發表於2024-12-14
數據時代三部麯係列(套裝共3冊)大數據時代+互聯網思維+極簡統計學數據之巔:應對思維革命、商業模式 pdf epub mobi txt 電子書 下載
編輯
通俗、接地氣的大數據即學即用手冊,每18個月的數據就會翻一番,世界正在高速數字化,影響到我們每一個人,把握生活、工作與思維的大變革,贏在互聯網時代的數據之巔。
理由1:還在看晦澀的大數據理論、一闆一眼的基本概念?學大數據就是要學如何掘金,《大數據時代三部麯係列》教你在商業、工作和生活中應用大數據!
理由2:大數據是如何做分析的?大數據目前有哪些實際應用?大數據的商業機會在哪裏?大數據究竟能給我們的生活帶來什麼……學習大數據,何必東翻西找,分析、案例圖解,一套書完全搞定!
理由3:建立互聯網思維、讀懂大數據時代的利器,套書包含大量圖錶、圖解、案例、習題,即學即用,一目瞭然!
《一本書讀懂大數據時代》
◆清華大學、北京大學、上海交大EMBA班熱門講義,大數據實用工具書!
◆融匯大數據時代企業營銷、個人、社會調查、信息甄彆等領域的實踐集錦!
◆未來大數據可以預測我們93%的行為,不瞭解大數據與每天的生活有何相乾的人都應該閱讀本書!
《一本書讀懂24種互聯網思維》
◆移動電商戰略谘詢實戰專傢、北京理工大學MBA導師趙淑銘!
◆互聯網營銷講師、20年*品牌推手,解析互聯網思維的精髓及實戰案例!
◆粉絲思維、爆點思維、平颱思維、整閤思維……24種互聯網關聯現實世界的各種問題,關聯每個人的價值夢想!
《你一定愛讀的簡統計學》
◆清華大學經濟管理學院副教授肖勇波作序並誠摯。
◆日本人氣書,大數據基礎讀物,熱印18次。
◆雙色印刷、直觀圖錶、生活化的案例、簡明的統計學工具,你學會就能運用。
內容簡介
套裝-大數據時代三部麯係列(共3冊)包括《一本書讀懂大數據時代》+《一本書讀懂24種互聯網思維》+《你一定愛讀的簡統計學》。
沒有統計學的分析,數據就是一堆死數字;如果沒有互聯網思維,就無法挖掘大數據紅利,《大數據時代三部麯係列》洞悉大數據、互聯網思維、統計學的內在關聯,自成體係,讓讀者把握用戶需求、網絡關鍵詞,互聯網關係鏈、網絡大數據、個性化定製、用戶體驗等掘金互聯網的六大關鍵。
《一本書讀懂大數據時代》
本書將讓讀者讀懂大數據和大數據時代的常識、理論、大數據商業、大數據時代個人獲得的機遇和生活的改變等。對於大數據時代,你想知道的和你不知道的,本書幫你解讀。
《一本書讀懂24種互聯網思維》
對於個人與企業如何抓住互聯網思維背後正噴薄而齣的工作、生活、商業上的大革新與大機遇,如何在互聯網思維下進行運作,如何運用互聯網思維進行升級轉型,提供瞭實性的贏利指南。
《你一定愛讀的簡統計學》
零基礎統計學讀物,在日本被稱為“可完全自學的統計學入門書”,風靡日本已加印18次。精簡的計算工具、淺顯的文字,簡明的圖解、與實際應用緊密聯係的練習題,零基礎讀者一看就懂,一學就會!
作者簡介
康路晨,中恒管理谘詢機構執行主席;企業網絡營銷管理創始人;項目管理人士(PMP);認證培訓師(AACTP);注冊管理谘詢師(CMC);電子商務協會移動電子商務專委委員;清華大學、北京大學、上海交大特邀講師;項目管理發展報告編委;《項目管理工具箱》主編。主要谘詢培訓方嚮:企業項目化管理、項目管理能力提升、網絡營銷策劃與執行管理。曾服務過的企業:IBM、移動、聯通、西門子傢電、小鬆機械、中聯重科、施華洛世奇、進齣口銀行、中航工業、搜狐網、輝瑞製藥、三星電子、雲南白藥、長安汽車等。
安傑,建國60周年策劃功勛人物、安傑智揚營銷策劃與投資管理機構董事長、思八達《微雲銷智慧》課程組特聘主講老師。擁20餘年營銷、精細化營銷、速度營銷的實戰經驗,是時尚産業“百億模式”及“O2O模式”研究開創者。安傑擅長思維升級、模式導入、團隊構建、運營指揮,10年來以顧問或投資人的身份,直接參與品牌的或變革,是時尚行業近10個*品牌快速崛起的重要推手。個人座右銘:為冠牌而生!
小島寬之,日本帝京大學經濟學係副教授,經濟學博士,知名數學隨筆作傢。1958年齣生於東京,畢業於東京大學理學院數學係,同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用!幾率的思考》《簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。
目錄
《一本書讀懂大數據時代》
章 讀懂大數據時代的N個關鍵詞
大數據是什麼
4V特徵
雲計算與物聯網
移動互聯網
大數據思維
大數據技術
感知技術
存儲技術
雲計算
分布式技術
第2章 從小數據走嚮大數據
酒與尿布的銷售關聯
數據與分牛難題
從流行病說現場調查
大數據的前世今生
龐涓與小數據的失敗
誕生於大瘟疫的統計學
問捲調查與小數據的局限
第3章 0和1的數據“大爆炸”
互聯網新世代
復雜計算的煩惱
從織布機到計算機
電子時代到來
“電腦”的由來
全新的技術
互聯網的興起
從雲計算到大數據
數據激增
數據如何“大”起來
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