工商管理教材译丛·管理学系列：运筹学导论（第9版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302221609

商品编码：24675234187

开本：16开

出版时间：2010-05-01

用纸：胶版纸

页数：592

字数：853000

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内容简介

　　《运筹学导论(第9版)》是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论(第9版)》内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。《运筹学导论(第9版)》在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。
　　《运筹学导论(第9版)》可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。>

作者简介

　　弗雷德里克·S 希利尔（Frederick S.Hillier），在美国华盛顿州的阿伯丁出生和成长，曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生，他在300多名学生的工程学班级中名列。他还曾获技能写作McKinsey奖，大二学生杰出辩论奖，参加过斯坦福木管五重奏小组的演出，并因在工程学和人文社会科学结合上的优异成绩获汉密尔顿奖。他在大学毕业并获工业工程学理学士学位时，获得了三项国家奖学金（国家科学基金奖学金、陶·贝塔·派奖学金和丹福斯奖学金）用于在斯坦福大学运筹学的研究生学习。获博士学位后，他留在斯坦福大学任教，于28岁时获该校终身教职，32岁时被聘为正教授。他还获得了康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后，他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作，现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
　　杰拉尔德·J.利伯曼（Gerald J.Lieberman），于1999年去世，曾任斯坦福大学运筹学和统计学的名誉教授，是该校运筹学系的创建者和系主任。他同时具有工程和运筹统计的背景（拥有库伯大学机械工程学学士学位，哥伦比亚大学数理统计学硕士学位和斯坦福大学统计学博士学位）。
　　利伯曼博士是斯坦福大学近几十年来领导人之一。继出任运筹学系主任之后，他历任人文和理学院副院长、副教务长和研究主任、副教务长和研究生部主任、教职员。>

内页插图

译序
前言
第1章 绪论
1.1 运筹学的起源
1.2 运筹学的性质
1.3 运筹学的影响
1.4 算法和运筹学课程软件
参考文献
习题

第2章 运筹学建模方法综述
2.1 定义问题和收集数据
2.2 数学建模
2.3 模型求解
2.4 检验模型
2.5 准备应用模型
2.6 实施
2.7 结论
参考文献
习题

第3章 线性规划导论
3.1 原形范例
3.2 线性规划模型
3.3 有关线性规划的假设
3.4 补充例子
3.5 应用电子表格建立和求解线性规划模型
3.6 建立大型的线性规划模型
3.7 结论
参考文献
习题
案例 汽车装配

第4章 求解线性规划问题——单纯形法
4.1 单纯形法的实质
4.2 构建单纯形法
4.3 单纯形法的代数
4.4 单纯形法的表格形式
4.5 单纯形法中相持的突破
4.6 改造适用于其他模型形式
4.7 优化后分析
4.8 在计算机上的实施
4.9 求解线性规划问题的内点算法
4.10 结论
附录 LINDO和LINGO的使用介绍
参考文献
案例 纺织面料与秋季时装

第5章 单纯形法理论
5.1 单纯形法基础
5.2 单纯形法的矩阵形式
5.3 基础的审视
5.4 改进单纯形法
5.5 结论
参考文献
习题

第6章 对偶理论与灵敏度分析
6.1 对偶理论的实质
6.2 对偶的经济解释
6.3 原问题与对偶问题的关系
6.4 改造适用于其他原问题形式
6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用
6.6 灵敏度分析的实质
6.7 应用灵敏度分析
6.8 应用电子表格进行灵敏度分析
6.9 结论
参考文献
习题
案例 控制空气污染

第7章 线性规划的其他算法
7.1 对偶单纯形法
7.2 参数线性规划
7.3 上界法
7.4 内点算法
7.5 结论
参考文献
习题

第8章 运输和指派问题
8.1 运输问题
8.2 用于运输问题的单纯形法
8.3 指派问题
8.4 求解指派问题的特殊算法
8.5 结论
参考文献
习题
案例 向市场运送木材问题

第9章 网络优化模型
9.1 原形范例
9.2 网络术语
9.3 短路径问题
9.4 小支撑树问题
9.5大流问题
9.6 小费用流问题
9.7 网络单纯形法
9.8 一个项目时间-费用平衡优化的网络模型
9.9结论
参考文献
习题
案例 资金流动

第10章 动态规划
10.1 动态规划的范例
10.2 动态规划问题的特征
10.3 确定性动态规划
10.4 随机性动态规划
10.5 结论
参考文献
习题

第11章 整数规划
11.1 范例
11.2 0-1整数规划的应用
11.3 0-1变量在模型构建中的创新应用
11.4 一些建模例子
11.5 求解整数规划问题的若干展望
11.6 分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用
11.7 用于混合整数规划的分支定界算法
11.8 求解0-1整数规划的分支切割法
11.9 同约束规划的结合
11.10 结论
参考文献
习题
案例 能力的担忧

第15章 决策分析
15.1 原形范例
15.2 不进行试验的决策制定
15.3 进行试验时的决策制定
15.4 决策树
15.5 使用电子表格对决策树进行敏感性分析
15.6 效用理论
15.7 决策分析的实际应用
15.8 结论
参考文献
习题
案例 智能商务
附录4 矩阵和矩阵运算
附录5 正态分布表
部分习题答案>

精彩书摘

　　1.4 算法和运筹学课程软件
　　本书的很大一部分都讲述了运筹学的主要算法，以解决一定类型的问题。有些算法是非常有效率的，一般可处理含数百或数千个变量的问题。书中将介绍如何使用算法工作，并使它们更有效率。然后，你将通过计算机使用这些算法来解决不同的问题。本书网站（www.mhhe.com／hillier）上提供的运筹学课程软件是完成上述工作的一个重要工具。
　　运筹学课程软件的一个特征是它包含一个名为OR Tutor的程序。该程序是帮助你学习算法的家庭教师。它由许多案例组成，以显示和解释这些算法，这些案例是对书上例子的补充。
　　运筹学课件还包括一个名为IOR Tutotial的用Java语言编写的软件包。这个创新的软件包专门用来提供学生们使用本书的学习经验。当你集中学习和运用算法的逻辑性时，计算机会完成全部常规的计算。这都补充了书中的案例，而且你会发现这些互动的程序是一个求解许多家庭作业问题的有效方法。IOR Tutorial也包括其他很多有用的程序、一些自动执行算法的程序和一些提出如何解决随问题数据变化的算法的图解展示程序。
　　实际上，算法通常由商业软件包来执行。让学生们熟悉软件包的种类是很重要的，以便他们毕业后可以更好地使用这些软件包。因此，IOR软件包括以下三种普遍使用软件包的有用材料。这些软件包将会帮助你有效地求解书中几乎全部的运筹学模型。由于书中有几个原有的软件包不适用的案例，我们还在运筹学指导软件中增加了自己的自动运算程序。
　　Microsofl Excel是一个当今普遍使用的重要的电子表格包，它用电子表格的格式来建立小的运筹学模型。然后Excel Solver（或者是这个插件的一个加强版，比如运筹学课件包括的对于教育用的Premium Solver）被用来求解模型。你的运筹学课件基于较新的Excel 2007，包括书中几乎所有章节的Excel文件。每章提出一个使用Excel求解问题的案例，该章的Excel文件给出了完整的电子制表软件规范和解决方案，并对书中的许多模型提供了一个包括求解模型的所有必要方程的Excel模板。本书网站也提供了一些Excel插件。
　　虽然已过了许多年，LINDO和LINGO仍然是受欢迎的运筹学软件包。现在，LIND0和LINGO的学生版本可以从网络上自由下载。运筹学课件也提供了这个学生版本。对于Excel，每次可以用这个软件解决一个案例，在运筹学课件每章的LINGO／LINDO文档里都提供了所有细节。>

前言/序言

　　45年前，当Jerry eberman和我着手编写本书的第1版时，我们的目标是写一本有开创性的参考书，它将有助于明确运筹学这一新生领域的未来教育方向。本书出版后，我们一直不清楚这个目标的实现程度，但有一点是肯定的，对本书的需求量远超出我们的预料。我们谁也无法想象随着时间的推移，世界范围内这样的高需求能否继续。
　　这本书前8版所受到的热烈追捧非常令人喜悦。特别兴奋的是本书第6版获得了INFORMS（运筹学界高的职业学会）的兰切斯特奖的荣誉提名（该奖项用于奖励每年运筹学领域的英语出版物）。
　　在第8版刚出版后，特别高兴的是收到了对本书具有很高评价的论著写作奖，包括下面的褒奖函。
　　37年来本书的各个版本已了超过50万大学生熟悉运筹学，并吸引了更多的人进入这个领域从事科学活动和就职。很多运筹学领域的领军人物及教师就是通过本书进入这个领域的。通过本书版的广泛应用和翻译的15种其他语言的文本，为运筹学在世界范围内的扩展作出了贡献。本书在出版37年后仍然保持超群的地位。虽然第8版刚发行，其第7版在该类图书市场上的占有率高达46％，在麦格劳一希尔工程类出版物的销售量中名列第二。
　　这些成就的特征可概述为：，从学生的角度来看，本书有很强的引导力、清晰而直观的解释、用于职业训练的很好的例子、有条理的材料，非常有用的软件支持，适度的数学知识。第二，从教师的角度来看，其吸引力在于生动的材料以及十分清晰易懂的语言表达，例如在第8版中新增加的元启发一章。
　　45年前着手编写本书时，Jerry已经是运筹学领域的杰出成员，一位有成就的作者和斯坦福大学运筹学科的主席，而我则是刚开始职业生涯的年轻助理教授。我非常幸运能有机会同他一起工作并向他学习，我永远感激Jerry给我的这个机会。
　　现在Jerry永远离开了我们，9年前他因病去世时，我就决定用高的标准继续本书的后续各版，用以纪忘Jerry。所以我从斯坦福大学提前退休，以便全力完成本书的写作，使我有更多的时间用于准备每一个新的版本，同时也使我能更好地掌握运筹学的发展和新的趋势，使新版本的内容及时得到更新，并据此确定了下面列出的一些主要修订。 

《运筹学导论》（第9版）图书简介 引言：洞察决策的艺术与科学 在信息爆炸、竞争激烈的现代商业环境中，如何做出最优决策，将有限的资源投入到最具价值的领域，从而实现企业利润最大化、成本最小化或服务水平最优，是每一位管理者面临的严峻挑战。运筹学，作为一门运用数学模型、统计方法和计算技术来解决复杂决策问题的科学，为我们提供了系统性的分析框架和强大的决策工具。它早已超越了学术象牙塔，成为现代管理不可或缺的智慧之源。 《运筹学导论》（第9版）正是这样一部深度解析运筹学精髓、引导读者掌握其应用精妙的权威著作。本书并非对某一具体行业的案例集锦，也非仅限于理论的陈述，而是致力于构建一个全面、系统、深入的运筹学知识体系，帮助读者理解并掌握那些能够提升企业效率、优化资源配置、规避潜在风险的核心原理与方法。它旨在培养读者运用科学的思维方式，去分析和解决现实世界中纷繁复杂的管理问题。 内容概述：构建决策的坚实基石 本书的架构精心设计，循序渐进地带领读者从基础概念走向高级应用，确保即使是初次接触运筹学的读者也能迅速掌握要领。 第一部分：运筹学的基础与模型构建 本部分是整个知识体系的奠基石，着重于建立读者对运筹学基本概念的清晰认知，并学习如何将实际问题抽象化为数学模型。 绪论：理解运筹学的本质与价值。 在这一章节，我们将深入探讨运筹学的起源、发展历程及其在现代管理中的关键作用。你将了解运筹学如何通过科学的分析方法，为企业决策提供量化的支持，从而实现更理性、更有效率的经营。我们将讨论运筹学在不同领域，如生产制造、物流运输、金融投资、医疗保健等方面的广泛应用，激发读者对这门学科的兴趣和探索欲望。 模型化：将现实世界转化为数学语言。 这是运筹学的核心技能之一。本部分将详细阐述如何识别和定义问题中的关键要素，如决策变量、目标函数和约束条件，并将其转化为数学表达式。你将学习不同类型的数学模型，包括确定性模型和概率性模型，以及如何根据问题的性质选择最合适的模型。本书将强调模型化过程的严谨性与创造性，引导读者掌握将模糊的商业场景转化为精确的数学描述的能力。 线性规划：经典问题的最优解。 线性规划是运筹学中最基础也是最重要的一类模型。本书将系统介绍线性规划的基本概念，包括可行域、最优解等。更重要的是，我们将详细讲解求解线性规划的经典算法，如图解法（适用于二维问题）、单纯形法（适用于多维问题）及其相关的改进方法。通过学习这些算法，你将能够理解如何系统地搜索可行解空间，找到使目标函数达到最优值的解。此外，还将讨论对偶理论和灵敏度分析，帮助理解最优解的经济含义以及模型参数变化对最优解的影响。 第二部分：扩展性的运筹学模型与技术 在掌握了线性规划的基础后，本部分将引导读者深入探索更复杂、更具挑战性的问题，并学习相应的数学模型和求解技术。 网络模型：优化流量与路径。 网络模型在物流、通信、项目管理等领域有着广泛的应用。本书将介绍图论的基本概念，以及如何利用网络模型来解决最短路径问题、最大流问题、最小生成树问题等。你将学习如何构建和分析各种网络结构，例如运输网络、项目网络图（PERT/CPM）等，并掌握求解这些问题的算法。这些技术能帮助企业优化供应链，减少运输成本，或更有效地规划项目进度。 整数规划：离散决策的精确求解。 许多现实问题涉及离散决策，例如是否生产某种产品、是否投资某个项目等。整数规划就是用来解决这类问题的。本书将介绍各种整数规划模型，如0-1整数规划、混合整数规划等，并讲解求解这类问题的技术，如割平面法、分支定界法等。你将学会如何为需要进行“是/否”或特定数量选择的问题构建数学模型，并找到最优的离散决策组合。 动态规划：多阶段决策的最优策略。 当决策过程可以分解为一系列相互关联的阶段，并且每个阶段的决策会影响后续阶段时，动态规划就成为了强大的分析工具。本书将深入讲解动态规划的基本原理，包括最优子结构和重叠子问题。你将学习如何识别适合动态规划的问题，并构建递推关系来求解最优策略，广泛应用于库存管理、生产调度、设备更新等问题。 非线性规划：复杂目标与约束的处理。 现实世界中的许多问题，其目标函数或约束条件并非简单的线性关系，而是表现为非线性。本书将介绍非线性规划的基本概念，包括凸集、凸函数等，并介绍求解非线性规划问题的常用方法，如梯度下降法、牛顿法等。虽然求解难度通常大于线性规划，但这些方法为处理更复杂的优化问题提供了可能。 库存管理模型：平衡成本与服务。 库存是企业运营中的重要环节，过高或过低的库存都会带来额外的成本或风险。本书将介绍经典的库存管理模型，如经济订货批量（EOQ）模型，以及更复杂的随机库存模型。你将学习如何通过数学模型来确定最优的订货点、订货量，以在满足客户需求的同时，最小化总库存成本。 第三部分：不确定性下的决策与仿真 现实世界充满了不确定性，运筹学同样提供了处理不确定性的强大方法。 决策论：在风险下做出选择。 当未来结果未知且具有多种可能性时，决策论提供了一种理性决策的框架。本书将介绍如何构建决策树，如何应用期望值准则、最小最大准则等来评估不同决策方案，并在不确定性下做出最优选择。 排队论：优化服务系统的效率。 银行柜台、呼叫中心、生产线上的瓶颈等都是典型的排队系统。本书将介绍排队论的基本概念，如到达过程、服务过程、队头顾客等，并讲解常用的排队模型（如M/M/1模型）。你将学习如何分析排队系统的性能指标（如平均顾客等待时间、系统平均顾客数），并据此优化服务资源配置，提高服务效率，降低顾客不满。 仿真模型：模拟复杂系统行为。 当问题过于复杂，无法用解析模型精确求解时，仿真就成为了有力的替代方案。本书将介绍离散事件仿真技术，教导读者如何构建仿真模型来模拟系统在不同场景下的运行情况，并评估不同策略的效果。你将学会如何通过随机数生成、事件调度等技术，来“运行”一个虚拟系统，从而获得对真实系统行为的深刻洞察。 马尔可夫链与马尔可夫决策过程：状态转移与最优策略。 马尔可夫链描述了系统在不同状态之间转移的概率模型，而马尔可夫决策过程（MDP）则将决策引入马尔可夫链，用于在不确定环境下寻找最优的策略。本书将介绍这两种模型，它们在可靠性分析、市场营销、自然语言处理等领域有着广泛应用。 第四部分：现代运筹学的前沿与实践 本部分将展望运筹学在当今和未来发展趋势，并强调其实际应用的重要性。 预测方法：把握未来趋势。 准确的预测是有效决策的基础。本书将介绍一些基础的时间序列分析方法和回归分析方法，帮助读者理解如何从历史数据中提取信息，预测未来的趋势。 项目管理：协调与控制。 项目管理是将复杂任务分解、组织、协调并最终完成的艺术。本书将介绍项目管理中的关键技术，如关键路径法（CPM）和项目评估与审查技术（PERT），帮助管理者有效地规划、调度和控制项目进度，确保项目按时、按预算完成。 现代运筹学应用案例与发展趋势。 最后的章节将汇集前面介绍的各种工具和技术，通过一系列精心挑选的案例，展示运筹学在现代商业运作中的实际应用。你将看到运筹学如何帮助企业优化定价策略、设计更高效的生产计划、改进供应链管理、提升客户服务水平，甚至在人工智能和大数据时代发挥越来越重要的作用。同时，本书还将展望运筹学未来的发展方向，如机器学习与运筹学的结合、大数据驱动的优化等，激发读者对运筹学未来发展的思考。 本书特色：深入浅出，注重应用 《运筹学导论》（第9版）的编写旨在实现理论的严谨性与应用的实践性相结合。 清晰的逻辑结构： 全书章节安排合理，从基础到进阶，层层递进，便于读者系统地掌握运筹学的知识体系。 数学模型的严谨表述： 对数学模型和算法的推导和解释清晰到位，确保读者能够理解其背后的数学原理。 丰富多样的实例： 结合了大量贴近实际的案例，帮助读者理解运筹学模型如何在现实商业环境中应用，并从中获得启示。 实用的求解方法： 在讲解理论的同时，也提供了实际操作的指导，鼓励读者动手实践。 理论深度与广度兼备： 既涵盖了运筹学最核心的经典内容，也触及了部分前沿领域的概念，为读者提供了一个全面的视野。 目标读者： 本书适合以下人群阅读： 管理类专业的学生： 作为管理学、工商管理、经济学、统计学等专业的核心教材或参考书，帮助学生建立科学的决策思维。 企业管理者与决策者： 无论是高层管理者还是中层经理，都可以从中学习到改进决策、优化运营的实用工具和方法。 数据分析师与研究人员： 为他们提供坚实的数学建模和优化方法基础，以应对更复杂的数据分析和决策问题。 对运筹学感兴趣的读者： 任何希望提升解决问题能力，掌握科学决策方法的读者。 结语：赋能未来决策 在瞬息万变的商业世界中，决策能力是企业竞争力的核心。掌握运筹学的原理和方法，意味着掌握了将复杂问题化繁为简、将模糊信息转化为清晰洞察、将有限资源转化为最大价值的关键钥匙。《运筹学导论》（第9版）正是这样一本指南，它将带领你穿越数学的殿堂，抵达智慧的彼岸，让你在瞬息万变的商业环境中，做出更明智、更科学、更有力的决策。这部著作不仅是一门学科的传授，更是对一种全新思考方式的启蒙，它将赋能你应对未来的挑战，把握未来的机遇。

评分☆☆☆☆☆

我一直对定量分析在现代管理中的作用深感好奇，而运筹学正是连接理论与实践的关键桥梁。这本书的名字《运筹学导论（第9版）》就给我一种厚重感，暗示着其内容的全面性和迭代性，第九版的更新意味着它吸纳了近年来运筹学领域的新发展和新趋势。我希望这本书能带领我领略运筹学如何通过数学建模、优化算法等手段，来解决资源分配、排队论、库存管理、网络流等一系列经典的管理难题。想象一下，能够用更精炼的数学语言去描述现实世界中的种种复杂情况，并从中找到最优解，这本身就是一件令人兴奋的事情。我期待这本书能够提供清晰的逻辑框架，循序渐进地引导读者掌握这些分析工具，最终能融会贯通，应用于实际工作中，做出更明智、更经济的决策，从而提升组织的整体绩效。

评分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到了一些关于效率提升和资源优化的难题，这让我对运筹学产生了浓厚的兴趣。《工商管理教材译丛·管理学系列：运筹学导论（第9版）》这本教材的名字，听起来就非常契合我的需求。我一直相信，科学的决策能够带来事半功倍的效果。我希望这本书能够系统地介绍运筹学的基本原理和方法，例如如何利用数学模型来描述和分析复杂的决策问题，如何运用优化算法来寻找最优解决方案。我尤其期待书中能够包含一些贴近实际商业应用的案例，让我能够更好地理解理论知识是如何在实际工作中得到应用的。如果这本书能够帮助我掌握一些实用的分析工具和技巧，那么无疑将对我的工作能力和决策水平产生积极的影响，让我能够更有效地应对工作中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《运筹学导论（第9版）》的译著，我原本是抱着非常期待的心情，希望能在纷繁复杂的管理决策中找到更科学、更量化的方法论。这本书作为“工商管理教材译丛·管理学系列”的一员，其定位显然是偏向于学术性和专业性。我最初的设想是，它能够系统地梳理运筹学的基本概念、核心模型以及在实际问题中的应用，为我这样的初学者提供一个坚实的理论基础。特别是对于那些在供应链管理、生产计划、项目管理等领域工作的同仁，一本深入浅出的运筹学教材无疑是提升工作效率和决策水平的利器。我尤其关注书中是否能通过丰富的案例来体现理论的实践价值，是否能帮助我理解如何将抽象的数学模型转化为具体的业务解决方案，并且在不同行业背景下都能有所启发。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在市场营销一线摸爬滚打多年的管理者，我常常面临着诸如广告投放预算如何分配、促销活动效果如何评估、新品上市的时机选择等一系列需要精确数据支撑的问题。我一直在寻找一本能够将抽象的管理理论与我日常工作中的实际困境有效连接起来的工具书。《工商管理教材译丛·管理学系列：运筹学导论（第9版）》这本译著，让我看到了希望。我憧憬着书中能够深入浅出地讲解一些运筹学的方法，比如线性规划如何帮助我们优化资源配置，模拟仿真如何帮助我们预测不同策略的潜在风险，甚至是简单的决策树分析如何帮助我们梳理复杂的决策流程。我希望这本书不仅仅停留在理论的层面，更能提供一些可以直接套用的模型和方法论，让我能够站在巨人的肩膀上，更高效地解决工作中遇到的实际挑战。

评分☆☆☆☆☆

我对《运筹学导论（第9版）》这本书的期待，更多地源于我对学习新知识、提升专业技能的渴望。在如今这个信息爆炸、竞争激烈的时代，仅仅依靠经验和直觉来做决策是远远不够的。我需要更加系统、科学的方法来指导我的管理实践。运筹学，作为一门研究如何做出最优决策的学科，一直是我非常感兴趣的领域。我希望这本书能够为我打开一扇通往科学决策的大门，让我了解运筹学是如何通过数学模型和优化技术，来解决现实世界中的各种复杂问题，例如如何最大化利润、最小化成本、提高效率等等。我期待这本书能够提供清晰的讲解、丰富的案例，让我能够真正理解运筹学的精髓，并将学到的知识应用到我的工作中，从而提升我的竞争力和职业发展。