统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗鹏飞张文明韩韬... 编

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• 统计信号处理
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• 信息与通信技术
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• 数学模型
• 工程技术

店铺： 火把图书专营店

出版社： 电子工业

ISBN：9787121276071

商品编码：27287866476

开本：16

出版时间：2018-02-01

基本信息

• 商品名称：统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛
• 作者：(美)凯|译者:罗鹏飞//张文明//韩韬
• 定价：79
• 出版社：电子工业
• ISBN号：9787121276071

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-02-01
• 印刷时间：2018-02-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：310
• 字数：538千字

目录

**部分 方法论与通用方法
第1章 引言
1.1 动机和目标
1.2 核心算法
1.3 容易的、难的和不可能的问题
1.4 增加成功的概率―提升直觉
1.5 应用领域
1.6 注意事项
1.6.1 信号类型
1.6.2 本书的特点和符号表示
1.7 小结
参考文献
附录1A 练习解答
第2章 算法设计方法
2.1 引言
2.2 一般方法
2.3 信号处理算法设计实例
2.4 小结
参考文献
附录2A 多普勒效应的推导
附录2B 练习解答
第3章 信号的数学建模
3.1 引言
3.2 信号模型的分层(分类)
3.3 线性与非线性确定性信号模型
3.4 参数已知的确定性信号(类型1)
3.4.1 正弦信号
3.4.2 阻尼指数信号
3.4.3 阻尼正弦信号
3.4.4 相位调制信号
3.4.5 多项式信号
3.4.6 周期信号
3.5 具有未知参数的确定性信号(类型2)
3.5.1 一般考虑
3.5.2 多项式信号模型
3.5.3 周期信号模型
3.5.4 非线性和部分线性信号
3.6 具有已知PDF的随机信号(类型3)
3.6.1 一般考虑
3.6.2 随机正弦模型―零均值
3.6.3 随机正弦模型―非零均值
3.6.4 贝叶斯线性模型
3.6.5 其他具有已知PDF的随机模型
3.7 PDF具有未知参数的随机信号(类型4)
3.8 小结
参考文献
附录3A 练习解答
第4章 噪声的数学建模
4.1 引言
4.2 一般噪声模型

探索信息世界：信号、系统与通信的深度解析 本书是一部涵盖信号处理、系统理论与通信工程核心概念的力作。它不仅深入浅出地阐述了信息在现代科技中的关键作用，更着重于将理论知识与实际应用相结合，为读者提供了理解和构建复杂信息系统的强大工具。全书共分为三个卷，每一卷都围绕着信息传输、处理与交互的不同维度展开，旨在构建一个全面而系统的知识框架。 第一卷：连续时间信号与系统 本卷是理解信号处理与系统分析的基础。它从最基本的概念——信号——入手，详细介绍了连续时间信号的分类、特性及其数学描述。傅里叶级数与傅里叶变换作为信号分析的核心工具，在本卷中被深入剖析。读者将学习如何通过频域分析揭示信号的内在结构，理解频谱的概念以及不同信号在频域中的表现形式。 随之而来的是对线性时不变（LTI）系统的深入探讨。通过卷积定理，读者将掌握LTI系统如何响应输入信号，并学会利用系统的频率响应特性来理解其滤波功能。微分方程和差分方程作为描述LTI系统的数学模型，其求解方法与系统特性的关联被细致讲解。此外，拉普拉斯变换作为傅里叶变换的推广，在分析非周期信号和不稳定系统方面展现了其强大能力，其在系统稳定性分析、暂态响应研究中的应用也得到充分阐释。 本卷还将目光投向了滤波器的设计与应用。从简单的低通、高通、带通和带阻滤波器，到更复杂的滤波器设计技术，读者将学习如何根据特定需求选择和设计滤波器，以达到信号增强、噪声抑制或特定频率成分提取的目的。这部分内容对于通信系统中的信道均衡、音频处理中的降噪等实际应用至关重要。 第二卷：离散时间信号与系统 随着数字技术的飞速发展，离散时间信号与系统在现代电子工程和计算机科学中占据了核心地位。本卷正是聚焦于这一领域。首先，离散时间信号的概念、分类及其采样理论是本卷的基石。读者将深入理解奈奎斯特采样定理，掌握如何从连续时间信号中精确地恢复出原始信息，以及采样过程中可能出现的混叠现象及其避免方法。 离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是本卷的另一大重点。DFT作为分析离散时间信号频谱的有力工具，其性质、计算方法以及在实际应用中的优势被详细介绍。FFT作为DFT的高效算法，其原理与实现细节被层层剥开，使读者能够理解其计算效率的提升，并掌握如何在实际工程中运用FFT进行快速频谱分析。 本卷还深入探讨了Z变换。Z变换作为拉普拉斯变换在离散时间系统中的对应，为离散LTI系统的分析提供了强大的数学框架。读者将学习如何利用Z变换分析系统的因果性、稳定性，以及求解差分方程。在系统设计方面，FIR（有限冲激响应）和IIR（无限冲激响应）滤波器的设计方法与原理被细致讲解，包括窗函数法、频率采样法等，使读者能够根据实际需求设计出满足特定频率响应要求的数字滤波器。 本卷的最后部分将目光引向了离散时间信号处理的进阶主题，如谱估计、自适应滤波等。谱估计技术帮助我们更精确地估计信号的功率谱密度，而自适应滤波器则能够根据信号的变化自动调整其参数，在噪声消除、均衡等领域有着广泛应用。 第三卷：信息与通信技术（经典译丛） 本卷是全书的升华，将前两卷的信号与系统理论融会贯通，聚焦于现代信息与通信技术的核心。它深入探讨了信息论的基础概念，包括信息量、熵、互信息等，使读者理解信息的度量与传输的极限。编码理论是本卷的另一重要组成部分，纠错码（如海明码、卷积码、Turbo码、LDPC码等）的设计原理、编解码算法以及它们在提高通信可靠性方面的作用被详尽阐述。读者将了解到如何通过引入冗余来抵抗噪声干扰，实现可靠的信息传输。 信道模型与噪声理论是理解通信系统性能的关键。本卷将介绍各种典型的通信信道模型（如加性高斯白噪声信道、衰落信道等），以及噪声的来源与特性。在此基础上，本卷深入研究了调制与解调技术。从经典的幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM），到现代的数字调制方式，如ASK, FSK, PSK, QAM，本书都进行了详尽的介绍。读者将理解不同调制方式的原理、频谱特性以及在不同信道条件下的适用性。 现代通信系统中不可或缺的随机过程理论在本卷中得到充分体现。平稳随机过程、马尔可夫过程等概念被引入，用以描述信号在传输过程中遇到的随机变化。概率统计在通信系统设计中的应用，例如误码率分析、信噪比计算等，都将在本卷中得到详细讲解。 此外，本卷还触及了现代通信系统的关键技术，如多用户接入技术（如FDMA, TDMA, CDMA）、数字信号处理在通信中的应用（如语音编码、图像压缩）、以及一些前沿通信领域（如OFDM, MIMO）的基本原理。这些内容旨在为读者提供一个理解当前及未来通信技术发展的坚实基础。 本书特色与价值 贯穿全书的“实用算法开发”这一理念，意味着本书不仅仅停留在理论层面，更注重将抽象的数学模型转化为可执行的算法。每一章节都辅以丰富的实例和编程示例，鼓励读者动手实践，加深对算法的理解。通过学习本书，读者将能够： 建立扎实的信号与系统理论基础： 从连续到离散，从时域到频域，构建起完整的知识体系。 掌握核心信号处理与通信算法： 深入理解傅里叶变换、Z变换、滤波、编码、调制等关键技术。 培养算法开发与实现能力： 通过实例学习，将理论转化为实际可用的代码。 深刻理解信息在现代社会中的作用： 认识信号处理与通信技术在信息时代的基石地位。 为进一步研究和工程实践奠定基础： 为学习更高级的数字信号处理、通信原理、机器学习等领域做好准备。 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业的学生，以及在相关领域工作的工程师和研究人员。无论是作为教材还是参考书，它都将是您探索信息世界、掌握前沿技术的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

对于任何想要在信息和通信领域建立扎实统计信号处理功底的人来说，这本《统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛》都算得上是一本“百科全书”式的著作。它所涵盖的内容非常广泛，从基础的概率论和随机过程，到各种高级的估计、检测和滤波算法，几乎无所不包。我尤其看重它在算法开发方面的实用性。书中不仅仅停留在理论层面，而是详细地介绍了如何将这些理论转化为实际可用的算法，并且提供了大量的工程实现细节和优化技巧。我曾经在开发一个图像处理应用时，需要处理大量的噪声数据，而书中关于最优滤波和非线性滤波的章节，为我提供了多种解决思路，让我最终能够开发出一个高效且鲁棒的去噪算法，大大提升了图像质量。这本书的价值在于，它能够帮助读者真正理解信号处理的内在逻辑，并且能够灵活运用这些知识来解决实际工程问题，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

对于渴望在信息与通信技术领域取得突破性进展的从业者而言，这本书《统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛》绝对是不可或缺的参考。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，引导读者深入理解统计信号处理的精髓。书中对各种信号处理算法的讲解，无论是理论层面还是实践层面，都做得非常到位。我尤其喜欢它对各种算法的优缺点分析，以及在不同应用场景下的适用性讨论，这使得我在选择和设计算法时，能够做出更明智的决策。例如，在处理某些噪声干扰严重的信号时，书中介绍的多种自适应滤波算法，以及它们在不同噪声模型下的表现，都给了我很大的启发，让我能够根据实际情况选择最合适的算法，从而大大提升了信号的质量。此外，书中提供的许多实用技巧和注意事项，也是我工作中宝贵的财富，帮助我规避了不少潜在的陷阱。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我第一次拿到这本《统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛》时，它给我的第一印象就是内容深度和广度都相当惊人。作为一名在信息领域摸爬滚打多年的技术人员，我深知扎实的理论功底对于解决实际问题的重要性，而这本书恰恰满足了这一需求。它并没有回避复杂的数学推导，而是以一种严谨而清晰的方式呈现了统计信号处理的核心概念。从随机过程的性质到各种估计器的性能分析，再到不同滤波器的设计原理，这本书都做了非常细致的阐述。最让我印象深刻的是，它将这些理论与实际的算法开发紧密结合，提供了丰富的代码示例和案例分析，这对于我这样更倾向于动手实践的学习者来说，是极大的帮助。我曾利用书中的一些算法思路，成功优化了我负责的一个数据采集系统的处理流程，显著提升了数据的准确性和实时性。这本书让我对信号处理的理解不仅仅停留在表面，而是能够深入到其内在的机制，从而更好地进行算法设计和优化。

评分☆☆☆☆☆

这本《统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛》绝对是为那些对信息与通信技术领域深耕不辍的工程师和研究人员量身打造的宝藏。我之所以如此说，是因为我自己在工作中经常会遇到各种棘手的问题，而这本书恰恰提供了解决这些问题所需的理论基石和实践指南。它不仅仅是关于理论的堆砌，更侧重于将复杂的统计信号处理概念转化为可操作的算法。书中的例子非常贴切，无论是通信系统的性能评估，还是信号的去噪和滤波，亦或是更高级的估计和检测问题，都能找到对应的算法原型和详细的实现思路。我特别欣赏作者在解释每个算法时所采用的循序渐进的方式，从基本原理到数学推导，再到实际应用中的考量，都考虑得非常周全。对于我这种需要将理论知识快速转化为实际工程解决方案的人来说，这本译丛无异于雪中送炭。每次遇到新的项目挑战，翻阅这本书都能给我带来新的启发和方向，让我少走不少弯路。它帮助我建立了坚实的统计信号处理基础，也极大地提升了我开发实用算法的能力。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始涉足通信系统设计以来，《统计信号处理基础--实用算法开发(卷Ⅲ信息与通信技术)/经典译丛》这本书就成了我案头常备的工具书。它以一种系统性的方式，全面而深入地介绍了统计信号处理的理论框架，并且将这些理论与实际的算法开发紧密相连。我特别欣赏书中对信息与通信技术领域具体问题的切入点，例如在信道估计、均衡和干扰抑制等方面，书中提供的算法解决方案都非常具有参考价值。我曾经在调试一个复杂的无线通信系统中遇到瓶颈，通过研读这本书中关于盲均衡算法的部分，我找到了突破口，最终成功地解决了信号失真问题，显著提高了系统的通信速率。书中的数学推导清晰易懂，代码实现也十分高效，这让我能够快速地将书中的知识转化为实际工作中的解决方案。它不仅帮助我理解了“是什么”，更教会了我“怎么做”。