雷达干扰与抗干扰技术应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曹菲 著

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出版社： 西安电科大

ISBN：9787560647555

商品编码：27500778592

出版时间：2018-02-01

基本信息

商品名称： 雷达干扰与抗干扰技术应用	出版社： 西安电子科技大学出版	出版时间：2018-02-01
作者：曹菲	译者：	开本： 16开
定价： 21.00	页数：	印次： 1
ISBN号：9787560647555	商品类型：图书	版次： 1

内容提要

现代雷达已成为目标探测和**制导领域中使用*广泛、地位*重要的装备之一, 在日益复杂的电磁环境中, 雷达系统面临各种干扰和抗干扰问题。本书在对雷达弹载有源干扰和抗干扰技术研究的基础上, 分析了弹载有源干扰技术, 介绍了弹载干扰组网技术, 提出了一种约束化子空间跟踪算法和基于子空间正交投影与*大化载噪比的联合波束形成算法。 本书注重结构的完整性和内容的系统性, 注重理论与实践相结合, 注重对新概念、新理论、新算法的介绍, 突出了仿真实验, 内容的可操作性强。 本书可供电子工程、信息工程及相关专业本科生和研究生作为教材使用, 也可供部队院校的相关学院作为教学参考书使用。

目录

第1章 绪论 1 1.1 研究背景与问题的提出 1 1.1.1 现代雷达系统 2 1.1.2 雷达对抗技术 2 1.1.3 雷达弹载干扰系统 3 1.1.4 问题提出 3 1.2 相关领域发展概况与研究现状 4 1.2.1 雷达干扰技术的发展概况 6 1.2.2 弹载有源干扰技术的研究现状 6 1.3 雷达抗干扰技术的发展趋势 8 1.4 本书的主要内容与章节安排 8 第2章 雷达弹载有源干扰理论 10 2.1 引言 10 2.2 雷达有源干扰概述 10 2.2.1 干扰分类 10 2.2.2 干扰设备基本组成 12 2.2.3 作战对象 12 2.2.4 基本方法 13 2.2.5 干扰条件 13 2.3 雷达弹载干扰方程 14 2.4 压制式干扰技术 15 2.4.1 射频噪声干扰 15 2.4.2 噪声调幅干扰 16 2.4.3 噪声调频干扰 16 2.4.4 噪声调相干扰 16 2.5 欺骗式干扰 16 2.6 本章小结 17 第3章 干扰机的构成 18 3.1 干扰机的基本组成和主要性能 18 3.1.1 干扰机的基本组成 18 3.1.2 干扰机的主要性能 20 3.2 干扰机的有效干扰空间 22 3.2.1 干扰方程 22 3.2.2 干扰机的时间计算 24 3.3 干扰机的收发隔离 26 3.4 射频信号存储技术 28 3.4.1 模拟储频技术(ARFM) 29 3.4.2 数字储频技术(DRFM) 30 3.5 载频移频技术 33 第4章 基于DRFM的弹载干扰机系统研究 35 4.1 引言 35 4.2 DRFM概况 35 4.2.1 DRFM的工作原理与系统组成 35 4.2.2 DRFM的实现结构与数学建模 36 4.2.3 DRFM的储频技术 37 4.2.4 主要性能指标 38 4.3 基于DRFM的弹载组网干扰系统 39 4.3.1 弹载干扰机组网干扰系统的组成及工作原理 39 4.3.2 组网干扰关键技术 40 4.4 弹载组网干扰效果分析 40 4.4.1 干扰频率分集雷达 40 4.4.2 干扰射频掩护雷达 41 4.4.3 干扰频率捷变雷达 41 4.4.4 干扰组网雷达 41 4.5 本章小结 41 第5章 基于DRFM的弹载多点源交叉眼干扰 42 5.1 引言 42 5.2 振幅和差式单脉冲雷达定向原理 42 5.3 单脉冲雷达弹载干扰概述 44 5.3.1 闪烁干扰 44 5.3.2 相干干扰 44 5.3.3 交叉眼干扰 45 5.4 弹载多点源相干干扰数学建模 45 5.4.1 假设场景 45 5.4.2 数学建模 46 5.4.3 存在交叉眼干扰时雷达导引头角跟踪误差分析 47 5.5 存在多点源交叉眼干扰时的角度误差仿真计算 48 5.6 本章小结 49 第6章 基于DRFM的雷达弹载有源干扰技术研究 50 6.1 引言 50 6.2 基于噪声卷积调制的弹载干扰 样式研究 50 6.2.1 噪声卷积调制干扰原理 50 6.2.2 噪声卷积调制对线性调频信号的 干扰分析 51 6.2.3 仿真分析 52 6.3 基于间歇采样转发的弹载干扰 样式研究 54 6.3.1 间歇采样转发干扰数学建模 54 6.3.2 间歇采样转发对线性调频信号 的干扰 55 6.3.3 仿真分析 57 6.4 基于噪声卷积调制的弹载间歇采样转发 干扰研究 58 6.4.1 基于噪声卷积调制的间歇采样转发 干扰数学建模 58 6.4.2 对线性调频信号的干扰研究 59 6.4.3 干扰效果分析 61 6.4.4 仿真分析 63 6.5 本章小结 64 第7章 雷达系统及其抗干扰技术 65 7.1 干扰源分析 66 7.1.1 雷达杂波 66 7.1.2 射频干扰 66 7.2 脉冲压缩雷达 69 7.2.1 雷达系统的基本原理 69 7.2.2 脉冲压缩雷达信号 71 7.3 相位编码 72 7.3.1 M序列码 72 7.3.2 相位编码的实现 74 7.4 自适应波束形成 75 7.4.1 数字阵列雷达 75 7.4.2 均匀线性阵列模型 77 7.4.3 数字阵列信号模型 78 7.5 本章小结 79 第8章 自适应天线抗干扰性能研究 80 8.1 适用于雷达抗干扰的自适应波束 形成准则 80 8.1.1 MMSE准则 80 8.1.2 LCMV准则 81 8.1.3 MSNR准则 82 8.2 子空间正交投影 83 8.2.1 算法原理 83 8.2.2 干扰子空间维数估计 86 8.2.3 子空间跟踪算法 87 8.2.4 约束化的子空间跟踪算法 89 8.3 抗干扰性能仿真 90 8.3.1 约束化的子空间跟踪算法的 抗干扰性能 90 8.3.2 干信比与零陷深度的关系 95 8.4 本章小结 96 第9章 一种联合自适应波束形成算法 97 9.1 雷达接收机 97 9.1.1 数字接收机的工作原理 97 9.1.2

《智享生活：物联网与智能家居的深度解析》 导语 想象一下，清晨的阳光洒进卧室，窗帘缓缓自动拉开；出门前，你只需对着空气说一句“我要出门”，家中的灯光、空调、电视便依次关闭，安防系统自动启动；傍晚回到家，迎接你的不仅是温馨舒适的环境，还有为你量身定做的音乐和晚餐建议。这并非科幻电影中的场景，而是“物联网”与“智能家居”正在悄然改变我们生活的缩影。 如今，信息技术飞速发展，互联互通已成为时代的主旋律。物联网，作为这场变革的核心驱动力之一，正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而智能家居则是其最直观、最贴近民生的应用领域。本书旨在深入浅出地剖析物联网与智能家居的底层技术、关键构成、发展趋势以及在实际生活中的广泛应用，帮助读者全面理解这一新兴领域，并为拥抱未来的智慧生活做好准备。 第一章：物联网的基石——连接与感知 物联网（Internet of Things, IoT）的核心理念在于将物理世界中的万物连接到互联网，使其能够感知、识别、交互，并最终实现智能化管理与控制。理解物联网，首先需要把握其两大核心要素：连接与感知。 连接：打通信息孤岛的脉络 通信技术的多样性：物联网的连接并非单一的网络，而是由多种通信技术协同完成。从传统的Wi-Fi、蓝牙、Zigbee，到新兴的NB-IoT、LoRa，再到5G的赋能，不同的连接方式适用于不同的场景和需求。本书将详细介绍这些通信协议的工作原理、优缺点、适用范围，例如： Wi-Fi：普及度高，带宽大，适合家庭和办公环境的数据传输，但功耗相对较高。 蓝牙：短距离通信的经典选择，功耗低，常用于设备间点对点连接，如智能手环与手机的配对。 Zigbee：低功耗、低速率、低成本的无线传感器网络技术，特别适合构建大规模的传感器网络，如智能照明、智能门锁等。 NB-IoT (Narrowband Internet of Things)：一种低功耗广域网技术，覆盖范围广，穿透力强，适合大规模、低功耗的物联网设备，如智能水表、智能电表等。 LoRa (Long Range)：一种远距离、低功耗的无线通信技术，尤其适用于那些需要覆盖大片区域且对数据传输速率要求不高的应用。 5G：作为新一代移动通信技术，5G的低延迟、高带宽、海量连接能力将极大地拓展物联网的应用场景，赋能工业自动化、自动驾驶等高端应用。 网络架构与协议栈：理解物联网的连接，还需要了解其分层架构，从物理层到应用层，各层协议如何协同工作，确保数据的有效传输。MQTT、CoAP等轻量级物联网协议在低功耗、低带宽设备中的应用将得到重点阐述。 感知：赋予万物“眼睛”与“耳朵” 传感器技术：物联网的“感知”能力主要依赖于各类传感器。温度传感器、湿度传感器、光照传感器、运动传感器、气体传感器、生物识别传感器等，它们将物理世界的信号转化为数字信息。本书将探讨主流传感器的类型、工作原理、精度、功耗以及在不同场景下的选择考量。 边缘计算：随着连接设备数量的激增，将所有数据都传输到云端进行处理变得不切实际。边缘计算应运而生，它将计算和数据存储移至离数据源更近的地方，能够实现更快的响应速度，降低网络带宽需求，并提高数据安全性。我们将探讨边缘计算在物联网中的作用，以及它如何与云计算协同工作。 第二章：智能家居的神经中枢——平台与生态 智能家居是物联网技术在家庭场景下的具体体现，它通过各种智能设备互联互通、协同工作，为用户提供更便捷、舒适、安全、节能的生活体验。构建智能家居系统，离不开强大的平台支撑和完善的生态系统。 智能家居平台：智能家居平台是连接和管理各类智能设备的“大脑”。它们负责设备的发现、配网、场景联动、数据分析和远程控制。 云平台：如阿里云、腾讯云、华为云等，它们提供强大的云计算能力、大数据分析能力和AI算法支持，为智能家居系统提供云端服务。 本地化平台：部分智能家居系统也支持本地化控制，例如通过智能音箱或家庭网关实现设备间的直接通信，保证在网络不稳定时也能进行基础操作。 协议标准与互操作性：Matter等新兴的智能家居互联互通标准，旨在解决不同品牌设备之间无法兼容的问题，实现“万物皆可互联”的愿景。我们将深入分析Matter的标准、工作原理以及它对智能家居生态的影响。 智能家居生态系统：一个完整的智能家居生态系统，需要涵盖从设备感知、连接、平台控制到应用服务的全链条。 核心设备：智能照明、智能安防（门锁、摄像头、传感器）、智能家电（空调、冰箱、洗衣机）、智能影音娱乐设备等。 交互方式：语音控制（智能音箱）、APP控制、传感器触发、自动化场景设置。 第三方服务集成：与第三方服务（如天气预报、音乐流媒体、快递查询、社区服务等）的集成，进一步提升智能家居的实用性和智能化水平。 智能场景设计与应用：智能家居的魅力在于能够根据用户的需求和习惯，设计出个性化的智能场景。 回家模式：自动开启灯光、空调，播放喜爱的音乐。 离家模式：自动关闭所有电器，启动安防系统。 睡眠模式：调节灯光亮度，关闭不必要的设备，开启助眠音乐。 观影模式：自动关闭窗帘，调节灯光，开启电视和音响。 节能模式：根据室内外环境和用户习惯，自动调节电器运行状态，实现能源优化。 第三章：智能家居的“智慧”之源——人工智能与大数据 物联网和智能家居的最终目标是实现“智慧”。而人工智能（AI）和大数据则是赋予它们智慧的关键。 人工智能在智能家居中的应用： 语音识别与自然语言处理：智能音箱能够理解并执行用户的语音指令，通过自然语言交互，大大提升了用户体验。 机器学习与个性化推荐：通过学习用户的使用习惯，智能家居系统可以主动提供个性化的服务，例如根据用户的日程安排，提前调节室内温度，或者根据用户的喜好推荐音乐和电影。 图像识别与行为分析：智能摄像头能够识别家庭成员，监测异常行为，例如老人跌倒、小孩误闯危险区域等，并及时发出警报。 预测性维护：通过分析家电设备的运行数据，AI可以预测设备可能出现的故障，提前通知用户进行维修，避免设备突然损坏带来的不便。 大数据在智能家居中的价值： 用户行为分析：海量的用户使用数据，能够帮助平台更好地理解用户需求，优化产品和服务。 能耗管理优化：通过对家庭能源消耗数据的分析，可以找到节能的潜在空间，并给出更有效的节能建议。 设备故障诊断与改进：大量设备运行数据的汇总分析，有助于发现产品设计和制造中的潜在问题，推动产品迭代和改进。 第四章：安全、隐私与伦理的考量 在享受智能家居带来的便利的同时，我们也必须正视其潜在的安全和隐私风险。 网络安全挑战：物联网设备数量庞大，安全漏洞可能被黑客利用，导致设备被控制，家庭信息泄露，甚至造成人身财产损失。本书将探讨常见的网络攻击方式，如DDoS攻击、中间人攻击等，并介绍有效的防护措施，如强密码策略、固件更新、网络隔离等。 数据隐私保护：智能家居设备收集大量用户的生活习惯、行为模式等敏感信息。如何确保这些数据的安全存储和合理使用，防止滥用，是至关重要的问题。我们将讨论数据加密、访问控制、用户授权等隐私保护机制。 伦理道德困境：例如，过度依赖智能设备是否会削弱人际交往能力？AI的自主决策是否会带来意想不到的后果？本书将引发读者对这些问题的思考。 第五章：面向未来的智能生活 物联网与智能家居的发展并非止步于当下，它们将继续演进，并深刻影响我们未来的生活。 全屋智能的深化：从单品智能走向全屋智能，再到智慧社区、智慧城市，智能化的触角将不断延伸。 AI与IoT的深度融合：AI将赋予物联网更强的自主学习和决策能力，使智能设备能够更主动、更智能地服务于人类。 人机交互的自然化：未来的交互方式将更加自然、无缝，甚至可能超越语音和触控，进入脑机接口等更深层次的领域。 可持续发展与绿色生活：智能家居在节能减排、资源优化配置方面具有巨大潜力，将成为推动可持续发展的重要力量。 开放生态与标准统一：行业将持续朝着更加开放、互联互通的方向发展，让用户能够自由选择设备，构建真正属于自己的个性化智能生活。 结语 物联网与智能家居的浪潮已经到来，它们不仅仅是技术革新，更是对我们生活方式的一次深刻重塑。本书希望通过详实的内容，为你打开一扇通往智慧生活的大门，让你能够更清晰地认识这个充满无限可能的新兴领域，并更好地拥抱即将到来的智能化未来。从理解连接与感知的基石，到掌握平台与生态的构建，再到洞察AI与大数据的驱动力量，以及审慎对待安全与隐私的挑战，我们将一起探索如何让科技真正服务于人类，创造更美好、更便捷、更可持续的生活。

评分☆☆☆☆☆

这套书虽然书名里提到了“雷达”，但我拿到手翻了翻，感觉它更像是在讲述一场在信息时代的“隐形战争”。书里描绘的场景，不是我们在科幻电影里看到的飞机坦克大战，而是发生在看不见的电磁频谱上的较量。作者用一种近乎侦探小说的笔法，层层剥开了雷达系统如何被“蒙蔽”的原理。从最基础的信号欺骗，到更复杂的动态干扰，再到能够模仿真实信号以假乱真的技术，每一章都像是在解开一个谜题。让我印象深刻的是，书里不光讲了“怎么做”，还深入探讨了“为什么这样做”以及“这样做有什么局限性”。比如，它会详细分析某种干扰方式在特定雷达类型上效果最佳的原因，或者在干扰过程中可能暴露自身位置的风险。这种深度分析，让读者不仅仅是学习技术，更是理解了技术背后的逻辑和博弈。而且，作者在介绍这些高深技术的同时，并没有使用过于晦涩难懂的专业术语，而是穿插了大量的实际案例和比喻，比如将雷达比作“一只爱看远方的眼睛”，而干扰则像是在这只眼睛前面晃动的“晃眼球”。这种通俗易懂的讲解方式，让即便对雷达原理不太熟悉的读者，也能逐渐领略到其中精妙之处。它让我重新认识到，在现代军事和民用领域，信息优势是多么的关键，而如何保护自己的信息不被窃取和干扰，又是多么的复杂和重要。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像是接受了一次关于“信息安全”的深度培训。虽然书名提到了“雷达”，但它所探讨的核心问题，其实是如何在信息传递过程中，确保信息的“真实性”和“可用性”。书中对于各种“虚假信息”的传播和“真实信息”的保护，进行了非常详细的阐述。我特别着迷于书中关于“信源识别”和“信号溯源”的章节。它不光是教你怎么去“屏蔽”掉不想要的信息，更是教你如何去“追溯”这些信息的来源，以及它们是如何被制造出来的。作者用大量案例说明，在现代战场上，谁掌握了信息的主动权，谁就能占据优势。书中对“电子对抗”的描绘，让我联想到了古代战场上的“声东击西”、“虚实结合”等计策，只是现代的手段更加高明和复杂。我印象深刻的是，书中提到了一些关于“低截获概率”的设计理念，这让我看到了技术是如何朝着“隐蔽”和“高效”的方向发展的。它让我明白了，在信息化的时代，我们所面对的挑战，不仅仅是来自物理层面的攻击，更多的是来自信息层面的“迷惑”和“干扰”。这本书让我对科技的复杂性和重要性有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容对我来说，就像打开了一个全新的世界。虽然我不是专业人士，但作者通过非常巧妙的叙述方式，让我得以窥见现代雷达技术背后隐藏的惊人智慧。其中，我最着迷的是关于“信号隐身”和“信号反制”的部分。它不再是简单的物理遮蔽，而是通过改变信号本身的特性，让它变得难以被探测，或者让探测者接收到错误的信息。书里花了大量篇幅去解析各种“欺骗”信号的设计思路，以及这些信号是如何巧妙地绕过传统探测手段的。我印象最深的是，作者列举了一些历史案例，说明在过去的冲突中，一方是如何通过微小的信号调整，就让对方的雷达系统“失明”，从而取得决定性的胜利。这种叙事方式，让枯燥的技术原理变得引人入胜，充满了戏剧性。而且，书中还探讨了“主动”和“被动”抗干扰策略的优劣，以及在不同场景下，哪种策略更具优势。它让我意识到，在信息战的领域，细节决定成败，每一个微小的技术革新，都可能带来颠覆性的改变。这本书让我对现代科技的发展有了更深刻的认识，也让我明白了，在看不见的领域，也存在着激烈且持续的博弈。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为“雷达”是个很古老的技术，直到我读了这本书。它彻底颠覆了我之前的认知。这本书不仅仅是关于雷达本身，更多的是关于在现代通信和传感技术中，如何让信号变得“聪明”起来。书中大量的篇幅都在探讨如何让雷达系统在复杂多变的电磁环境中保持“清醒”，不被外界的“噪音”所迷惑。我特别喜欢其中关于“自适应”和“智能”抗干扰的章节。它不再是简单的“以毒攻毒”，而是通过分析干扰的特征，动态地调整自身的工作模式，甚至可以“学习”干扰的规律，从而达到最好的抗干扰效果。我读到一处，作者将这种智能抗干扰比作一个经验丰富的侦探，能够通过现场的蛛丝马迹，推断出罪犯的作案手法，然后针对性地布下陷阱。这种比喻非常生动，让我对书中的技术有了更直观的理解。此外，书中还涉及到了不少关于“信号融合”的讨论，就是如何利用多个不同类型的传感器，相互印证，从而提高整体的抗干扰能力。这本书让我明白，在技术发展的浪潮中，任何单一的技术都可能被突破，只有不断融合和创新，才能保持技术的领先地位。它让我看到了科技的魅力，以及在信息时代，“看不见”的战斗是如何进行的。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，其实是带着一种探索未知的好奇心。书名听起来很技术化，但读起来却充满了故事感。作者没有直接上来就讲枯燥的公式和理论，而是先勾勒出各种复杂的电磁环境，以及雷达系统在这种环境中遇到的挑战。然后，他才循序渐进地引入各种“应对”技术。我尤其喜欢书里对“雷达信号特征分析”的深入讲解。它就像是在教你如何“听懂”雷达的语言，识别出它的“声音”是真实的还是伪装的。书中详细介绍了如何通过分析信号的频率、相位、幅度等信息，来判断其真实性，并针对性地进行干扰或抗干扰。作者还用了一些非常形象的比喻，比如将雷达信号比作一个人说话的声音，而干扰就像是故意用变声器去模仿，或者制造刺耳的噪音。这种讲解方式，让我在轻松愉快的阅读过程中，就掌握了许多专业知识。而且，书中还涉及到了如何利用“非线性”原理来干扰雷达，这对我来说是全新的概念，也让我看到了技术创新的无限可能。它让我不再觉得雷达只是一个冰冷的技术装置，而是充满了智慧和博弈的领域。