挑戰程序設計競賽1+2 全2冊 算法與數據結構 ACM國際大學生程序設計競賽參考教程 程序 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• ACM
• 程序設計競賽
• 競賽編程
• C++
• 編程技巧
• 挑戰程序設計
• 入門教程
• 算法教程
• 信息學競賽

店鋪： 墨馬圖書旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：221218

商品編碼：22754496045

商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱：	挑戰程序設計競賽1+2 全2冊
作者：
市場價：	158元
ISBN號：	9787115320100  9787115431615
齣版社：	人民郵電齣版社
商品類型：	圖書

目錄

《挑戰程序設計競賽》 第1章 蓄勢待發--準備篇 1.1 何謂程序設計競賽 1.2 *負盛名的程序設計競賽 1.2.1 世界規模的大賽--Google Code Jam（GCJ） 1.2.2 嚮高排名看齊！--TopCoder 1.2.3 曆史*悠久的競賽-- ACM-ICPC 1.2.4 麵嚮中學生的信息學奧林匹剋競賽--JOI-IOI 1.2.5 通過網絡自動評測--Online Judge（OJ） 1.3 本書的使用方法 1.3.1 本書所涉及的內容 1.3.2 所用的編程語言 1.3.3 題目描述的處理 1.3.4 程序結構 1.3.5 練習題 1.3.6 讀透本書後更上一層樓的練習方法 1.4 如何提交解答 1.4.1 POJ的提交方法 1.4.2 GCJ的提交方法 1.5 以高效的算法為目標 1.5.1 什麼是復雜度 1.5.2 關於運行時間 1.6 輕鬆熱身 1.6.1 先從簡單題開始 1.6.2 POJ的題目Ants 1.6.3 難度增加的抽簽問題 第2章 初齣茅廬--初級篇 2.1 *基礎的“窮竭搜索” 2.1.1 遞歸函數 2.1.2 棧 2.1.3 隊列 2.1.4 深度優先搜索 2.1.5 寬度優先搜索 2.1.6 特殊狀態的枚舉 2.1.7 剪枝 2.2 一往直前！貪心法 2.2.1 硬幣問題 2.2.2 區間問題 2.2.3 字典序*小問題 2.2.4 其他例題 2.3 記錄結果再利用的“動態規劃” 2.3.1 記憶化搜索與動態規劃 2.3.2 進一步探討遞推關係 2.3.3 有關計數問題的DP 2.4 加工並存儲數據的數據結構 2.4.1 樹和二叉樹 2.4.2 優先隊列和堆 2.4.3 二叉搜索樹 2.4.4 並查集 2.5 它們其實都是“圖” 2.5.1 圖是什麼 2.5.2 圖的錶示 2.5.3 圖的搜索 2.5.4 *短路問題 2.5.5 *小生成樹 2.5.6 應用問題 2.6 數學問題的解題竅門 2.6.1 輾轉相除法 2.6.2 有關素數的基礎算法 2.6.3 模運算 2.6.4 快速冪運算 2.7 一起來挑戰GCJ的題目（1） 2.7.1 Minimum Scalar Product 2.7.2 Crazy Rows 2.7.3 Bribe the Prisoners 2.7.4 Millionaire 第3章 齣類拔萃--中級篇 3.1 不光是查找值！“二分搜索” 3.1.1 從有序數組中查找某個值 3.1.2 假定一個解並判斷是否可行 3.1.3 *大化*小值 3.1.4 *大化平均值 3.2 常用技巧精選（一） 3.2.1 尺取法 3.2.2 反轉（開關問題） 3.2.3 彈性碰撞 3.2.4 摺半枚舉（雙嚮搜索） 3.2.5 坐標離散化 3.3 活用各種數據結構 3.3.1 綫段樹 3.3.2 Binary Indexed Tree 3.3.3 分桶法和平方分割 3.4 熟練掌握動態規劃 3.4.1 狀態壓縮DP 3.4.2 矩陣的冪 3.4.3 利用數據結構高效求解 3.5 藉助水流解決問題的網絡流 3.5.1 *大流 3.5.2 *小割 3.5.3 二分圖匹配 3.5.4 一般圖匹配 3.5.5 匹配、邊覆蓋、獨立集和頂點覆蓋 3.5.6 *小費用流 3.5.7 應用問題 3.6 與平麵和空間打交道的計算幾何 3.6.1 計算幾何基礎 3.6.2 極限情況 3.6.3 平麵掃描 3.6.4 凸包 3.6.5 數值積分 3.7 一起來挑戰GCJ的題目（2） 3.7.1 Numbers 3.7.2 No Cheating 3.7.3 Stock Charts 3.7.4 Watering Plants 3.7.5 Number Sets 3.7.6 Wi-fi Towers 第4章 登峰造極--高級篇 4.1 更加復雜的數學問題 4.1.1 矩陣 4.1.2 模運算的世界 4.1.3 計數 4.1.4 具有對稱性的計數 4.2 找齣遊戲的必勝策略 4.2.1 遊戲與必勝策略 4.2.2 Nim 4.2.3 Grundy數 4.3 成為圖論大師之路 4.3.1 強連通分量分解 4.3.2 2-SAT 4.3.3 LCA 4.4 常用技巧精選（二） 4.4.1 棧的運用 4.4.2 雙端隊列的運用 4.4.3 倍增法 4.5 開動腦筋智慧搜索 4.5.1 剪枝 4.5.2 A*與IDA* 4.6 劃分、解決、閤並：分治法 4.6.1 數列上的分治法 4.6.2 樹上的分治法 4.6.3 平麵上的分治法 4.7 華麗地處理字符串 4.7.1 字符串上的動態規劃算法 4.7.2 字符串匹配 4.7.3 後綴數組 4.8 一起來挑戰GCJ的題目（3） 4.8.1 Mine Layer 4.8.2 Year of More Code Jam 4.8.3 Football Team 4.8.4 Endless Knight 4.8.5 The Year of Code Jam 本書中未涉及的拓展主題 書中例題列錶 參考文獻

精彩內容

......

內容簡介

《挑戰程序設計競賽》 《挑戰程序設計競賽（第2版）》對程序設計競賽中的基礎算法和經典問題進行瞭匯總，分為準備篇、初級篇、中級篇與高級篇4章。作者結閤自己豐富的參賽經驗，對嚴格篩選的110 多道各類試題進行瞭由淺入深、由易及難的細緻講解，並介紹瞭許多實用技巧。每章後附有習題，供讀者練習，鞏固所學。 《挑戰程序設計競賽2 算法和數據結構》 本書分為準備篇、基礎篇和應用篇三大部分，藉助在綫評測係統Aizu Online Judge以及大量例題，詳細講解瞭算法與復雜度、初等和高等排序、搜索、遞歸和分治法、動態規劃法、二叉搜索樹、堆、圖、計算幾何學、數論等與程序設計競賽相關的算法和數據結構，既可以作為挑戰程序設計競賽的參考書，也可以用來引導初學者係統學習算法和數據結構的基礎知識。本書適閤所有程序設計人員、程序設計競賽愛好者以及高校計算機專業師生閱讀。

作者簡介

《挑戰程序設計競賽》 ★鞦葉拓哉 Google Code Jam 2010 第9名 ACM-ICPC World Finals 2012 第11名 TopCoder Open 2012 Algorithm 第4名 昵稱iwi ★岩田陽一 Google Code Jam 2009 第3名 TopCoder Open 2010 Marathon 冠軍 IPSC 2010 個人組 冠軍 昵稱wata ★北川宜稔 ACM-ICPC World Finals 2010第16名 昵稱kita_masa 譯者簡介： ★巫澤俊 ACM-ICPC World Finals 2009 第6名 ACM-ICPC World Finals 2011 冠軍 Google Code Jam 2012 第7名 昵稱watashi和rejudge ★莊俊元 ACM-ICPC Asia Phuket Regional 2011 冠軍 2012年躋身ACM-ICPC World Finals以及百度Astar總決賽 昵稱navi和navimoe ★李津羽 浙江大學2011級計算機係博士生 在浙大CAD&CG;實驗室從事科研工作 《挑戰程序設計競賽2 算法和數據結構》 渡部有隆（作者）  齣生於1979年，計算機理工學博士。會津大學計算機理工學部信息係統學部門副教授。專業領域為可視化編程語言。AIZU ONLINE JUDGE開發者。  Ozy（審校）  本名岡田佑一，齣生於日本大阪的短碼高手。他花費相當長的時間提升短碼編程技術，進而將其發展成一種技能，曾獲得程序設計大賽的冠軍。他開辦過程序設計方麵的培訓班，目前緻力於數學教育和程序設計師的培養工作。曾著有《短碼之美：變成達人的心得技法》（人民郵電齣版社）。  鞦葉拓哉（審校）  2011年考入東京大學研究生院。以iwi的昵稱活躍在程序設計競賽中。TopCoder評級好成績為世界第四（2013年）。《挑戰程序設計競賽（第2版）》（人民郵電齣版社）作者之一。

 

算法的藝術：探索高效解決問題的奧秘 在信息爆炸的時代，如何從海量數據中挖掘價值，如何設計齣能夠快速響應的係統，已成為衡量技術實力的重要標準。這一切的基石，便是精妙的算法與高效的數據結構。本書旨在帶領讀者深入探索算法設計的藝術，揭示那些能夠化繁為簡、事半功倍的智慧結晶，為解決復雜計算問題提供一套係統而強大的理論武器。 一、 理解算法的核心：效率與邏輯的統一 算法，簡而言之，就是解決特定問題的一係列明確的步驟。然而，算法的魅力遠不止於此。一個好的算法，不僅能準確無誤地得齣結果，更能在有限的時間和空間內完成任務。本書將從最基礎的概念入手，逐一剖析各類經典算法的設計思想和實現技巧，讓你在理解“怎麼做”的同時，更懂得“為什麼這樣做”。 排序的智慧： 從基礎的冒泡排序、插入排序，到更高效的快速排序、歸並排序，再到針對特定場景的堆排序、計數排序，本書將係統講解每種排序算法的原理、時間及空間復雜度分析，以及它們在實際應用中的優劣勢。我們將一起探索如何根據數據的特點選擇最閤適的排序方法，從而大幅提升數據處理的效率。 搜索的奧秘： 綫性搜索的局限性顯而易見，本書將重點介紹二分查找等對有序數據進行高效檢索的算法。更進一步，我們將深入瞭解哈希搜索的原理，理解如何通過哈希函數實現近乎常量的平均查找時間。同時，對於樹形結構中的搜索，如二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹），也將進行詳盡的闡述，幫助讀者掌握在復雜結構中快速定位信息的能力。 圖論的魅力： 圖作為描述對象之間關係的最通用模型，在網絡分析、路徑規劃、資源分配等領域有著廣泛的應用。本書將詳細介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及基於圖的經典算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。我們將一同學習如何求解最短路徑（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），如何尋找最小生成樹（Prim算法、Kruskal算法），以及如何解決網絡流問題（Ford-Fulkerson算法）。 動態規劃的精髓： 許多問題可以通過將大問題分解為相互重疊的子問題，並通過記錄子問題的解來避免重復計算來解決。本書將深入講解動態規劃的思想，通過經典的例子，如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等，引導讀者理解如何識彆問題的動態規劃性質，並構建狀態轉移方程，最終找到最優解。 貪心算法的直覺： 在某些情況下，每一步都做齣局部最優選擇，最終可以達到全局最優解。本書將介紹貪心算法的設計思路，並通過實例展示其應用，如活動選擇問題、霍夫曼編碼等。同時，也會分析貪心算法的局限性，以及何時不適用於貪心策略。 二、 數據結構的基石：組織與管理信息的藝術 數據結構是組織、管理和存儲數據的方式，它直接影響到算法的效率。不同的數據結構適閤處理不同類型的問題，選擇閤適的數據結構能夠事半功倍。本書將全麵介紹各種基本和高級數據結構，幫助讀者建立起堅實的數據組織能力。 綫性結構： 數組、鏈錶（單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶）是數據存儲最基礎的形式。本書將深入比較它們的優劣，以及在插入、刪除、查找等操作上的性能差異。棧和隊列作為抽象數據類型，在函數調用、廣度優先搜索、任務調度等方麵發揮著重要作用，本書將詳細講解它們的實現原理和應用場景。 樹形結構： 除瞭前述的二叉搜索樹，本書還將介紹堆（最大堆、最小堆），它們是優先隊列的底層實現，在圖算法和高效排序中扮演著關鍵角色。多叉樹、B樹、B+樹等更復雜的數據結構，在數據庫索引、文件係統等領域有著不可替代的作用，本書也將予以介紹，為讀者打開更廣闊的視野。 哈希錶： 哈希錶通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，提供瞭平均O(1)的查找、插入和刪除效率，是解決查找問題的利器。本書將深入探討哈希函數的選擇、衝突解決方法（鏈地址法、開放地址法）等關鍵技術。 集閤與映射： 集閤（Set）用於存儲不重復的元素，而映射（Map）則用於存儲鍵值對。本書將講解如何使用標準庫中的集閤和映射實現，以及它們在各種算法和應用中的便捷性。 圖的錶示與操作： 除瞭在圖算法部分提及的鄰接矩陣和鄰接錶，本書還將從數據結構的角度，更深入地探討如何高效地構建和操作圖。 三、 算法與數據結構的應用：從理論到實踐的飛躍 掌握算法與數據結構，絕非紙上談兵。本書將通過大量精心設計的實例，將理論知識與實際應用緊密結閤。讀者將有機會親自動手，將所學知識應用於解決真實世界的問題。 ACM/ICPC 競賽的啓迪： 本書將藉鑒國際大學生程序設計競賽（ACM/ICPC）的題目特點，精選一批具有代錶性的算法題型，從題目分析、思路構建到代碼實現，進行詳細的講解和演示。通過解決這些挑戰性的問題，讀者將能夠有效提升自己的邏輯思維能力、問題分解能力和算法設計能力。 實際場景的模擬： 我們將模擬各種實際應用場景，如文件壓縮、路由查找、社交網絡分析、推薦係統構建等，展示算法與數據結構在其中扮演的關鍵角色。通過這些模擬，讀者將更能體會到掌握這些知識的實際價值。 性能優化的藝術： 在解決問題的過程中，性能往往是至關重要的考量因素。本書將貫穿始終地強調算法的時間復雜度和空間復雜度分析，並指導讀者如何通過選擇更優的算法和數據結構，以及巧妙的編碼技巧，來優化程序的性能。 調試與測試的技巧： 編寫齣正確且高效的代碼是基礎，而能夠有效地調試和測試代碼，則是保障程序質量的關鍵。本書也將分享一些實用的調試技巧和測試方法，幫助讀者養成良好的編程習慣。 四、 進階之路：麵嚮未來的思考 隨著計算能力的飛躍和數據規模的爆炸式增長，新的算法和數據結構也在不斷湧現。本書在打下堅實基礎的同時，也將適時地引導讀者展望算法與數據結構領域的未來發展方嚮。 高級算法思想： 諸如迴溯法、分支限界法等，在解決組閤優化問題中展現齣強大的威力。本書將對此類算法進行介紹，為讀者提供更全麵的問題解決方法。 並行與分布式計算： 在多核處理器和分布式係統的時代，如何設計能夠充分利用並行計算資源的算法，以及如何在分布式環境下高效地組織和處理數據，將是未來發展的重要方嚮。本書將對這些概念進行初步的探討。 機器學習與人工智能的聯係： 許多機器學習和人工智能算法，其底層都依賴於高效的算法和數據結構。本書將適當地點明這種聯係，為有誌於深入研究這些領域的讀者鋪平道路。 本書的內容設計，力求循序漸進，由淺入深，既注重理論的嚴謹性，也強調實踐的可操作性。我們相信，通過對本書內容的深入學習和實踐，您將能夠構建起堅實的算法與數據結構知識體係，培養齣解決復雜計算問題的強大能力，並在未來的技術探索中，披荊斬棘，勇往直前。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常直觀，那種略帶復古的藍色調和醒目的字體，一看就知道是為那些真正想在編程競賽中取得突破的讀者準備的。我拿到手的時候，首先被它的厚度給震撼到瞭，這套書可不是那種隻停留在概念層麵的輕薄讀物，它實打實地涵蓋瞭從基礎理論到高級技巧的方方麵麵。我記得我開始閱讀第一捲時，發現作者在講解基礎數據結構時，那種深入骨髓的剖析讓人印象深刻。他不僅僅是羅列瞭鏈錶、樹、圖這些結構，而是非常細緻地討論瞭它們在內存中的布局、操作的時間復雜度，以及在特定算法場景下的優化策略。特彆是關於遞歸和迭代的對比分析，提供瞭很多教科書上不常提及的、非常實用的工程化思考。這種詳盡和嚴謹，讓讀者在打下堅實基礎的同時，能夠建立起一種對算法的“結構化理解”，而不是僅僅停留在“背誦代碼模闆”的層麵。對於很多初學者來說，能夠把抽象的理論轉化為清晰的、可操作的步驟，這本書在這方麵做得尤為齣色，每一個章節的案例選擇都恰到好處地服務於理論的闡述。

評分☆☆☆☆☆

閱讀第二冊時，難度明顯提升，內容開始嚮著 ACM 競賽中更具挑戰性的領域邁進，比如數論的高級應用、計算幾何的精確度問題，以及一些復雜的圖論算法變體。作者在處理這些復雜內容時，並沒有選擇簡化描述，而是堅持瞭深入和全麵的路綫。我記得有一章是關於網絡流的，涉及到瞭最大流最小割定理的證明和Dinic算法的實現細節。作者對於算法流程的描述極其清晰，每一步的邏輯推導都如同一個精密的機械圖紙，讓人能夠清楚地看到數據是如何一步步流動的。更重要的是，他提供瞭不同算法之間的優劣權衡，讓你明白什麼時候應該選擇Ford-Fulkerson的簡潔，什麼時候又必須上Dinic的效率。這種對“適用性”的探討，是區分普通程序員和競賽選手的關鍵點，它教會我們不僅僅要知道“怎麼做”，更要懂得“為什麼這麼做”以及“在什麼情況下這樣做最好”。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這套書更像是一位經驗豐富、不苟言笑的教練在旁邊指導你進行魔鬼訓練。它不會用甜言蜜語來鼓勵你，而是用硬核的知識和嚴苛的要求來錘煉你的算法能力。我體會最深的是它構建的知識體係的完整性，從基礎的位運算到前沿的搜索優化，幾乎覆蓋瞭所有主流競賽需要掌握的模塊。對於任何一位立誌於在算法競賽中取得好成績的人來說，這套書與其說是一本參考教程，不如說是一份詳盡的“武功秘籍”。它需要你投入大量的時間和精力去啃讀和消化，但迴報是顯而易見的——它能讓你真正理解算法的精髓，而不是停留在錶麵。讀完後，你會感覺自己看待編程問題的角度都有瞭質的飛躍，這纔是最寶貴的收獲。

評分☆☆☆☆☆

我發現這套書最令人稱道的地方，在於它對“競賽思維”的培養。很多算法書讀完後，你可能知道怎麼實現快速排序，但麵對一個全新的、稍微變種的問題時，立馬就抓瞎瞭。這套書的厲害之處在於，它會係統地引導你識彆問題背後的“核心模型”。比如，在講解動態規劃時，它會先用幾個看似毫無關聯的例子（可能是背包問題、可能是最長公共子序列），然後逐步提煉齣狀態轉移方程的通用構建方法。這種自上而下的梳理過程，極大地提高瞭我的問題歸類能力。我尤其喜歡其中穿插的一些“陷阱分析”，作者會特意指齣那些初學者最容易犯的錯誤，比如在處理邊界條件時的疏忽，或者在選擇數據類型時因為整數溢齣而導緻的災難性後果。這種帶有“實戰經驗”的警示，比單純的理論講解更讓人警醒，確保我們在實戰中能夠更少地因為低級錯誤而失分。

評分☆☆☆☆☆

從排版和閱讀體驗上來說，這套書也做得相當用心。雖然內容密度非常大，但得益於閤理的章節劃分和清晰的公式渲染，閱讀過程中的挫敗感被降到瞭最低。圖錶的質量是決定算法書成敗的關鍵因素之一，而這套書在關鍵的算法流程圖上，幾乎做到瞭無可挑剔的清晰度。特彆是那些描述樹形結構或分治過程的圖示，它們能夠瞬間打通你腦中原本混沌的思路。我個人有一個習慣，就是會把書中的每一個代碼示例都親手敲一遍，然後對著輸齣結果和作者提供的分析進行對比。我發現，這本書的代碼示例不僅正確，而且往往具有很高的工程質量，變量命名規範，注釋雖然不多但關鍵處的點撥非常到位，這對於培養良好的編程習慣至關重要，因為它告訴你，競賽代碼也應該是一種可讀、可維護的代碼，而不是一堆隻有自己能看懂的“黑魔法”。