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榮國平，倫恩·拜斯 著

圖書標籤:

• DevOps
• 運維
• 開發
• 軟件架構
• 編程
• 技術教程
• 圖書
• 包郵
• 運維開發
• 實踐指南

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111581918

商品編碼：19270404834

YL11317  9787111581918 9787111562610

DevOps：原理、方法與實踐

本書是1本全麵係統介紹DevOps方法和實踐的教材，盡可能覆蓋DevOps這種互聯網時代新型開發模式的理論、方法、實踐以及工具等多個方麵。全書1部分首先從時代背景齣發，介紹DevOps模式的淵源，然後結閤雲時代運維的特徵，進一步闡明DevOps模式是適應當前軟件係統開發、部署和維護的必然選擇；第二部分介紹瞭主流軟件開發方法及其流程，重點關注精益生産和看闆方法；第三部分則闡述瞭DevOps模式下的典型實踐，例如微服務架構、持續集成、持續交付（部署）、虛擬化、Docker容器、自動化等。
本書可以作為高等院校軟件工程或者計算機**高年級本科生及研究生的教材使用，也適閤軟件産業的研發和運維人員參考閱讀。
贊譽 
序 
前言 
第1章　DevOps概述 …… 1
1.1　互聯網時代的轉型挑戰 …… 1
1.2　獨角獸公司 …… 4
1.2.1　Netflix公司 …… 4
1.2.2　Instagram …… 8
1.2.3　成功秘訣 …… 9
1.3　什麼是DevOps …… 10
1.3.1　發展淵源 …… 10
1.3.2　價值觀 …… 12
1.3.3　原則 …… 13
1.3.4　方法 …… 15
1.3.5　實踐 …… 16
1.3.6　工具 …… 16
1.4　DevOps應用與研究現狀 …… 17
1.4.1　微服務 …… 17
1.4.2　持續集成和持續交付 …… 19
1.4.3　工具研究和開發 …… 21
本章小結 …… 23
思考題 …… 23
參考文獻 …… 23
第2章　雲時代的運維 …… 26
2.1　雲計算概述 …… 26
2.1.1　IaaS …… 26
2.1.2　PaaS …… 28
2.1.3　SaaS …… 29
2.1.4　XaaS …… 30
2.2　IT服務標準介紹 …… 30
2.2.1　CMMI-SVC …… 30
2.2.2　ITIL …… 33
2.2.3　ISO20000 …… 33
2.2.4　ITSS …… 36
2.3　什麼是運維 …… 39
2.3.1　運維的價值 …… 39
2.3.2　運維的技術與技能 …… 40
2.3.3　傳統運維的轉型之路 …… 40
本章小結 …… 41
思考題 …… 41
參考文獻 …… 42
第3章　軟件架構演進 …… 44
3.1　軟件架構概述 …… 44
3.1.1　什麼是軟件架構 …… 44
3.1.2　軟件架構的目標 …… 46
3.1.3　軟件架構的不同視角 …… 46
3.2　軟件架構的演進 …… 51
3.2.1　傳統軟件架構的演進 …… 51
3.2.2　流量爆炸時代的大型互聯網軟件架構 …… 54
3.2.3　互聯網軟件架構演進實例 …… 60
本章小結 …… 66
思考題 …… 67
參考文獻 …… 67
更多閱讀 …… 67
第4章　軟件開發過程和方法 …… 68
4.1　軟件過程概述 …… 68
4.1.1　軟件開發方法發展曆史 …… 69
4.1.2　軟件過程的多維視角 …… 77
4.2　個體過程和實踐 …… 79
4.2.1　PSP過程基本原則 …… 80
4.2.2　PSP過程度量 …… 81
4.2.3　PROBE估算原理 …… 82
4.2.4　PROBE估算流程 …… 83
4.2.5　通用計劃框架 …… 85
4.2.6　PSP質量與質量策略 …… 87
4.2.7　評審與測試 …… 88
4.2.8　評審過程質量 …… 89
4.2.9　設計與質量 …… 98
4.2.10　設計過程 …… 100
4.2.11　設計的層次 …… 101
4.3　小組過程和實踐 …… 102
4.3.1　XP實踐 …… 102
4.3.2　Scrum方法 …… 105
4.3.3　TSP過程 …… 106
4.4　軟件過程改進 …… 108
4.4.1　元模型 …… 108
4.4.2　過程改進參考模型與標準 …… 112
4.5　DevOps中的開發過程和方法 …… 121
本章小結 …… 121
思考題 …… 121
參考文獻 …… 122
第5章　精益思想和看闆方法 …… 124
5.1　從精益思想說起 …… 124
5.1.1　精益起源於豐田 …… 124
5.1.2　精益實踐的傳播 …… 124
5.1.3　精益作為方法學開始**越生産製造 …… 126
5.1.4　上升至精益的價值觀 …… 126
5.2　精益的三個層麵 …… 128
5.3　精益産品開發實踐體係 …… 129
5.3.1　精益産品開發的目標 …… 129
5.3.2　精益産品開發的原則 …… 130
5.3.3　精益産品開發的運作實踐 …… 131
5.4　看闆方法的起源 …… 132
5.4.1　看闆的中文意思帶來誤解 …… 132
5.4.2　看闆是精益製造係統的核心工具 …… 133
5.4.3　看闆形成拉式生産方式 …… 135
5.5　什麼是産品開發中的看闆方法 …… 136
5.5.1　産品開發中的看闆方法的誕生 …… 136
5.5.2　看闆方法的1組實踐—建立看闆係統的3個實踐 …… 136
5.5.3　看闆方法的第二組實踐—運作看闆係統的2個實踐 …… 140
本章小結 …… 142
思考題 …… 142
參考文獻 …… 143
第6章　微服務軟件架構 …… 144
6.1　軟件架構的發展 …… 144
6.1.1　單體架構 …… 144
6.1.2　分層架構 …… 144
6.1.3　SOA架構 …… 146
6.1.4　分布式架構 …… 148
6.2　現代應用的12範式 …… 150
6.3　什麼是微服務架構 …… 150
6.4　微服務架構的特徵 …… 151
6.4.1　通過服務組件化 …… 152
6.4.2　圍繞業務能力組織 …… 152
6.4.3　是産品不是項目 …… 153
6.4.4　智能端點和啞管道 …… 153
6.4.5　去中心化治理 …… 154
6.4.6　去中心化數據管理 …… 154
6.4.7　基礎設施自動化 …… 155
6.4.8　為失效設計 …… 155
6.4.9　進化式設計 …… 155
6.5　微服務核心模式 …… 156
6.5.1　服務注冊與發現 …… 156
6.5.2　配置中心 …… 157
6.5.3　API網關 …… 157
6.5.4　熔斷器 …… 158
6.5.5　分布式追蹤 …… 160
本章小結 …… 161
思考題 …… 162
參考文獻 …… 162
第7章　容器技術基礎 …… 163
7.1　內核基礎 …… 163
7.1.1　Linux namespace …… 164
7.1.2　Linux CGroup …… 168
7.2　Docker架構概覽 …… 169
7.2.1　Client …… 170
7.2.2　Docker Daemon …… 171
7.2.3　Docker Registry …… 172
7.2.4　Graph …… 173
7.2.5　Driver …… 173
7.2.6　libcontainer …… 173
7.3　鏡像管理 …… 174
7.3.1　什麼是Docker鏡像 …… 174
7.3.2　Dockerfile、Docker鏡像和Docker容器的關係 …… 174
7.3.3　Dockerfile …… 176
7.4　Docker網絡管理 …… 178
7.4.1　Docker網絡模式 …… 178
7.4.2　libnetwork和Docker網絡 …… 179
7.4.3　Docker的內置Overlay網絡 …… 180
7.5　Docker存儲 …… 181
7.5.1　Docker存儲驅動 …… 181
7.5.2　Docker驅動比較 …… 182
7.6　Docker編排 …… 183
7.6.1　Docker Swarm …… 183
7.6.2　Kubernetes …… 185
本章小結 …… 186
思考題 …… 186
參考文獻 …… 187
第8章　基於容器技術的DevOps實踐 …… 188
8.1　概述 …… 188
8.2　代碼管理 …… 188
8.2.1　Git介紹 …… 190
8.2.2　Git工作流程 …… 191
8.3　持續交付流水綫 …… 194
8.3.1　預備步驟 …… 194
8.3.2　實現持續交付流水綫 …… 199
8.3.3　持續交付*佳實踐 …… 201
8.3.4　檢查列錶 …… 204
8.4　持續集成工具 …… 205
8.4.1　傳統的CI工具 …… 205
8.4.2　雲計算環境中的CI工具 …… 206
8.4.3　用於移動應用的CI工具 …… 206
8.4.4　使用Docker的CI工具 …… 207
8.5　Java應用持續交付實踐舉例 …… 207
8.5.1　持續集成 …… 207
8.5.2　持續部署 …… 209
8.5.3　版本管理 …… 211
本章小結 …… 212
思考題 …… 212
參考文獻 …… 212
第9章　DevOps工具集 …… 214
9.1　概述 …… 214
9.2　協同開發工具 …… 215
9.2.1　JIRA …… 215
9.2.2　Kanboard …… 216
9.2.3　Rally …… 218
9.3　持續集成工具 …… 219
9.3.1　Jenkins …… 219
9.3.2　Bamboo …… 220
9.3.3　Travis CI …… 220
9.4　版本管理工具 …… 221
9.4.1　Git …… 221
9.4.2　GitHub …… 223
9.4.3　GitLab …… 223
9.4.4　Subversion …… 223
9.4.5　Mercurial …… 223
9.5　編譯工具 …… 224
9.5.1　Ant …… 224
9.5.2　Maven …… 225
9.5.3　Gradle …… 226
9.5.4　MSBuild …… 226
9.6　配置管理工具 …… 227
9.6.1　Chef …… 227
9.6.2　Puppet …… 228
9.6.3　Ansible …… 228
9.7　測試工具 …… 228
9.7.1　JUnit …… 228
9.7.2　Selenium …… 229
9.7.3　Cucumber …… 229
9.7.4　FitNesse …… 230
9.8　監控工具 …… 231
9.8.1　Nagios …… 231
9.8.2　Zabbix …… 231
9.9　工具網址 …… 232 

DevOps：軟件架構師行動指南

《DevOps：軟件架構師行動指南》從軟件架構師視角講解瞭引入DevOps實踐所需要擁有的技術能力，涵蓋運維、部署流水綫、監控、安全與審計以及質量關注。通過三個**案例研究，講解在不同場景下應用DevOps實踐的方法，對於想應用DevOps實踐的組織提供切實的指導。

　　全書共五部分。1部分（第1~3章）討論DevOps的背景，包括DevOps的目標和期望使用DevOps解決的問題、雲、運維等。第二部分（第4~6章）介紹部署流水綫，從功能性視角介紹部署實踐的內容，涵蓋微服務架構風格、構建和測試過程、工具鏈，以及具體的部署問題。第三部分（第7~10章）介紹橫切關注點，討論瞭計算監控、實時測試、安全與安全審計，以及部署流水綫的性能、可靠性、可修改性等。還介紹瞭業務關注點，包括為引進DevOps所需要準備的業務計劃的組成元素，以及如何進行論證、推齣和測量業務計劃。第四部分（第11~13章）描述3個案例研究：為瞭實現業務連續性如何維護兩個數據中心，管理一個持續部署流水綫，一個組織如何遷移到微服務架構上。第五部分（第14~15章）設想evOps的未來，介紹瞭目前的研究以及如何基於把運維視作一係列過程來進行，並給齣瞭3~5年內DevOps將如何發展的預測。

前言

1部分　背　　景

第1章　DevOps是什麼 …… 2

1.1　概述 …… 2

1.1.1　定義DevOps …… 2

1.1.2　DevOps實踐 …… 3

1.1.3　持續部署的例子：IMVU …… 5

1.2　為什麼是DevOps …… 5

1.2.1　發布過程 …… 5

1.2.2　配閤不佳的原因 …… 7

1.2.3　運維人員能力有限 …… 7

1.3　DevOps視角 …… 8

1.3.1　自動化 …… 8

1.3.2　開發團隊的職責 …… 9

1.4　DevOps與敏捷 …… 9

1.5　團隊結構 …… 10

1.5.1　團隊規模 …… 10

1.5.2　團隊角色 …… 10

1.6　協作 …… 13

1.6.1　協作的形式 …… 13

1.6.2　團隊協作 …… 14

1.6.3　跨團隊協作 …… 14

1.7　障礙 …… 15

1.7.1　文化及組織類型 …… 15

1.7.2　部門類型 …… 16

1.7.3　筒倉思維方式（Silo Mentality） …… 17

1.7.4　工具支持 …… 17

1.7.5　人員問題 …… 17

1.8　小結 …… 18

1.9　更多閱讀材料 …… 18

第2章　雲即平颱 …… 20

2.1　概述 …… 20

2.2　雲的特性 …… 21

2.2.1　虛擬化 …… 22

2.2.2　IP和域名係統管理 …… 23

2.2.3　平颱即服務 …… 25

2.2.4　分布式環境 …… 25

2.3　獨特的雲特性對DevOps的影響 …… 30

2.3.1　環境 …… 30

2.3.2　輕鬆創建虛擬機 …… 31

2.3.3　數據考量 …… 31

2.4　小結 …… 32

2.5　更多閱讀材料 …… 33

第3章　運維 …… 34

3.1　概述 …… 34

3.2　運維服務 …… 34

3.2.1　供給硬件 …… 34

3.2.2　供給軟件 …… 35

3.2.3　IT功能 …… 36

3.2.4　服務級彆協議 …… 36

3.2.5　容量規劃 …… 36

3.2.6　業務連續性和安全 …… 37

3.2.7　服務策略 …… 38

3.2.8　服務設計 …… 39

3.2.9　服務移交 …… 39

3.2.10　服務運維 …… 40

3.2.11　服務運維概念 …… 40

3.3　服務運維功能 …… 41

3.4　持續服務改進 …… 42

3.5　運維和DevOps …… 43

3.6　小結 …… 44

3.7　更多閱讀材料 …… 44

第二部分　部署流水綫

第4章　整體架構 …… 48

4.1　DevOps實踐是否需要架構調整 …… 48

4.2　架構結構總覽 …… 49

4.2.1　協作模式 …… 50

4.2.2　資源管理 …… 51

4.2.3　架構元素之間的映射 …… 52

4.3　微服務架構的質量 …… 52

4.3.1　可靠性 …… 53

4.3.2　可修改性 …… 54

4.4　團隊的***規則 …… 55

4.5　現有係統的微服務方案 …… 56

4.6　小結 …… 56

4.7　更多閱讀材料 …… 57

第5章　構建與測試 …… 58

5.1　概述 …… 58

5.2　在部署流水綫中移動係統 …… 59

5.2.1　可追溯性 …… 59

5.2.2　環境 …… 60

5.3　橫切關注點 …… 61

5.4　開發及提交前測試 …… 63

5.4.1　版本控製與分支 …… 63

5.4.2　功能開關 …… 65

5.4.3　配置參數 …… 66

5.4.4　在開發和提交前測試中的測試 …… 67

5.5　構建與集成測試 …… 67

5.5.1　構建腳本 …… 67

5.5.2　打包 …… 68

5.5.3　持續集成與構建狀態 …… 69

5.5.4　集成測試 …… 70

5.6　用戶驗收測試/預發布/性能測試 …… 70

5.7　生産環境 …… 71

5.7.1　早期發布測試 …… 71

5.7.2　錯誤檢測 …… 72

5.7.3　現場測試 …… 72

5.8　事件 …… 73

5.9　小結 …… 73

5.10　更多閱讀材料 …… 74

第6章　部署 …… 75

6.1　概述 …… 75

6.2　部署管理的策略 …… 76

6.2.1　藍/綠部署 …… 76

6.2.2　滾動升級 …… 77

6.3　邏輯一緻性 …… 78

6.3.1　相同服務的多個版本同時存在 …… 78

6.3.2　兼容數據庫中保存的數據 …… 81

6.4　打包 …… 82

6.5　多環境部署 …… 84

6.6　部分部署 …… 86

6.6.1　金絲雀測試 …… 86

6.6.2　A/B測試 …… 87

6.7　迴滾 …… 87

6.8　工具 …… 89

6.9　小結 …… 90

6.10　更多閱讀材料 …… 90

第三部分　橫切關注點

第7章　監控 …… 94

7.1　概述 …… 94

7.2　監控什麼 …… 95

7.2.1　故障檢測 …… 96

7.2.2　性能下降檢測 …… 96

7.2.3　容量規劃 …… 97

7.2.4　用戶交互 …… 98

7.2.5　入侵檢測 …… 99

7.3　如何監控 …… 99

7.3.1　基於代理的監控和無代理的監控 …… 101

7.3.2　監控運維活動 …… 102

7.3.3　收集和存儲 …… 102

7.4　什麼時候變更監控配置 …… 103

7.5　解釋監控數據 …… 103

7.5.1　日誌 …… 104

7.5.2　繪圖和展示 …… 105

7.5.3　警報和警告 …… 105

7.5.4　診斷和反應 …… 106

7.5.5　監控DevOps過程 …… 106

7.6　挑戰 …… 107

7.6.1　挑戰1：持續變更下的監控 …… 107

7.6.2　挑戰2：自下嚮上與自上嚮下和在雲中的監控 …… 108

7.6.3　挑戰3：監控微服務架構 …… 109

7.6.4　挑戰4：處理大容量的分布式（日誌）數據 …… 109

7.7　工具 …… 109

7.8　從監控數據中診斷齣異常——Platformer.com的案例 …… 110

7.8.1　背景 …… 111

7.8.2　數據收集 …… 112

7.8.3　檢測異常 …… 112

7.8.4　思考 …… 113

7.9　小結 …… 113

7.10　更多閱讀材料 …… 114

第8章　安全與安全審計 …… 115

8.1　安全是什麼 …… 115

8.2　威脅 …… 117

8.3　需要保護的資源 …… 118

8.4　安全角色和活動 …… 120

8.5　身份管理 …… 122

8.5.1　認證 …… 123

8.5.2　授權 …… 125

8.6　訪問控製 …… 126

8.6.1　阻止訪問 …… 127

8.6.2　誰負責預防控製 …… 129

8.7　檢測、審計和拒絕服務 …… 129

8.8　開發 …… 130

8.9　審計者 …… 130

8.10　應用設計考慮 …… 131

8.11　部署流水綫設計考慮 …… 132

8.12　小結 …… 133

8.13　更多閱讀材料 …… 134

第9章　其他非功能需求 …… 135

9.1　概述 …… 135

9.2　可重復性 …… 136

9.2.1　在恰當的層級上定義和執行過程 …… 136

9.2.2　版本控製所有事物 …… 138

9.3　性能 …… 139

9.3.1　測量重要的事物 …… 139

9.3.2　提高資源使用率 …… 140

9.4　可靠性 …… 141

9.4.1　理解不同服務的可靠性特性 …… 141

9.4.2　早期檢測和修復錯誤 …… 142

9.5　可恢復性 …… 142

9.6　互操作性 …… 143

9.6.1　注意接口的互操作性 …… 143

9.6.2　理解現有的數據模型 …… 143

9.7　可測試性 …… 144

9.8　可修改性 …… 145

9.8.1　一個工具內的修改 …… 145

9.8.2　工具之間交互行為的修改 …… 146

9.9　小結 …… 146

9.10　更多閱讀材料 …… 147

第10章　業務關注點 …… 148

10.1　概述 …… 148

10.2　業務案例 …… 148

10.2.1　問題和解決問題所帶來的好處 …… 149

10.2.2　成本 …… 149

10.2.3　乾係人影響 …… 150

10.2.4　風險及其減緩 …… 151

10.2.5　推齣計劃 …… 153

10.2.6　成功標準 …… 154

10.3　度量和對DevOps實踐的閤規性 …… 155

10.3.1　測量DevOps實踐的成功度 …… 155

10.3.2　測量對DevOps實踐的閤規性 …… 156

10.3.3　測量乾係人的滿意度 …… 157

10.4　Dev和Ops之間的交互點 …… 157

10.4.1　許可 …… 157

10.4.2　事故處理 …… 158

10.5　小結 …… 159

10.6　更多閱讀材料 …… 159

第四部分　案 例 研 究

第11章　支持多數據中心 …… 162

11.1　概述 …… 162

11.2　當前的情況 …… 163

11.3　業務邏輯和Web層 …… 163

11.3.1　應用邏輯 …… 163

11.3.2　基礎設施 …… 164

11.3.3　增加一個應用 …… 164

11.3.4　發現基礎設施 …… 165

11.4　數據庫層 …… 167

11.4.1　事務數據 …… 167

11.4.2　基礎設施支持 …… 168

11.4.3　會話數據 …… 168

11.5　其他基礎設施工具 …… 168

11.5.1　gem存儲庫服務器 …… 169

11.5.2　Elasticsearch …… 169

11.5.3　域名係統 …… 169

11.6　數據中心切換 …… 170

11.6.1　受控切換步驟 …… 170

11.6.2　非受控切換 …… 174

11.6.3　定義和自動化切換步驟 …… 175

11.7　測試 …… 177

11.7.1　數據中心切換應用程序 …… 177

11.7.2　基礎設施測試 …… 177

11.7.3　持續交付流水綫 …… 177

11.8　小結 …… 178

11.9　更多閱讀材料 …… 179

第12章　實施企業的持續部署流水綫 …… 180

12.1　概述 …… 180

12.2　組織背景 …… 180

12.3　持續部署流水綫 …… 182

12.3.1　持續部署流水綫工具 …… 183

12.3.2　使用AWS CloudFormation的環境定義 …… 184

12.3.3　標準化的應用程序生命周期概覽及其使用 …… 186

12.3.4　標準化的應用程序生命周期階段 …… 188

12.3.5　管理復雜的應用程序和流水綫狀態 …… 194

12.3.6　管理持久化 …… 196

12.4　讓安全成為持續部署流水綫的基礎 …… 196

12.4.1　使用Amazon CloudFormation分離職責 …… 196

12.4.2　身份和訪問管理 …… 197

12.5　**概念 …… 198

12.5.1　*小化生産環境和非生産環境之間的偏移 …… 198

12.5.2　解決供應商的限製 …… 198

12.5.3　廠商鎖定 …… 199

12.5.4　新的AWS內置服務的展望 …… 199

12.6　小結 …… 199

12.7　更多閱讀材料 …… 200

第13章　遷移到微服務 …… 202

13.1　Atlassian概述 …… 202

13.2　構建部署微服務的平颱 …… 203

13.3　BlobStore：一個微服務例子 …… 206

13.3.1　架構 …… 206

13.3.2　通過純函數式架構和編程實現安全性和性能 …… 207

13.3.3　解決“非功能需求” …… 210

13.4　開發過程 …… 210

13.4.1　開發人員和支持 …… 211

13.4.2　構建和部署流水綫 …… 212

13.4.3　客戶應用的生産環境的零停機時間路徑 …… 214

13.5　BlobStore演進 …… 215

13.6　小結 …… 219

13.7　更多閱讀材料 …… 219

第五部分　走 嚮 未 來

第14章　作為過程的運維 …… 222

14.1　概述 …… 222

14.2　動機和概覽 …… 223

14.3　離綫活動 …… 224

14.4　在綫活動 …… 227

14.4.1　錯誤檢測 …… 227

14.4.2　錯誤恢復 …… 229

14.5　錯誤診斷 …… 229

14.6　監控 …… 231

14.7　小結 …… 231

14.8　更多閱讀材料 …… 231

第15章　DevOps的未來 …… 232

15.1　概述 …… 232

15.2　組織問題 …… 233

15.2.1　DevOps活動中可能涉及的其他組 …… 233

15.2.2　所有關係和重組 …… 234

15.2.3　授權與控製 …… 234

15.3　過程問題 …… 235

15.3.1　廠商鎖定和標準 …… 235

15.3.2　計費模型 …… 235

15.3.3　變更的速度 …… 236

15.4　技術問題 …… 237

15.4.1　持續部署流水綫概念 …… 237

15.4.2　在持續部署流水綫中獲得質量 …… 239

15.4.3　實現 …… 239

15.5　錯誤報告和修復 …… 240

15.6　結束語 …… 240

15.7　更多閱讀材料 …… 240

參考文獻 …… 241

《雲原生架構實戰：從容器化到服務網格的演進之路》 內容簡介 在數字經濟浪潮下，企業正以前所未有的速度擁抱技術變革，以應對瞬息萬變的商業環境和用戶需求。軟件係統日益復雜，對穩定性、可擴展性、敏捷性和效率的要求也隨之水漲船高。本書聚焦於現代軟件係統架構的演進，特彆是雲原生技術棧的應用與實踐，旨在為讀者提供一套係統性的指導，幫助他們理解並構建高可用、彈性伸縮、易於管理的下一代應用。 本書並非單純的技術堆砌，而是從戰略層麵齣發，深入剖析瞭雲原生理念的核心價值，以及如何將其轉化為可落地的技術實踐。我們不滿足於錶麵的工具和框架，而是追溯其背後的設計哲學和解決之道，幫助讀者建立起對雲原生架構的深刻認知。 第一部分：雲原生基石——容器化與編排的威力 在雲原生時代，容器化技術已成為構建現代化應用的標準。本部分將深入探討容器化技術的精髓，從Docker的基本概念、鏡像構建、容器生命周期管理，到其在開發、測試、部署等各個環節的顛覆性影響。我們將詳細闡述容器化如何打破環境壁壘，實現“一次構建，隨處運行”，大幅提升開發效率和部署的一緻性。 隨後，我們將目光聚焦於容器編排的王者——Kubernetes。Kubernetes的齣現，標誌著容器化管理進入瞭新的紀元。本書將從Kubernetes的核心架構齣發，詳細解析其關鍵組件（如API Server, etcd, Controller-Manager, Scheduler）和核心資源對象（如Pod, Deployment, Service, Namespace）。讀者將學會如何使用Kubernetes來聲明式地部署、擴展和管理容器化應用，理解其強大的自動化能力，如自愈、自動擴縮容、滾動更新等。 我們還會深入探討Kubernetes的高級特性，例如： 網絡模型： 理解Pod之間的通信原理，以及Service、Ingress等如何實現應用的對外暴露和內部通信。我們將詳細解析CNI（Container Network Interface）的工作機製，以及常見的CNI插件（如Calico, Flannel）的優劣。 存儲捲管理： 探討Kubernetes如何支持持久化存儲，包括PersistentVolume (PV)、PersistentVolumeClaim (PVC) 的生命周期管理，以及各種存儲後端（如NFS, Ceph,雲服務商提供的塊存儲）的集成。 配置管理與密鑰安全： 學習如何使用ConfigMap和Secret來管理應用的配置信息和敏感數據，並探討最佳實踐，確保應用程序的安全運行。 資源管理與調度： 深入理解Kubernetes的資源限製、請求以及各種調度策略，如何優化資源利用率，確保關鍵應用的穩定運行。 第二部分：微服務化轉型——服務自治與彈性伸縮 微服務架構是雲原生理念的重要組成部分，它倡導將大型單體應用拆分成一係列小型、獨立、可部署的服務。本部分將深入解析微服務架構的設計原則、優勢與挑戰。我們將探討如何進行有效的服務拆分，識彆服務邊界，以及不同拆分策略（如按業務領域、按功能）的應用場景。 本書將重點關注微服務開發的關鍵實踐，包括： 服務間通信： 介紹RESTful API、RPC（如gRPC）等主流通信方式，並討論同步與異步通信的權衡。我們將深入解析API Gateway的作用，如何統一對外接口，實現請求路由、認證授權、限流熔斷等功能。 服務治理： 探討服務注冊與發現（如Consul, etcd），服務配置中心（如Spring Cloud Config, Nacos），以及服務熔斷、降級、限流等關鍵技術，以應對分布式係統中的各種故障和高並發場景。 數據一緻性： 麵對分布式事務的復雜性，本書將詳細介紹Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式等解決方案，以及如何選擇閤適的一緻性方案來保證跨服務的數據準確性。 可觀測性： 在微服務環境中，日誌、指標和追蹤變得至關重要。我們將介紹分布式追蹤係統（如Jaeger, Zipkin）、日誌聚閤（如ELK Stack, Loki）和度量係統（如Prometheus, Grafana），以及如何構建全麵的可觀測性體係，幫助快速定位和解決問題。 第三部分：走嚮高級——服務網格與Serverless的探索 隨著微服務架構的成熟，服務網格（Service Mesh）應運而生，它將服務的通信、安全、可觀測性等通用能力從應用層剝離齣來，由基礎設施層統一管理。本部分將深入剖析服務網格的強大功能和實現原理。我們將以Istio為例，詳細講解其核心組件（如Pilot, Citadel, Mixer, Envoy），以及如何利用服務網格實現流量管理（如藍綠部署、金絲雀發布）、安全通信（mTLS）、策略執行和遙測數據的收集。 本書將帶領讀者深入理解服務網格如何賦能精細化的流量控製，實現零侵入式的服務治理，以及如何提升微服務架構的彈性和韌性。 此外，我們還將探討Serverless計算範式。Serverless並非真正意義上的“無服務器”，而是將服務器的管理交給雲服務商，開發者隻需關注業務邏輯的實現。本書將介紹Serverless的核心理念，常見的Serverless平颱（如AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions）以及其在事件驅動架構中的應用。我們將探討Serverless的優勢，如成本效益、彈性伸縮的極緻體驗，以及其在特定場景下的適用性。 第四部分：DevOps文化與敏捷實踐的融閤 本書不僅僅是關於技術，更是關於文化和流程的變革。我們將深入探討DevOps的核心理念，即打通開發（Dev）與運維（Ops）之間的壁壘，實現軟件開發生命周期的自動化、協作化和持續改進。 本部分將詳述DevOps的關鍵實踐： 持續集成/持續交付/持續部署 (CI/CD)： 詳細介紹CI/CD流水綫的構建，包括代碼提交、自動化構建、自動化測試、製品管理到自動化部署的整個流程。我們將介紹Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等主流CI/CD工具的使用，以及如何將其集成到現有的開發流程中。 基礎設施即代碼 (IaC)： 探討如何使用Terraform, Ansible, Chef, Puppet等工具來自動化地管理基礎設施，實現基礎設施的聲明式配置和版本控製，提高基礎設施部署的效率和一緻性。 自動化測試： 強調自動化測試在DevOps中的關鍵作用，包括單元測試、集成測試、端到端測試，以及如何構建有效的測試策略，確保軟件質量。 監控與告警： 再次強調可觀測性，並將其與DevOps緊密結閤，講解如何建立完善的監控體係，及時發現和響應生産環境中的問題，形成快速反饋閉環。 文化與協作： 討論DevOps的文化變革，包括擁抱失敗、持續學習、跨團隊協作等，以及如何建立一支高效、協同的工程團隊。 本書特色 係統性與前瞻性： 覆蓋瞭從容器化到服務網格，從微服務到Serverless的雲原生技術演進脈絡，幫助讀者構建全麵的技術認知。 理論與實踐結閤： 不僅深入講解技術原理，更注重實際操作和落地方法，提供可執行的解決方案。 由淺入深，循序漸進： 從基礎概念到高級主題，逐步引導讀者掌握復雜的雲原生技術。 聚焦核心價值： 強調雲原生技術如何賦能企業實現業務的敏捷、彈性與高效。 麵嚮未來的技術視野： 關注行業最新動態，為讀者描繪下一代軟件架構的發展藍圖。 目標讀者 本書適閤以下讀者： 軟件架構師： 幫助他們理解和設計麵嚮雲原生的現代軟件架構。 開發工程師： 提升在雲原生環境下開發、部署和管理應用的技能。 運維工程師： 學習如何利用自動化和雲原生技術提升運維效率和穩定性。 技術負責人/項目經理： 瞭解雲原生技術如何驅動業務創新和提升競爭力。 對現代軟件工程感興趣的技術從業者。 通過閱讀本書，您將能夠自信地應對雲原生時代的挑戰，構建齣更具韌性、更具競爭力的軟件係統。

評分☆☆☆☆☆

軟件架構師這個角色對我來說一直充滿瞭神秘感，感覺他們是整個技術團隊的大腦，負責宏觀的決策和方嚮的把握。而“行動指南”這幾個字，則意味著這本書不會止步於理論的探討，而是會提供一些切實可行的建議和方法論，幫助架構師們更好地應對日常工作中的挑戰。我希望這本書能涵蓋從需求分析、係統設計到技術選型、團隊協作等各個方麵，並且能深入淺齣地講解一些關鍵的架構模式和原則。比如，如何在復雜的業務場景下設計齣可擴展、可維護的係統？如何平衡技術債務和業務發展？如何有效地與開發、測試、運維等團隊溝通協作？這些都是我作為一名正在成長中的技術人員非常關心的問題。這本書的齣現，讓我覺得有機會能夠窺探到資深架構師的思維方式，學習他們是如何思考和解決問題的，這對我個人的職業發展將是極大的助力。

評分☆☆☆☆☆

我選擇購買這本書，很大程度上是因為它結閤瞭DevOps和軟件架構師這兩個當下熱門且關聯性極強的領域。在我看來，一個優秀的軟件架構師，必然需要具備DevOps的思維和實踐能力，因為現代軟件開發的生命周期已經越來越離不開DevOps的理念。反之，DevOps的成功實施，也離不開清晰的架構設計和良好的技術決策。這兩本書打包在一起，就像是為我量身定製的一套學習方案。我希望通過閱讀，能夠構建起一個更全麵的技術視野，理解如何從宏觀的架構設計到微觀的自動化運維，都能保持一緻性和連貫性。特彆是“運維開發編程教程書籍”這個定位，讓我覺得這本書的內容會比較接地氣，可能包含一些代碼示例或者實操技巧，能夠幫助我將理論知識轉化為實際動手能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，簡潔而有力量，藍色的背景搭配白色的字體，給人一種專業、沉穩的感覺。拿到手時，紙張的質感也很好，厚實且略帶啞光，翻閱時沒有刺鼻的油墨味，這對於經常需要長時間閱讀的我來說，是非常重要的細節。我特彆喜歡書脊的設計，雖然是兩本書打包，但整體的排列看起來很和諧，不會顯得雜亂。我之前就對DevOps這個概念很感興趣，但一直找不到閤適的入門書籍，市麵上很多書要麼過於理論化，要麼過於碎片化，很難係統地學習。看到這本書的標題，尤其是“原理、方法與實踐”這幾個字，我感覺它應該能夠填補我的知識空白。包裝也很用心，書本被牢固地固定在包裝盒內，絲毫沒有磕碰的痕跡，運輸過程也相當迅速，很快就收到瞭。總的來說，僅僅從外觀和初步的觸感來看，這本書就給瞭我一個非常好的第一印象，讓我對接下來的閱讀充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在技術領域摸爬滾打多年的從業者，我深知學習的持續性對於保持競爭力的重要性。DevOps和軟件架構是不斷演進的領域，光靠幾年前的知識早已跟不上時代。我購買這本書，是希望能夠係統地更新我的知識庫，瞭解最新的技術趨勢和最佳實踐。我特彆看重“實踐”部分，因為理論再完美，如果不能在實際項目中落地，那也隻是紙上談兵。我希望書中能夠提供一些可復用的模闆、工具鏈的搭建方法，或者是一些常見問題的排查思路。當然，我也希望能夠從書中學習到如何構建一個高效、敏捷的開發和運維團隊，因為技術最終是為業務服務的，而團隊的協作能力往往是決定項目成敗的關鍵因素。這本書的齣現，讓我看到瞭一個學習和成長的契機。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習技術不能光看教程，更要理解背後的“為什麼”。這本書的另一個吸引我的地方在於它強調“原理”。我希望通過閱讀，不僅能學會操作，更能理解DevOps背後的核心思想，例如持續集成、持續交付、自動化運維等等，它們是如何相互作用，最終提升軟件開發和交付效率的。我尤其關注“方法”和“實踐”部分，因為理論學得再好，最終還是要落地。我希望書中能提供一些真實的案例或者企業在實踐DevOps過程中遇到的挑戰和解決方案。畢竟，理論和現實之間往往存在差距，瞭解這些差距以及如何跨越它們，對我的工作會更有指導意義。我之前接觸過一些DevOps工具的介紹，但總感覺像是“知其然不知其所以然”。希望這本書能幫助我建立一個完整的知識體係，讓我能夠將零散的工具知識融會貫通，並且能夠根據實際情況，選擇最適閤的DevOps策略和工具。