Python编程 从入门到实践

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[美] 埃里克·马瑟斯(EricMatthes)著袁 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115428028
商品编码:21738292624
出版时间:2016-07-01

具体描述

作  者:(美)埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 定  价:89 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2016年07月01日 页  数:459 装  帧:平装 ISBN:9787115428028 部分基础知识
第1章起步2
1.1搭建编程环境2
1.1.1Python2和Python32
1.1.2运行Python代码片段3
1.1.3HelloWorld程序3
1.2在不同操作系统中搭建Python编程环境3
1.2.1在Linux系统中搭建Python编程环境3
1.2.2在OSX系统中搭建Python编程环境6
1.2.3在Windows系统中搭建Python编程环境8
1.3解决安装问题12
1.4从终端运行Python程序13
1.4.1在Linux和OSX系统中从终端运行Python程序13
1.4.2在Windows系统中从终端运行Python程序13
1.5小结14
第2章变量和简单数据类型15
2.1运行hello_world.py时发生的情况15
2.2变量16
2.2.1变量的命名和使用16
2.2.2使用变量时避免命名错误17
部分目录

内容简介

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。 (美)埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 Eric Matthes,高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。
袁国忠,自由译者;2000年起专事翻译,主译图书,偶译新闻稿、软文;出版译著40余部,其中包括《C++ Prime Plus中文版》《CCNA学习指南》《CCNP ROUTE学习指南》《面向模式的软件架构:模式系统》《Android应用UI设计模式》《风投的选择:谁是下一个十亿美元级公司》等,总计700余万字;专事翻译前,从事过三年化工产品分析和开发,做过两年杂志和图书编辑。

《Python编程:从入门到实践》 一、 宏大愿景与现实挑战:为何选择Python? 在信息爆炸、技术日新月异的今天,掌握一门强大的编程语言已不再是少数技术专家的专属技能,而是越来越多普通人拓展思维、解决问题、甚至改变职业轨迹的关键能力。在众多编程语言中,Python以其简洁易懂的语法、强大的库支持和广泛的应用领域,脱颖而出,成为全球最受欢迎的编程语言之一。 然而,对于初学者而言,编程世界的门槛似乎总显得有些高不可攀。晦涩的概念、复杂的语法、枯燥的理论,常常让满怀热情的探索者在起跑线上就望而却步。许多入门教程侧重于零散的知识点讲解,缺乏连贯的学习路径和实战应用,导致学习者“知其然而不知其所以然”,难以真正将所学转化为解决实际问题的能力。更有甚者,一些教程的案例过于简单,无法反映真实世界的复杂性,让学习者在面对实际项目时倍感无力。 《Python编程:从入门到实践》正是为了解决上述痛点而生。它并非一本堆砌枯燥代码和理论的工具书,而是一次循序渐进、由浅入深、以项目驱动的编程学习之旅。本书的核心理念在于,真正的编程能力并非来自死记硬背,而是源于动手实践、解决问题和创造价值。我们将带领读者从零开始,一步步构建起对Python的深刻理解,最终能够独立运用Python解决各种实际挑战。 二、 循序渐进的知识体系:构建坚实的编程基石 本书的编写遵循“先易后难,由点及面”的原则,精心设计了一套逻辑严谨、知识点衔接自然的学习路线。 第一部分:Python基础——掌握编程的通用语言 在这一部分,我们将从最基础的概念入手,逐步建立起读者对编程世界的基本认知。 认识Python: 我们将介绍Python的起源、特性,以及它为何如此受欢迎。这有助于读者理解学习Python的价值和前景。 搭建开发环境: 详细讲解如何在不同操作系统上安装Python解释器和常用的开发工具(如VS Code、PyCharm),确保读者能够顺利开始编码。 变量与数据类型: 深入剖析Python中各种基本数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值)的特性、用法及相互转换,理解它们在程序中的作用。 列表、元组和字典: 学习Python中最常用的数据结构,理解它们如何组织和管理数据,以及在实际应用中的场景。我们将重点讲解列表的各种操作,字典的键值对存储机制,以及元组的不可变性。 条件判断与循环: 掌握`if`、`elif`、`else`语句,以及`for`和`while`循环,这是控制程序流程、实现逻辑判断和重复执行的关键。我们将通过丰富的示例,展示如何运用它们来解决简单的问题。 函数: 学习如何定义和调用函数,理解函数的模块化思想,以及参数传递、返回值等概念。函数是编写可重用、可维护代码的核心。 类和对象(面向对象编程初步): 引入面向对象编程(OOP)的基本概念,如类、对象、属性和方法。我们将通过简单的例子,让读者初步感受OOP的强大之处,为后续更复杂的编程打下基础。 文件操作: 学习如何读取和写入文件,这是程序与外部世界交互的重要途径,在数据处理、日志记录等方面应用广泛。 异常处理: 掌握`try-except`机制,学习如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误,提高程序的健壮性。 在每个知识点讲解之后,我们都会精心设计一系列“动手实践”环节。这些环节绝非简单的填空题,而是要求读者根据所学知识,独立完成一些小型的编程任务。例如,在学习列表后,会要求读者实现一个简易的待办事项列表;在学习循环后,会要求读者编写一个猜数字游戏。这些实践将帮助读者将理论知识转化为实际操作能力,并立即获得成就感。 三、 项目驱动的学习模式:在实践中融会贯通 正如书名所言,“从入门到实践”的核心在于“实践”。本书将学习过程与实际项目紧密结合,让读者在解决真实问题的过程中,自然而然地掌握和巩固所学知识。本书精选了三个具有代表性的、难度递增的项目,覆盖了Python在不同领域的应用。 项目一:趣味游戏——《外星人入侵》 在这个项目中,我们将带领读者学习如何使用`pygame`库来开发一款2D游戏。这不仅能让读者在娱乐中学习,还能深入理解以下概念: 游戏循环: 构建游戏的事件驱动机制,响应玩家输入,更新游戏状态。 精灵和动画: 创建游戏中的角色、敌人,并实现它们的动画效果。 碰撞检测: 判断游戏元素之间的碰撞,触发相应的游戏逻辑(如得分、生命减少)。 得分系统和关卡设计: 实现游戏计分、难度递增等功能。 基本的游戏AI: 让敌人具有简单的移动和攻击行为。 通过开发这款游戏,读者将学会如何将零散的Python语法和函数组织起来,构建一个有生命力的、可交互的应用程序。 项目二:数据可视化——《人口增长分析》 随着大数据时代的到来,数据分析和可视化能力变得尤为重要。在这个项目中,我们将使用`matplotlib`和`pyecharts`等强大的可视化库,对一组真实的人口统计数据进行分析和呈现。读者将学习: 数据导入和初步处理: 使用`csv`模块读取数据文件,并进行基本的数据清洗和转换。 绘制各种图表: 掌握折线图、柱状图、散点图、饼图等常用图表的绘制方法,理解不同图表适用于何种数据和分析目的。 自定义图表样式: 学习如何调整图表的标题、坐标轴标签、颜色、字体等,使图表更具可读性和美观性。 使用`pyecharts`创建交互式图表: 了解如何生成可以在网页上交互查看的图表,这是现代数据分析的趋势。 基于数据的洞察: 引导读者思考如何通过图表发现数据中的模式、趋势和异常。 通过这个项目,读者将能够从原始数据中提取有价值的信息,并通过直观的图表将这些信息有效地传达给他人。 项目三:Web应用程序开发——《投票应用》 Web应用程序是现代软件开发的重要组成部分。在这个项目中,我们将使用`Django`这个成熟的Web框架,开发一个功能完整的投票应用程序。这会让读者接触到更复杂的开发流程,并学习到: Web框架的基本原理: 理解MVC(Model-View-Controller)或MVT(Model-View-Template)等Web架构模式。 数据库交互: 使用Django ORM(Object-Relational Mapper)与数据库进行交互,创建、读取、更新和删除数据。 URL路由: 配置URL,将用户请求映射到相应的视图函数。 视图函数: 编写处理用户请求并返回响应的逻辑。 模板渲染: 使用HTML模板,动态生成Web页面。 表单处理: 接收和处理用户提交的表单数据。 用户认证(初步): 实现简单的用户登录和注册功能。 通过开发这个Web应用,读者将体验到从前端到后端的完整开发流程,并能够构建出在互联网上运行的、用户可交互的应用程序。 四、 超越基础:拓展视野与进阶之路 在完成三个核心项目后,本书并不会戛然而止。我们还将为读者提供更广阔的视野,引导他们思考未来的学习方向。 库与框架的生态系统: 简要介绍Python庞大而活跃的第三方库生态系统,例如在科学计算、机器学习、自动化运维、网络爬虫等领域常用的库(如`NumPy`、`Pandas`、`Scikit-learn`、`Requests`、`BeautifulSoup`等),并提供如何查找和使用这些库的建议。 代码风格与最佳实践: 强调编写清晰、可读、可维护的代码的重要性,介绍PEP 8等Python代码风格指南,以及如何进行代码调试和测试。 学习资源与社区: 指引读者如何利用官方文档、在线教程、技术论坛等资源,以及如何融入Python社区,与其他开发者交流学习。 未来的探索方向: 鼓励读者根据自己的兴趣和职业发展目标,选择深入学习的方向,例如数据科学、人工智能、Web开发、自动化测试等。 五、 谁适合阅读本书? 完全的编程新手: 对编程一无所知,但有学习意愿和解决问题的好奇心。 零散学习Python的开发者: 曾经接触过Python,但缺乏系统性的学习和完整的项目经验。 希望掌握一门实用编程语言的非技术背景人士: 想要利用编程来提高工作效率,分析数据,或者实现自己的创意。 计算机科学专业的学生: 作为入门的辅助教材,快速掌握Python这门重要的语言。 六、 结语 《Python编程:从入门到实践》不仅仅是一本关于Python的书,它更是一个关于如何学习、如何实践、如何创造的故事。我们相信,通过跟随本书的指引,您将掌握的不仅仅是Python的语法,更重要的是掌握一种解决问题的思维方式,一种不断学习和探索的精神。准备好开启您的编程之旅了吗?让我们一起,用Python点亮您的创造力,在数字世界中,从零开始,迈向卓越!

用户评价

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说实话,《Python编程 从入门到实践》这本书,真的是一本能够让你“看得见”进步的书。在接触这本书之前,我对编程一直存在一种“高不可攀”的距离感,总觉得那些代码世界离我太遥远。但这本书,它就像一把钥匙,为我打开了通往Python世界的大门,而且是那种让你感觉“哇,原来这么简单”的大门。这本书最大的特点,我认为就是它的“实用性”和“可操作性”达到了一个非常高的水平。作者并没有一开始就用一大堆专业术语把你绕晕,而是从最基本、最容易理解的概念开始,比如变量、数据类型、运算符等等,并且用非常贴近生活的例子来解释它们。我记得有个例子是用Python来计算购物车的总价,这种接地气的例子,让我一下子就觉得编程离自己很近,不再是那种只存在于实验室里的东西。更让我惊喜的是,书中的项目部分,简直是为我量身定制的。它不是那种“假大空”的项目,而是真正能够让你学以致用的东西,比如做一个简单的个人博客网站,或者一个数据分析的小工具。在完成这些项目的过程中,我不仅巩固了之前学到的知识,还学会了如何将它们融会贯通,形成一个完整的解决方案。而且,书中对每个步骤的讲解都非常细致,即便是初学者,也能跟着一步步操作,并且理解代码背后的逻辑。这本书让我深刻地体会到了“实践出真知”的道理,它不仅仅是在教你知识,更是在培养你解决问题的能力。读完这本书,我感觉自己已经有能力去尝试一些更复杂的Python应用了,这种自信心的提升,是无价的。

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《Python编程 从入门到实践》这本书,对我来说,是一次真正意义上的“启蒙”。在此之前,我曾零零散散地接触过一些编程相关的知识,但总感觉像是在大海中捞针,知识点杂乱无章,学习效率低下。这本书就像是一位经验丰富的领航员,为我指明了方向,并且带领我稳步前行。这本书最大的亮点,我认为在于其“全景式”的学习体验。它不仅仅停留在基础语法的讲解,而是将学习过程设计成一条完整的“学习路径”。从最基础的“Hello, World!”,到复杂的面向对象编程,再到实战项目,每一个环节都衔接得恰到好处。我尤其喜欢书中那些“进阶”和“拓展”的内容,它们在讲解核心知识点的同时,还会适当地给出一些更深入的思考方向,这让我能够跳出“死记硬背”的模式,去理解编程背后的设计哲学。而且,书中的项目设计得非常巧妙。它不是那种让你跟着敲一遍就完事的“教程”,而是让你在完成项目的过程中,不断地去思考、去调整、去优化。我记得我跟着书中的教程写了一个小型的“天气查询”应用,当看到它能够准确地显示我所在城市的天气信息时,那种成就感真的无法用言语来形容。这本书教会了我如何将零散的知识点串联起来,如何构建一个完整的程序,以及如何去调试和解决bug。它让我明白,编程不仅仅是编写代码,更是一种解决问题的思维方式。而且,书中的语言风格也十分友好,即便是遇到一些相对复杂的概念,也能被解释得清晰易懂,这对于像我这样的初学者来说,至关重要。总之,这本书不仅教授了Python这门语言,更重要的是,它培养了我独立学习和解决问题的能力。

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《Python编程 从入门到实践》这本书,我得说,它真的不仅仅是一本“入门”书,而是彻底改变了我对编程学习的认知。在此之前,我尝试过几本不同的Python书籍,但都感觉像是在啃一本枯燥的字典,知识点零散,缺乏连贯性,而且很多时候学完就忘了,不知道如何运用。这本书完全不同,它仿佛拥有神奇的魔力,将那些抽象的概念变得具体而生动。从最开始的“Hello, World!”,到后面复杂的函数、类、模块,每一步都走得扎实而有条理。我特别喜欢书中的“循序渐进”的教学方式,它不会一下子丢给你一堆你不理解的东西,而是会先解释清楚最基本的部分,再逐步引入更高级的概念,而且每一步都伴随着详实的例子。那些例子,真的太棒了!它们不是那种为了讲解而讲解的“例子”,而是真正能让你看到编程的价值和乐趣的“小应用”。我记得我跟着书里的教程写了一个简单的文本分析程序,能够统计一篇文章中单词的出现频率,那一刻,我真的觉得自己好像掌握了一门“魔法”,能够让计算机为我服务。更让我惊喜的是,它不仅仅教你“怎么做”,更注重教你“为什么这样做”。书中会解释各种设计的考量,以及不同方法的优缺点,这对于我理解Python的底层逻辑和形成自己的编程思维非常有帮助。即使是书中的项目,也做得非常有水平,一点都不敷衍。它不仅仅是让你跟着敲代码,而是引导你思考如何去解决问题,如何去优化你的代码。读完这本书,我感觉我不再是那个对编程感到恐惧的“小白”,而是真正拥有了一套解决问题的工具和思路,这种自信心的提升,是很多技术书籍无法给予的。

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我必须承认,《Python编程 从入门到实践》这本书,它真的给我的学习过程带来了前所未有的“豁然开朗”的感觉。在我翻开这本书之前,我尝试过几种不同的编程学习方式,包括一些在线课程和视频教程,但总是感觉像是在一个无底的迷宫里打转,学到的东西零碎,而且很快就会遗忘。这本书彻底改变了我的学习体验。它不仅仅是将Python的基础语法一股脑儿地丢给你,而是像一位经验丰富的导师,一步步地引导你进入Python的世界。最让我欣赏的是它的“以项目驱动”的学习模式。书中并非一味地讲解理论,而是将学习过程设计成完成一系列实用的项目。从最简单的命令行程序,到图形用户界面的应用,再到数据可视化和Web开发,每一个项目都让你亲手去构建,去解决实际问题。这种“边学边做”的方式,让我能够立刻看到学习成果,从而获得极大的学习动力。举个例子,当我跟着书中的教程写了一个能够绘制复杂图表的程序时,那种将抽象的数据转化为直观图形的成就感,是任何枯燥的理论讲解都无法比拟的。而且,书中的解释非常清晰,即便是对于初学者来说,也能够理解为什么需要这样写代码,以及这样做的好处是什么。它不仅教会了“怎么做”,更深入地解释了“为什么”。这对于我理解Python的设计理念以及如何写出更优秀的代码,起到了至关重要的作用。那些书中穿插的“技巧”和“提示”,更是锦上添花,让我能够避免一些常见的错误,并且写出更有效率的代码。总而言之,这本书让我看到了编程的无限可能,也让我对自己的学习能力有了全新的认识。

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这本《Python编程 从入门到实践》确实给我带来了很多惊喜,完全出乎我的意料。我当初选择这本书,更多的是抱着一种“试试看”的心态,毕竟市面上的Python入门书籍多如牛毛,要从中找到一本真正适合自己的并不容易。然而,当我翻开这本书的第一页,就被它清晰的逻辑和易懂的语言所吸引。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的概念,而是循序渐进,从最基础的变量、数据类型讲起,然后慢慢过渡到列表、字典等更复杂的数据结构。最让我印象深刻的是,书中并没有简单地罗列知识点,而是通过大量的实例来讲解,这些实例都非常贴近实际生活,比如如何编写一个简单的猜数字游戏,或者如何处理一份包含学生成绩的数据。这些小项目不仅让我巩固了所学的知识,还让我体会到了编程的乐趣和实用性。特别是“项目”章节,简直是点睛之笔。作者花了大量的篇幅带领我们一步步完成三个各有侧重的实战项目:一个简单的Web应用、一个数据可视化项目和一个游戏。这些项目不仅仅是代码的堆砌,更重要的是教会了我们如何将零散的知识点串联起来,如何去思考一个完整的解决方案。我之前一直觉得编程离我很遥远,但通过完成这些项目,我发现原来我也可以做出像样的东西来,这种成就感是无与伦比的。而且,书中的代码风格也非常好,易于阅读和理解,这对于初学者来说至关重要。它教会了我一些良好的编程习惯,让我写出的代码更加规范和高效。总而言之,这本书的实践性非常强,它不仅仅是一本教材,更像是一位耐心的导师,引领我一步步踏入Python的世界。

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这本书很适合入门学习

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不错,纸张质量很满意

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书挺不错的,比较基础。

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还不错,用来入门最好不过了

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这本书入门还不错,讲得也比较详细。实践部分也很不错,难度把握得很好。

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包装完整,很不错的一本入门书籍。

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非常满意,物美价廉,值得拥有~

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还不错,用来入门最好不过了

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