具体描述
内容简介
Take advantage of the latest guidance on the hottest area in HVAC! As health problems related to poor indoor air quality become increasingly evident, demand for better quality and efficiency in air systems is skyrocketing - making HVAC testing, adjusting, and balancing (TAB) the fastest-growing HVAC discipline. Here is a practical, nuts-and-bolts manual devoted to this specialty, now revised and updated with new information about such vital topics as: indoor air quality; energy recovery systems; fan surge; duct leakage; system performance; temperature control verification; and, more!You'll also find new chapters on systems balancing, controls, clean rooms, sound vibration, and solutions to TAB problems, as well as a chapter with a model standard for TAB cost-estimating. Sponsored by the National Environmental Balancing Bureau, the book's clear, step-by-step explanations will help you understand and meet requirements for testing, measuring, adjusting, balancing, troubleshooting, and cost-estimating TAB function for tall buildings, restaurants, hospitals, and other institutional settings. 作者简介
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好的,这是一份关于一本假想的、与HVAC测试、调整和平衡(TAB)领域相关的精装书籍的详细简介。这份简介将专注于该书可能涵盖的替代主题、技术深度以及目标受众,旨在提供一个详实且专业的视角,完全不提及“HVAC Testing, Adjusting, and Balancing Field Manual”本身的内容。 --- 《高级暖通空调系统调试与性能优化:现代建筑的能效前沿实践》 书籍定位: 本书是为资深暖通空调工程师、项目经理、设施运营专家以及致力于提升复杂建筑能效的专业人士量身打造的深度技术参考手册。它超越了基础的系统平衡和标准调试流程,深入探讨了当代建筑能源管理、动态系统行为分析以及前沿控制策略的集成应用。 核心主题与内容深度: 第一部分:现代暖通空调系统的理论基础与动态建模 本部分详尽阐述了在当前严苛的能效法规和绿色建筑标准下,复杂暖通空调系统设计背后的核心热力学和空气动力学原理。 超越ASHRAE标准: 对比并超越了当前行业标准(如ASHRAE 90.1, 2022版)在极端气候条件下的适用性,重点分析了超低温环境下的热泵系统性能衰减模型和高湿度环境下的除湿负荷精确计算。 计算流体力学(CFD)在暖通空调设计中的应用: 详细介绍了如何利用先进的CFD软件(如ANSYS Fluent或STAR-CCM+)对大型空间、洁净室或数据中心的气流组织和温度梯度进行三维模拟。内容包括网格划分的策略、湍流模型的选择(如$k-epsilon$与SST $k-omega$模型在不同应用场景下的对比)以及模拟结果的后处理和验证方法。 动态系统建模与仿真: 引入状态空间模型和一阶/二阶系统响应理论,用于描述大型冷/热源设备和末端设备(如风机盘管、VAV箱)的动态热惯性。重点探讨了如何利用MATLAB/Simulink构建全系统动态仿真模型,以预测系统在负荷快速变化时的过渡响应行为,而非仅关注稳态性能。 第二部分:先进的楼宇自动化系统(BAS)与集成控制策略 本部分是本书的重点之一,它聚焦于如何利用现代BAS实现对系统的精细化、自适应控制,而非传统的开/关或比例积分控制。 基于模型的预测控制(MPC)的实现: 深入讲解了MPC的数学基础,包括状态估计(如卡尔曼滤波器的应用)、优化问题的求解(拉格朗日乘子法)以及如何将其应用于中央冷水机组群的优化调度,以最小化高峰用电负荷。详细提供了用于Python或C++实现的MPC算法框架示例。 传感器网络与数据融合技术: 探讨了物联网(IoT)传感器在暖通空调系统中的部署策略。内容涵盖了无线传感网络(WSN)的数据可靠性、多源异构数据(如温度、湿度、CO2、挥发性有机物VOCs)的时间同步与数据清洗技术,以及如何通过数据融合提高控制系统的鲁棒性。 故障检测与诊断(FDD)的深度挖掘: 介绍了基于残差分析和机器学习的FDD方法。重点分析了如何识别传感器漂移、阀门卡滞、换热器积灰等常见故障的“指纹”,并建立了多维状态空间中的异常检测模型,以实现对设备亚健康状态的早期预警。 第三部分:高性能建筑的能源绩效验证与持续优化 此部分关注于从项目竣工验收后的持续运营阶段,如何通过数据驱动的方法来确保持续的能源绩效。 能耗基准模型(EBM)的构建与应用: 详细阐述了如何根据国际公认的协议(如IPMVP Option C或D)建立针对特定建筑的数学能耗基准模型。内容包括数据采集频率的选择、校准过程中的回归分析、以及如何利用EBM量化改造或运行策略变更带来的实际节能效果。 负荷剖面分析与峰值削减技术: 提供了利用小时级或分钟级能耗数据进行负荷剖面(Load Profile)识别的方法。分析了电价结构(如分时电价TOU)与建筑热负荷之间的耦合关系,并提出了基于蓄冷/蓄热的智能负荷平移策略,重点分析了其对电网稳定性的影响和经济效益评估。 先进测试技术在性能验证中的角色: 探讨了非侵入式(Nondestructive Testing, NDT)技术在验证系统完整性方面的应用,例如使用红外热像仪进行详细的管道绝热层完整性检查、使用超声波检测评估换热器内部腐蚀速率等,这些测试对于确保长期系统效率至关重要。 目标读者与价值: 本书的深度内容确保了它不仅是一本教科书,更是一本可供在设计、施工、调试和运营的各个阶段随时查阅的实战工具书。它为读者提供了从理论推导到实际工程部署的完整技术路径,帮助行业专业人士掌握驾驭下一代复杂、高效暖通空调系统的核心能力。掌握本书内容,意味着能够从容应对“零能耗建筑”和“高密度负荷集成”等前沿挑战。 ---