| 书名: | Z简单的图形与Z复杂的信息-如何有效建立你的视觉思维 | ||
| 作者: | (美)黄慧敏|译者:白颜鹏 | 开本: | |
| YJ: | 32.9 | 页数: | |
| 现价: | 见1;CY =CY部 | 出版时间 | 2013-11-01 |
| 书号: | 9787213058219 | 印刷时间: | |
| 出版社: | 浙江人民出版社 | 版次: | |
| 商品类型: | 正版图书 | 印次: | |
黄慧敏,简化客户沟通的先驱者,QQZM咨询公司Siegel+Gale的信息设计战略总监,拥有二十年财务图形绘制经验,一直专注于于架构分析与视觉SJ的完美结合。曾任《纽约时报》“每日财经新闻”“周日财经”及“周一媒体产业新闻”版图形编辑。2001年开始任《华尔街日报》图形总监,负责为该报纸制定图形标准,用图形的形式将复杂的数据呈现给读者。获耶鲁大学艺术硕士学位,师从ZM的数据可视化QW爱德华·塔夫特(EdwardTufte)。
精彩导读 D1章 图表制作的7大法则
真正成J图表有效性的是字体、颜色以及评论分析的设计和深度。换句话说,你是否有值得制作图形的信息?如果有,你是否准确地绘制了信息?要知道,一个错误的数据点J会使其他信息失去可信度,进而使整个图表作废。
在本章中,我针对字体和颜色(明亮或柔和)的选择,提供了实用的指导及模板。此外,我还回答了一些问题,比如:两个数字能组成一张图表吗?什么是好的数据?
这些基本要素为制作说服力强的智能图表提供了保障。
有效地绘图
如何制作有效的图表?
Z好的制图方法是,系统地遵守四个基本步骤:调查研究、编辑、规划和检查。
1.调查研究
调查研究ZX的QW资源。
对自由诠释、存在争议的数据(比如市场份额)使用D立资源,以避免偏见和利益冲突。
如果有要求,需要获得数据使用许可。
2.编辑
确定关键信息。
选择ZJ数据系列来说明观点,比如是用市场份额还是用总收入。
过滤并且简化数据,以便将数据的精华传递给目标读者。
对原始数据进行调整以增强观点,比如是用JD值还是用百分比变化。
3.规划
选择恰D的图表类型展示数据,比如用折线图表现趋势,或者用条形图表现离散数据。
选择恰D的图表设置,比如刻度、Y 轴增量和基准线。
标注图表,比如标题、图注、图例和资料来源。
运用颜色和字体编排设计来强调关键信息。
4.检查
比照原始资料检查绘制出的数据。
评判自己的图表是否合理。
尽量从读者的角度审视图表。
用其他资料证明自己的数据,并且J有问题的内容和异常值咨询相关领域的专家。
参考本书来核实ZJ的制图做法。
为图方便,这一步常常被略去。但是,花时间检查制图的每个步骤决定了这张图是专业制作还是业余制作。与一篇故事中有拼写错误的字不同,一个错误的数据会使整个图表失去可信性。
运用精准的数字
确凿的证据
绘图指南
在计算数字和规划图表时,要JQ到小数位。但是在标注图表时,为了便于比较,要四舍五入到有效数位。例如,标注12.345比12.3更JQ,但是这失去了图表的视觉冲击力。
文字与图表
图表法将一系列近似的数字放在一起对比,是一种FC有力的工具。图表中的数字通过形象、具体的方式将信息传递给读者。同样一组数字,用图表展示出来比用叙述或文字说明方式表述出来更具体、更JQ。
让数据自己说话
好的图表不应D有分散注意力的东西,而应该允许读者对数据进行对比或比较,然后得出结论。
粗的网格线和三维透视图会遮掩数据,并转移读者对内容的注意力。
相反,简洁的图表则让读者将注意力集中在数据上。要知道,数据才是故事的主角。
进行恰D的比较
相同的数字传递不同的信息
对数据进行筛选和编辑,以保持其连贯性以及与信息的相关性。用正确的方式组织和表述数据是Z重要的,再怎么修饰都于事无补。
恰如其分地整合数据
讲述全部事实
一定要谨慎对待每一个细微处
有好的资源才有好的数据。从声誉好的、公正的资源获得数据至关重要。比如关于市场份额的数据应D参照D三方数据以避免偏差,从而增加数据的可信度。
永远要用挑剔的眼光审视数据。如果一个数字有问题,那深究到底很重要。要知道,一个错误的数据点可以毁掉整个图表的可信度。
粗劣的数据+好的视觉效果=粗劣的图表
一种方法不能解决所有问题
对每组数据都要进行单D的分析与解释。同一组数据可以用许多种方式来表述、呈现。选择哪种方法Z终取决于想要传递的信息。
关于本书的创作过程
引言 有效建立你的视觉思维
D1章 图表制作的7大法则
D2章 7类图表的使用规范
D3章 图表制作BB常识
D4章 应对图表制作中的常见问题
D5章 利用图表跟进工作计划
结语 用图表讲述令人信服的故事
致谢
这本书的书名,像是一个充满诱惑的谜语,让我忍不住想要一探究竟。“最简单的图形与最复杂的信息”——这本身就充满了张力,仿佛在诉说着一种矛盾的统一。我一直认为,人类的认知很大程度上依赖于视觉,我们的大脑天生就倾向于处理和记忆图像。然而,在现代社会,我们被海量的文字信息所包围,似乎越来越习惯于通过阅读来获取知识。这种习惯,是否让我们在一定程度上削弱了自身的视觉思维能力?这本书的副标题“如何有效建立你的视觉思维”,更是直接点明了核心问题。我一直在思考,为什么有些人能够快速地抓住问题的本质,将复杂的数据梳理成清晰的逻辑,而有些人则总是陷入繁杂的细节中无法自拔?这背后是否存在一种更高效的信息处理方式,而这种方式,恰恰与“图形”息息相关?我希望这本书能够提供一套系统的、可操作的理论框架,来解释视觉思维的原理,并提供一套行之有效的方法论。我期待它能够教会我如何观察、如何分析、如何构建,最终能够像一个艺术家一样,用最简洁的线条和色块,描绘出信息世界的全貌。这本书会不会是一把钥匙,开启我通往更清晰、更深刻理解世界的大门?
评分这本《最简单的图形与最复杂的信息——如何有效建立你的视觉思维》,光听名字就让我眼前一亮。它触及了我一直以来思考的一个核心问题:如何才能更有效地理解和处理这个日益复杂的世界?我们被无数的信息洪流所裹挟,而大脑在处理这些信息时,似乎总是存在一个“短板”。文字虽然是记录信息的重要载体,但它太过线性,有时难以捕捉到信息之间深层的关联和整体的脉络。我一直相信,视觉化的信息传递方式,具有一种天然的优势,它能够以更直观、更易于理解的方式,将复杂的事物呈现出来。这本书的书名,恰恰点明了这一点,它似乎在承诺,可以通过“最简单的图形”,去解读“最复杂的信息”。我非常期待书中能够分享一些关于“视觉思维”的理论基础,解释为什么图形如此重要,以及我们的大脑是如何处理视觉信息的。更重要的是,我希望能从中获得一些实用的、可操作的方法和技巧,让我能够真正地将这种视觉思维融入到自己的学习、工作和生活中。想象一下,如果我能够像那些顶尖的设计师或分析师一样,用简洁的图表就清晰地阐述复杂的概念,那该是多么强大和自信的事情。这本书,或许就是开启我这条道路的“敲门砖”。
评分这本书的书名,瞬间抓住了我的眼球,那是一种直击心灵的共鸣。“最简单的图形与最复杂的信息”——这是一种多么迷人的反差!我常常在想,为什么我们的大脑如此钟爱视觉化的表达?为什么一幅画往往比千言万语更能打动人、更能传递深刻的含义?在信息爆炸的时代,我们每天都在被海量的文字信息淹没,但很多时候,这些信息都像是一盘散沙,难以形成有效的认知。而那些能够将复杂概念通过简洁图形呈现出来的人,简直就是信息世界的“魔法师”。我渴望掌握这种“魔法”,能够将自己脑海中那些模糊不清、难以组织的信息,转化为清晰、有力的视觉表达。这本书的副标题“如何有效建立你的视觉思维”,更是直接点明了我长期以来寻求的答案。我希望这本书能够为我提供一套科学的方法论,让我能够理解视觉思维的底层逻辑,并教会我如何在实践中运用这些技巧。比如,如何识别信息的本质,如何选择最适合的图形元素,如何构建信息之间的关系,最终能够让我在面对复杂的挑战时,能够用最直观、最有效的方式去思考和沟通。
评分我总是被那些能够化繁为简的人深深吸引,他们仿佛拥有某种魔力,能将令人晕头转向的难题,用几个简单的示意图就解释得明明白白。这本书的名字——《最简单的图形与最复杂的信息——如何有效建立你的视觉思维》,就像是为我量身定做的一本指南。我一直认为,我们的大脑在处理信息时,往往存在一个“瓶颈”,那就是从抽象的逻辑到具象的理解之间的过渡。文字虽然是信息传递的载体,但有时候,它太过线性,太过局限于语言的表达能力,难以捕捉到信息之间微妙的联系和整体的脉络。而图形,尤其是那些精心设计的、极简的图形,却能以一种超越语言的方式,直接触达我们的认知神经。我非常好奇,这本书会如何阐述“最简单的图形”是如何承载“最复杂的信息”的?它会提供一些具体的工具和技巧吗?比如,如何从海量的数据中提炼出核心要素,并用最恰当的图形来表达?又或者,如何在汇报工作、撰写报告时,利用视觉化的元素来增强说服力和感染力?我希望这本书不仅仅是理论的探讨,更能提供一些实践性的指导,让我能够真正地将视觉思维融入到日常的学习和工作中,让那些曾经令我感到棘手的“复杂信息”,变得触手可及,一目了然。
评分这本书的书名就足以吸引我了:“最简单的图形与最复杂的信息——如何有效建立你的视觉思维”。单是这个名字,就勾勒出一种可能性:原来那些晦涩难懂、令人头疼的复杂概念,竟然可以用最简单、最直观的图形去呈现和理解。我一直对那些能够把复杂事物梳理得井井有条,用图表、流程图、思维导图等形式清晰地传达信息的人感到无比钦佩。在日常工作和学习中,我常常会遇到这样的困境:明明理解了内容,但要向别人解释清楚,或者自己回顾梳理时,总是感觉抓不住重点,言语组织起来非常混乱。我常常在想,是不是自己的大脑在接收信息的时候,过于依赖文字的线性逻辑,而忽略了信息之间更深层次的、非线性的关联?这本书的出现,仿佛为我指明了一条新的方向。我迫不及待地想知道,作者是如何将“最简单的图形”这一具象化的工具,与“最复杂的信息”这一抽象化的内容相结合的。这本书会不会教我一些实用的技巧,比如如何选择最适合表达某种信息的图形,又或者如何将零散的信息通过图形串联起来,形成一个完整的、易于理解的体系?我非常期待书中能够分享一些案例分析,让我看到这些“最简单的图形”是如何在实际中发挥“四两拨千斤”的作用,将那些令人望而生畏的复杂信息变得平易近人。
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