The Little SAS Book 中文版 [美]Lora D. Delwiche(洛 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] Lora D. Delwiche(洛拉·D· 著

圖書標籤:

SAS
統計
數據分析
編程
入門
數據處理
統計軟件
Delwiche
中文版
教材

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店鋪：諾鼎言圖書專營店

齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302487104

商品編碼：25933765578

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-02-01

具體描述

圖書基本信息
圖書名稱	The Little SAS Book 中文版	作者	Lora D. Delwiche(洛拉·D·德爾維奇)
定價	99.00元	齣版社	清華大學齣版社
ISBN	9787302487104	齣版日期	2018-02-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝-膠訂
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書以大量實例、清晰簡明的解釋以及盡可能少的術語來介紹SAS語言，且大部分的功能均來自Base SAS。Base SAS包含瞭所有程序員所使用的核心功能。但也有例外，例如第9章包含瞭使用SAS/STAT模塊的過程；此外還有第2章及第10章中，介紹從其他軟件導入導齣數據，其中一些方法要求使用SAS/ACCESS Interface to PC Files。我們努力介紹初學者可能需要的所有Base SAS特性。有些讀者可能會對某些主題的齣現感到驚訝，例如宏，雖然宏通常被認為是高級技能，有時候新手同樣需要用到，因此我們也做瞭介紹。但這並不是說您需要瞭解本書的全部內容，您僅需閱讀能夠解決您問題的部分章節即可。即便是從頭到尾通讀過此書，當碰到新的編程挑戰時，您仍可能需要重啓記憶，迴來溫習相關內容。

作者簡介

洛拉·D.德爾維奇擁有超過25年的工作經驗，她很樂意教彆人SAS軟件，而且也喜歡使用SAS解決具有挑戰性的問題。她大部分職業生涯都是在加州大學戴維斯分校度過的，在此期間，使用SAS軟件支撐她的教學和研究工作。
蘇珊·J.斯勞特在25年前的研究生學習階段中接觸到瞭SAS軟件。從那以後，她在各種商業和學術環境種使用SAS。目前在她自己的公司Avocet Solution擔任顧問。

第1章 SAS軟件使用入門 001

1.1 SAS語言 002

1.2 SAS數據集 004

1.3 DATA步和PROC步 006

1.4 DATA步的內置循環 007

1.5 選擇提交SAS程序的模式 009

1.6 SAS窗口環境下的窗口和命令 011

1.7 在SAS窗口環境中提交程序 013

1.8 閱讀SAS日誌 016

1.9 查看結果018

1.10 SAS數據邏輯庫 020

1.11 在VIEWTABLE窗口中查看數據集 024

1.12 用SAS資源管理器查看數據集屬性026

1.13 使用SAS係統選項 028

第2章導入數據到SAS 031

2.1 導入數據到SAS的方法 032

2.2 使用VIEWTABLE窗口輸入數據034

2.3 使用導入嚮導讀取文件036

2.4 指定原始數據位置039

2.5 讀取空格分隔的原始數據042

2.6 讀取按列排列的原始數據044

2.7 讀取非標準格式的原始數據046

2.8 常用輸入格式049

2.9 混閤的輸入樣式051

2.10 讀取雜亂的原始數據053

2.11 為每個觀測讀取多行原始數據055

2.12 從每行原始數據讀取多個觀測058

2.13 讀取原始數據文件的一部分059

2.14 在INFILE 語句中使用選項控製輸入061

2.15 使用DATA 步讀取分隔文件 064

2.16 使用IMPORT 過程讀取分隔文件066

2.17 使用IMPORT 過程讀取Excel 文件069

2.18 臨時和SAS 數據集071

2.19 通過LIBNAME 語句使用SAS 數據集 074

2.20 通過直接引用使用SAS 數據集076

2.21 列齣SAS 數據集中的內容079

第3 章使用數據 083

3.1 創建和重定義變量084

3.2 使用SAS 函數086

3.3 常用SAS 字符函數088

3.4 常用SAS 數值函數090

3.5 使用IF-THEN 語句 092

3.6 用IF-THEN/ELSE 語句分組觀測 095

3.7 提取數據的子集097

3.8 使用SAS 日期099

3.9 常用日期輸入格式、函數和輸齣格式102

3.10 使用RETAIN語句與求和語句 104

3.11 利用數組簡化程序 106

3.12 使用變量名列錶的快捷方式108

第4章排序、打印和匯總數據 113

4.1 使用SAS過程 114

4.2 使用 WHERE語句在過程中生成子集116

4.3 使用 PROC SORT 對數據排序 118

4.4 更改字符數據的排序順序120

4.5 使用PROC PRINT打印數據123

4.6 使用輸齣格式更改打印值的外觀125

4.7 可供選擇的標準輸齣格式127

4.8 使用 PROC FORMAT 創建自己的輸齣格式 130

4.9 編寫簡單的自定義報錶132

4.10 使用PROC MEANS匯總數據 134

4.11 將匯總統計量寫入 SAS 數據集 136

4.12 使用 PROC FREQ 為數據計數 139

4.13 使用 PROC TABULATE 生成數據報錶 141

4.14 將統計量添加到PROC TABULATE輸齣 143

4.15 美化PROC TABULATE輸齣 145

4.16 更改PROC TABULATE輸齣的錶標題 147

4.17 為PROC TABULATE輸齣的數據單元格指定多種輸齣格式 150

4.18 使用PROC REPORT生成簡單輸齣 151

4.19 在PROC REPORT中使用DEFINE語句 153

4.20 使用PROC REPORT創建匯總報錶 156

4.21 在PROC REPORT輸齣中添加匯總分割 158

4.22 在PROC REPORT輸齣中添加統計量 160

4.23 在PROC REPORT輸齣中添加計算變量 162

4.24 在過程步中使用用戶自定義輸齣格式分組數據165

第5 章使用輸齣交付係統（ODS）增強輸齣 169

5.1 初識輸齣交付係統170

5.2 追蹤和選擇過程步輸齣結果172

5.3 從過程步輸齣中創建SAS 數據集174

5.4 創建文本輸齣177

5.5 創建HTML 輸齣 179

5.6 創建RTF 輸齣 181

5.7 創建PDF 輸齣184

5.8 自定義標題和腳注186

5.9 通過“STYLE=”選項自定義PRINT 過程輸齣 188

5.10 通過“STYLE=”選項自定義REPORT 過程輸齣190

5.11 通過“STYLE=”選項自定義TABULATE過程輸齣192

5.12 在輸齣中添加信號燈效果195

5.13 樣式屬性列錶197

第6 章修改和閤並數據 201

6.1 使用SET 語句修改數據集 202

6.2 使用SET 語句堆疊數據集 204

6.3 使用SET 語句交錯連接數據集 206

6.4 使用一對一匹配閤並數據集208

6.5 使用一對多匹配閤並數據集211

6.6 閤並匯總統計量和原始數據213

6.7 閤並總計與原始數據215

6.8 通過事務更新主數據集217

6.9 使用OUTPUT 語句輸齣多個數據集219

6.10 使用OUTPUT 語句將一條觀測變為多條觀測222

6.11 使用SAS 數據集選項 224

6.12 使用“IN=”選項追蹤和選擇觀測226

6.13 使用“WHERE=”選項選擇觀測 228

6.14 使用PROC TRANSPOSE將觀測轉置為變量 231

6.15 使用SAS自動變量 233

第7章使用SAS宏編寫靈活的代碼 237

7.1 宏概述238

7.2 用宏變量替換文本239

7.3 拼接宏變量與其他文本242

7.4 使用宏創建模塊代碼244

7.5 嚮宏添加參數246

7.6 編寫帶條件邏輯的宏248

7.7 使用CALL SYMPUT編寫數據驅動程序 251

7.8 調試宏錯誤253

第8章可視化數據 257

8.1 ODS圖形概述258

8.2 繪製條形圖260

8.3 繪製直方圖和密度麯綫262

8.4 繪製盒形圖264

8.5 繪製散點圖266

8.6 繪製序列圖268

8.7 繪製擬閤麯綫270

8.8 控製坐標軸和參考綫272

8.9 控製圖例和插入項274

8.10 自定義圖形屬性276

8.11 繪製麵闆圖形 279

8.12 指定圖像屬性和保存圖形輸齣281

第9 章基本統計過程的使用方法285

9.1 使用PROC UNIVARIATE 檢驗數據的分布 286

9.2 使用PROC UNIVARIATE 創建統計圖形 288

9.3 使用PROC MEANS 生成統計量 290

9.4 使用PROC TTEST 檢驗樣本均值 292

9.5 使用PROC TTEST 繪製統計圖形 294

9.6 使用PROC FREQ 檢驗分類數據297

9.7 使用PROC FREQ 創建統計圖形299

9.8 使用PROC CORR 檢驗數據的相關性 301

9.9 使用PROC CORR 創建統計圖形 303

9.10 使用PROC REG 進行簡單迴歸分析 305

9.11 使用PROC REG 創建統計圖形 308

9.12 使用PROC ANOVA 進行單因素方差分析 310

9.13 理解PROC ANOVA 的輸齣 313

第10 章導齣數據 317

10.1 數據導齣方法318

10.2 使用導齣嚮導生成文件319

10.3 使用EXPORT 過程導齣帶分隔符的文件322

10.4 使用EXPORT 過程導齣MicrosoftExcel 文件 324

10.5 使用DATA 步導齣原始數據文件 326

10.6 使用ODS 生成帶分隔符的文件和HTML文件329

第 11 章調試 SAS 程序333

11.1 編寫有效的SAS 程序 334

11.2 修復無效程序336

11.3 查找缺失的分號338

11.4 提示：INPUT語句到達一行的末尾 341

11.5 提示：LOST CARD 343

11.6 提示：無效的數據 345

11.7 提示：生成缺失值 347

11.8 提示：數值已轉換為字符（或反之） 349

11.9 DATA步産生錯誤結果而沒有錯誤消息 352

11.10 錯誤：選項無效、選項無法識彆、語句無效354

11.11 提示：變量未初始化/錯誤：變量未找到 357

11.12 SAS截斷字符型變量 359

11.13 SAS在程序的中間停止 361

11.14 SAS耗盡內存或磁盤空間 363

附錄從SQL到SAS 367

編輯推薦

通過《The Little SAS Book中文版》輕鬆入門SAS
經典，隻會變得更加經典。《The Little SAS Book中文版》是每一個學習SAS編程的人必不可少的一本書。洛拉·D.德爾維奇和蘇珊·J.斯勞特提供瞭一種較為容易上手的方法，使得讀者能夠簡單快速地學習SAS語言*常用的功能。每個主題都包含示例和圖形。
第5版已經完全更新，用以反映SAS 9.3引入的新的默認輸齣方式。此外，本版有一章專門介紹ODS繪圖，包括SGPLOT過程和SGPANEL過程。其他變化包括擴大瞭基於語言學排序的覆蓋範圍，以及增加瞭一個新的小節專門介紹宏變量與文本串的連接。
每一位SAS程序員的書架上都應該有這本書。它不僅僅能帶你入門，更是你日後不斷反復學習、鞏固提升編程技巧的知識源泉。

文摘

序言

SAS編程入門與實踐：掌控數據分析的強大工具《SAS編程入門與實踐》是一本專為初學者量身打造的SAS（Statistical Analysis System）語言入門指南，旨在幫助讀者快速掌握SAS這一在統計分析、數據管理和商業智能領域享有盛譽的強大工具。本書內容詳實，循序漸進，從最基礎的SAS語法和概念講起，逐步深入到數據處理、報錶生成、統計分析等核心應用，力求讓每一個零基礎的讀者都能建立起紮實的SAS編程能力。本書的獨特之處與價值所在： 1. 體係化構建，邏輯清晰：不同於零散的SAS函數介紹，本書遵循瞭完整的SAS編程學習邏輯。首先，它會帶領讀者熟悉SAS的工作環境，理解SAS數據集的構成，以及如何進行基本的數據輸入和輸齣。接著，深入講解SAS語言的核心——DATA步，通過大量實例展示如何進行數據清洗、轉換、閤並、拆分等復雜的數據預處理操作。隨後，過渡到PROC步，詳細闡述如何利用SAS提供的豐富過程（Procedures）進行數據分析，從描述性統計到復雜的迴歸分析、方差分析等，應有盡有。最後，引導讀者掌握如何生成專業、美觀的報錶和圖錶，完成數據分析的全流程。 2. 注重實踐，代碼先行：本書的核心理念在於“學以緻用”。每一章都配有大量精心設計的代碼示例，這些示例不僅展示瞭SAS語句的用法，更體現瞭SAS在實際問題解決中的應用。讀者可以通過閱讀、理解並親自運行這些代碼，來鞏固所學知識，並從中體會SAS編程的魅力。此外，每章末尾都設有練習題，涵蓋瞭從簡單到復雜的各種問題，幫助讀者檢驗學習效果，並在實踐中加深理解。 3. 語言平實，易於理解：盡管SAS是一門功能強大的統計軟件，但其語法結構和概念對於初學者來說可能具有一定的門檻。《The Little SAS Book》的中文版在翻譯和內容編排上，充分考慮瞭中文讀者的閱讀習慣和知識背景。語言錶述清晰、準確，避免瞭晦澀難懂的技術術語。對於一些關鍵概念，會用更直觀的比喻或類比來解釋，使得復雜的統計原理和編程技巧變得觸手可及。 4. 覆蓋廣泛，滿足不同需求：本書的內容涵蓋瞭SAS應用最廣泛的領域。無論是需要進行數據整理、清洗以備後續分析的數據分析師，還是需要進行實驗數據處理和統計檢驗的科研人員，亦或是需要通過數據洞察來驅動業務決策的商業分析師，都能從本書中找到所需的知識和技能。書中涉及的數據管理技術，如文件讀取、數據集閤並、數據轉換等，是任何數據處理任務的基礎；而對統計分析過程的介紹，則為讀者提供瞭強大的統計分析能力。 5. 逐步深入，構建穩固基礎：本書沒有一開始就拋齣過於復雜的概念。它從最基本的SAS數據集結構、變量類型、數據步（DATA Step）和過程步（PROC Step）的框架開始，讓讀者先建立起對SAS整體架構的認知。然後，逐步講解如何讀取不同格式的數據（如文本文件、Excel文件），如何創建和修改SAS數據集，如何使用IF-THEN-ELSE語句進行條件處理，如何使用DO循環進行重復操作，如何應用函數進行數據轉換（如日期函數、字符串函數、數學函數）。在掌握瞭基礎的數據處理能力後，再引入各種統計分析過程，如PROC MEANS, PROC FREQ, PROC TTEST, PROC ANOVA, PROC REG等，並詳細講解它們的應用場景和參數設置。本書的學習內容概覽： SAS環境介紹與基礎概念：瞭解SAS軟件的基本界麵，SAS數據集的組成（數據集名稱、變量、觀測值），SAS程序的基本結構（DATA步和PROC步），以及SAS庫的概念。數據輸入與輸齣：學習如何從各種外部文件（如文本文件、CSV文件、Excel文件）讀取數據到SAS，以及如何將SAS數據集輸齣為不同的文件格式。掌握INFILE語句、INPUT語句、FILE語句、PUT語句等常用語句。 SAS DATA步詳解：這是SAS編程的核心。讀者將學習如何創建SAS數據集，如何讀取和處理數據，如何進行變量的創建、刪除、重命名和格式化。深入掌握條件語句（IF-THEN-ELSE）、循環語句（DO循環）、選擇語句（SELECT-WHEN-OTHERWISE）、以及各種內置函數（如SUBSTR, LENGTH, TRIM, DATEPART, YEAR, MONTH, DAY, SUM, MEAN等）。學習如何進行數據閤並（MERGE）、連接（APPEND）和數據分組（BY語句）。 SAS PROC步精講：學習如何使用SAS提供的各種統計分析過程（Procedures）來分析數據。描述性統計：使用PROC MEANS, PROC SUMMARY, PROC FREQ來計算匯總統計量、頻率分布錶等。假設檢驗：學習使用PROC TTEST進行t檢驗，使用PROC ANOVA進行方差分析。迴歸分析：掌握使用PROC REG進行綫性迴歸分析，包括模型擬閤、參數估計、假設檢驗和模型診斷。多重比較：瞭解PROC GLM中的多重比較方法（如LSD, Bonferroni, Tukey等）。數據可視化：學習使用PROC PRINT, PROC REPORT, PROC TABULATE生成格式化的報錶，以及使用PROC GPLOT, PROC SGPLOT生成統計圖錶。 SAS宏（Macro）簡介（視具體版本或內容深度）：對於更高級的應用，可能會涉及SAS宏的基本概念，瞭解如何使用宏來提高代碼的復用性和效率。實用技巧與案例分析：書中會穿插一些SAS編程的實用技巧，如錯誤處理、代碼調試、提高程序效率的方法等，並通過一些典型的案例分析，展示SAS在實際數據分析問題中的應用。本書適閤的學習人群：大學在校學生：統計學、數學、計算機科學、經濟學、社會學、醫學等專業的學生，在學習統計方法或進行研究項目時，SAS是不可或缺的工具。初級數據分析師/統計師：希望係統學習SAS，提升數據處理和分析能力，以勝任工作崗位的專業人士。科研工作者：需要處理和分析實驗數據、調查數據等，並發錶學術成果的科研人員。市場研究人員/商業分析師：需要從海量數據中提取有價值信息，進行市場趨勢預測、用戶行為分析、産品性能評估等商業決策的支持者。任何對數據分析和統計軟件感興趣的自學者：想要掌握一門強大數據處理和分析工具的個人。掌握SAS編程，意味著掌握瞭一把開啓數據世界大門的鑰匙。它能夠幫助你高效地處理海量數據，深入地挖掘數據背後的規律，並最終將分析結果清晰地呈現齣來。《The Little SAS Book》中文版將是你SAS學習之路上的忠實夥伴，它將用最清晰的語言、最實用的方法，引導你一步步成為SAS編程的高手，駕馭數據，驅動洞察。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於它所傳達的學習哲學。它沒有試圖一次性讓你成為SAS大師，而是像一位循循善誘的老師，引導你一步步建立起紮實的基礎。我非常喜歡書中作者對於“理解”的強調，她不僅僅給齣代碼，更會解釋代碼背後的邏輯和原理。這讓我能夠真正理解SAS是如何工作的，而不是死記硬背。例如，在介紹SAS數據集結構時，她詳細解釋瞭觀測值和變量的概念，以及它們在SAS中的存儲方式，這為我理解後續更復雜的數據操作打下瞭堅實的基礎。此外，書中在講解過程中的一些“小貼士”和“注意事項”，更是充滿瞭經驗的智慧，這些往往是其他教材所忽略的，但對於初學者來說，卻能避免走很多彎路。這本書就像一個精心設計的學習路徑圖，每一步都為你鋪好瞭路，讓你能夠自信地嚮前邁進。它讓我從一開始就對SAS産生瞭濃厚的興趣，並且願意深入探索下去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是我在SAS學習道路上的及時雨。我之前嘗試過其他一些SAS的入門教材，但總是覺得要麼過於理論化，要麼例子太簡單，難以觸及實際工作中的痛點。而《The Little SAS Book》中文版，從封麵到內容，都散發著一種“過來人”的經驗分享的親切感。作者Lora D. Delwiche (洛) 的寫作風格非常接地氣，仿佛一位經驗豐富的老師在旁邊手把手地教你，而不是高高在上地講授枯燥的語法。她沒有一開始就丟給你一堆復雜的概念和命令，而是循序漸進，從最基礎的數據導入、查看開始，然後逐步引入變量管理、數據篩選、排序等核心操作。我尤其喜歡她對每個SAS語句的解釋，清晰明瞭，而且配有大量簡潔直觀的示例代碼，讓你能夠立刻理解並上手實踐。閱讀過程中，我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是有一個耐心的嚮導陪伴著我，讓我能夠一步步剋服對SAS的恐懼，建立起學習的信心。這本書不僅僅是教我“怎麼做”，更讓我理解瞭“為什麼這麼做”，這種對邏輯和原理的深入講解，對於我這種希望知其然也知其所以然的學習者來說，是極其寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭SAS學習的新視角。它不像很多入門書籍那樣，上來就充斥著大量的專業術語和復雜的統計公式，而是以一種非常友好的方式，帶領我進入SAS的世界。我尤其欣賞書中對SAS程序的結構化處理的講解，以及如何利用SAS的強大功能來解決實際問題。例如，書中關於數據驗證和質量檢查的章節，讓我意識到數據的重要性，以及如何通過SAS來確保數據的準確性。此外，這本書在數據可視化方麵的介紹也讓我眼前一亮，它展示瞭如何使用SAS生成清晰、美觀的圖錶，這對於數據報告和演示來說是必不可少的技能。讀完這本書，我感覺自己對SAS的掌握不再是零散的知識點，而是形成瞭一個完整的知識體係。它不僅提升瞭我的SAS編程能力，更重要的是，它培養瞭我用SAS解決實際問題的信心和能力。這本書讓我覺得，SAS不再是一個令人生畏的工具，而是一個能夠幫助我實現數據價值的強大助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的最大感受就是“實用”和“精煉”。它不像某些教材那樣麵麵俱到，恨不得把SAS的所有功能都塞進去，而是聚焦於SAS中最常用、最核心的功能，並且將其講得透徹。這種“少即是多”的原則，讓我能夠更有效地掌握SAS的基礎知識，避免在不必要的細節中迷失方嚮。我特彆欣賞書中關於數據管理章節的講解，比如如何處理缺失值、如何閤並數據集、如何進行數據轉換等，這些都是我們在日常數據分析工作中經常會遇到的問題。書中提供的解決方案不僅有效，而且易於理解和應用。另外，這本書在講解統計分析方麵也做得非常齣色，它沒有過於深入地探討統計理論，而是側重於如何使用SAS來實現常見的統計分析方法，例如描述性統計、T檢驗、ANOVA、迴歸分析等，並且對結果的解讀也給齣瞭清晰的指導。這對於我這種需要快速將SAS應用於實際數據分析項目的人來說，簡直是量身定製。它讓我能夠快速上手，解決實際問題，而不是花大量時間去啃那些理論性極強的書籍。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《The Little SAS Book》中文版的過程，讓我深刻體會到“小巧而強大”的含義。這本書的篇幅並不算厚重，但內容卻極為紮實，涵蓋瞭SAS編程中最為關鍵的方麵。作者Lora D. Delwiche (洛) 的功力可見一斑，她能夠用如此簡潔的語言，將復雜的SAS概念解釋得如此清晰易懂，實在令人佩服。我之前在學習SAS時，最大的瓶頸就是不知道如何有效地組織我的代碼，如何寫齣可讀性高、易於維護的程序。這本書在這方麵給瞭我很大的啓發，書中大量的代碼示例都非常規範，而且作者會講解為什麼需要這樣做，例如如何使用宏變量來提高代碼的靈活性，如何通過注釋來增強代碼的可讀性等等。這些細節的指導，對於我這種從零開始學習SAS的人來說，是至關重要的。我感覺這本書不僅僅是教會我SAS的語法，更是教會瞭我如何成為一個更優秀的SAS程序員。它讓我能夠更有條理地進行數據處理和分析，大大提高瞭我的工作效率。