Solr权威指南(上卷+下卷) 二册套装 计算机与互联网 书籍|6912861 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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兰小伟 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787

商品编码：24344933038

出版时间：2018-01-01

书[0名0]：	Solr指南(上卷+下卷) 二册套装|6912861
图书定价：	188元
图书作者：	兰小伟
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2018/1/1 0:00:00
ISBN号：	9787
开本：	16开
页数：	0
版次：	1-1

目录

《Solr指南 上卷》 序言 [0第0]1章 初识Solr 1 1.1 Solr是什么 1 1.2 Solr的历[0史0] 2 1.3 为什么要选择Solr 2 1.4 Solr功能预览 3 1.5 Solr下载 3 1.6 Solr[0学0]习资源 5 1.7 Windows平台下部署Solr 7 1.7.1 部署Solr至Jetty 7 1.7.2 部署Solr至Tomcat 13 1.8 Linux平台下部署Solr 16 1.9 玩转 [p1o1s] t.jar 20 1.10 在Eclipse中编译Solr源码 25 1.11 本章总结 27 [0第0]2章 Solr基础 28 2.1 Solr Core 28 2.1.1 Solr Core简介 28 2.1.2 Core的基本管理 30 2.1.3 Core Http接口 35 2.1.4 添加索引至Core 36 2.2 Solr DIH 38 2.2.1 索引文件夹下的文本文件 38 2.2.2 索引JSON/XML/CSV文件 42 2.2.3 使用Tika索引Word/Excel/PDF 45 2.2.4 索引网络上的远程文件 52 2.2.5 索引XML文件 55 2.2.6 从数据库中导入数据至Solr 57 2.2.7 Solr DIH总结 62 2.3 Solr Full Import全量导入 78 2.4 Solr Delta-import增量导入 80 2.5 Solr索引 85 2.5.1 Lucene索引原理 85 2.5.2 Lucene中常见术语详解 87 2.5.3 创建Solr索引 98 2.5.4 Solr Cell 99 2.5.5 Solr索引去重检测 102 2.5.6 Solr更新请求处理链 104 2.5.7 Solr原子更新 105 2.5.8 使用Luke查看索引 107 2.6 本章总结 109 [0第0]3章 Solr配置 110 3.1 solr.xml配置详解 110 3.2 solrconfig.xml配置详解 112 3.3 schema.xml配置详解 139 3.3.1 Solr Schema设计思想 139 3.3.2 Solr眼里的世界 139 3.3.3 域分词 140 3.3.4 Solr的schema文件 140 3.3.5 Solr的域类型 141 3.3.6 Solr的域 153 3.3.7 Schema API 157 3.3.8 Schemaless Mode 165 3.4 data-config.xml配置详解 167 3.5 zoo.cfg配置详解 169 3.6 本章总结 169 [0第0]4章 Solr分词 170 4.1 分词的基本概念 170 4.1.1 理解Analyzer 170 4.1.2 理解Tokenizer 171 4.1.3 理解TokenFilter 172 4.2 Solr分词器 172 4.2.1 Analyzer 173 4.2.2 Tokenizer 174 4.2.3 TokenFilter 182 4.2.4 CharFilter 202 4.2.5 Solr自定义分词 206 4.3 中文分词器 217 4.3.1 IK分词器 217 4.3.2 Ansj分词器 223 4.3.3 MMSeg4J分词器 233 4.3.4 Paoding分词器 240 4.3.5 Jcseg分词器 245 4.3.6 Ictclas分词器 258 4.3.7 FudanNLP 259 4.3.8 HanLP 262 4.3.9 Jieba分词器 266 4.3.10 分词器使用建议 268 4.4 本章总结 270 [0第0]5章 Solr查询 271 5.1 Solr查询概述 271 5.2 Solr查询相关度简述 273 5.3 Solr的查询语[0法0]解析器 275 5.4 Lucene的基本查询语[0法0] 283 5.5 Solr的标准查询语[0法0]解析器 287 5.6 Solr DisMax 288 5.7 Solr eDisMax 291 5.8 Solr的其他查询语[0法0]解析器 298 5.9 Query VS Filter Query 305 5.9.1 fq VS q 306 5.9.2 Filter Query缓存 307 5.9.3 Filter Query执行顺序 308 5.9.4 Post Filter 308 5.10 Solr返回结果 309 5.10.1 设置响应输出格式 309 5.10.2 选择返回域 310 5.10.3 分页查询 312 5.11 Solr排序 313 5.11.1 根据域进行排序 313 5.11.2 缺失值处理 314 5.11.3 排序的内存占用 315 5.12 调试查询结果 315 5.12.1 返回调试信息 315 5.12.2 开启调试模式 316 5.13 本章总结 316 [0第0]6章 Solr Facet 317 6.1 理解Facet 317 6.2 Facet简单示例 319 6.3 Query Facet 326 6.4 Range Facet 328 6.5 FacetFilter 330 6.6 Multiselect Faceting 335 6.6.1 key 335 6.6.2 tag 336 6.7 本章总结 339 [0第0]7章 Solr高亮 340 7.1 什么是Solr高亮 340 7.2 Solr高亮的工作原理 342 7.2.1 Fragmenter 348 7.2.2 Scorer 349 7.2.3 Encoder & Formatter 349 7.3 Facet & Highlighting 350 7.4 高亮多值域 351 7.5 高亮参数 352 7.6 FastVectorHighlighter 355 7.7 PostingsHighlighter 356 7.8 本章总结 358 [0第0]8章 Solr Query Suggestion查询建议 360 8.1 Spell-Check 361 8.1.1 Spell-Check简单示例 361 8.1.2 Spell-Check查询组件 362 8.2 Autosuggest 366 8.3 基于N-Gram实现Autosuggest 369 8.4 基于用户行为实现Autosuggest 371 8.5 本章总结 375 [0第0]9章 Solr Group分组 376 9.1 Result grouping VS Field collapsing 377 9.2 按照指定域分组 377 9.3 每个分组返回多个文档 381 9.4 按照Function动态计算值分组 382 9.5 按照任意Query分组 383 9.6 Group的分页与排序 383 9.7 Group& Facet 384 9.8 Group分布式查询 387 9.9 Group缓存 388 9.10 使用Collapsing Query Parser实现高效的Field Collapsing 388 9.11 Solr Group VS SQL Group by 389 9.12 本章总结 390 [0第0]10章 Solr企业级应用 391 10.1 Solr源码编译与补丁应用 391 10.2 部署Solr 396 10.2.1 构建你自己的Solr发布版本 397 10.2.2 Embedded Solr 397 10.3 Solr硬件要求与系统配置 397 10.3.1 内存和SSD 397 10.3.2 JVM配置 398 10.3.3 思考Solr索引与查询性能 401 10.4 Solr数据批量导入 405 10.5 Solr Shard与Replication 406 10.5.1 Shard 406 10.5.2 Replicate 408 10.6 Core管理 410 10.7 Solr集群管理 412 10.7.1 Solr Ping健康检测 412 10.7.2 Solr配置文件管理 413 10.8 如何与Solr交互 414 10.8.1 使用REST API与Solr交互 415 10.8.2 使用SolrJ与Solr进行交互 415 10.9 监控你的Solr 418 10.9.1 Solr的性能统计 418 10.9.2 Solr的缓存性能 419 10.9.3 Solr JMX 419 10.9.4 Solr日志 424 10.9.5 Solr负载测试 424 10.10 Solr版本升级 428 10.11 本章总结 428 《Solr指南 下卷》 序言 [0第0]11章 Solr高级查询 1 11.1 Solr函数查询 2 11.1.1 Function语[0法0] 2 11.1.2 使用函数查询 4 11.1.3 将函数计算值作为“伪域”返回 5 11.1.4 根据函数进行排序 6 11.1.5 Solr中的内置函数 7 11.1.6 自定义函数 13 11.2 Solr地理空间查询 16 11.2.1 Solr地理空间简单查询 17 11.2.2 Solr地理空间高级查询 19 11.3 Pivot Facet 29 11.4 Solr Subfacet 31 11.4.1 Subfacet语[0法0] 32 11.4.2 Subfacet复杂示例 32 11.5 Solr Facet Function 34 11.5.1 聚合函数 35 11.5.2 聚合函数与Subfacet结合 35 11.5.3 Solr中的Percentile函数 36 11.6 JSON Facet API 39 11.6.1 JSON Facet API简介 39 11.6.2 JSON Facet简单使用 40 11.6.3 Facet类型 41 11.6.4 JSON Facet语[0法0] 41 11.6.5 Term Facet 42 11.6.6 Query Facet 43 11.6.7 Range Facet 43 11.6.8 Multi-Select Facet 44 11.7 Interval Facet 47 11.8 Hierarchical Facet 48 11.9 Solr Stats组件 50 11.10 Solr Terms组件 52 11.11 SolrTerm Vector组件 54 11.12 Solr Query Elevation组件 56 11.13 Solr Result Clustering组件 59 11.14 本章总结 62 [0第0]12章 Solr查询进阶篇 63 12.1 Solr深度分页 63 12.2 Solr自定义排序 66 12.3 Solr Join查询 70 12.3.1 跨Core Join 71 12.3.2 跨Document Join 73 12.3.3 Block Join 74 12.3.4 Block Join Facet 77 12.4 深入Solr相关性[0评0]分 79 12.4.1 Field[0权0]重 79 12.4.2 Term[0权0]重 80 12.4.3 Payload[0权0]重 80 12.4.4 Function[0权0]重 81 12.4.5 邻近Term[0权0]重 82 12.4.6 Document[0权0]重 83 12.4.7 自定义Similarity插件 84 12.5 Solr NRT近实时查询 86 12.6 Solr Real-time Get查询 88 12.7 Solr[0评0]分查询 90 12.8 Solr MoreLikeThis组件 91 12.9 Solr自定义Query Parser 95 12.10 本章总结 97 [0第0]13章 SolrJ 98 13.1 什么是SolrJ 98 13.2 SolrJ的环境依赖与配置 99 13.3 SolrClient介绍 101 13.4 SolrJ简单使用 103 13.5 SolrJ查询 106 13.6 使用SolrJ高效导出数据 110 13.7 SolrJ增量更新 111 13.8 SolrJ原子更新 112 13.9 使用SolrJ管理Core 116 13.9.1 创建Core 117 13.9.2 卸载Core 118 13.9.3 加载Core 119 13.9.4 交换Core 119 13.9.5 重命[0名0]Core 120 13.9.6 查看Core状态 120 13.9.7 Core合并 120 13.9.8 Core分裂 121 13.10 使用SolrJ管理schema.xml 122 13.10.1 Field管理 122 13.10.2 FieldType管理 127 13.10.3 Schema管理 130 13.10.4 Schema管理的事务性批量操作 132 13.11 使用SolrJ操作JSON Request API 133 13.12 使用Spring Data Solr 136 13.12.1 Spring Data Solr环境搭建 136 13.12.2 Spring Data Solr的CRUD 138 13.12.3 Spring Data Solr中的查询 141 13.12.4 Spring Data Solr中的Re [p1o1s] itory详解 143 13.12.5 Spring Data Solr中Solr-Template工具类详解 146 [0第0]14章 SolrCloud 153 14.1 SolrCloud快速入门 153 14.2 SolrCloud工作原理 156 14.2.1 SolrCloud的核心概念 156 14.2.2 SolrCloud中的Shard 157 14.2.3 Collection VS Core 158 14.2.4 索引文档路由 161 14.2.5 Shard的几种状态 162 14.2.6 Replica的几种状态 162 14.2.7 Shard分割 163 14.2.8 SolrCloud里的自动提交 163 14.2.9 SolrCloud的分布式查询请求 164 14.2.10 读写端的自动容错 171 14.2.11 Zookeeper 173 14.3 SolrCloud集群搭建 182 14.3.1 在Tomcat容器下搭建SolrCloud集群 183 14.3.2 在Jetty容器下搭建SolrCloud集群 189 14.4 SolrCloud的基本操作 194 14.4.1 Solr环境变量设置 194 14.4.2 创建Collection 195 14.4.3 删除Collection 196 14.4.4 启动Solr 196 14.4.5 停止Solr 197 14.4.6 查看Solr状态 198 14.4.7 Collection健康检测 198 14.4.8 管理Zookeeper上的配置文件 199 14.5 SlorCloud配置详解 201 14.5.1 solr.xml详解 201 14.5.2 zoo.cfg详解 204 14.6 SolrCloud分布式索引 205 14.6.1 添加索引文档到SolrCloud 205 14.6.2 SolrCloud里的近实时查询 206 14.7 SolrCloud分布式查询 207 14.8 SolrCloud Collection API 208 14.8.1 Collection常用操作API 209 14.8.2 Shard常用操作API 212 14.8.3 Replica常用操作API 215 14.8.4 集群管理API 216 14.9 Solr索引主从复制 217 14.9.1 索引复制简介 217 14.9.2 索引复制的术语 218 14.9.3 索引复制的配置 219 14.9.4 配置索引复制中继器 221 14.9.5 索引复制工作机制 222 14.9.6 ReplicationHandler HTTP接口 223 14.10 跨数据中心的索引复制（CDCR） 224 14.10.1 什么是CDCR 224 14.10.2 CDCR的Push机制 225 14.10.3 CDCR搭建 226 14.10.4 CDCR配置详解 228 14.10.5 CDCR的HTTP接口 229 14.10.6 CDCR存在的限制 229 14.11 本章总结 230 [0第0]15章 Solr性能[0优0]化 231 15.1 Schema设计的注意事项 232 15.2 Solr索引更新与提交的[0优0]化建议 233 15.3 索引合并性能调[0优0] 234 15.4 索引[0优0]化的注意事项 235 15.5 Solr缓存 235 15.5.1 Solr缓存的常见配置参数 236 15.5.2 Filter缓存 236 15.5.3 Document缓存 237 15.5.4 QueryResult缓存 237 15.5.5 FieldValue缓存 237 15.5.6 HTTP缓存 238 15.5.7 缓存相关的其他配置 238 15.6 Solr查询性能的[0优0]化建议 239 15.7 JVM以及Web容器的[0优0]化 242 15.8 操作系统级别的[0优0]化建议 249 15.9 本章总结 250 [0第0]16章 Solr扩展篇 251 16.1 Solr如何版本升级 251 16.2 Solr中的伪域 253 16.3 Solr多语种索引支持 255 16.4 Solr中自定义Redis缓存 257 16.5 Solr如何开启HTTPS 258 16.6 Solr安全认证 260 16.6.1 基础安全认证插件 260 16.6.2 Solr中的Authorization API 263 16.7 SolrCloud模式下使用Canal增量更新索引 264 16.8 Solr与MapReduce集成 270 16.9 Solr使用HDFS存储索引 271 16.10 使用Flume收集数据并索引至Solr 273 16.11 使用Solr实现HBase的二级索引 277 16.12 Solr与Kafka、Flume集成 282 16.13 使用Storm索引数据至Solr 286 16.14 Spark与Solr进行数据交互 291 16.15 Solr6中的SQL接口 297 16.15.1 Solr SQL架构 297 16.15.2 Solr SQL配置 299 16.15.3 发送Solr SQL请求 300 16.15.4 Solr SQL语[0法0] 301 16.15.5 Solr SQL客户端可视化工具的使用 302 16.16 Solr6中的Streaming表达式 304 16.16.1 Streaming语言基础 304 16.16.2 Streaming源函数 305 16.16.3 Streaming装饰函数 307 16.17 Solr常见问题解答 310

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中[0国0]Solr[0领0]域的资深专家和布道师撰写，性毋庸置疑。 以实战为导向，全面、系统、细致、深入地讲解Solr的基础[0知0]识、核心技术、进阶[0知0]识和扩展[0知0]识。

海量数据的智能检索与分析利器——深入理解Solr的奥秘 在当今信息爆炸的时代，如何高效地组织、存储、搜索和分析海量数据，是每一个信息技术从业者面临的严峻挑战。从电商平台的商品搜索，到新闻门户的实时资讯，再到企业内部的知识库管理，对快速、精准、灵活的数据检索能力的需求日益迫切。而Apache Solr，作为业界领先的开源搜索平台，凭借其强大的全文检索能力、高度的可扩展性、丰富的API接口以及活跃的社区支持，已成为众多企业构建高性能搜索解决方案的首选。 本书系（上卷+下卷），将带领您全面、深入地掌握Solr的各项核心技术与最佳实践。我们不仅仅停留在API的调用层面，而是致力于为您揭示Solr底层的工作原理、架构设计以及各种高级配置的精妙之处，让您能够从根本上理解Solr为何能够如此高效，并能根据实际业务需求进行精细化调优。 上卷：构筑坚实基础，精通核心概念 上卷将为您打下坚实Solr基础。我们将从Solr的整体架构入手，逐步剖析其关键组件，如索引存储、查询解析、分词器、评分机制等。 Solr的安装与配置： 从零开始，指导您完成Solr的安装、初步配置，以及如何搭建一个基本的Solr运行环境。您将了解Standalone模式、SolrCloud模式的区别与选择，为后续的集群化部署奠定基础。 数据建模与索引： 深入探讨Solr的数据模型设计，包括字段类型、拷贝字段、动态字段、多值字段等，以及如何根据业务场景设计最优的Schema。您将学习如何有效地将各种来源的数据导入Solr，并理解索引构建的过程，包括文档的添加、更新和删除。 查询语言与技巧： 全面介绍Solr强大的查询语言（Query Parsers），包括布尔查询、短语查询、模糊查询、范围查询、正则表达式查询等。您将学会如何构建复杂而精准的查询语句，实现个性化的搜索体验。 分词器（Analyzers）的艺术： 分词是全文检索的基石。我们将详细讲解Solr中各类分词器的工作原理，包括标准分词器、单字分词器、智能分词器（如IK、jieba等）的集成与配置。您将学会根据不同语言和业务需求，选择并定制合适的分词策略，显著提升搜索的准确性和召回率。 排序与评分机制： 了解Solr的评分（Scoring）机制，如TF-IDF、BM25等，以及如何通过函数查询（Function Queries）实现更灵活的排序。您将掌握如何根据业务重要性、用户偏好等因素，调整搜索结果的排序策略，提升用户满意度。 Facet（分面）搜索： 分面搜索是提升用户发现性的重要手段。我们将深入讲解各类分面统计，包括按字段分面、范围分面、日期分面、查询分面等，以及如何通过配置优化分面生成效率。您将学会如何为您的搜索系统添加强大的分面导航功能，使用户能够快速筛选出感兴趣的结果。 下卷：精益求精，驾驭高级特性与复杂场景 在掌握了Solr的核心概念后，下卷将带领您探索Solr的高级特性，解决更复杂的业务场景，并实现Solr系统的稳定、高效运行。 SolrCloud集群部署与管理： 深入讲解SolrCloud的架构，包括ZooKeeper的角色、集合（Collection）、分片（Shard）、副本（Replica）的概念。您将学习如何搭建高可用、可扩展的SolrCloud集群，实现数据的分布式存储和查询，以及应对节点故障和实现无缝的扩容与缩容。 性能调优与优化： 性能是搜索系统的生命线。我们将从索引构建、查询执行、内存管理、缓存机制等多个维度，为您提供详尽的性能调优指南。您将学习如何分析性能瓶颈，并采用各种优化手段，如硬件配置、JVM参数调优、Solr配置优化、查询优化等，使您的Solr系统能够轻松应对海量数据和高并发请求。 高亮显示（Highlighting）与建议（Suggesters）： 提升用户体验的关键在于信息的可读性与辅助性。我们将讲解如何实现搜索结果的高亮显示，让用户快速定位关键词；以及如何集成Suggest功能，提供实时的搜索建议，减少用户输入成本，引导用户发现更多内容。 同义词、停用词与自定义扩展： 深入讲解如何配置同义词词典、停用词列表，以及如何开发自定义分词器、过滤器，以满足特定业务场景的定制化需求。您将学会如何通过这些方式，进一步提升搜索的准确性和相关性。 地理空间搜索（Geospatial Search）： 在很多应用中，基于地理位置的搜索是刚需。我们将详细讲解Solr对地理空间数据的支持，包括点、线、面的存储与查询，以及如何实现地理位置相关的搜索过滤和排序。 Solr与大数据生态集成： 了解Solr如何与其他大数据技术（如Hadoop、Spark、Kafka等）协同工作，构建端到端的数据处理与搜索分析解决方案。我们将探讨数据导入、实时索引更新等方面的集成方法。 监控与故障排查： 稳定运行是Solr系统的基本要求。我们将介绍Solr的监控体系，包括JMX、Metrics API等，以及常用的监控工具。同时，您还将学习如何识别和诊断Solr在运行过程中可能出现的各种问题，并掌握相应的解决策略。 安全性与权限控制： 在生产环境中，数据安全至关重要。我们将探讨Solr的认证与授权机制，确保您的搜索系统安全可靠。 本书系内容翔实，结合了大量实际案例和代码示例，旨在帮助读者从理论到实践，全面掌握Solr技术。无论您是初次接触Solr的新手，还是希望深入了解其内部机制的资深开发者，亦或是需要构建和优化大规模搜索系统的架构师，本书都将是您不可或缺的得力助手。通过本书的学习，您将能够自信地为您的应用构建强大、灵活、高效的搜索功能，充分释放数据的价值。

评分☆☆☆☆☆

购买这套《Solr权威指南》的初衷，源于我公司在构建内部知识库和商品搜索系统时遇到的瓶颈。我们尝试过一些其他的搜索解决方案，但效果都不尽如人意，尤其是面对日益增长的数据量和复杂的查询需求时，性能和稳定性都受到了挑战。在一次技术选型讨论中，Solr 被反复提及，它强大的功能和广泛的应用场景引起了我们的注意。但我深知，要驾驭这样一个强大的工具，绝非易事。于是，我开始寻找一本能够真正指导我们团队深入理解和应用 Solr 的书籍。这套“上下卷”的套装，看起来非常专业和全面，让我看到了解决实际问题的希望。我期待书中能够详细阐述 Solr 的配置选项、索引优化策略、查询性能调优技巧，以及如何构建高可用、可扩展的分布式搜索集群。我更希望它能提供一些实际的案例分析，帮助我们少走弯路，快速掌握 Solr 的核心技术，从而提升我们产品的搜索能力和用户体验。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次技术分享会上偶然得知《Solr权威指南》这套书的，当时分享的主题是如何构建高性能的分布式搜索引擎，而 Solr 被多次提及，并被誉为该领域的“标杆”。作为一名初入搜索技术领域的研究生，我对这一方向充满了浓厚的兴趣，同时也深感知识的匮乏。我需要一本能够系统地介绍 Solr 的书籍，它不仅要讲清楚“是什么”，更要解释“为什么”以及“怎么做”。这套书的“权威指南”之名，以及“计算机与互联网”的分类，都让我觉得它具有很高的可信度和实用性。我期待这本书能够从 Solr 的历史渊源讲起，逐步深入到其核心架构，包括 Lucene 的集成、索引机制、查询语言、分布式部署、容错机制等等。我希望它能够提供大量的代码示例和实践指导，帮助我理解抽象的概念，并将理论知识转化为实际操作能力。这套书对我来说，不仅仅是一本技术读物，更是一条通往搜索引擎技术世界的“学习路径”。

评分☆☆☆☆☆

这套书，我是在深入研究搜索引擎技术、尤其是对 Solr 在海量数据处理方面的能力感到好奇的时候入手的。我是一名互联网行业的从业者，平时接触最多的就是各种各样的数据，如何高效、准确地检索和分析这些数据，一直是我的一个痛点。在工作过程中，我发现很多成熟的系统都会用到类似 Solr 这样的技术，但要真正理解其背后的原理、掌握其配置和优化技巧，却非易事。市面上关于 Solr 的书籍并不少，但真正能够做到深入浅出、系统全面的却屈指可数。我选择这套书，很大程度上是因为它“权威指南”的名头，以及“计算机与互联网”的分类，这让我觉得它更有可能涵盖实际应用场景，而非仅仅停留在理论层面。拿到手后，立刻被这厚实的套装所震撼，光是翻阅一下目录，就预感到这是一次系统而深入的学习之旅。我期待着从最基础的概念讲起，逐步深入到 Solr 的架构设计、核心组件、查询优化、性能调优，甚至是与其他技术的集成等方方面面，希望它能成为我解决实际数据检索难题的利器，并为我的技术提升打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对知识充满渴望的技术爱好者，我一直关注着互联网领域前沿技术的动态。近年来，大数据和人工智能的兴起，让搜索引擎技术的重要性愈发凸显。我曾尝试过阅读一些零散的 Solr 教程，但往往因为缺乏系统性而难以形成完整的知识体系。这套《Solr权威指南》以其“上下卷”的体裁，给我一种“大而全”的预感，非常符合我希望能够一次性获得系统性知识的需求。我着迷于探索那些支撑起现代互联网服务的底层技术，而 Solr 作为一款强大的开源搜索平台，无疑是其中的佼佼者。我希望这本书能够带领我深入理解 Solr 的工作原理，从其索引构建、查询解析到结果排序的整个流程。更重要的是，我希望能学习到如何根据具体的业务场景，进行个性化的配置和优化，从而充分发挥 Solr 的性能。这本书的出现，让我看到了一个系统学习 Solr 的绝佳机会，我期待它能填补我在这一领域的知识空白，并为我未来的技术探索提供坚实的理论基础和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这种长期在互联网一线摸爬滚打的技术人员来说，拥有一套能够深入剖析核心技术、并且具有实践指导意义的工具书是至关重要的。《Solr权威指南》这套书，我关注它已经有一段时间了，它的“权威”二字，足以吸引我对它的期待。我曾经在工作中接触过一些关于 Solr 的零散资料，但总觉得不够系统，也难以深入理解其精髓。我希望这套书能够填补我的知识鸿沟，从最基础的概念到最前沿的应用，都能有详尽的阐述。我特别关注书中关于 Solr 如何处理海量数据、如何进行高效的全文检索、如何实现复杂查询以及如何进行性能调优的部分。我也期待书中能够介绍 Solr 与其他大数据生态系统（如Hadoop、Spark等）的集成方案，以及在实际项目中可能遇到的各种挑战和解决方案。这套书对我来说，是提升技术能力、解决实际工作难题的一把“金钥匙”。