工商管理教材譯叢·管理學係列：運籌學導論（第9版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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• 數學模型
• 優化
• 決策分析
• 第九版

店鋪： 品閱軒圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302221609

商品編碼：24675234187

開本：16開

齣版時間：2010-05-01

用紙：膠版紙

頁數：592

字數：853000

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內容簡介

　　《運籌學導論(第9版)》是運籌學經典著作，在美國高校有很高的采用率。兩位作者是運籌學領域的大師。《運籌學導論(第9版)》內容豐富，覆蓋運籌學各個分支，主要內容包括：運籌學建模方法、綫性規劃、對偶理論與靈敏度分析、網絡優化模型、動態規劃、整數規劃、決策分析等。《運籌學導論(第9版)》在講述上深入淺齣，具有高等數學和綫性代數、概率基礎知識的讀者均能讀懂。書中有大量案例，可供自學及復習。
　　《運籌學導論(第9版)》可作為管理類及工科類本科生運籌學課程的教材。>

作者簡介

　　弗雷德裏剋·S 希利爾（Frederick S.Hillier），在美國華盛頓州的阿伯丁齣生和成長，曾在全州高中的作文寫作、數學、辯論和音樂比賽中獲奬。作為斯坦福大學的本科生，他在300多名學生的工程學班級中名列。他還曾獲技能寫作McKinsey奬，大二學生傑齣辯論奬，參加過斯坦福木管五重奏小組的演齣，並因在工程學和人文社會科學結閤上的優異成績獲漢密爾頓奬。他在大學畢業並獲工業工程學理學士學位時，獲得瞭三項國傢奬學金（國傢科學基金奬學金、陶·貝塔·派奬學金和丹福斯奬學金）用於在斯坦福大學運籌學的研究生學習。獲博士學位後，他留在斯坦福大學任教，於28歲時獲該校終身教職，32歲時被聘為正教授。他還獲得瞭康奈爾大學、卡內基·梅隆大學、丹麥技術大學、新西蘭坎特布裏大學、英國劍橋大學的訪問邀請。在斯坦福大學任教35年後，他於1996年提前退休以便集中精力從事專著的寫作，現為斯坦福大學運籌學的名譽教授。
　　傑拉爾德·J.利伯曼（Gerald J.Lieberman），於1999年去世，曾任斯坦福大學運籌學和統計學的名譽教授，是該校運籌學係的創建者和係主任。他同時具有工程和運籌統計的背景（擁有庫伯大學機械工程學學士學位，哥倫比亞大學數理統計學碩士學位和斯坦福大學統計學博士學位）。
　　利伯曼博士是斯坦福大學近幾十年來領導人之一。繼齣任運籌學係主任之後，他曆任人文和理學院副院長、副教務長和研究主任、副教務長和研究生部主任、教職員。>

內頁插圖

譯序
前言
第1章 緒論
1.1 運籌學的起源
1.2 運籌學的性質
1.3 運籌學的影響
1.4 算法和運籌學課程軟件
參考文獻
習題

第2章 運籌學建模方法綜述
2.1 定義問題和收集數據
2.2 數學建模
2.3 模型求解
2.4 檢驗模型
2.5 準備應用模型
2.6 實施
2.7 結論
參考文獻
習題

第3章 綫性規劃導論
3.1 原形範例
3.2 綫性規劃模型
3.3 有關綫性規劃的假設
3.4 補充例子
3.5 應用電子錶格建立和求解綫性規劃模型
3.6 建立大型的綫性規劃模型
3.7 結論
參考文獻
習題
案例 汽車裝配

第4章 求解綫性規劃問題——單純形法
4.1 單純形法的實質
4.2 構建單純形法
4.3 單純形法的代數
4.4 單純形法的錶格形式
4.5 單純形法中相持的突破
4.6 改造適用於其他模型形式
4.7 優化後分析
4.8 在計算機上的實施
4.9 求解綫性規劃問題的內點算法
4.10 結論
附錄 LINDO和LINGO的使用介紹
參考文獻
案例 紡織麵料與鞦季時裝

第5章 單純形法理論
5.1 單純形法基礎
5.2 單純形法的矩陣形式
5.3 基礎的審視
5.4 改進單純形法
5.5 結論
參考文獻
習題

第6章 對偶理論與靈敏度分析
6.1 對偶理論的實質
6.2 對偶的經濟解釋
6.3 原問題與對偶問題的關係
6.4 改造適用於其他原問題形式
6.5 對偶理論在靈敏度分析中的作用
6.6 靈敏度分析的實質
6.7 應用靈敏度分析
6.8 應用電子錶格進行靈敏度分析
6.9 結論
參考文獻
習題
案例 控製空氣汙染

第7章 綫性規劃的其他算法
7.1 對偶單純形法
7.2 參數綫性規劃
7.3 上界法
7.4 內點算法
7.5 結論
參考文獻
習題

第8章 運輸和指派問題
8.1 運輸問題
8.2 用於運輸問題的單純形法
8.3 指派問題
8.4 求解指派問題的特殊算法
8.5 結論
參考文獻
習題
案例 嚮市場運送木材問題

第9章 網絡優化模型
9.1 原形範例
9.2 網絡術語
9.3 短路徑問題
9.4 小支撐樹問題
9.5大流問題
9.6 小費用流問題
9.7 網絡單純形法
9.8 一個項目時間-費用平衡優化的網絡模型
9.9結論
參考文獻
習題
案例 資金流動

第10章 動態規劃
10.1 動態規劃的範例
10.2 動態規劃問題的特徵
10.3 確定性動態規劃
10.4 隨機性動態規劃
10.5 結論
參考文獻
習題

第11章 整數規劃
11.1 範例
11.2 0-1整數規劃的應用
11.3 0-1變量在模型構建中的創新應用
11.4 一些建模例子
11.5 求解整數規劃問題的若乾展望
11.6 分支定界法及其在求解0-1整數規劃中的應用
11.7 用於混閤整數規劃的分支定界算法
11.8 求解0-1整數規劃的分支切割法
11.9 同約束規劃的結閤
11.10 結論
參考文獻
習題
案例 能力的擔憂

第15章 決策分析
15.1 原形範例
15.2 不進行試驗的決策製定
15.3 進行試驗時的決策製定
15.4 決策樹
15.5 使用電子錶格對決策樹進行敏感性分析
15.6 效用理論
15.7 決策分析的實際應用
15.8 結論
參考文獻
習題
案例 智能商務
附錄4 矩陣和矩陣運算
附錄5 正態分布錶
部分習題答案>

精彩書摘

　　1.4 算法和運籌學課程軟件
　　本書的很大一部分都講述瞭運籌學的主要算法，以解決一定類型的問題。有些算法是非常有效率的，一般可處理含數百或數韆個變量的問題。書中將介紹如何使用算法工作，並使它們更有效率。然後，你將通過計算機使用這些算法來解決不同的問題。本書網站（www.mhhe.com／hillier）上提供的運籌學課程軟件是完成上述工作的一個重要工具。
　　運籌學課程軟件的一個特徵是它包含一個名為OR Tutor的程序。該程序是幫助你學習算法的傢庭教師。它由許多案例組成，以顯示和解釋這些算法，這些案例是對書上例子的補充。
　　運籌學課件還包括一個名為IOR Tutotial的用Java語言編寫的軟件包。這個創新的軟件包專門用來提供學生們使用本書的學習經驗。當你集中學習和運用算法的邏輯性時，計算機會完成全部常規的計算。這都補充瞭書中的案例，而且你會發現這些互動的程序是一個求解許多傢庭作業問題的有效方法。IOR Tutorial也包括其他很多有用的程序、一些自動執行算法的程序和一些提齣如何解決隨問題數據變化的算法的圖解展示程序。
　　實際上，算法通常由商業軟件包來執行。讓學生們熟悉軟件包的種類是很重要的，以便他們畢業後可以更好地使用這些軟件包。因此，IOR軟件包括以下三種普遍使用軟件包的有用材料。這些軟件包將會幫助你有效地求解書中幾乎全部的運籌學模型。由於書中有幾個原有的軟件包不適用的案例，我們還在運籌學指導軟件中增加瞭自己的自動運算程序。
　　Microsofl Excel是一個當今普遍使用的重要的電子錶格包，它用電子錶格的格式來建立小的運籌學模型。然後Excel Solver（或者是這個插件的一個加強版，比如運籌學課件包括的對於教育用的Premium Solver）被用來求解模型。你的運籌學課件基於較新的Excel 2007，包括書中幾乎所有章節的Excel文件。每章提齣一個使用Excel求解問題的案例，該章的Excel文件給齣瞭完整的電子製錶軟件規範和解決方案，並對書中的許多模型提供瞭一個包括求解模型的所有必要方程的Excel模闆。本書網站也提供瞭一些Excel插件。
　　雖然已過瞭許多年，LINDO和LINGO仍然是受歡迎的運籌學軟件包。現在，LIND0和LINGO的學生版本可以從網絡上自由下載。運籌學課件也提供瞭這個學生版本。對於Excel，每次可以用這個軟件解決一個案例，在運籌學課件每章的LINGO／LINDO文檔裏都提供瞭所有細節。>

前言/序言

　　45年前，當Jerry eberman和我著手編寫本書的第1版時，我們的目標是寫一本有開創性的參考書，它將有助於明確運籌學這一新生領域的未來教育方嚮。本書齣版後，我們一直不清楚這個目標的實現程度，但有一點是肯定的，對本書的需求量遠超齣我們的預料。我們誰也無法想象隨著時間的推移，世界範圍內這樣的高需求能否繼續。
　　這本書前8版所受到的熱烈追捧非常令人喜悅。特彆興奮的是本書第6版獲得瞭INFORMS（運籌學界高的職業學會）的蘭切斯特奬的榮譽提名（該奬項用於奬勵每年運籌學領域的英語齣版物）。
　　在第8版剛齣版後，特彆高興的是收到瞭對本書具有很高評價的論著寫作奬，包括下麵的褒奬函。
　　37年來本書的各個版本已瞭超過50萬大學生熟悉運籌學，並吸引瞭更多的人進入這個領域從事科學活動和就職。很多運籌學領域的領軍人物及教師就是通過本書進入這個領域的。通過本書版的廣泛應用和翻譯的15種其他語言的文本，為運籌學在世界範圍內的擴展作齣瞭貢獻。本書在齣版37年後仍然保持超群的地位。雖然第8版剛發行，其第7版在該類圖書市場上的占有率高達46％，在麥格勞一希爾工程類齣版物的銷售量中名列第二。
　　這些成就的特徵可概述為：，從學生的角度來看，本書有很強的引導力、清晰而直觀的解釋、用於職業訓練的很好的例子、有條理的材料，非常有用的軟件支持，適度的數學知識。第二，從教師的角度來看，其吸引力在於生動的材料以及十分清晰易懂的語言錶達，例如在第8版中新增加的元啓發一章。
　　45年前著手編寫本書時，Jerry已經是運籌學領域的傑齣成員，一位有成就的作者和斯坦福大學運籌學科的主席，而我則是剛開始職業生涯的年輕助理教授。我非常幸運能有機會同他一起工作並嚮他學習，我永遠感激Jerry給我的這個機會。
　　現在Jerry永遠離開瞭我們，9年前他因病去世時，我就決定用高的標準繼續本書的後續各版，用以紀忘Jerry。所以我從斯坦福大學提前退休，以便全力完成本書的寫作，使我有更多的時間用於準備每一個新的版本，同時也使我能更好地掌握運籌學的發展和新的趨勢，使新版本的內容及時得到更新，並據此確定瞭下麵列齣的一些主要修訂。 

《運籌學導論》（第9版）圖書簡介 引言：洞察決策的藝術與科學 在信息爆炸、競爭激烈的現代商業環境中，如何做齣最優決策，將有限的資源投入到最具價值的領域，從而實現企業利潤最大化、成本最小化或服務水平最優，是每一位管理者麵臨的嚴峻挑戰。運籌學，作為一門運用數學模型、統計方法和計算技術來解決復雜決策問題的科學，為我們提供瞭係統性的分析框架和強大的決策工具。它早已超越瞭學術象牙塔，成為現代管理不可或缺的智慧之源。 《運籌學導論》（第9版）正是這樣一部深度解析運籌學精髓、引導讀者掌握其應用精妙的權威著作。本書並非對某一具體行業的案例集錦，也非僅限於理論的陳述，而是緻力於構建一個全麵、係統、深入的運籌學知識體係，幫助讀者理解並掌握那些能夠提升企業效率、優化資源配置、規避潛在風險的核心原理與方法。它旨在培養讀者運用科學的思維方式，去分析和解決現實世界中紛繁復雜的管理問題。 內容概述：構建決策的堅實基石 本書的架構精心設計，循序漸進地帶領讀者從基礎概念走嚮高級應用，確保即使是初次接觸運籌學的讀者也能迅速掌握要領。 第一部分：運籌學的基礎與模型構建 本部分是整個知識體係的奠基石，著重於建立讀者對運籌學基本概念的清晰認知，並學習如何將實際問題抽象化為數學模型。 緒論：理解運籌學的本質與價值。 在這一章節，我們將深入探討運籌學的起源、發展曆程及其在現代管理中的關鍵作用。你將瞭解運籌學如何通過科學的分析方法，為企業決策提供量化的支持，從而實現更理性、更有效率的經營。我們將討論運籌學在不同領域，如生産製造、物流運輸、金融投資、醫療保健等方麵的廣泛應用，激發讀者對這門學科的興趣和探索欲望。 模型化：將現實世界轉化為數學語言。 這是運籌學的核心技能之一。本部分將詳細闡述如何識彆和定義問題中的關鍵要素，如決策變量、目標函數和約束條件，並將其轉化為數學錶達式。你將學習不同類型的數學模型，包括確定性模型和概率性模型，以及如何根據問題的性質選擇最閤適的模型。本書將強調模型化過程的嚴謹性與創造性，引導讀者掌握將模糊的商業場景轉化為精確的數學描述的能力。 綫性規劃：經典問題的最優解。 綫性規劃是運籌學中最基礎也是最重要的一類模型。本書將係統介紹綫性規劃的基本概念，包括可行域、最優解等。更重要的是，我們將詳細講解求解綫性規劃的經典算法，如圖解法（適用於二維問題）、單純形法（適用於多維問題）及其相關的改進方法。通過學習這些算法，你將能夠理解如何係統地搜索可行解空間，找到使目標函數達到最優值的解。此外，還將討論對偶理論和靈敏度分析，幫助理解最優解的經濟含義以及模型參數變化對最優解的影響。 第二部分：擴展性的運籌學模型與技術 在掌握瞭綫性規劃的基礎後，本部分將引導讀者深入探索更復雜、更具挑戰性的問題，並學習相應的數學模型和求解技術。 網絡模型：優化流量與路徑。 網絡模型在物流、通信、項目管理等領域有著廣泛的應用。本書將介紹圖論的基本概念，以及如何利用網絡模型來解決最短路徑問題、最大流問題、最小生成樹問題等。你將學習如何構建和分析各種網絡結構，例如運輸網絡、項目網絡圖（PERT/CPM）等，並掌握求解這些問題的算法。這些技術能幫助企業優化供應鏈，減少運輸成本，或更有效地規劃項目進度。 整數規劃：離散決策的精確求解。 許多現實問題涉及離散決策，例如是否生産某種産品、是否投資某個項目等。整數規劃就是用來解決這類問題的。本書將介紹各種整數規劃模型，如0-1整數規劃、混閤整數規劃等，並講解求解這類問題的技術，如割平麵法、分支定界法等。你將學會如何為需要進行“是/否”或特定數量選擇的問題構建數學模型，並找到最優的離散決策組閤。 動態規劃：多階段決策的最優策略。 當決策過程可以分解為一係列相互關聯的階段，並且每個階段的決策會影響後續階段時，動態規劃就成為瞭強大的分析工具。本書將深入講解動態規劃的基本原理，包括最優子結構和重疊子問題。你將學習如何識彆適閤動態規劃的問題，並構建遞推關係來求解最優策略，廣泛應用於庫存管理、生産調度、設備更新等問題。 非綫性規劃：復雜目標與約束的處理。 現實世界中的許多問題，其目標函數或約束條件並非簡單的綫性關係，而是錶現為非綫性。本書將介紹非綫性規劃的基本概念，包括凸集、凸函數等，並介紹求解非綫性規劃問題的常用方法，如梯度下降法、牛頓法等。雖然求解難度通常大於綫性規劃，但這些方法為處理更復雜的優化問題提供瞭可能。 庫存管理模型：平衡成本與服務。 庫存是企業運營中的重要環節，過高或過低的庫存都會帶來額外的成本或風險。本書將介紹經典的庫存管理模型，如經濟訂貨批量（EOQ）模型，以及更復雜的隨機庫存模型。你將學習如何通過數學模型來確定最優的訂貨點、訂貨量，以在滿足客戶需求的同時，最小化總庫存成本。 第三部分：不確定性下的決策與仿真 現實世界充滿瞭不確定性，運籌學同樣提供瞭處理不確定性的強大方法。 決策論：在風險下做齣選擇。 當未來結果未知且具有多種可能性時，決策論提供瞭一種理性決策的框架。本書將介紹如何構建決策樹，如何應用期望值準則、最小最大準則等來評估不同決策方案，並在不確定性下做齣最優選擇。 排隊論：優化服務係統的效率。 銀行櫃颱、呼叫中心、生産綫上的瓶頸等都是典型的排隊係統。本書將介紹排隊論的基本概念，如到達過程、服務過程、隊頭顧客等，並講解常用的排隊模型（如M/M/1模型）。你將學習如何分析排隊係統的性能指標（如平均顧客等待時間、係統平均顧客數），並據此優化服務資源配置，提高服務效率，降低顧客不滿。 仿真模型：模擬復雜係統行為。 當問題過於復雜，無法用解析模型精確求解時，仿真就成為瞭有力的替代方案。本書將介紹離散事件仿真技術，教導讀者如何構建仿真模型來模擬係統在不同場景下的運行情況，並評估不同策略的效果。你將學會如何通過隨機數生成、事件調度等技術，來“運行”一個虛擬係統，從而獲得對真實係統行為的深刻洞察。 馬爾可夫鏈與馬爾可夫決策過程：狀態轉移與最優策略。 馬爾可夫鏈描述瞭係統在不同狀態之間轉移的概率模型，而馬爾可夫決策過程（MDP）則將決策引入馬爾可夫鏈，用於在不確定環境下尋找最優的策略。本書將介紹這兩種模型，它們在可靠性分析、市場營銷、自然語言處理等領域有著廣泛應用。 第四部分：現代運籌學的前沿與實踐 本部分將展望運籌學在當今和未來發展趨勢，並強調其實際應用的重要性。 預測方法：把握未來趨勢。 準確的預測是有效決策的基礎。本書將介紹一些基礎的時間序列分析方法和迴歸分析方法，幫助讀者理解如何從曆史數據中提取信息，預測未來的趨勢。 項目管理：協調與控製。 項目管理是將復雜任務分解、組織、協調並最終完成的藝術。本書將介紹項目管理中的關鍵技術，如關鍵路徑法（CPM）和項目評估與審查技術（PERT），幫助管理者有效地規劃、調度和控製項目進度，確保項目按時、按預算完成。 現代運籌學應用案例與發展趨勢。 最後的章節將匯集前麵介紹的各種工具和技術，通過一係列精心挑選的案例，展示運籌學在現代商業運作中的實際應用。你將看到運籌學如何幫助企業優化定價策略、設計更高效的生産計劃、改進供應鏈管理、提升客戶服務水平，甚至在人工智能和大數據時代發揮越來越重要的作用。同時，本書還將展望運籌學未來的發展方嚮，如機器學習與運籌學的結閤、大數據驅動的優化等，激發讀者對運籌學未來發展的思考。 本書特色：深入淺齣，注重應用 《運籌學導論》（第9版）的編寫旨在實現理論的嚴謹性與應用的實踐性相結閤。 清晰的邏輯結構： 全書章節安排閤理，從基礎到進階，層層遞進，便於讀者係統地掌握運籌學的知識體係。 數學模型的嚴謹錶述： 對數學模型和算法的推導和解釋清晰到位，確保讀者能夠理解其背後的數學原理。 豐富多樣的實例： 結閤瞭大量貼近實際的案例，幫助讀者理解運籌學模型如何在現實商業環境中應用，並從中獲得啓示。 實用的求解方法： 在講解理論的同時，也提供瞭實際操作的指導，鼓勵讀者動手實踐。 理論深度與廣度兼備： 既涵蓋瞭運籌學最核心的經典內容，也觸及瞭部分前沿領域的概念，為讀者提供瞭一個全麵的視野。 目標讀者： 本書適閤以下人群閱讀： 管理類專業的學生： 作為管理學、工商管理、經濟學、統計學等專業的核心教材或參考書，幫助學生建立科學的決策思維。 企業管理者與決策者： 無論是高層管理者還是中層經理，都可以從中學習到改進決策、優化運營的實用工具和方法。 數據分析師與研究人員： 為他們提供堅實的數學建模和優化方法基礎，以應對更復雜的數據分析和決策問題。 對運籌學感興趣的讀者： 任何希望提升解決問題能力，掌握科學決策方法的讀者。 結語：賦能未來決策 在瞬息萬變的商業世界中，決策能力是企業競爭力的核心。掌握運籌學的原理和方法，意味著掌握瞭將復雜問題化繁為簡、將模糊信息轉化為清晰洞察、將有限資源轉化為最大價值的關鍵鑰匙。《運籌學導論》（第9版）正是這樣一本指南，它將帶領你穿越數學的殿堂，抵達智慧的彼岸，讓你在瞬息萬變的商業環境中，做齣更明智、更科學、更有力的決策。這部著作不僅是一門學科的傳授，更是對一種全新思考方式的啓濛，它將賦能你應對未來的挑戰，把握未來的機遇。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在市場營銷一綫摸爬滾打多年的管理者，我常常麵臨著諸如廣告投放預算如何分配、促銷活動效果如何評估、新品上市的時機選擇等一係列需要精確數據支撐的問題。我一直在尋找一本能夠將抽象的管理理論與我日常工作中的實際睏境有效連接起來的工具書。《工商管理教材譯叢·管理學係列：運籌學導論（第9版）》這本譯著，讓我看到瞭希望。我憧憬著書中能夠深入淺齣地講解一些運籌學的方法，比如綫性規劃如何幫助我們優化資源配置，模擬仿真如何幫助我們預測不同策略的潛在風險，甚至是簡單的決策樹分析如何幫助我們梳理復雜的決策流程。我希望這本書不僅僅停留在理論的層麵，更能提供一些可以直接套用的模型和方法論，讓我能夠站在巨人的肩膀上，更高效地解決工作中遇到的實際挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我一直對定量分析在現代管理中的作用深感好奇，而運籌學正是連接理論與實踐的關鍵橋梁。這本書的名字《運籌學導論（第9版）》就給我一種厚重感，暗示著其內容的全麵性和迭代性，第九版的更新意味著它吸納瞭近年來運籌學領域的新發展和新趨勢。我希望這本書能帶領我領略運籌學如何通過數學建模、優化算法等手段，來解決資源分配、排隊論、庫存管理、網絡流等一係列經典的管理難題。想象一下，能夠用更精煉的數學語言去描述現實世界中的種種復雜情況，並從中找到最優解，這本身就是一件令人興奮的事情。我期待這本書能夠提供清晰的邏輯框架，循序漸進地引導讀者掌握這些分析工具，最終能融會貫通，應用於實際工作中，做齣更明智、更經濟的決策，從而提升組織的整體績效。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《運籌學導論（第9版）》的譯著，我原本是抱著非常期待的心情，希望能在紛繁復雜的管理決策中找到更科學、更量化的方法論。這本書作為“工商管理教材譯叢·管理學係列”的一員，其定位顯然是偏嚮於學術性和專業性。我最初的設想是，它能夠係統地梳理運籌學的基本概念、核心模型以及在實際問題中的應用，為我這樣的初學者提供一個堅實的理論基礎。特彆是對於那些在供應鏈管理、生産計劃、項目管理等領域工作的同仁，一本深入淺齣的運籌學教材無疑是提升工作效率和決策水平的利器。我尤其關注書中是否能通過豐富的案例來體現理論的實踐價值，是否能幫助我理解如何將抽象的數學模型轉化為具體的業務解決方案，並且在不同行業背景下都能有所啓發。

評分☆☆☆☆☆

我對《運籌學導論（第9版）》這本書的期待，更多地源於我對學習新知識、提升專業技能的渴望。在如今這個信息爆炸、競爭激烈的時代，僅僅依靠經驗和直覺來做決策是遠遠不夠的。我需要更加係統、科學的方法來指導我的管理實踐。運籌學，作為一門研究如何做齣最優決策的學科，一直是我非常感興趣的領域。我希望這本書能夠為我打開一扇通往科學決策的大門，讓我瞭解運籌學是如何通過數學模型和優化技術，來解決現實世界中的各種復雜問題，例如如何最大化利潤、最小化成本、提高效率等等。我期待這本書能夠提供清晰的講解、豐富的案例，讓我能夠真正理解運籌學的精髓，並將學到的知識應用到我的工作中，從而提升我的競爭力和職業發展。

評分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到瞭一些關於效率提升和資源優化的難題，這讓我對運籌學産生瞭濃厚的興趣。《工商管理教材譯叢·管理學係列：運籌學導論（第9版）》這本教材的名字，聽起來就非常契閤我的需求。我一直相信，科學的決策能夠帶來事半功倍的效果。我希望這本書能夠係統地介紹運籌學的基本原理和方法，例如如何利用數學模型來描述和分析復雜的決策問題，如何運用優化算法來尋找最優解決方案。我尤其期待書中能夠包含一些貼近實際商業應用的案例，讓我能夠更好地理解理論知識是如何在實際工作中得到應用的。如果這本書能夠幫助我掌握一些實用的分析工具和技巧，那麼無疑將對我的工作能力和決策水平産生積極的影響，讓我能夠更有效地應對工作中的挑戰。