| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 网络科学新闻的多模态语篇研究——共时和历时视角 | 作者 | 张艺琼 |
| 定价 | 88.00元 | 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030560605 | 出版日期 | 2018-03-01 |
| 字数 | 页码 | 232 | |
| 版次 | 1 | 装帧 | 平装 |
| 开本 | 商品重量 | 0.4Kg | |
| 内容简介 | |
| 本书以系统功能多模态语篇分析和体裁分析为主要框架对网络科学新闻多模态语篇现象进行了研究。通过对美国科研机构和大众媒体网站所发布科学新闻的共时对比分析,本书提出了超链接和图片两种多模态符号资源在网络科普语篇中意义构建机制分析框架,并总结了网络科学新闻语篇的多模态特征。此外,本书对美国科研机构联盟主办的科学新闻网站的主页和新闻网页进行了演变分析,从历时视角深度展示了科学新闻语篇与网络信息技术和市场化社会进程互动而产生的“娱乐科普”走向。本书的讨论和发现对多模念语篇研究有理论启示意义,并对科学传播实践有指导意义。 |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 编辑推荐 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
这本书的章节结构安排,展现了一种清晰的逻辑递进关系,让人在跟随作者的思路时感到非常顺畅。它似乎不是简单地堆砌知识点,而是构建了一个从宏观概念到具体案例的完整分析框架。特别是对于那些初次接触“多模态语篇”这个概念的读者,作者的引入方式非常友好,她没有急于深入晦涩的理论,而是先铺设了一个坚实的基础认知平台。我注意到书中对于不同模态之间相互作用的探讨,采用了分层分析的策略,使得读者能够逐步理解信息是如何在文本、图像、乃至网络行为等多种渠道中交织、建构意义的。这种层层深入的叙事节奏,避免了信息过载带来的阅读障碍,使得即便是涉及复杂网络拓扑结构和话语分析理论时,也能保持一种渐入佳境的阅读体验。这种精心设计的脉络,无疑是作者深厚学术功底的体现。
评分这本书的装帧设计,说实话,第一眼给人一种沉稳且富有学术气息的感觉。封面设计上,那种深邃的蓝色调搭配着简洁的文字排版,很能体现出“网络科学”这个主题的深度和广度。内页的纸张质量也相当不错,触感温润,阅读起来眼睛不太容易疲劳,这对于需要长时间研读的读者来说,是一个非常加分的细节。尤其是在字体和行距的排布上,看得出出版社在细节处理上的用心,使得复杂的概念和理论在视觉上得到了很好的梳理,不容易让人在阅读过程中感到混乱。从这本书的外在呈现来看,它无疑是为严肃的学术探讨准备的,而不是那种快餐式的读物。这种严谨的物理形态,也间接传达了作者在内容建构上的专业态度。我个人认为,一个好的学术著作,首先要在形式上就体现出对读者的尊重,而这本书在这一点上做得相当到位,让人愿意把它放在书架上,随时准备翻阅。
评分作为读者,我特别欣赏作者在论证过程中所展现出的那种求真务实的治学态度。在处理涉及海量网络数据和复杂语料库的分析时,书中对于研究方法的阐述非常详尽且坦诚。她似乎毫不避讳地展示了数据收集、清洗以及模型选择过程中可能遇到的挑战和局限性,这对于希望了解前沿研究实践的人来说,是极其宝贵的“幕后”信息。这种透明度极大地增强了文本的可信度。与其说这是一本理论书籍,不如说它提供了一份详尽的“研究操作指南”,让读者不仅知道“是什么”,更明白了“如何得出这个结论”的严谨过程。这种对方法论的重视,是衡量一本优秀学术著作的重要标尺,也体现了作者深厚的实证研究底蕴。
评分对于这本书所涉及的“共时与历时”这两个视角,我个人的感受是极为深刻的。它不仅仅是把这两个时间维度简单地并列呈现,而是巧妙地让它们在分析的深度上产生了化学反应。在探讨某一特定网络事件的语篇现象时,作者能够迅速地在“当下”的语境中进行微观剖析,紧接着又将其拉回到更长远的历史脉络中去审视其演变轨迹。这种时空穿梭式的解读,极大地丰富了我们对网络信息传播规律的认识。它让我们意识到,任何一个网络现象都不是孤立存在的,而是历史积累和即时反应的共同产物。这种双重视角的交替运用,使得全书的论证更具说服力和洞察力,远超出了许多仅仅停留在现象描述的同类研究。
评分这本书的语言风格,在我看来,是一种高度凝练且富有学术张力的表达方式。它在保持专业性的同时,并没有过度地陷入晦涩的术语堆砌,而是努力在精确性与可理解性之间找到一个微妙的平衡点。尽管主题前沿且复杂,但作者的遣词造句总是能精准地捕捉到概念的本质。读起来会有一种“虽然主题很硬核,但作者的表达很清晰”的感觉。这种高质量的学术写作,很大程度上提升了阅读的效率和乐趣。它不是那种让人望而生畏的“天书”,而是激发读者思考、引导读者进入更高层次对话的优秀文本。这本书的价值,不仅仅在于它提供了新的知识,更在于它以一种高水准的学术范式,示范了如何有效地、有说服力地探讨新兴领域的复杂议题。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有