人工智能(精) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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腾讯研究院中国信通院互联网法律研究中心... 编

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店铺： 博库网旗舰店

出版社： 中国人民大学

ISBN：9787300250502

商品编码：20970224148

开本：32

基本信息

• 商品名称：人工智能(精)
• 作者：腾讯研究院//中国信通院互联网法律研究中心//腾讯AI Lab//腾讯开放平台
• 定价：68
• 出版社：中国人民大学
• ISBN号：9787300250502

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：
• 印刷时间：
• 版次：
• 印次：
• 开本：32开
• 包装：精装
• 页数：482
• 字数：340千字

编辑**语

我们如何与人工智能共同发展？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？我们如何*好拥抱新时代的到来？腾讯研究院、中国信通院互联网法律研究中心、腾讯AI Lab、腾讯开放平台著的《人工智能(精)》从政府、产业和科研等多个视角，全面地解读了人工智能领域的热点和前沿问题，是了解人工智能的**图书！

内容提要

面对科技的迅猛发展，我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到**战略层面，并提出：人工智能产业要成为新的重要经济增长点，而且要在2030年达到***水平，让中国成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型**前列和经济强国奠定重要基础。
    《人工智能》一书由腾讯**团队与工信部**智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、*新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究，还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本**书籍。

作者简介

腾讯研究院 腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。
  中国信息通信研究院互联网法律研究中心 致力于信息通信、互联网、大数据等领域法律政策问题及WTO相关**规则、市场开放和体制改革等方面的研究，为相关政府部门提供立法和政策建议，构建政府、企业沟通协作与研究探讨的平台。
  腾讯AI Lab 腾讯公司级AI战略实验室，成立于2016年4月，聚集了70余位世界**的AI博士和300多位经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域的基础研究，结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索，基于腾讯海量数据、互联网垂直领域丰富场景，立志打造世界**人工智能团队，提升AI的决策、理解及创造力，向Make AI Everywhere的愿景迈进。
  腾讯开放平台 腾讯为广大开发者提供的大舞台，开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力，开发出**的应用和工具，获得巨大的流量和收入。在AI时代，平台汇聚**AI技术、专业人才和行业资源，孵化和打造优质AI创业项目，助力AI能力在细分领域中的落地与应用。

目录

**篇 技术篇：颠覆性技术的真相
**章认知鸿沟下的人工智能
第二章人工智能的过去
第三章人工智能的现在与未来

第二篇 产业篇：人工智能发展全貌
第四章人工智能产业发展概况
第五章自动驾驶
第六章智能机器人
第七章智能医疗
第八章智能投顾
第九章虚拟现实和增强现实
第十章智能家居
第十一章无人飞行器
第十二章人工智能创业

第三篇 战略篇：细看各国如何布局
第十三章顶层设计
第十四章资本的力量
第十五章有形的手
第十六章善良的AI
第十七章人才争夺战

第四篇 法律篇：智能时代的公平正义
第十八章 AI要怎么负责？
第十九章隐私深处的忧虑
第二十章看不见的非正义
第二十一章作者之死
第二十二章我是谁？
第二十三章法律人工智能十大趋势

第五篇伦理篇：人类价值与人机关系
第二十四章道德机器
第二十五章人工智能23条“军规”
第二十六章未来人机关系

第六篇治理篇：平衡发展与规制
第二十七章从互联网治理到AI治理
第二十八章AI治理的挑战
第二十九章AI之治

第七篇 未来篇：畅想未来AI社会
第三十章砸了谁的饭碗？
第三十一章战争机器人
第三十二章灵魂伴侣
第三十三章新的生产力

附件
附件1合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）*大化人类福祉的愿景
附件2美国**创新战略
附件32016美国机器人发展路线图
附件4美国**人工智能研究和发展战略计划
附件5欧盟机器人研发计划
附件6英国人工智能的未来监管措施与目标概述
附件7日本机器人战略
附件8联合国的人工智能政策

附件9国外部分智能投顾平台

注释

经典文学选读：穿越时空的思想回响 内容简介 本书精选了自古至今，横跨不同文化与地域的文学瑰宝，旨在为读者提供一次深入理解人类情感、社会变迁与哲学思辨的精神旅程。我们摒弃了技术性、工具性的论述，专注于文学作品本身所蕴含的永恒价值与艺术魅力。 第一部分：古典的底色——人类经验的初啼 本部分聚焦于人类文明早期和古典时期的文学巨著。我们收录了荷马史诗中关于勇气、命运与荣耀的探讨，细致解析了特洛伊战争背后的英雄主义与悲剧色彩。这些文本不仅是叙事艺术的巅峰，更是西方文明精神内核的奠基石。 随后，我们深入到古希腊悲剧的核心。索福克勒斯的《俄狄浦斯王》被置于焦点位置，重点剖析其对“知晓的痛苦”与“宿命的抗争”的深刻描绘。在这里，文学探讨的是人类面对超越自身力量时的无助与尊严，而非任何可计算的逻辑系统。我们仔细研读了剧本中的对白结构和合唱团的评论，这些都是人类社会伦理困境的集中体现。 东方文学的代表，我们精选了《诗经》中的部分篇章。这些古老的歌谣，以其质朴而真挚的语言，描绘了先民的农耕生活、爱情憧憬、以及对自然万物的敬畏之心。其意境的含蓄与情感的深沉，构成了与西方史诗截然不同的审美体验。我们着重分析了“赋、比、兴”的运用，这些手法纯粹基于对自然现象和日常生活的观察与提炼，与精确的数据建模毫无关联。 第二部分：中世纪的回响与文艺复兴的觉醒 中世纪的文学，是信仰与世俗冲突交织的年代。我们选入了《神曲》的选段，但重点不在于其中蕴含的对中世纪神学体系的描述，而在于但丁作为个体，在梦境般的旅程中所展现的对罪恶、救赎与人性的复杂审视。薇吉尔的引导，象征着理性之光对蒙昧的启示，但这种“理性”是人文主义的萌芽，是关于人本身价值的探讨，而非算法优化。 文艺复兴的篇章，我们聚焦于莎士比亚的戏剧。我们深入剖析了《哈姆雷特》中的“生存还是毁灭”这一经典的哲学困境。这不仅仅是对复仇主题的处理，更是对人类心智深处犹豫不决、自我怀疑以及哲学性沉思的极致展现。我们分析了台词的韵律、角色内心的独白，这些都是人类情感的极端外化，与冰冷的程序设计语言形成鲜明对比。此外，对塞万提斯的《堂吉诃德》的探讨，则着眼于理想主义者与残酷现实之间的张力，探讨了何谓真正的“疯狂”与“清醒”，这是一种对价值体系的深刻反思。 第三部分：启蒙与浪漫的对立统一 启蒙运动带来了对理性与秩序的推崇，但浪漫主义思潮迅速崛起，强调情感、想象力和个体独特性。本部分将两者并置比较。 在启蒙的代表作中，我们选取了笛福的《鲁滨逊漂流记》，着重分析鲁滨逊如何运用实际的、经验性的知识（如种植、建造、记录时间）来重建文明秩序。这是一种基于经验积累和个人意志的生存哲学，与通过大规模数据训练得出的预判模型有着本质区别。 随后，我们转向浪漫主义的澎湃。歌德的《浮士德》，尤其是福斯塔夫与魔鬼的契约，是对人类无尽求知欲的终极隐喻。浮士德寻求的不是知识的集合，而是对生命意义的终极体验，对超越性的渴望。我们详细解析了“永恒的女性将我们引向上升”的意境，这完全是一种充满形而上学色彩的感性表达。同时，我们也收录了拜伦和雪莱的诗歌，赞美他们对自由的呼唤、对自然的崇拜以及对压迫的愤怒，这些都是人类最原始、最强烈的非理性情感的流露。 第四部分：现实主义的镜鉴与现代性的焦虑 十九世纪的现实主义文学，致力于精准地描摹社会百态。我们收录了巴尔扎克的全景式社会图景，以及托尔斯泰和陀思妥耶夫斯基的作品。 在俄国文学部分，我们着重考察了陀思妥耶夫斯基作品中对“自由的重负”和“道德抉择的困境”的探索。例如，《卡拉马佐夫兄弟》中关于“如果上帝不存在，一切皆可为所欲为”的辩论，这是纯粹的伦理学和存在主义的交锋，与任何可量化的决策树无关。我们详细分析了人物复杂多变的心理动机，这些动机往往是相互矛盾、充满非逻辑性的。 现代文学的开端，我们选择了乔伊斯的意识流探索。以《尤利西斯》的片段为例，我们展示了人类思维内部是如何运作的——跳跃的联想、未完成的句子、潜意识的碎片。这种对内在心智活动的细致捕捉，强调的是主观体验的不可重复性和独特性。 结语：文学的永恒价值 本书的选材严格遵循文学经典的标准，涵盖了史诗、戏剧、小说、诗歌等多种文体。我们致力于展现人类在面对爱、死亡、战争、信仰与道德选择时的丰富性与复杂性。这些作品的价值在于其对人类经验的深度挖掘和艺术性的呈现，它们是情感的载体，是文化记忆的仓库，与任何依赖数据和模型的系统性知识构建完全处于不同的范畴。阅读这些文字，我们触摸到的是人类灵魂的温度，是历史长河中那些不朽的瞬间。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最深的感受就是它成功地将一个原本可能非常晦涩的领域，变得触手可及。我一直以为人工智能是那种只有极少数顶尖科学家才能触及的领域，但这本书让我意识到，它其实离我们比想象中更近。作者运用了很多贴近生活的例子，比如我们每天都在使用的搜索引擎是如何理解我们的意图的，或者电商平台是如何根据我们的喜好推荐商品的。这些细节的解释，让我对那些“看不见”的智能操作有了更清晰的认识。书中对于“学习”这个概念的阐述尤其让我印象深刻，它不再仅仅是人类的专利，而是可以通过算法和数据来实现的。我开始理解，为什么人工智能的进步如此之快，原来它拥有像人类一样不断学习和优化的能力，而且这种能力还在以指数级的速度增长。书中还探讨了一些关于人工智能的“黑箱”问题，即我们知道它能做什么，但有时却不完全清楚它是如何做到的。这种未知性，反而激起了我更深入探索的兴趣，让我想要去了解更多关于人工智能的内部机制和潜在风险，思考如何在享受便利的同时，也能保持警惕。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是在攀登一座知识的高峰，虽然有时会感到吃力，但每一次的攀登都带来了更广阔的视野。书中对人工智能发展历程的梳理，让我对这个领域的演变有了清晰的认知。从早期的逻辑推理，到后来的统计学习，再到如今的深度学习，每一步的进步都凝聚着无数人的智慧和努力。我特别欣赏书中关于“数据”这个要素的强调，它让我明白，在人工智能的世界里，数据是燃料，算法是引擎，而最终的智能，则是这场燃烧的成果。书中还讨论了人工智能在不同行业中的具体应用，比如医疗、金融、教育等，这些案例让我看到了人工智能如何实实在在地解决现实问题，提升效率，甚至改变我们原有的生活方式。我开始意识到，人工智能并非遥不可及的未来科技，而是正在深刻地影响着我们当下生活的强大力量。这本书让我对接下来的技术发展和应用方向有了更清晰的认识，也让我对接下来的学习和探索有了更明确的目标。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引人，那种深邃的蓝色背景，仿佛蕴藏着无尽的知识和可能性，而中间的那个抽象的、由光线构成的圆形图案，隐约传递着智慧与创新的概念。我一直对人工智能这个领域充满好奇，总觉得它代表着人类未来发展的一个重要方向，但又觉得它遥不可及，充满了神秘感。拿到这本书的时候，我怀揣着一种既期待又有些忐忑的心情。我希望它能为我打开一扇通往人工智能世界的大门，让我能理解那些听起来高深莫测的概念，例如机器学习、深度学习，甚至更复杂的神经网络。我知道人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到推荐算法，再到自动驾驶技术，这些都让我惊叹不已。我期待这本书能够深入浅出地解释这些技术背后的原理，让我明白它们是如何工作的，又将如何改变我们的社会。我希望它不仅仅是一本枯燥的技术手册，更能够引发我对人工智能伦理、社会影响以及未来发展趋势的思考。我希望它能用生动的例子和易懂的语言，将那些复杂的概念具象化，让我能够真正地“看懂”人工智能。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书给我带来的冲击是全方位的。我曾经对人工智能有过很多刻板的印象，比如机器人统治世界之类的科幻场景，但这本书让我看到了人工智能更加理性、更加现实的一面。它不仅仅是关于算法和代码，更是关于数据、模型和智能的涌现。我特别喜欢书中对“智能”本身定义的探讨，它让我开始反思，我们人类的智能究竟是什么？人工智能是否能够真正达到甚至超越人类的智能？书中对于不同类型人工智能的划分，比如弱人工智能和强人工智能，也让我对这个概念有了更准确的理解。我开始意识到，我们目前接触到的绝大多数人工智能都属于弱人工智能，它们在特定领域表现出色，但缺乏通用性。而强人工智能，那种真正具有意识和自我认知能力的人工智能，仍然是科学家们追求的目标。这本书让我对未来充满了遐想，也让我对人类在智能领域的探索感到无比兴奋。它不仅仅是关于技术的介绍，更是一次关于智能、意识和未来的哲学思考。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书时，是抱着一种“学点新东西”的心态，但没想到它能给我带来如此深厚的触动。书中关于人工智能如何模仿人类认知过程的讲解，让我耳目一新。我一直觉得，人类的思考方式是独一无二的，但这本书让我看到了，通过复杂的算法和海量的数据，机器也能在一定程度上模拟出类似的“思考”过程。比如，书中对图像识别的解释，让我明白了手机如何能够“认识”我的脸，或者自动驾驶汽车如何能够“识别”路上的行人。这种模拟，虽然与人类的生物学过程截然不同，但其结果却能达到惊人的相似。更让我着迷的是，书中还涉及到了人工智能在创意领域的应用，比如生成音乐、绘画，甚至写作。这让我对人工智能的边界产生了新的疑问，它是否最终会模糊了创造者与被创造者的界限？这种可能性，既让我感到震撼，也让我对人类的独特性和创造力的本质进行了更深层次的反思。