Fluent 17.0流体仿真从入门到精通

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丁欣硕,刘斌编著 著
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302488132
商品编码:23192992059
出版时间:2018-01-01

具体描述

作  者:丁欣硕,刘斌 编著 定  价:79 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年01月01日 页  数:425 装  帧:平装 ISBN:9787302488132 第1章流体力学与计算流体力学基础1
1.1流体力学基础1
1.1.1一些基本概念1
1.1.2流体流动的分类5
1.1.3边界层和物体阻力5
1.1.4层流和湍流7
1.1.5流体流动的控制方程7
1.1.6边界条件与初始条件8
1.1.7流体力学专业词汇9
1.2计算流体力学基础12
1.2.1计算流体力学的发展12
1.2.2计算流体力学的求解过程13
1.2.3数值模拟方法和分类13
1.2.4有限体积法的基本思想15
1.2.5有限体积法的求解方法17
1.3计算流体力学应用领域18
1.4常用的CFD商用软件18
1.4.1PHOENICS19
1.4.2STAR-CD19
1.4.3STAR-CCM+19
部分目录

内容简介

本书通过大量实例系统地介绍Fluent 17.0的使用方法,包括计算流体的基础理论与方法、创建几何模型、划分网格、Fluent求解设置、后处理等功能的介绍,针对每个Fluent可以解决的流体仿真计算问题进行详细讲解,并辅以相应的实例,使读者能够快速、熟练、深入地掌握Fluent软件。全书共分为16章,由浅入深地讲解Fluent仿真计算的各种功能,从几何建模到网格划分,从计算求解到结果后处理,详细地讲解Fluent进行流体模拟计算的每一个步骤,使读者能够了解并掌握Fluent软件的工作流程和计算方法。本书结构严谨、条理清晰、重点突出,很好适合广大Fluent初、中级读者学习使用,也可作为大中专院校、社会培训机构的教材以及工程技术人员的参考用书。 丁欣硕,刘斌 编著 丁欣硕,不错工程师,已从事机械设计及仿真计算工作十余年。精通ANSYS、AutoCAD、Pro/Engineer、Fluent等软件,曾出版《ANSYSWorkbench14.0从入门到精通》等计算机图书,并利用业余时间创建了中国CAX联盟论坛。
湍流世界中的精确脉动:探索复杂流体行为的奥秘 本书将带领您深入流体动力学那充满挑战却又迷人的领域,解构物质在运动中所展现出的复杂规律。我们将穿越从宏观的宇宙尺度到微观的分子碰撞,逐一剖析流体在不同环境下的行为模式,揭示其内在的物理机制。本书聚焦于那些看似混乱无章,实则遵循着严谨数学法则的湍流现象,旨在为您提供一套系统性的理论框架和实践方法,帮助您驾驭这些难以捉摸的动力学过程。 第一章:流体力学基石——理解流体本质 在踏上这场探索之旅的伊始,我们将首先建立坚实的理论基础。本章将深入浅出地介绍流体静力学和流体动力学的基本概念,包括流体的连续性假设、密度、压强、黏度等核心属性。您将理解牛顿黏性定律在描述流体内部摩擦力中的作用,以及它如何影响流体的流动特性。我们将探讨不同类型的流体,如牛顿流体和非牛顿流体,并分析它们在实际应用中的差异。 本章内容涵盖: 流体的宏观描述: 连续介质假设、质量守恒定律在流体中的体现。 流体基本属性: 密度、比重、表面张力、毛细现象及其影响。 压强的概念与分布: 静止流体中的压强特性,帕斯卡原理的应用。 黏性的本质与影响: 牛顿黏性定律的物理意义,内摩擦力与外摩擦力。 流体动力学初步: 流线、迹线、涡线,描述流体运动的几何概念。 第二章:运动的方程——Navier-Stokes方程的深邃洞察 Navier-Stokes方程,作为描述不可压缩黏性流体运动的核心方程组,是流体力学研究的基石。本章将为您详细解析Navier-Stokes方程的推导过程,从动量守恒定律出发,逐步引入质量守恒方程、能量守恒方程以及方程中的关键项,如惯性项、压力项、黏性项和外力项。您将深刻理解这些方程如何精确地刻画流体的速度、压强和密度随时间和空间的变化。 本章内容涵盖: 动量守恒的物理基础: 牛顿第二定律在流体运动中的应用。 Navier-Stokes方程的推导: 质量守恒、动量守恒与能量守恒的结合。 方程各物理项的解读: 惯性力、压强梯度力、黏性耗散力、外力。 无量纲参数的重要性: 雷诺数、普朗特数等,它们如何区分流体的不同状态。 理想流体与黏性流体的区别: 欧拉方程与Navier-Stokes方程的联系与区别。 第三章:流动的边界——边界层理论的精妙揭示 流体在固体表面运动时,其速度会发生显著变化,形成一个特殊的区域——边界层。本章将深入探讨边界层理论,理解黏性效应如何在靠近壁面的区域主导流体行为。我们将分析层流边界层的形成和发展,以及其对流动阻力和传热传质的影响。同时,您还将接触到湍流边界层的概念,了解其与层流边界层的显著差异,以及它在工程应用中的重要性。 本章内容涵盖: 边界层概念的提出与意义: 简化Navier-Stokes方程的途径。 层流边界层的特征: 速度剖面、边界层厚度、压强梯度。 壁面效应与分离现象: 逆压强梯度对边界层的影响,流动分离的产生与后果。 湍流边界层的结构: 黏性底层、缓冲层、对数律区、外区。 边界层方程与近似方法: 普朗特边界层方程及其解法。 第四章:从有序到混沌——湍流的复杂性与建模 湍流,作为流体力学中最普遍也最棘手的现象,其固有的随机性和尺度依赖性给研究带来了巨大挑战。本章将系统地介绍湍流的统计特性,包括速度脉动、能量谱、湍动能耗散率等。您将理解湍流的无处不在,以及它对传热、传质、混合效率等方面产生的显著影响。我们将探讨各种湍流建模方法,从早期的雷诺平均方法到先进的直接数值模拟(DNS)和模拟(LES),理解它们的原理、适用范围和局限性。 本章内容涵盖: 湍流的宏观特性: 高度无序、瞬时性、三维性、耗散性。 湍流的统计描述: 平均量、脉动量、湍动能、湍动能耗散率。 湍流产生与发展机制: 流体不稳定性、能量级联。 湍流模型概览: RANS (雷诺平均Navier-Stokes)、LES (大涡模拟)、DNS (直接数值模拟)。 RANS模型的常用方法: 涡黏度模型(如Boussinesq假设)、k-ε模型、k-ω模型。 LES模型的思想: 过滤操作、亚格子模型。 第五章:能量的传递与转换——传热传质的基本原理 流体运动不仅伴随着动量的传递,也深刻影响着能量和物质的传递过程。本章将聚焦于流体中的传热传质现象,解释对流换热、导热、辐射换热等多种传热方式。您将理解动量、热量和质量的输运如何通过扩散和对流过程实现。我们将深入探讨影响传热传质效率的关键因素,如流体性质、流速、几何形状以及是否存在相变。 本章内容涵盖: 热力学基本概念: 热量、功、内能、焓。 传热机制: 导热、对流、辐射。 对流换热的分类: 自然对流与强制对流。 传质过程: 扩散与对流混合。 无量纲参数在传热传质中的应用: 努赛尔数、施密特数、普朗特数。 传热传质方程的建立与求解: 能量方程、质量守恒方程。 第六章:几何的塑造——流动与外形的交互作用 流体的运动形态与其所处的几何环境息息相关。本章将分析流体与固体边界相互作用产生的各种力学现象,如阻力、升力、升沉力等。您将理解不同几何形状对流体流动模式的影响,以及如何通过优化外形来减小阻力、增强升力或实现其他特定目的。我们将讨论钝体绕流、翼型气动特性等典型案例。 本章内容涵盖: 流体与边界的相互作用: 剪切力、法向力。 阻力与升力的产生机理: 压差阻力、黏性阻力、诱导阻力。 流态对阻力升力的影响: 层流与湍流对阻力特性的变化。 翼型设计原理: 攻角、马赫数对升力的影响。 钝体绕流现象: 卡门涡街、尾迹。 边界优化设计: 流线型设计、减阻技术。 第七章:跨越尺度——多相流与界面现象 自然界和工业应用中,流体很少以单一相态存在。本章将拓展视野,探讨多相流体系统,包括气液、液液、气固、液固等混合体系。您将了解多相流的复杂性,如相间作用、界面迁移、相变等。我们将分析多相流体在气泡流动、液滴破碎、颗粒悬浮等过程中的行为,以及它们在化学反应器、分离设备等领域的应用。 本章内容涵盖: 多相流的分类与描述: 混合模型、界面追踪模型。 气泡流与液滴流: 气泡的生成、运动与聚并,液滴的破碎与合并。 颗粒流体: 颗粒的悬浮、沉降、碰撞。 界面现象: 表面张力、润湿性、界面张力。 相变过程: 蒸发、冷凝、沸腾。 多相流在工程中的应用: 反应器设计、燃烧模拟、污染物输运。 第八章:算法的支撑——数值方法的应用基础 为了解决复杂的流体力学问题,数值计算方法成为不可或缺的工具。本章将为您介绍流体仿真领域常用的数值方法,包括有限差分法(FDM)、有限体积法(FVM)和有限元法(FEM)的基本原理。您将理解这些方法如何将连续的流体方程离散化,并在计算机上进行求解。我们将讨论网格生成、求解器选择以及数值方法的收敛性和稳定性。 本章内容涵盖: 数值方法的必要性: 解析解的局限性。 有限差分法(FDM): 基于泰勒级数展开,离散化导数。 有限体积法(FVM): 基于积分形式,守恒量的计算。 有限元法(FEM): 基于变分原理,构造形函数。 网格生成技术: 结构网格、非结构网格、自适应网格。 离散化方程的求解: 迭代法、直接法。 数值误差分析: 截断误差、离散化误差。 第九章:可视化与验证——解读仿真结果 数值仿真最终需要转化为直观的物理现象理解。本章将指导您如何有效地处理和解读仿真结果,包括数据后处理、可视化技术以及结果的验证。您将学习如何利用各种图表、动画和等值线图来展现流体速度场、压强分布、温度场等关键信息。同时,我们将强调与实验数据和理论预测进行对比验证的重要性,以确保仿真结果的可靠性。 本章内容涵盖: 仿真数据的组织与管理: 文件格式、数据结构。 可视化技术: 流线图、矢量图、等值线图、切片图、体绘制。 动画展示: 动态演变过程的呈现。 定性与定量分析: 从图形到数据的深入洞察。 仿真结果的验证方法: 与实验数据对比、与解析解对比、网格收敛性分析。 不确定性分析: 评估仿真结果的可靠性。 第十章:迈向前沿——复杂流体问题的探索 在掌握了流体力学的基础知识和数值仿真方法后,本章将引导您关注当前流体力学研究的前沿领域。我们将简要介绍一些更复杂的流体现象和应用,如可压缩流、磁流体动力学、生物流体、微纳尺度流体等。您将了解到这些领域的研究热点和挑战,以及未来可能的发展方向,从而激发您在更广阔的领域内继续深造和探索的兴趣。 本章内容涵盖: 可压缩流的特性: 马赫数、激波、膨胀波。 磁流体动力学(MHD): 电导率、磁场与流体的相互作用。 生物流体动力学: 血液流动、呼吸道动力学。 微纳尺度流体: 表面效应、分子动力学方法。 计算流体力学(CFD)的最新发展: GPU加速、人工智能在CFD中的应用。 开放性研究课题与未来展望: 湍流控制、新型流动结构。 本书旨在为您打开通往流体世界的大门,让您不再畏惧那些看似神秘莫测的流动现象。通过理论学习与案例分析相结合的方式,您将逐步建立起对流体动力学的深刻理解,并掌握利用先进数值工具解决实际问题的能力。无论您是流体力学领域的初学者,还是希望深化研究的专业人士,都能从中获得宝贵的知识和启发。

用户评价

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我是一个偏向于使用开源工具进行二次开发的研究人员,通常那些商业软件的深度指南对我而言价值有限。但这本书的价值恰恰在于,它成功地搭建了一座连接理论与主流商业软件实践的桥梁。尽管它可能不会逐字逐句地告诉你菜单栏里每一个选项的含义,但它会告诉你“为什么”要选择某个特定的离散格式,或者“为什么”你在这个特定的物理问题中应该选择某种粘性模型。例如,书中对动网格技术(Dynamic Meshing)的讨论,不仅仅停留在如何设置网格变形,而是深入探讨了界面处理、接触算法在复杂运动学模拟中的挑战。这种高度抽象和概括性的论述,使得书中的知识具有极强的迁移性,无论是使用哪一个CFD平台,核心的仿真思维和判断标准都是相通的。对我来说,它提供了一套底层的方法论,而不是一堆临时的操作技巧。

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说实话,我一开始接触这本书是带着一种“试试看”的心态,毕竟市面上打着“从入门到精通”旗号的书,十有八九都是名不副实的“中级到勉强中级”。但这本书的叙事节奏非常巧妙,它并没有一开始就抛出那些复杂的偏微分方程组。开篇几章,作者用一种非常直观的方式,通过大量的工程实例和清晰的图表,建立起一个对流体运动感性的认识。我记得其中一个关于热交换器效率提升的案例分析,作者不仅展示了最终的流线图和温度分布,还详细阐述了如何根据这些结果反推出设计缺陷,并给出了修正建议的思路链。这种由浅入深,紧密结合实际应用场景的讲解方式,极大地降低了初学者的学习门槛。它就像一位经验丰富的老教授,耐心地牵着你的手,一步步走进这个看似高深莫测的仿真世界,让你在实战中建立信心,而不是在理论的迷宫里迷失方向。

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阅读这本书的过程中,我最大的感受是它对“工程经验的提炼”的重视程度远超一般的教材。很多时候,软件的帮助文档告诉你“能做什么”,但这本书却告诉你“在什么情况下应该这样做,如果不这样做会引发什么后果”。比如在处理多相流问题时,作者没有满足于简单地介绍欧拉-欧拉模型,而是非常现实地指出了在气液界面张力处理不当时,数值结果会如何失真,并给出了基于经验的参数调整建议。这种“过来人”的指导,是冰冷的公式和屏幕上的光标所无法给予的。它教会了我如何像一个资深的流体力学工程师那样去思考问题:如何识别模拟中的物理失真,如何区分是模型选择错误还是数值方法不当。这本书与其说是一本软件操作手册,不如说是一部关于如何科学、严谨地进行流体动力学分析的思维训练指南,它极大地提升了我解决实际工程挑战的信心和能力。

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这本书的排版和图示质量,是它最让我感到惊喜的地方之一。在处理复杂的三维几何和网格划分时,很多书籍只会给出一张截图草草了事,但这本书对“如何构建一个高质量的仿真模型”这一点倾注了极大的心血。它不仅展示了如何处理非结构化网格的细节,还专门开辟了一部分讨论如何进行网格收敛性研究(Grid Convergence Study)的规范流程。那些彩色的截面图和矢量图,清晰地揭示了流场中涡旋的形成和发展过程,比我过去在网上看到的任何演示都要来得透彻。尤其是关于求解器设置的部分,作者对压力-速度耦合算法(如SIMPLE, PISO, SIMPLEC)的优劣势对比分析,简直是教科书级别的。我感觉自己不仅仅是在学习如何操作软件,更是在理解背后数值方法的精妙之处,这对于调试那些“不收敛”的顽固问题至关重要。

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这本厚重的技术手册,拿在手里沉甸甸的,光是目录就够让人望而生畏了。我原本以为自己对CFD(计算流体力学)已经算是有一定的了解,毕竟在学校里也折腾过几个仿真软件,但翻开这书的扉页,那种扑面而来的专业感和深度,立刻让我意识到自己之前的学习简直是蜻蜓点水。它不像市面上那些“速成”指南,只教你几个按钮怎么按,而是真正地深入到数学模型和物理机制的底层逻辑。比如,关于湍流模型的章节,作者没有简单地罗列RANS、LES、DNS这些缩写,而是花了大量的篇幅去剖析它们背后的假设条件、适用范围,甚至是数值稳定性的考量。我特别欣赏它在讲解边界条件设定时的细致入微,很多我在实际工作中遇到的收敛难题,都能在这本书里找到理论上的解释和解决方案的线索。对于一个渴望从“会用”迈向“精通”的工程师来说,这绝对是一本值得反复研读的案头宝典,它要求的不只是动手能力,更是扎实的理论功底。

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