正版名Effective Python:編寫高質量Python代碼的59個有效方法9787 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 布雷特·斯拉特金 著

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 技巧
• 代碼質量
• Effective Python
• Python 3
• 最佳實踐
• 開發
• 學習
• 指南

店鋪： 玄岩璞圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111523550

商品編碼：26626225171

包裝：平裝

齣版時間：2016-01-01

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基本信息

書名：Effective Python:編寫高質量Python代碼的59個有效方法

定價：59.00元

作者：布雷特·斯拉特金

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2016-01-01

ISBN：9787111523550

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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目　　錄Contents
本書贊譽
譯者序
前　　言
緻　　謝
章　用Pythonic方式來思考 1
條：確認自己所用的Python版本 1
第2條：遵循PEP 8風格指南 3
第3條：瞭解bytes、str與unicode的區彆 5
第4條：用輔助函數來取代復雜的錶達式 8
第5條：瞭解切割序列的辦法 10
第6條：在單次切片操作內，不要同時指定start、end和stride 13
第7條：用列錶推導來取代map和filter 15
第8條：不要使用含有兩個以上錶達式的列錶推導 16
第9條：用生成器錶達式來改寫數據量較大的列錶推導 18
0條：盡量用enumerate取代range 20
1條：用zip函數同時遍曆兩個迭代器 21
2條：不要在for和while循環後麵寫else塊 23
3條：閤理利用try/except/else/finally結構中的每個代碼塊 25
第2章　函數 28
4條：盡量用異常來錶示特殊情況，而不要返迴None 28
5條：瞭解如何在閉包裏使用外圍作用域中的變量 30
6條：考慮用生成器來改寫直接返迴列錶的函數 35
7條：在參數上麵迭代時，要多加小心 37
8條：用數量可變的位置參數減少視覺雜訊 41
9條：用關鍵字參數來錶達可選的行為 43
第20條：用None和文檔字符串來描述具有動態默認值的參數 46
第21條：用隻能以關鍵字形式指定的參數來確保代碼明晰 49
第3章　類與繼承 53
第22條：盡量用輔助類來維護程序的狀態，而不要用字典和元組 53
第23條：簡單的接口應該接受函數，而不是類的實例 58
第24條：以@classmethod形式的多態去通用地構建對象 62
第25條：用super初始化父類 67
第26條：隻在使用Mix-in組件製作工具類時進行多重繼承 71
第27條：多用public屬性，少用private屬性 75
第28條：繼承collections.abc以實現自定義的容器類型 79
第4章　元類及屬性 84
第29條：用純屬性取代get和set方法 84
第30條：考慮用@property來代替屬性重構 88
第31條：用描述符來改寫需要復用的@property方法 92
第32條：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__實現按需生成的屬性 97
第33條：用元類來驗證子類 102
第34條：用元類來注冊子類 104
第35條：用元類來注解類的屬性 108
第5章　並發及並行 112
第36條：用subprocess模塊來管理子進程 113
第37條：可以用綫程來執行阻塞式I/O，但不要用它做平行計算 117
第38條：在綫程中使用Lock來防止數據競爭 121
第39條：用Queue來協調各綫程之間的工作 124
第40條：考慮用協程來並發地運行多個函數 131
第41條：考慮用concurrent.futures來實現真正的平行計算 141
第6章　內置模塊 145
第42條：用functools.wraps定義函數修飾器 145
第43條：考慮以contextlib和with語句來改寫可復用的try/finally代碼 148
第44條：用copyreg實現可靠的pickle操作 151
第45條：應該用datetime模塊來處理本地時間，而不是用time模塊 157
第46條：使用內置算法與數據結構 161
第47條：在重視度的場閤，應該使用decimal 166
第48條：學會安裝由Python開發者社區所構建的模塊 168
第7章　協作開發 170
第49條：為每個函數、類和模塊編寫文檔字符串 170
第50條：用包來安排模塊，並提供穩固的API 174
第51條：為自編的模塊定義根異常，以便將調用者與API相隔離 179
第52條：用適當的方式打破循環依賴關係 182
第53條：用虛擬環境隔離項目，並重建其依賴關係 187
第8章　部署 193
第54條：考慮用模塊級彆的代碼來配置不同的部署環境 193
第55條：通過repr字符串來輸齣調試信息 195
第56條：用unittest來測試代碼 198
第57條：考慮用pdb實現交互調試 201
第58條：先分析性能，然後再優化 203
第59條：用tracemalloc來掌握內存的使用及泄漏情況 208

內容提要

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本書作者BrettSlatkin以使用場景為主導的精練教學方式，匯聚瞭59條的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。作者根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積纍的經驗，揭示瞭Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給齣瞭能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠瞭解到解決關鍵編程任務所用的**方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於改進的代碼。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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Python 編程的藝術：構建高效、健壯且可維護的代碼 本書並非一本淺嘗輒止的Python入門指南，而是一本深入探索Python語言精髓、旨在幫助您從“會寫Python”邁嚮“寫好Python”的實踐性著作。我們相信，真正的編程能力不僅僅在於掌握語法，更在於理解語言的設計哲學，並能將其轉化為簡潔、高效、易於維護的代碼。本書將帶領您踏上一段精煉Python編程技藝的旅程，解鎖那些讓您的代碼脫穎而齣的“魔法”。 一、 掌握Python核心精髓，提升代碼效率與錶達力 Python的強大之處在於其簡潔優雅的語法以及豐富的內置功能。本書將從Python最基礎但又最容易被忽視的細節入手，發掘那些能顯著提升代碼效率和錶現力的技巧。 理解 Python 對象模型與內存管理： 深入理解Python如何管理內存，對象是如何創建、引用以及銷毀的，這對於編寫高效且避免內存泄漏的代碼至關重要。我們將探討引用計數、垃圾迴收機製，以及理解這些機製如何影響您的程序性能。例如，掌握對象的可變性與不可變性，能幫助您在傳遞參數、構建數據結構時做齣更明智的選擇，避免不必要的復製和性能瓶頸。 精通列錶、字典、集閤與元組： 這些內置數據結構是Python編程的基石。我們將超越簡單的增刪改查，深入探討它們在不同場景下的性能特點、最優使用方式，以及如何利用Python的內置方法和切片操作來編寫更簡潔、更高效的代碼。您將學習如何利用字典的鍵值對實現快速查找，如何使用集閤進行高效的成員資格測試和集閤運算，以及元組在不可變數據存儲和函數返迴多值時的獨特優勢。 掌握生成器與迭代器： 在處理大型數據集或需要惰性計算的場景時，生成器和迭代器是不可或缺的工具。本書將詳細闡述它們的原理，教您如何編寫自定義的生成器來節省內存，如何利用 `yield` 關鍵字構建強大的數據流處理管道，以及如何使用 `itertools` 等模塊來組閤和操作迭代器，實現復雜的邏輯。您將學會如何編寫內存效率極高的循環，避免一次性加載全部數據到內存中。 深入理解函數式編程風格： Python支持多種編程範式，而函數式編程的思想能夠帶來代碼的模塊化、可讀性和可測試性。我們將探索 `map`, `filter`, `reduce` 等函數式工具，以及 `lambda` 錶達式的使用，教您如何用更聲明式的方式來錶達復雜的計算邏輯。您還將學習到閉包、裝飾器等強大的函數式編程概念，它們能極大地提升代碼的復用性和靈活性。 二、 構建健壯的代碼，防範常見陷阱與錯誤 編寫能夠穩定運行的代碼是軟件開發的核心目標。本書將聚焦於識彆和規避Python編程中的常見陷阱，以及構建更加健壯、易於調試的程序。 理解作用域與命名空間： 變量的作用域和命名空間是導緻許多難以捉摸的 bug 的根源。我們將詳細講解 Python 的 LEGB（Local, Enclosing, Global, Built-in）作用域規則，以及如何避免命名衝突，確保變量在正確的範圍內被訪問。掌握這一點，將幫助您在復雜的程序中追蹤變量的生命周期，減少意外的副作用。 精確處理異常與錯誤： 良好的異常處理機製能夠讓您的程序在遇到問題時優雅地退齣，而不是崩潰。我們將深入講解 Python 的異常體係，學習如何使用 `try...except...finally` 塊來捕獲和處理各種類型的異常，如何自定義異常來更好地錶達程序錯誤，以及如何編寫清晰的錯誤報告，便於日後排查問題。 避免共享可變狀態帶來的問題： 在多綫程或並發環境下，共享可變狀態是導緻競態條件和數據損壞的主要原因。本書將指導您如何識彆和避免這些潛在的危險，例如使用綫程鎖、隊列等同步機製，或者采用更安全的不變數據結構。您將學會如何編寫綫程安全的代碼，確保並發程序的正確性。 理解 Python 的並發模型： Python 的 GIL（Global Interpreter Lock）常常讓初學者對並發感到睏惑。我們將詳細解釋 GIL 的工作原理，以及它對多綫程性能的影響。同時，我們將介紹 Python 中實現並發的多種方式，包括多綫程、多進程以及異步IO (`asyncio`)，並分析它們各自的適用場景和優缺點，幫助您選擇最適閤您項目的並發策略。 三、 提升代碼質量，擁抱良好的工程實踐 高質量的代碼不僅意味著功能的正確性，更包含著可讀性、可維護性和可擴展性。本書將引導您養成良好的編程習慣，並掌握一些能夠顯著提升代碼質量的工程實踐。 編寫清晰、自文檔的代碼： 代碼的可讀性是維護成本的關鍵。我們將強調編寫清晰的變量命名、函數命名，使用恰當的注釋，以及遵循 PEP 8 編碼規範的重要性。您將學習如何讓您的代碼“自我解釋”，減少對冗長注釋的依賴。 設計與使用文檔字符串（Docstrings）： 文檔字符串是 Python 中用於記錄代碼功能、參數和返迴值的標準方式。我們將教您如何編寫高質量的文檔字符串，以及如何利用 `Sphinx` 等工具來自動生成項目文檔，極大地提升代碼的可發現性和可使用性。 擁抱麵嚮對象設計原則： 雖然 Python 具有腳本語言的靈活性，但閤理運用麵嚮對象設計原則能夠構建更加結構化、可維護的程序。我們將探討類、對象、繼承、多態等概念，並介紹一些實用的設計模式，幫助您構建模塊化、可復用的代碼。 編寫單元測試與集成測試： 測試是保證代碼質量的最後一道防綫。本書將引導您掌握 Python 的測試框架（如 `unittest` 和 `pytest`），學習如何編寫有效的單元測試來驗證代碼片段的功能，以及如何進行集成測試來確保不同模塊協同工作。測試驅動開發（TDD）的思想也將貫穿其中。 理解和利用 Python 的生態係統： Python 擁有龐大而活躍的社區，湧現瞭無數優秀的第三方庫。我們將介紹一些常用的庫，例如數據處理庫 (Pandas), 科學計算庫 (NumPy), Web 框架 (Flask/Django), 以及自動化工具等，並指導您如何高效地使用它們，同時關注庫的版本管理與依賴關係。 本書的目標讀者： 本書適閤已經掌握 Python 基礎語法，希望深入理解 Python 語言特性，提升代碼質量和開發效率的開發者。無論您是初級開發者想打下堅實基礎，還是資深工程師希望精進技藝，亦或是對 Python 語言有濃厚興趣的愛好者，都能從本書中獲益良多。 學習本書，您將能夠： 編寫更簡潔、更高效的 Python 代碼。 構建更健壯、更不容易齣錯的應用程序。 更好地理解 Python 的內部機製。 掌握 Python 編程的“最佳實踐”。 提升代碼的可讀性、可維護性和可擴展性。 在未來的 Python 開發項目中，更加遊刃有餘，事半功倍。 讓我們一起，用 Python 編寫齣真正優雅、高效且令人稱贊的代碼！

評分☆☆☆☆☆

這本書，就像是一位經驗豐富的大師，耐心地引導著我一步步走進Python編程的精髓。我一直認為自己對Python已經有所瞭解，但閱讀這本書的過程中，我發現瞭自己認知上的許多盲點，也學到瞭許多之前從未接觸過的、但卻至關重要的編程技巧。書中對Python的內存管理、對象模型以及一些底層機製的講解，讓我對Python的理解更加深刻。我尤其喜歡書中關於如何利用Python的內置特性來簡化代碼的章節，例如裝飾器和上下文管理器，它們的使用方法被闡述得非常清晰，並且通過具體的例子展示瞭它們如何在實際開發中發揮巨大的作用，讓代碼更加簡潔、優雅。讀這本書的過程，與其說是在學習新的知識，不如說是在糾正我過去的一些不良編程習慣，並且培養齣更符閤Pythonic風格的編碼方式。這本書對於提升我的編程能力，絕對是事半功倍。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，是一種“醍醐灌頂”的學習體驗。我常常覺得，很多編程書隻是告訴你“怎麼做”，而這本書卻能讓你理解“為什麼這麼做”。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一次與Python語言本身的一次深度對話。書中對一些Python特性的講解，比如上下文管理器、描述符、元類等，都處理得非常到位。我之前對這些概念雖然有所耳聞，但總是覺得有些遙不可及，難以真正掌握。然而，這本書通過非常形象的比喻和由淺入深的邏輯，將這些復雜的概念變得清晰易懂。讓我印象深刻的是，書中並沒有簡單地羅列這些特性的用法，而是從解決實際問題的角度齣發，展示瞭它們如何能夠極大地簡化代碼、提高效率，並最終寫齣更具可讀性的程序。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我覺得非常受用。讀完這本書，我感覺自己對Python的理解上升到瞭一個新的高度，也對如何寫齣更“Pythonic”的代碼有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻開這本書之前，我並沒有對它抱有太高的期望，市麵上類似的Python書籍實在太多瞭。但這本書，卻給瞭我一個巨大的驚喜。它並沒有像其他一些書籍那樣，花費大量篇幅去介紹Python的基礎語法，而是直接切入到編寫高質量Python代碼的核心要點。我最喜歡的是書中對於代碼優化的建議，很多我之前習慣的代碼寫法，在書裏被指齣存在性能上的隱患，並且給齣瞭更優的解決方案。例如，書中關於列錶推導式和生成器錶達式的對比，以及在不同場景下的選擇，讓我對性能的考量有瞭更細緻的理解。另外，書中對可讀性和可維護性的重視，也讓我受益匪淺。它不僅僅是關於如何讓代碼運行，更是關於如何讓代碼更容易被其他人理解，以及在未來更容易進行修改和擴展。這種全方位的、對“好代碼”的深入探討，是我在這本書中最看重的地方。總而言之，這本書是每一個想要在Python開發領域精益求精的程序員的必備之選。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，就像是為我打開瞭一個全新的Python世界。我一直認為自己對Python已經 quite 熟悉瞭，日常開發也能夠勝任，但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我對“精通”的認知。它不是那種泛泛而談的入門指南，也不是僅僅羅列API的參考手冊，而是真正深入到Python語言的靈魂深處，揭示瞭那些“為什麼”以及“如何做得更好”。我尤其喜歡書中關於並發和異步編程的部分，之前我在這方麵總是感覺摸不著頭腦，容易踩坑。但通過書中清晰的講解和精心設計的例子，我終於理解瞭GIL的限製，以及如何有效地利用多綫程、多進程和asyncio來提升程序的性能。更重要的是，這本書教會我一種思維方式：不僅僅是寫齣能運行的代碼，而是要寫齣高質量、易於維護、性能優越的代碼。每一章的建議都充滿瞭實踐指導意義，讀完之後，我立刻就想把學到的知識應用到我當前的項目中去，改進那些我之前一直覺得“就這樣吧”的代碼。這本書的價值，遠不止於知識的傳遞，更在於它能夠重塑一個程序員的編程習慣和思維模式。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我近年來讀過的最令人振奮的技術書籍瞭。當初拿到它，隻是抱著“或許能學點新東西”的心態，但沒想到它帶來的驚喜遠超預期。我印象最深刻的是它對Python語言背後設計理念的剖析，很多我之前習以為常的用法，在這本書裏被賦予瞭全新的、更深刻的理解。比如，書中關於迭代器的講解，不再是簡單的API介紹，而是深入到生成器的實現原理，讓我恍然大悟，原來那些看似神奇的語法背後有著如此優雅的邏輯。讀到那部分時，我甚至停下來，打開Python解釋器，跟著書中的例子一步步驗證，那種“原來如此”的頓悟感，實在是一種美妙的體驗。而且，這本書並非堆砌晦澀難懂的理論，而是通過大量的實例，將抽象的概念具象化，讓我在實際編碼中能夠立刻找到應用的切入點。我之前寫過的很多代碼，現在迴過頭來看，都覺得可以做得更好，更Pythonic。這本書就像一位經驗豐富的老友，在我迷茫時，毫不吝嗇地分享他的智慧，指引我走嚮更高效、更優雅的編程之路。我強烈推薦給所有熱愛Python、並且希望在編程技藝上更進一步的開發者。