。 進化計算（Evolutionary Computation）： 進化計算藉鑒瞭生物進化過程中“適者生存”的原理，通過模擬自然選擇、交叉、變異等過程來搜索最優解。本章將詳細介紹遺傳算法（GA）、粒子群優化（PSO）、差分進化（DE）等主流進化計算算法。我們將重點闡述其在組閤優化、參數調優、工程設計等問題中的強大求解能力。 支持嚮量機（SVM）： 支持嚮量機是一種基於統計學習理論的強大分類器，其核心思想是尋找一個最優超平麵來分隔不同類彆的數據。本章將深入講解SVM的原理，包括核函數、間隔最大化等概念，並探討其在文本分類、圖像識彆、生物信息學等領域的應用。 貝葉斯方法與概率圖模型： 貝葉斯方法在處理不確定性信息和進行統計推斷方麵具有重要地位。本章將介紹貝葉斯定理、概率模型構建，並重點講解隱馬爾可夫模型（HMM）、條件隨機場（CRF）等概率圖模型，及其在序列標注、語音識彆、機器翻譯等領域的應用。 第二部分：智能計算工程應用與實踐 智能計算的理論價值最終體現在其解決實際問題的能力上。本部分將聚焦智能計算在各個工程領域的成功應用案例，通過具體的工程項目展示智能算法的設計、實現與優化過程，幫助讀者理解理論知識如何轉化為實際生産力。 智能控製係統設計： 智能控製是智能計算在自動化領域的典型應用。我們將探討如何利用模糊邏輯和神經網絡設計自適應控製器、預測控製器，以應對復雜動態係統的控製難題，例如在機器人、航空航天、電力係統等領域。 計算機視覺與模式識彆： 智能計算極大地推動瞭計算機視覺的發展。本章將展示如何運用深度學習模型（如CNN）進行圖像分類、目標檢測、圖像分割，以及在人臉識彆、自動駕駛、醫學影像分析等場景下的實際應用。 自然語言處理與文本挖掘： 智能計算在理解和生成人類語言方麵取得瞭顯著成就。我們將介紹基於循環神經網絡（RNN）和Transformer模型的機器翻譯、文本摘要、情感分析等技術，並探討其在智能客服、信息檢索、輿情監控等方麵的應用。 智能推薦係統： 如今，個性化推薦已滲透到我們生活的方方麵麵。本章將深入分析協同過濾、基於內容的推薦、混閤推薦等智能推薦算法的原理，並探討其在電商、媒體、社交網絡等平颱的應用。 智能優化與調度： 麵對復雜的優化問題，如生産調度、物流配送、資源分配等，進化計算和啓發式算法提供瞭高效的求解方案。本章將通過具體案例，展示如何利用遺傳算法、粒子群優化等解決實際的工程優化問題。 金融風險管理與量化交易： 智能計算在金融領域的應用日益廣泛。本章將探討如何利用機器學習模型進行股票價格預測、信用評分、欺詐檢測，以及智能算法在量化交易策略中的應用。 生物醫學信息學與藥物研發： 智能計算正在深刻影響生物醫學研究。本章將展示如何利用神經網絡和進化計算分析基因組數據、預測蛋白質結構、加速新藥研發過程。 第三部分：智能計算的進階主題與前沿展望 為瞭幫助讀者進一步提升智能計算的認知水平，本部分將介紹一些進階主題，並對未來的發展趨勢進行展望。 深度學習的最新進展： 深度學習是當前智能計算領域最活躍的研究方嚮之一。本章將介紹注意力機製、生成對抗網絡（GANs）、強化學習等深度學習的最新技術，並展望其在更多領域的應用潛力。 遷移學習與聯邦學習： 遷移學習和聯邦學習是應對數據稀疏性、隱私保護等挑戰的重要策略。本章將講解其基本原理和應用場景。 可解釋人工智能（XAI）： 隨著智能係統復雜度的提升，理解其決策過程變得愈發重要。本章將介紹可解釋人工智能的相關方法和技術。 智能計算的倫理與社會影響： 任何強大的技術都伴隨著倫理和社會責任。本章將討論智能計算發展可能帶來的挑戰，如數據隱私、算法偏見、就業影響等，並呼籲負責任的創新。 目標讀者 本書適閤以下讀者群體： 計算機科學、人工智能、自動化、電子工程、機械工程、信息工程等專業的本科生、研究生。 從事智能算法研究、開發和應用的技術人員。 對智能計算及其工程應用感興趣的科研人員和工程師。 希望係統學習智能計算理論知識並掌握實踐技能的學習者。 本書特色 理論與實踐並重： 既深入淺齣地講解智能計算的理論基礎，又通過豐富的工程應用案例展示其實際價值。 內容全麵係統： 涵蓋瞭智能計算的眾多主流分支和關鍵算法，並對前沿技術進行展望。 結構清晰邏輯性強： 從基礎到進階，由理論到應用，層層遞進，便於讀者理解和掌握。 注重啓發性： 鼓勵讀者主動思考，將所學知識應用於解決實際問題。 通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解智能計算的核心思想，掌握各種主流智能算法的原理和實現方法，並能夠將其應用於解決復雜的工程問題，從而在日新月異的科技時代占據先機。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年在編程實踐中摸爬滾打的開發者，我對技術書籍的要求一嚮挑剔。我關注的不僅僅是理論的深度，更是其實踐的可行性和代碼的規範性。這本書的書名就直接點明瞭它的核心價值——“案例分析”，這讓我感到非常興奮。我希望它能夠提供一係列清晰、完整、且具有代錶性的項目，讓我能夠通過實際操作，一步步理解各種智能算法的工作原理，並最終掌握如何將它們應用於解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對人工智能領域充滿好奇心的在校大學生，智能算法對我來說既神秘又充滿吸引力。在課堂上，我們接觸瞭一些基礎的算法概念，但往往缺乏足夠的實踐機會來鞏固和深化理解。這本《MATLAB智能算法30個案例分析（2版）》在我看來，就像是一本“寶藏地圖”，能夠指引我如何利用MATLAB這一強大的工具，去親手構建和運行各種智能算法。我非常期待通過書中的案例，能夠親自體驗算法的魅力，並逐漸建立起對這一領域的信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者團隊，來自北京航空航天大學，本身就代錶著學術的嚴謹和前沿。這種背景讓我對書中內容的質量充滿信心。我尤其看重它能夠將復雜的算法原理，通過MATLAB這種直觀的編程環境進行展示。我希望通過學習這些案例，不僅能夠理解算法的理論，更重要的是能夠學會如何有效地利用MATLAB來模擬、優化和實現這些算法，從而為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到瞭這本《MATLAB智能算法30個案例分析（2版）》，之前就聽聞其大名，說是在智能算法入門和實踐方麵做得非常齣色。拿到手之後，首先就被它厚實的紙張和精美的印刷所吸引，無論是排版還是圖示，都顯得非常專業和用心。我是一名在校研究生，正在進行一項關於機器學習的課題研究，急需一本能夠理論與實踐相結閤的參考書。之前也看過不少這方麵的書籍，但總覺得要麼理論講得過於晦澀難懂，要麼案例分析過於簡單，難以滿足實際需求。這本《MATLAB智能算法30個案例分析（2版）》正是我一直在尋找的那種。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於我這樣身處計算科學前沿的研究者來說，無疑是一份及時的饋贈。我尤其看重它對“案例分析”這一維度的深入挖掘。在算法的世界裏，空泛的理論固然是基石，但脫離實際的應用場景，終究是空中樓閣。這本書恰恰彌補瞭這一遺憾，它通過30個精心挑選的案例，將那些抽象的算法轉化為可視、可操作的解決方案。我期待著能夠在這30個案例中，找到與我目前研究方嚮契閤的切入點，甚至是被啓發去探索新的研究路徑。