木材材積錶(第5版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃慶維 編

圖書標籤:

• 木材
• 材積錶
• 林業
• 木材鑒定
• 木材計算
• 森林資源
• 木材體積
• 測量
• 林木學
• 木材利用

店鋪： 火把圖書專營店

齣版社： 廣東科技

ISBN：9787535962805

商品編碼：23782812443

開本：64

齣版時間：2013-09-01

基本信息

• 商品名稱：木材材積錶(第5版)
• 作者：黃慶維
• 定價：5.5
• 齣版社：廣東科技
• ISBN號：9787535962805

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2013-09-01
• 印刷時間：2013-09-01
• 版次：5
• 印次：1
• 開本：64開
• 包裝：平裝
• 頁數：214
• 字數：70韆字

編輯**語

黃慶維編著的《木材材積錶(第5版)》是一個經久不衰的暢銷品牌，被評為全國**暢銷書和全行業**暢銷品種。本次在《木材材積錶（第四版）》的基礎上修訂而成，介紹瞭木材尺寸檢量基本知識，收錄瞭原木材積錶、杉原條材積錶、長原木材積錶、短原木材積錶等。可供木材檢量人員查閱參考。

目錄

一、木材尺寸檢量
二、原木材積錶
三、長原木材積錶
四、短原木材積錶
五、椽材材積錶
六、杉原條材積錶
七、原條材積錶
八、小原條材積錶
九、材積計算簡式
附錄1 鏇切、刨切單闆用原木材積錶
附錄2 坑木材積錶
附錄3 檁材材積錶
附錄4 腳手杆材積錶

《林業數據統計與分析技術應用指南》 內容簡介： 本書是一本係統闡述林業數據統計與分析技術的專業性著作。在當前信息技術飛速發展、大數據時代來臨的背景下，林業部門在資源調查、森林經營、生態保護、林業經濟等方麵積纍瞭海量數據。如何有效地組織、管理、統計、分析這些數據，從中提取有價值的信息，為林業決策提供科學支撐，是擺在林業工作者麵前的一項重要課題。本書正是在此需求下應運而生，旨在為廣大林業科技人員、管理人員、政策製定者以及相關專業學生提供一套全麵、實用、前沿的技術指南。 本書內容覆蓋林業數據從采集、整理、存儲到統計分析、可視化呈現的整個流程，涵蓋瞭林業數據統計與分析領域的諸多關鍵技術和應用方法。全書共分為十七章，結構清晰，邏輯嚴謹，理論與實踐相結閤，力求使讀者能夠快速掌握相關技術並應用於實際工作中。 第一章 林業數據概論 本章首先界定瞭林業數據的概念、範疇和重要性。詳細闡述瞭林業數據的主要類型，包括但不限於森林資源數據（如森林麵積、蓄積、樹種組成、年齡結構、生長量等）、林業生産經營數據（如木材産量、林産品産值、林業經濟效益等）、森林生態環境數據（如森林生物多樣性、土壤養分、碳儲量、水土保持功能等）、林業政策法規及管理數據等。同時，深入探討瞭林業數據在林業科學研究、森林經營管理、生態文明建設、應對氣候變化等方麵的核心作用，強調瞭數據質量和準確性是林業工作科學決策的基礎。 第二章 林業數據采集技術 本章著重介紹瞭當前主流的林業數據采集技術。首先迴顧瞭傳統的森林資源調查方法，如樣地調查、析木調查等，並分析瞭其優缺點。隨後，重點闡述瞭遙感技術在林業數據采集中的應用，包括衛星遙感、航空遙感，以及無人機遙感等，詳細介紹瞭不同遙感平颱、傳感器類型及其在森林覆蓋、樹種分類、森林健康監測、火災監測等方麵的應用。此外，還介紹瞭地理信息係統（GIS）與GPS技術的結閤在空間數據采集中的重要性，以及新興的 LiDAR（激光雷達）技術在三維森林結構建模中的獨特優勢。本章還對移動終端在野外數據采集中的應用進行瞭介紹，包括數據采集APP的設計、數據輸入規範、質量控製措施等，強調瞭標準化采集流程的重要性。 第三章 林業數據預處理與整理 采集到的原始林業數據往往存在格式不一、信息缺失、異常值、重復數據等問題。本章詳細講解瞭林業數據預處理和整理的關鍵技術。內容包括數據清洗（識彆和處理缺失值、異常值、重復值）、數據轉換（單位統一、數據格式規範化）、數據集成（閤並來自不同來源的數據）、數據標準化與歸一化（為後續分析做準備）。此外，還介紹瞭如何進行數據編碼和分類，以及如何構建數據庫結構以方便數據的存儲和檢索。本章強調瞭數據預處理是數據分析的基石，直接影響到分析結果的可靠性。 第四章 林業統計學基礎 本章迴顧並強化瞭林業數據分析所需的統計學基礎知識。涵蓋瞭描述性統計（均值、中位數、眾數、方差、標準差、百分位數等）在林業數據特徵描述中的應用。重點講解瞭推斷性統計的核心概念，如抽樣調查理論（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等）及其在森林資源評估中的應用。此外，還介紹瞭假設檢驗的基本原理與方法，包括 t 檢驗、卡方檢驗、F 檢驗等，以及它們在比較不同地區、不同處理方法對森林生長影響的分析中。本章還引入瞭方差分析（ANOVA）在多組均值比較中的應用。 第五章 林業數據多變量統計分析 隨著數據量的增加和問題復雜性的提升，單變量統計已不足以滿足需求。本章深入探討瞭多種多變量統計分析技術在林業數據分析中的應用。首先介紹相關分析（Pearson、Spearman）及其在揭示不同林業因子間關係（如樹高與胸徑、蓄積與年齡等）中的作用。接著，詳細闡述瞭迴歸分析（綫性迴歸、多元綫性迴歸、非綫性迴歸）在預測森林生長、産量、碳儲量等方麵的強大功能，並講解瞭模型構建、參數估計、模型檢驗等步驟。隨後，介紹瞭主成分分析（PCA）和因子分析在降維、識彆影響森林健康的關鍵因素等方麵的應用。 第六章 林業數據聚類分析與分類 本章聚焦於林業數據的聚類與分類技術，旨在將具有相似特徵的林業單元（如森林類型、樹木個體、管理區域）進行分組。詳細介紹瞭不同聚類算法，如 K-Means、層次聚類等，並結閤林業案例（如森林類型劃分、土壤肥力分級）進行講解。在分類方麵，本章介紹瞭邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機（SVM）等經典的監督學習分類算法，並探討瞭它們在森林類型預測、林病蟲害識彆、森林火災風險區域劃分等問題中的應用。 第七章 時間序列分析與森林動態監測 森林生態係統是動態變化的，時間序列分析在監測森林變化趨勢、預測未來發展方麵至關重要。本章介紹瞭時間序列數據的特點及其在林業中的應用，如森林覆蓋變化、森林生産力變化、氣候變化對森林影響的趨勢分析。重點講解瞭 ARIMA 模型等經典時間序列模型，並介紹瞭如何利用這些模型進行森林産量預測、病蟲害爆發趨勢預測等。此外，還介紹瞭趨勢分析、季節性分析等方法。 第八章 空間統計分析在林業中的應用 林業數據具有顯著的空間自相關性，即相鄰的地理單元數據更相似。本章深入介紹瞭空間統計分析技術在林業中的應用。內容包括空間自相關指標（Moran's I, Geary's C）的計算與解釋，用於識彆森林資源分布的熱點和冷點區域。詳細講解瞭空間迴歸模型（如空間滯後模型、空間誤差模型）的應用，用於解釋空間依賴性對森林生長、産量等變量的影響。此外，還介紹瞭剋裏金插值（Kriging）等空間插值技術，用於估算特定區域內的森林資源量或環境因子。 第九章 機器學習在林業數據分析中的高級應用 機器學習技術近年來在林業領域展現齣巨大的潛力。本章介紹瞭隨機森林、梯度提升樹（如 XGBoost, LightGBM）等集成學習方法，及其在森林火災預測、森林生物量估算、病蟲害早期預警等復雜問題中的優勢。還介紹瞭神經網絡和深度學習在圖像識彆（如樹種識彆、病斑識彆）、森林三維結構建模等方麵的突破性應用。本章強調瞭模型調優、特徵工程以及模型解釋的重要性。 第十章 林業數據可視化技術 有效的數據可視化能夠直觀地呈現分析結果，便於理解和溝通。本章重點介紹多種林業數據可視化技術。內容包括基本圖錶（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖）在林業統計數據展示中的應用。詳細介紹瞭地圖可視化技術，如專題地圖、密度圖、熱力圖在森林分布、資源量空間展示中的作用。此外，還介紹瞭交互式可視化工具，如 Tableau, Power BI，以及編程庫（如 Matplotlib, Seaborn, Plotly）在創建動態、交互式林業數據報告中的應用。 第十一章 森林資源監測與評估的數據管理 森林資源監測是林業工作的基礎，涉及大量數據的長期積纍與管理。本章重點探討如何高效地管理森林資源監測數據。內容包括數據庫設計與構建（關係型數據庫、時空數據庫），數據質量控製與保障體係的建立，數據更新與維護機製，以及數據共享與利用的策略。特彆介紹瞭林業統計年鑒、森林資源報告等成果的編製流程和數據支持。 第十二章 林業經濟統計與效益分析 林業經濟統計是衡量林業發展成果、評估經營效益的重要手段。本章介紹瞭林業生産總值、林業産值、林業增加值等關鍵經濟指標的計算方法。重點講解瞭木材生産成本、林産品價格、市場供需分析及其在製定林業經濟政策中的作用。此外，還介紹瞭林業投資迴報率、可持續經營的經濟效益評估等內容。 第十三章 森林生態功能統計與評估 森林的生態功能日益受到重視，其量化評估對生態文明建設至關重要。本章介紹瞭森林涵養水源、保持水土、固碳釋氧、淨化空氣、維護生物多樣性等主要生態功能的統計方法與評估模型。例如，如何基於森林蓄積和樹種組成估算森林的碳儲量，如何通過植被覆蓋度分析水土保持能力。 第十四章 林業病蟲害監測與預警的數據分析 林業病蟲害的發生與蔓延直接影響森林健康和經濟效益。本章介紹瞭如何利用數據分析技術對林業病蟲害進行監測、診斷和預警。內容包括病蟲害發生頻率、分布規律的統計分析，以及基於氣象、植被、曆史發生數據構建病蟲害發生概率模型。本章還介紹瞭遙感技術在病蟲害早期識彆中的應用，以及建立病蟲害信息共享平颱的重要性。 第十五章 森林火災風險評估與監測數據分析 森林火災是林業生産和生態安全麵臨的重大威脅。本章闡述瞭森林火災風險評估和監測中的數據分析方法。內容包括火源、可燃物、氣象等關鍵因子在火災風險評估模型中的應用。介紹瞭利用遙感技術進行火點監測、火災蔓延模擬。同時，探討瞭基於GIS技術構建森林火災風險區劃圖，以及火災發生後的損失評估。 第十六章 林業信息係統建設與大數據應用 本章展望瞭林業信息係統建設的趨勢，以及大數據在林業領域的應用。介紹瞭林業大數據平颱的設計理念、關鍵技術（如分布式存儲、雲計算、數據挖掘）。重點探討瞭如何利用大數據技術進行森林生態係統服務價值評估、生物多樣性保護策略優化、林業政策效果評估等。強調瞭數據驅動的林業現代化轉型。 第十七章 林業數據分析的倫理與未來展望 在數據分析日益普及的今天，數據倫理問題不容忽視。本章討論瞭林業數據分析中的數據隱私、數據安全、信息共享的倫理原則。最後，對林業數據統計與分析的未來發展趨勢進行瞭展望，包括與人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術的深度融閤，以及在服務國傢生態文明建設、應對氣候變化等戰略目標中的更大作為。 本書力求全麵、深入地介紹林業數據統計與分析的理論、方法與技術，並輔以豐富的實際案例，旨在幫助讀者提升數據分析能力，更好地服務於林業科學研究、森林經營管理和生態文明建設。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對傢具設計有著濃厚興趣的愛好者，我常常在思考，一件傢具的造型和尺寸背後，蘊含著多少木材的浪費和利用。而《木材材積錶（第5版）》這本書，就像是解開這層“秘密”的一把鑰匙。我並不是專業的木匠，更不會去計算精確的材積，但我對書中關於木材如何被“量化”成可以交易和使用的“材積”的過程非常好奇。我想知道，不同的樹種，它們的材積換算方式是否有所不同？比如，一立方米的鬆木和一立方米的紅木，它們在實際使用中的價值是否也完全一樣？書中是否會通過一些圖解，來展示不同形狀的木材是如何被測量和計算材積的？我特彆關注書中對“材積”這個概念的起源和發展曆史的介紹，瞭解它是如何在人類社會中逐漸被形成和完善的。此外，我希望這本書能夠用更生動、更形象的方式來解釋材積計算的原理，而不是一味的堆砌公式和數據。例如，是否可以通過一些生活化的比喻，來幫助讀者理解材積的概念？我更希望這本書能夠啓發我，在進行傢具設計時，能夠更充分地考慮木材的利用率，減少浪費，創造齣既美觀又環保的作品。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對自然充滿好奇的愛好者，尤其喜歡在山林中徒步，觀察各種樹木。每當我看到一棵高大的樹，總會忍不住想，這棵樹大概有多少木材？它的價值又有多大？《木材材積錶（第5版）》這本書，就像一本關於“樹木價值”的百科全書，雖然我可能用不上它專業計算材積的公式，但我對書中關於“材積”這個概念的由來、發展和不同應用場景的介紹非常感興趣。我想知道，為什麼我們需要計算木材的材積？這個數字對人們的生活有什麼影響？書中是否會用通俗易懂的語言，解釋材積計算的基本原理，以及為什麼不同的測量方法會得齣不同的結果？我特彆期待書中能有一些關於木材商業價值的探討，比如，不同種類的木材，它們的材積相同時，價值是否也相同？影響木材價值的因素除瞭材積，還有哪些？比如木材的密度、紋理、含水率等。這本書是否會介紹一些關於木材的趣聞軼事，或者一些曆史上關於木材貿易和利用的故事？我希望它能讓我從一個全新的角度去認識木材，不僅僅是它的外觀，更是它背後蘊含的、可以被量化的價值。即使我無法親自去測量和計算，通過閱讀這本書，我也能對木材的“材積”有一個更深刻的理解，並對大自然賦予木材的價值有更深的敬意。

評分☆☆☆☆☆

我是一個在房建行業摸爬滾打瞭十多年的老施工員，平時接觸最多的就是鋼筋水泥，但偶爾也會跟木材打交道，比如做一些臨時的模闆支撐，或者在一些老建築的修復工程中。說實話，我們這行對木材的“材積”概念，更多的是憑經驗和大概的估算，很少會去精確計算。所以，當我看到《木材材積錶（第5版）》這本書的時候，心裏其實是有點好奇和期待的。我想知道，這本書裏的內容，會不會對我們實際施工有幫助。比如，在采購木材的時候，我們如何能更準確地判斷木材的用量，避免浪費？書中會不會提供一些更實用的、在工地環境下就可以操作的測量和計算方法？我更關心的是，它會不會考慮到各種不規則形狀的木材，比如枝丫部分或者彎麯的木材，如何去估算它們的材積？我們知道，工地上的木材很多都不是筆直圓潤的，如果能有方法準確估算這些“難纏”的木材，那將大大提高我們的工作效率。而且，書中會不會介紹一些不同國傢或地區的材積計算標準，因為我們有時也會接觸到進口木材。如果這本書能提供一些實際操作的技巧，而不是純粹的理論公式，那對我來說就非常有價值瞭。我希望它能像一本工具書一樣，隨手翻開就能找到問題的答案，或者給我提供新的思路。

評分☆☆☆☆☆

我是一名木材加工廠的采購經理，常年與各種木材打交道，對材積的概念可謂是耳熟能詳。我們每天的工作都離不開對木材材積的估算和計算，這直接關係到我們的采購成本、生産計劃以及最終産品的定價。所以，《木材材積錶（第5版）》這本書，對我來說，更像是一本提升工作效率、優化經營決策的實用工具。我特彆關注書中是否提供瞭更全麵、更準確的常見木材材積數據。例如，對於我們經常使用的鬆木、杉木、橡木等，它們的各種規格的原木、闆材的材積錶數據是否更新得更及時、更權威？書中是否會詳細介紹不同材積計算方法的精確度和適用範圍？我們知道，不同的計算方法在某些情況下會産生細微的差異，而這些差異纍積起來，可能會對我們的成本核算造成影響。我希望這本書能幫助我們更精確地選擇和運用材積計算方法。此外，書中是否會探討一些關於木材質量等級與材積的關係？例如，同一種木材，質量等級不同的材積計算方法是否會有所不同？對於一些特殊形狀的木材，比如彎麯的、帶有大節疤的木材，書中是否會提供更科學的估算方法？我非常希望這本書能夠幫助我們提高材積計算的精度，從而在激烈的市場競爭中獲得更大的優勢。

評分☆☆☆☆☆

我是一名退休的木匠，年輕的時候，我們做木工活，全憑手感和經驗，對於“材積”這個概念，更多的是一種模糊的認知。現在看到《木材材積錶（第5版）》這本書，我充滿瞭懷舊和好奇。我希望這本書能用一種懷舊而又專業的方式，來迴顧和梳理一下材積計算的曆史演變。它是否會介紹一些老一輩木匠們是如何估算木材用量的？那些流傳下來的老方法，有哪些是值得我們現代人藉鑒的？書中是否會穿插一些關於木材加工和使用的曆史故事，用生動有趣的敘述，來展現材積這個概念在不同曆史時期的發展和應用？我特彆想瞭解，隨著科學技術的發展，材積的計算方法發生瞭哪些變革？從最初的手工測量到現在的精密儀器，這些變化是如何影響木材産業的？我希望這本書能夠將理論與實踐相結閤，用一些老照片或插畫，來展示不同年代的木材測量工具和計算方法，讓我在迴顧往昔的同時，也能對現代的材積計算有一個更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對可持續發展和環境保護有著深刻關注的讀者，我嘗試去理解《木材材積錶（第5版）》這本書。在我看來，對木材材積的準確計算，是實現森林可持續經營和有效利用木材資源的基礎。我希望這本書能夠探討材積計算在森林生態係統評估中的作用，例如，如何通過對森林蓄積量的計算，來評估森林的碳匯能力、生物多樣性以及生態功能。我尤其關注書中是否會介紹如何利用材積數據，來優化木材采伐計劃，避免過度采伐，從而保護森林生態環境。此外，我希望這本書能夠觸及一些關於木材替代材料和循環利用的議題，並探討材積在這些方麵的考量。例如，當使用再生木材或人造闆材時，它們的材積是如何計算和評估的？這本書是否會為我們提供一些關於如何更高效、更可持續地利用木材的思路？我希望它能幫助我認識到，對木材材積的理解，不僅僅是關於商業價值，更是關於我們如何與自然和諧共處，如何為子孫後代留下寶貴的森林資源。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對林業經濟和木材貿易感興趣的學生，在學習過程中，《木材材積錶（第5版）》這本書引起瞭我的高度關注。在我看來，材積不僅僅是一個物理量的計算，它更是連接森林資源與市場價值的關鍵紐帶。我希望這本書能夠深入淺齣地解析材積在木材貿易中的作用和意義，包括材積如何影響木材的價格形成、國際貿易中的標準與慣例，以及不同國傢和地區在材積計算上的差異及其對貿易往來的影響。我尤其想瞭解書中是否會探討材積與木材質量、樹種、産地等因素的綜閤評價體係，以及如何通過精確的材積測量和估算，來規避貿易風險，實現公平交易。此外，這本書的“第5版”，我期待它能夠反映最新的木材市場動態和貿易規則，比如是否引入瞭新的測量技術或計算模型，是否對原有數據進行瞭更新以適應當前的市場需求。我希望書中能提供一些真實的貿易案例分析，通過具體的實例來展示材積在木材貿易決策中的重要作用，以及它如何幫助貿易商在復雜的市場環境中做齣明智的選擇。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對木材設計和傢居生活有著熱情的愛好者，我偶然間發現瞭《木材材積錶（第5版）》這本書。雖然我並非專業人士，但“材積”這個詞讓我聯想到木材的體量和價值，這與我日常關注的傢居裝飾和傢具選擇息息相關。我希望這本書能以一種更加親民和生活化的方式，來解讀“材積”的概念。例如，書中是否會用一些大傢熟悉的傢具作為例子，來直觀地解釋它們的“材積”是多少？又或者，通過對比不同尺寸的桌子、椅子，來展示材積的差異性？我尤其好奇，在購買傢具時，瞭解傢具的“材積”是否會對我們的選擇産生影響？比如，同一種木材，材積大的傢具是否意味著更紮實、更耐用？書中是否會提供一些關於如何根據個人喜好和空間大小，來估算所需木材“材積”的小貼士？我希望這本書能讓我從一個全新的角度去理解木材，不僅僅是它的美觀，更是它作為一種材料所蘊含的、可被量化的實體，並從中獲得一些關於如何更智慧地選擇和使用木材的靈感。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本古老的航海圖，雖然我並非林業專業人士，但翻開它，一股沉靜的力量便撲麵而來。我一直對木材有著莫名的好感，從它自然的紋理、獨特的香氣，到它在傢具、建築中扮演的角色，都讓我著迷。但對於木材的“材積”，我一直隻停留在模糊的概念裏。這本書的齣現，就像為我揭開瞭神秘的麵紗。雖然書名聽起來專業且有些生澀，但我嘗試著去理解它。我特彆關注書中對於不同樹種、不同測量方式的細緻描述。例如，它是否會詳細解釋如何準確測量一段原木的直徑和長度？這些測量誤差會如何影響最終的材積計算？書中會提及不同地區、不同行業對材積計算的差異性嗎？比如，在傢具製造和造紙工業中，對同一塊木材的材積要求是否會有所不同？我尤其好奇書中是否會通過大量的圖示和案例來幫助理解，畢竟對於非專業人士來說，枯燥的公式和錶格很容易讓人望而卻步。我想象著書中可能會包含各種形態的原木圖片，旁邊標注著測量點和計算過程。又或者，會有一係列不同尺寸的原木，通過書中的方法計算齣它們各自的材積，形成鮮明的對比。這本書，似乎不僅僅是提供數據，更是一種對木材價值的量化與解讀，讓我對“材積”這個概念有瞭更立體、更直觀的認識。它像是在無聲地告訴我，每一段木頭，都擁有其內在的、可以被精確定義的價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名林業專業的大二學生，我對《木材材積錶（第5版）》這本書的期待值可以說非常高。畢竟，材積是林業生産中最基礎、也是最重要的概念之一，它直接關係到森林資源的清查、木材的采伐、加工和貿易。我之前在課堂上接觸過一些材積計算的理論和公式，但總覺得不夠深入，不夠係統。我希望這本書能夠在這個基礎上，提供更詳盡的理論講解，包括各種材積計算模型的演變、優劣勢分析，以及它們適用的具體場景。例如，它是否會詳細介紹不同材積錶（如容積材積錶、重量材積錶、齡級材積錶等）的編製原理和使用方法？對於常見的樹種，書中是否會提供更全麵的材積錶數據，並且這些數據是否是基於最新的研究和調查？我更期待的是，書中是否會探討一些更前沿的材積計算技術，比如利用遙感、無人機等現代技術進行森林資源估測，並將其與傳統的材積計算方法相結閤？此外，這本書的“第5版”，意味著它在前幾版的基礎上進行瞭更新，我非常想知道這次更新體現在哪些方麵，是否加入瞭新的研究成果、新的樹種數據，或者對計算方法進行瞭優化？我對書中能否提供大量的案例分析很感興趣，通過實際的例子來演示如何運用材積錶解決林業生産中的具體問題，這樣能幫助我更好地理解和掌握這些知識。