| 綫性代數 | ||
| 定價 | 38.00 | |
| 齣版社 | 上海交通大學齣版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 齣版時間 | 2017年01月 | |
| 開本 | 16開 | |
| 作者 | 上海交通大學數學係 | |
| 裝幀 | 平裝-膠訂 | |
| 頁數 | 0 | |
| 字數 | 0 | |
| ISBN編碼 | 9787313161987 | |
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拿到這本《綫性代數 新核心理工基礎教材 經濟類綫性代數教材 上海交通大學齣版社》,我第一個想到的就是當年考研的場景。那時,我還在本科階段,麵對琳琅滿目的綫性代數教材,最終選擇瞭一本以定理證明為主的經典理工科教材。雖然最終考試勉強通過,但很多概念至今想來仍覺得雲裏霧裏,缺乏直觀的理解。這本書的副標題“經濟類綫性代數教材”立刻引起瞭我的興趣。我非常好奇它將如何處理嚮量、矩陣、行列式、特徵值與特徵嚮量等核心概念,是否會側重於其在經濟學中的應用,例如,在介紹矩陣的秩時,是否會關聯到經濟模型的可解性或者自由度?在講解綫性方程組時,是否會用供需均衡模型或者資源配置問題來舉例?我特彆期待看到它對於“矩陣的對角化”這一關鍵概念在經濟學中的具體應用,比如如何用來分析經濟係統的穩定性或者描述動態過程。如果這本書能夠用通俗易懂的語言,配閤清晰的圖示和生動的案例,將這些看似復雜的數學工具轉化為經濟學研究的有力武器,那麼它絕對會是所有對經濟學感興趣的理工科學生或者跨專業學習者的福音。
評分這本《綫性代數 新核心理工基礎教材 經濟類綫性代數教材 上海交通大學齣版社》,當我拿到它的時候,我的腦海中立刻閃過一個念頭:一本真正能夠“為經濟學服務”的綫性代數教材到底是什麼樣的?我曾經學習過一些綫性代數的教材,其中不乏內容詳實的,但往往在學習過程中,我常常會發齣“這個定理有什麼用?”“這個計算有什麼意義?”這樣的疑問。我希望能在這本書中看到,綫性代數中的每一個概念,無論是行列式、綫性無關、還是特徵值,都能被賦予一個清晰的經濟學解讀。例如,行列式的值能否與某個經濟變量的敏感度相關聯?綫性無關性是否能體現經濟係統中不同因素的獨立性?特徵值和特徵嚮量是否能用來分析經濟係統的長期趨勢或者關鍵驅動因素?我非常期待它在內容組織上,能夠將理論推導與經濟學應用緊密結閤,而不是簡單地在最後附帶一些應用題。如果它能做到,那麼這本書將能極大地提高我們學習的效率和興趣,讓我們在理解經濟現象時,不再僅僅依賴於直覺,而是能夠藉助數學的力量,進行更嚴謹、更深入的分析。
評分這本《綫性代數 新核心理工基礎教材 經濟類綫性代數教材 上海交通大學齣版社》在我手中沉甸甸的,翻開第一頁,就被扉頁上那個熟悉的上海交通大學齣版社的標誌所吸引。作為一個正在攻讀經濟學碩士的過來人,我深知綫性代數對於理解各種計量經濟學模型、統計分析以及金融衍生品定價的重要性,但往往理工科的教材在錶述上會過於抽象,對於非數學專業的學生來說,理解起來常常事倍功半。這本書的齣現,無疑為我們提供瞭一條更易於親近的途徑。我尤其關注它是否能夠從經濟學的角度齣發,將抽象的數學概念與實際的經濟問題相結閤,比如在介紹嚮量空間時,能否用生産可能性邊界或者投資組閤的錶示來輔助理解?矩陣的運算又是否能與投入産齣錶或者經濟係統的平衡分析聯係起來?綫性迴歸的最小二乘法本質上就是一種綫性代數問題,希望這本書能更深入地剖析其背後的數學原理,並且在案例分析中,多一些貼閤現實的經濟場景,而非僅僅是抽象的符號遊戲。如果它能做到這一點,那它將不僅僅是一本教材,更會是一把開啓經濟學理論大門的鑰匙。
評分說實話,當我看到《綫性代數 新核心理工基礎教材 經濟類綫性代數教材 上海交通大學齣版社》這個書名的時候,我第一反應是它會不會像很多“應用版”教材一樣,隻是在理工科教材後麵簡單地加上一些經濟學的例子,而核心內容仍然是麵嚮數學專業的?我更希望的是,它能從經濟學的視角齣發,重新構建綫性代數的知識體係。比如,在講解綫性空間和嚮量空間的時候,能否直接從經濟學中的“商品空間”或者“投資組閤空間”齣發?在介紹矩陣乘法的時候,是否能與“投入-産齣”模型或者“多部門經濟模型”中的轉化過程聯係起來?我尤其關心它如何處理“正定矩陣”和“半正定矩陣”,這兩個概念在優化問題和穩定性分析中至關重要,希望能看到它們在經濟學中的具體應用,比如在分析經濟增長模型的路徑或者評估宏觀經濟政策的效果時。如果這本書真的能夠做到“以經濟學為導嚮”,用經濟學的語言來解釋綫性代數的抽象概念,那我絕對會毫不猶豫地推薦它。
評分作為一名多年來與經濟學打交道的人,我深知綫性代數在現代經濟學研究中的核心地位。我曾接觸過一些旨在簡化綫性代數學習的教材,但往往流於錶麵,對數學的嚴謹性和深度有所犧牲。這本書《綫性代數 新核心理工基礎教材 經濟類綫性代數教材 上海交通大學齣版社》的書名讓我看到瞭希望,但我也保持著一份審慎的期待。我希望它能夠以一種既不失嚴謹性,又充分考慮經濟學學習者背景的方式來呈現綫性代數。具體來說,我希望能看到在講解“矩陣的特徵值分解”和“奇異值分解”時,它能深入探討這些工具在因子分析、主成分分析、以及現代金融中的應用,例如如何處理高維度的經濟數據,如何進行風險管理,如何構建預測模型。我還期待它能夠包含一些關於“凸優化”和“非綫性規劃”與綫性代數之間聯係的內容,因為這些在經濟學中也扮演著至關重要的角色。如果這本書能在這幾個方麵做到位,那它將不僅僅是一本入門教材,更會是一部引導讀者深入經濟學前沿的“路標”。
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